科技基础性工作专项项目科学数据汇交方案(格式)讲述资料

迎下载支持.科学数据汇交有关要求和格式科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理办法（试行）第一章总则第一条为规范和加强科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理工作，促进项目产生的科学数据的共享与服务，特制定本办法。

第二条本办法所指的科学数据是指科技基础性工作专项项目开展科学考察与调查产生的数据，整理历史资料形成的数据和科学典籍、志书、图集，编制的科学规范，标本资源和标准物质的基本信息，以及相关的辅助科学数据和工具软件等。

第三条科技基础性工作专项项目（以下简称“项目”）必须在项目验收前按照项目任务书的考核指标和有关要求保质保量地完成数据汇交。

1word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持.第四条科学技术部基础研究司指定相关科学数据管理机构具体负责科学数据汇交、保管、共享与服务工作。

第二章组织管理第五条项目科学数据汇交的组织管理工作由科学技术部基础研究司会同项目依托部门相关单位、项目承担单位、科学数据管理机构共同负责。

第六条科学技术部基础研究司负责项目科学数据汇交的整体工作，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交、共享与服务的制度、政策和措施；（二）认定承担项目科学数据汇交的科学数据管理机构；（三）审定项目科学数据汇交方案;（四）监督检查项目科学数据汇交、保管、共享与服务等工作。

第七条项目依托部门相关单位负责协助管理和监督项目2word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持. 科学数据汇交工作，其主要职责是：（一）审核本部门项目的科学数据汇交方案；（二）组织本部门项目的科学数据整理工作，确保数据质量；（三）督促本部门项目科学数据按时完成汇交任务。

第八条项目承担单位负责项目科学数据的整理和汇交，其主要职责是：（一）组织编制项目数据汇交方案；（二）按照汇交方案组织整理项目数据，并按时完成汇交；（三）确保项目数据的完整性和质量。

第九条科学数据管理机构负责项目科学数据的接收、保存、管理、共享与服务，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交标准和规范，提供科学数据汇交培训、咨询与技术支持；（二）协助项目组编制项目科学数据汇交方案，审核后报科学技术部基础研究司批准；3word版本可编辑.欢迎下载支持.迎下载支持.（三）负责接收项目科学数据，组织审核并提出验收意见；（四）负责项目科学数据的保管和安全；（五）开展科学数据的共享与服务。

科技基础性工作专项项目科学数据汇交方案一、项目背景和重要性科技基础性工作专项项目是国家科技重大专项工作的重要组成部分，旨在推动科技基础性工作的开展，为国家科技创新提供必要的基础。

科学数据是科技基础性工作的核心资源，对于项目的顺利开展和成果评估具有重要意义。

因此，制定科学数据汇交方案对于项目的成功实施具有重要意义。

二、科学数据汇交目标和原则1.科学数据汇交目标：确保项目数据的安全、准确、全面；保障科学数据的可持续使用和传承；提高项目数据的共享和开放程度。

2.科学数据汇交原则：规范化：汇交的科学数据应符合国家和地方相关规定和标准，确保数据的一致性和可比性。

全面性：汇交的科学数据应包含项目从立项至结项过程中的所有数据，无论是原始数据、加工数据、实验结果还是中间成果。

统一标识：对于不同类型的科学数据，应统一制定标识符，并建立相应的元数据信息，便于数据的管理和查询。

安全性：科学数据的汇交应严格遵守相关隐私保护和信息安全的法律法规，确保项目数据的安全性和机密性。

可持续性：科学数据的汇交应考虑数据的长期保存和随时获取，确保数据的可持续使用和传承。

开放性：鼓励项目科学数据的开放共享，以促进科技创新和知识共享，但需注意保护相关的商业机密和个人隐私。

三、科学数据汇交步骤和要求1.科学数据汇交步骤：制定科学数据汇交计划：项目组应在项目立项初期制定科学数据汇交计划，明确汇交的内容、形式、标准和时间节点。

数据收集和整理：项目组应按照科学数据汇交计划，收集和整理项目过程中产生的各类科学数据，确保数据的完整性和准确性。

数据质量评估：对汇交的科学数据进行质量评估，确保数据的可用性和可信度。

数据标识和编目：对于汇交的科学数据，应进行标识和编目，建立相应的元数据信息，以便管理和查询。

数据汇交和验证：按照科学数据汇交计划，将科学数据汇交给相关部门或项目管理机构，并进行汇交数据的验证，确保数据的完整性和安全性。

数据归档和备份：完成数据汇交后，应将科学数据进行归档和备份，并建立相应的数据存储和维护机制。

科研项目实施方案格式科研项目实施方案。

一、项目背景。

当前，我国科技创新正处于前所未有的历史机遇期，国家对科研项目的支持力度不断加大，科研环境不断优化，为科研项目的开展提供了良好的条件。

在这样的背景下，本项目旨在通过开展科研项目，推动相关领域的科技创新，促进我国经济社会的可持续发展。

二、项目目标。

本项目的主要目标是通过开展科研项目，深入研究相关领域的前沿技术和理论，取得具有重要科学意义和应用价值的研究成果。

同时，通过项目实施，培养和造就一批高水平的科研人才，为我国科技创新提供强有力的支撑。

三、项目内容。

1. 研究内容，本项目主要围绕（具体研究内容）展开，包括（具体包括的研究方向），旨在解决（解决的科学问题或技术难题）。

2. 研究方法，本项目将采用（具体的研究方法），结合（其他相关方法），开展系统性的研究工作。

3. 研究计划，本项目将分为（具体的研究阶段或计划），在每个阶段中，将开展（具体的研究任务或工作内容），并定期进行总结和评估。

4. 预期成果，本项目预期将取得（具体的预期研究成果），并在相关领域产生一定的影响和推动作用。

四、项目实施。

1. 资金支持，本项目将获得（资金来源），用于支持项目组的科研工作、设备购置、人员培训等方面的支出。

2. 团队建设，本项目将组建（研究团队人员构成），并配备相关的实验设备和研究场所，确保研究工作的顺利开展。

3. 进度安排，本项目将按照（具体的进度安排），分阶段、分任务地开展研究工作，确保项目按时完成。

4. 风险评估，本项目将对可能出现的风险进行评估，并制定相应的风险应对措施，确保项目的顺利实施。

五、项目评估。

本项目将建立（评估机制），定期对项目的进展和成果进行评估，及时发现和解决存在的问题，确保项目取得预期效果。

六、项目预期效果。

本项目的预期效果是（具体的预期效果），并将为相关领域的科技创新和产业发展做出重要贡献。

七、总结。

本项目将充分发挥科研团队的智慧和创造力，积极开展科研工作，力争取得具有重要科学意义和应用价值的研究成果，为我国科技创新和经济社会的可持续发展做出应有的贡献。

附件1：国家科技基础条件平台等三个专项2004年度支持重点2004年，科学技术部和财政部整合“国家科技基础条件平台专项经费”、“中央级科研院所科技基础性工作专项经费”、“科技文献信息专项经费”三个专项经费，统一用于国家科技基础条件平台（以下简称平台）建设。

按照平台建设突出重点、分步实施的原则，在前期试点工作的基础上，以资源整合为主线，以信息化、网络化带动实物资源共享为工作重点，遴选科技发展急需且现有基础条件较好的领域予以优先支持。

支持重点为以下七个领域14个方面：1. 国家实验基地与大型科学仪器设备建设（1）国家实验研究基地完善国家、部门、地方三个层次的实验室体系建设，逐步形成一批布局合理、装备先进、共建共享、流动开放、高效运行的国家实验研究基地。

推进国家重点实验室的改革和调整，推动有条件的实验室拓宽方向，凝聚和吸引更多的优秀人才。

进一步促进国家实验室、国家重点实验室的开放、共享和合作交流，鼓励和倡导机制创新，为实验室高效运行提供保障。

（2）完善全国大型科学仪器设备协作共用网利用信息化带动仪器设备的开放使用，在全国进一步推动协作共用工作发展，推动大型仪器设备的社会共享；补充、完善大型科学仪器设备资源信息库；加强现有科学仪器设备运行和管理的信息化；试行大型科学仪器协作共用、共建共享中心的运行补贴办法，促进共建共享中心的建立。

（3）加速国家对地观测系统建设通过增强功能和数据资源整合，建成由4站－25个应用结点组成的EOS-MODIS共享网。

开展多分辨率、先进雷达卫星遥感数据的获取、处理和共享平台试点建设，实现多光谱与先进雷达ENVISAT-ASAR数据和MODIS数据共享平台的有机结合；对卫星数据获取的设备进行改进和改造，增强国产化卫星数据接收设备的性能；建立和完善多光谱、先进雷达遥感数据共享服务的标准体系；利用国际先进的网点技术，实现遥感数据的安全存储和快速服务，逐步完善我国高效运行的遥感地面支撑系统；整合和完善陆地卫星遥感数据共享分发系统。

附件5科技基础性工作专项项目数据汇交方案项目编号：项目名称：项目负责人：项目承担单位：（盖章）填报人：联系电话：—1—中华人民共和国科学技术部制2014年月—2—编写说明一、项目计划任务书规定的任务和考核指标及调整情况对照计划任务书，填写规定的任务和考核指标及完成情况；有无调整情况及调整内容的完成情况等。

二、汇交的数据资源1. 汇交的数据资源总体说明。

对汇交的数据资源总体情况进行说明，如数据资源的时间、空间范围，多少类的数据资源、数据资源量、总体的共享方式等。

2. 汇交的数据资源内容、共享方式与变更情况。

以表格的方式列出所有汇交数据资源的名称、主要类型、共享方式，以及与项目计划任务书中汇交计划（无汇交计划的项目，直接填写任务书中的考核指标）的对应关系及变更情况。

表1 中的数据资源名称、类型、共享方式应与元数据保持一致。

三、数据资源质量控制1. 数据资源质量控制总体说明。

对汇交的数据资源质量控制—3—情况进行总体说明，如数据资源的主要产生方式、主要采用的数据资源质量控制措施等。

2. 数据质量控制详细说明。

对照元数据表，对每个数据集的来源、采集、加工、处理方法等进行说明。

表2中的数据资源名称与表1一致，产生方式、质量控制说明与“数据说明文档”或“资源详细描述信息”一致。

四、相关说明对汇交的数据资源在保存、管理、共享和利用等方面的特殊要求，如数据浏览需要的工具软件等进行说明。

—4—一、项目计划任务书规定的任务和考核指标及调整情况—5—二、汇交的数据内容（一）汇交的数据资源总体说明（二）汇交的数据资源内容、共享方式与变更情况表1 项目汇交的数据资源清单序号考核指标或汇交计划数据名称数据资源名称类型共享方式变更情况—6—三、数据资源质量控制（一）数据资源质量控制总体说明（二）数据质量控制详细说明表2 项目汇交的数据资源质量控制措施序号数据资源名称产生方式质量控制说明（数据来源、采集、加工、处理方式及质量控制措施等）—7——8—四、相关说明—9—五、审核意见项目负责人承诺我承诺本报告的真实性。

交叉科学部2023年专项项目(科技活动项目) 申请模板交叉科学部2023年专项项目（科技活动项目）旨在推动我国交叉科学领域的研究与发展。

该项目聚焦科技创新，鼓励跨学科、跨领域的合作与交流，提升我国在全球交叉科学领域的地位和影响力。

一、申请要求1.项目申请人需具备博士学位或高级职称，且有较好的研究基础和成果。

2.项目申请单位应为我国境内（不含港、澳、台地区）具有独立法人资格的高校、科研机构、企业等。

3.项目申请应注重实际应用，解决制约产业发展的重要科学问题。

二、项目内容该项目涵盖交叉科学领域的各个方面，包括但不局限于以下方向：1.人工智能与大数据2.生物科学与生物技术3.材料科学与纳米技术4.环境科学与可持续发展5.物理学与量子技术三、项目目标1.明确项目研究目标，确保项目的针对性和可行性。

2.预期取得具有重要学术价值和实际应用成果。

3.提升我国在相关领域的国际竞争力。

四、申报流程1.项目申请人根据项目指南，填写《交叉科学部2023年专项项目（科技活动项目）申请书》。

2.申报单位审核并通过申报系统提交申请书。

3.项目评审阶段，申报人需参加答辩环节。

4.评审结果公布，项目申请人可根据评审意见修改项目方案。

5.项目启动，实施周期为两年。

五、评审标准1.项目选题是否具有创新性、针对性和实用性。

2.项目负责人及团队的研究能力、合作精神及承担项目的能力。

3.项目预算及实施计划的合理性。

六、支持与保障1.项目资助金额根据实际情况给予，可用于科研人员薪酬、实验材料费、差旅费等。

2.项目实施过程中，提供技术支持与咨询服务。

3.项目成果可优先推荐至相关刊物发表，或申报各类奖励。

总之，交叉科学部2023年专项项目（科技活动项目）为广大科研人员提供了展示才华的舞台。

自然资源部关于印发《关于加强自然资源领域基础研究的若干举措》的通知文章属性•【制定机关】自然资源部•【公布日期】2024.06.30•【文号】自然资发〔2024〕118号•【施行日期】2024.06.30•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】自然资源其他规定正文自然资源部关于印发《关于加强自然资源领域基础研究的若干举措》的通知自然资发〔2024〕118号各省、自治区、直辖市自然资源主管部门，新疆生产建设兵团自然资源局，中国地质调查局及部其他直属单位，各派出机构，部机关各司局：为贯彻落实习近平总书记关于“切实加强基础研究夯实科技自立自强根基”重要讲话精神，落实党中央、国务院关于加强基础研究工作的有关要求，充分发挥基础研究对全面提升自然资源领域高质量发展的源头供给和引领作用，促进2035年建成科技强国战略目标的实现，研究提出以下举措。

一、优化突出国家战略需求导向的基础研究任务布局聚焦战略性矿产资源成矿规律与深地资源勘探开采、深海深渊系统认知与海洋极地资源环境安全保障、智能化测绘与地理信息安全、土地系统科学与国土空间数智治理、山水林田湖草沙生命共同体理论与资源资产核算、土地退化与防治、生态系统安全与保护修复、地质和海洋灾害预警与自主模式等自然资源重要基础研究方向，面向重大应用场景，强化战略导向的体系化基础研究，提供关键理论和方法支撑。

鼓励学科交叉融合，系统提升我国地球系统科学认知水平,逐步构建原创性自然资源理论体系。

突破自然资源核心技术、科研仪器、关键装备与软件中的基础原理问题，为变革性、原创性、颠覆性技术突破提供源泉。

二、强化自然资源科技基础性工作和重大科学工程建设基于自然禀赋特征，依托资源、生态、海洋、林草等领域野外科学观测研究站，按统一指标、技术、标准的原则，拓展优化代表性、典型性观测研究站和本底观测场的布局,支持业务观测站网通过升级改造提升服务基础研究的功能,强化山水林田湖草沙等多要素、长时序定点综合观测和站网建设。

医药卫生科学数据共享政策与法规系列文档文档编号：2005DKA32401—D/M—200805ZCFG-3科学数据数据汇交管理办法××××-××-××发布××××-××-××实施医药卫生科学数据共享管理机制建设课题组第一章总则第一条为了规范医药卫生科学数据共享网的汇交工作。

加强对科学数据的管理,充分发挥科学数据的作用，制定本办法。

第二章汇交的科学数据种类及范围第九条依据本办法汇交的科学数据应当具有科学价值和实用价值。

汇交的科学数据种类包括医药卫生科学数据共享网实施过程中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据和相关的元数据，以及按照某种需求加工的数据集。

第十条医药卫生科学数据共享网应当汇交的科学数据具体范围，由科技部门或由其委托的机构审定的科学数据汇交计划确定。

第十一条汇交的科学数据应当是按照科学数据管理机构的规定，经系统整理后的电子文档形式的数据集。

第十二条汇交的科学数据应当符合有关的技术标准和质量要求。

科技部专项计划部门或由其委托的机构，应当指定汇交的科学数据的技术标准和质量要求。

第三章科学数据汇交管理第十三条科学数据汇交计划是医药卫生科学数据共享网申请书和可行性报告的重要组成部分，是项目申请书审查和可行性报告论证评估的必要条件之一。

第十四条科技部专项计划部门或其委托的机构在审查和论证评估科学数据汇交计划时，必须要求产生科学数据较多或以产生科学数据作为主要研究成果的医药卫生科学数据共享网承担科学数据汇交义务。

第十五条科技部专项计划部门或由其委托的机构建立科学数据汇交计划的登记、审核制度，负责监督并评价科学数据汇交工作。

第十六条科学数据汇交计划是项目合同或计划任务书的正式组成部分。

第十七条科学数据汇交计划应当载明以下事项：科学数据汇交义务人；科学数据的种类和范围；科学数据格式；科学数据的质量目标；汇交进度；科学数据的保护期限；科学数据应用领域；科学数据管理机构；其他需要说明的事项。

国家基因组科学数据中心数据汇交指南一、总则 (2)二、科学数据汇交工作流程 (3)三、中心可接收的数据类型 (4)四、中心数据库简要介绍 (4)五、常见问题与注意事项 (5)汇交计划提交账号注册与注意事项 (5)实体数据递交账号选择与注意事项 (7)国家重点专项项目资助号填写与注意事项 (8)附件1：中心科技项目数据汇交计划（示例） (10)附件2：科技计划项目数据汇交证明实例 (20)附件3：国家重点研发计划项目汇交计划（参考格式） (22)附件4：“脑科学与类脑研究”重大项目汇交计划（参考格式） (26)一、总则根据《科学数据管理办法》要求，科学数据汇交内容包括项目执行过程中产生的科学数据实体、科学数据描述信息和科学数据辅助工具软件。

1.科学数据实体。

科学数据实体是在科技计划形成的原始数据及基于原始数据研究分析数据所形成的完整数据库或数据文件。

2.科学数据描述信息。

科学数据必须提供相应的描述信息，包括数据说明文档及过程资料等。

3.科学数据辅助工具软件。

科学数据辅助工具软件是指科技计划形成的用于科学数据处理、加工和分析的专门辅助软件工具等。

项目实施中采购的工具软件可不必汇交，但需提供与汇交数据处理相关的工具软件使用说明。

4.科学数据汇交的责任主体。

科学数据汇交的责任主体为各类科技项目的项目负责人，负责人要对所承担的科技项目负责，并确保所汇交数据的质量。

二、科学数据汇交工作流程国家基因组科学数据中心（National Genomics Data Center，以下简称“中心”）是国家科技部、财政部认定的20个国家科学数据中心之一，依托单位为中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）。

2020年起，中心承担生物领域国家重点专项项目科学数据汇交工作。

科技项目数据汇交计划服务系统（Scientific Data Archive System，SDAS）的作为中心汇交计划服务系统，主要为项目层提供汇交计划提交，数据汇交进度实时查询与监督、汇交证明出具服务，协助科技计划项目顺利验收。

农业科学数据汇交规范（NADC008）1 范围本规范围绕国家农业基础性长期性科技工作中数据汇交工作的需要，规定了农业科学数据汇交的程序和基本要求。

本规范适用于国家农业基础性长期性科技工作中科学数据汇交工作的管理与监督。

2汇交农业科学数据的种类及范围本规范所称农业科学数据是指在农业科技活动中产生的原始性、基础性数据，以及按照不同需求系统加工整理的各类数据集。

主要通过国家农业监测试验站所观测、地面监测、自下而上的统计、各种实验、宇宙空间的探测、从若干相关数据资源中整理选择等手段和方法来获取。

汇交的农业科学数据是在国家农业基础性长期性科技工作中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。

汇交的数据按照项目规定的格式以电子文件形式汇交。

对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的农业科学数据，应当提交有关证明材料。

3 数据汇交计划农业科学数据汇交计划是各科学试验站、数据分中心、中心和总中心逐级进行数据汇交的依据。

农业科学数据汇交计划应当明确以下事项：（一）数据汇交义务人（二）数据产生的方式（三）数据的种类和范围（四）数据格式（五）数据的质量说明（六）汇交形式和进度（七）数据管理机构（八）数据的保护期限（九）数据的科学价值和使用领域（十）其他需要说明的事项4 数据汇交义务人农业科学数据汇交义务人需要对农业科学数据汇交计划承担责任。

汇交义务人必须承担的义务包括：（一）必须按照农业科学数据汇交计划汇交数据（二）按照农业科学数据汇交的技术规定汇交数据（三）按照汇交农业科学数据的程序、期限汇交数据（四）在汇交农业科学数据的过程中妥善保管数据（五）对汇交的数据的真实性负责（六）对汇交的数据的科学价值和实用价值、利用方式作出说明（七）对汇交数据的质量进行描述（八）对涉密的数据有保密义务（九）在汇交数据前应当经过所在单位的审核（十）在汇交的数据报告上签章并声明承担有关法律责任等。

第八条汇交的科学数据是在国家科技计划项目实施过程中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。

汇交科学数据的具体范围，由科技部专项计划部门或由其委托的机构确定。

第九条汇交的科学数据应当按照有关科学数据管理机构规定的格式以电子文本形式汇交。

汇交的科学数据应当符合有关的技术标准和质量要求。

科技部专项计划部门或由其委托的机构应制定汇交科学数据的规范和技术标准。

第十一条汇交科学数据时应当附带呈送有关国家科技计划项目的计划任务书或合同、科学数据的汇交计划等材料。

对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的科学数据，应当提交有关证明材料。

第三章科学数据汇交计划第十二条产生科学数据较多或以获得科学数据作为主要研究成果的国家科技计划项目，在提出项目申请书的同时，应当申报相关科学数据汇交计划。

第十三条科学数据汇交计划应当在申请项目建议书和可行性报告的研究内容与预期目标中提出，作为项目建议书和可行性报告的重要组成部分。

科技部专项计划部门或由其委托的机构对项目建议书和可行性报告进行审查或论证评估时，对科学数据汇交计划也应当进行审查或论证评估。

第十四条应当制定科学数据汇交计划的项目在项目建议书和可行性报告书中没有科学数据汇交计划的，该项目建议书不予审查，可行性报告不予论证评估。

第十五条科学数据汇交计划应当载明以下事项：1、科学数据汇交义务人；2、科学数据产生的方式；3、汇交科学数据的种类和范围；4、科学数据汇交的方式和期限；5、汇交的科学数据管理机构；6、科学数据的使用期限；7、科学数据的质量要求；8、其他应当说明的事项。

第十六条科学数据汇交计划是项目合同或计划任务书中所确立的项目任务的一个正式的组成部分。

第十七条项目承担单位的主管部门没有设立科学数据管理机构的，项目审批机构应当在项目合同或计划任务书中指定项目所产生的科学数据应当汇交的科学数据管理机构。

国家重点研发计划科技计划项目科学数据汇交计划专项名称： _____________________________________ 项目名称： _____________________________________ 项目编号： _____________________________________ 项目负责人：____________________________________项目承担单位：（盖章）科学数据管理方：________________________________中华人民共和国科学技术部制填写说明一、项目基本信息1 .项目名称、项目依托部门、项目第一承担单位、项目负责人以科技部批复为准。

2 .数据汇交联络人是指由项目第一承担单位和项目负责人指定的负责项目数据汇交的联络和协调人。

二、项目科学数据汇交计划按照项目任务书，对项目预计产生科学数据的主要内容、数据类型、预估数据量、共享方式等总体情况进行描述；若项目预计研发用于科学数据处理、加工和分析的专门辅助软件工具，则需对其基本信息进行描述。

三、科学数据质量控制措施描述科学数据生产所采用的相关数据质量控制情况，包括对汇交科学数据的来源、采集、加工、处理等各环节的质量控制措施等内容。

四、科学数据的使用与保存说明对汇交的科学数据在生产、保存、管理、共享、利用等方面的相关要求，如数据读取需要的软件工具、数据的保护期限及原因、衍生数据的再利用政策等进行说明。

五、数据汇交计划审批意见3 、项目负责人应在上报的科学数据汇交计划中签字。

4 、科学数据管理方为各类科学数据中心，签字或盖章。

5 、项目承担单位为第一承担单位，盖公章。

一、项目基本信息二、项目科学数据汇交计划（依据项目任务书考核指标内容,填写科学数据汇交计划。

包括:填写项目汇交科学数据清单、项目汇交科学数据详细描述表,表格结构如下°）2、项目汇交数据详细描述表建议按照矢量数据、栅格数据、表格数据、文本及其他类型数据、软件工具五种类型，分类汇总描述项目计划汇交的数据。

科技工程质量报告（模板）
一、数据质量总体说明
对工程科学数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施总体情况进行说明，包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。

二、科学数据质量控制详细说明
对“科学数据汇交方案资源清单〃中的每个科学数据集，从科学数据的来源、采集、加工、处理等各个环节具体描述所采取的质量控制措施进行详细说明，具有证明数据质量过程控制报告（签字或盖章）、第三方检测报告（签字或盖章）应在备注中注明。

表1科学数据质量控制说明表
三、质量控制措施补充说明
所涉及的获得资质、参照标准、使用仪器装置、试验场、样地条件等具体质量控制措施和条件，逐项展开说明具体相关信息，并附上相关证明材料。

四、负责人承诺与单位盖章
本人对数据质量报告的真实性做出担保，承诺所提交科学数据的质量满足《科学数据管理方法》和其他科学数据汇交管理规范的要求。

工程负责人签字：
工程承当单位（盖章）。

第八条汇交的科学数据是在国家科技计划项目实施过程中产生的原始性观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、统计数据以及按照某种需求系统加工的数据和相关的元数据等。

汇交科学数据的具体范围，由科技部专项计划部门或由其委托的机构确定。

第九条汇交的科学数据应当按照有关科学数据管理机构规定的格式以电子文本形式汇交。

汇交的科学数据应当符合有关的技术标准和质量要求。

科技部专项计划部门或由其委托的机构应制定汇交科学数据的规范和技术标准。

第十一条汇交科学数据时应当附带呈送有关国家科技计划项目的计划任务书或合同、科学数据的汇交计划等材料。

对于涉及已经获得专利或其他权利保护以及正在申请专利或其他权利保护的科学数据，应当提交有关证明材料。

第三章科学数据汇交计划第十二条产生科学数据较多或以获得科学数据作为主要研究成果的国家科技计划项目，在提出项目申请书的同时，应当申报相关科学数据汇交计划。

第十三条科学数据汇交计划应当在申请项目建议书和可行性报告的研究内容与预期目标中提出，作为项目建议书和可行性报告的重要组成部分。

科技部专项计划部门或由其委托的机构对项目建议书和可行性报告进行审查或论证评估时，对科学数据汇交计划也应当进行审查或论证评估。

第十四条应当制定科学数据汇交计划的项目在项目建议书和可行性报告书中没有科学数据汇交计划的，该项目建议书不予审查，可行性报告不予论证评估。

第十五条科学数据汇交计划应当载明以下事项：1、科学数据汇交义务人；2、科学数据产生的方式；3、汇交科学数据的种类和范围；4、科学数据汇交的方式和期限；5、汇交的科学数据管理机构；6、科学数据的使用期限；7、科学数据的质量要求；8、其他应当说明的事项。

第十六条科学数据汇交计划是项目合同或计划任务书中所确立的项目任务的一个正式的组成部分。

第十七条项目承担单位的主管部门没有设立科学数据管理机构的，项目审批机构应当在项目合同或计划任务书中指定项目所产生的科学数据应当汇交的科学数据管理机构。

基础数据方案第1篇基础数据方案一、方案背景随着我国信息化建设的不断深入，数据资源已成为企业、政府及社会各界的重要资产。

为进一步发挥数据的基础性作用，提高数据利用效率，确保数据安全，本方案针对基础数据的收集、处理、存储、分析和应用等方面进行详细规划，旨在构建一个合法合规、高效稳定的基础数据管理体系。

二、方案目标1. 确保基础数据的真实性、准确性、完整性和及时性；2. 提高基础数据收集、处理、存储、分析和应用的效率；3. 保障基础数据安全，防止数据泄露、篡改等风险；4. 促进数据资源的共享与开放，推动数据创新应用。

三、方案内容1. 数据收集（1）明确数据收集范围和目的，遵循合法、正当、必要的原则；（2）采取自动化采集、人工录入等多种方式，确保数据来源的多样性；（3）对收集的数据进行严格审核，确保数据真实、准确、完整；（4）遵循相关法律法规，尊重个人隐私，保护敏感数据。

2. 数据处理（1）对收集的数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作，提高数据质量；（2）采用先进的数据分析技术和方法，挖掘数据价值，为决策提供支持；（3）建立数据更新机制，确保数据的及时性和有效性。

3. 数据存储（1）选择合适的数据存储系统，确保数据存储的安全、稳定、高效；（2）对数据进行分类、分级别存储，便于管理和使用；（3）建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失和损坏。

4. 数据安全（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任；（2）采取技术手段，如加密、访问控制、安全审计等，保障数据安全；（3）定期进行数据安全检查和风险评估，防范安全风险；（4）对数据泄露、篡改等事件进行应急处理，降低损失。

5. 数据分析和应用（1）结合业务需求，开展数据挖掘、分析、可视化等工作；（2）推动数据在业务、管理、决策等领域的创新应用；（3）建立健全数据共享和开放机制，促进数据资源的合理利用。

四、实施方案1. 组织保障（1）成立项目实施小组，明确各成员职责；（2）制定项目实施计划，明确时间节点、任务分工；（3）加强对项目实施过程的监控和管理，确保项目进度和质量。

科技计划项目科学数据汇交计划
一、科学数据概述
简述科技计划项目拟产生的科学数据情况，包括但不限于数据内容、采集方案、采集地点、采集时间、设备情况等基本信息。

二、科学数据资源清单
描述科学数据生产所采用的相关数据质量控制情况，包括对汇交科学数据的来源、采集、加工、处理等各环节的质量控制措施等内容。

四、科学数据的软件工具说明
描述用于科学数据处理、加工和分析的专门辅助软件工具的基本信息，包括但不限于软件名称、用途、开发工具、运行环节、开发单位、所属项目、课题编号、备注等信息。

五、科学数据的衍生数据的使用原则
描述衍生数据的利用、在加工的政策。

六、科学数据的使用期限与长期保存
说明科学数据的保护期限及保护原因，并指明拟进行科学数据存档的数据中心。

七、科学数据汇交技术方案
说明科学数据汇交时拟采用的技术方案，包括但不限于数据目录及文件命名规则、安全策略等，以保证科学数据高质量且快速高效的汇交到科学数据管理方。

八、其他补充说明
上述未涉及的相关说明内容，可在此进行补充说明。

第１５期２０２３年５月江苏科技信息ＪｉａｎｇｓｕＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＮｏ １５Ｍａｙ，２０２３基金项目：江苏省科技创新能力建设计划项目；项目名称：江苏省科学数据中心建设；项目编号：ＢＭ２０２２０１１㊂作者简介：戴琦（１９９５ ），女，江苏泰州人，研究实习员，硕士；研究方向：科技资源管理㊂国家科学数据中心建设发展对江苏的启示戴㊀琦，李㊀红，段伦超，汪㊀欢（江苏省科技资源统筹服务中心，江苏南京２１００１８）摘要：科学数据中心是国家信息基础设施的重要组成部分，其建设对于服务和支撑科技创新㊁健全国家创新体系以及实施创新驱动发展战略具有重要意义㊂文章从组织网络㊁数据资源㊁标准规范㊁数据应用方面总结分析国家科学数据中心建设发展经验，为江苏建设省级科学数据中心提供启示与借鉴㊂关键词：科学数据中心；科学数据；数据管理；数据共享中图分类号：Ｇ２０３㊀㊀文献标志码：Ａ０㊀引言㊀㊀科学数据是支撑科技创新及经济社会发展的基础性和战略性资源，科学数据中心作为数据管理㊁开放共享的重要基础设施，是大数据时代科技创新能力提升的重要保障㊂自２０１８年国务院办公厅发布‘科学数据管理办法“以来，科技部㊁财政部对原有国家平台开展优化调整工作，于２０１９年布局形成２０个国家科学数据中心㊂近年来，国家科学数据中心不断强化数据要素资源集聚，积极构建各自领域的科学数据共享网络，在科学数据服务国家重大战略㊁支撑基础研究和技术研发等方面已有相关实践探索㊂本文通过总结国家科学数据中心建设发展经验，分析江苏省科学数据资源拥有现状，为江苏建设省级科学数据中心建设提供建议㊂１㊀国家科学数据中心建设发展经验１ １㊀积极构建组织网络㊀㊀国家科学数据中心均有非常显著的领域属性，且通常是某一基础学科或行业内占主导地位的科学数据中心，因此，其依托建设单位一般为该领域的优势科研机构㊂本文梳理了２０个科学数据中心现有的组织架构（见表１），基本按照 １＋Ｎ 的合作共建模式，建设单位覆盖了本领域高水平的高等学校及科研院所㊂这样的组织架构不仅能将细分领域的人才㊁成果等科技资源以主体为单位汇集，还能加强团队间合作研究，加速推动科学数据的共建共享㊂１ ２㊀持续汇聚数据资源㊀㊀国家科学数据中心以学科领域为主线，充分发挥共建单位资源优势，突出数据 分级分类㊁多线汇流 ，将不同层次㊁不同细分领域的数据整合汇交，集聚行业及地域分中心㊁野外观测试验站点㊁计划专项㊁数据论文等多圈层数据，根据实际情况构建新的数据中心资源分类体系㊂在多种数据类目中，科研机构㊁数据站点等在实验㊁观测过程中采集的第一手科学数据通常占比最多，同时，科技计划项目产生的科学数据也是相对稳定的数据来源㊂根据‘科学数据管理办法“，国家科学数据中心承担各领域科学数据汇交管理㊁共享与服务工作，目前国家科技基础性专项项目㊁国家重点研发计划项目的科学数据汇交工作均已常态化开展，由此加速推动科学数据的多尺度汇交和全域化积累㊂１ ３㊀逐步建立标准体系㊀㊀科学数据共享标准体系的建立为科学数据的高度共享及其与其他应用系统的适配创造必要的条件［１］㊂国家于２００９年成立全国科技平台标准化技术委员会，加速推进科技平台建设㊁管理等方面的标准化工作㊂科学数据来源㊁形态㊁分布各异，因此，相比其他科技资源，建立覆盖数据描述㊁采集㊁汇交㊁存储㊁共享等一系列流程的数据标准体系显得尤为重要㊂国家科学数据中心在国家科技基础条件平台现有基础标准和规范框架的基础上，按照 边建边用㊁需求导向㊁内外协调 的原则，相继开展领域内科学数据标准的研制与应用，极大地保障了数据汇交的效果与质量，提高了领域内数据的兼容性和互操作性，进而为高效的数据共享和大数据分析提供基础㊂１ ４㊀不断强化数据应用㊀㊀数据驱动的科学发现已成为科研 第四范式 ，国家科学数据中心不仅是各领域分散数据整合集成的枢纽，还是数据共享应用的试验基地㊂除了数据的表１㊀２０个国家科学数据中心名称及其依托㊁共建单位序号国家科学数据中心名称依托单位共建单位１国家高能物理科学数据中心中国科学院高能物理研究所２国家基因组科学数据中心中国科学院北京基因组研究所中国科学院上海营养与健康研究所㊁中国科学院生物物理研究所３国家微生物科学数据中心中国科学院微生物研究所中国疾病预防控制中心传染病预防控制所㊁中国疾病控制中心病毒病预防控制所等４国家空间科学数据中心中国科学院国家空间科学中心中科院国家天文台㊁中国科学技术大学㊁中科院国家授时中心等５国家天文科学数据中心中国科学院国家天文台中国科学院紫金山天文台㊁中国科学院上海天文台等６国家对地观测科学数据中心中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院空天信息研究院㊁中国科学院地理科学与资源研究院等７国家极地科学数据中心中国极地研究中心８国家青藏高原科学数据中心中国科学院青藏高原研究所兰州大学㊁北京师范大学和中国科学院计算机网络信息中心９国家生态科学数据中心中国科学院地理科学与资源研究所５３个国家生态站和相关行业部门站㊁中国科学院计算机网络信息中心等１０国家材料腐蚀与防护科学数据中心北京科技大学武汉材料保护研究所㊁钢铁研究总院青岛海洋腐蚀研究所㊁大庆油田工程有限公司㊁２０个试验台站及其他数据生产单位１１国家冰川冻土沙漠科学数据中心中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院新疆生态与地理研究所㊁中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所等１２国家计量科学数据中心中国计量科学研究院全国各省计量院等１３国家地球系统科学数据中心中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院地理科学与资源研究所㊁中国科学院南京地理与湖泊研究所等１４国家人口健康科学数据中心中国医学科学院中国医学科学院基础医学研究所㊁中国医学科学院北京协和医院等１５国家基础学科公共科学数据中心中国科学院计算机网络信息中心中国科学院㊁教育部㊁工信部㊁国防科工局㊁国家林草局㊁黑龙江省等下属４０余个单位１６国家农业科学数据中心中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院部分专业研究所㊁中国水产科学研究院㊁中国热带作物研究院等１７国家林业和草原科学数据中心中国林业科学研究院资源信息研究所中国林科院木材工业研究所㊁中国林科院森林生态与森林环境研究所㊁中国林科院林业研究所１８国家气象科学数据中心国家气象信息中心１９国家地震科学数据中心中国地震台网中心中国地震局地球物理研究所㊁中国地震局地质研究所等２０国家海洋科学数据中心国家海洋信息中心国家卫星海洋应用中心等１０余家相关涉海单位㊁科研院所和高校实时发布㊁统一检索，国家科学数据中心基于其先进的算力和专业的人才团队，积极探索科学数据存储㊁数据认证㊁数据出版㊁数据计算㊁数据工具及产品开发等服务模式，开拓多样化的科学数据应用场景，推动形成高质量㊁具有领域影响力的关键数据集，形成可复用㊁可推广的衍生数据产品，逐步实现由数据共享服务到知识服务的转型升级㊂虽然各科学数据中心的服务各有侧重，但都在服务基础科学研究㊁支撑国家重大战略等方面发挥了重要作用，通过具体的数据共享实践打造了行业领域内㊁区域内的数据应用生态㊂２㊀江苏省科学数据现状调研２ １㊀科学数据政策㊀㊀江苏省委㊁省政府高度重视科学数据统筹工作，２０１９年，省政府出台‘江苏省科学数据管理实施细则“（苏政办发［２０１９］２０号），为进一步加强和规范科学数据管理㊁保障科学数据安全㊁提高开放共享水平提供制度保障；同年，省政府分管领导担任理事长，省委组织部㊁省发展改革委等１３个主管部门和单位共同参与的省科技资源统筹服务平台理事会，正式审定印发‘江苏省科技资源统筹服务平台建设方案“，明确提出建设省科学数据中心㊂２０２１年，江苏省 十四五 科技创新规划再次将省科学数据中心建设列入目标任务㊂２０２２年，江苏省科学数据中心建设正式启动㊂２ ２㊀科学数据资源㊀㊀江苏是科教大省，科技资源门类齐全㊁总量富集㊂截至２０２１年年底，江苏省共有１３２家部省属高校院所㊁１９０家国家与省级重点实验室㊁２６０家省级科技公共服务平台，建设布局网络通信与安全紫金山实验室等９家重大科研设施㊂随着各类科技载体承担项目数量的增长，科学数据在地球科学㊁生物学等一些学科㊁产业领域已有小规模集成，根据２０２２年江苏省１００家国家级和省级学科重点实验室科学数据调研情况，共５１家学科重点实验室建有科学数据集（库），从实验室依托建设单位看，２６家高等学校㊁６家科研院所建有科学数据库（集）㊂大部分科学数据都有国家和省级科研项目支撑，数据主要来自应用基础研究，覆盖了地球科学㊁生物学㊁材料科学与工程等学科㊂科学数据来源主要有试验开发㊁观测检测㊁检验检测等，以数值㊁文本㊁图形类数据为主㊂江苏省学科重点实验室拥有数据超５２亿条，总量约６６５ＴＢ㊂目前，江苏省内单位承担的国家重点研发计划项目产生的科学数据已向国家平台开展汇交，通过科学数据汇交评审并取得汇交凭证后方能结题㊂２ ３㊀问题分析２ ３ １㊀科学数据有效积累不足㊀㊀当前，科学研究已进入数据驱动的 第四范式 ，科技创新越来越依赖高量级㊁高信度的科学数据㊂各类创新主体在科研攻关中存在大量的科学数据诉求，但江苏省科学数据有效积累尚显不足㊂一方面，江苏省内尚未布局数据中心载体，通过开展基础研究㊁观测试验等形成的科学数据没有统一的汇集渠道，导致科学数据散落在不同学院㊁课题组㊁个人的手中，且省㊁市不同层级和不同部门之间科学数据整合难度较大㊂另一方面，虽然‘江苏省科学数据管理实施细则“已发布，但尚未对省级财政预算资金支持的科学计划项目做统一的科学数据汇交要求，导致科学数据来源不固定，且数据汇交标准体系不一，筛选㊁清洗㊁加工的难度较大，不利于数据分级分类管理和数据质量提升，极大制约了科学数据的长期有效积累㊂２ ３ ２㊀科学数据共享机制不完善㊀㊀科学数据及相关衍生数据日益丰富，在一些领域已有小规模集成，但总体看，科学数据统筹服务体系还不完善㊂目前，省级层面推进数据共享的细化措施不明确，国内数据确权的工作也处于初步探索中，致使数据权利主体和价值评定存在困难，对数据主体的权利保护不详细㊁不到位，主体多元㊁权益不清的问题没有得到解决㊂同时，科学数据开放共享氛围尚未形成，科研人员存在数据 个人私有 成果专享 利益专属 的固化观念，数据开放 不愿 不敢 不会 的现象普遍存在，高价值的科学数据难以得到充分有效的共享利用，且科学数据多源异构㊁标准不一，这为数据的开放服务和挖掘应用增添了难度㊂２ ３ ３㊀科学数据支撑创新能力不足㊀㊀一方面，科学数据挖掘分析和开发利用不足㊂当前，江苏省内科学数据的数据成果转化和应用场景探索还在起步阶段，供需分离㊁共享不易㊂科学数据供给与需求在空间㊁时序上分离，且基于创新数据驱动的创新需求具有高度缄默性与复杂性，现有各类平台对挖掘㊁重构数据价值的能力不足，导致科学数据赋能科技创新的能级较低㊂另一方面，科学数据行业生态尚未健全，专业服务机构数目与能力不足㊂专业服务机构的数目和能力直接影响科学数据体系的效率水平，其 少㊁弱㊁散 的现状既阻塞了科学数据成果转化及应用场景拓展，薄弱的专业人才队伍也极大制约了科学数据融合驱动科技创新潜能㊂３　江苏省科学数据中心发展建议３ １㊀结合地方优势特色，布局领域科学数据分中心㊀㊀国家科学数据中心布局已覆盖大部分重点学科领域，突出重大问题导向，优势资源集聚效应显著㊂为避免重复建设，对于江苏省科学数据中心而言，应本着 特色引领㊁优势互补㊁上下交换 的原则布局建设 １＋Ｎ 科学数据运行体系㊂在江苏省科学数据总中心的架构下，紧密衔接本省科技创新发展战略，聚焦生物医药㊁新材料等省内先导产业领域建设一批科学数据分中心㊂优先选取拥有一定体量科学数据资源㊁具备较强科技资源整合能力㊁具有一定专业或行业影响力的高校院所作为依托单位：一是纵向交换，加强与国家科学数据中心对接合作，实现与国家级科学数据共享与互通；二是横向整合，持续吸纳本省各资源管理单位的优质数据资源，以此保障本领域观测监测㊁基础研究㊁技术研发㊁试验加工等多源多面数据汇聚融合㊂３ ２㊀探索数据标准构建，规范数据管理服务㊀㊀为保证地方科学数据标准与国家标准的协同一致，增加地方标准的适用性和实效性，江苏应充分借鉴国家科学数据中心的标准编制经验，加强与国家标准㊁团体标准的衔接，积极参与国家科学数据中心主导的科学数据标准规范编制工作，进一步提高本省标准研制能力㊂后期在取得相关标准成果的基础上，结合江苏特色，在数据汇交㊁质量控制㊁安全存储㊁共享服务等方面，试点编制江苏省地方科学数据标准，加速推动构建全省统一㊁权威㊁完备的标准规范体系，为多源异构的数据集成㊁分析㊁处理等提供依据㊂３ ３㊀试点科技计划项目，实现科学数据汇交㊀㊀科技计划项目是我国政府部门支持科技创新活动的重要途径和手段，代表着我国科技创新的最高水平，也集聚了各项目团队研究过程中产生的高价值科学数据［２］㊂科学数据汇交是确保我国科学数据自主可控的关键举措，如何合理规范化地开展科技计划项目科学数据汇交，是各级科技计划项目管理部门需长期关注的问题［３］㊂江苏可以国家科学数据汇交实践为导向，试点选取省级重点研发计划等能够产生海量科学数据资源的项目类别，设计科学㊁便捷㊁有效的数据汇交流程，营造科学数据汇交氛围㊂同时，结合江苏实际探索引进国家科学数据中心资源服务本地工作㊂３ ４㊀强化数据挖掘分析，推动数据成果转化㊀㊀ 十三五 时期，我国大数据产业快速起步，加快培育我国数据要素市场成为当下经济发展的新命题㊂２０２２年１２月发布的‘中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见“进一步凸显了数据生产要素的巨量价值㊂近年来，各地积极打造数据交易中心（所），围绕数据交易㊁流通和利用积极探索制度和服务创新，加快推动数据要素价值转化㊂高质量的科学数据具有巨大的开发潜力，无疑能够成为当下科技成果新的表达式㊂江苏拥有科技资源管理服务机构（江苏省科技资源统筹服务中心）与第四方技术转移公共服务平台（江苏省技术产权交易市场）一体化融合发展的先天优势，理应充分发挥技术产权交易市场的桥梁纽带作用，强化科学数据多源集聚和融合分析，推动形成一批多时相㊁细粒度㊁高质量的数据集产品，探索数据确权㊁数据交易，以成果转化的方式激发市场供需两端积极性，深度参与数据要素市场建设㊂３ ５㊀引导多方共建共享，探索数据应用场景㊀㊀共享服务是科学数据价值实现的桥梁和媒介，创造数据应用场景是科学数据价值充分发挥的必要条件［４］㊂构建完善的科学数据共享服务生态，需要多方主体共同发力㊁协同推进㊂一是从省级政府层面加强顶层设计，细化科学数据管理细则，加速地方科学数据中心建设，推动科技计划项目科学数据汇交，营造数据汇交文化，逐渐培养社会各方的使用习惯㊂二是需充分运用市场化手段引导高校院所㊁专业机构积极参与，江苏于２０２１年发起成立的科技资源统筹服务共同体，在多主体协同㊁多要素融合方面有丰富的实践经验，但还需依托共同体加强金融㊁技术㊁数据等多重力量加持，推动服务模式与协作机制创新，加快推进科学数据在各个层面的 区块链接 ，合力打造具有地方特色的科学数据服务品牌［５］㊂参考文献［１］徐枫．科学数据共享标准体系框架［Ｊ］．中国基础科学，２００３（１）：４４－４９．［２］徐波，王瑞丹，王卷乐，等．科技计划项目科学数据汇交共性机制研究［Ｊ］．中国科技资源导刊，２０２１（１）：９－１４．［３］许琦，邹自明，袁雅琴，等．科技计划项目数据管理过程模型［Ｊ］．大数据，２０２２（１）：１５－２３．［４］张贵兰，王健，潘尧，等．科学数据共享服务模式及其演化研究［Ｊ］．情报理论与实践，２０２２（２）：７０－７７．［５］张宣．１＋Ｎ＋Ｘ，创新资源要素高效流转起来［Ｎ］．新华日报，２０２１－１２－０１（１６）．（编辑㊀李春燕）ＥｎｌｉｇｈｔｅｎｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅＤａｔａＣｅｎｔｅｒｔｏＪｉａｎｇｓｕＤａｉＱｉ ＬｉＨｏｎｇ ＤｕａｎＬｕｎｃｈａｏ ＷａｎｇＨｕａｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｏｕｒｃｅｓＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅＣｅｎｔｅｒ Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１８ ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ Ｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄａｔａｃｅｎｔｅｒｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ．Ｉｔｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｓｅｒｖｉｎｇａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｔｈｅｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ－ｄｒｉｖｅｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＳｃｉｅｎｃｅＤａｔａＣｅｎｔｅｒｆｒｏｍｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋ ｄａｔａｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｓｔａｎｄａｒｄｓａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓ ａｎｄｄａｔａａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎａｎｄｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｓｃｉｅｎｃｅｄａｔａｃｅｎｔｅｒｉｎＪｉａｎｇｓｕ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄａｔａｃｅｎｔｅｒ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｄａｔａ ｄａｔａｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｄａｔａｓｈａｒｉｎｇ。

科学数据汇交有关要求和格式科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理办法（试行）第一章总则第一条为规范和加强科技基础性工作专项项目科学数据汇交管理工作，促进项目产生的科学数据的共享与服务，特制定本办法。

第二条本办法所指的科学数据是指科技基础性工作专项项目开展科学考察与调查产生的数据，整理历史资料形成的数据和科学典籍、志书、图集，编制的科学规范，标本资源和标准物质的基本信息，以及相关的辅助科学数据和工具软件等。

第三条科技基础性工作专项项目（以下简称“项目”）必须在项目验收前按照项目任务书的考核指标和有关要求保质保量地完成数据汇交。

第四条科学技术部基础研究司指定相关科学数据管理机构具体负责科学数据汇交、保管、共享与服务工作。

第二章组织管理第五条项目科学数据汇交的组织管理工作由科学技术部基础研究司会同项目依托部门相关单位、项目承担单位、科学数据管理机构共同负责。

第六条科学技术部基础研究司负责项目科学数据汇交的整体工作，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交、共享与服务的制度、政策和措施；（二）认定承担项目科学数据汇交的科学数据管理机构；（三）审定项目科学数据汇交方案;（四）监督检查项目科学数据汇交、保管、共享与服务等工作。

第七条项目依托部门相关单位负责协助管理和监督项目科学数据汇交工作，其主要职责是：（一）审核本部门项目的科学数据汇交方案；（二）组织本部门项目的科学数据整理工作，确保数据质量；（三）督促本部门项目科学数据按时完成汇交任务。

第八条项目承担单位负责项目科学数据的整理和汇交，其主要职责是：（一）组织编制项目数据汇交方案；（二）按照汇交方案组织整理项目数据，并按时完成汇交；（三）确保项目数据的完整性和质量。

第九条科学数据管理机构负责项目科学数据的接收、保存、管理、共享与服务，其主要职责是：（一）制定项目科学数据汇交标准和规范，提供科学数据汇交培训、咨询与技术支持；（二）协助项目组编制项目科学数据汇交方案，审核后报科学技术部基础研究司批准；（三）负责接收项目科学数据，组织审核并提出验收意见；（四）负责项目科学数据的保管和安全；（五）开展科学数据的共享与服务。

科研项目实施方案模板一、项目背景。

本项目旨在解决某一具体问题或者填补某一领域的空白，具有一定的科学研究意义和实际应用价值。

项目的开展将有助于推动相关领域的发展，促进科技创新和产业升级。

二、项目目标。

1.明确项目的总体目标和具体目标，确保目标的科学性和可行性；2.明确项目的实施范围和周期，合理安排项目的工作进程和时间节点。

三、项目内容。

1.项目的研究内容和技术路线；2.项目的研究方法和方案，包括实验设计、数据采集和分析方法等；3.项目的预期成果和创新点，明确项目的学术价值和应用前景。

四、项目组织与管理。

1.项目组织结构和人员分工；2.项目的管理机制和工作流程，包括决策机制、信息交流和沟通机制等；3.项目的经费预算和使用计划，确保项目经费的合理使用和科学管理。

五、风险分析与对策。

1.项目实施中可能出现的风险和障碍；2.针对各类风险和障碍提出相应的应对措施和解决方案；3.确保项目实施过程中的顺利进行和风险的有效控制。

六、项目评估与考核。

1.项目实施过程中的监督和评估机制；2.项目实施过程中的考核指标和评价标准；3.确保项目实施过程中的质量和效果，最大程度地实现项目的预期目标。

七、项目推广与应用。

1.项目成果的推广和应用策略；2.项目成果的技术转化和产业化路径；3.确保项目成果的最大化利用和社会效益。

八、项目实施计划。

1.项目实施的总体时间安排和工作计划；2.项目实施过程中的关键节点和重要事件；3.确保项目实施过程中的有序进行和工作任务的顺利完成。

九、项目预期效果。

1.项目实施后的预期成果和效益；2.项目实施后的社会和经济效果；3.确保项目实施后的整体效果和综合效益。

十、项目总结与展望。

1.总结项目的实施过程和成果；2.展望项目的未来发展和应用前景；3.确保项目实施后的长期效果和可持续发展。

以上是科研项目实施方案模板的内容，希望能够对您的项目实施提供一定的指导和帮助。

在实际编写过程中，可以根据具体项目的特点和要求进行适当调整和修改，以确保项目实施方案的科学性和可行性。