figure函数
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MATLAB生成多张figure以及自动保存最近开始做毕业论文了。
在整理以前做过的诸多论文实验的时候,发现以前用MATLAB写出来的代码是在太混乱了。
算法程序,数据生成,以及图片绘画的.m文件都放在一个目录下。
不要说拿给别人看,就连我自己时间久了都搞不清楚哪种图片是哪个MATLAB程序生成的。
MATLAB没有Visual C++, Java那正规软件开发环境的工程概念,所以人工管理比较麻烦。
一般外人拿到一个论文的实验程序,最简单的,就是拿到一个入口程序,能够自动跑所有的实验程序,并且生成所有的实验图片。
这样,他就至少可以从这个入口程序一步一步跟踪进去,搞明白这一堆.m是什么东西。
那么有个关键问题,如何在一个程序里面生成多个figure呢?查了一下网上,有通过subplot方法实现的。
不过这个方法似乎不太好,因为它其实是将多个figure嵌到一个figure 里面,那么最终还是得一个个分开才能贴到论文里面。
下面是我论文里面的一个例子:function figure_wages()h=figure(1);figure_SLICE();saveas(h,'figure_wages_SLICE.fig');h=figure(2);figure_CARE();saveas(h,'figure_wages_CARE.fig');end这里我用过两个算法在同一块数据上进行训练,最后结果就生成下图两个figure了。
并且调用saveas函数可以实现自动把这两个figure保存到磁盘的.fig文件。
这里的h=figure(1)目的就是制定当前的默认显示的Figure的ID号,并且返回给句柄h。
PS:这里使用的数据都是真实的个人收入数据,其中另外2个维度分别是学历和工作经历。
大家看得出来,这些是在一个平面上的吗?分享到:4楼dragonworrior 2011-04-07 10:05发表[回复]3楼andysun001 2010-03-10 13:56发表[回复]2楼baltam 2009-11-12 21:58发表[回复]其实,如果你是想产生图片,并插入到论文中。
MATLAB生成多张figure以及自动保存最近开始做毕业论文了。
在整理以前做过的诸多论文实验的时候,发现以前用MATLAB写出来的代码是在太混乱了。
算法程序,数据生成,以及图片绘画的.m文件都放在一个目录下。
不要说拿给别人看,就连我自己时间久了都搞不清楚哪种图片是哪个MATLAB程序生成的。
MATLAB没有Visual C++, Java那正规软件开发环境的工程概念,所以人工管理比较麻烦。
一般外人拿到一个论文的实验程序,最简单的,就是拿到一个入口程序,能够自动跑所有的实验程序,并且生成所有的实验图片。
这样,他就至少可以从这个入口程序一步一步跟踪进去,搞明白这一堆.m是什么东西。
那么有个关键问题,如何在一个程序里面生成多个figure呢?查了一下网上,有通过subplot方法实现的。
不过这个方法似乎不太好,因为它其实是将多个figure嵌到一个figure 里面,那么最终还是得一个个分开才能贴到论文里面。
下面是我论文里面的一个例子:function figure_wages()h=figure(1);figure_SLICE();saveas(h,'figure_wages_SLICE.fig');h=figure(2);figure_CARE();saveas(h,'figure_wages_CARE.fig');end这里我用过两个算法在同一块数据上进行训练,最后结果就生成下图两个figure了。
并且调用saveas函数可以实现自动把这两个figure保存到磁盘的.fig文件。
这里的h=figure(1)目的就是制定当前的默认显示的Figure的ID号,并且返回给句柄h。
PS:这里使用的数据都是真实的个人收入数据,其中另外2个维度分别是学历和工作经历。
大家看得出来,这些是在一个平面上的吗?分享到:4楼dragonworrior 2011-04-07 10:05发表[回复]3楼andysun001 2010-03-10 13:56发表[回复]2楼baltam 2009-11-12 21:58发表[回复]其实,如果你是想产生图片,并插入到论文中。
python心形函数Python是一种功能强大的编程语言,它不仅可以用于数据分析、机器学习等领域,还可以用来绘制各种有趣的图形。
其中,绘制心形图形是Python中常见的应用之一。
下面,我们将介绍如何使用Python绘制心形图形的函数。
我们需要导入绘图库matplotlib和数学库numpy。
在绘制图形之前,我们需要对心形函数进行了解。
心形函数的数学表达式为:x = 16 * (sin(t))^3y = 13 * cos(t) - 5 * cos(2 * t) - 2 * cos(3 * t) - cos(4 * t)其中,t的取值范围为0到2π。
接下来,我们定义一个函数draw_heart(),用于绘制心形图形。
该函数的输入参数为图形的大小和颜色,输出为绘制好的心形图形。
```pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef draw_heart(size, color):t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)x = 16 * np.power(np.sin(t), 3)y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) -np.cos(4*t)plt.figure(figsize=size)plt.plot(x, y, color=color)plt.axis('off')plt.show()```在函数内部,我们首先使用np.linspace()函数生成t的取值范围。
然后,根据心形函数的数学表达式计算出对应的x和y值。
接着,使用plt.plot()函数将x和y值绘制成曲线。
为了美观,我们禁用了坐标轴的显示。
最后,使用plt.show()函数显示绘制好的心形图形。
现在,我们可以调用draw_heart()函数来绘制心形图形了。
matlab figure table用法-回复Matlab中的Figure和Table用法在Matlab中,Figure和Table是两个非常常用的绘图和数据展示工具。
Figure主要用于绘制各种类型的图形,包括线图、柱状图、散点图等;而Table则用于展示数据,以表格形式呈现。
本文将以中括号内的内容为主题,一步一步回答关于Matlab中Figure和Table的用法。
一、Figure的基本用法在Matlab中,Figure用于创建一个新的图形窗口。
通过简单的代码即可创建并配置一个Figure对象,然后在该对象上绘制所需的图形。
1. 创建一个Figure对象可以通过在命令窗口中直接输入“figure”,来创建一个新的Figure对象。
Matlab将自动生成一个新的图形窗口,并将其设为当前活动窗口。
2. 在Figure上绘图要在Figure上绘制图形,可以使用Matlab的绘图函数,比如“plot”函数用于线图,或是“scatter”函数用于散点图。
在绘制之前,可以先使用“hold on”命令,以保持原有的图形,并添加新的绘图内容。
3. 配置Figure属性Figure对象有很多可配置的属性,包括标题、坐标轴标签、颜色等。
可以通过使用各种属性设置函数来修改Figure对象的属性值。
比如,“title”函数用于设置标题,“xlabel”和“ylabel”函数用于设置坐标轴标签,“colormap”函数用于设置颜色映射。
二、Table的基本用法在Matlab中,Table对象用于存储和处理数据,以表格的形式进行展示。
Table可以存储不同类型的数据,包括数字、字符、逻辑值等,并能够快速进行数据的查询、筛选、排序等操作。
1. 创建一个Table对象可以通过各种途径来创建一个Table对象,比如从文件中读取数据,将数组转换为Table对象,或是手动创建一个空的Table对象。
2. 将数据插入到Table中通过使用“addvars”函数,可以将已有的数组或变量插入到Table中。
matlab figure标题显示公式
在MATLAB中,我们可以使用LaTeX语法将公式添加到图形标题中。
要显示公式,需要使用特殊的字符来表示数学表达式。
以下是一些示例,展示了如何在MATLAB图形的标题中显示公式: ```matlab
% 创建一个简单的图形
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);
figure;
plot(x, y);
% 添加标题,并显示公式
title("$y = sin(x)$", "Interpreter", "latex");
```
在这个例子中,`title`函数的第一个参数是包含LaTeX表达式的字符串。
使用`$`符号将表达式括起来,并使用LaTeX语法编写表达式。
然后,通过设置 `"Interpreter"` 参数为 `"latex"`,告诉MATLAB解释器将字符串作为LaTeX表达式进行解析和显示。
您可以根据需要修改公式,并在图形的标题中使用其他数学表达式。
请确保您的MATLAB安装中已经安装了LaTeX解释器,以便正确渲染公式。
一. 读写图像文件1. imreadimread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif')注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。
2. imwriteimwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)3. imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif')二. 图像的显示1. imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数(主要彩色显示图象),如:a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];image(a);2. imshowimshow函数用于灰度图像文件的显示,如:i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);3. colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条。
通常,颜色映象进行过调节,把数据从最小扩展到最大,也就是说整个颜色映象都用于绘图。
有时也许想改变颜色使用的方法。
函数caxis代表颜色轴,因为颜色增加了另一个维数,它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。
[cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。
它们通常被设成数据的最小值和最大值。
比如,函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图,并把颜色轴caxis设为[-6.5466,8.0752],即Z的最小值和最大值。
这些值之间的数据点,使用从颜色映象中经插值得到的颜色。
如:i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);colorbar;4 .figurefigure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(1);/figure(2);5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar;标尺标度从-3,到8 显示标度尺。
GUIDE生成的GUI的M文件控制了你编制的GUI界面的所有属性和行为,或者说外观和对用户操作的响应。
比如说按下一个按钮或者选择了一个菜单项之类。
M文件包括了运行你整个界面程序所需要的全部代码,包括所有GUI组件的CALLBACKS函数。
其实这些callbacks函数算是M文件里的子程序,callback里面就填写你所期望程序做的动作,比如画一个图或者算一个算式。
function varargout = setfire(varargin)(setfire是我m文件存的名字)就是那个大程序框,它下面有很多小function 比如什么什么creatFcn或者什么callback之类。
看上去那个复杂,其实就跟上面这个一样的道理。
只不过是M文件的类似avg = mean(u, n);med = median(u, n);这两句话系统隐藏(就当它是隐藏好了)起来了,它会在你点击鼠标(或者响应操作)时候自动去调用执行一次callback函数。
所以你只用管把代码写入响应的函数名下就行了。
至于系统为什么会自动调用,我们不用管,我们只用知道,我点击鼠标,我拖动滑竿时,系统会执行哪里的代码。
就够了。
----------------------------------------------------插入结束-----------------------------------------------一M文件的数据管理模式-----------------------------------------------------------------Sharing Data with the Handles Structure用handles这个东西共享数据在你运行你的GUI的时候,M文件会自动生成一个叫做handles的东西(准确的说它属于handles 类型的结构体,且取的名字也叫做handles),不用管那么复杂,只用知道你可以从它这里找到GUI的所有数据,比如说控件的信息,菜单信息,axes信息。
figure matlab用法-回复Figure在Matlab中是一个非常重要的函数,用于创建和操作图形对象。
Figure函数允许用户将绘图窗口分成不同的图形区域,以方便同时显示多个图形并进行比较或分析。
在本文中,我们将深入探讨Figure函数的用法,并逐步回答几个与之相关的问题。
一、Figure函数的基本用法首先,让我们来了解一下Figure函数的基本用法。
在Matlab命令窗口中输入“figure”(不带参数)即可创建一个新的绘图窗口。
例如:figure这将打开一个空白的绘图窗口,供我们绘制图形或显示已有的图像。
二、创建具有子图的Figure对象接下来,让我们尝试创建一个具有子图的Figure对象。
在Matlab中,使用subplot函数可以将绘图窗口划分为不同的子图区域,每个子图区域可以显示一个独立的图形。
以下是一个示例:figuresubplot(2, 1, 1)plot(x, y1)subplot(2, 1, 2)plot(x, y2)在上述示例中,我们首先调用figure函数创建一个新的绘图窗口,然后使用subplot函数将该窗口划分为两个子图区域,其中subplot(2, 1, 1)表示第一个子图区域,subplot(2, 1, 2)表示第二个子图区域。
最后,我们使用plot函数在每个子图区域中绘制相应的图形。
三、Figure对象与图形属性操作Matlab的Figure对象不仅可以用于创建子图,还可以用于操作图形对象的属性。
例如,我们可以设置标题、坐标轴标签、图例等属性,以美化图形并增加可读性。
以下是一个示例:figureplot(x, y)title('示例图形')xlabel('X轴')ylabel('Y轴')legend('数据')在上述示例中,我们首先使用figure函数创建一个新的绘图窗口,然后使用plot函数绘制图形。
Matlab中给figure添加图例(legend),标题(title)和颜⾊(color)在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜⾊。
此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例。
这篇⽂章展⽰了在Matlab的绘图窗⼝(figure)中设置曲线颜⾊、添加图例(legend)和标题(title)的⽅法。
在Matlab中,给曲线设定颜⾊可以采⽤plot函数实现。
如下所⽰的语句中:plot(x, y, 'r');是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红⾊曲线。
其中,颜⾊控制由 ‘r’实现。
在Matlab中,预先留了7种颜⾊,分别为‘r’‘g’‘b’‘c’‘m’‘y’‘k’。
如果需要更多的颜⾊调整,可以采⽤‘color’关键词实现,具体语法如下:plot(x, y, 'color', [0.1 0.2 0.3]);其中,出现在‘color’关键词之后的矩阵,控制绘制出来的图像的颜⾊。
当绘制出⼀个曲线之后,可以采⽤ title 函数为绘图增加标题。
具体的代码格式如下所⽰:figure;plot(x, y, 'r')title('这是你绘制的曲线');此外,绘制多条曲线时,为了对曲线进⾏区分,还需要增添图例,可以采⽤legend函数实现。
具体代码格式如下:figure;plot(x, y, 'r')legend('这是你需要的图例');最后,下⾯⼀段代码是将上⾯所有功能集合的演⽰,如下图所⽰:figure;plot([1:10],[5:14]);title('这是标题');hold onplot([1:10],[1:2:20],'color',[0.1 0.7 0.3]);hold offlegend('line 1','line 2');运⾏结果如下:。
MATLAB Figure 用法1.引言M A TL AB是一种强大且广泛应用的数值计算软件,它提供了丰富的绘图功能。
其中,`f ig ur e`函数是用于创建图形窗口的关键函数。
这篇文档将介绍`fi gu re`函数的用法及相关技巧,帮助读者更好地进行数据可视化。
2.创建图形窗口要创建一个图形窗口,可以使用`fi gu re`函数。
以下是一些常见的用法:-创建一个默认大小的图形窗口:`f ig ur e`-创建一个指定大小的图形窗口:`f ig ur e('P os it ion',[le ft,b ot to m,w i dt h,he ig ht])`-创建一个具有特定名称的图形窗口:`f i gu re('Na me','窗口名称')`3.图形窗口的操作3.1关闭图形窗口要关闭一个图形窗口,可以使用`cl os e`函数。
以下是一些常用的示例:-关闭当前活动的图形窗口:`c lo se`-关闭指定窗口句柄的图形窗口:`c lo se(wi nd ow_h an dl e)`3.2切换图形窗口在M AT LA B中,可以通过`f ig ur e`函数的不同用法来切换图形窗口。
以下是一些示例:-切换到指定窗口句柄对应的图形窗口:`f ig ur e(wi nd ow_ha n dl e)`-切换到最近创建的图形窗口:`fi gu re('la st')`-切换到下一个图形窗口:`fi gu re('ne x t')`3.3最大化和最小化图形窗口要最大化或最小化一个图形窗口,可以使用`se t`函数来更改窗口的属性。
以下是一些示例:-最大化当前窗口:`s et(g cf,'Wi nd owS t at e','ma xi mi zed')`-最小化指定窗口句柄对应的窗口:`s et(w in do w_ha ndl e,'Wi nd ow St at e','mi ni mi ze d')`4.图形窗口的属性设置4.1背景颜色可以使用`s et`函数来设置图形窗口的背景颜色。
figure函数
Figure函数用来在Python中创建图形。
它是matplotlib库的一部分,能够帮助你将数据可视化,以便更好地理解和分析数据。
figure函数能够创建并管理图形,并包含多个子图形。
这些子图形可以包含不同的图表类型,例如折线图、散点图、柱状图等。
要使用figure函数,首先需要导入matplotlib库。
然后,你可以使用figure函数来创建一个新的图形,并指定图形的大小和分辨率。
例如,使用以下代码可以创建一个8英寸x6英寸的图形,分辨率为200 dpi:
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=200)
接下来,你可以使用add_subplot函数在图形中添加子图形。
例如,要添加一个折线图,可以使用以下代码:
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(x,y)
这里,ax是子图形的句柄,从而可以使用其他matplotlib函数来格式化子图形,例如设置图例、坐标轴标签等。
最后,当你完成绘图时,可以使用show函数显示图形。
通过使用figure函数,你可以更轻松地创建图形,并自定义大小和
分辨率。
它可以帮助你以可视化的方式分析数据,从而使你的分析更有效率。
因此,使用figure函数可以极大地提高你的分析效率。