德尔菲法则概述及应注意的原则
- 格式:doc
- 大小:35.50 KB
- 文档页数:3
简述德尔菲法的要点德尔菲法的要点包括以下几个方面:2.匿名问卷调查:在德尔菲法中,专家之间的交流是匿名的,这样可以避免个人偏见和集体压力对意见表达的影响。
专家们使用问卷调查的方式来回答问题,而不是面对面的交流。
通过匿名性,专家们可以自由表达自己的意见,而不受他人的影响。
3.反馈和调整:德尔菲法是一个多轮的过程,每一轮的结果都会向专家们反馈,这样可以让他们了解其他人的意见和理由,并重新思考自己的观点。
通过反馈和调整,专家们可以逐渐趋向一个共识,并减少意见的分歧。
4.统计分析:在德尔菲法中,会对专家的意见进行统计分析。
一般情况下,得出共识意见需要达到一定的一致性指标,例如超过70%的专家达成一致。
通过统计分析,可以对专家意见进行加权和综合,以得到最终的预测和决策结果。
5.决策支持:德尔菲法不仅可以用于预测,还可以用于决策。
在实际应用中,德尔菲法可以用来解决复杂的决策问题,例如制定政策、评估项目、确定技术方案等。
通过征求专家意见,可以在决策过程中考虑更多的因素和观点,提高决策的质量和可信度。
德尔菲法具有以下几个优点:1.匿名性:专家意见的匿名性可以减少个人偏见和集体压力对意见表达的影响,提高专家意见的客观性和真实性。
2.系统性:德尔菲法是一个系统性的方法,可以在多轮交流中逐渐趋向共识。
通过反馈和调整,可以提高专家的理解和认识,减少意见的分歧。
3.全面性:德尔菲法可以征求多个专家的意见,涵盖了不同的观点和知识领域,从而得到更全面、准确的预测和决策结果。
4.灵活性:德尔菲法可以根据问题的特点和需求进行调整和修改。
可以自由选择专家、决策指标和统计方法,以适应不同的应用场景和目标。
论述德尔菲法德尔菲法,也称专家调查法,1946年由美国兰德公司创始实行。
该方法是由企业组成一个专门的预测机构,其中包括若干专家和企业预测组织者,按照规定的程序,背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断,然后进行预测的方法。
特点:德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。
其大致流程是:在对所要预测的问题征得专家的意见之后,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,再集中,再反馈,直至得到一致的意见。
在德尔菲法的实施过程中,始终有两方面的人在活动,一是预测的组织者,二是被选出来的专家。
首先应注意的是德尔菲法中的调查表与通常的调查表有所不同,它除了有通常调查表向被调查者提出问题并要求回答的内容外,还兼有向被调查者提供信息的责任,它是专家们交流思想的工具。
扩展资料:德尔菲法是为了克服专家会议法的缺点而产生的一种专家预测方法。
在预测过程中,专家彼此互不相识、互不往来,这就克服了在专家会议法中经常发生的专家们不能充分发表意见、权威人物的意见左右其他人的意见等弊病。
各位专家能真正充分地发表自己的预测意见。
德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。
这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。
由于吸收不同的专家与预测,充分利用了专家的经验和学识;最终结论的可靠性。
由于采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立地做出自己的判断,不会受到其他繁杂因素的影响;最终结论的统一性。
预测过程必须经过几轮的反馈,使专家的意见逐渐趋同。
正是由于德尔菲法具有以上这些特点,使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出。
这种方法的优点主要是简便易行,具有一定科学性和实用性,可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和,或固执己见;同时也可以使大家发表的意见较快收集,参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。
德尔斐法的名词解释|基本特点德尔斐法的名词解释:德尔菲法,是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见,经过几轮征询,使专家小组的预测意见趋于集中,最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。
德尔菲法又名专家意见法或专家函询调查法,是依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,以反复的填写问卷,以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见,可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的管理技术。
德尔斐法的基本特点:(一)匿名性因为采用这种方法时所有专家组成员不直接见面,只是通过函件交流,这样就可以消除权威的影响。
这是该方法的主要特征。
匿名是德尔菲法的极其重要的特点,从事预测的专家彼此互不知道其他有哪些人参加预测,他们是在完全匿名的情况下交流思想的。
后来改进的德尔菲法允许专家开会进行专题讨论。
(二)反馈性该方法需要经过3~4轮的信息反馈,在每次反馈中使调查组和专家组都可以进行深入研究,使得最终结果基本能够反映专家的基本想法和对信息的认识,所以结果较为客观、可信。
小组成员的交流是通过回答组织者的问题来实现的,一般要经过若干轮反馈才能完成预测。
(三)统计性最典型的小组预测结果是反映多数人的观点,少数派的观点至多概括地提及一下,但是这并没有表示出小组的不同意见的状况。
而统计回答却不是这样,它报告1个中位数和2个四分点,其中一半落在2个四分点之内,一半落在2个四分点之外。
这样,每种观点都包括在这样的统计中,避免了专家会议法只反映多数人观点的缺点。
德尔斐法的原则:1.挑选的专家应有一定的代表性、权威性;2.在进行预测之前,首先应取得参加者的支持,确保他们能认真地进行每一次预测,以提高预测的有效性。
同时也要向组织高层说明预测的意义和作用,取得决策层和其他高级管理人员的支持;3.问题表设计应该措辞准确,不能引起歧义,征询的问题一次不宜太多,不要问那些与预测目的无关的问题,列入征询的问题不应相互包含;所提的问题应是所有专家都能答复的问题,而且应尽可能保证所有专家都能从同一角度去理解;4.进行统计分析时,应该区别对待不同的问题,对于不同专家的权威性应给予不同权数而不是一概而论;5.提供给专家的信息应该尽可能的充分,以便其作出判断;6.只要求专家作出粗略的数字估计,而不要求十分精确。
简述德尔菲法的要点德尔菲法(Delphi method)是一种通过专家意见来达成一致和预测未来的一种方法。
它是一种结构化的专家意见调查技术,通过匿名化的专家讨论和反馈循环来达成共识。
德尔菲法的要点包括以下几个方面。
德尔菲法强调专家的参与和意见的匿名性。
在德尔菲法中,专家们通过一系列的问卷调查来表达自己的意见和观点。
这些专家通常是在特定领域有专业知识和经验的人,他们的意见对于问题的解决和预测具有重要的参考价值。
为了保持专家意见的客观性和独立性,德尔菲法通常采用匿名的方式进行调查,专家们的身份不会被公开。
德尔菲法通过反馈循环来达成共识。
在德尔菲法中,专家们的意见将会被整理和归纳,并通过反馈的方式呈现给专家们。
专家们可以看到其他专家的意见和观点,然后进行进一步的讨论和修改。
这个过程将会循环多次,直到专家们达成一致的意见或者无法再继续改进为止。
通过这种反馈循环的方式,德尔菲法可以消除一些个人主观意见的影响,促使专家们逐渐趋于共识。
第三,德尔菲法注重专家意见的综合和权威性。
在德尔菲法中,专家们的意见将会被整合和综合,形成一个共识意见。
这个共识意见通常被视为专家群体的共同观点和判断。
由于德尔菲法采用了匿名的方式进行调查,专家们可以自由地表达自己的观点和意见,从而避免了某些专家的个人影响力过大。
因此,德尔菲法所得出的共识意见被认为更加客观和权威。
德尔菲法可以用于预测未来和解决复杂问题。
由于德尔菲法可以汇集多个专家的意见和判断,它可以用于预测未来的发展趋势和解决复杂的问题。
例如,在经济领域,德尔菲法可以用于预测未来的经济增长率或者通胀率;在医疗领域,德尔菲法可以用于制定治疗方案或者评估药物疗效。
通过德尔菲法,我们可以借助专家的智慧和经验,提高决策的准确性和可靠性。
德尔菲法是一种通过专家意见来达成一致和预测未来的方法。
它强调专家的参与和意见的匿名性,通过反馈循环来达成共识,注重专家意见的综合和权威性,并可用于预测未来和解决复杂问题。
德尔菲法的主要内容及优缺点
一、主要内容
德尔菲法是一种基于专家意见的决策方法,它通过向专家发送问卷,收集并整理专家们的意见,然后对这些意见进行统计和分析,最终得出结论。
德尔菲法是一种非集中式、分阶段、反复进行的决策过程,它的核心是对专家们进行反复咨询和反馈,直到专家的意见趋于一致或达成共识。
德尔菲法的实施过程包括以下步骤:
1.选择专家:选择相关领域的专家,确保他们具有足够的经验和专业知识。
2.发送问卷:向专家发送问卷,要求他们就某一特定问题或主题发表意见。
3.收集整理意见:收集专家们的回答,并对这些意见进行整理和分析。
4.反馈意见:将整理后的意见反馈给专家,让他们再次发表意见。
5.重复过程:重复上述过程,直到专家的意见趋于一致或达到满意的精度要求。
二、优缺点
1.优点:
(1)避免群体决策的局限性:德尔菲法采用分阶段、反复进行的决策过程,能够避免群体决策中的“群体思维”现象,避免某些专家的意见主导其他人的意见,使决策更加合理和科学。
(2)发挥专家优势:德尔菲法充分利用专家的经验和专业知识,能够发挥专家的优势,提高决策的准确性和可靠性。
(3)避免沟通障碍:德尔菲法通过问卷和反馈的方式进行沟通,能够避免面对面沟通中可能出现的障碍和冲突。
2.缺点:
(1)时间成本较高:德尔菲法需要进行多次反复的咨询和反馈,时间成本较高。
(2)对专家要求高:德尔菲法需要专家具有一定的专业知识和经验,对专家的要求较高。
(3)可能存在主观性:德尔菲法中专家对问题的理解和判断可能存在主观性,从而影响最终的决策结果。
德尔菲法系数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述德尔菲法是一种集体智慧的调查方法,通过多轮匿名意见征集和反馈,达成一致意见。
这种方法可以在没有专家面对面交流的情况下,有效地收集意见和建议。
德尔菲法适用于需要专家意见和预测的领域,如科研、政策制定和未来趋势预测等。
其优点包括去除了个人偏见和压力,保证了参与者的匿名性,使得意见更加客观和实用。
然而,德尔菲法也存在局限性,如耗时长、费用高、难以确定参与者资格等问题。
通过对德尔菲法的深入了解和应用,可以更好地发挥其优势,避免其局限性,实现更有效的决策和预测。
1.2 文章结构本文将首先介绍德尔菲法的概念和基本原理,包括德尔菲法的起源和发展历程。
接着将详细探讨德尔菲法在不同领域的应用,例如医疗、经济、政治等方面的案例分析。
然后将深入讨论德尔菲法的优势和局限性,分析其在实际应用中可能遇到的挑战和限制。
最后,结合前文内容对德尔菲法的重要性进行总结,并展望未来德尔菲法的发展方向。
最终得出结论,强调德尔菲法在决策和预测领域的重要性和价值。
1.3 目的:本文旨在深入探讨德尔菲法系数的概念、应用领域、优势和局限性。
通过对德尔菲法的详细介绍,读者可以更好地理解这一方法在决策制定、专家预测、风险评估等方面的重要性和实用性。
同时,本文还将探讨德尔菲法在未来的发展前景,以及对其进一步完善和优化的展望。
希望通过本文的阐述,读者能够对德尔菲法有一个全面而深入的了解,并为其实际应用提供一定的参考和指导。
2.正文2.1 德尔菲法简介德尔菲法是一种专家预测和意见征询的方法,由R.L.考夫曼于1940年首次提出。
该方法通过多轮匿名调查来收集专家意见,然后对这些意见进行统计和分析,最终得出一致的结果或建议。
德尔菲法的核心思想是通过专家之间的交流和讨论,达成共识并消除主观偏见,从而提高预测的准确性和可靠性。
在德尔菲法中,专家们通常被要求对未来的趋势、问题或事件进行预测,并在每一轮调查后根据前一轮的结果调整自己的观点。
德尔菲法则概述及应注意的原则
德尔菲法(Delphi Method)是在20世纪40年代由O·赫尔姆和N·达尔克首创,经过T·J·戈登和兰德公司进一步发展而成的。
德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。
传说中阿波罗具有预见未来的能力。
因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。
1946年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。
德尔菲法是为了克服专家会议法的缺点而产生的一种专家预测方法。
在预测过程中,专家彼此互不相识、互不往来,这就克服了在专家会议法中经常发生的专家们不能充分发表意见、权威人物的意见左右其他人的意见等弊病。
各位专家能真正充分地发表自己的预测意见。
德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。
这种方法具有广
泛的代表性,较为可靠。
德尔菲法是预测活动中的一项重要工具,在实际应用中通过通常可以划分三个类型:经典型德尔菲法(classical)、策略型德尔菲法(policy)和决策型德尔菲法(decision Delph)。
德尔菲法的特征:
1.吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识;
2.采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断;
3.预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。
德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。
由于吸收不同的专家与预测,充分利用了专家的经验和学识;最终结论的可靠性。
由于采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立地做出自己的判断,不会受到其他繁杂因素的影响;最终结论的统一性。
预测过程必须经过几轮的反馈,使专家的意见逐渐趋同。
正是由于德尔菲法具有以上这些特点,使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出。
这种方法的优点主要是简便易行,具有一定科学性和实用性,可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和,或固执己见,或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病;同时也可以使大家发表的意见较快收剑,参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。
可以避免群体决策的一些可能缺点,声音最大或地位最高的人没有机会控制群体意志,因为每个人的观点都会被收集,另外,管理者可以保证在征集意见以便作出决策时,没有忽视重要观点。
运用德尔菲法进行预测时应遵循的原则:
1.挑选的专家应有一定的代表性、权威性;
2.在进行预测之前,首先应取得参加者的支持,确保他们能认真地进行每一次预测,以提高预测的有效性。
同时也要向组织高层说明预测的意义和作用,取得决策层和其他高级管理人员的支持;
3.问题表设计应该措辞准确,不能引起歧义,征询的问题一次不宜太多,不要问那些与预测目的无关的问题,列入征询的问题不应相互包含;所提的问题应是所有专家都能答复的问题,而且应尽可能保证所有专家都能从同一角度去理解;
4.进行统计分析时,应该区别对待不同的问题,对于不同专家的权威性应给予不同权数而不是一概而论;
5.提供给专家的信息应该尽可能的充分,以便其作出判断;
6.只要求专家作出粗略的数字估计,而不要求十分精确。
7.问题要集中,要有针对性,不要过分分散,以便使各个事件构成一个有机整体,问题要按等级排队,先简单后复杂;先综合后局部。
这样易引起专家回答问题的兴趣。
8.避免组合事件。
如果一个事件包括专家同意的和专家不同意的两个方面,专家将难以做出回答。
9.调查单位或领导小组意见不应强加于调查意见之中,要防止出现诱导现象,避免专家意见向领导小组靠拢,以至得出专家迎合领导小组观点的预测结果。