SIMS_30使用手册

大型分析仪器仿真软件ISTS3.0 仿真培训系统操作说明书北京东方仿真软件技术有限公司2008年8月一、培训软件启动和主要模块 (3)二、实验操作说明 (9)1、开机操作 (9)2、分析标准样品 (14)3、分析待测样品 (17)4、数据处理界面 (19)5、实验完成 (20)一、培训软件启动和主要模块在正确安装完成后，在界面上有该软件的启动快捷方式。

双击该图标，启动软件运行。

软件运行后，进入如下界面（见图2），输入姓名、学号和机器号后，还需输入教师站IP地址。

点“单机练习”或“局域网模式”启动软件。

进入工艺选择，如图3。

（图2）（图3）然后进入“培训项目”界面，气相色谱技能大赛里面的“给定物质定性定量分析”。

（见图4），点击左上角的“启动项目”。

进入导航界面。

（见图5）（图4）进入导航页面，主要包括“主界面（即导航页面）”“操作界面”“试题说明”。

（图5）操作界面（图6）试题说明（图7）二.实验操作说明点击界面中左下角功能钮“操作界面”，直接进入实验操作。

主界面如图6。

学员做气相色谱仿真实验“给定物质定性定量分析”，可按以下步骤操作（对此软件有一定程度的熟悉后，并不需要严格按以下步骤操作，学员完全可以根据对所学知识的理解，进行些创造性的操作）。

下面说明部分只以一个实验的完整操作讲解，其他实验灵活运用，操作方法类似。

（图8） 1、开机操作（1）点击色谱仪，打开色谱仪柱温箱门，检查色谱柱是否安装。

选择色功能钮色谱仪载气设置进样设置谱柱类型。

（2）设定载气流量：点击“气体钢瓶”上，弹出“气体设置”窗口。

回答问题“氢气钢瓶的瓶身颜色”。

根据需要开载气到一定流量，在载气输入框中写入50（可自行设计载气流量）。

点击“确定”。

如下图（3）点击色谱仪，打开色谱仪电源，（4）点击“电脑屏幕”，打开“分析控制”界面，设定柱温、进样口温度和检测器。

然后“发送方法”。

“进样口温度”：点击“设置”。

温度设为：230~240℃。

SIMOTION操作手册是为使用SIMOTION运动控制系统的用户提供的操作指南。

以下是操作手册的简要概述：
首先，用户需要了解SIMOTION系统的基本功能和特点，熟悉其硬件和软件组成部分。

在安装和配置过程中，需按照手册指导正确连接硬件、安装软件，并进行必要的参数设置。

在使用过程中，用户可以通过SIMOTION系统的操作界面进行各种运动控制任务，如编写运动程序、设置运动参数、监控运动状态等。

同时，手册还提供了详细的操作步骤和说明，以帮助用户更好地掌握系统的各项功能。

此外，用户还需注意系统的安全操作规范，避免在操作过程中发生意外或损坏设备。

在遇到问题时，可以参考手册中的故障排除部分进行排查和解决。

总之，SIMOTION操作手册是用户学习和使用SIMOTION系统的必备工具，通过认真阅读并遵循手册中的指导，用户可以更好地掌握系统的操作方法和技巧，提高运动控制任务的效率和准确性。

3.0曲库维护软件安装及说明软件说明：软件安装完成后，运行BMEOD\Smsetup\SongManager.exe这个文件启动曲目管理程序，软件运行如下图：启动后，1、首先执行“路径配置”打开如下图：“数据库文件的路径”用来指向软件中的数据库（Deod3）。

“曲目文件主目录”选择存放在盘中的歌曲的主目录就可以，如：D盘或H盘“默认煤体播放器”选择桌面上的播放器的快捷方式就可以。

加歌过程中可以用来播放歌曲用以查看歌名或演唱者。

2、执行“曲目管理”如下图：○1添加曲目：“添加以编号命名的曲目”：用来添加改好编号的文件信息。

“添加时创建曲目编号”：可以任意输入起始编号，如：660000，往里添加文件信息时，程序会自动顺序写入编号，并可以自动把歌曲文件复制到相应的文件夹内。

接着进行信息的编辑歌曲或演者等，如下图：点击“自动预影片”可以用程序调用的播放器进行歌曲播放，用来添入歌曲名或歌星名等。

点击“下一条”直接进入下一条信息的编辑。

完成后，可以保存继续并退出。

○2“删除曲目”：可以一次性选择删除一条歌曲信息或多条信息的记录和对应的曲目文件。

（鼠标右键有快捷方式）○3“修改信息”：可以选择单条或多条信息同时进行修改。

○4“清空曲库”：一次性清空曲库中所有歌曲的信息和记录。

注：用此功能时，请做好曲库的备份。

○5“导入曲库”：此功能只能导入ACCESS数据库中的song表的信息（注：导入song表的结构必须要和Deod 库中的song表的结构一样才可以。

○6“查询曲目”：根据查询字段、查找方式和查找数值找相应的记录。

“显示全部”是在查找到一条记录后，再想查找其他的记录，首先要显示全部信息后才可再次查询。

○7“显示全部”：用来显示库中的全部信息。

○8“曲目校验”：对库中的歌曲信息和曲目进行匹配校验。

完成后如下图：○9“歌星信息校验”：用来检验哪些歌曲没有歌星。

校验完成后如下图○10“预览影片”：注：没有加密的歌曲○11“生成曲库”：生成歌曲数据库文件○12“导入曲库”：此项只能导入Songlist.dat这个文件。

SIMS智能集中式电能计量系统3.0版系统使用手册常州常工电子计算机有限公司二○○三年七月目录封面 0前言 (5)第一章概述 (6)1、简介62、系统特点 (6)3、技术指标介绍 (6)4、名词解释 (7)第二章系统简介 (8)1、集中式机柜 (8)2、分层式机柜 (9)3、数据管理器 (10)第三章系统组成及安装 (11)1、系统组成模式 (11)2、安装前的准备 (14)3、安装要求 (14)4、施工要求 (16)5、调试20第四章数据管理器的使用 (21)1.1简介211.2检测211.3键定义 (21)1.4基本使用的功能介绍： (21)1.4.1电量查询操作 (21)1.4.2过流复位和预断电复位 (21)1.4.3用卡用户的加电 (22)1.4.4用卡用户的退电 (22)1.4.5定时器的功能 (22)1.5本机功能操作描述 (22)1.5.1本机系列号、卡系列号 (22)1.5.2中位机地址、本机地址、退电 (23)1.5.3中位机注册、中位机注销 (23)1.5.4故障报警、本机密码 (23)1.5.5本机日期时间、总定时器 (23)1.5.6定时器 (24)1.5.7统一控制 (24)1.5.8参数设置 (24)1.6端口（房间）信息和设置 (25)1.6.1用户号的输入 (25)1.6.2剩余电量、已用电量 (25)1.6.3过流预断、关断控制 (25)1.6.4组号、继电器 (25)1.6.5是否预断电、预断电值 (26)1.6.6限流值、是否计费 (26)第五章软件组成 (27)第六章系统配置 (28)2．1单机架构 (28)2．2准单机架构 (29)2．3网络架构一 (29)2．4网络架构二 (30)第七章软件安装 (31)第八章服务配置 (32)4．1通讯服务程序服务架构配置 (32)4．2业务逻辑控制和服务程序服务架构配置 (35)第九章程序操作 (37)5．1数据库 (37)5．2通讯服务程序 (37)5．3客户端程序 (37)5．4业务逻辑控制和服务程序 (38)第十章SIMS客户端软件使用说明 (41)1．使用说明 (41)1．1软件简介 (41)1．2客户端运行环境和支持文件.......................................... 错误！未定义书签。

Package‘sims’October14,2022Title Simulate Data from R or'JAGS'CodeVersion0.0.3Description Generates data from R or'JAGS'code for use in simulationstudies.The data are returned as an'nlist::nlists'object and/orsaved tofile as individual'.rds'files.Parallelization isimplemented using the'future'package.Progress is reported usingthe'progressr'package.License MIT+file LICENSEDepends R(>=3.6)Imports chk,future.apply,nlist,parallel,stats,yesnoSuggests covr,future,knitr,progressr,rjags,rmarkdown,testthat(>=3.0.0),withrVignetteBuilder knitrEncoding UTF-8Language en-USRoxygenNote7.1.2Config/testthat/edition3NeedsCompilation noAuthor Audrey Beliveau[aut],Joe Thorley[aut,cre](<https:///0000-0002-7683-4592>)Maintainer Joe Thorley<************************>Repository CRANDate/Publication2021-09-2018:50:02UTCR topics documented:sims_add (2)sims_check (2)sims_copy (3)sims_data (4)12sims_check sims_data_files (4)sims_info (5)sims_rdists (5)sims_simulate (6)Index8 sims_add Add Simulated DatasetsDescriptionAdd Simulated DatasetsUsagesims_add(path=".",nsims=1)Argumentspath A string specifying the path to the directory to add the data sets to.nsims A count of the number of additional datasets to generate.ValueA character vector of the names of thefiles created.sims_check Check Simulated DataDescriptionChecks the simulated data argument values in the’.sims.rds’file.Usagesims_check(path=".")Argumentspath A string of the path to the directory with the simulated data.DetailsThe checks include whether number and names of the datafiles in the directory are consistent with the number of simulations.sims_copy3 ValueAn informative error or invisible list of the argument values.Examplesset.seed(10)sims_simulate("a<-runif(1)",save=TRUE,path=tempdir(),exists=NA,ask=FALSE)(sims_check(tempdir()))sims_copy Copy Simulated DatasetsDescriptionCopy Simulated DatasetsUsagesims_copy(path_from=".",path_to=paste0(path_from,"_copy"),exists=FALSE,ask=getOption("sims.ask",TRUE),silent=FALSE)Argumentspath_from A string of the path to the directory containing the simulated datasets.path_to A string of the path to the directory to copy the simulated dataset to.exists Aflag specifying whether path_to should already exist.If exists=NA it doesn’t matter.If the directory already exists sims compatiblefiles are deletedif exists=TRUE or exists=NA otherwise an error is thrown.ask Aflag specifying whether to ask before deletingfiles.silent Aflag specifying whether to suppress warnings.ValueA character vector of the names of thefiles copied.4sims_data_files sims_data Simulated DatasetsDescriptionGets the simulated datasets as an nlist::nlists_object().There is no guarantee that all the datasets willfit in memory.Usagesims_data(path=".")Argumentspath A string of the path to the directory with the simulated data.ValueAn nlist::nlists_object()of the simulated datasets.Examplesset.seed(10)sims_simulate("a<-runif(1)",nsims=10L,path=tempdir(),exists=NA,ask=FALSE)library(nlist)sims_data(tempdir())sims_data_files Simulated Data FilesDescriptionGets the names of the simulated datafiles.Usagesims_data_files(path=".")Argumentspath A string of the path to the directory with the simulated data.ValueA character vector of the names of the simulated datafiles.sims_info5Examplesset.seed(10)sims_simulate("a<-runif(1)",nsims=10L,path=tempdir(),exists=NA,ask=FALSE)sims_data_files(tempdir())sims_info Simulated Data Argument ValuesDescriptionGets the simulated data argument values in the’.sims.rds’file.Usagesims_info(path=".")Argumentspath A string of the path to the directory with the simulated data.ValueA named list of the values in file.path(path, .sims.rds ).Examplesset.seed(10)sims_simulate("a<-runif(1)",path=tempdir(),exists=NA,ask=FALSE)sims_info(tempdir())sims_rdists Sims Random R DistributionsDescriptionGets the names of the R random variate generating functions listed in Distributions().Usagesims_rdists()ValueA character vector.Examplessims_rdists()sims_simulate Simulate DatasetsDescriptionSimulates datasets using JAGS or R code.By default returns the datasets as an nlist::nlists_object().If path is provided then the datasets are written to the directory as individual.rdsfiles.Usagesims_simulate(code,constants=nlist::nlist(),parameters=nlist::nlist(),monitor=".*",stochastic=NA,latent=NA,nsims=1,save=FALSE,path=".",exists=FALSE,rdists=sims_rdists(),ask=getOption("sims.ask",TRUE),silent=FALSE)Argumentscode A string of the JAGS or R code to generate the data.The JAGS code must notbe in a data or model block.constants An nlist object(or list that can be coerced to nlist)specifying the values of nodesin code.The values are included in the output dataset.parameters An nlist object(or list that can be coerced to nlist)specifying the values of nodesin code.The values are not included in the output dataset.monitor A character vector(or regular expression if a string)specifying the names of thenodes in code to include in the dataset.By default all nodes are included.stochastic A logical scalar specifying whether to monitor deterministic and stochastic(NA),only deterministic(FALSE)or only stochastic nodes(TRUE).latent A logical scalar specifying whether to monitor observed and latent(NA),onlylatent(TRUE)or only observed nodes(FALSE).nsims A whole number between1and1,000,000specifying the number of data sets tosimulate.By default1data set is simulated.save Aflag specifying whether to return the data sets as an nlists object or save inpath.If save=NA the datasets are returned as an nlists object and saved inpath.path A string specifying the path to the directory to save the data sets in.exists Aflag specifying whether the path directory should already exist(if exists=NA it doesn’t matter).rdists A character vector specifying the R functions to recognize as stochastic.ask Aflag specifying whether to ask before deleting sims compatiblefiles.silent Aflag specifying whether to suppress warnings.DetailsJAGS code is identified by the presence of’~’indicating a stochastic variable node.Otherwise codeis assumed to be R code and stochastic variable nodes are those where assignment is immediatelysucceeded by a call to one of the functions named in rdists.Both constants and parameters must be[nlist::nlist_object]s(or lists that can be coerced tosuch).The only difference between constants and parameters is that the values in constants areappended to the output data while the values in parameters are not.Neither constants or parameterscan include missing values nor can they have elements with the same name.Elements which are notin code are dropped with a warning(unless silent=TRUE in which case the warning is suppressed).Each set of simulated data set is written as a separate.rdsfile.Thefiles are labelled data0000001.rds,data0000002.rds,data0000003.rds etc.The argument values are saved in the hiddenfile.sims.rds.sims compatiblefiles are those matching the regular expression^((data\\\\d\{7,7\})|([.]sims))[.]rds$.Parallelization is implemented using the future package.ValueBy default an nlist::nlists_object()of the simulated data.Otherwise if path is defined savesthe datasets as individual.rdsfiles and returns TRUE.See Alsosims_rdists()Examplesset.seed(101)sims_simulate("a<-runif(1)",path=tempdir(),exists=NA,ask=FALSE)IndexDistributions(),5nlist::nlists_object(),4,6,7sims_add,2sims_check,2sims_copy,3sims_data,4sims_data_files,4sims_info,5sims_rdists,5sims_rdists(),7sims_simulate,68。

第一章介绍ModelSim的简要使用方法第一课 Create a Project1．第一次打开ModelSim会出现Welcome to ModelSim对话框，选取Create a Project,或者选取File\New\Project,然后会打开Create Project对话框。

2．在Create Project对话框中，填写test作为Project Name；选取路径Project Location作为Project文件的存储目录；保留Default Library Name设置为work。

3．选取OK,会看到工作区出现Project and Library Tab。

4．下一步是添加包含设计单元的文件，在工作区的Project page中，点击鼠标右键，选取Add File to Project。

5．在这次练习中我们加两个文件，点击Add File to Project对话框中的Browse 按钮，打开ModelSim安装路径中的example目录，选取counter.v和tcounter.v，再选取Reference from current location，然后点击OK。

6．在工作区的Project page中，单击右键，选取Compile All。

7．两个文件编译了，鼠标点击Library Tab栏，将会看到两个编译了的设计单元列了出来。

看不到就要把Library的工作域设为work。

8．最后一不是导入一个设计单元，双击Library Tab中的counter，将会出现Sim Tab,其中显示了counter设计单元的结构。

也可以Design\Load design 来导入设计。

到这一步通常就开始运行仿真和分析，以及调试设计，不过这些工作在以后的课程中来完成。

结束仿真选取Design \ End Simulation，结束Project选取File \ Close \ Project。

Package‘SimSST’January9,2023Title Simulated Stop Signal Task DataVersion0.0.5.2Description Stop signal task data of go and stop trials is generated per participant.The simula-tion process is based on the generally non-independent horse race model andfixed stop sig-nal delay or tracking method.Each of go and stop process is assumed having exponentially mod-ified Gaussian(ExG)or Shifted Wald(SW)distributions.The output data can be con-verted to'BEESTS'software input data enabling researchers to test and evaluate vari-ous brain stopping processes manifested by ExG or SW distributional parameters of inter-est.Methods are described in:Soltanifar M(2020)<https:///1807/101208>,Matzke D,Love J,Wiecki TV,Brown SD,Lo-gan GD and Wagenmakers E-J(2013)<doi:10.3389/fpsyg.2013.00918>,Lo-gan GD,Van Zandt T,Verbruggen F,Wagenmakers EJ.(2014)<doi:10.1037/a0035230>. License GPL-3Encoding UTF-8RoxygenNote7.1.2Imports dplyr,gamlss.dist,MASS,statsSuggests knitr,rmarkdownVignetteBuilder knitrNeedsCompilation noAuthor Mohsen Soltanifar[aut](<https:///0000-0002-5989-0082>), Chel Hee Lee[cre,aut](<https:///0000-0001-8209-8176>)Maintainer Chel Hee Lee<***********************>Repository CRANDate/Publication2023-01-0917:20:02UTCR topics documented:simssfixed (2)simssgen (3)simsstrack (4)Index712simssfixed simssfixed Simulatng SSRT data usingfixed SSD methodsDescriptionStop signal task data of go and stop trials is generated per participant.Thefixed stop signal delay method with underlying exponentially modified Gaussian(ExG)or Shifted Wald(SW)distributions for each of go and stop process is applied.The output data can be converted to’BEESTS’software input data enabling researchers to test and evaluate different distributional parameters of interest.Usagesimssfixed(pid,block,n,m,SSD.b,dist.go,theta.go,dist.stop,theta.stop)Argumentspid character vector of size b of participantblock numeric vector of size b blocksn numeric vector of size b of total number of trialsm numeric vector of size b of total number of stopsSSD.b numeric vector of size b of stop signal delaydist.go character vector of size b of distribution of go trials,either ExG or SWtheta.go numeric matrix of size b by columns of mu.go,sigma.go,and tau.godist.stop character vector of size b of distribution of stop.trials,either ExG or SWtheta.stop numeric matrix of size b by columns of mu.stop,sigma.stop,and tau.stopValuematrix with sum(n)rows and8columnsReferencesGordon D.Logan.On the Ability to Inhibit Thought and Action:A User’s Guide to the Stop Signal Paradigm.In D.Dagenbach,&T.H.Carr(Eds.),Inhibitory Process in Attention,Memory and Language.San Diego:Academic Press,1994.Dora Matzke,Jonathon Love,Thomas V.Wiecki,Scott D.Brown,and et al.Release the BEESTS: Bayesian Estimation of Ex-Gaussian Stop Signal Reaction Times Distributions.Frontiers in Psy-chology,4:Article918,2013.Mohsen Soltanifar.Stop Signal Reaction Times:New Estimations with Longitudinal,Bayesian and Time Series based Methods,PhD Dissertation,Biostatistics Division,Dalla Lana School of Public Health,University of Toronto,Toronto,Canada,2020.simssgen3ExamplesmySSTdata1<-simssfixed(pid=c("John.Smith","Jane.McDonald","Jane.McDonald"),n=c(50,100,150),m=c(10,20,30),SSD.b=c(200,220,240),dist.go=c("ExG","ExG","ExG"),theta.go=as.matrix(rbind(c(400,60,30),c(440,90,90),c(440,90,90))),dist.stop=c("ExG","ExG","ExG"),theta.stop=as.matrix(rbind(c(100,70,60),c(120,80,70),c(120,80,70))),block=c(1,1,2))mySSTdata1simssgen Simulating correlated SST data using general tracking methodDescriptionStop signal task data of go and stop trials is generated per participant.The tracking signal delay method with underlying exponentially modified Gaussian(ExG)or Shifted Wald(SW)distributions for each of go and stop process is applied.The output data can be converted to’BEESTS’software input data enabling researchers to test and evaluate different distributional parameters of interest. Usagesimssgen(pid,block,n,m,SSD.b,dist.go,theta.go,dist.stop,theta.stop,rho,d)Argumentspid a character vector of size b of participantblock a numeric vector of size b blocksn a numeric vector of size b of total number of trialsm a numeric vector of size b of total number of stopsSSD.b a numeric vector of size b of starting stop signal delaydist.go a character vector of size b of distribution of go trials,either ExG or SWtheta.go a numeric matrix of size b by columns mu.go,sigma.go,tau.godist.stop a character vector of size b of distribution of stop.trials,either ExG or SW theta.stop a numeric matrix of size b by columns mu.stop,sigma.stop,tau.stoprho a numeric vector of size b of Spearman correlation between GORT and SSRT in range-1to+1d a numeric vector of size b of added constant value to subsequent stop trials SSDValuea matrix with sum(n)rows and(8)columnsReferencesGordon D.Logan.On the Ability to Inhibit Thought and Action:A User’s Guide to the Stop Signal Paradigm.In D.Dagenbach,&T.H.Carr(Eds.),Inhibitory Process in Attention,Memory and Language.San Diego:Academic Press,1994.Dora Matzke,Jonathon Love,Thomas V.Wiecki,Scott D.Brown,and et al.Release the BEESTS: Bayesian Estimation of Ex-Gaussian Stop Signal Reaction Times Distributions.Frontiers in Psy-chology,4:Article918,2013.Mohsen Soltanifar.Stop Signal Reaction Times:New Estimations with Longitudinal,Bayesian and Time Series based Methods,PhD Dissertation,Biostatistics Division,Dalla Lana School of Public Health,University of Toronto,Toronto,Canada,2020.ExamplesmySSTdata1<-simssgen(pid=c("John.Smith","Jane.McDonald","Jane.McDonald"),block=c(1,1,2),n=c(50,100,150),m=c(10,20,30),SSD.b=c(200,220,240),dist.go=c("ExG","ExG","ExG"),theta.go=as.matrix(rbind(c(400,60,30),c(440,90,90),c(440,90,90))),dist.stop=c("ExG","ExG","ExG"),theta.stop=as.matrix(rbind(c(100,70,60),c(120,80,70),c(120,80,70))),rho=c(0.35,0.45,0.45),d=c(50,65,75))mySSTdata1simsstrack Simulating SSRT data using tracking methodDescriptionStop signal task data of go and stop trials is generated per participant.The tracking signal delay method with underlying exponentially modified Gaussian(ExG)or Shifted Wald(SW)distributions for each of go and stop process is applied.The output data can be converted to’BEESTS’software input data enabling researchers to test and evaluate different distributional parameters of interest.Usagesimsstrack(pid,block,n,m,SSD.b,dist.go,theta.go,dist.stop,theta.stop)Argumentspid a character vector of size b of participantblock a numeric vector of size b blocksn a numeric vector of size b of total number of trialsm a numeric vector of size b of total number of stopsSSD.b a numeric vector of size b of starting stop signal delaydist.go a character vector of size b of distribution of go trials,either ExG or SWtheta.go a numeric matrix of size b by columns mu.go,sigma.go,tau.godist.stop a character vector of size b of distribution of stop.trials,either ExG or SW theta.stop a numeric matrix of size b by columns mu.stop,sigma.stop,tau.stopValuea matrix with sum(n)rows and(8)columnsReferencesGordon D.Logan.On the Ability to Inhibit Thought and Action:A User’s Guide to the Stop Signal Paradigm.In D.Dagenbach,&T.H.Carr(Eds.),Inhibitory Process in Attention,Memory and Language.San Diego:Academic Press,1994.Dora Matzke,Jonathon Love,Thomas V.Wiecki,Scott D.Brown,and et al.Release the BEESTS: Bayesian Estimation of Ex-Gaussian Stop Signal Reaction Times Distributions.Frontiers in Psy-chology,4:Article918,2013.Mohsen Soltanifar.Stop Signal Reaction Times:New Estimations with Longitudinal,Bayesian and Time Series based Methods,PhD Dissertation,Biostatistics Division,Dalla Lana School of Public Health,University of Toronto,Toronto,Canada,2020.ExamplesmySSTdata1<-simsstrack(pid=c("John.Smith","Jane.McDonald","Jane.McDonald"),block=c(1,1,2),n=c(50,100,150),m=c(10,20,30),SSD.b=c(200,220,240),dist.go=c("ExG","ExG","ExG"),theta.go=as.matrix.data.frame(rbind(c(400,60,30),c(440,90,90),c(440,90,90))),dist.stop=c("ExG","ExG","ExG"),theta.stop=as.matrix.data.frame(rbind(c(100,70,60),c(120,80,70),c(120,80,70)))) mySSTdata1Indexsimssfixed,2simssgen,3simsstrack,47。

SMD-30/30/30/30-XS 硬体操作说明书匯出日期：2023-05-10修改日期：2021-04-19••••••••••••••••目录序言适用机型硬体规格说明外观介绍外形尺寸驱动器规格搬运与安装搬运安装环境条件与注意事项配线与信号周边装置接线图驱动器的连接器与端子说明回生电阻选用简易回生电阻选择详细回生电阻选择版本号编修日期编修内容作者审查核准V1.22018/08/01将重覆内容整理为Source ，并于硬体操作说明书中include 对应内容新增内容翻译張芷瑜V1.32020-7-23刪去電容吸收能量Ec黃揚程V1.42022-6-30修正为四合一操作说明书带电池盒乃维HomePageSYNTEC伺服操作说明书文件资讯文件履历文件资讯文件履历1 序言感谢您长期对本公司产品的使用与支持。

本公司伺服团队不断致力於各项产品的研发，期许本公司产品与服务能给使用者带来最大的效益。

新代高性能驱动器系列产品为本公司最新推出之伺服驱动器，本产品使用高品质之元件与材料，并经过严格测试，采用精密向量控制，具有高精确度、高稳定性、高效率之特性。

本使用说明内容包括驱动器的硬体规格、安装、配线与讯号，能提供给使用者最正确的指引与操作，为充分发挥产品应有的优异性能与维护人员及设备的安全，在使用前请详细阅读本使用手册，并且妥善保存，以备日後调校与保养时使用，若有任何疑虑，请与本公司联络，本公司专业人员将竭诚为您服务。

2 适用机型本操作手册适用於新代SMD-30/30/30/30-XS驱动器3 硬体规格3.1 说明每部驱动器在出厂前均经过详细品管检查与防撞包装处理，请使用者收到产品後应先检查外观有无撞击损伤，并将外盒与产品上之序号做比对是否一致，若有不符，请第一时间与本公司联络。

型号说明3.2 外观介绍SMD-30/30/30/30-XS驱动器功能模块说明A M3串行通讯端口连接上位控制器与下一站驱动器，串行通讯100MbpsB Mini USB端口连接个人计算机C I/O讯号端口外接电池端口连接I/O设备(急停、警示灯…等)连接绝对型编码器供电用电池D STO讯号端口STO接口，2组安全输入，1组安全功能回授E编码器回授由上至下分别为第一至第四埠。

SM30 Servo Drive User Manual浙江盛迈电气技术有限公司Zhejiang Synmot Electrical Technology Co.，Ltd [V1.0]SM30伺服驱动器用户手册---位置/速度预设曲线控制模式使用说明目录一、整体功能描述 (1)二、数字IO口功能配置 (2)2.1 输入IO口功能定义 (2)2.2 输出IO口功能定义 (3)三、参数配置 (3)3.1 路径点参数表 (3)3.2 PI调整/延时/目标速度/加减速表 (4)3.3 控制码说明 (5)3.4 路径关系 (6)3.5 多圈、单圈说明 (7)3.6 到位信号输出与释放范围 (7)四、典型应用---标准触发模式/速度预设曲线控制模式 (8)4.1 标准触发模式 (8)4.2 标准触发模式的接线 (8)4.3 标准触发模式的使用说明 (9)4.4 重复步数触发模式 (9)4.5 速度预设曲线控制模式 (10)4.5.1 速度预设曲线控制模式的配置 (10)4.5.2 速度预设曲线控制模式的使用示例 (11)五、典型应用---专用触发模式 (12)5.1 专用触发模式 (12)5.2 专用触发模式的接线 (12)5.3 专用触发模式的触发运行 (13)5.4 专用模式应用示例 (14)六、典型应用---原点回归与设定 (17)6.1 原点回归模式 (17)6.2 原点回归模式参数配置 (17)6.3 原点回归模式的触发 (18)七、位置设置及保存 (19)7.1 查看当前位置 (19)7.2 辅助功能：保存位置 (19)7.3 显示屏操作 (19)7.3.1 查看监控变量 (19)7.3.2 PP参数显示与设置 (20)7.3.3 保存路径点的位置 (21)八、附录 (22)8.1 位置参数表 (22)8.2 预设曲线模式的相关报错代码 (24)整体功能描述一、整体功能描述盛迈伺服驱动器的位置预设曲线模式能够完成对多个不同位置的精准到位，并且针对不同的需求，可通过规划各个位置的路径参数，使用最佳的速度曲线完成各个位置的精准到位。

SIMS3.0软件常用操作系统已设定数据采集时间和备份时间，务必在此时间半小时前打开“sims”系统，在此时间过去十分钟后才可关机，以保障数据保存和备份。

1、系统监控：点击系统监控状态——硬件列表——点选管理机——房间——硬件控制、软件送电、软件关断、过流复位、状态报警、参数控制来进行各项操作。

修改定时器：（超级用户可操作）点击系统监控——管理机——参数控制——定时器——进入修改定时器。

修改不计费房间和不关断房间：（超级用户可操作）点击系统监控——点要修改的房间——右键点“端口参数设定”——选择修改“改组号可使此房间不受定时器控制”“改是否计费可使房间一直正常用电”（需学校确定房间）——再点“确定”。

联网模式下房间购电、基础电、电量核销2、房间购电：点击财务操作管理——双击“所有房间”——点选购电房间——房间购电——输入金额或度数——确定。

基础用电：点击财务操作管理——所有房间——基础用电——输入电量——确定（此功能为加免费电）。

电量核销：点击财务操作管理——要减电房间——电量核销——输入电量——点确定就可减去此房间电量。

不联网模式下房间购电和基础电房间购电：点击财务操作管理——插入用户卡——双击“所有房间”——随便点个房间——点房间购电——点右上角IC卡——输入金额或度数——点“确定”。

基础用电：点击财务操作管理——点要加基础电的房间——点基础用电——输入电量——插入用户卡——点房间购电——输入金额“0”——点“确定”就可给房间加免费电。

报表查询打印3、购电详细报表：点击报表查询打印——购电退电——点要查的房间和单元——选择要查的时间——点开始查询——打印。

购电凭证（购电总表）：点报表查询打印——记帐凭证——选择阶段或单日凭证——选择时间——点开始查询——打印。

报警房间详单：点击报表查询打印——其他报表——所有房间——选择“低电报警房间”、“过流关断房间”——开始查询——打印。

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