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VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的⽅法，有详细代码说明。
Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境，因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜，⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞，因此，将⼆者结合共⽤，各献其长，可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。
Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具，它可以很⽅便的和VC进⾏连接。
⼀般⽽⾔，Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种，这⾥主要介绍以下两种：1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式：Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数，⽀持C/C++语⾔，Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，⽽C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息，从Matlab Engine接收执⾏结果。
⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数，实现对Matlab Engine的控制。
采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执⾏效率较低。
下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤：1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头⽂件：在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了，简单的⽰例代码如下：#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。
VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序(转)2008-03-31 12:38引言Visual C++ 是由 Microsoft 公司推出的可视化编程语言,它是目前综合性最高、最强大、也是最难学的软件开发工具之一，应用极为广泛。
Matlab是Mathwork公司推出的一种高性能的数值计算和和可视化软件,其全称为Matrix Laboratory,亦称矩阵实验室，它在数值分析、信号处理、系统辨识、特殊函数和图形等方面具有广泛的应用。
MATLAB的突出特点是简洁，它利用丰富的函数资源，给用户带来最直观的开发环境。
由上可见，如果我们能够把 Matlab与Visual C++很好地结合起来，那将大大地提高编程者的工作效率。
本文就是与大家来共同探讨这一问题。
MATLAB5.3的提供了C/C++数学库，其中的C++数学库功能很强，使用它可以用类似MATLAB的语法编写C++程序，十分方便。
虽然速度上仍然比手工C/C++程序慢，但是由此换来的高效的开发效率和可靠性往往是值得的。
另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件，编译后可以脱离MATLAB运行，它们也是使用的C/C++数学库。
不过，MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于编译独立的可执行程序，把VC、BC只是作为一个编译和连接的工具，而没有过多地考虑在VC、BC的集成环境下进行开发。
这给我们带来了不便。
一、MATLAB中的操作（一）配置MATLAB用如下命令：mex –setupmbuild -setup（二）数据处理函数1、没有使用图形相关的函数由于MATLAB的编译器只能对函数m文件进行编译，所以如果原来的程序是脚本程序应改写成函数形式。
举例如下：建立一个m文件test1.m，内容如下：function y = test1(n)y = 1 ;for i = 1 : ny = y * i ;end用如下命令对其进行编译：”mcc -t -L Cpp test1如果程序由多个m文件组成，在编译命令中只需要指定主文件即可，mcc会自动查找相应的m文件进行编译；编译完成后会得到与m文件名相对应hpp和cpp文件，拷到我们建立的VC工程中去。
Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理【摘要】这篇文章将介绍在Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理。
我们将介绍Matlab工具箱的基本概念，然后深入探讨数字信号处理的基本概念。
接着，我们会详细讲解使用Vc++调用Matlab工具箱的步骤，并通过数字信号处理实例演示来加深理解。
我们还会探讨优化算法在数字信号处理中的应用。
通过本文的学习，读者将了解Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的优势，并展望未来在数字信号处理领域的发展。
通过结合实际案例和理论知识，读者可以更好地掌握数字信号处理技术，提高工程实践能力。
【关键词】Vc++, Matlab工具箱, 数字信号处理, 调用步骤, 实例演示, 优化算法, 优势, 发展展望1. 引言1.1 介绍Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理在Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理是一种非常有效的方法。
Matlab工具箱提供了丰富的数字信号处理工具，包括滤波器设计、信号分析、频谱分析等功能，可以帮助用户快速高效地处理数字信号。
在本文中，我们将介绍Matlab工具箱的基本概念，数字信号处理的基本概念，以及如何使用Vc++调用Matlab工具箱进行数字信号处理。
我们还将通过一个数字信号处理实例演示，展示优化算法在数字信号处理中的应用。
我们将总结Vc++下利用Matlab工具箱进行数字信号处理的优势，并展望未来在数字信号处理领域的发展。
通过本文的学习，读者将能够了解如何在Vc++环境下利用Matlab工具箱进行数字信号处理，并掌握相关的技术和方法。
2. 正文2.1 Matlab工具箱的介绍Matlab工具箱是一款功能强大的工具，专门用于进行数字信号处理。
它包含了许多专业的算法和函数，可以帮助用户高效地处理各种信号数据。
Matlab工具箱涵盖了从信号采集、分析到处理的全过程，为数字信号处理提供了强大的支持。
在Matlab工具箱中，用户可以找到各种常用的信号处理功能，如滤波、频谱分析、傅里叶变换等。
C++调用matlab动态库环境：Windows 7旗舰版（32位），VS2008，Matlab R2010b1. matlab中dll创建1.1 m文件编写function t = func(file)t=2;end将M文件保存为func.m，保存在d:/test文件夹中。
1.2 设置编译器在Matlab主窗口中将当前文件夹改为d:/test。
为了能够让VC调用Matlab程序，我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式，然后让VC调用动态链接文件，因此在Matlab中，我们需要设置一下Matlab的编译库，在Matlab主窗口中键入如下代码：mex -setup然后出现Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?键入y后回车，出现Select a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\Matlab\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0[0] NoneCompiler:由于我们是需要用VC来调用Matlab函数，因此我们选择2，回车，出现Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n?键入y后回车，出现*************************************************************** ************Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2008 requirethat Microsoft Visual Studio 2008 run-time libraries beavailable on the computer they are run on.If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB users, be sure that they have the run-time libraries.*************************************************************** ************Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB \R2010b\mexopts.bat From template:D:\PROGRA~1\Matlab\bin\win32\mexopts\msvc90opts.bat Done . . .*************************************************************** ***********Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at:/doc/35346238.html,/support/solutio ns/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9 Building with the -largeArrayDims option enables the new API.*************************************************************** ***********如果出现以上说明，则证明Matlab编译器设置成功了。
关于如何使用VC调用matlab engine编程刚开始学使用VC调用matlab engine编程的时候，遇到很多问题，就去百度找解决方法，但发现根本解决不了我的问题，因为网上大部分实例和步骤都是在matlab6.5和vc++6.0环境下完成的，但是现在我用的是matlab2010a，所以会出现很多环境配置的问题，写本文的目的是总结用我在用VC调用matlab engine编程过程中出现的问题和解决办法。
Matlab Engine 采用Client/Server的方式，通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。
调用使用的函数是：engEvalSting。
下面是自己的实践过程：如果是第一次使用，则要设置一下Visual C++6.0 编程环境中的include 和lib的路径指向。
我的matlab2010安装在D盘目录D:\MATLAB 2010一、设置VC相关属性。
（1）Visual C++6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C++6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for 下拉列表中选择Include Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\include （这是我电脑中Matlab的安装路径）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft（我电脑中Matlab 的安装路径，但是在我查看资料的时候看到很多是D:\MATLAB2010\extern\lib\win32\microsoft\msvc60这个路径，但是我用的是MatlabR2010a,msvc60是matlab6.5老版本才有的，10.0版本没有这个文件，所以我们把路径设到D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft 就可以了）。
