SAS软件与统计应用教程论文
第 1 页 共 13 页 摘 要
本学期通过对《SAS软件与统计应用》这门课的学习，让我知道SAS系统是一个大型的应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现，以及应用开发功能。
这篇文章运用主成分分析综合评价方法，对1999年我国西部地区教育人力资源发展水平进行处理和分析，采用的是西藏，新疆等西部省份教育人力资源发展水平（原始数据见附录）。选出14个省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：每百万人口学校数；每十万人口毕业生数；每十万人口招生数；每十万人口在校生数；每十万人口研究生数；每十万人口教职工数；每十万人口专职教师数；高级教师占专职教师的比例；每所学校在校生数；生师比。依次用A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7，A8，A9，A10表示。
用“分析家”作主成分分析，并且对数据进行如下处理：
第一：对于所选取的统计数据进行简单描述统计分析，得出数据的平均值、数据标准差，最大值，最小值等。
第二：对于所选取的统计数据用”analyst”作主成分分析计算相关系数矩阵的特征值、上下特征值之差、各主成分的方差贡献率、以及累积贡献率。
第三：由相关系数矩阵的两个最大特征值的特征向量，可以写出第一、第二主成分的得分。
第四：在“insight”里面绘制了散点图。由图可知，在散点图越靠向右上角的地区，教育人力资源发展水平越高，越靠向左上角的地区，教育人力资源发展水平越低。
从以上结论分析可以知道影响各省份教育人力资源发展水平的主要因素，从而可以更好地帮助国家调整教育人力资源结构，更好地发展我国西部教育事业。
关键字： analyst 主成分分析 教育人力资源发展 MEANS过程
SAS软件与统计应用教程论文
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第一章 基本介绍 ........................................................................................................................... 3
SAS统计软件在生产试验中的应用
摘要 SAS是目前世界上应用最广泛的数据统计分析软件，具有强大的数据处理功能。熟练掌握SAS对高效处理数据大有裨益。为此，通过不同作物田间试验数据介绍了SAS软件在实际运用过程中进行x2测验、方差分析及直线回归等的操作，以期为现代农业的推进提供信息技术支持。关键词SAS；统计分析；生产试验；应用中图分类号TP31
文献标识码A
1 X2测验
卡平方(X2)测验的应用十分广泛，在连续性变数的分析中常用以进行方差的比较，并用以估计总体的方差O2。X2测验可以用来测验单个或多个样本方差是否来自相同方差总体的假设，即方差的同质性测验(Test for homogeneity a，mong
variances)；也可用于计数资料的适合性测验(Test forgoodness-fit)。笔者以大豆材料为例，选取验证NJ89-1雄性不育性是由单隐性核基因控制的试验数据来进行适合性测验实例说明。F2可育株数与不育株数如表1所示，如果NJ89—1雄性不育性是由单隐性核基因控制，那么理论上可育株数与不育株数的比例应为3:1。将试验所得数据和理论数据进行X2测验，检验NJ89—1雄性不育性是否由单隐性核基因控制。
1.1 X2测验过程SAS程序说明
1.2 SAS运行结果
1.3 SAS运行结果分析说明假设H2:NJ89-1雄性可育株数与不育株数的比例符合3:1；HA:NJ89-l雄性可育株数与不育株数的比例不符合3;1。
由SAS运行结果可得X2=1.558 77，概率为0.996 69，即观察分布与理论分布无显著差异，因而接受Hn，说明NJ89-1雄性可育株数与不育株数的比例符合3:1。
2 方差分析及多重比较
方差分析(Analysis of Variance)是农业生产、试验设计及分析中一个十分重要的工具，它扣除了各种试验原因引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设依据，并将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要的程度。其中，对一个试验中多个处理平均数之间的比较亦称为多重比较(MultipleComparisons)，主要方法有最小显著差数法(Least
桂林电子科技大学
数学与计算科学学院实验报告
院系 数学与计算科学学院 学号 姓名 成绩
课程
名称 多元统计分析实验 实验项目
名 称 实验一 SAS软件应用基础
一 ，实验目的
1. 了解SAS程序结构及SAS8.0的使用方法。
2. 掌握使用DATA步建立SAS数据集的方法。
3. 掌握使用Means、Univariate等PROC步进行描述性统计分析。
二，实验原理
对于样本容量为n的一个样本：
nxxx,,,21
有如下概念：
均值(Mean)： niixnx11
方差（Var）： niixxns122)(11
标准差(Std)： 2ss
变异系数(CV)： (%)100xsCV
偏度(SKEWNESS)： niixxsnnng1321)()2)(1(
峰度(KURTOSIS)： )3)(2()1(3)()3)(2)(1()1(21442nnnxxsnnnnngnii
中位数(MEDIUM)： )(2),(21)(12,)12()2()21(NiinxxNiinxMnnn
分位数： ZnpxxZnpxMnpnpnpp),(21,)1()()1]([ 上四分位数： 75.03MQ
下四分位数： 25.01MQ
三均值： 31412141ˆQMQM
极差（RANGE） ()()iiRANGEMaxxMinx
Proc 步具有大致相同的程序结构：
PROC 过程名 ;
Var variables;
;
Run;
其中： option(s)：Data = 要分析的数据集（缺省为最新建立的数据集）；variables：要进行统计分析的变量列表（缺省为数据集中的全部变量）
（1）Proc means 过程
Proc means 过程的完整语句：
SAS软件简介
SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
