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opencv配置

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OpenCV配置

一、配置include路径(告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件)

打开VS2008，“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”->“包含文件”，添加

D:\opencv\build\include;

D:\opencv\build\include\opencv;

D:\opencv\build\include\opencv2

二、配置lib路径(告诉VC去什么地方寻找OpenCV的库文件)

在OpenCV文件OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe里，已经为VC2008和VC2010预先编译好了动态库和静态库。不需要自己用cmake编译OpenCV。

“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”->“库文件”

32位系统 & VC2008，库目录为：D:\opencv\build\x86\vc9\lib

32位系统 & VC2010，库目录为：D:\opencv\build\x86\vc10\lib

64位系统 & VC2008，库目录为：D:\opencv\build\x64\vc9\lib

64位系统 & VC2010，库目录为：D:\opencv\build\x64\vc10\lib

三、设置环境变量(告诉VC去什么地方寻找OpenCV的dll文件)

刚才设置的是动态库，因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入环境变量Path(系统属性->高级->环境变量)。dll文件目录如下，请根据自己情况五选一:

32位系统 & VC2008，dll目录为：D:\opencv\build\x86\vc9\bin

32位系统 & VC2010，dll目录为：D:\opencv\build\x86\vc10\bin

64位系统 & VC2008，dll目录为：D:\opencv\build\x64\vc9\bin

64位系统 & VC2010，dll目录为：D:\opencv\build\x64\vc10\bin

由于有些函数需要TBB，所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。TBB相关的DLL路径为：

32位系统 & VC2008：D:\opencv\build\common\tbb\ia32\vc9

32位系统 & VC2010：D:\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10

64位系统 & VC2008：D:\opencv\build\common\tbb\intel64\vc9

64位系统 & VC2010：D:\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10

（可能需要注销或重启后生效） 四、使用OpenCV编程

1、打开VC++ 2008,创建一个Win32控制台程序hellowopencv;选择Solution Explorer里的hellowopencv项目，点击鼠标右键，选择Properties。

2、在[链接器 LINKER]的[输入INPUT]中,为项目的Debug配置增加 [附加依赖项

Additional Dependencies]：

opencv_calib3d231d.lib;opencv_contrib231d.lib;opencv_core231d.lib;opencv_features2d231d.lib;opencv_flann231d.lib;opencv_gpu231d.lib;opencv_highgui231d.lib;opencv_imgproc231d.lib;opencv_legacy231d.lib;opencv_ml231d.lib;opencv_objdetect231d.lib;opencv_ts231d.lib;opencv_video231d.lib（根据需要删减）

注意，打开新编辑窗口（点击“...”按钮）“附加依赖项”，一条一行（一个回车,不要分号）否则会出现类似以下错误：1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“…….lib”

3、为项目的Release配置增加[附加依赖项 Additional Dependencies]：opencv_calib3d231.lib;opencv_contrib231.lib;opencv_core231.lib;opencv_features2d231.lib;opencv_flann231.lib;opencv_gpu231.lib;opencv_highgui231.lib;opencv_imgproc231.lib;opencv_legacy231.lib;opencv_ml231.lib;opencv_objdetect231.lib;opencv_ts231.lib;opencv_video231.lib（根据需要删减）

4、编译运行下面的例程（将lena.jpg放在生成的.exe文件同位置）。

#include "stdafx.h"

#include

using namespace std;

using namespace cv;

int _tmain(int argc,char* argv[])

{

const char* imagename ="lena.jpg";

Mat img = imread(imagename);//从文件中读入图像

if(img.empty())//如果读入图像失败

{

fprintf(stderr,"Can not load image %s\n", imagename);

return -1;

}

imshow("image", img);//显示图像

waitKey();//此函数等待按键，按键盘任意键就返回

return 0;

}

合集下载

VS2010使用opencv库配置

VS2010使用opencv库配置

VS2010使⽤opencv库配置

环境条件：PC系统：Win10

PC软件：VS2010

Opencv版本：opencv-2.4.9

步骤1：

安装配置opencv：

1. 在PC安装opencv，我是直接双击opencv-2.4.9.exe安装，安装过程中要选择好⾃⼰想安装⽬录，并记下该⽬录，后⾯的配置要⽤到。

⽐如我的安装⽬录为：D:\opencv\opencv\2. 配置环境变量。右键“此电脑”->“属性”->“⾼级系统设置”->“环境变量”->在⽤户变量和系统变量的Path变量，都添加上opecv的⽬录：

D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin

注意：添加设置好环境变量之后，最好重启⼀下系统，不然新添加的环境变量⽆法⽣效。

步骤2：

配置VS2010⼯程：

1. 在VS2010打开⼯程项⽬，点击“项⽬”->“属性”->“配置属性”->“VC++ ⽬录”->在“VC++ ⽬录”下的“包含⽬录”点击编辑，添加opencv头⽂件

⽬录：D:\opencv\opencv\build\include -> 在“VC++ ⽬录”下的“库⽬录”点击编辑，添加opencv库⽬录：D:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib

2. 点击“项⽬”->“属性”->“配置属性”->“链接器”->“输⼊”

a) 左上⾓的配置选择Debug，在“输⼊”的“附加依赖项”添加依赖库：

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_ml249d.lib

基于Android studio的opencv配置教程

基于Android studio的opencv配置教程

基于Android Studio的OpenCV配置与使用

如今Android平台的处理器性能已经大幅提高，而且基于移动平台的软件开发的需求也比传统PC平台的需求大，因此有必要将一写图像处理算法移植到Android平台。目前Opencv是图像处理领域应用比较多的开源库之一，opencv的算法是采用C++实现的，但是其存在Java的接口。尤其高版本的opencv已经开发出了opencv for Android SDK。下面将实现Opencv在Android studio上的配置，并且实现一个简单的Canny边缘检测程序。（附录包含Android studio的xml布局文件，Java代码）。

准备：

软件工具：

Android Studio2.3 (截止2017年3月最新版本)

OpenCV for Android SDK 3.2版本(在opencv官方网站下载)

/opencv-3-2.html

实验操作系统平台：

Windows 10

开发环境搭建：

Android studio的安装： 一路next就行 最终的安装目录

在bin文件下有studio64.exe ----win64 studio.exe ----win32

OpenCV for Android SDK

下载Android SDK

最终安装结果

/*----------------在Android studio上使用opencv----------------------------*/

在Android上主要有2类方法使用opencv。

一、配置好opencv后利用Java语言开发。 二、配置好opencv后利用Android NDK，使用C++开发。

两种方法各有优缺点，我只介绍第一种方法，就是采用纯Java语言的方式，下面我介绍的配置方法可以摆脱在Android手机上安装Opencv Manager(一个opencv软件，太影响用户体验，经常Not Found)。这种方式配置简单，明了。

DirectX+9.0b+sdk和OpenCV_1.0和VC6.0配置

DirectX+9.0b+sdk和OpenCV_1.0和VC6.0配置

OpenCV环境配置步骤

首先声明：我是在WindowsXP下，使用VC++6.0 + sp6编译器，其他的版本我没有试过。

安装DirectX 9.0b sdk和OpenCV_1.0，这是我的搭配，实践过肯定可以说没问题，以后OpenCV肯定会再更新，届时有什么注意的再说。安装最好选择默认的安装目录(另选目录的话环境变量和别人的不一样，工程拷贝给别人的话可能需要调整)，directX sdk要带Sample一起安装，因为其中的一些文件在配置OpenCV的时候要用到。

1、安装directX sdk。

2、进入C:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses目录，把这个工程在Debug和Release下编译后，将生成的STRMBASE.lib和strmbasd.lib复制到C:\DXSDK\Lib下面。

1、安装OpenCV后系统变量一般会自动设置，不过还是检查一下，没有的话就要在操作系统环境变量path下添加C:\Program files\OpenCV\bin。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。(可以在任务管理器里重启explorer.exe)

2、只要在cvaux\include文件夹下的cvaux.h文件，在文件中搜到foreground_regions所在的行，将

CvMemStorage* storage; /*storage for 揻oreground_regions?/ \

CvSeq* foreground_regions /*foreground object contours*/

中的？改为*就可以了

3、 到OpenCV安装目录\_make下找到opencv.dsw并打开

菜单Tools->Options->Directories

选择Library files，在下方填入路径：

opencv在QT中的配置和使用教程

opencv在QT中的配置和使用教程

opencv在QT中的配置和使⽤教程

本⽂使⽤的软件包：

QT、cmake、opencv库

由于主要参考的是以下两个博客，这⾥就根据他们的内容关键点截图加上⼀些⾃⼰遇到的问题来写，具体细节可参考下⾯两个链接。

1.

2.

⼀、软件安装

（1）QT下载地址：

QT安装具体细节见博客2，注意以下⼏步

同时注意系统变量的添加，博客⼆中有详细说明。

（2）cmake

下载地址：

选最新版本即可

（3）opencv

下载地址：

根据⾃⼰的系统选择

⼆、使⽤cmake编译opencv

（1）根据⾃⼰的opencv版本号选择解压

（2）等待源代码解压完成

（3）解压完成后，启动刚刚安装好的Cmake程序，⾃⼰填写OpenCV刚刚解压的源码⽬录，以及⾃⼰新建⼀个⽂件夹⽤于存放编译完成的opencv，填写到下⼀⾏的编译⽬标⽬录，然后点击下⽅的configure按钮进⾏第⼀次配置。

（4）选择MinGw Makefiles，然后选择第⼆项，完成后点击下⼀步

（5）指定c编译器和c++编译器的路径，请找到你的QT⽬录\Tools\mingw730_64\bin下的gcc.exe和g++.exe程序，依次对应填写。

（6）等待第⼀次configure完成。（configure到最后可能会下载opencv_videoio_ffmpeg相关库⽂件，如果没有梯⼦的话可能会⽐较久）

（7）configure完成后，需要配置⼀些参数。

在第三⾏的Search中，搜索WITH_QT，打勾。

搜索WITH_OPENGL,打勾。

搜索ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS，取消打勾。

搜索QT5_DIR,将“你的QT路径\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5”填进去。 例如我的是：D:\WorkApp\QT\5.13.0\mingw73_64\lib\cmake\Qt5，完成以上操作后点击Configure进⾏第⼆次Configure。