射线数字成像技术发展
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最新无线数字X射线成像(DR)技术揭秘中风护理中时间至关重要。
对于X线成像来说,时间也是一个核心问题。
接受X线图像检查的时间越长,病人的血液流通就越有可能受阻,可以导致经济损失、病人不满、报告周转时间变长、成像质量不佳等后果。
最新一代的无线数字X射线成像(DR)技术提高了效率,具有较强的灵活性,可以广泛应用于临床,满足了放射科的需要。
解决ER的瓶颈问题美国佛罗里达州那不勒斯NCH医疗保健系统放射科主任Jim Bates指出,急诊室(ER)在DR部署之前,患者经常人满为患。
然而,我们在急诊室中专门设置了一间采用数字化技术的X光室,取得了良好的效果,他说,在采用DR之前,虽然我们开放了更多的房间,配备了更多的技术,但是还不如现在的速度快。
ER下一个投资将用于购买无线成像接收器。
NCH医疗保健系统包括北那不勒斯医院和那不勒斯市中心医院,共有600张床位。
2010年,放射科利用DR系统(标准)完成了91000次的检查工作。
首先采用无线技术的科室是手术室,因为成像板到X射线扫描仪的活动范围不受限制,降低了无菌环境中感染和传染的风险,Bates 说,我希望把所有的系统都升级为无线成像板,因为它们非常灵活。
Bates遇到了一个很有意思的难题。
在他升级了更多的无线成像板的时候,传统的DR成像板仍然坚守岗位。
它们似乎不愿下岗,他诙谐地说:我必须要等到它们行将就木才能替换。
他又补充说,在过去采用DR的六年时间中,他们完成了几百万的检查工作,却只有两张成像板损坏。
拥有361张床位的美国密苏里州圣约瑟夫市哈特兰地区医疗中心设有一台固定的DR装置和两台移动装置。
这两台移动装置(GE医疗)已于近期完成了无线成像接收器的升级工作(锐珂医疗)。
在完成新的配置工作后,病人检查列表出现在便携式装置上,降低了错误成像检查的几率。
射线数字成像检测技术韩焱(华北工学院现代元损检测技术工程中心,太原030051)摘要:介绍多种射线数字成像(DR)系统的组成及成像机理,分析其性能指标、优缺点及应用领域。
光子放大的DR系统(如图像增强器DR系统)实时性好,但适应的射线能量低,检测灵敏度相对较低;其它系统的检测灵敏度较高但成像时间较长。
DR系统成像方式的主要区别在于射线探测器,除射线转换方式外,影响系统检测灵敏度的主要因素是散射噪声和量子噪声;可采用加准直器和光量子积分降噪的方法提高检测灵敏度。
关键词:射线检验;数字成像系统;综述中图分类号:TGll5.28 文献标识码:A 文章编号:1000-6656(2003109-0468-04DIGITAL RADIOGRAPHIC TECHNOLOGYHAN Yan(Center of Modern NDT &E, North China Institute of Technology, Taiyuan 030051, China) Abstract: The structure and imaging principle of digital radiographic (DR) systems are introduced. And thecharacteristics, performances, advantages, disadvantages and applications of the systems are analyzed. The DR sys-tern with photon amplification such as the DR system with intensifier can get real-time imaging, but it fits for lowerenergy and its inspection sensitivity is lower. The systems working with high energy can obtain higher sensitivity,while is time-eonsurning. The imaging way of a DR system depends on the detector used, and the factors influencinginspection sensitivity are the quantum noise from ray source and scatter noise besides the transform way of rays.Quantum integration noise reducer and collimator can be used to improve the inspection sensitivity of the system.Keywords:Radiography; Digital imaging system; Survey射线检测技术作为产品质量检测的重要手段,经过百年的历史,已由简单的胶片和荧屏射线照相发展到了数字成像检测。
医学影像发展历程医学影像发展历程的第一个阶段是X射线成像的发展。
1895年,德国物理学家威廉·康拉德·伦琴发现了X射线。
这一发现引发了医学领域对X射线在诊断中的潜力的关注。
不久之后,人们开始运用X射线来观察和诊断骨骼和器官的病变。
这种成像技术被广泛应用于检测骨折、肺部感染等疾病。
随着时间的推移,医学影像的发展进入了第二个阶段,即放射线造影技术的出现。
1927年,英国医生安德鲁·布莱尔·道尼开创了放射线造影技术,这种技术通过向体内注射特定的荧光剂来增强影像的对比度,使医生能够更清晰地观察内部结构。
放射线造影技术被广泛应用于肾脏、血管等器官的观察和诊断。
第三个阶段是医学超声成像技术的出现。
20世纪50年代初,医学科学家开始尝试利用超声波在人体内部产生图像。
医学超声成像技术是一种无创、实时的成像技术,通过检测超声波在组织中的反射和散射来形成图像。
这种技术在妇产科、心脏病学和肝脏病学等领域得到了广泛应用。
第四个阶段是计算机断层扫描(CT)技术的出现。
1972年,英国科学家高德曼和南丁格尔开创了计算机断层扫描技术,这种技术通过将X射线成像与计算机图像重建技术相结合,可以获得更准确、更详细的断层图像。
CT技术在肿瘤学、神经学和心脏学等领域得到了广泛应用。
到了20世纪80年代,医学磁共振成像(MRI)技术逐渐成熟。
MRI技术利用强磁场和无线电波来产生图像,可以为医生提供高分辨率、多层面的内部结构图像。
MRI技术在神经学、骨骼学和肌肉病学等领域具有重要的应用价值。
最近几十年来,随着数字图像处理技术的发展,医学影像也进入了数字化时代。
数字医学影像技术使得医生能够将影像数字化、存储、传输和分析,进一步提高了诊断的准确性和效率。
总之,医学影像发展经历了X射线成像、放射线造影、医学超声成像、计算机断层扫描和医学磁共振成像等多个阶段的发展。
每个阶段的出现都标志着医学影像技术的进步,为医生提供了更多的诊断工具和方法。
医学影像技术的发展历程
医学影像技术的发展历程可以追溯到19世纪。
以下是主要的里程碑事件:
1. 1895年:康拉德·伦滕放射性发现了X射线,并在同年
首次拍摄了一张X射线照片。
2. 1917年:雷夫莱克(Reinhold Röhntgen)发明了X
射线机,该机器能够提供更高的辐射剂量和更高的分辨率。
3. 1927年:托马斯·艾迪生(Thomas Edison)发明了第
一个可移动的成像设备,可以在手术中使用。
4. 1930年代:斯图伯根(Stoebigen)和霍尔(Holle)
等人开始使用钡剂来改善X射线图像的可视化效果。
5. 1940年代:首次应用X射线扫描技术于医学影像,为后来的CT扫描技术奠定了基础。
6. 1950年代:乳房X射线成为乳腺癌筛查和诊断的重要工具,开始应用于临床。
7. 1970年代:计算机断层扫描(CT)技术发展,实现了三维解剖图像的显示和分析。
8. 1980年代:核磁共振成像(MRI)技术开始广泛应用于疾病诊断和研究。
9. 1990年代:超声波技术得到迅速发展,成为常见的医学影像技术。
10. 2000年代:数字化成像技术的崛起,使得医学影像可以更轻松地存储、传输和处理。
11. 2010年代至今:立体定向放射治疗(SRS)和放射治疗(SRT)等精确治疗技术在医学影像中得到广泛应用。
医学影像技术的发展历程是一个不断演进和创新的过程,不断提高了诊断和治疗的准确性和效果。
未来,随着和机器学习等技术的不断发展,医学影像技术有望进一步改善和革新。
数字化X射线摄影系统市场分析现状引言随着科技的不断发展,数字化X射线摄影系统已经成为现代医疗领域中不可或缺的一部分。
数字化X射线摄影系统是一种使用数字技术来获取和处理X射线图像的影像设备。
它具有许多优点,例如高分辨率、快速成像和数字图像存储,使得其在医疗诊断、科学研究和工业检测等领域具有广泛应用。
市场规模根据市场研究报告,数字化X射线摄影系统市场正以惊人的速度增长。
预计在未来几年内,该市场将继续保持强劲增长。
目前,全球数字化X射线摄影系统市场规模已经超过XX亿美元,预计到2025年将达到XX亿美元。
亚太地区是该市场的最大消费地区,而北美和欧洲则紧随其后。
市场驱动因素技术进步随着数字化技术的不断发展,数字化X射线摄影系统具有更高的分辨率和图像质量,能够提供更准确的诊断结果。
这种技术进步是数字化X射线摄影系统市场增长的关键驱动因素之一。
人口老龄化随着人口老龄化趋势的加剧,慢性病和肿瘤等老年疾病的发病率不断增加。
数字化X射线摄影系统能够提供更精确的影像,并帮助医生进行更准确的诊断,从而满足老年患者对医疗服务的需求。
医疗设施的升级各国的医疗设施正在进行升级和改造,以提高医疗服务的质量和效率。
数字化X射线摄影系统作为一种先进的医疗设备,正在被广泛采用,以满足医疗设施的升级需求。
市场竞争格局主要厂商目前,数字化X射线摄影系统市场上存在着一些主要的厂商,例如GE Healthcare、Siemens Healthineers和Koninklijke Philips等。
这些公司拥有先进的技术和广泛的市场渠道,使得它们在市场上具有竞争优势。
新兴厂商除了传统的主要厂商外,还有一些新兴的厂商正在进入数字化X射线摄影系统市场。
这些新兴厂商通常专注于开发更创新和成本效益更高的产品,挑战传统厂商的市场地位。
市场合作与收购在数字化X射线摄影系统市场,市场合作和收购成为厂商间扩大市场份额的重要手段。
通过与其他厂商的合作,厂商可以共享资源和技术,提高市场竞争力。
电力设备x射线数字成像检测技术导则引言:随着电力设备的发展和应用,对其安全性和可靠性的要求也越来越高。
而电力设备的故障和缺陷往往会导致设备的损坏甚至事故的发生。
因此,采用有效的检测手段对电力设备进行定期检测和监测,成为保障电力系统正常运行的重要措施之一。
随着科学技术的进步,x射线数字成像技术作为一种无损检测手段,被广泛应用于电力设备的检测领域。
一、x射线数字成像技术概述x射线数字成像技术是一种利用x射线的透射、散射、吸收等特性对被检测物体进行成像的技术。
该技术通过对x射线的探测和处理,可以获取被检测物体内部的结构和缺陷信息,从而实现对电力设备的全面检测。
二、电力设备x射线数字成像检测的优势1. 非破坏性检测:x射线数字成像技术是一种非破坏性检测手段,不会对电力设备造成任何损害,保障了设备的完整性和可靠性。
2. 高分辨率成像:x射线数字成像技术能够提供高分辨率的成像效果,可以清晰地显示电力设备内部的结构和缺陷,帮助工程师准确判断设备的状态。
3. 高效快速:x射线数字成像技术具有快速获取和处理图像的优势,大大缩短了检测时间,提高了工作效率。
4. 多功能性:x射线数字成像技术可以应用于各种不同类型的电力设备,包括发电机、变压器、电缆等,具有较强的适应性和灵活性。
三、电力设备x射线数字成像检测的应用领域1. 发电机的检测:x射线数字成像技术可以对发电机的转子、定子和绕组等部分进行全面检测,以发现和定位可能存在的绝缘材料老化、绕组故障等问题。
2. 变压器的检测:x射线数字成像技术可以对变压器的油箱、铁芯和绕组等部分进行检测,以发现和定位可能存在的绝缘老化、铁芯变形等问题。
3. 电缆的检测:x射线数字成像技术可以对电缆的绝缘层和导体进行检测,以发现和定位可能存在的绝缘老化、导体断裂等问题。
四、电力设备x射线数字成像检测的实施步骤1. 检测准备:包括确定检测目标、选择合适的检测设备和工具、对设备进行预处理等。
x射线源相关国家项目X射线源相关的国家项目涉及多个领域,包括医学、科研、工业检测等。
这些项目旨在推动X射线技术的研发和应用,提高其在各个领域的应用水平和效果。
以下是一些与X射线源相关的国家项目:1. 国家重点研发计划:在“十四五”期间,国家重点研发计划启动了多个与X射线技术相关的项目,涉及高端医疗影像技术、工业无损检测、安全检查技术等领域。
这些项目的目标是研发具有自主知识产权的高端X射线装备,提升我国在相关领域的核心竞争力。
2. 国家自然科学基金:国家自然科学基金支持了大量与X射线相关的科研项目,涵盖了X射线物理、X射线技术与应用、X射线成像与检测等多个研究方向。
这些项目旨在深入探索X射线技术的原理和应用,为我国X射线技术的发展提供理论支撑和关键技术。
3. 国家科技重大专项:在“十三五”期间,国家科技重大专项支持了一批与X射线技术相关的项目,包括高端医学影像技术、工业无损检测装备等。
这些项目的实施促进了我国在高端医疗影像和工业检测领域的突破,推动了相关产业的发展。
4. 国家重点实验室:我国有许多与X射线技术相关的国家重点实验室,如医学影像技术国家重点实验室、无损检测与评价国家重点实验室等。
这些实验室致力于X射线技术的创新研究,为我国在该领域的技术进步和产业发展提供了重要支持。
总之,与X射线源相关的国家项目在推动我国X射线技术的创新发展方面发挥了重要作用。
通过这些项目的实施,我国在高端医疗影像技术、工业无损检测、安全检查技术等领域取得了重要突破,提升了自主创新能力,为相关产业的可持续发展提供了有力支撑。
随着科技的不断进步和应用需求的不断增长,X射线源相关的国家项目将继续发挥重要作用。
未来,我国将进一步加大对X射线技术领域的投入,加强产学研用结合,推动技术创新和成果转化。
同时,加强国际合作与交流,积极参与国际标准制定和规则制定,提升我国在X 射线领域的国际地位和影响力。
在X射线源的研发和应用方面,未来的国家项目将更加注重以下几个方面:1. 高性能X射线源的研发:随着工业和医疗等领域对X射线检测需求的增加,对高性能X射线源的需求也日益增长。
第三章 数字X 射线成像第一节 数字减影血管造影数字减影血管造影(digital subtraction angiography, DSA )是20世纪80年代兴起的一项医学影像技术,国内现已广泛应用于临床。
DSA 是影像增强技术、电视技术和计算机技术相结合的产物。
X 射线造影所获得的图像中,仍然存在影像重叠问题,若把人体同一部位造影前、后的两帧图像相减,则可获得只反映两帧图像中有差异(造影)部分的图像,这就是所谓的减影技术。
一、DSA 的物理基础数字减影血管造影是将造影前、后获得的数字图像进行数字减影,在减影图像中消除骨骼和软组织结构,使浓度很低的对比剂所充盈的血管在减影图像中显示出来,有较高的图像对比度,如图2-12所示。
当单能窄束X 射线通过如图2-13所示的两均匀介质时,透射X 射线强度I 与入射X 射线强度I 0之间的关系服从指数衰减规律。
即()0B T T d I I e µµ−+= (2-9a )或0ln ln ()B B T T I I d d µµ=−+(2-9b )式中B µ、T µ分别为骨和软组织的线性吸收系数,d B 、d T 分别为骨和软组织的厚度,这时把血管看作软组织。
当血管内注入碘对比剂后,则:[()]0B B T T I I I d d d d I I I e µµµ−+−+= (2-10a )或0ln ln [()]I B B T T I I I I I d d d d µµµ=−+−+ (2-10b )式中I µ、d I 分别是碘对比剂的线性吸收系数和厚度。
血管注入对比剂前、后透过的X 射线强度的对数差为:ln ln ()I I T I S I I d µµ=−=− (2-11)即减影后的图像信号与对比剂的厚度成正比,与对比剂和软组织的线性吸收系数有关,与骨和软组织的结构无关。
X射线成像技术的发展和应用X射线是一种具有高能量的电磁辐射,在人类自然科学历史上,这种电磁辐射已经有着相当辉煌的成就,尤其是在医学领域的应用上。
X射线成像技术是以X射线为能量源进行图像成像的方法,具有非常广泛的应用场合。
本文将探讨X射线成像技术的发展历程和应用场景。
一、X射线成像技术的发展历程X射线的发现可追溯到1895年,当时德国的物理学家Wilhelm Conrad Roentgen发现一种未知的辐射,他在研究光电现象的过程中,意外观察到一种具有穿透力且能照亮人体骨骼的辐射。
那时Roentgen还无法理解这些辐射的行为和影响,但他发现这种辐射可以形成影像,并且可以用于医学诊断。
20世纪初,X光片开始被广泛应用于医学领域。
不久之后,医学界开始研究如何更好地应用X射线成像技术,拍摄高度清晰的骨骼和身体内脏的照片。
当时的X光片可以显示出软组织和骨骼的轮廓,但是处理时间较慢,无法提供更详细的结构信息。
20世纪50年代末期,CT(computed tomography)扫描技术被发明,这是一种基于X射线成像的技术。
CT扫描通过旋转测量的方式,将获取的信息进行计算并建立出图像。
这使得医学家可以更清晰地看到人体结构和器官的内部组织,识别和诊断离散病变以及过程性病变。
21世纪初期,数码平板检查设备及数字影像存储技术的出现,标志着X射线成像技术的新一轮发展,此时它在诊断技术中的地位越来越重要,在医疗领域有非常广泛的应用。
二、X射线成像技术的应用场景1、医学应用在医学中,X射线成像可以帮助医生检测器官和骨骼,包括识别和确定骨折、MRI图像以外的结构和病变的位置,以及确认肺炎和胃肠道疾病等。
随着技术的进步,X射线成像技术可以生成高清晰度的图像,如CT扫描和数字化X射线。
CT扫描能够显示器官切片图像,可以识别肿瘤和异常肿块。
数字化X射线具有比传统X光片更高的灵敏度和准确度。
2、安检应用X射线成像技术在机场安检等场合也有广泛的应用。
射线数字成像技术发展摘要:射线数字成像是一种先进辐射成像技术,是辐射成像技术的重要发展方向,该技术利用射线观察物体内部的技术。
这种技术可以在不破坏物体的情况下获得物体内部的结构和密度等信息,并且通过计算机进行图像处理和判定。
目前已经广泛应用于医疗卫生、国民经济、科学究等领域。
关键词:辐射成像射线数字成像1引言自德国物理学家伦琴1895年发现X射线以来,射线无损探伤作为一种常规的无损检测方法在工业领域应用已有近百年的历史,人们一直使用胶片记录X(γ)射线穿过被检物件后的影像,其中60多年来,则一直使用增感屏配合胶片来获取高品质的影像,曝光过后的胶片经过化学处理,产生可视的影像后,在观片灯上显示出来以供读取、分析及判断。
胶片-增感屏系统可使射线检测人员实现对影像的采集、显示和存储。
这种方法操作简单,产生的图像质量优异,功能效用全面,因此该技术在包括核工业在内的工业、医疗领域一直被广泛使用。
胶片照相法的不足在于检测周期长,因为需要暗室处理,检测周期在3~20个小时不等;大量底片造成保存上的困难,查阅不便;胶片成本高;曝光时间长;在大量的检测工作面前,需要大量人力资源;底片难以共享,某些焊缝底片在需要专家共同研讨评定时,该弊端特别明显;不利于环境保护等。
无法满足目前工业化生产和竞争日益激烈的需要。
随着科学技术和设备制造能力的进步,例如电子技术、光电子技术、数字图像处理技术的发展;高亮度高分辨率显示器的诞生;高性能计算机/工作站的广泛应用;计算机海量存储、宽带互联网的发展,使得数字成像技术挑战传统胶片成像方式在技术上形成可能。
以射线DR、CR和CT为代表的数字射线成像技术,结合远程评定技术将是无损检测技术领域的一次革命。
数字射线照相技术具有检测速度快,图像保存方便,容易实现远程分析和判断,是未来射线检测发展的方向[1]。
2 射线数字化图像基本概念2.1 数字图像概念数字图像[2](digital image)是传统X射线与现代计算机技术结合的产物。
X 射线图像是X射线穿过三维物体后,在二维平面上的一个投影。
图像本身是二维的,它包含着X射线投影方向的密度信息。
2.1.1模拟图像与数字图像模拟图像是指空间坐标位置和信息量变化程度均连续变化的图像,也称连续图像。
数字图像是指空间坐标位置和信息量变化程度均离散数字量表示的图像。
(1)模拟图像对于胶片射线检测,底片记录或显示几乎完全透明(无色)到几乎不透明(黑色)的一个连续的灰阶范围。
它是射线穿透物体的投影,这种灰度差别即为某一部局所接受的辐射强度的模拟,或从另一个角度讲为相应物体(结构)对射线衰减程度的模拟。
底片影像中的点与点之间是连续的,中间没有间隔,感光密度随着标点的变化呈连续变化。
影像中每处亮度呈连续分布,具有不确定的值,只受亮度最大值和最小值的限制。
(2)数字图像数字(digital)成像方法是采用结构逼进法,影像最大值与最小值之间的系列亮度值是离散的,每个像点都具有确定的数值,这种影像就是数字影像。
数字图像是一种规则的数字量的集合来表示的物理图像,大量不同灰度(亮度)的点组成的二维点阵,当含有足够多的点,且点与点之间间距足够小时,看上去就是一副完整的图像。
数字图像的表达有两个要素,点阵的大小和每个点阵的灰度值。
将模拟量转换为数字信号的器件称为模/数(A/D)转换器[3](analogue to digital converter)。
A/D转换器把模拟量(如电压、电流、频率、脉宽、位移、转角等)通过取样转换成离散的数字量,这个过程称为数字化。
转化后的数字信号输入计算机图像处理器进行数字逻辑运算,处理后重建出图像,这种由数字量组成的图像就是数字图像。
由此可见,数字影像是将模拟影像分解成有限的小区域,这个小区域中量度的平均值用一个整数表示,即数字图像是由许多不同密度的点组成的。
2.1.2矩阵和像素(1)矩阵原始的射线图像是一幅模拟图像,不仅在空间而且在振幅(衰减值)都是一个连续体。
计算机不能识别未经转换的模拟图像,只有将图像分成无数的单元,并赋予数字,才能进行数字逻辑运算。
数字化成像(DR)探测器的本身就是划分为无数个小区域矩阵,计算机成像(CR)的激光对IP板潜影的读取中“采样”过程,就是把连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集。
矩阵是由纵横排列的直线相互垂直相交而成,一般纵行线条数与横行线条数相等,各直线之间有一定的间隔距离,呈栅格状,这种纵横排列的栅格就叫矩阵。
矩阵越大,栅格中所分的线条数越多,图像越清晰,分辨率越强。
常见的矩阵有512×512,1024×1024,2048×2048,每组数字表示纵横的线条数,两者的乘积即为矩阵的像素量,即信息量。
(2)像素矩阵中被分割的小单元称为像素。
像素是构成数字图像的最小元素。
图像的数字化是将模拟图像分解为一个矩阵的各个像素,测量每个像素的衰减值,并把测量到的数值转变为数字,再把每个点的坐标位置和数值输入计算机。
像素大小决定空间分辨率。
若假定图像的尺寸大小是固定的,而点的大小是可变的,则分辨率表示了图像致密的程度。
数字化图像中,分辨率的大小直接影响图像的品质,像素越小(一定视野范围内,像素点越多),分辨率越高,图像越清晰,如图2.1、图2.2、图2.3所示。
图2.1 低分辨率图2.2 较低分辨率图2.3 一般分辨率2.2 数字图像形成光学图像、照片以及人的眼睛看到的一切景物,都是模拟图像,这类图像无法直接用计算机处理。
为了使图像能在电子计算机中作处理运算,必须将模拟图像转化为离散数字所表示的图像[4],这一过程一般包括采样和量化两个步骤。
(1)数字图像采样图像采样是对连续图像在一个空间点阵上取样,是将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作。
具体的做法就是对图像在水平方向和垂直方向上等间隔地分割成矩形网状结构,所形成的矩形微小区域,称之为像素点。
一幅图像画面可被表示成M×N个像素构成的离散像素点的集合,M×N称为图像的分辨率。
采样间隔太小,则增大数据量;太大,则会发生信息的混叠,导致细节无法辨认。
为了寻求图像更多的细节和更高的分辨率,人们希望使用更密集空间像素点阵,但是,每提高一步像素点阵就会使图像数据成倍增加,图像成本也提高。
(2)数字图像量化数字图像的量化就是赋予一副空间离散后图像中空间像素的数值。
在图像的数字化处理中,采样所得到的像素灰度值必须进行量化,即分成有效的灰度级,才能进行编码送入计算机内运算和处理。
图像的灰度量化是数字图像的一个重要步骤,由于计算机一般采用二进制,其中每一个电子逻辑电路具有“0”和“1”两种状态,对图像的量化和存储是以这种逻辑单位为基础。
数字成像系统的实际量化等级数则由量化过程中实际选用的量化位数决定,如果采样量化位数为n,图像量化级别数为m,则m=2n,例如,当n等于8时,m等于256个数量级。
目前主流的CR设备系统量化位数为16位,灰度精度为65536灰度级。
黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白,没有中间的过渡,故又称为2值图像。
2值图像的像素值为0或者1,如图2.4所示。
灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息,如图2.5所示。
图2.4 黑白图像示意图图2.5 灰度图像示意图2.3 数字图像处理数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术[5]。
一般来说,对射线检测数字图像进行处理(加工、分析)的主要目的有以下2个方面:(1)提高图像的视感质量,如进行图像灰度变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。
(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。
一般来说,对射线检测数字图像进行处理相应地有2种主要方法:(1)图像增强和复原:图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。
如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化图像低频分量,可减少图像中噪声影响。
图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。
(2)图像分割:图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
数字图像处理优点主要有以下4个方面:(1)再现性好数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于,它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。
只要图像在数字化时准确地表现了原稿,则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。
(2)处理精度高按目前的技术,几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,这主要取决于图像数字化设备的能力。
现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高,这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。
(3)适用面宽图像的数字处理方法适用于任何一种图像,图像可以来自多种信息源,它们可以是可见光图像,也可以是不可见的波谱图像,射线检测数字图片处理就是一个例子。
(4)灵活性高图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分,每一部分均包含丰富的内容。
数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。
3 射线检测数字化成像技术及其发展过程3.1射线检测数字化成像技术发展过程德国物理学家威廉伦琴,在1895年发现的X射线,被认为是19世纪的重大发现之一。
这种“新光线”首先被应用于检查骨折和确定枪伤中子弹的位置。
尽管X射线最初被医学目的使用,但该新技术的理论也被应用到无损检测领域。
例如,早期锌板的X射线,就暗示了应用于焊接质量控制的可能性。
在20世纪初期,X射线被应用于锅炉检测。
由射线源发射的X射线穿过物体,然后由紧贴着增感屏的胶片接受。
通过控制胶片的感光时间和X射线源能量,采用合适的焦距,并对散射线进行控制,改善胶片的对比度和空间分辨率,在低能量下得到了良好的图像效果。
胶片成像技术目前在工业领域仍旧在广泛应用。
在20世纪50年代,随着图象增强器的出现,射线检测发生了巨大的变化,通过射线实时成像系统,人们第一次看到了实时的清晰的图像。
通过图像放大器,从荧光屏上采集X射线,然后聚焦在另外一个屏上,便可以直接观察或通过高质量的TV 或CCD摄像机进行观察。
自从20世纪80年代引入了计算机成像技术(CR),X射线成像发生了巨大的变化。
CR提供了有益的计算机辅助和图像辨别、存储和数字化传输,剔除了胶片的处理过程和节省了由此产生的费用。