智能终端的用户行为分析与应用研究

终端消费数据分析与应用

互联网技术和移动终端普及，改变着人们的生活与消费方式，由此产生的数据呈井喷式增长，大数据时代已然到来。本文对消费数据分析与应用进行了研究。

标签：大数据分析;信息消费;信息

产品数据是数字时代的基础，随着大数据的广泛运用，通过大数据计算和分析技术掌握事物发展规律，帮助人们进行科学决策已成为当今时代的主题。但大数据并不直接意味着大价值，大数据必须要经过分析发掘后才可以释放大数据的潜在价值。

一、客户细分方法综述

1.常用客户细分方法比较。客户细分是指企业根据客户属性、行为、需求、偏好以及价值等因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品、服务和销售模式的过程。客户细分方法并不固定，企业常根据客户数据库中已有信息和自身管理的需要进行具体客户分类。一般有定性和定量两种方法。定性客户细分是宏观上对企业所有的目标客户进行分类的一种方法。该方法没有严格的论证过程，主要依赖于决策者的判断，在分析过程中会出现偏差，容易造成决策失误。定量分类法以具体的客户变量（客户特征、客户价值、消费行为特点等）为依据，运用定量分析技术进行客户分类的方法。当前，用于定量客户分类研究的数据挖掘技术主要有两大类：a传统统计方法，主要包括主成分分析、貝叶斯分类、因子分析等;b非统计方法，如神经网络、决策树、遗传算法和粗糙集等。客户细分另外一个非常重要的问题就是分类变量的选择。客户细分根据客户属性划分客户类型，并以此分析预测客户的购买模式。分类变量选择方式通常可以基于客户统计特征、客户价值和消费行为。最常用的基于消费行为的客户细分是1994年提出的RFM模型细分方法。

2.基于消费数据挖掘的行为细分。基于消费数据挖掘的客户细分方法依据客户以往和现在的行为来预测将来的行为，是一种以行为模式数据为基础、信息技术为支撑的细分方法。该方法是通过分析数据库中已有客户的消费行为模式来将客户分类提出了RFM模型，以三个行为变量来区分客户。R是最近一次购买至现在的时间间隔，F是购买次数，M是某一期间内购买的金额。RFM分析针对客户的每个指标打分，计算三个指标的加权和，再按这个结果排序。针对传统的RFM模型，指出R、F的值越大，相关客户与企业开展新交易的可能性越大;M的值越大，相关客户与企业重复购买的可能性越大。从客户交易数据库中查询客户最近一次购买产品的时间，并按照购买先后顺序进行排序，然后将客户群划分成五等份，最近购买的客户记5分，购买时间最远的客户记1分。用类似的方法，对所有客户按照其购买的频率和总金额由高到低进行打分，每个客户都具有反映其RFM状况的三个分值。例如，得分为111的客户是最近没有购买且购买频率和金额都很低的客户，得分为555的客户是拥有最近购买行为、购买频率和金额都很高的客户。但是该方法对于分值代表范围有不确定性，人为影响较为严重;

移动终端用户行为研究

随着移动互联网的普及，人们的日常生活已经离不开移动终端。而随之而来的就是移动终端用户的行为研究。这是一个关乎用户体验和商业营销的重要话题。

移动终端用户行为是指移动终端用户在使用移动设备时产生的各种行为表现，比如搜索、点击、浏览、购买等。在移动终端用户行为研究中，我们需要考虑以下几个方面：

一、用户需求和行为特征

移动终端用户的需求可谓是多种多样，不同的人会有不同的需求。比如，一些用户需要通过移动终端获得娱乐信息，而另一些用户可能更关注购物信息。因此，我们需要了解不同用户的需求，以便提供更适合他们的服务。

此外，不同用户的行为特征也是需要考虑的。例如，一些用户可能更倾向于使用移动应用程序进行购物，而其他用户则更喜欢通过移动浏览器访问电子商务网站。因此，了解用户的行为特征对于提升用户体验非常重要。

二、移动终端用户行为数据的收集和分析

为了研究移动终端用户的行为，我们需要收集各种数据。例如，我们需要收集用户的搜索关键词、点击次数、停留时间、购买记录等，以便更好地了解用户的行为。

此外，我们也需要对数据进行分析。数据分析可以帮助我们了解用户的行为特征、消费习惯、偏好等信息。通过深入分析，我们可以更好地理解用户，提升用户体验，以及更准确地预测市场需求。

三、移动终端广告与用户体验 移动终端广告是商家吸引用户的重要手段，但如果广告太过于烦人、乱跳、或者过于频繁，就会影响用户的体验，甚至让用户对品牌产生反感。因此，我们需要研究移动终端广告如何更好地与用户体验相结合。

例如，我们可以通过精准定位和产品推荐来增加用户对广告的接受度。同时，我们需要让广告不显得功利，而是更加注重用户的个性和情感需求。只有这样，才能在不破坏用户体验的情况下提升广告的效果。

结语

移动终端用户行为研究是一项艰巨而又重要的工作。只有从用户需求和行为特征出发，进行数据收集和分析，不断优化用户体验，才能不断开拓手机端的市场，满足用户需求，提升商业效益。

第４２卷第１０Ａ期　２０１５年１０月　计算机科学　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｖｏ１．４２　Ｎｏ．１０Ａ　Ｏｃｔ　２０１５　

基于Ａｎｄｒｏｉｄ智能终端微信应用的数字取证分析模型的研究　

何月　杜丹　

（北京市昌平区人民检察院技术处　北京１０２２００）　（中国科学院信息工程研究所　北京１００１９６）　

摘要随着移动互联网的快速发展，智能终端已经成为Ｌ－ｈ＇］生活中不可缺少的一部分。作为最具中国特色的智　能终端应用——微信，已经成为人们的一种生活方式。正是由于微信的流行，利用微信进行违法犯罪行为越为突　出，针对Ａｎｄｒｏｉｄ手机微信数据的可信提取和溯源分析研究有着重要的意义，首先介绍了智能终端的数字取证技术　研究现状，并分析了使用国内外取证工具进行微信取证时存在的瓶颈问题，研究和设计了针对Ａｎｄｒｏｉｄ智能终端微　信应用的数字取证分析模型，并在数据提取和数据分析方面提出了ＡＰＰ数据建模分析、时间序列分析、数据关联分　析等方法和模型。　关键词智能终端，微信，取证，关联分析　中图法分类号ＴＰ３０９　文献标识码　Ａ　

Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｆｏｒｅｎｓｉｃ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｍｏｄｅｌ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　ＷｅＣｈａｔ　ｏｎ　Ａｎｄｒｏｉｄ　Ｓｍａｒｔ　Ｐｈｏｎｅ　

ＨＥ　Ｙｕｅ　ＤＵ　Ｄａｎ　

（Ｃｈａｎｇｐｉｎｇ　Ｄｉｓｔｒｉｃｔ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ　Ｐｒｏｃｕｒａｔｏｒａｔｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０２２００，Ｃｈｉｎａ）　（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００１９６，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｒａｐｉｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｏｆ　ｍｏｂｉｌｅ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，ｓｍａｒｔ　ｐｈｏｎｅ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ａｎ　ｉｎｄｉｓｐｅｎｓａｂｌｅ　ｐａｒｔ　ｏｆ　ｐｅｏｐｌｅ’Ｓ　ｌｉｆｅ．Ａｓ　ｏｎｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｓｔ　ｐｏｐｕｌａｒ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｎ　ｓｍａｒｔ　ｐｈｏｎｅ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ，ＷｅＣｈａｔ　ｈａｓ　ｂｅｃｏｍｅ　ａ　ｃｈｏｉｃｅ　ｗａｙ　ｏｆ　ｌｉｆｅ．Ｄｕｅ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｐｏｐｕｌａｒｉｔｙ　ｏｆ　ＷｅＣｈａｔ，ｍｏｒｅ　ａｎｄ　ｍｏｒｅ　ｃｒｉｍｉｎａｌｓ　ｃａｒｒｙ　ｏｕｔ　ｃｒｉｍｉｎａｌｓ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ＷｅＣｈａｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔ　ｉｓ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｔｏ　ｅｘｔｒａｃｔ　ＷｅＣｈａｔ　ｔｒｕｓｔｅｄ　ｄａｔａ　ａｎｄ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｔｒａｃｉｎｇ　ｂａｃｋ　ｄａｔａ　ｏｎ　Ａｎｄｒｏｉｄ　ｍｏｂｉｌｅ　ｐｈｏｎｅ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｆｏｃｕｓｅｄ　ｏｎ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ　ｐｒｅｓｅｎｔ　ｓｉｔｕａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｏｒｅｎｓｉｃｓ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｓｍａｒｔ　ｐｈｏｎｅ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ａｎａｌｙｚｅｄ　ｉｔ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　ＷｅＣｈａｔ　ｆｏｒｅｎｓｉｃｓ　ｗｏｒｋ　ｕｓｉｎｇ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ａｎｄ　ｆｏｒｅｉｇｎ　ｆｏｒｅｎｓｉｃ　ｔｏｏｌｓ．Ｔｈｅｎ　ｉｔ　ｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ　ａｎｄ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｔｈｅ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｆｏｒｅｎｓｉｃｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ＷｅＣｈａｔ　ｏｎ　Ａｎｄｒｏｉｄ　ｓｍａｒｔ　ｐｈｏｎｅ，ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈｅ　ＡＰＰ　ｄａｔａ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｉｍｅ　ｓｅｒｉｅｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ，ｄａ—　ｔａ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｍｅｔｈｏｄｓ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　Ｓｍａｒｔ　ｐｈｏｎｅ，ＷｅＣｈａｔ，Ｆｏｒｅｎｓｉｃｓ，Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｓ　

智能操作票防误一体化手持终端及分析系统的研究与应用

发表时间：2018-08-01T10:03:14.433Z 来源：《电力设备》2018年第11期 作者： 张志鹏 陆建东

[导读] 摘要：近几年，国家经济迅速发展，变电站、开关站等电气设备的数量不断增加，国网公司也适时推进电力运维班的管理模式，并加强对操作票、微机五防等制度与技术措施的逐步落实下，电力运行越来越规范，电力人员的工作方式却日渐繁琐，本文通过对智能操作

票防误一体化手持终端及分析系统的研究，以提高电力运行人员的工作与管理效率。

（国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 浙江省杭州市 311400）

摘要：近几年，国家经济迅速发展，变电站、开关站等电气设备的数量不断增加，国网公司也适时推进电力运维班的管理模式，并加强对操作票、微机五防等制度与技术措施的逐步落实下，电力运行越来越规范，电力人员的工作方式却日渐繁琐，本文通过对智能操作票

防误一体化手持终端及分析系统的研究，以提高电力运行人员的工作与管理效率。

关键词：操作票、防误、无纸化、手持终端

前言：电力运行人员改变变电站、开关站、配电站中电气设备的运行方式，都需要倒闸操作，为确保其正确性，电力人员需要规范填写倒闸操作票、随车工作日志和使用离线式微机五防系统，并在工作结束后，将纸质材料登记至系统上、对资料进行存档、汇总和数据分

析。整个过程明显效率低下，且电力人员在操作票使用中，无法保证填写顺序及格式的正确性，故不具备操作票防止误操作功能。再则，

目前对于离线式微机五防系统，有专门的锁具和钥匙，在倒闸操作中采用机械式开启，增加了电力携带工器具的数量。上述这种使用纸质

操作票、工作日志的工作方式和离线式防误装置的操作方式，一定程度上影响了操作安全性、影响了工作效率和管理水平。

本文通过研究智能操作票防误一体化手持终端，实现操作票和随车工作日志电子化，优化操作票、随车日志执行过程和存档管理；实现操作票智能防误和离线式微机防误装置一体化，操作使用更简单可靠，可以有效防止误操作的发生；实现操作票等相关数据资料信息自