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基于云模型和层次分析法的教学质量评价方法研究王建才;付明【摘要】高校的教学质量评价是教学中的一个非常重要的环节。
评价一个教师的教学质量时，要比评价产品质量的优劣复杂得多，存在着有很多衡量指标，也存在很多不确定的因素。
结合所在学校的教学评价指标体系，构建了基于云模型和层次分析法的教学质量评价方法。
利用专家的经验，对各评价指标进行云模型描述，获取各评价量化值；利用层次分析法计算权重，比较合理地确定了评价指标的权重；对教师的教学质量进行综合评价。
该评价方法的提出为教学质量评价的研究提供了有意义的参考价值。
%The evaluation of teaching quality is an important part. It is more complicated than to evaluate a product for there are many evaluation indexes and uncertainty factors. A design scheme of teaching quality evaluation method based on cloud model and AHP is proposed with the school teaching evaluation index. With the experiences and knowledge of experts, evaluation index is described by cloud model and the weight of evaluation indexes is determined by AHP. Applied in the actual environment, the method can make an accurate and efficient evaluation with a certain practical value.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2013(000)023【总页数】2页(P290-290,291)【关键词】教学质量评价;云模型;层次分析法【作者】王建才;付明【作者单位】黑龙江科技大学教务处，哈尔滨150022;黑龙江科技大学教务处，哈尔滨150022【正文语种】中文【中图分类】G451.10 引言高校的教学质量评价是教学中一个非常重要的环节。
基于云模型的教学质量评价研究
冉燕辉
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2013(000)016
【摘要】教学评价是教学工作的一个重要的环节,对提高教学质量有着重要的作用.针对教学评价的模糊性和不确定性等特征,结合云模型的优点,运用云模型对评价指标进行定性与定量之间的转换,再利用熵值法确定评价指标的权重,并借鉴云理论,运用云模型对教学质量进行综合评价.该方法应用于教学评价中具有较强的客观性和可行性.
【总页数】3页(P125-126,132)
【作者】冉燕辉
【作者单位】重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于云模型和熵权的高校课堂教学质量评价模型 [J], 左巍
2.基于云模型的高校课堂教学质量评价模型及方法研究 [J], 康苏明;张杰;张景安
3.基于组合赋权灰云模型的老空区建设场地稳定性评价研究 [J], 黄琪嵩;焦玉婷;许波;赵艺璇;孙凯
4.基于熵权云模型的区域河长制考核评价研究 [J], 刘超
5.基于熵权-云模型的大学生创新能力评价研究 [J], 周前国;杨宫印;朱云;张学钢;王安东
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Evaluation of Undergraduate Teaching Quality Base
on Cloud Mode
作者： 胡石元[1];姜昕[2];丁家玲[2]
作者机构： [1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079;[2]武汉大学教务部,湖北武
汉430072
出版物刊名： 武汉大学学报：哲学社会科学版
页码： 455-460页
主题词： 教师课堂教学质量评价;云模型;定性定量转换;多因素综合评判
摘要：教师课堂教学质量评价是高等院校教学质量管理的重要环节，对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。
应用云模型、特尔斐法、多因素综合评判模型等工具提出的基于云模
型和特尔斐法挖掘教学质量评价因素权重，利用云发生器实现评价指标评语的定性定量转换和
利用多因素综合评判模型进行综合测算教师课堂教学质量评价技术方法，因各评价因素权重分
布合理，评价结果可靠，具有一定的实践意义。
基于云理论的实践教学环节成绩评定方法作者：***来源：《科技资讯》2024年第01期关键词：实践教学云模型评价体系数据挖掘中图分类号： TP302 文献标识码： A 文章编号： 1672-3791（2024）01-0178-04实践教学是学校教学工作的重要组成部分，是深化课堂教学的重要环节，是学生获取、掌握知识的重要途径［1］。
通过设定具体目标，可以激发学生学习的主动性，使学生在实践过程中将所学习的理论知识运用到对实际装置或技术的研究中，并实现对技术理论更深层次的理解［2］。
随着“新工科”教育的不断推进，以“解决复杂工程问题”为导向回归实践教学，培养和提高学生工程实践能力、创新思维，以适应新形势下的人才培养需求［3］。
本文以课程设计为例介绍一种基于云模型的成绩评定方法，弥补了之前评价方法的不足，发现了教学过程中存在的问题，成绩评价更加准确客观，教学质量得到了提升。
1 实践教学环节成绩评定体系在工科专业课教学中，实践教学环节一般包括专业课内实验、独立设课实验、课程设计、生产实习与毕业设计等。
以课程设计为例，根据《西安邮电大学实践教学成绩评分标准》中自动化专业相关要求，考核项目分为三部分。
第一部分为学习態度和纪律，占比20%，考核内容包括预习报告质量、考勤签到情况，考查学生学习积极性与前期理论知识功底。
第二部分为实践能力考核，包括软件原理仿真、硬件实物焊接与调试。
该部分为实践环节考核核心内容，考查学生解决实际工程问题的能力，占比50%。
第三部分为实验报告与答辩，占比30%，考核内容包括答辩过程中问题回答情况，实验报告的完整性、规范性与准确性，学生整理资料与书面表达能力。
评分标准内容与分级如图1 所示。
该标准贯穿实践教学每个环节，考查内容全面具体，体现了教学过程的系统性和科学性，符合专业认证背景下的工科人才培养需求。
因为实践环节教学考查具有复杂性、创造性、主观性和模糊性的特点，所以采用等级评定制度判定成绩。
基于模糊综合评价的高校教师教学教学质量的评价研究作者：于峰佟金秋何落锁王猛范喜东来源：《理论与创新》2020年第10期【摘要】由于各国不断地进行文化交流，教育越来越国际化，高校之间的竞争越来越激烈。
对高校教师教学质量进行评价，建立合理公正的评价体系是十分必要的，它对提高教学水平，提高教师责任感具有重大意义。
文章应用层次分析法和模糊数学评价方法，使定性指标和定量指标相互补充，建立了更加全面、公正、科学的教学质量评价体系。
为了避免评价体系的不科学性，我们邀请了专家对评价指标进行评价，使评价结果具有了一定的权威性。
，本文综合讨论了教学质量评价中的因素，使得评价指标尽可能的接近完整和现实。
【关键词】教学质量;层次分析法;模糊数学;平均加权1.绪论1.1课题研究的背景和意义由于社会经济的高速发展，所以对21世纪高素质人才的需求也逐渐增加，势必会导致高校教师数量的增加，因此就会出现了一些问题和矛盾。
因此我们需要提高高校教师教学质量，改变传统的教学观念，对教育进行深度改革，确保教学质量和统招数量相匹配。
因此国家教委对高等院校进行了教学水平评估，高校教师教学质量问题就是其中一个评估的重点。
如今，如何建立一个公正、合理的教学质量评价体系就十分必要。
数据来源缺乏科学性：由于评价体系的不完整性，导致了一些数据缺少科学性和广泛性。
，因此学生打分并不能完全公正评价教师教学质量。
同时一些院校将教师教学质量和津贴挂钩，更会加剧老师不敢管学生，一味迎合学生的情况，我们需要将定性的方法和定量的方法结合起来。
共同建立科学的评价体系。
1.2本文的主要研究内容层次分析法是一种定性和定量的相结合的多准则、多决策的分析方法。
首先我们给出了层次分析法的定义，原理和评价步骤，确定了各评价指标的权重。
并做出一致性检验使得结果更加准确、真实。
由于评价指标的模糊不确定性。
本文引进了模糊数学理念。
首先我们给出了迷糊数学的原理及其算法，并以3名教师为实例进行分析，结果与现实相符。
高校教师教学质量评价中的不确定性分析【摘要】本文在总结高校教师教学质量评价研究成果基础上，详细分析了高校教师教学质量评价中存在的不确定性，为充分考虑这些不确定性因素对评价结莱的影响，真正体现评价的可靠性、科学性原则，提出了高校教师教学质量“动态可变”的评价思雏。
【关键词】高校教学质量评价不确定性【中图分类号】g420 【文献标识码】a 【文章编号】1006-5962（2013）06（a）-0013-01教师教学质量评价是指根据政策、法规和学校的人才培养目标、要求，运用教育评价的理论、方法和技术，对教师的素质、工作过程及工作绩效进行全面、客观、公正的价值判断的活动。
随着高校教育教学改革的不断深入，教学质量评价已成为全面提高教学质量，有效调节教学行为，优化教师队伍结构，促进教师教学水平提高而采取的一项有效措施。
教学质量评价有着几方面的积极意义和作用。
首先，教学质量评价有利于激发教师的积极性，提高自身素质；其次，有利于提高教学质量；再者，教学质量评价有利于加强教师队伍建设和管理科学化，等等。
要实现上述意义和作用，教学质量评价要求体现和坚持全面性、通用性、可比性、可靠性、科学性等原则。
已有的教学质量评价研究很多，主要集中在评价指标体系、评价方法及评价系统等方面。
实际上，教师教学质量评价是一个多指标综合评价的复杂问题，其中存在诸多不确定性因素，这些不确定性因素会因研究人员选择的处理方法不同而影响评价结果，增加评价的人为性，从而使评价的可靠性、科学性降低。
因此，本文首先进行分析高校教师教学质量评价中存在的多种不确定性，而后为充分考虑这些不确定性因素对评价结果的影响，提出了高校教师教学质量“动态可变”的评价思维。
1 教学质量评价中的不确定性分析1.1高校教学质量评价中存在诸多不确定性因素，以下为几个主要方面（1）评价指标体系的不确定性评价指标体系是高校教师教学质量评价的基础，科学、规范、有效地教学质量评价体系是进行公平、公正教学质量评价的保障。
云模型在学评教定性评价中的应用研究的开题报告一、选题背景及意义学评教是高校管理的重要内容之一，其主要目的是帮助高校了解学生对教学活动的反馈，提高教学质量和教学效果。
目前，学评教采用定性评价和定量评价相结合的方式进行，其中定性评价是通过问卷等形式向学生了解教学内容、教学方法、教师素质等方面的评价，然后进行定性分析。
然而，传统的定性评价方法存在主观性强、评价结果不稳定的问题，无法对评价结果进行科学分析和系统化处理。
云模型是灰色系统理论的发展而来的一种数学分析方法，能够较好地处理不确定性和不完备性问题，具有较高的科学性和稳定性。
因此，本研究将探讨如何将云模型应用于学评教定性评价中，以提高评价结果的科学性和系统化程度，为高校管理提供更可靠的数据支持。
二、研究内容和方法本研究将以某高校为例，采用问卷调查的方式向学生了解教学内容、教学方法、教师素质等方面的评价，然后利用云模型对评价结果进行定性分析。
具体研究内容包括以下三个方面：1. 构建学评教定性评价指标体系。
根据传统学评教问卷中的评价内容，结合云模型的特点和优势，构建一套适合云模型的学评教定性评价指标体系，以便后续的评价分析。
2. 运用云模型对学评教定性评价结果进行分析。
将学生的评价结果转化为云数，然后结合云模型的云滴生成、云重心以及云向量等方面的理论，对评价结果进行科学、系统的分析。
3. 评价结果的可靠性和实用性分析。
在分析评价结果的过程中，将结合定量评价的结果，以探究评价结果的可靠性和实用性，以及云模型在学评教定性评价中的应用效果。
三、预期成果和意义本研究的主要预期成果包括：1. 构建云模型应用于学评教定性评价的指标体系，为高校学评教提供新的科学分析方法和技术手段。
2. 运用云模型对学评教定性评价结果进行分析，在科学性和系统化程度上均能达到较高的水平，为高校教学质量评估提供更可靠的数据支持。
3. 分析评价结果的可靠性和实用性，探究云模型在学评教定性评价中的应用效果，为后续相关研究提供借鉴和参考。
基于云模型的混合教学教师技能评价分析【摘要】本文通过基于云模型的混合教学教师技能评价分析，旨在探讨如何有效评估教师在混合教学中所需的技能水平。
首先介绍了混合教学的概念和教师技能评价的重要性，然后详细阐述了基于云模型的教师技能评价方法和实施混合教学的教师技能要求。
通过案例分析，揭示了教师在混合教学中应具备的能力和技能，为教师提升教学水平提供了参考。
本文总结了基于云模型的混合教学教师技能评价的启示，并展望未来研究方向，为混合教学的进一步发展提供了理论支持和实践指导。
通过本文的研究，可为教师提升教学技能和提高教学质量提供重要参考。
【关键词】基于云模型、混合教学、教师技能评价、教育、案例分析、启示、研究总结、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景教育技术的快速发展，尤其是云计算技术的普及应用，给教育教学带来了前所未有的变革。
传统的面对面教学模式逐渐被混合教学模式所取代，教师的角色和技能要求也随之发生了改变。
在这一背景下，如何科学评价教师在混合教学中的表现成为一个亟待解决的问题。
教师的技能水平直接影响到学生的学习效果和教学质量，因此对教师进行技能评价是教育教学改革的关键环节。
随着基于云模型的混合教学方法的应用，教师在教学中所需具备的技能也在发生着变化。
教师需要具备的不仅仅是传统的教学技能，还要具备信息技术技能、创新能力、团队合作能力等多方面的技能。
基于云模型的混合教学教师技能评价成为一个重要课题。
通过科学评价教师的技能水平，可以及时发现问题、提升教师的教学水平，从而更好地适应当今教育的新需求和挑战。
1.2 研究目的本文旨在探讨基于云模型的混合教学教师技能评价分析。
具体目的包括：一方面，借助云模型技术，对教师的教学技能进行客观评价，更好地指导教师提升自身教学水平；深入研究混合教学环境下教师所需具备的技能要求，为教师提供更加全面的培训方案。
通过本文的研究，旨在为提高教师的教学效果和培训质量提供借鉴和指导，推动混合教学模式下教师评价体系的不断完善和创新。
