贝叶斯网络在智能电网中的应用研究

浅析智能网络ASON在电网通信中的应用

[摘 要]智能电网是建设可持续发展电网必由之路。电力通信网络新技术是实现智能电网的必要的支撑和保证。这里通过分析智能电网对于电力通信系统要求，阐述ason技术在智能电网中应用的优势。

[关键词]智能电网；通信；ason

中图分类号：tn915.63 文献标识码：a 文章编号：1009-914x（2013）10-0230-01

伴随信息化建设的推进，智能电网（smart power grid）已经成为世界公认的电网可持续发展必由之路。只有实现智能电网，才能从根本上解决世界能源安全、优化资源配置、电能生产、人类生态环境协调、能源结构和电力体制改革要求。

一、智能电网对通信的要求

智能电网必须建立在集成的、高速双向通信网络的基础上。通过先进的传感和测量技术、先进的设备、控制方法以及先进的决策系统，实现电网的可靠、安全、高效和环保的目标。

在高速双向通信系统的建成后，只能电网不断地自我监测和校正，应用其自愈特征，以保障数据的可靠传输和共享；在共同信息模式基础上，建立数据的整合体系、数据的收集体系和数据管理体系，使通信系统成为智能电网重要的技术支撑。

二、ason技术及其特点

ason（automatically switched optical network）自动切换光纤网络是以sdh网（synchronousdigita digital hierarchy，同步数字体系）和光传送网（otn，optical transmission network）为基础，通过控制平面来完成自动交换和连接控制的光传送网。

ason主要由三个独立的平面组成，即传输平面、控制平面和管理平面。ason支持三种连接，即永久连接pc（permanent connection）、交换连接sc（soft permanent connection）和软永久连接spc（soft

permanent connection）。永久性连接pc的发起和维护都是由管理面来完成，并且传送面中为具体业务建立通道的路由消息和信令消息都由管理面发出；sc根据用户动态提出的连接申请配置连接；spc允许从管理面发出命令进行支配，允许运营商进行内部的资源优化配置。ason的这三种连接，实现了连接建立的灵活性，满足用户连接的各种需求。这些连接可以是单向点到点、双向点到点和单向点到多点的连接。

第２７卷第３期　２０１１年６月　上　海　电　力　学　院　学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｈａｎｇｈｍ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｖｏ１．２７．Ｎｏ．３　Ｊｕｎｅ　２０１１　

文章编号：１００６—４７２９（２０１１）０３—０３０１—０３　

贝叶斯网络的电网故障诊断应用　

史小梅　，王吴　

（上海电力学院ａ．计算机与信息工程学院，ｂ．能源与环境工程学院，上海２０００９０）　

摘要：根据电网的线路模型，建立贝叶斯网络对元件故障进行诊断．该方法能对不确定的知识和规则进行　推理，根据实际的电网故障样本数据进行训练，不断更新条件概率表的参数，以提高电网故障诊断的准确率．　

关键词：贝叶斯网络；电网；故障诊断　中图分类号：ＴＭ７１１　文献标志码：Ａ　

Ｔｈｅ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｂａｙｅｓｉａｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　ｉｎ　ｔｈｅ　

Ｆａｕｌｔ　Ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｏｆ　Ｐｏｗｅｒ　Ｇｒｉｄ　

ＳＨＩ　Ｘｉａｏ．ｍｅｉ　，ＷＡＮＧ　Ｈａｏ　（ａ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｂ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆＴｈｅｒｍａｌ　Ｐｏｗｅｒ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　Ｓｈａｎｇｈａｉ　ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２０００９０，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：　Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｒｏｕｔｉｎｅ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｄ，ｔｈｅ　Ｂａｙｅｓｉａｎ　ｎｅｔｗｏｒｋ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｆｏｒ　

ｔｈｅ　ｖａｒｉｏｕｓ　ｆａｕｌｔｓ　ｏｆ　ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｉｓ　ｃａｒｒｉｅｄ　ｏｕｔ．Ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄ　ｃａｎ　ｉｎｆｅｒ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　

ｕｎｃｅｒｔａｉｎ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ａｎｄ　ｒｕｌｅｓ，ａｎｄ　ｔｒａｉｎ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｒｅａｌ　ｆａｕｌｔｓ　ｓａｍｐｌｅｓ．Ｔｈｅ　ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ　ｔａｂｌｅ　ｃａｎ　ｂｅ　ｕｐｄａｔｅｄ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ，ｓｏ　ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　

无线传感器网络在智能电网中的应用　

王Ｊ．１、松（中煤科工集团常州研究院有限公司，江苏常州２１３０１５）　

【摘要】随着计算机技术的不断发展，智能电网是电力技术的新型产物，同时，无线传感器网络在智能电网中的应用也越来越广泛，因而智能　电网也是我国未来电网事业发展的必然趋势。当然，随着我国电力形势越来越严峻，人们对无线传感器网络在智能电网中的应用也提出了更高　

的要求。因此，研究无线传感器网络在智能电网中的应用具有非常重要的意义。本文介绍了智能电网的概念和无线传感器网络系统概述，分析　

了我国智能电网的发展现状，阐述了智能电网的组成，最后介绍了无线传感器在智能电网中的应用。　

【关键词】无线传感器；网络；智能电网；应用　

【中图分类号】ＴＭ７２７　【文献标识码】Ｂ　【文章编号】１００６—４２２２（２０１４）２３—００７４—０２　

刖舌　

随着我国电力行业的不断发展，人们对电力资源的要求　

也越来越高，尤其是实现智能化的运作，因此，实现电力资源　

的智能化是目前我国电力企业发展的必然选择。但是，智能电　

网的发展离不开无线传感器网络的应用。同时，随着我国信息　

技术及其自动化控制技术的不断发展．智能电网的发展受到　

了更多的关注。并且智能电网作为一种全新的电力运行模式．　

能够更好地提高电力企业的工作效率。因此，加强研究无线传　

感器网络在智能电网中的应用显得很关键。　

１智能电网的概念介绍　

目前，智能电网系统是建立在集成化的通信网络的基础上　

的一种电网发电装置，主要是利用传感器，测量技术和自动控　

制技术是实现电网安全的主要组成部分，进而能够提高智能电　

网的工作效率。同时，由于智能电网系统具有耗能少、安全性高　

和稳定性强等优点．因而智能电网系统是现代先进电力技术的　

主要产物。现代的智能电网具有交互、高效、集成和安全等特　

点，当然，最为重要的是集成性。集成性是指将智能电网进行了　

融合后的配电管理和控制系统　智能电网实际上上是多种信息　

贝叶斯网络在人工智能领域中的应用

近年来，人工智能领域的飞速发展，促进了一系列技术的兴起和应用，其中贝叶斯网络（Bayesian Network）的应用正日益受到重视。贝叶斯网络是一种通过图形模型来表示变量之间概率关系的方法，它可以用于推断未知变量的概率分布，同时也可以用于描述变量间的因果关系。在人工智能领域，贝叶斯网络的应用主要集中在机器学习、数据挖掘和决策支持等领域。本文将详细介绍贝叶斯网络在人工智能领域中的应用。

一、贝叶斯网络的基本原理

贝叶斯网络是一种基于概率图模型的方法，它通过图形模型的方式来表示变量之间的依赖关系。在贝叶斯网络中，变量通常被表示为节点，节点之间的连线代表变量之间的条件依赖关系。这种表示方式可以让我们通过观察已知变量的取值，来推断未知变量的概率分布。贝叶斯网络具有如下几个基本概念：

1.节点：节点是贝叶斯网络中最基本的概念，它表示一个离散或连续的变量。

2.边：节点之间的有向边代表变量间的条件依赖关系。

3.联合概率分布：联合概率分布是指所有节点变量的概率分布。

4.条件概率分布：条件概率分布是指一些节点变量给定的情况下，其余节点变量的概率分布。

基于上述基本概念，贝叶斯网络可以用来表示变量之间的因果关系，同时也可以用于推断未知变量的概率分布。

二、贝叶斯网络的应用

1.机器学习

在机器学习领域中，贝叶斯网络通常用于分类和回归任务。对于分类任务，我们可以使用贝叶斯网络来表示不同类别之间变量之间的依赖关系，从而实现分类任务。而对于回归任务，我们可以将贝叶斯网络用于预测未知变量的取值，从而实现回归任务。

2.数据挖掘

在数据挖掘领域中，贝叶斯网络通常用于数据建模和预测任务。我们可以将贝叶斯网络用于建模数据之间的依赖关系，并利用推断技术来预测未知数据的取值。此外，贝叶斯网络还可以用于异常检测、聚类以及关联规则挖掘等任务。

3.决策支持

在决策支持领域中，贝叶斯网络通常用于处理不确定性和风险问题。我们可以使用贝叶斯网络建立决策模型，并通过对概率分布的推断来做出最优的决策。此外，贝叶斯网络还可以用于风险分析和风险管理等决策支持任务。