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D01：10.13546/ki.tjyjc.2020.18.0370臥肝全产业链发展状况的评价指标体系构建贺正楚'，曹德2,潘红玉匕吴艳2(1.桂林理工大学商学院，广西桂林541004:2.长沙理工大学经济与管理学院，长沙410114)摘要：培育和发展全产业链，是近年来我国产业经济领域的新现象和产业发展新思路。
在发展全产业链当中，要树立全产业链发展理念，形成“产业融合与耦合发展、产业结构高度化发展、产业协调发展、产业共享发展、首位产业引领发展、产业创新生态发展”的全产业链发展指导思想。
文章依据这个指导思想，构建一套全产业链发展的评价指标体系。
建立包含产业融合度、产业耦合度、产业结构柔性系数、产业协调指数、产业共享指数、首位产业引领度系数、产业创新生态系数等7个指标体系在内的全产业链发展状况的评价指标体系。
关键词：全产业链；产业发展状况;评价指标体系中图分类号:F062.9文献标识码：A文章编号:1002-6487(2020)18-0163-040引言全产业链在产业层次上是不同产业的企业之间的供给与需求的关联关系,从研发设计、原材料生产与供应、终端产品制造、维护和服务等多个产业领域,是由分布在这些产业领域的多个企业形成的链式结构关联关系。
因此，在评价全产业链发展状况时，要树立产业融合与耦合发展、产业结构高度化发展、产业协调发展等全产业链发展理念和全产业链发展指导思想。
既有文献已经就产业融合度、产业耦合度等单个指标进行了研究。
一是产业融合研究，贺正楚等(2O13)1"用投入产出模型.从产业互动评价、产业融合评价两方面构建岀评价产业互动与融合发展状况的评价指标。
贺正楚和吴艳"「基于产业分工、产业集群、创新网络等理论,选取环境因素、技术融合等指标构建了产业融合的影响因素指标体系。
二是产业耦合研究，贺正楚等(2015严通过分析生产服务业与专业设备制造业的耦合运作机理并基于耦合发展模型，从产业规模、潜力指标、创新指标、关联指标等方面建立相应的指标体系。
现代制造业集群发展监测评价体系引言：现代制造业集群发展是一种经济发展战略，通过密集安排相关产业和企业，以实现资源优化配置、技术创新和知识转移，从而促进产业升级和经济增长。
为了有效监测和评估现代制造业集群发展的效果，需要建立一个科学合理的监测评价体系。
本文将从以下几个方面展开分析，以期明确现代制造业集群发展监测评价体系的构建要点。
一、指标体系的建立1.产业结构指标：包括产业数量、产业布局、产业链完整度等指标，用以判断制造业集群的产业基础是否稳固。
2.就业与人力资源指标：包括就业人数、人才引进情况、教育培训等指标，用以评估制造业集群对就业和人力资源的贡献。
3.技术创新指标：包括研发投入、专利数量、新产品开发等指标，用以衡量制造业集群的创新能力。
4.产业链协同指标：包括供应链合作、产业链延伸等指标，用以评估制造业集群内部企业之间的合作情况。
5.国际竞争力指标：包括出口额、跨国企业数量等指标，用以衡量制造业集群在国际市场的竞争能力。
二、数据收集和监测方法1.数据收集：通过政府统计数据、企业财务报表、调查问卷等方式，获得相关数据。
2.数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗和整理，保证数据的准确性和一致性。
3.数据分析：利用统计学和经济学方法对数据进行分析，提取有关指标的变化趋势和关联关系。
4.监测方法：采用定期抽样、跟踪调查、现场观察等方法，对制造业集群的发展动态进行监测。
三、评价体系的建立1.综合评价指标体系：基于指标体系构建一个综合评价指标体系，将各个指标进行量化并赋予权重，综合评价制造业集群的发展状况。
2.评价方法：采用主成分分析、层次分析法等数学模型，对指标数值进行综合评价。
3.评价结果解读：通过对评价结果的解读，提供有关制造业集群发展的建议和政策引导。
4.动态更新：随着时间的推移，根据制造业集群的发展情况，及时更新评价指标和方法。
四、应用与推广1.为政府制定政策提供科学依据。
通过对现代制造业集群发展状况的监测和评价，为政府制定相关政策提供数据支持和科学建议。
产业集群发展水平的评价模型及指标体系产业集群是指多个相关产业在相同或相近区域内，通过互相合作、资源共享和信息流通，形成紧密的产业关联网络。
产业集群的发展水平评价模型和指标体系的建立对于推动区域经济的发展具有重要意义。
本文将介绍产业集群发展水平评价模型的构建和相应的指标体系。
一、产业集群发展水平评价模型构建1.确定评价目标：对于产业集群发展水平的评价，我们需要明确评价的目标。
如产业集群的规模、效益、创新能力、国际竞争力、发展潜力等。
2.选择评价方法：产业集群发展水平评价可以采用定量分析和定性评价相结合的方法。
常用的定量分析方法有层次分析法、灰色关联度分析法、TOPSIS法等，定性评价可以通过专家访谈、问卷调查等方式获取。
3.构建评价指标体系：为了综合评价产业集群的各个方面，需要建立一个完整的指标体系。
指标体系应包括以下几个方面：（1）规模指标：如产业集群的企业数量、从业人员数量、产值等。
（2）效益指标：如产业集群的税收贡献、利润率、劳动生产率等。
（3）创新能力指标：如产业集群的科研机构数量、科研经费投入、专利申请数量等。
（4）国际竞争力指标：如产业集群的出口额占比、进口额占比、国际市场份额等。
（5）发展潜力指标：如产业集群的就业潜力、技术创新潜力、产业升级潜力等。
4.确定权重：对于指标体系中的各个指标，需要设定相应的权重，以反映各指标对产业集群发展水平的重要程度。
可以通过专家评价、层次分析法等方法进行权重的确定。
5.数据收集和分析：根据建立的评价指标体系，收集相应的数据，对数据进行整理和分析，得出相应的评价结果。
6.评价结果表达与解释：将评价结果进行综合分析和解释，可以通过图表、文字等方式对产业集群的发展水平进行表达和汇报。
二、产业集群发展水平评价指标体系1.规模指标：（1）产业集群的企业数量（2）从业人员数量（3）产值2.效益指标：（1）税收贡献（2）利润率（3）劳动生产率3.创新能力指标：（1）科研机构数量（2）科研经费投入（3）专利申请数量4.国际竞争力指标：（1）出口额占比（2）进口额占比（3）国际市场份额5.发展潜力指标：（1）就业潜力（2）技术创新潜力（3）产业升级潜力以上仅为简要列举，实际的指标体系需要根据具体的产业集群和评价目标进行调整和拓展。
区域产业技术发展水平评价指标体系构建研究摘要：区域产业是指在一定区域内，生产同类产品或同一种服务的所有企业的集合，反映的主要是产业空间布局状况以及由此所决定的区域间横向经济关系。
产业技术作为企业生产效率的主要支撑条件，其发展水平是区域企业集群竞争力的重要组成部分。
区域技术产业技术发展水平评价指标体系的构建，对于评价区域企业集群的包括生产技术、市场绩效和企业运营在内的综合技术水平有着重要的意义。
关键词：区域产业；技术评价；指标体系构建中图分类号：f272 文献标识码：a文章编号：1005-913x（2013）02-0024-01进入21世纪之后，人类社会进入到科学技术水平不断发展和经济结构加快调整的重要时期。
随着中国经济的不断发展和进步，各个行业的技术水平都在不断的发展提高，从最初的模仿，引进流水线设备制造，到自主研发，国际合作研发；从最初的生产技术，到市场开发推广的策略，以及越来越重要的企业运营能力，区域产业技术水平普遍提高，并在内涵上日趋复杂。
所以，构建比较全面、客观、参考性强的区域产业技术水平评价体系具有重要的意义。
一、评价指标体系的原则区域产业技术发展水平评价是一项融科学性、客观性、前瞻性于一体的工作。
在进行区域产业技术发展水平评价时既要结合本区域实际情况，立足本行业特点，又要面向外部环境，还要着眼于未来的发展，从而对区域经济发展具有指导意义。
因此，在技术变迁阶段定位的时候，在遵循一般性原则的基础上，还要遵循与区域实际相一致的特殊性原则。
本文中，主要遵循以下几方面的原则。
一是系统性原则。
区域产业技术发展水平评价指标体系作为一个有机整体，必须有较广的覆盖面，能够从不同的角度来描述区域产业的主要特征和状况，综合反映农产品加工业发展现状、技术水平和产业特征二是科学性原则。
科学性原则要求指标设计要求指标概念准确，数据来源权威。
评价指标的设计应注重其经济意义的有效性，并采用国家统计年鉴中的统计口径，保证模型运算结果有效。
产业集群竞争力评价量化模型研究GEM模型解析与GEMN模型构建一、本文概述本文旨在深入研究和探讨产业集群竞争力的评价量化模型，特别是对GEM模型进行详细的解析，并在此基础上提出一种改进的GEMN 模型。
产业集群作为一种重要的经济现象，对于区域经济的发展和升级起着至关重要的作用。
因此，如何科学、准确地评价产业集群的竞争力，成为当前学术界和实践界共同关注的焦点。
本文首先对产业集群竞争力的相关概念和理论基础进行梳理，为后续研究奠定基础。
接着，详细解析GEM模型的基本原理、评价流程和优缺点，指出其在实际应用中的局限性和改进空间。
在此基础上，结合国内外最新的研究成果和实践经验，本文构建了一种新的评价量化模型——GEMN模型。
该模型在保留GEM模型核心思想的基础上，通过引入新的评价指标和方法，提高了评价的准确性和可操作性。
本文还将通过实证研究，验证GEMN模型的有效性和实用性，为产业集群竞争力的评价和提升提供理论支持和实践指导。
二、产业集群竞争力评价量化模型概述产业集群竞争力评价量化模型是对产业集群内部各要素及其相互关系进行量化分析的重要工具。
该模型旨在通过一系列指标体系的构建和量化分析，评估产业集群的整体竞争力水平，为政策制定者、企业家和研究人员提供决策支持和参考。
评价量化模型通常涉及多个维度和层面，包括产业集群的产业结构、创新能力、市场竞争力、可持续发展能力等。
这些维度和层面通过一系列具体指标进行量化，如企业数量、产值规模、研发投入、专利数量、品牌影响力等。
这些指标的选择和权重分配取决于评价目的和产业集群的特定特征。
在评价量化模型中，GEM模型是一种常用的方法。
GEM模型由加拿大学者Tim Padmore和Hervey Gibson于1998年提出，它以钻石模型为基础，通过对产业集群的六个关键要素进行量化分析，评估产业集群的竞争力。
这六个要素包括资源、设施、供应商和相关辅助行业、公司的结构和战略、本地市场、外部市场。
产业集群发展水平的评价模型及指标体系摘要
随着经济全球化的发展，产业集群的地位日益重要，因此，产业集群
的发展水平评价模型及指标体系迫在眉睫。
本文针对产业集群发展水平的
评价模型及指标体系，提出了基于经济绩效和社会绩效的多层次评价模型，涵盖了经济效率、市场竞争能力、环境控制能力、可持续发展能力等等，
通过构建客观、可量化、可衡量的指标体系，为产业集群发展水平的评价
提供有效的依据。
关键词：产业集群；发展水平；评价模型；指标体系
1引言
随着工业化的不断发展，产业集群已成为推进经济发展的重要因素。
但是，由于产业集群的复杂性，企业对产业集群发展水平的客观评价越来
越困难。
因此，研究和建立有效的产业集群发展水平评价模型及指标体系
是非常重要的。
本文针对产业集群发展水平的评价模型及指标体系，提出
基于经济绩效和社会绩效的多层次评价模型，构建客观、可量化、可衡量
的指标体系，以提供对产业集群发展水平的评估。
2产业集群发展水平的评价模型和指标体系
2.1产业集群发展水平的评价模型。
产业集群发展水平的评价模型及指标体系小铁[摘要]近年来，我国产业集群发展迅速，但由于在理论上缺乏一个科学合理的关于产业集群发展水平的评价体系，致使不少地方在具体实践中产生了一些盲目行为，制约着产业集群的持续健康发展。
该文根据产业集群发展和演进的一般规律，认为产业集群的发展水平分为萌芽期、成长期和成熟期三个阶段，并从集群规模、集群结构、集群效应和集群网络四个方面构建了产业集群发展水平的评价模型及指标体系。
[关键词]产业集群发展水平；评价模型；指标体系[中图分类号] [文献标识码] [文章编号]小铁（1966——），男，财经大学产业集群与企业发展研究中心、工商管理学院副教授，经济学博士，主要研究方向为产业集群、产业竞争力、企业管理。
（330013）本文系国家社会科学基金项目《我国文化产业集群发展水平评价及对策研究》（项目批准号：12BJY045）的阶段性成果。
大量的实践表明，构建产业集群是提升产业竞争力，促进区域经济快速发展的重要途径和模式。
近年来，我国是政府、产业和学术界都越来越重视产业集群的发展和研究，并取得了丰硕成果。
主要表现为：在实践中，各级各地政府及产业界，通过产业园区开发及产业链的构建，培育了一大批特色产业集聚区，成为区域经济发展的重要增长极；在理论上，许多专家学者从产业集群的基本涵、发展机理、发展条件、发展模式、演进规律及支持政策等方面展开了全方位的深入研究，出版了大量的专著、论文或研究报告。
然而，从现有的成果来看，关于产业集群发展水平的评价模型及指标体系研究鲜有涉及。
本文试图通过对此课题的探讨，力争使产业集群理论研究进一步深化，同时，为具体实践提供一个可操作性较强的分析框架，以避免或减少产业集群发展过程中的盲目性。
一、相关研究综述目前，国外关于产业集群发展水平的评价模型及指标体系研究，已有一些成果问世，主要围绕以下三个方面进行探讨。
（一）关于产业集群发展水平的判定根据现有文献，关于产业集群发展水平的判定主要有两种观点：一是从产业集群的演进过程划分产业集群的发展阶段。
绝大多数学者认为，产业集群的发展水平可用产业集群的成长阶段来衡量，因此，他们从不同角度对产业集群的发展阶段进行划分。
主要观点有：意大利学者布诺梭（Bruso，1990）将集群的成长阶段分为自发成长阶段和干预成长阶段。
[1]国学者于（2006）从创业机制的角度将集群成长分为初期阶段和成熟阶段。
[2]美国哈佛商学院教授迈克尔·波特（M.E.Porter，1985）从竞争优势角度将集群分为诞生、发展和衰亡三个阶段。
[3]阿霍坎加斯（AhoKangas）等人（1999）将产业集群的发展过程分为起源和出现、增长和趋同、成熟和调整三个阶段。
[4]国学者王辑慈等（1998）依据集群网络成长发育程度，将集群划分为网络形成阶段、网络成长与巩固阶段、网络逐渐根植的高级阶段。
[5]守华（2002）根据主导动力的不同将集群的动态阶段划分为发生、发展和成熟三个阶段。
[6] Tichy.G（1982）运用弗农（1966）的“产品生命周期理论”将产业集群的发展过程分为诞生、成长、成熟和衰退四个阶段。
[7] 友全（2005）指产业集群分为萌芽阶段、成长阶段、成熟阶段和层级化阶段。
[8]池仁勇等（2005）将产业集群发展阶段划分为孕育阶段、快速成长阶段、成熟阶段和衰退阶段等。
[9]兰天（2009）将产业集群分为初创、成长、成熟、更替四个阶段。
[10]荷兰学者迪克（M.P.van Dijk.1997）基于进化理论提出了产业集群的五阶段成长模型，即地理区位型集群、贸易集群散地型集群、劳动分工型集群、创新型集群、功能齐全的功能区。
[11]Krugman（1991）将集群演化分为：集群形成、持续增长、饱和与转型、衰退、死亡或复兴成长五个阶段。
[12]二是从产业集群发展的动力机制划分产业集群的发展阶段。
、吴晓军（2006）依据集群的动力机制的差异和演进，将产业集群分为企业集聚阶段、产业集聚阶段、结网阶段、植根阶段和发展极阶段。
[13]（二）关于产业集群发展水平的评价维度及指标对于产业集群发展水平的评价维度及指标，国外学者和一些政府机构已做初步探讨，但尚未形成共识。
代表性的观点主要有：一是“三因素”论。
剑、龚自立（2010）认为，产业集群的发展水平可用产业集群的成熟度来衡量，评价维度为产业结构成熟度、产业规模成熟度和集群网络成熟度三个方面，具体包括七个二级指标，即：产业特色、产业关联、企业集聚规模、经济产出规模、交易网络、创新网络和社会资本网络，并据此设计了18个三级具体指标。
[14]二是“四因素”论。
法国学者Laine用给定产业区具有相似活动的企业层面的数据来辩识地方生产系统，制定了四个标准。
即：企业数目（至少5家企业有同样活动）、就业数目（至少有100个雇员与同一活动有关）、密度指标（每公里厂商的密度至少两倍于法国的平均水平）、专业化标准（LQ系数必须大于1）。
[15]兴旺、会军（2011）把产业集群的识别概括为对其四种能力的识别，即：集群能力、开放能力、竞合能力和创新能力。
[16]三是“五因素”论。
1993年，意大利工业部对工业园区（产业集群）的划分标准做了具体规定，其标准为五个方面：（1）制造业企业密度（当地人均拥有制造企业数）＞国家平均水平。
（2）制造业的工业化程度（制造业员工在全体员工中的比例）＞国家和大区级同类数据的30%。
（3）专业性生产（从事某一专业生产活动的员工在所有制造业员工中所占比重）＞国家级同类数据30%。
（4）专业行业比重（专业行业人员在全体制造业员工中所占比重）＞30%。
（5）行业专业生产中的中小企业比重（中小企业员工在专业生产行业员工中所占比例）＞50%。
[17]莉（2008）把软件产业集聚度分解为市场集聚度、生产要素集聚度、发展与竞争集聚度、相关机构支持程度、政府支持程度五项指标。
分别对应波特“钻石模型”的需求条件、生产要素、企业战略结构与竞争对手、相关与支持性产业、政府这五个要素，以此来评价软件产业集群的发展水平。
[18]四是“六因素”论。
向军（2010）将轻工产业集群的评价要素概括为六个方面：产业规模、产业环境、市场表现、产业配套功能、创新能力、产业文化，并设计了25个二级指标和55个三级指标。
[19]（三）基本评价1.关于产业集群发展水平或阶段的划分。
从现有成果来看，国外学者对产业集群演进过程及发展阶段的划分进行了较为充分的研究，大多数倾向于从“产品生命周期理论”出发，将产业集群的演化过程分为产生、成长、成熟和衰退四个阶段。
虽然产业集群的发展水平和发展周期具有很强的一致性，但二者之间还是存在一定的差异。
前者更强调产业集群的集聚程度和能力，即产业链的完善程度，属于“质”的概念；后者则是对产业集群的演进过程进行一般性描述，属于“总”的概念。
然而，究竟应如何判定产业集群的发展水平？本文认为，要评价产业集群的发展水平，应当侧重于“质”的方面，突出产业集群的集聚程度和能力。
如果仅从产业集群的生命周期来判定其发展水平，则显得过于笼统，不利于指导具体实践。
2.关于产业集群发展水平的评价模型及指标。
相对而言，学术界对于产业集群发展水平的评价模型（或曰评价维度、评价要素）及指标体系的研究还比较少，已有的成果也未能形成较一致的看法。
因此，在具体实践中，还没有一个能够被广泛接受并应用的评价方法。
近年来，在我国各级政府的重视和推动下，产业集群（产业园区、产业基地等）发展迅速，迫切需要相关理论加以指导，否则很容易导致一些盲行为。
因此，无论是从理论研究，还是从现实需求来看，都有必要尽快建立个较为科学合理的产业集群发展水平的评价模型及指标体系。
二、产业集群发展水平的阶段性特征及评价模型要建立产业集群发展水平的评价模型，应当首先分析产业集群发展水平的阶段性特征。
（一）产业集群发展水平的阶段性特征尽管学术界关于产业集群发展水平的判定存在多种说法，但最基本、最实用的还是将产业集群的发展水平分为萌芽期、成长期和成熟期三个阶段。
为便于进一步建立产业集群发展水平的评价模型及指标体系，有必要将各个发展阶段的主要特征进行系统的归纳和总结。
1.萌芽期的主要特征严格地说，处于萌芽期的产业群还不属于真正意义上的产业集群，但又具有产业集群早期形态的一些特征。
主要表现为：有部分同类企业在同一地理空间集中，但数量不多；产业特色开始显现，但规模较小；产业链尚未形成，企业之间缺乏紧密的分工协作关系；配套产业较少，专业化生产不明显；公共服务设施较少；区域共同品牌尚未形成；集群的社会网络未建立等。
2.成长期的主要特征在各种力量的推动下，集群的同类企业不断增多，开始产生集聚效应，此时产业集群进入成长期。
其主要特征有：在同一地理空间入驻的同类企业或相关机构较多；主导产业开始形成，产业特色渐趋明显，产业规模较大；集群的产业链初步形成，企业之间的分工协作越来越多；配套产业较多，专业化生产初见雏形；公共服务设施逐渐完善；区域共同品牌开始形成；集群的社会网络开始建立等。
3.成熟期的主要特征随着同类企业或机构的进一步增加，集群形成了较完整的产业链，产业集聚效应得到充分发挥，此时产业集群已进入到成熟期。
其主要特征有：在同一地理空间中入驻的同类企业或相关机构非常多，有的达到数百家甚至数千家；主导产业已正式确立，产业特色非常明显，产业规模较大，市场占有率较高；集群的产业链日趋完整，企业之间的分工协作日益紧密；配套产业十分完善，专业化生产普遍；公共服务设施健全；区域共同品牌影响力较大；集群的社会网络得到充分建立等。
（二）产业集群发展水平评价模型的构建对于产业集群的发展水平究竟应当从哪些方面进行评价？在现有的研究成果中，有的过于简单，有的过于繁杂，所以很难形成较为一致的意见。
本文认为，要建立一个科学合理、实用可行的产业集群发展水平的评价模型，必须首先弄清楚产业集群生成和发展的在本质。
其实，到目前为止，在国外学者关于产业集群的种种定义中，强调的几乎都是地理空间的集聚性，即使最为权威的迈克尔·波特的定义亦是如此。
他认为，产业集群是在某一特定领域相互相系的、在地理位置上集中的公司和机构集合。
[20]很显然，波特教授也是从“地理位置”的角度定义产业集群的，而对产业集群生成和发展的在本质没有作明确而深刻的阐述。
根据笔者多年的思考，同类企业或机构在同一地理空间上的集中只是产业集群的一般性表面特征，其本质特征是产业链的发育和完善。
为此，本文将产业集群定义为：产业集群是相同企业或机构在地理空间上集中，通过产业链的发育和完善，形成一个高度分工合作的产业集聚区。
可见，要评价产业集群的发展水平，应当把产业链的发育和完善程度作为核心因素，同时考虑产业集群的发展规模、集群效应、集群网络等其他主要因素。
