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2023REPORTING 大数据时代的数据治理ppt课件•数据治理概述•大数据时代下的数据挑战•数据治理的关键技术•数据治理的实施步骤•数据治理的实践案例•数据治理的未来展望目录20232023REPORTINGPART01数据治理概述数据治理的定义与重要性定义数据治理是一种组织范围内的数据管理策略，旨在确保数据质量、安全性和有效利用，以满足组织战略和业务目标。
重要性随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠性，提高数据价值，降低数据风险，从而为企业创造更多商业机会。
以数据管理为主，关注数据存储、备份和恢复等基础设施层面的问题。
初级阶段数据管理逐渐演变为数据治理，关注数据的全生命周期管理，包括数据质量、安全、隐私等方面。
发展阶段数据治理成为企业战略层面的重要议题，与业务战略紧密结合，实现数据驱动的企业决策和优化。
成熟阶段确保数据质量保障数据安全促进数据利用遵守法规要求通过建立数据质量标准和检测机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
通过合理的数据共享和交换机制，推动数据在组织内部的充分利用，提高数据价值。
制定和执行数据安全策略，防止数据泄露、篡改和损坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。
确保数据处理活动符合相关法律法规和行业标准的要求，降低合规风险。
2023REPORTINGPART02大数据时代下的数据挑战随着互联网、物联网等技术的普及，数据产生速度呈指数级增长，给数据存储和处理带来巨大压力。
数据产生速度加快数据存储成本上升数据管理难度增加大规模数据的存储需要庞大的存储空间，导致存储成本不断攀升。
海量数据的管理和维护变得异常复杂，需要高效的数据管理技术和工具。
030201数据量的爆炸式增长03数据语义丰富数据的含义和背景信息千差万别，需要深入挖掘和理解数据的内在含义。
01结构化数据与非结构化数据并存除了传统的结构化数据外，非结构化数据如文本、图片、视频等日益增多，给数据处理和分析带来挑战。
01信息安全概述Chapter信息安全的定义与重要性定义重要性信息安全的发展历程与趋势发展历程趋势未来信息安全将更加注重主动防御、智能防护和协同联动，同时，随着新技术的不断发展，信息安全领域也将面临更多的挑战和机遇。
信息安全的威胁与挑战威胁挑战02信息安全技术基础Chapter01020304对称加密、非对称加密、混合加密等。
加密算法分类通过数学变换将明文转换为密文，保证数据传输和存储的安全性。
加密原理AES 、DES 、RSA 、ECC 等。
常见加密算法安全通信、数据保护、身份认证等。
加密技术应用加密技术与原理防火墙技术与配置防火墙类型防火墙配置原则防火墙部署方式防火墙策略优化01020304入侵检测原理入侵检测系统分类入侵防御手段入侵防御系统应用入侵检测与防御系统数据备份与恢复策略01020304数据备份方式数据恢复流程数据备份策略制定数据恢复技术03网络安全防护策略Chapter设计原则网络拓扑结构安全设备部署030201网络安全体系架构设计访问控制与身份认证机制访问控制策略身份认证方式权限管理恶意代码防范与清除方法防范措施包括安装杀毒软件、定期更新补丁、限制软件安装来源等，预防恶意代码入侵。
检测方法采用静态和动态检测相结合的方法，及时发现并处置恶意代码。
清除步骤隔离感染源、清除恶意代码、修复系统漏洞、恢复数据备份等，确保系统恢复正常运行。
攻击类型识别应急响应流程备份恢复策略安全培训与教育网络攻击应对策略04应用系统安全保障措施Chapter应用系统漏洞扫描与修复方法及时修复漏洞定期漏洞扫描针对扫描发现的漏洞，及时采取修复措施，包括升级补丁、修改配置等，确保系统安全。
漏洞信息库更新数据传输加密在数据传输过程中使用加密技术，防止数据在传输过程中被截获和篡改。
数据加密存储对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被窃取，也无法轻易解密和利用。
加密算法选择选择安全可靠的加密算法，确保加密效果符合安全要求。
