函数项级数的收敛域

函数项级数收敛域求法一、函数项级数的定义在数学中，一个函数项级数是指形如∑an(x)的无穷级数，其中an(x)是一个函数序列。

当x取不同的值时，这个级数可能会收敛或发散。

二、函数项级数的收敛域函数项级数的收敛域是指使得该级数收敛的所有x值所组成的集合。

在实际应用中，求出一个函数项级数的收敛域非常重要。

因为只有在收敛域内才能保证该级数具有良好的性质。

三、判断函数项级数收敛性的方法1.比较判别法：将给定函数与已知收敛或发散的基准函数进行比较，从而判断其收敛性。

2.比值判别法：对于给定函数项序列{an(x)}，计算其相邻两项之比lim|an+1(x)/an(x)|，若此极限存在且小于1，则该序列绝对收敛；若此极限大于1，则该序列绝对发散；若此极限等于1，则无法确定其收敛性。

3.根值判别法：对于给定函数项序列{an(x)}，计算其绝对值lim|an(x)|^(1/n)，若此极限存在且小于1，则该序列绝对收敛；若此极限大于1，则该序列绝对发散；若此极限等于1，则无法确定其收敛性。

4.积分判别法：将给定函数项序列{an(x)}中的每一项都积分，然后比较所得的积分级数与已知收敛或发散的基准级数，从而判断其收敛性。

四、函数项级数收敛域求法1.利用比较判别法当给定函数项级数∑an(x)与一个已知收敛的基准函数∑bn(x)相比较时，可以得到以下结论：(1)若|an(x)|≤bn(x)，且∑bn(x)收敛，则∑an(x)也必然收敛。

(2)若|an(x)|≥bn(x)，且∑bn(x)发散，则∑an(x)也必然发散。

因此，可以通过找到一个已知的基准函数来确定函数项级数的收敛域。

具体步骤如下：(1)找到一个已知的基准函数∑bn(x)，使得其在某个区间上绝对收敛。

(2)将待求级数中每一项用该基准函数中相同次幂的项来代替，并取绝对值。

即将原来的级数改写为：∑|an(x)/bn(x)|*bn(x)。

(3)求出新级数的收敛域。

(4)根据比较判别法的结论，原级数在新级数的收敛域内绝对收敛。

收敛域和收敛半径
收敛域指的是函数项无穷级数的收敛范围,这个范围是个区间,如果这个区间关于原点
对称,那么这个区间长度的一半就是收敛半径。

收敛半径r是一个非负的实数或无穷大（）,使得在 | za| \uc r时幂级数收敛,在 | za| \ue r时幂级数发散.
收敛区间是个开区间，而收敛域就是判断在收敛区间的端点上是否收敛。

譬如说求出
一个级数的收敛半径为5那么此时收敛区间为(-5，5)而下一步求收敛域就带x＝-5和x＝5，分别看是否收敛。

如果幂级数的发散半径为r，则不管端点收敛性如何，轻易结论发散区间(-r,r)。

如
果进一步探讨,该级数在点-r或r处的收敛性，比如说在点-r发散，在点r不发散，则表
示该幂级数的发散域为[-r,r)。

比如在点-r，r处都收敛，则称该幂级数的收敛域为[-r,r]，在点-r，r处都不收敛，则该幂级数的收敛域仍为(-r,r)。

简而言之，发散区间轻易根据发散半径而得，发散域就是探讨发散区间两端点收敛性
后的结论。

发散区间可能将同于发散域，可能将就是发散域的子集。

一般的函数项级数求收敛域的步骤
函数项级数是指由一系列函数项构成的级数，具有形如∑an(x-a)n 的序列。

求函数项级数的收敛域的步骤如下：
步骤1：确定级数的公比
首先，需要找到级数的公比。

公比是指前一项与后一项的比值，可以通过求相邻两项的比值来得到。

如果该比值对于级数的每一项都存在且不为0，该级数就具有唯一的收敛半径。

步骤2：应用根植法进行求解
根据根植法的公式，可以得到收敛半径R=lim，an/an+1，或
R=1/limsup，an，^(1/n)当n趋向于无穷时。

根据具体情况选择相应的公式。

步骤3：将x与a进行比较，确定收敛域的形式
根据求得的收敛半径，将x与a进行比较，可以得到收敛域的形式。

根据不同的情况，收敛域可以是开区间、闭区间、半开半闭区间等。

步骤4：判断边界是否包含
在确定了收敛域的形式后，还需要判断边界是否包含。

如果边界的值在收敛域内，那么级数就在该点上收敛；如果边界的值不在收敛域内，那么级数在该点上发散。

步骤5：特殊情况的处理
对于一些特殊情况，比如当级数的公比等于1时，级数的收敛域可能需要更加详细的讨论。

此外，还需要注意级数的特殊性质和已知的收敛域信息。

在遇到这些情况时，需要进行特殊的处理。

综上所述，求函数项级数的收敛域的步骤主要包括确定公比、应用根植法求解、将x与a比较确定收敛域的形式、判断边界是否包含以及处理特殊情况。

通过这些步骤，可以得到函数项级数的收敛域。

函数项级数收敛性函数项级数是指由函数项按照一定规则排列组成的级数。

在研究级数的收敛性时，我们通常关注的是序列的部分和序列，即部分和序列的极限是否存在。

在本文中，我们将介绍函数项级数的收敛性及其相关概念。

1. 函数项级数的定义考虑一个函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$，其中$\displaystyle a_{n} ( x)$为关于变量$\displaystyle x$的函数。

对于任意固定的$\displaystyle x$，元素$\displaystyle a_{n} ( x)$称为级数的通项。

部分和序列$\displaystyle S_{n} ( x)$定义为$\displaystyle S_{n} ( x) =\sum _{k=1}^{n} a_{k} ( x)$。

2. 函数项级数的收敛性函数项级数的收敛性与序列的收敛性密切相关。

函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$在某一点$\displaystylex$收敛，即当$\displaystyle n$趋于无穷时，部分和序列$\displaystyleS_{n} ( x)$的极限存在，记为$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x) =S( x)$。

如果对于所有$\displaystyle x$都有$\displaystyle S( x) \neq\infty ,S( x) \neq -\infty$，则称级数在$\displaystyle x$上绝对收敛。

3. 收敛性判定准则对于函数项级数的收敛性判定，有以下几个准则:3.1 Cauchy准则函数项级数$\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty } a_{n} ( x)$在某一点$\displaystyle x$处收敛的充分必要条件是，对于任意正数$\displaystyle \varepsilon$，存在一个正整数$\displaystyle N$，使得当$\displaystyle m,n>N$时，$\displaystyle \left| \sum _{k=n}^{n+m} a_{k} ( x)\right|<\varepsilon$。

函数项级数、幂级数一、 函数项级数概念121()()()(),n n n u x u x u x u x ∞==++++∑0I x ∈定义区间前n 项部分和函数1()()n n k k S x u x ==∑和函数1()()n n S x u x ∞==∑，x ∈收敛域二、 幂级数及其收敛域0n nn a x ∞=∑收敛域/发散域图：注：条件收敛的点只可能出现在分界点上！概念：R ：幂级数收敛半径收敛区间：),(R R -收敛域：⋃-),(R R 收敛端点如何求收敛半径？定理(Cauchy-Hadamard)若0n nn a x ∞=∑所有系数满足),1,0(,0 =≠n a n，1lim +∞→=n n n a a R ∑∞=0n n nx a 的收敛半径为R ，则∑∞=-00)(n n n x x a 的收敛域为⋃<-R x x ||0收敛端点。

1. 求n n x n n 202)!(!)2(∑∞=收敛半径。

2. 求∑∞=-+112)]13[ln(n n n x 的收敛域。

三、 和函数性质定理幂级数n n nx a ∑∞=0的和函数)(x S 在收敛域上连续；在收敛区间内可“逐项求导”和“逐项积分”，运算前后收敛半径相同，但收敛域可能改变。

逐项求导——1100)()()(-∞=∞=∞=∑∑∑='='='n n n n n n nn n x a n x a x a x S ，),(R R x -∈ 逐项积分——10000001d d d )(+∞=∞=∞=∑∑⎰⎰∑⎰+===n n n n x n n x n n n x x n a x x a x x a x x S ，),(R R x -∈● 注意点：n n n x a ∑∞=0，11-∞=∑n n n x a n 和101+∞=∑+n n n x n a 收敛半径相同，但端点处的敛散性可能改变。

逐项求导是特别注意0次项的求导！● 利用几何级数结论做题——xx n n -=∑∞=110，)1,1(-∈x 步骤：先求收敛半径，收敛域；在收敛区间内，利用和函数性质：逐项求导/逐项积分等求和函数。