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一、总则为了保障数据中心的安全运行，确保数据安全、业务连续性，符合国家相关法律法规和行业标准，特制定本制度。
二、制度目标1. 防范数据中心的安全风险，确保数据安全、业务连续性。
2. 符合国家相关法律法规和行业标准，实现合规经营。
3. 提高员工的安全意识和技能，确保数据中心安全管理制度的有效执行。
三、组织架构1. 成立数据中心安全合规管理领导小组，负责数据中心安全合规工作的总体规划和协调。
2. 设立数据中心安全合规管理办公室，负责具体实施和监督。
四、安全合规管理内容1. 法律法规和标准遵循（1）严格遵守《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规。
（2）遵循国家标准GB/T 22239-2008《数据中心设计规范》、GB/T 32127-2015《数据中心运维管理规范》等。
2. 数据中心安全防护（1）物理安全：加强数据中心物理防护，确保设备、线路、场地等安全。
（2）网络安全：采用防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描等技术手段，防止网络攻击。
（3）数据安全：实施数据加密、访问控制、数据备份等技术措施，确保数据安全。
3. 业务连续性管理（1）制定业务连续性计划，确保在突发事件下业务能够快速恢复。
（2）定期进行业务连续性演练，提高应对突发事件的能力。
4. 安全培训与宣传（1）定期开展安全培训，提高员工安全意识和技能。
（2）开展安全宣传活动，普及安全知识，营造安全文化氛围。
5. 安全审计与监督（1）定期进行安全审计，评估数据中心安全状况。
（2）设立安全监督机构，对数据中心安全工作进行监督。
五、安全合规管理流程1. 安全合规风险评估：定期对数据中心进行安全合规风险评估，识别潜在风险。
2. 安全合规措施制定：根据风险评估结果，制定相应的安全合规措施。
3. 安全合规措施实施：落实安全合规措施，确保数据中心安全运行。
4. 安全合规效果评估：定期对安全合规措施效果进行评估，持续改进。
六、奖惩措施1. 对在安全合规管理工作中表现突出的个人或团队给予表彰和奖励。
网络信息安全中的安全审计与合规性管理随着互联网的快速发展，网络信息安全问题越来越受到关注。
保护用户隐私和保护企业数据安全成为了重要的任务。
在这个背景下，安全审计与合规性管理成为了一种非常有效的手段。
本文将探讨网络信息安全中的安全审计与合规性管理的重要性、原则和步骤。
一、安全审计的重要性网络信息安全审计是指通过对网络系统的检查和评估，发现安全漏洞、风险和威胁，并提出改进措施的过程。
这是保障网络安全的重要环节。
安全审计能够帮助企业发现和解决各种安全问题，提高系统的稳定性和安全性。
二、合规性管理的重要性合规性管理是指企业根据国家法规和行业标准，对网络信息安全进行管理和治理的过程。
合规性管理包括对安全策略、控制措施和规程的制定、实施和监控，确保企业的信息系统符合相应的法律、法规要求，达到合规性的要求。
三、安全审计的原则1.全面性：安全审计应该对整个网络系统进行全面的评估，包括硬件设备、软件应用、系统配置等各个方面。
2.独立性：安全审计应该由一个独立的、第三方的专业机构进行，确保评估结果的客观性和公正性。
3.连续性：安全审计应该是一个持续进行的过程，不断发现和解决安全问题，不断改进和提高网络系统的安全性。
四、合规性管理的步骤1.制定安全策略：企业应该根据自身的需求和风险，制定相应的安全策略，明确安全目标和要求。
2.建立安全控制措施：企业应该根据安全策略，建立相应的控制措施，包括访问控制、身份认证、加密通信等。
3.制定安全规程：企业应该制定详细的安全规程和操作流程，确保员工能够按照规程执行工作，并定期进行相应的培训和教育。
4.监控合规性：企业应该建立监控机制，持续监控网络系统的合规性，并及时发现和解决合规性问题。
5.持续改进：企业应该不断改进安全管理措施和规程，根据实际情况和新的威胁，及时调整安全策略和措施。
五、安全审计与合规性管理的关系安全审计和合规性管理是紧密相关的。
安全审计是对网络系统的全面评估，而合规性管理是基于安全审计结果制定安全策略和措施。
软件系统运维技术中的安全审计与合规管理要点随着信息技术的不断发展，软件系统已经成为许多企业和组织的核心基础设施之一。
为确保软件系统的稳定运行和保护关键数据的安全，安全审计与合规管理成为运维人员必备的技术。
在本文中，将介绍软件系统运维中的安全审计与合规管理的要点以及相关的工作流程和工具。
首先，安全审计是软件系统运维中不可忽视的一环。
安全审计旨在通过对软件系统中的安全策略和控制措施进行核查和评估，确保系统的安全性和合规性。
在进行安全审计时，应重点关注以下几个方面。
第一，身份鉴别与访问控制。
这是软件系统安全的基础，通过对用户身份的有效鉴别和访问权限的精确控制，可以防止未经授权的访问和数据泄露。
审计人员需要检查系统中的身份验证机制，如用户名和密码，以及访问控制列表，确保只有授权的人员能够访问敏感数据和功能。
第二，日志监控与分析。
日志是软件系统中记录操作和事件的重要依据，通过对日志进行监控和分析，可以及时发现异常活动和安全漏洞。
审计人员应检查日志的完整性和保密性，确保日志的收集和存储过程不被篡改或绕过，同时还应建立有效的日志分析工具和流程，以识别潜在的安全威胁。
第三，漏洞扫描与修复。
软件系统中存在各种各样的漏洞，黑客可以利用这些漏洞进行入侵和攻击。
在系统运维过程中，应定期进行漏洞扫描，及时修复发现的漏洞，确保软件系统的安全性。
审计人员应关注漏洞扫描的工具和流程，确保扫描结果的准确性和可靠性。
其次，合规管理是软件系统运维中的另一个重要方面。
合规管理旨在确保软件系统符合相关的法律法规、行业标准和组织内部的安全要求。
在进行合规管理时，应注意以下几个要点。
第一，了解适用的法律法规和标准。
不同的行业和地区对软件系统的安全要求可能存在差异，审计人员需要了解适用于自身系统的法律法规和标准，如GDPR、ISO 27001等。
并根据要求制定相应的合规管理措施。
第二，建立合规管理框架。
合规管理涉及到许多方面，如安全政策、风险评估、培训和意识提升等。
一、总则为保障公司数据安全，依法合规地处理个人信息，根据《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本制度。
二、组织架构与职责1. 成立数据安全合规管理领导小组，负责公司数据安全合规工作的总体规划、组织实施和监督考核。
2. 设立数据安全合规管理部门，负责具体实施数据安全合规管理工作，包括但不限于以下职责：（1）制定和修订公司数据安全合规管理制度及操作流程；（2）组织开展数据安全合规培训和宣传；（3）对数据安全合规工作进行监督、检查和评估；（4）组织编制数据安全合规报告；（5）处理数据安全合规问题。
三、数据分类分级1. 根据数据的重要性、敏感性、价值等因素，对公司数据进行分类分级，明确不同类别数据的保护要求。
2. 对数据进行定期评估，根据数据变化情况及时调整分类分级。
四、数据安全合规管理措施1. 数据收集与使用（1）明确数据收集的目的、范围、方式，并取得数据主体的同意；（2）收集的数据仅限于实现数据处理目的所必需的，不得过度收集；（3）对收集的数据进行脱敏处理，确保数据主体信息不被泄露。
2. 数据存储与传输（1）采用加密技术对存储和传输的数据进行保护；（2）定期对存储设备进行安全检查，确保数据安全；（3）采用安全可靠的传输协议，确保数据在传输过程中的安全。
3. 数据共享与开放（1）明确数据共享与开放的范围、条件、方式，并取得数据主体的同意；（2）对共享与开放的数据进行脱敏处理，确保数据主体信息不被泄露。
4. 数据安全事件处理（1）建立数据安全事件报告制度，确保数据安全事件得到及时报告；（2）对数据安全事件进行调查、分析、处理，并采取相应措施；（3）及时通知数据主体，并按照法律法规要求履行相关义务。
五、监督检查与评估1. 定期对公司数据安全合规工作进行监督检查，确保制度落实到位；2. 对监督检查中发现的问题，及时进行整改；3. 定期对数据安全合规工作进行评估，持续改进数据安全合规管理工作。
数据安全治理审计常用方法数据安全治理审计是指对组织内部的数据安全治理进行评估和审计，以确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性和合规性。
在当前信息化时代，数据安全已经成为企业和组织面临的重要挑战之一。
因此，对数据安全治理进行审计是保障数据安全的重要手段之一。
本文将介绍常用的数据安全治理审计方法。
一、合规性审计合规性审计是数据安全治理审计中的重要环节。
通过对组织内部的数据安全政策、规章制度和流程进行审查，评估其是否符合相关的法律法规、行业标准和组织内部的要求。
合规性审计的目的是发现并纠正数据安全治理中存在的不合规问题，确保数据安全管理符合法律和规定的要求。
二、风险评估和控制审计风险评估和控制审计是对组织内部的数据安全风险进行评估和控制的过程。
通过对组织内部的数据安全风险进行分析和评估，确定数据安全风险的级别和影响程度，然后制定相应的风险控制措施，并对其进行审计和监控，以确保数据安全风险得到有效控制。
三、数据访问控制审计数据访问控制是数据安全治理的核心环节之一。
数据访问控制审计主要是对组织内部的数据访问控制策略、权限管理和审计日志进行审查和监控。
通过对数据访问控制策略的审计，可以发现并纠正数据访问控制中存在的安全漏洞和风险，确保数据仅被授权的人员访问和使用。
四、安全事件响应审计安全事件响应审计是对组织内部的安全事件响应机制进行审查和监控。
安全事件响应审计的目的是发现和纠正安全事件响应中存在的问题，以提高组织对安全事件的响应能力和处理效率。
通过对安全事件响应过程的审计，可以及时发现并处理安全事件，减少数据安全事故的发生和损失。
五、数据备份和恢复审计数据备份和恢复是保障数据安全的重要手段之一。
数据备份和恢复审计主要是对组织内部的数据备份和恢复策略、流程和工具进行审查和评估。
通过对数据备份和恢复过程的审计，可以发现并纠正备份和恢复中存在的问题，确保数据备份的完整性和可恢复性，以减少数据丢失和业务中断的风险。
信息安全审计与合规性在当今数字化的时代，信息如同流淌在现代社会血管中的血液，其安全与否对于企业、组织乃至整个社会的稳定运行至关重要。
信息安全审计与合规性作为保障信息安全的重要手段，正日益受到广泛的关注和重视。
信息安全审计，简单来说，就是对信息系统和相关活动进行审查和评估，以确定其是否符合安全策略、标准和法规要求。
它就像是一位严谨的“检查员”，深入到信息系统的各个角落，查找可能存在的安全漏洞和风险。
通过收集和分析相关数据，审计人员能够发现潜在的威胁，如未经授权的访问、数据泄露、系统故障等，并及时采取措施加以防范和解决。
合规性，则是指企业或组织在运营过程中遵守相关法律法规、行业标准和内部政策的要求。
在信息领域，这意味着要确保信息的处理、存储和传输符合隐私保护、数据安全、网络安全等方面的规定。
如果违反了合规性要求，企业不仅可能面临法律责任和经济损失，还会损害其声誉和公信力。
为什么信息安全审计与合规性如此重要呢？首先，从企业自身的角度来看，有效的信息安全审计能够帮助企业降低风险。
随着企业对信息技术的依赖程度不断提高，信息资产已经成为企业的重要财富。
一旦这些资产受到威胁，可能会导致业务中断、客户流失、财务损失等严重后果。
通过定期进行信息安全审计，企业可以提前发现并解决潜在的安全问题，从而降低风险，保障业务的连续性和稳定性。
其次，合规性是企业在市场竞争中立足的必要条件。
许多行业都有严格的信息安全法规和标准，如金融、医疗、电信等。
如果企业不能满足这些要求，可能会失去业务机会，甚至被市场淘汰。
同时，遵守合规性要求也有助于提升企业的信誉和形象，赢得客户和合作伙伴的信任。
那么，信息安全审计与合规性具体包括哪些内容呢？信息安全审计通常涵盖了对信息系统的技术层面和管理层面的审查。
在技术方面，包括对网络架构、操作系统、数据库、应用程序等的安全性评估；在管理方面，则涉及安全策略的制定和执行、人员的安全意识培训、访问控制管理等。
第一章总则第一条为加强本单位数据安全管理工作，保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合本单位实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于本单位所有涉及数据采集、存储、传输、处理、使用、共享等环节的数据安全审计工作。
第三条本制度遵循以下原则：（一）依法合规：严格遵守国家法律法规，确保数据安全审计工作合法、合规。
（二）全面覆盖：覆盖数据安全管理的各个环节，确保审计工作全面、深入。
（三）客观公正：审计过程中保持客观、公正，确保审计结果真实、准确。
（四）持续改进：不断优化审计方法，提高审计效率和质量。
第二章组织机构及职责第四条本单位成立数据安全审计领导小组，负责数据安全审计工作的组织、协调和监督。
第五条数据安全审计领导小组职责：（一）制定数据安全审计管理制度和操作规程；（二）组织数据安全审计工作，确保审计质量；（三）对数据安全审计结果进行评估，提出改进措施；（四）对违反数据安全规定的行为进行查处。
第六条数据安全审计部门负责具体实施数据安全审计工作。
第七条数据安全审计部门职责：（一）制定数据安全审计计划，组织实施审计；（二）对数据安全管理制度、操作规程的执行情况进行监督检查；（三）对数据安全事件进行调查、分析，提出整改建议；（四）对数据安全风险进行评估，提出防范措施。
第三章数据安全审计内容第八条数据安全审计内容主要包括：（一）数据安全管理制度：检查数据安全管理制度是否健全，执行情况是否到位；（二）数据安全操作规程：检查数据安全操作规程是否符合规定，执行情况是否规范；（三）数据安全防护措施：检查数据安全防护措施是否有效，包括物理安全、网络安全、应用安全等；（四）数据安全事件处理：检查数据安全事件处理流程是否规范，处理结果是否满意；（五）数据安全培训：检查数据安全培训工作是否到位，员工数据安全意识是否提高；（六）数据安全风险：评估数据安全风险，提出防范措施。
数据安全管理与合规指南在数字化时代，数据安全管理与合规成为任何企业和组织都必须面对的重要问题。
随着大数据的迅猛发展和个人隐私意识的增强，数据如何安全地存储、处理和传输，以及如何遵守相关法规和法律要求，成为企业管理者不可忽视的挑战。
本指南将为您介绍数据安全管理与合规的基本概念和关键要点，并提供了一些实用的建议，帮助您确保数据安全和合规性。
一、数据分类与敏感信息识别1. 数据分类对于企业来说，首先需要对数据进行分类。
可以按照数据的来源、性质、用途等进行分类，常见的分类包括个人信息、财务数据、商务合作数据等。
分类的目的是为了后续的数据安全管理和合规措施提供依据。
2. 敏感信息识别敏感信息包括个人身份证号码、银行账号、社保号码等具有较高风险的信息。
利用现代技术，可以采用数据脱敏、数据加密等方式对敏感信息进行识别和保护。
同时，还需要制定相关政策和流程，确保敏感信息的存储、处理和传输都符合相关法律和法规的要求。
二、数据安全管理措施1. 访问权限控制建立严格的访问权限控制机制，确保只有授权人员能够访问和操作特定的数据。
可以采用密码、身份验证、双因素认证等方式，限制非授权人员的访问。
2. 数据备份与恢复定期备份企业数据，并确保备份数据的安全性。
同时，制定相应的数据恢复策略，以应对数据丢失、破坏或泄露的风险。
3. 加密与安全传输对于重要的数据和敏感信息，采用加密技术确保数据传输的安全性。
在数据传输过程中，可以使用SSL或VPN等安全协议，防止数据被窃取或篡改。
4. 安全审计与监控建立安全审计和监控机制，及时发现和应对潜在的安全威胁。
可以通过安全日志、入侵检测系统等手段对企业的数据进行实时监控和分析。
三、合规性要求与法律法规1. 知识产权保护合规性的关键是保护知识产权和个人隐私。
企业需要遵守相关知识产权法律法规，对于涉及他人知识产权的数据和信息，必须获得合法授权或许可。
2. 数据隐私保护根据国家和地区的相关法律法规，保护个人隐私是企业的法律义务。
数据存储的合规性和审计要求数据存储的合规性和审计要求随着信息技术的迅猛发展，数据的存储和管理对于企业的运营和发展起着至关重要的作用。
然而，随之而来的问题是数据存储的合规性和审计要求。
在信息安全和隐私保护越来越重要的今天，企业必须遵守各种法规和标准，确保数据的安全性和完整性。
首先，合规性是指企业在数据存储过程中必须遵守的各种法规和标准。
例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）要求企业在处理和存储个人数据时保护用户的隐私权，的《加州消费者隐私法》（CCPA）则要求企业提供数据保护的知情权。
此外，一些行业也有自己的合规性要求，如医疗保健行业的《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）要求医疗机构保护患者的健康信息。
企业必须了解和遵守这些法规，以避免可能的法律问题和罚款。
其次，审计要求是指企业在数据存储和管理中必须满足的审计和监管机构的要求。
审计是一种评估企业数据管理合规性的过程，旨在验证数据存储的可靠性和有效性。
审计可以由内部的合规团队进行，也可以由外部的审计机构进行。
审计要求企业提供详细的数据存储和管理流程，包括数据的获取、处理、存储和销毁等环节。
此外，审计还要求企业为数据存储过程中的安全漏洞和风险提供有效的解决方案和预防措施。
为了满足数据存储的合规性和审计要求，企业可以采取以下措施：1. 确保数据存储的安全性：企业应采用一系列安全措施来保护数据的安全性，包括加密、访问控制、备份和灾备等。
同时，企业应建立安全审计机制，定期对数据存储和管理过程进行评估和检查。
2. 建立合规性框架：企业应建立完善的合规性框架，包括法律法规、行业标准和内部政策等。
该框架应明确规定数据存储和管理的要求，确保企业的操作符合相关法规和标准。
3. 培训员工：企业应定期培训员工，提高他们对数据存储合规性和审计要求的认识。
员工应了解相关法规和标准，并且知道如何正确处理和存储数据。
4. 密切监测合规性变化：合规性要求经常发生变化，企业应密切关注最新的法规和标准，并及时调整自己的数据存储和管理流程。
<Insert Picture Here>首要任务：：数据安全与审计合规管理IT首要任务Tom Mao<Insert Picture Here>•数据安全的意义•如何实现全面的数据安全?•Oracle的数据安全整体解决方案•近期行业案例汇总•问与答<Insert Picture Here>•数据安全的意义•如何实现全面的数据安全?•Oracle的数据安全整体解决方案•近期行业案例汇总•问与答医疗卫生医疗卫生IT IT IT系统发展四大趋势所带来的安全挑战系统发展四大趋势所带来的安全挑战业务应用从独立走向集中数据架构从分散走向整合风险集中影响面广开发测试运维的外包法律法规及细分行业合规要求权限外泄政治风险医疗卫生行业数据泄露事件层出不穷居安思危！！防止非法商业统方•卫生部要求，各级卫生行政部门和各类医疗机构加强医院信息系统药品、高值耗材统计功能管理，避免为不正当商业目的统计医师个人和临床科室有关药品、高值耗材用量信息。
要对医院信息系统中有关药品、高值耗材使用等信息实行专人负责、加密管理，严格“统方”权限和审批程序，未经批准不得“统方”，严禁为商业目的“统方”。
对于违反规定，未经批准擅自“统方”或者为商业目的“统方”的，不仅要对当事人从严处理，还要严肃追究医院有关领导和科室负责人的责任。
各级卫生行政部门要加大对辖区内医疗机构“统方”行为的监督检查力度，对未落实“统方”管理要求的医疗机构，要责令其限期整改，尽快建立健全有关管理制度。
•刑法第285 条规定：–第二款：违反国家规定，侵入前款规定以外的计算机信息系统或者采用其他技术手段，获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据，或者对该计算机信息系统实施非法控制，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节特别严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
–第三款：提供专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具，或者明知他人实施侵入、非法控制计算机信息系统的违法犯罪行为而为其提供程序、工具，情节严重的，依照前款的规定处罚。
医院防统方所面临的挑战•面对“统方”数据访问的安全问题，医院常常遇到以下挑战：–“统方”数据被非法窃取，我如何能在第一时间了解情况？–既然我知道有“非法统方”存在，我如何才能及时获知“非法统方”操作并加以阻止呢？–我知道有人在“非法统方”，我如何了解谁，在什么时间使用什么方式在“非法统方”？–除了阻止“非法统方”操作，如何保证合法统方的正常开展呢？–怎样能够在保证不影响正常业务系统运行的前提下进行防统方操作？•随着数据库规模变大，数据库成为信息资产的同时，也被越来越多的不良之徒所觊觎•数据被违规访问、删、改、复制和缺乏审计的安全问题，已经成为IT 数据系统最大的威胁什么IT 安全的最大威胁安全的最大威胁？？•根据IOUG 和Verizon Business 的最新市场调查，2010年全球造成严重后果的IT 安全事件中92%是针对数据库的侵入，89%的黑客采用了SQL 注入技术，84%的外部攻击利用了管理不善的数据库用户权限•数据库安全造成的IT 系统损失是100%的被侵犯数据的主要来源：：被侵犯数据的主要来源92% 的记录源自被侵入的数据库服务器议程• • • • • 数据安全的意义 如何实现全面的数据安全? Oracle的数据安全整体解决方案 近期行业案例汇总 问与答<Insert Picture Here>11数据建设的几个阶 数据建设的几个阶段1，数据建设期 ， 2，数据整合期 ， 3，流程管控期 ，只有建立合理的数据访问管控规范，完善审计流程， 只有建立合理的数据访问管控规范，完善审计流程， 才能避免数据外泄。
才能避免数据外泄。
12建立医疗系统数据安全体系的指导策略敏感信息 拿不走运维操作 可审计13核心数据 看不见安全最大化体系架构的数据安全成熟度模型Maximum Data Security Architecture数据标签安全 4 3 数据通讯安全 2 1 0 数据脱敏安全 身份管理安全 数据库审计安全 数据库防火墙安全 5 数据库加固安全数据库备份安全 数据库恢复安全目标 现状数据库配置安全说明： 说明： 0. 无计划 (no plan) 1. 初始态 (initial) 2. 待完善 (marginal) 3. 稳定态 (stable) 4. 经验态 (best practice) 5. 完美态 (transformational)14怎样做到数据保护的深度防御和精确阻断? 怎样做到数据保护的深度防御和精确阻断如何做到： 如何做到：• 敏感数据“看不见”加密和屏蔽 访问控制 审计和监视 阻止和记录• 核心数据“拿不走” • 运维操作“能审计”15数据安全体系的建立： 数据安全体系的建立：维度一 数据访问的手段 体系的建立• 监视威胁并且在其到达数据库之前阻止它们 • 跟踪更改并审计数据库活动 • 控制对数据库中数据的访问 • 防止非数据库用户访问数据库 • 从非生产数据库中删除敏感数据监视与告警• 数据访问行为监控告 警及阻断审计• 数据操作行为审计 • 事故的场景重现 • 数据生命周期管理访问 控制• 权限控制 • 行级标签安全 • 身份认证管理加密 与屏蔽• 数据传输及静态加密 • 备份安全 • 敏感信息遮蔽16数据安全体系的建立： 数据安全体系的建立：维度二 数据访问的过程4 3 2 117事后审计：数据更改审计，数据库 事后审计： 配置更改审计，用户行为追踪审 计，机器行为追踪审计，权限审计事中拦截： 事中拦截：敏感数据操作拦截，非授权IP操 作拦截，非办公时间操作拦截，危害操作拦 截，可疑操作拦截，SQL注入拦截事前防范： 事前防范：数据加密，通讯加密，备份加密，数据屏 蔽 ，职权分离，数据分级物理隔离： 网络准入控制实现，避免非法用户登录进入数据中心17建立数据安全体系的综合收益• 通过数据安全体系建设，加快业务稳健落地，确保业务系 统安全可靠的运行，支持业务水平的整体目标的全面实现 • 通过数据安全体系建设，树立系统作为社会公共部门的良 好信誉 • 通过数据安全体系建设，最大程度的保障核心数据资产安 全，避免数据泄露风险 • 通过数据安全体系建设，做到审计合规和责任界面的厘清1818议程• • • • • 数据安全的意义 如何实现全面的数据安全? Oracle的数据安全整体解决方案 近期行业案例汇总 问与答<Insert Picture Here>19数据库安全性纵深防御Oracle 数据库安全性整体解决方案 数据库安全性整体 整体解决方案• 监视威胁并且在其到达数据库之前阻止它们 • 跟踪更改并审计数据库活动 • 控制对数据库中数据的访问 • 防止非数据库用户访问数据库 • 从非生产数据库中删除敏感数据监视与告警 • Audit Vault&Database Firewall审计 • Audit Vault&DB Firewall • Configuration Management访问 控制 • Database Vault • Label Security • Identity Management加密 与屏蔽 • Advanced Security • Secure Backup • Data Masking20什么是数据库防火墙 什么是数据库防火墙(DBFW) ？ 是数据库防火墙防火墙：网络层次之间设置的、用于加强访问控制的软硬件保护设施。
防火墙：网络层次之间设置的、用于加强访问控制的软硬件保护设施。
间设置的 数据库防火墙：应用和数据库之间设置的、用于加强数据库访问控制的 数据库防火墙：应用和数据库之间设置的、用于加强数据库访问控制的 设置的 加强数据库访问 软硬件保护设施。
软硬件保护设施。
21为什么需要数据库防火墙？ 为什么需要数据库防火墙？• 医疗信息数据库被恶意访问、攻击、甚至遭到数据偷窃； • 不了解数据使用者对数据库的访问细节； • “谁（Who）用什么方法（What）在什么地方 （Where），什么时间 （When），对数据库做什么事情(How)。
”的问题。
• 当数据库正在遭受恶意访问或攻击时，不能及时地追踪并堵截这些恶 意操作； • 数据库遭受恶意攻击、访问后，不能追踪到足够的证据； • 来自内部的威胁，特权用户修改配置、改变或偷窃数据。
应用数据库 防火墙数据库22Oracle Database Firewall第一道防线允许 日志记录 警报 应用程序 替代 块 内置 报告 自定义 报告警报策略• 监视数据库活动防止未授权的数据库访问、SQL 注入、权限或角色升级、对敏感数据的非法访问等。
• 通过高度精确的 SQL 语法分析避免代价高昂的误报。
• 基于白名单和黑名单的灵活的 SQL 级实施选项 • 可伸缩的体系结构让企业可以适应各种部署模式 • 适用于 SOX、PCI 和其他法规的内置和自定义合规性报告23Oracle Database Firewall主动安全模型白名单允许 应用程序 阻止• 可以为任何用户或应用程序定义“允许的”行为 • 白名单可以包括诸如时间、日期、网络、应用程序等内置因素 • 为任何应用程序自动生成白名单 • 立即拒绝不符合策略的事务 • 数据库将只按照您的要求和愿望来处理数据24Oracle Database Firewall被动安全模型黑名单允许 应用程序 阻止• 停止不接受的特定 SQL 命令、用户或模式的访问 • 防止权限或角色提升以及对敏感数据的未授权访问 • 黑名单中可以包括诸如时间、日期、网络、应用程序等内置因素 • 根据您的业务和安全目标有选择地阻止事务的任何部分25Oracle Database Firewall快速和灵活的部署应用服务器 数据库 防火墙 用户并联路由器数据库服务器串联 • 串联：所有数据库流量都经过 Oracle Database Firewall • 并联/被动：数据库防火墙连接到 SPAN 端口或 TAP • 可选的基于主机的远程或本地监视器 • 可将网络流量从数据库主机发送到数据库防火墙基于主机 的代理• 可将非网络数据库活动发送到数据库防火墙，以识别本地控制台或远程会话的未授权 使用26Oracle Database Firewall报告Oracle Database Firewall• Database Firewall 日志数据被整合 到报告数据库中 • 130 多个可修改、可自定义的内置 报告Oracle Database Firewall• 用于数据库查证和审计的授权 报告 • 数据库活动和授权用户报告 • 支持演示 PCI、SOX、 HIPAA/HITECH 等控件Oracle Database Firewall27DBFW仪表板 仪表板可以知道，过去一小时大 概产生200多万条SQL语 句，其中187条是高威胁 SQL语句。
