第39卷第4期
Vol.39No.4科学与管理
SCIENCEANDMANAGEMENT2019年8月
Aug.2019
山东省能源消费碳排放影响因素分析
邵敏，郝晴，闫桂焕，许崇庆
（齐鲁工业大学（山东省科学院），山东省科学院生态研究所，山东济南250103）
摘要：测算了山东省2000—2016年能源消费产生的碳排放量，采用对数平均Divisia指数法（LMDI）
建立了山东省碳排放分解模型，分析了山东省碳排放的影响因素。结果表明，经济发展和人口因素对
山东省碳排放起到了拉动作用，且经济发展是碳排放增长的最主要驱动因素；能源效率对山东省碳排
放起到了抑制作用，是抑制碳排放的主要因素，但其抑制作用逐渐变缓；能源结构因素对山东省碳排
放的影响在2015年由拉动作用转变为抑制作用，是未来抑制碳排放的重要因素。调整能源结构，加快
产业转型升级，是山东省实现碳减排的必由之路。
关键词：碳排放；影响因素；LMDI模型；山东省
中图分类号：X24文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2019.04.010
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
0引言
气候变化影响着人类生存和发展，以煤、石油、
天然气为主的化石燃料燃烧产生的CO2，是地球气候
变暖的最主要因素［1］。气候变化问题目前已不仅仅是
科学问题，而上升为全球性的政治、经济和社会问
题［2］。山东省是能源消费大省，长期以来，以煤为主
的能源消费结构以及煤炭能源的低效利用，使得山东
省碳排放量在全国处于较高位置。因此，结合山东实
际，系统分析碳排放影响因素、寻求碳减排路径对山
东发展低碳经济至关重要。
近年来，因素分解法成为研究碳排放驱动因素的
一种常用方法。田立等分析了影响黑龙江省碳排放的
主要因素，发现经济发展模式和产业结构是拉动黑龙
江省碳排放量增长的主要因素［3］；饶群采用因素分解
模型分析了能源结构、能源强度、经济发展对长三角
地区碳排放的影响，发现经济发展为人均碳排放量增
9第８卷第３期 福建江夏学院学报 Ｖｏｌ．８ Ｎｏ．３２０１８年６月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｆｕｊｉａｎ Ｊｉａｎｇｘｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｊｕｎ．２０１８
福建省产业能源消费碳排放影响因素
及其预测研究
刘琼芳
（福建师范大学经济学院，福建福州，350117）
摘 要：随着经济的快速发展，环境污染与能源消耗问题日益严重，节能减排已成为全球的新
议题。用LMDI分解法定量分析经济规模、产业结构、能源消费强度、能源消费结构对福建省三次
产业能源消费碳排放的影响。研究发现，经济规模效应和能源消费结构对福建省碳排放变化具有正
向影响，其中经济规模为拉动碳排放变化的决定性因素；能源消费强度和产业结构对福建省碳排放
变化具有负向影响，其中能源消费强度是抑制碳排放增长的主导因素。预测2018—2025年福建省碳
排放量呈递增趋势，因此应从优化产业结构和能源消费两方面入手，推动低碳式经济的发展。
关键词：福建省；能源消费；碳排放；LMDI
中图分类号：F269.275.7；F205 文献标识码：A 文章编号：2095-2082（2018）03-0009-12
温室气体的超标排放对全球生态环境造成了严重破坏，发展低碳式经济已成为应对气候变
暖的国际共识。1997年，联合国在日本京都达成的《京都协定书》中对各国的限排做出规定，成
为了全球应对气候变暖的开端。中国作为第一大能源消费国，在履行节能减排方面做出了努力。
2016年12月20日，国务院在《“十三五”节能减排综合工作方案的通知》（国发[2016]74号）中
指出，“十二五”期间我国已实现全国单位GDP能耗下降了18.4%，节能减排工作取得显著成效；
“十三五”时期，我国要确保完成每万元GDP能耗下降15%，煤炭占能源消费总量比重控制在58%
以下，逐步提高电煤、天然气、等清洁能源消费占比，实现环境与经济双赢发展。
在此背景下，探索区域碳排放变化的影响因素和作用机理点以保证全国节能减排约束性目标的
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工业行业能源消费碳排放影响因素分析
作者：赵子清 汪家权 胡淑恒 周洪源 王章明
来源：《绿色科技》2016年第20期
摘要：指出了碳排放的主要来源是工业的能源消费，研究城市工业能源消费碳排放特征和影响因素具有很强的实际意义。以合肥市为例，首先从能源消费量、CO2排放量、能源结构及能源强度等指标分析了2000～2014年合肥市工业碳排放特征。在此基础上，运用LMDI方法构建了合肥市工业能源消费碳排放影响因素分解模型，定量分析了合肥市工业33个行业的经济发展、能源效率、产业结构、能源结构等因素对合肥工业碳排放的影响。研究结果表明：经济发展是合肥市工业CO2排放量持续增长的主要原因，同时，能源效率、产业结构、能源结构的变动都不同程度地抑制了CO2排放量增加。针对分析结果，提出了相关的建议。
关键词：工业碳排放； 能源消费； 影响因素； 合肥市
中图分类号：X502
文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2016）20-0032-06
1 引言
2014年11月12日，作为世界上最大的CO2排放国，中国在《中美联合气候变化联合声明》中承诺，计划2030年左右CO2排放达到顶峰且将努力早日达到顶峰，并计划到2030年非化石燃料能源占能源消费比重1到20%左右。根据气候变化第二次国家信息通报[1]，我国2005年化石能源消费导致的CO2排放占CO2排放总量的93.66%。工业是国民经济的基础产业，同时也是能源密集型行业，因此由工业直接导致的CO2排放量在碳排放中占主导地位，这在国内外众多学者的研究中得到了佐证[2～5]。因此，研究工业部门碳排放的影响因素对今后节能工作的展开具有重要参考作用。就目前的研究来看，主要是利用SDA 、IDA等因素分解方法讨论能源碳排放的影响因素及影响程度。由于SDA对数据有着较高的要求，没有IDA应用广泛。Ang[6]综合分析了众多IDA，认为LMDI在理论基础、技术特点、应用领域以及结果表达等方面最具优势，主要是该法具有时间独立性、有效处理零值和数据汇集一致性等优点。更重要的是，LMDI的加法和乘法形式易于转化，能消除残差项，使模型更加可靠[7]。Wang等[8]通过LMDI分解法对2005～2009年中国水泥行业的温室气体排放的驱动因素进行分析，结果表明能源强度在降低温室气体排放总量中发挥了积极作用。Xu等[9]通过利用LMDI分析了我国1995～2011年中国化石能源碳排放的影响因素，认为经济产出、人口规模是碳排放的主要因素。王媛等[10]采用LMDI论证了能源结构效应对天津市碳排放的影响。以上研究为深入研究碳排放量年际变动的不同因素的作用机制打下了基础，对于研究碳排放动态具有重要作用。以合肥市为例，深入工业内部的各个行业中，全面、系统地剖析工业经济发展、能源效率提高、能源结构以及产业结构的变动等对CO2排放量的影响，以期确定主要影响因素，然后制定相应的减排措施。 龙源期刊网
第１２卷第２期 ２０１５年６月 邵阳学院学报（自然科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｈａｏｙａｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｖ０ｌＩ１２ ＮＯ．２ Ｊｕｎ．２０１５
文章编号：１６７２—７０１０（２０１５）０２—００５１—０７
安徽居民生活能源消费碳排放测度及影响因素分析
赵雪梅
（安徽工商职业学院，安徽合肥２３１１３１）
摘要：随着我国社会经济发展、城市化进程加快和人口数量增长，居民直接能源消费
人均二氧化碳排放量持续走高，雾霾影响人们生活．文章根据ＩＰＣＣ碳排放计算指南中的计
算公式和二氧化碳排放系数缺省值，建立了居民直接能源消费二氧化碳排放计算模型，测 算出２００５—２０１３年安徽省居民直接能源消费二氧化碳排放量，接着对碳排放的影响因素进
行了实证分析，最后提出了相应的二氧化碳减排对策措施．
关键词：能源消费；二氧化碳排放；影响因素
中图分类号：Ｘ２４ 文献标志码：Ａ
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ａｎｈｕｉ Ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ Ｌｉｖｉｎｇ Ｅｎｅｒｇｙ Ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ Ｍｅａｓｕｒｅ ａｎｄ Ｉｔｓ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ Ｆａｃｔｏｒｓ
ＺＨＡ０ Ｘｕｅ—ｍｅｉ
（Ａｎｈｕｉ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｈｅｆｅｉ，Ａｎｈｕｉ ２３１１３１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ ｓｏｅｉａｌ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，ｔｈｅ ｃｉｔｙ ｃｈａｎｇｅｓ ａ Ｄｒｏｃｅｓｓ ｔｏ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｇｒｏｗｔｈ，ｔｈｅ ｄｉｒｅｃｔ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｒｅｍａｉｎ ｈｉｇｈ．ａｆｆｅｃｔｉｎｇ ｐｅｏｐｌｅ’ｓ ｌｉｆｅ ｈａｚｅ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ＩＰＣＣ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ ａｎｄ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｃｏｅｍｅｉｅｎｔ ｄｅｆａｕＩｔ ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ，ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｎ ｄｉｒｅｃｔ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｗａｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ ｔ０ ｃａｌａｎｌａｔｅ． ｄｉｒｅｃｔ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ Ａｎｈｕｉ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｉｎ ２００５—２０１ ３，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｍａｄｅ ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｃａｒｂｏｎ ｄｉｏｘｉｄｅ ｅｍｉｓｓｉｏｎ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｅｎｅｒｇｙ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ；Ｃ０２ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ
