德勤IT规划与转型观点分享-缩略(方案).pptx

IT行业企业数字化转型路径与实施策略第一章企业数字化转型概述 (2)1.1 企业数字化转型的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 企业数字化转型的核心要素 (3)1.2.1 技术要素 (3)1.2.2 组织要素 (3)1.2.3 管理要素 (3)1.3 企业数字化转型的现状与趋势 (3)1.3.1 现状 (3)1.3.2 趋势 (3)第二章企业数字化转型战略规划 (4)2.1 明确企业数字化转型目标 (4)2.2 制定企业数字化转型战略 (4)2.3 评估与优化企业数字化转型战略 (4)第三章企业数字化转型组织架构调整 (5)3.1 构建数字化组织架构 (5)3.2 优化企业内部沟通与协作机制 (5)3.3 建立数字化人才培养体系 (6)第四章企业业务流程重构 (6)4.1 分析与优化业务流程 (6)4.2 实施业务流程自动化与智能化 (7)4.3 监测与持续改进业务流程 (7)第五章企业数据资产管理 (7)5.1 构建企业数据资产库 (7)5.1.1 数据分类与梳理 (8)5.1.2 数据资产库构建 (8)5.2 数据治理与数据安全 (8)5.2.1 数据治理 (8)5.2.2 数据安全 (8)5.3 数据分析与价值挖掘 (8)5.3.1 数据分析 (8)5.3.2 价值挖掘 (9)第六章企业IT基础设施升级 (9)6.1 评估与优化IT基础设施 (9)6.1.1 现状分析 (9)6.1.2 制定优化方案 (9)6.2 引入云计算与大数据技术 (9)6.2.1 云计算技术的应用 (10)6.2.2 大数据技术的应用 (10)6.3 提升IT运维与管理能力 (10)6.3.1 建立完善的运维体系 (10)6.3.2 加强运维自动化 (10)6.3.3 持续优化运维流程 (11)第七章企业应用系统升级 (11)7.1 优化企业核心业务系统 (11)7.2 推进企业应用系统整合 (11)7.3 引入新兴技术应用 (12)第八章企业网络安全与风险管理 (12)8.1 构建企业网络安全体系 (12)8.1.1 安全策略制定 (12)8.1.2 安全组织架构 (12)8.1.3 安全技术手段 (13)8.1.4 安全培训和意识提升 (13)8.2 建立企业风险管理机制 (13)8.2.1 风险识别 (13)8.2.2 风险评估 (13)8.2.3 风险控制 (13)8.2.4 风险监控和报告 (13)8.3 应对网络安全事件与危机 (13)8.3.1 网络安全事件应对流程 (13)8.3.2 应急预案制定 (14)8.3.3 危机沟通与信息披露 (14)8.3.4 事后评估与改进 (14)第九章企业数字化转型实施与推进 (14)9.1 制定企业数字化转型实施计划 (14)9.2 落实企业数字化转型项目 (14)9.3 监测与评估企业数字化转型成果 (15)第十章企业数字化转型持续优化与升级 (15)10.1 分析与总结企业数字化转型经验 (15)10.2 持续优化企业数字化转型策略 (16)10.3 摸索企业数字化转型新趋势与应用 (16)第一章企业数字化转型概述1.1 企业数字化转型的定义与意义1.1.1 定义企业数字化转型是指在数字化技术的驱动下，企业对业务流程、组织结构、运营模式进行全方位的改革与创新，以提高企业核心竞争力，适应数字经济时代的发展需求。

德勤的数字化转型实践与观察文丨朱磊4月17日，2020中国数字企业峰会主会场方法篇，德勤中国创新/数字化及研发中心（IDDC）主管合伙人朱磊结合自己在工作上的感悟，分享了德勤的数字化转型路径、经验及观察，详细介绍了数字化转型“三力”模型：数据赋能力、敏捷变革力和价值掌控力。

困与变：德勤的数字化转型路径德勤属于专业服务行业，其服务不仅是咨询，还包括审计、税务、风险管理、管理咨询等，覆盖所有专业服务的领域。

哈佛商业评论曾分析了颠覆性技术对咨询行业的改变。

新技术降低了律师事务所的运营的成本，提高了效率。

同样，咨询行业以前通过手工工作的方式，比如成本分析、定价分析等，随着技术、数据分析的应用已经完全实现了自动化。

所以德勤很早就在问自己，这个行业会不会面临一个颠覆？在实际工作中，也看到了很多竞争格局的变化，今天我们的竞争对手已经不是事务所了，一些科技公司也会参与到专业服务的竞争格局当中。

比如，在专业服务中的合同风险管理，传统服务模式和方法论下，大量检查工作由人工执行，会耗费大量人力、物力，同时产生新的问题例如团队建设、工作质量等，然而科技公司通过引入创新颠覆性技术重塑解决方案，比如自然语言处理、自动化流程机器人（RPA）、机器学习、人工智能语义分析等逐渐代替人工检查程序，大大缩短时间提高效率。

那么德勤如何在困中求变呢？答案是智能应用业务，通过数字化的手段实现专业服务的转型，从服务到资产的转型路径有4个过程。

1、专业服务。

每天会做大量的专业服务，比如审计服务、管理咨询服务、税务服务、风险咨询服务、兼并收购服务等。

2、嵌入数字化技术的专业服务。

某些专业服务当中嵌入一些数字化的技术，比如自然语言处理、人工智能等技术会被嵌入到专业服务当中。

3、数字化资产赋能的专业服务。

随着技术的嵌入，会逐渐变成数字化赋能的专业服务。

4、独立的数字化产品。

逐渐会发现工具和软件可以成为一个独立的产品，会寻找这样的可能性或机会，一步步将专业服务孵化成独立的数字化产品。

IT服务业企业IT服务转型战略规划第1章引言 (3)1.1 背景与现状分析 (3)1.2 转型动因与目标设定 (4)第2章市场环境分析 (4)2.1 宏观环境分析 (4)2.1.1 政策环境 (4)2.1.2 经济环境 (4)2.1.3 技术环境 (5)2.1.4 社会环境 (5)2.2 行业竞争态势分析 (5)2.2.1 竞争格局 (5)2.2.2 竞争对手分析 (5)2.2.3 市场份额及增长趋势 (5)2.3 客户需求与期望 (5)2.3.1 客户需求 (5)2.3.2 客户期望 (5)2.3.3 客户细分 (5)第3章内部能力评估 (6)3.1 组织结构分析 (6)3.1.1 部门设置与职能分配 (6)3.1.2 决策机制与流程 (6)3.2 人力资源分析 (6)3.2.1 员工规模与结构 (6)3.2.2 人才储备与培养机制 (6)3.3 技术能力分析 (6)3.3.1 产品与技术体系 (6)3.3.2 技术创新与研发能力 (6)3.4 财务状况分析 (7)3.4.1 营收与利润分析 (7)3.4.2 成本结构分析 (7)3.4.3 现金流分析 (7)第4章转型战略制定 (7)4.1 转型战略定位 (7)4.1.1 市场分析 (7)4.1.2 内部资源评估 (7)4.1.3 战略定位 (7)4.2 业务模式创新 (7)4.2.1 价值链重构 (7)4.2.2 服务创新 (8)4.2.3 合作模式创新 (8)4.3 战略目标与关键举措 (8)4.3.2 关键举措 (8)第5章技术创新与研发 (8)5.1 技术发展趋势分析 (8)5.1.1 云计算与大数据 (8)5.1.2 人工智能与机器学习 (8)5.1.3 网络安全与隐私保护 (9)5.2 技术创新策略 (9)5.2.1 增强研发投入 (9)5.2.2 创新人才培养与激励机制 (9)5.2.3 开放合作与生态构建 (9)5.3 研发能力提升 (9)5.3.1 强化基础设施建设 (9)5.3.2 优化研发流程与管理 (9)5.3.3 强化知识产权保护 (9)5.3.4 深化产学研合作 (9)第6章服务体系优化 (10)6.1 服务流程优化 (10)6.1.1 现有服务流程分析 (10)6.1.2 服务流程优化策略 (10)6.1.3 流程优化实施与监控 (10)6.2 服务质量管理 (10)6.2.1 服务质量标准制定 (10)6.2.2 服务质量评估与改进 (10)6.2.3 服务质量保障措施 (10)6.3 服务标准化与个性化 (10)6.3.1 服务标准化 (10)6.3.2 服务个性化 (11)第7章人才培养与激励 (11)7.1 人才需求分析 (11)7.1.1 核心能力需求 (11)7.1.2 人才类型需求 (11)7.2 人才培养策略 (11)7.2.1 建立完善的培训体系 (12)7.2.2 选拔与培养潜力人才 (12)7.2.3 跨部门交流与合作 (12)7.3 激励机制与绩效管理 (12)7.3.1 激励机制 (12)7.3.2 绩效管理 (12)第8章市场拓展与品牌建设 (12)8.1 市场细分与定位 (12)8.1.1 市场细分 (13)8.1.2 市场定位 (13)8.2 市场推广策略 (13)8.2.2 价格策略 (13)8.2.3 渠道策略 (13)8.2.4 推广活动 (14)8.3 品牌建设与传播 (14)8.3.1 品牌定位 (14)8.3.2 品牌形象 (14)8.3.3 品牌传播 (14)第9章风险管理 (14)9.1 风险识别与评估 (14)9.1.1 风险识别 (14)9.1.2 风险评估 (15)9.2 风险防范与应对 (15)9.2.1 市场风险防范与应对 (15)9.2.2 技术风险防范与应对 (15)9.2.3 人力资源风险防范与应对 (15)9.2.4 管理风险防范与应对 (15)9.2.5 法律与合规风险防范与应对 (15)9.3 风险监控与持续改进 (16)9.3.1 风险监控 (16)9.3.2 持续改进 (16)第10章转型实施与评估 (16)10.1 项目管理 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 项目执行 (16)10.1.3 项目监控与控制 (16)10.2 转型进度监控 (16)10.2.1 建立进度监控体系 (17)10.2.2 定期评估与调整 (17)10.2.3 沟通与协作 (17)10.3 转型效果评估与优化建议 (17)10.3.1 效果评估指标 (17)10.3.2 效果评估方法 (17)10.3.3 优化建议 (17)第1章引言1.1 背景与现状分析信息技术的飞速发展，我国IT服务业在近年来取得了显著的成就。

IT部门信息技术规划与数字化转型计划随着信息技术的快速发展和应用，企业的IT部门扮演着日益重要的角色。

信息技术规划和数字化转型计划成为IT部门推动企业发展的关键工作。

本文将就IT部门信息技术规划和数字化转型计划进行探讨。

一、背景介绍随着互联网的普及和技术的进步，信息技术在企业生产经营中的作用不可忽视。

IT部门作为企业信息系统的核心部门，负责着企业信息技术的建设和运维工作，并对整个企业的数字化转型提供支持。

信息技术规划和数字化转型计划旨在通过科学规划和策略布局，推动企业实现信息化建设和数字化转型。

二、信息技术规划的重要性信息技术规划是指IT部门基于企业战略目标和发展需求，制定出一套科学、全面、可行的信息技术发展规划。

信息技术规划的重要性体现在以下几个方面：1.提升企业竞争力：科学的信息技术规划可以帮助企业提高运营效率，降低成本，实现优质服务和创新产品的快速推出，从而提升企业在市场竞争中的地位。

2.保障信息安全：信息技术规划考虑到企业信息系统的安全需求，制定出完善的安全策略和措施，提高信息系统的安全性，有效防范各类信息安全风险。

3.提高决策效率：信息技术规划通过优化信息流程和决策支持系统，提供准确、及时、可靠的数据，为企业管理者提供有力的决策依据，提高决策效率。

4.支持业务创新：信息技术规划通过引入新的技术和应用，为企业业务创新提供支持，为企业探索新的商业模式和发展机会。

三、数字化转型的意义和目标数字化转型是指企业利用信息技术手段改造业务流程、优化管理模式，实现从传统业务模式向数字化业务模式转变的过程。

数字化转型的意义和目标体现在以下几个方面：1.提升企业效率：数字化转型可以通过自动化、智能化的信息技术手段，优化企业业务流程，提高工作效率，降低管理成本。

2.提升用户体验：数字化转型可以通过多样化的数字化产品和服务，满足用户的个性化需求，提升用户的消费体验和忠诚度。

3.优化供应链管理：数字化转型可以实现企业与供应商、分销商、客户之间的信息共享，提高供应链的透明度和效率，降低资源浪费和成本。

IT服务领域企业数字化转型的全面规划第1章：转型背景与战略定位 (4)1.1 企业现状分析 (4)1.2 市场趋势与挑战 (4)1.3 转型战略目标 (5)1.4 转型路线图规划 (5)第2章组织架构调整与人才储备 (5)2.1 组织架构优化 (5)2.1.1 强化顶层设计 (6)2.1.2 重组业务部门 (6)2.1.3 建立跨部门协作机制 (6)2.1.4 灵活调整组织架构 (6)2.2 岗位职责调整 (6)2.2.1 明确岗位职责 (6)2.2.2 优化岗位设置 (6)2.2.3 提高岗位适应性 (6)2.2.4 强化岗位考核 (6)2.3 人才储备与培养 (6)2.3.1 制定人才战略 (6)2.3.2 加强内部培养 (7)2.3.3 引进外部人才 (7)2.3.4 建立人才梯队 (7)2.4 员工激励机制 (7)2.4.1 绩效考核与激励 (7)2.4.2 奖金与福利制度 (7)2.4.3 职业发展通道 (7)2.4.4 企业文化建设 (7)第3章：基础设施升级与云计算应用 (7)3.1 基础设施现状评估 (7)3.1.1 硬件设备评估 (7)3.1.2 软件系统评估 (8)3.1.3 网络架构评估 (8)3.2 云计算平台选型 (8)3.2.1 公有云、私有云和混合云 (8)3.2.2 云计算平台对比 (8)3.2.3 云计算服务模式 (8)3.3 数据中心迁移策略 (8)3.3.1 迁移准备 (8)3.3.2 迁移方案 (8)3.3.3 迁移实施 (8)3.3.4 迁移后的优化与维护 (9)3.4 云计算安全与合规 (9)3.4.2 云计算合规性评估 (9)3.4.3 安全防护与监控 (9)3.4.4 数据保护与备份 (9)第4章数据治理与大数据分析 (9)4.1 数据治理体系建设 (9)4.1.1 组织架构 (9)4.1.2 制度规范 (9)4.1.3 技术支撑 (10)4.2 数据采集与存储 (10)4.2.1 数据采集 (10)4.2.2 数据存储 (10)4.3 数据分析与挖掘 (10)4.3.1 数据预处理 (10)4.3.2 数据分析 (10)4.3.3 数据挖掘 (10)4.4 数据可视化与决策支持 (10)4.4.1 数据可视化 (10)4.4.2 决策支持 (11)第5章业务流程优化与智能制造 (11)5.1 业务流程梳理与优化 (11)5.1.1 业务流程现状分析 (11)5.1.2 业务流程优化目标 (11)5.1.3 业务流程优化方法 (11)5.1.4 优化措施及实施 (11)5.2 智能制造战略布局 (11)5.2.1 智能制造战略制定 (11)5.2.2 技术选型与整合 (11)5.2.3 智能制造试点项目 (12)5.2.4 人才培养与团队建设 (12)5.3 生产线自动化改造 (12)5.3.1 自动化设备选型 (12)5.3.2 生产线布局优化 (12)5.3.3 自动化系统集成 (12)5.3.4 生产过程监控与调度 (12)5.4 数字化工厂建设 (12)5.4.1 工厂信息化基础设施建设 (12)5.4.2 工厂生产管理系统建设 (12)5.4.3 工厂数据采集与分析 (13)5.4.4 工厂网络安全与信息安全 (13)第6章互联网与业务创新 (13)6.1 互联网战略规划 (13)6.1.1 互联网政策解读与行业趋势分析 (13)6.1.2 企业互联网战略定位 (13)6.2 业务模式创新 (13)6.2.1 业务模式现状分析 (13)6.2.2 创新业务模式设计 (13)6.2.3 业务模式创新实施策略 (14)6.3 产品与服务创新 (14)6.3.1 产品与服务现状分析 (14)6.3.2 创新产品与服务设计 (14)6.3.3 产品与服务创新实施策略 (14)6.4 市场拓展与渠道整合 (14)6.4.1 市场拓展策略 (14)6.4.2 渠道整合策略 (14)6.4.3 合作伙伴关系建设 (14)第7章客户关系管理与企业营销 (14)7.1 客户数据整合与挖掘 (14)7.1.1 数据来源与整合 (15)7.1.2 数据挖掘与分析 (15)7.2 客户关系管理系统建设 (15)7.2.1 系统选型与实施 (15)7.2.2 客户信息管理 (15)7.2.3 客户服务与关怀 (15)7.3 企业营销策略调整 (15)7.3.1 市场细分与目标客户定位 (15)7.3.2 营销渠道拓展与优化 (15)7.3.3 产品与服务创新 (16)7.4 线上线下营销融合 (16)7.4.1 营销活动策划与实施 (16)7.4.2 个性化营销与精准推广 (16)7.4.3 营销数据监测与分析 (16)第8章网络安全与风险管理 (16)8.1 网络安全体系建设 (16)8.1.1 网络安全策略制定 (16)8.1.2 安全技术架构设计 (16)8.1.3 安全运维与管理 (16)8.1.4 安全培训与意识提升 (16)8.2 风险识别与评估 (16)8.2.1 风险识别 (17)8.2.2 风险评估 (17)8.2.3 风险分类与定级 (17)8.3 风险应对与控制 (17)8.3.1 风险应对策略 (17)8.3.2 安全防护措施 (17)8.3.3 应急响应与处置 (17)8.3.4 持续改进 (17)8.4.1 安全合规 (17)8.4.2 安全审计 (17)8.4.3 合规性检查与评估 (18)8.4.4 审计报告与改进措施 (18)第9章项目管理与协同办公 (18)9.1 项目管理体系构建 (18)9.1.1 项目管理方法论 (18)9.1.2 项目组织结构 (18)9.1.3 项目管理制度 (18)9.1.4 项目管理工具 (18)9.2 项目进度与质量管理 (18)9.2.1 项目进度管理 (18)9.2.2 项目质量管理 (19)9.2.3 项目监控与调整 (19)9.3 团队协作与沟通 (19)9.3.1 团队建设 (19)9.3.2 沟通机制 (19)9.3.3 冲突管理 (19)9.4 协同办公平台部署 (19)9.4.1 平台选型 (19)9.4.2 平台部署与培训 (19)9.4.3 平台运维与优化 (19)第10章持续改进与价值评估 (19)10.1 转型成果评估 (19)10.2 持续改进策略 (20)10.3 价值创造与评估 (20)10.4 未来发展方向展望 (20)第1章：转型背景与战略定位1.1 企业现状分析在深入探讨数字化转型之前，首先需对我国IT服务领域企业的现状进行全面剖析。

德积分“德积分”是德勤推出的基于区块链技术的全新数字化人力资源管理工具，通过数字化手段进行员工激励、提升的员工福利体验、促进了D.Coin生态圈中企业的互联互通。

产品为客户创造的关键价值数字化、及时互动的员工激励、互联互通的企业生态网络。

成功案例故事某大型企业通过应用D.Coin平台驱动了数字化的员工激励、增进了员工体验及创新的企业文化。

D.Coin帮助该客户建立起富有影响力的价值创造及认可网络与日益丰富的福利产品供应网络、赋予生态体系内所有企业员工跨公司共享的、自主便捷的激励计划。

产品开发背景或行业痛点目前市场上的弹性福利平台侧重于积分的商品兑换，缺乏对积分获取的场景打造及社交元素；此外市场上主流的弹性福利平台与商户间缺乏链对链的连结基础。

联系人赖有猷管理咨询合伙人德勤智慧债券“德勤智慧债券”的理的前瞻性、及时性和有效性。

产品为客户创造的关键价值首先，“德勤智慧债券”评级模型融合了优秀内评项目成果和众多行业专家经验，评级结果客观、准确，在业务准入、授权和定价等方面具有很高参考价值；其次，“德勤智慧债券”实时监测和抓取发债企业公告、新闻，并应用深度学习算法进行自动分析，帮助用户有效预警问题企业（研究成果FISHQA算法被国际顶级人工智能会议IJCAI2018录用）；再次，对于最难分析的城投债券，德勤开发了专门用于地方政府信用分析的量化模型，覆盖全部发债企业，模型结果跨评级跨地区可比；最后，德勤结合百年审计经验和AI数据驱动深度分析企业财报异常及行为异常。

产品开发背景或行业痛点•中国债券市场违约频发的背景下，人工、被动、低效的信用管理手段严重制约金融机构相关业务的发展；•每年一次的债券评级已无法完全满足金融机构的债券信用风险管理需求，风险敏感性更高的债券预警成为焦点；•地方政府或地区数据获取难度大，信用分析难以实现跨地区、跨评级比较；•财报粉饰现象严重，基于虚假财报数据的信用分析置信度低。

成功案例故事•债券预警：以国内最大的银行为例，合作主要围绕人工智能技术在债券市场信用风险预警方面的应用。