统计与统计分析实验指导书
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统计与统计分析实验指导书
统计与统计分析实验指导书
【试验⽬的】
通过实验教学，使学⽣验证并加深理解和巩固课堂教学内容，掌握常⽤统计分析⽅法在Excel和SPSS中的实现，更好的理解和掌握统计分析⽅法的应⽤原理、基本条件、实现步骤、结果的内涵等问题。通过实验，使学⽣能够结合具体任务和条件对社会经济问题进⾏初步的调查研究，结合⾃⼰的专业，在定性分析基础上做好定量分析，提⾼学⽣的科研能⼒和解决实际问题的能⼒，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
【试验内容】Excel和SPSS中的统计分析功能，包括：
1.数据的整理与显⽰，包括数据的排序与筛选、数据透视表与分类汇总、制作频数分布表和绘制各种统计图。计算描述统计量，选择适合的描述统计量反映统计数据的集中和离中趋势。2.SPSS的参数检验，包括单样本的T检验，两独⽴样本的T检验及配对样本的T检验。
3.SPSS的⽅差分析。
4.相关与回归分析，包括Excel及SPSS中相关系数的计算、⼀元线性回归的基本⽅法、同时了解各种检验指标的给出、线性拟合图的制作等问题。
【实验要求】1、按学校要求的试验报告格式打印。
2、⽤WORD⽂档输出，宋体，⼩四号。
实验⼀、数据的整理与描述性统计分析
⼀、实验介绍
统计分析⼯作是以通过实验或调查收集到数据为起点的，有了统计数据之后，⾸先要对获取的数据进⾏系统化、条理化地整理，以提取有⽤的信息。我们如何能知道其中所包含的信息它们有哪些特点呢，要回答这样的问题，就要先粗略了解数据的基本特点，考虑到数据的代表值，数据的分散程度以及数据的分布形态就需要对数据进⾏整理，并以恰当的⽅式进⾏呈现。⽅法之⼀就是统计分组，即根据被研究对象的特征和统计研究的⽬的，将所得数据进⾏适当的分组或分类。统计分组最常⽤的⽅式就是编制数据次数分布，它可以是任何形式的数据分组或分类；通常⽤图表的形式呈现出来，即次数分布表和次数分布图。⾯对数据
可以通过基本的统计量来刻画数值结果，⽽通过次数分布表或次数分布图来直观地了解这些信息。
⼆、实验⽬的
分别掌握SPSS和EXCEL进⾏描述统计分析的功能，能计算给定数据集的平均数等集中趋势指标和⽅差等变异指标；并能绘制统计图表。
三、实验内容1.使⽤EXCEL进⾏描述统计
(1) 描述统计
(2) 频次分析
2.使⽤SPSS进⾏描述统计
(1) 描述统计
(2) 频次分析
3.实验数据⽂件如下表1、表2所⽰。
表1 ⼯⼈加⼯零件数统计表
五、实验报告要求1.实验名称，实验⽇期，实验者。
2. 实验⽬的。
3. 实验原理、⽅法及步骤简述。
4. 利⽤表1的数据作如下分析：
（1）⽤EXCEL给数据分组，并画出直⽅图、饼图、折线图。
（2）筛选出加⼯零件数⼤于等于105的⼈员。
（3）对数据的规律进⾏分析。
（4）利⽤SPSS画出数据的箱型图和茎叶图。
（5) 讨论：SPSS在未特别指定的情形下，直⽅图或频数分布表是按照原始数值逐⼀作频数分布的，这与⽇常需要的等距分组、且组数保持在⼀定数⽬的要求不符。若要求分成5组、加⼯零件数的最⼩起点为80、组距为10，然后再进⾏频次分析，利⽤SPSS应该如何做呢？5.⽤表2的数据作如下分析：数据的整理与显⽰——某企业职⼯收⼊抽样调查数据的描述性分析
（1）要求利⽤本案例的数据，利⽤描述统计⽅法对数据进⾏分组汇总和整理（2）根据数据的特点和类型，选择适当的图形展⽰数据。（⾄少要有三种图形）X公司员⼯收⼊基本状况调查
实验⼆、参数估计与假设检验
⼀、实验介绍
统计推断就是根据样本的实际数据，对总体的数量特征做出具有⼀定可靠程度的估计和判断。统计推断的基本内容有参数估计和假设检验两⽅⾯。概括地说，研究⼀个随机变量，推断它具有什么样的数量特征，按什么样的模式来变动，这属于估计理论的内容，⽽推测这些随机变量的数量特征和变动模式是否符合我们事先所作的假设，这属于检验理论的内容。参数估计和假设检验的共同点是它们都对总体⽆知或不很了解，都是利⽤部分观察值所提供的信息，对总体的数量特征做出估计和判断，但两者所要解决问题的着重点的所有⽅法有所不同。
不论社会经济活动还是科学试验，⼈们做出某种决策之前总是要对许多情况进⾏估计。例如商品推销⼈员要估计新式时装可能为消费者所学好的程度，⾃选商场经理要估计附近居民的购买能⼒，民意调查机构要估计竞选者的得票率，医药⽣产部门要推⼴某种药品的新配⽅，必须估计新药疗效的提⾼程度等等。这些估计通常是在信息不完全、结果不确定的情况下做出。参数估计为我们提供⼀套在满⾜⼀定精确度要求下根据部分信息来估计总体参数的真值，并做出同这个估计相适应的误差说明的科学⽅法。
同时在现实⽣活中，由于我们通常难以完全知道所关⼼的总体的某些数量特征及其变化情况，因此对总体进⾏⽐较研究时，常常需要对⽬前总体的状况做出某种假设。例如⼯⼚⽣产某种产品，经过⼯艺改⾰，使⽤新材料、新配⽅，企业管理者⼗分关⼼产品质量是否有所提⾼，因此可以假设经过改⾰以后产品质量可能提⾼或并没有提⾼。
⼆、实验⽬的
掌握参数估计的⽅法及软件实现；假设检验的基本思路、检验⽅法及软件实现。
三、实验内容1.在清华北⼤校园中随机调查9位⼤⼀同学的⾼考数学成绩，数据如表3所⽰，⽤为表⽰来⾃清华，⽤1表⽰来⾃清华，2表⽰来⾃北⼤，试分析清华、北⼤⼤⼀学⽣的⾼考数学成绩之间是否存在显著性差异。
表3 清华北⼤⾼考数学成绩
2.分析某班级学⽣的⾼考数学成绩和全国平均成绩70之间是否存在显著性
差异，数据如下表4所⽰：
表4 某班级学⽣的⾼考数学成绩
3.研究⼀个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著性变化，数据如下表所⽰：
四、实验报告要求1) 实验名称，实验⽇期，实验者及同组⼈员。
2) 实验⽬的。
3) 实验原理、⽅法及步骤简述。
4) ⽤spss软件计算每种条件下的参数估计和假设检验。
5) 讨论：如何估计样本容量的⼤⼩以及如何理解标准误差的含义。
实验三、⽅差分析
⼀、实验介绍
对两个正态总体进⾏均值⽐较，即检验两个样本是否取⾃同⼀总体。如果分组样本不⽌两个，就必须使⽤⽅差分析（ANOVA:An analysis Of Variance ）对它们所取⾃的总体进⾏均值⽐较。也就是说⽅差分析是检验两个总体或多个总体的均值间差异是否具有统计意义的⼀种⽅法。⽅差分析所使⽤的检验统计量是F统计量，它是⽅差估计值之⽐。因此⽅差分析不是根据⽤途⽽是根据分析⽅法来命名的。
⼆、实验⽬的
掌握⽅差分析的作⽤、应⽤范围及软件实现。
三、实验内容
使⽤SPSS进⾏⽅差分析
四、实验准备
电脑、SPSS WINDOWS、EXCEL数据分析⼯具、
五、实验内容1.某学校给4组学⽣以四种不同的⽅式辅导⾃学，⼀个学期后，学⽣的独⽴思考⽔平的提⾼数值如下表6所⽰
表6 不同⽅式学⽣思考⽔平数值
该数据中的⽔平（因变量）是什么？因素⼜是什么？这个数据⽂件需要建⽴⼏个变量，数据⽂件应如何建⽴？对该数据进⾏⽅差分析，检验4种⽅式影响是否显著。2.从某学校同⼀年级中随机抽取19名学⽣，再将他们随机分成4组，在2周内4组学⽣都⽤120分钟复习同⼀组英语单词，第⼀组每个星期⼀⼀次复习60分钟；第⼆组每个星期⼀和三两次各复习30分钟；第三组每个星期⼆、四、六三次复习各20分钟；第四组每天（星期天除外）复习10分钟。2周复习之后，相隔2个⽉再进⾏统⼀测验，其结果如下表所⽰。运⽤⽅差分析法可以推断分析的问题是：这4种复习⽅法的效果之间有没有显著性差异？
表7 4组学⽣英语单词测验成绩
六、实验报告要求1. 实验名称，实验⽇期，实验者。
2. 实验⽬的。
3.实验原理、⽅法及步骤简述。
4. ⽤SPSS软件完成单因素⽅差分析、完成实验报告.
