mysql事务实现-隔离级别-

数据库事务的四种隔离级别数据库事务的隔离级别有4种，由低到⾼分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。

⽽且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。

下⾯通过事例⼀⼀阐述它们的概念与联系。

Read uncommitted读未提交，顾名思义，就是⼀个事务可以读取另⼀个未提交事务的数据。

事例：⽼板要给程序员发⼯资，程序员的⼯资是3.6万/⽉。

但是发⼯资时⽼板不⼩⼼按错了数字，按成3.9万/⽉，该钱已经打到程序员的户⼝，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看⾃⼰这个⽉的⼯资，发现⽐往常多了3千元，以为涨⼯资了⾮常⾼兴。

但是⽼板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际程序员这个⽉的⼯资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。

他看到的是⽼板还没提交事务时的数据。

这就是脏读。

Read committed读提交，顾名思义，就是⼀个事务要等另⼀个事务提交后才能读取数据。

事例：程序员拿着信⽤卡去享受⽣活（卡⾥当然是只有3.6万），当他买单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡⾥有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻⼦要把钱全部转出充当家⽤，并提交。

当收费系统准备扣款时，再检测卡⾥的⾦额，发现已经没钱了（第⼆次检测⾦额当然要等待妻⼦转出⾦额事务提交完）。

程序员就会很郁闷，明明卡⾥是有钱的…分析：这就是读提交，若有事务对数据进⾏更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。

但在这个事例中，出现了⼀个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

Repeatable read重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作事例：程序员拿着信⽤卡去享受⽣活（卡⾥当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡⾥有3.6万。

mysql数据库4种事务的特性以及实现原理事务的四⼤特性（ACID）：1.原⼦性（atomicity）：⼀个事务必须视为⼀个不可分割的最⼩⼯作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于⼀个事务来说，不可能只执⾏其中的⼀部分操作，这就是事务的原⼦性。

2.⼀致性（consistency）：数据库总数从⼀个⼀致性的状态转换到另⼀个⼀致性的状态。

3.隔离性（isolation）：⼀个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。

4.持久性（durability）：⼀旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。

此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。

ACID：原⼦性：语句要么都执⾏，要么都不是执⾏，是事务最核⼼的特性，事务本⾝来说就是以原⼦性历来定义的，实现主要是基于undo log持久性：保证事务提交之后，不会因为宕机等其他的原因⽽导致数据的丢失，主要是基于 redo log实现隔离性：保证事务与事务之间的执⾏是相互隔离的，事务的执⾏不会受到其他事务的影响。

InnoDB存储引擎默认的数据库隔离级别是RR（可重复读），RR⼜主要是基于锁机制，数据的隐藏列，undo log类以及 next-key lock机制⼀致性：事务追求的最终⽬标，⼀致性的实现即需要数据库层⾯的保障，也需要应⽤层⾯的保障。

事务的隔离级别有4种，由低到⾼分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read （默认）、Serializable 。

脏读：⼀个事物看到另⼀个事物未提交的数据不可重复读：⼀个事物范围内，两次查询到的数据不⼀致（针对于update）。

幻读：⼀个事物范围内，两次查询到的数据不⼀致（针对的是insert）。

Read uncommitted：未提交读，啥也避免不了Read committed ：读提交，若有事务对数据进⾏更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题Repeatable read：可重复读，解决了不可重复读。

事务的隔离级别有哪些？
事务的隔离级别指的是多个事务并发执行时，一个事务对数据库中的数据所做的修改在另一个事务看来是不可见的程度。

MySQL定义了四种标准的隔离级别，分别是：
1. 读未提交（Read Uncommitted）：
•最低的隔离级别。

•允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据变更。

•可能导致脏读（Dirty Read）和不可重复读（Non-Repeatable Read）。

2. 读已提交（Read Committed）：
•允许一个事务读取另一个事务已经提交的数据变更。

•避免了脏读，但仍然可能出现不可重复读和幻读（Phantom Read）。

3. 可重复读（Repeatable Read）：
•保证在同一个事务中多次读取同一范围的数据时，会看到相同的数据。

•避免了脏读和不可重复读，但仍然可能出现幻读。

4. 串行化（Serializable）：
•最高的隔离级别。

•确保一个事务的执行完全不受其他事务的影响，避免了脏读、不可重复读和幻读。

•通常是通过在读取的数据上加锁实现的，因此可能导致性能问题。

不同的隔离级别在事务的并发性和数据一致性之间进行了权衡。

随着隔离级别的提高，事务的安全性也提高，但并发性可能降低，因为更多的锁和资源竞争会影响性能。

在选择隔离级别时，需要考虑应用的具体需求和对性能的影响。

默认情况下，大多数数据库系统使用的是"读已提交"的隔离级别。

在MySQL中，通过设置isolation level 来指定事务的隔离级别。

mysql无锁表变更原理在MySQL中，无锁表变更（Lock-Free Schema Changes）是指在不使用表级锁的情况下对数据库表结构进行变更的操作。

这种操作对于高性能的读操作至关重要，因为它避免了在读取数据时对表进行锁定，从而提高了并发读取的性能。

无锁表变更的原理主要依赖于MySQL的存储引擎和事务隔离级别。

以下是实现无锁表变更的一些关键原理和组件：1. 存储引擎：InnoDB：InnoDB存储引擎支持行级锁，这意味着即使在执行DDL （Data Definition Language）操作时，也只会锁定受影响的行，而不是整个表。

这为无锁表变更提供了基础。

ROWID：InnoDB使用ROWID来唯一标识每一行，即使在删除或更新行后，ROWID仍然存在，这有助于保持行的唯一性和顺序。

2. 事务隔离级别：READ COMMITTED：在READ COMMITTED隔离级别下，读取操作不会产生共享锁，因此其他事务可以同时读取数据而不会相互阻塞。

REPEATABLE READ：在REPEATABLE READ隔离级别下，读取操作会产生一个范围锁（range lock），但这个锁不会阻止其他事务读取数据，只是防止其他事务修改这个范围的数据。

3. 元数据锁（MDL）：MDL：在对表结构进行变更时，MySQL会自动给这个表加上MDL （Meta Data Lock），这个锁是在事务提交后才会释放的。

MDL确保在长事务期间对表结构的变更不会影响到其他事务。

4. 二进制日志（Binary Log）：Binary Log：MySQL的写操作会被记录在二进制日志中，这些日志可以用于复制（Replication）或在故障恢复时回滚数据。

5. 无锁表变更的操作：ALTER TABLE：在不影响表数据的情况下，可以使用ALTER TABLE 来更改表的结构，如添加、删除或修改列。

TRUNCATE TABLE：这个操作会快速清空表中的数据，但在某些情况下可能会产生MDL。

数据库MySQL常见⾯试问题数据库MySQL常见⾯试问题1.MySQL 主键与索引的联系与区别主键是为了标识数据库记录唯⼀性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是⼀个特殊索引。

数据表中只允许有⼀个主键，但是可以有多个索引。

使⽤主键会数据库会⾃动创建主索引，也可以在⾮主键上创建索引，⽅便查询效率。

索引可以提⾼查询速度，它就相当于字典的⽬录，可以通过它很快查询到想要的结果，⽽不需要进⾏全表扫描。

主键索引外索引的值可以为空。

主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键肯定也是唯⼀索引。

唯⼀索引则表⽰该索引值唯⼀，可以由⼀个或⼏个字段组成，⼀个表可以有多个唯⼀索引。

2.数据库索引是怎么回事？⽤的啥数据结构为什么B+树⽐B树更合适⼀个索引是存储的表中⼀个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree）。

索引是在表的列上创建。

所以，要记住的关键点是索引包含⼀个表中列的值，并且这些值存储在⼀个数据结构中。

请记住记住这⼀点：索引是⼀种数据结构。

什么样的数据结构可以作为索引？B-Tree 是最常⽤的⽤于索引的数据结构。

因为它们是时间复杂度低，查找、删除、插⼊操作都可以可以在对数时间内完成。

另外⼀个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的。

数据库管理系统（RDBMS）通常决定索引应该⽤哪些数据结构。

但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使⽤的数据结构。

当我们利⽤索引查询的时候，不可能把整个索引全部加载到内存，只能逐⼀加载每个磁盘页，磁盘页对应索引树的节点。

那么Mysql衡量查询效率的标准就是磁盘IO次数。

如果我们利⽤作为索引结构，那么磁盘的IO次数和索引树的⾼度是相关的。

那么为了提⾼查询效率，就需要减少磁盘IO数。

为了减少磁盘IO的次数，就需要尽量降低树的⾼度，需要把原来“瘦⾼”的树结构变的“矮胖”，树的每层的分叉越多越好，因此B树正好符合我们的要求，这也是B-树的特征之⼀。

B树 B树的节点为关键字和相应的数据（索引等）B+树 B+树是B树的⼀个变形，⾮叶⼦节点只保存索引，不保存实际的数据，数据都保存在叶⼦节点中，B+树的叶⼦节点为，放数据，⾮叶⼦节点是索引。

事务的基本概念在MySQL中，事务是一个原子性操作单位，也就是说，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚到之前的状态。

事务必须满足ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性。

原子性：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚到之前的状态，不会出现部分执行的情况。

一致性：事务必须保持数据库的一致性，也就是说，事务结束后，数据库的状态必须符合预期。

隔离性：事务之间必须相互隔离，也就是说，事务中的操作不能被其他事务干扰。

持久性：事务一旦提交，其结果就应该持久化到数据库中，不会因为系统故障或者其他原因导致数据丢失或者不一致。

开启事务在MySQL中，可以使用START TRANSACTION语句来开启一个事务。

以下是一个开启事务的SQL语句：START TRANSACTION;在上面的SQL语句中，我们使用START TRANSACTION语句来开启一个事务。

提交事务在MySQL中，可以使用COMMIT语句来提交事务。

以下是一个提交事务的SQL语句：COMMIT;在上面的SQL语句中，我们使用COMMIT语句来提交一个事务。

回滚事务在MySQL中，可以使用ROLLBACK语句来回滚事务。

以下是一个回滚事务的SQL 语句：ROLLBACK;在上面的SQL语句中，我们使用ROLLBACK语句来回滚一个事务。

示例以下是一个使用事务的示例，该示例展示了如何向“customers”表中插入一条记录和向“orders”表中插入一条记录，这两个操作都必须在同一个事务中执行，如果其中一个操作失败，那么整个事务都将回滚到之前的状态。

START TRANSACTION;INSERT INTO customers (name, email)VALUES('JohnSmith','****************');INSERT INTO orders (customer_id, order_date)VALUES(LAST_INSERT_ID(), '2021-01-01');COMMIT;在上面的示例中，我们首先使用START TRANSACTION语句开启一个事务。

mysql 脏读写法
在MySQL中，脏读（Dirty Read）是一种事务隔离级别的问题，发生在当一个事务读取了另一个事务修改但还未提交的数据时。

为了解决脏读问题，可以采取以下步骤：
1. 确保数据库的隔离级别设置为合适的事务隔离级别。

在MySQL中，可以通过以下语句设置事务隔离级别：sql复制代码：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
2. 在每个事务中，使用COMMIT语句提交事务。

这将确保所有之前的更改都被保存到数据库中，并且其他事务可以读取这些更改。

3. 在查询数据时，使用SELECT ... FOR UPDATE语句来锁定要读取的行。

这将确保其他事务无法修改这些行，直到当前事务完成并提交。

例如，假设有两个表table1和table2，并且要在一个事务中更新table1中的数据，并在另一个事务中读取table2中的数据。

可以按照以下步骤进行操作：
sql复制代码：
START TRANSACTION;
UPDATE table1 SET column1 = value1 WHERE column2 = value2;
SELECT * FROM table2 WHERE column3 = value3 FOR UPDATE;
COMMIT;
通过以上步骤，可以避免脏读问题，并确保数据的完整性和一致性。

mysqlacid实现原理ACID是指数据库事务在执行过程中需要满足的四个特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

这些特性确保了数据库事务在并发执行和系统故障发生时的可靠性。

原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中所有的操作要么全部成功执行，要么全部不执行。

实现原子性的关键是使用了日志（log）。

日志是一个追踪数据库操作的序列，可以用来恢复事务的原子性。

在事务执行阶段，数据库会将事务操作的所有修改写入日志中，这些修改仅对内存中的数据进行了更新，而在提交事务前，这些修改不会直接写入磁盘，因此不会对数据库产生实际的影响。

在事务提交前，数据库会将事务修改的日志写入持久性存储介质，比如磁盘，确保了即使在系统故障的情况下，可以通过重放日志来恢复事务。

一致性是指事务的执行使数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。

在执行事务的过程中，数据库会进行各种约束的检查，比如唯一性约束、外键约束等，确保所有操作都符合数据库的逻辑要求。

如果事务执行过程中出现了违反约束的操作，数据库会回滚整个事务，保证数据的一致性。

隔离性是指并发执行的事务之间相互隔离，每个事务都感觉不到其他事务的存在。

实现隔离性的关键是使用锁（lock）和事务的隔离级别。

锁是一种机制，用于控制并发访问数据库资源的方式。

在事务执行过程中，数据库会为事务获取合适的锁，在需要的时候对数据库资源进行加锁，以确保事务的正确执行和隔离。

不同的隔离级别决定了锁的获取、释放和共享的方式，如读取未提交数据、防止脏读、避免不可重复读等。

持久性是指在事务提交后，对数据库的修改是永久性的，即便在系统崩溃的情况下，数据也能够恢复。

实现持久性的关键是将数据持久化到磁盘。

在事务提交后，数据库会将事务修改的数据和相关信息写入磁盘中。

通过使用日志和检查点（checkpoint）机制，数据库可以在系统故障恢复时，根据日志和检查点的信息来确定需要恢复的数据，并将其从持久存储介质中读取到内存中，最终恢复数据库到事务提交的状态。

MySQL中的数据可靠性与一致性保证方法MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。

在现代的应用中，数据可靠性和一致性是数据库系统的核心要素之一。

本文将探讨MySQL中保证数据可靠性和一致性的方法。

一、MySQL中的数据可靠性保证方法数据可靠性是指数据库系统在发生故障时能够保持数据的完整性和一致性。

MySQL提供了多种机制来保证数据可靠性。

1. 事务（Transactions）事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部执行失败，没有中间状态。

MySQL通过ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）特性来保证事务的可靠性。

- Atomicity（原子性）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。

MySQL使用日志和回滚段来实现原子性，可以将事务操作的结果回滚到事务开始之前的状态。

- Consistency（一致性）：事务的执行保持数据库的一致性。

MySQL使用数据约束、触发器和存储过程等机制来维护数据一致性。

- Isolation（隔离性）：并发执行的事务之间应互不干扰，每个事务应视为独立执行。

MySQL提供了多个隔离级别，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）等，用户可以根据应用需求选择合适的隔离级别。

- Durability（持久性）：事务的结果应永久保存在数据库中，即使系统发生故障。

MySQL通过将事务日志持久化到磁盘来实现持久性，保证了故障恢复时能够恢复事务的提交状态。

2. 备份与恢复（Backup and Recovery）备份和恢复是保证数据可靠性的重要手段。

MySQL提供了多种备份方式，如物理备份和逻辑备份。

- 物理备份：通过复制数据库的物理文件来进行备份，包括数据文件、日志文件和配置文件等。

MySQL中的多线程配置与并发处理在当今数据密集型应用的开发中，数据库是不可或缺的一部分。

MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统，具有广泛的应用。

数据库的性能和扩展性对于应用的稳定运行和用户体验至关重要。

其中，多线程配置与并发处理是提升MySQL性能的重要因素之一。

本文将探讨MySQL中的多线程配置和并发处理技术，帮助读者了解如何优化数据库性能。

一、MySQL的多线程配置1. 线程模型MySQL的线程模型有多种选择，其中比较常用的有单线程模型、多线程模型和线程池模型。

- 单线程模型：所有请求都在同一个线程中处理，适用于轻负载和低并发的场景，但不适合高并发和大数据量的应用。

- 多线程模型：MySQL使用多线程模型来处理并发请求，通过使用多个线程来处理不同的请求，提高了并发能力。

其中，常见的多线程模型有固定线程池模型和可伸缩线程池模型。

- 线程池模型：线程池模型是一种更为高效的多线程模型，它可以动态地管理线程的创建和销毁，减少线程创建和销毁的开销，提高线程的利用率。

2. 线程配置参数进行多线程配置前，我们需要了解一些常用的线程配置参数：- thread_cache_size：线程缓存的大小，它决定了MySQL是否缓存空闲线程，避免频繁地创建和销毁线程。

适当调整该参数可以提高并发能力。

- thread_pool_size：线程池的大小，它表示线程池中的最大线程数。

适当调整该参数可以控制并发请求的数量。

- thread_handling：线程处理模式，它决定了MySQL如何处理线程的连接和资源。

通常使用的模式有one-thread-per-connection、pool-of-threads和one-thread-per-connection-with-dedicated-admin-connections。

3. 实际配置例子下面通过一个实际的配置例子来说明如何配置MySQL的多线程：首先，我们需要编辑MySQL的配置文件f，找到[mysqld]部分，添加以下线程相关的配置参数：```[mysqld]thread_cache_size = 32thread_pool_size = 4thread_handling = pool-of-threads```在上述配置中，我们将线程缓存大小设置为32，线程池大小设置为4。

MySQL中的数据一致性校验方法MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。

在大多数情况下，数据的一致性是至关重要的，因为数据一致性校验可以确保数据库中的数据始终保持一致和可靠。

本文将介绍MySQL中一些常用的数据一致性校验方法，帮助读者更好地了解和应用这些技术。

一、引言数据一致性是数据库中的一个重要概念，它确保多个数据库事务对数据的读和写操作不会导致数据的冲突或不一致。

在分布式环境下尤为重要，因为这种环境下往往会有多个节点同时对数据库进行操作。

二、锁机制锁机制是MySQL中实现数据一致性的一种常用方法。

通过使用锁，可以防止多个事务同时对同一数据进行修改，从而确保数据的一致性。

MySQL提供了多种类型的锁，包括行锁、表锁和页锁等。

不同的锁适用于不同的场景，根据具体需求选择适当的锁类型可以提高数据一致性。

三、事务隔离级别MySQL支持多种事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

事务隔离级别可以决定事务之间的隔离程度，从而影响数据的一致性。

选择合适的事务隔离级别可以减少并发操作带来的问题，确保数据的一致性。

例如，可重复读隔离级别允许事务读取已提交的数据，但不允许其他事务对数据进行修改，这样可以避免不一致的读取结果。

四、数据校验工具MySQL提供了一些用于数据一致性校验的工具，可以帮助用户检测和修复数据中的不一致问题。

例如，MySQL的CHECKSUM工具可以通过计算数据块的校验和来判断数据是否一致。

用户可以使用该工具定期检测数据库中的数据是否被修改或破坏。

此外，MySQL还提供了REPAIR TABLE命令，可以对损坏的表进行修复，以确保数据的一致性。

五、复制和主从同步MySQL的复制和主从同步功能也可以实现数据的一致性。

通过设置主数据库和从数据库，可以将主数据库的数据复制到从数据库，从而实现数据的一致性和高可用性。

在复制和同步过程中，MySQL使用的是事务日志来记录主数据库的操作，然后将这些操作应用到从数据库上，以保持数据的一致性。

数据库事务、事务隔离级别以及锁机制详解以下主要以MySQL（InnoDB引擎）数据库为讨论背景，纯属个⼈学习总结，不对的地⽅还请指出！什么是事务？事务是作为⼀个逻辑单元执⾏的⼀系列操作，要么⼀起成功，要么⼀起失败。

⼀个逻辑⼯作单元必须有四个属性，称为 ACID（原⼦性、致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为⼀个事务。

数据库事物的四⼤特性（ACID）：1）原⼦性：（Atomicity）务必须是原⼦⼯作单元；对于其数据修改，要么全都执⾏，要么全都不执⾏。

2）⼀致性：（Consistency）事务在完成时，必须使所有的数据都保持⼀致状态。

在相关数据库中，所有规则都必须应⽤于事务的修改，保持所有数据的完整性。

事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。

3）隔离线：（Isolation）由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。

事务查看数据时数据所处的状态，要么另⼀并发事务修改它之前的状态，要么是另⼀事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。

这为可串⾏性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播⼀系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执的状态相同。

4）持久性：（Durability）事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。

该修改即使出现系统故障也将⼀直保持。

事务并发时会发⽣什么问题？（在不考虑事务隔离情况下）1）脏读：脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

例：事务A修改num=123------事务B读取num=123（A操作还未提交时）事务A回滚此时就会出现B事务读到的num并不是数据库中真正的num的值，这种情况就叫“脏读”。

2）不可重读：不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，⼀个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另⼀个事务修改并提交了。

例：事务A读取num=123（事务A并未结束）------事务B修改num=321，并提交了事务事务A再次读取num=321此时就会出现同⼀次事务A中两次读取num的值不⼀样，这种情况就叫“不可重读”。

sql准中事务的四种隔离级,mysql据库的innodb存储引擎中默认采用的1. 引言1.1 概述在数据库事务处理中，事务的隔离级别是指多个并发事务之间相互影响的程度。

SQL准中定义了四种隔离级别，分别为未提交读（Read Uncommitted）、已提交读（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和序列化（Serializable）。

这些隔离级别决定了在并发执行时，事务之间能否看到彼此所做的修改，并且也会影响到系统的性能和并发控制。

1.2 文章结构本文主要围绕SQL准中事务的四种隔离级别展开内容，同时重点讨论InnoDB 存储引擎在MySQL数据库中默认采用的隔离级别以及其原因。

文章共分为五个部分组成：引言、SQL准中事务的四种隔离级别、MySQL数据库的InnoDB存储引擎、结论以及参考文献。

1.3 目的本文旨在深入探讨SQL准中定义的四种隔离级别，在不同业务场景下选择合适的隔离级别对数据一致性和性能进行平衡。

此外，通过对MySQL数据库默认采用的InnoDB存储引擎进行介绍和分析，帮助读者更好地理解InnoDB存储引擎对事务隔离的支持和优势。

通过本文的阐述，读者能够更好地了解事务隔离级别的重要性以及选择适合的隔离级别的依据。

参考文献：[1] "SQL:2019 Part 2: Foundation (International standard)", ISO/IEC 9075-2:2019, International Organization for Standardization.2. SQL准中事务的四种隔离级别2.1 未提交读（Read Uncommitted）未提交读是最低级别的事务隔离级别，在该级别下，一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据。

这意味着在并发访问情况下，一个事务可能会读取到另一个正在执行但还未完成的事务所做的修改，这样可能导致脏读问题。

transaction_isolation默认隔离级别Transaction_Isolation默认隔离级别在数据库管理系统（DBMS）中，隔离级别是指多个事务并发访问共享资源时的操作隔离程度。

在MySQL中，默认隔离级别是Repeatable Read。

本文将对transaction_isolation的默认隔离级别进行介绍。

1. Repeatable Read隔离级别Repeatable Read是MySQL的默认隔离级别，它保证了在同一事务中的查询结果是一致的。

在该隔离级别下，当一个事务获得了锁之后，其他事务无法修改或删除锁定的数据，只能等待锁释放。

因此，在并发访问时，会出现读取到已提交的数据，但是却无法修改的情况，从而影响了并发性能。

2. 线程级别的隔离级别设置MySQL可以通过设置线程级别的隔离级别来控制并发性能。

线程级别的隔离级别可以是Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable其中之一，分别对应着依次降低的隔离程度。

例如，设置隔离级别为Read Uncommitted，则可以读取到未提交的数据，但是这种操作可能会导致脏读、不可重复读和幻读的问题。

3. 应用级别的隔离级别设置除了线程级别的隔离级别设置外，MySQL还支持应用级别的隔离级别设置。

在应用级别设置隔离级别时，可以根据需要灵活控制并发性能和数据的一致性，可以在同一事务中使用不同的隔离级别，大大提高了系统的灵活性。

4. 总结在MySQL的transaction_isolation中，Repeatable Read是默认的隔离级别设置。

该设置保证了同一事务中查询结果的一致性，但是却牺牲了并发性能。

为了更好地控制系统的并发性能和数据的一致性，可以设置线程级别及应用级别的隔离级别，以满足不同需求下的数据库管理。

数据库事务的四⼤特性以及事务的隔离级别 本篇讲诉数据库中事务的四⼤特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。

如果⼀个数据库声称⽀持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴原⼦性（Atomicity） 原⼦性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前⾯两篇博客介绍事务的功能是⼀样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应⽤到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

⑵⼀致性（Consistency） ⼀致性是指事务必须使数据库从⼀个⼀致性状态变换到另⼀个⼀致性状态，也就是说⼀个事务执⾏之前和执⾏之后都必须处于⼀致性状态。

拿转账来说，假设⽤户A和⽤户B两者的钱加起来⼀共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转⼏次账，事务结束后两个⽤户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的⼀致性。

⑶隔离性（Isolation） 隔离性是当多个⽤户并发访问数据库时，⽐如操作同⼀张表时，数据库为每⼀个⽤户开启的事务，不能被其他事务的操作所⼲扰，多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么⼀种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执⾏。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。

⑷持久性（Durability） 持久性是指⼀个事务⼀旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

例如我们在使⽤JDBC操作数据库时，在提交事务⽅法后，提⽰⽤户事务操作完成，当我们程序执⾏完成直到看到提⽰后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执⾏完成，否则就会造成我们看到提⽰事务处理完毕，但是数据库因为故障⽽没有执⾏事务的重⼤错误。

以上介绍完事务的四⼤特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进⾏隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，我们先看看如果不考虑事务的隔离性，会发⽣的⼏种问题：1，脏读 脏读是指在⼀个事务处理过程⾥读取了另⼀个未提交的事务中的数据。

MySQL数据库完整性约束与事务管理一、MySQL数据库完整性约束数据库完整性是指在数据库中保证数据的正确性和一致性的一系列规则和机制。

MySQL数据库提供了多种完整性约束来确保数据的正确性。

1. 非空约束（NOT NULL）非空约束要求指定的列不能包含空值。

通过在创建表时，在列的定义中使用NOT NULL关键字即可设置非空约束。

2. 唯一约束（UNIQUE）唯一约束要求指定的列不能包含重复的值。

通过在创建表时，在列的定义中使用UNIQUE关键字即可设置唯一约束。

3. 主键约束（PRIMARY KEY）主键约束是一种特殊的唯一约束，用于唯一标识每一行数据。

一个表只能有一个主键约束。

通过在创建表时，在列的定义中使用PRIMARY KEY关键字即可设置主键约束。

4. 外键约束（FOREIGN KEY）外键约束用于定义表与表之间的关系。

它要求指定的列的值必须存在于另一个表的主键列中。

通过在创建表时，在列的定义中使用FOREIGN KEY关键字即可设置外键约束。

外键约束可以确保数据的引用完整性。

5. 检查约束（CHECK）检查约束用于限制列中的值必须满足一个指定的条件。

通过在创建表时，在列的定义中使用CHECK关键字并指定条件即可设置检查约束。

二、事务管理事务是指一组操作被看作一个逻辑单元，要么全部被执行，要么全部不被执行。

1. 事务的特性ACID是指事务的四大特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

2. 事务的隔离级别MySQL数据库提供了多个隔离级别，包括读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。

不同隔离级别可以控制并发访问时对数据的读取和修改的可见性和一致性。

3. 事务的操作MySQL数据库提供了开始事务（BEGIN）、提交事务（COMMIT）和回滚事务（ROLLBACK）这些语句。

mysql session级别的参数MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，提供了许多配置选项和参数，可以根据应用程序的需求进行调整和优化。

其中，session级别的参数是指只对当前会话生效的参数。

在MySQL中，每个客户端与服务器建立连接后，会话(session)就被创建。

会话是指一系列数据库操作的集合，通常从连接建立开始，直到连接关闭为止。

MySQL中的session级别参数可以根据特定的会话需求进行调整，并且不会影响其他会话或整个系统的配置。

一些常见的MySQL session级别参数包括：1. autocommit：控制是否自动提交事务。

默认情况下，autocommit参数是开启的，每个SQL语句都会自动提交。

但是，通过将autocommit设置为0，可以在一个会话中进行多个SQL语句的批量操作，直到显式地提交事务。

2. isolation level：控制事务的隔离级别。

MySQL支持多种隔离级别，例如读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

通过设置isolation level参数，可以在会话级别上控制事务隔离级别的行为。

3. character set：控制会话的字符集。

MySQL支持多种字符集，例如UTF-8、GBK等。

通过设置character set参数，可以在会话级别上指定使用的字符集，确保数据的正确存储和检索。

4. sql_mode：控制SQL语句的执行模式。

sql_mode参数影响SQL 语句的语法解析和执行方式，例如是否允许空值、是否允许重复值等。

通过设置sql_mode参数，可以在会话级别上对SQL语句的执行进行定制。

5. max_allowed_packet：控制每个网络数据包的最大大小。

默认情况下，max_allowed_packet参数是16MB。

如果需要处理较大的数据包，可以通过设置max_allowed_packet参数来增加其大小。

这些参数只在当前会话中生效，并且不会对其他会话产生影响。

MySQL查看和修改事务隔离级别的实例讲解查看事务隔离级别在 MySQL 中，可以通过show variables like '%tx_isolation%'或select @@tx_isolation;语句来查看当前事务隔离级别。

查看当前事务隔离级别的 SQL 语句和运⾏结果如下：mysql> show variables like '%tx_isolation%';+---------------+-----------------+| Variable_name | Value |+---------------+-----------------+| tx_isolation | REPEATABLE-READ |+---------------+-----------------+1 row in set, 1 warning (0.17 sec）mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+| @@tx_isolation |+-----------------+| REPEATABLE-READ |+-----------------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)结果显⽰，⽬前 MySQL 的事务隔离级别是 REPEATABLE-READ。

另外，还可以使⽤下列语句分别查询全局和会话的事务隔离级别：SELECT @@global.tx_isolation;SELECT @@session.tx_isolation;提⽰：在MySQL 8.0.3 中，tx_isolation 变量被 transaction_isolation 变量替换了。

在 MySQL 8.0.3 版本中查询事务隔离级别，只要把上述查询语句中的 tx_isolation 变量替换成 transaction_isolation 变量即可。

如何在MySQL中防止并发访问的冲突在数据库管理系统中，MySQL一直被广泛使用。

然而，由于MySQL是一个多用户、多线程的系统，当多个用户同时对数据库进行操作时，会出现并发访问的冲突。

这种冲突可能导致数据的不一致性和性能下降。

为了解决这个问题，本文将探讨如何在MySQL中防止并发访问的冲突。

一、并发访问的冲突及其影响并发访问的冲突指的是多个用户同时对数据库进行读或写操作时产生的冲突。

例如，当多个用户同时查询或修改同一条记录时，就可能会发生冲突。

这种冲突会导致数据的不一致性，从而影响系统的正常运行。

对于数据的读操作，一般不会引发冲突。

但当多个用户同时对同一条记录进行写操作时，就会出现冲突。

例如，用户A和用户B同时对某一条记录进行修改，并且都对该记录的某个字段进行加1操作。

由于各自的操作是并行进行的，可能出现如下情况：用户A读取该记录的值为10，用户B也读取该记录的值为10，然后用户A将该值加1得到11，用户B也将该值加1得到11，最后分别写回数据库，导致最终的结果不一致。

这种并发访问的冲突会导致数据的不一致性，进而影响系统的可靠性和稳定性。

因此，解决并发访问的冲突是数据库系统中一个十分重要的问题。

二、MySQL中的并发访问控制机制为了解决并发访问的冲突，MySQL提供了一系列的并发控制机制。

下面将介绍一些常用的控制机制。

1. 锁机制锁是一种常见的控制并发访问的机制。

MySQL中提供了两种类型的锁：共享锁和排他锁。

共享锁（Shared Lock）用于读操作。

当一个事务获得了共享锁后，其他事务只能再获得共享锁，而不能获得排他锁。

这样可以保证多个事务并发读操作时不会相互影响。

排他锁（Exclusive Lock）用于写操作。

当一个事务获得了排他锁后，其他事务无法获得共享锁或排他锁。

这样可以保证在写操作时只有一个事务进行，从而避免并发访问的冲突。

但是，锁机制也有一些问题。

首先，锁定操作会增加系统开销，导致性能下降。

MySQL中的事务隔离级别及其应用场景在数据库管理系统中，事务是一组进行数据操作的操作集合，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。

MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了多种事务隔离级别，以满足不同应用场景的需求。

本文将探讨MySQL中的事务隔离级别及其应用场景。

1. 事务隔离级别概述事务隔离级别是数据库管理系统用于控制事务之间相互影响程度的一种机制。

MySQL提供了四种事务隔离级别，分别为Read Uncommitted（读未提交）、Read Committed（读已提交）、Repeatable Read（可重复读）和Serializable（串行化）。

- Read Uncommitted（读未提交）：最低的隔离级别，事务提交前对数据的修改会立即对其他事务可见，存在脏读、不可重复读和幻读等问题。

- Read Committed（读已提交）：默认级别，在一个事务中，读取的数据只能是已经提交的数据，一定程度上解决了脏读的问题，但仍可能遇到不可重复读和幻读的问题。

- Repeatable Read（可重复读）：在一个事务中，重复读取数据将得到相同的结果，避免了不可重复读的问题，但是仍可能遇到幻读的问题。

- Serializable（串行化）：最高的隔离级别，强制事务串行执行，避免了所有并发问题，但性能较差。

2. Read Uncommitted（读未提交）的应用场景Read Uncommitted是最低的隔离级别，适用于对数据实时性要求非常高的场景，例如数据监控系统。

这种场景下，数据的实时性比数据的一致性更为重要，即使读取到未提交的数据，也不会对系统造成严重的影响。

3. Read Committed（读已提交）的应用场景Read Committed是MySQL的默认隔离级别，适用于大多数的应用场景。

例如电商网站的订单系统，虽然读取的数据可能会有一定的延迟，但是避免了脏读的问题，提高了数据的一致性。