高职院校大数据应用技术协同创新中心申报材料
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浙江省教育厅办公室关于开展2018年度浙江省“应用技术协同创新中心”申报认定工作的通知文章属性•【制定机关】浙江省教育厅办公室•【公布日期】2018.01.16•【字号】浙教办函〔2018〕7号•【施行日期】2018.01.16•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育正文浙江省教育厅办公室关于开展2018年度浙江省“应用技术协同创新中心”申报认定工作的通知浙教办函〔2018〕7号各高职高专院校:为贯彻落实《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》(国发〔2014〕19号)、《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)和教育部《高等职业教育创新发展行动计划(2015—2018年)》(教职成〔2015〕9号)精神,根据《浙江省教育厅办公室关于印发一、指导思想“应用技术协同创新中心”遵循国家和省“2011计划”总体框架和思路,以市场为导向,通过产教融合、校企合作,着力推动我省高等职业院校专业设置与区域产业发展紧密结合,着力提高技术技能人才培养质量,着力提升应用技术研发能力和社会服务水平,推动形成高等职业院校与行业企业共同推进技术技能积累创新机制,推动“应用技术协同创新中心”成为我省高等职业院校服务浙江经济社会发展的重要力量。
二、认定原则(一)注重技术技能人才培养。
坚持校企合作、工学结合的办学制度,通过寓教于研、产教融合,强化教学、学习、实训相融合的教育教学活动,推进产教协同育人,促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合,培养与企业生产需求相适应的高素质创新人才和技术技能人才。
(二)坚持市场导向。
以市场需求为导向,立足行业企业急需解决的应用技术问题,与企业、科研机构等联合开展应用技术研究,协同攻关,解决行业企业的实际问题。
(三)服务重大战略目标和行业发展需求。
符合有关规划确定的重点发展领域,符合浙江省产业发展规划等导向,符合提升核心竞争力的迫切要求。
江苏省教育厅、江苏省财政厅关于开展第二批“江苏高校协同创新中心”评审认定工作的通知文章属性•【制定机关】江苏省教育厅,江苏省财政厅•【公布日期】2013.10.12•【字号】苏教科[2013]8号•【施行日期】2013.10.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育综合规定正文江苏省教育厅、江苏省财政厅关于开展第二批“江苏高校协同创新中心”评审认定工作的通知(苏教科〔2013〕8号)各有关高校:为进一步贯彻落实《省政府办公厅转发省教育厅省财政厅江苏高等学校协同创新计划的通知》(苏政办发〔2012〕190号)精神,积极推动我省高校大力提升协同创新能力,适应我省实施科教强省和创新驱动战略,更好地服务创新型省份建设,经研究,省教育厅、省财政厅继续组织实施“江苏高等学校协同创新计划”,评审认定第二批“江苏高校协同创新中心”。
经请示省人民政府同意,现将第二批“江苏高校协同创新中心”评审认定工作的有关事项通知如下:一、认定原则(一)需求引领。
坚持以江苏急需和国内一流为导向,支持高校与国内外优质资源开展强强联合,实现优势互补,进行实质性合作,组建协同创新中心;支持高校与区域、行业企业紧密合作,聚集创新要素和资源,构建良好的机制体制,解决经济社会发展的重大问题,产出标志性成果。
重点支持前期培育成效明显、与行业企业有实质性合作以及产出具有重大推广应用价值成果的协同创新中心。
(二)择优遴选。
适应我省实施创新驱动战略和建设创新型省份、哲学社会科学强省的迫切需要,对照首批“江苏高校协同创新中心”建设的有关要求、认定条件和评审标准,按照“质量从优、重点突出、宁缺毋滥”的原则,坚持“高起点、高水准、有特色、有实效”的要求,择优遴选第二批“江苏高校协同创新中心”。
(三)统筹兼顾。
充分考虑所申报协同创新中心的不同类型、不同特点和建设要求,在培育建设情况及成效大体相当情况下,适当兼顾地区、行业、领域及不同层次、类型的高校。
湖北省林业科学研究院——北斗空间应用技术协同创新中心佚名
【期刊名称】《湖北林业科技》
【年(卷),期】2018(47)2
【摘要】查玉平,博士,副研究员,于2009年在湖北省林业科学研究院森林保
护研究所工作至今。
任湖北省昆虫学会理事、中国林学会青年工作委员会常务委员、中南林业科技大学硕士研究生校外指导教师。
【总页数】1页(P92-92)
【关键词】林业科学研究院;湖北省;研究员;专家;中国林学会;硕士研究生;森林保护;昆虫学会
【正文语种】中文
【中图分类】S7-24
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大数据环境下高职院校学籍管理工作的创新分析随着大数据技术的逐步普及,高职院校学籍管理工作也日益面临着新的挑战和机遇。
这种挑战和机遇需要高职院校学籍管理人员采取一些创新措施来适应新的环境,提高学籍管理的质量和效率。
本文将从以下几个方面进行创新分析。
一、建立完善的学籍管理系统在大数据时代,学籍管理系统也需要进行相应升级和改进,以适应数据爆炸和信息处理的需求。
高职院校需要采取先进的IT技术来建立完善的学籍管理系统,包括电子数据收集、处理和存储等功能。
这样的系统可以更好地管理学生信息,自动生成学生档案,快速查询学生信息、成绩等。
此外,学籍管理系统还可以协同其他管理系统,如选课系统和教务管理系统,实现信息互通,提高工作效率。
二、建立学生信息智能化处理平台在大数据环境下,高职院校需要建立信息智能化处理平台,以提高学籍管理的效率和精度。
该平台可以通过采用人工智能技术和数据挖掘技术,实现学籍信息的自动化处理和学生风险预警等。
通过这种方式,学校可以更好地发现学生在学习、生活、职业等方面的问题,及时采取措施加以解决。
此外,智能化处理平台还可以提高学籍管理人员工作的效率和准确性,减少人为操作的瑕疵。
三、构建开放式学籍数据共享平台为了更好地实现学籍管理和服务,高职院校需要建立开放型学籍数据共享平台,将学籍和学生信息等发布出去,供社会各方面的利益相关者使用。
该平台可以使政府、企业、学生等更好地获取相关信息,更好地开展相关工作。
同时,学校还可以获得这些信息的反馈,对学籍管理进行调整和完善,提高整体的管理水平。
这样的平台还可以促进学生的创业就业,使学籍管理和社会服务相互促进,达到双赢效果。
总之,在大数据时代下,高职院校需要采取更创新的方式来进行学籍管理。
这些创新措施不仅可以提高学生的管理质量和效率,也可以增强学校的竞争力和服务水平。
高职院校协同创新中心运行机制探索作者:邹栋林来源:《科技风》2022年第24期摘要:协同创新中心是高职院校校企融合的重要平台和载体。
文章从分析当前高职院校协同创新中心存在的问题入手,阐述了罗克韦尔智能制造协同创新中心的管理组织架构、职责和优势,以及由目标引领、资源整合共享、任务共担、利益共赢、一体推进人才培养、项目研发、专业建设和外部评价反馈等组成的罗克韦尔智能制造协同创新中心长效运行机制,对高职院校协同创新中心的建设和运行具有一定的借鉴意义。
关键词:高职院校;协同创新中心;运行机制中图分类号:G710文献标识码:A协同创新中心作为高职院校校企融合的重要平台和载体,在高职院校人才培养、科技创新、专业建设等方面发挥着重要的作用。
高职院校协同创新中心与其他类型的协同创新中心在建设目标、组织架构、合作单位、资源供给等方面有所不同,可供参考的经验不多,因此建立健全协同创新中心长效运行机制是首先要解决的问题。
1 当前高职院校协同创新中心存在的问题1.1 高职院校协同创新中心组织架构单一高职院校协同创新中心通常是以学校二级院(系)为管理主体,由专业教师组建研发团队,根据合作企业提出的产品开发、设备研制需求开展工作,企业根据研发项目的情况给予一定的资金和必要的试验条件支持。
在具体项目的研发过程中,企业参与较少,因此项目的成果必然停留在论文或专利层面,在企业实际运用中往往会出现问题,导致对企业的技术水平提升所起的作用有限。
长此以往,学校教师团队因能满足科研考核方面的要求往往参与协同创新的积极性较高,而企业因难以获得实际成效往往参与协同创新的动力不足,从而影响协同创新中心的长期稳定运行。
1.2 高职院校协同创新中心利益分配存在矛盾影响高职院校协同创新中心持续运行的关键问题是学校和企业存在利益分配方面的矛盾。
如以学校教师为主体的研发团队,在企业一定的研发资金支持下,成功研发出新产品,并顺利获得专利授权,学校教师作为职务发明人往往要求将学校作为专利权人,企业在使用该专利时就被要求支付学校专利使用费或专利转化费。
高职院校科研平台建设研究作者:***来源:《现代信息科技》2021年第22期摘要:高职院校科研平台是组织高职院校教师及相关人员开展学术交流、进行科学研究、孵化科研成果、聚集和培育科学技术人才的重要基地,文章对高职院校科研平台的组织结构进行了研究,针对现阶段科研平台存在的问题提出了解决方案,提供了建设方法,通过实践对研究效果进行了总结分析,并对下一步工作提出了工作规划,为高职院校科研平台建设工作给出一个可行性方案。
关键词:科研平台;反哺教学;人才培养中图分类号:TP311 文献标识码:A文章编号:2096-4706(2021)22-0126-04Abstract: The scientific research platform of higher vocational colleges is an important base for organizing teachers and relevant personnel of higher vocational colleges to carry out academic exchanges, conduct scientific research, incubate scientific research achievements, gather and cultivate scientific and technological talents. This paper studies the organizational structure of scientific research platform in higher vocational colleges, puts forward solutions to the problems existing in the scientific research platform at the present stage, and provides construction methods,summarizes and analyzes the research effect through practice, puts forward the work plan for the following work, and gives a feasible scheme for the construction of scientific research platform in higher vocational colleges.Keywords: scientific research platform; back feeding teaching; personnel training0 引言四川省教育廳发布的《四川省教育厅关于进一步加强新时代高等学校科研工作的通知》指出,要支持高校加强科研平台体系建设,完善管理,促进发展。
浅谈高职院校如何进行产学研用协同创新随着科技不断更新,越来越多的高职院校开始注重对产学研用协同创新的研究。
产学研用协同创新的本质是通过产业、学术界、科研机构三者之间的合作与协作加快技术创新的步伐。
高职院校作为一种重要的教育机构,也应该积极地参与到产学研用协同创新中去。
但是,高职院校如何开展产学研用协同创新呢?产学研用协同创新的优势首先,我们要了解产学研用协同创新的优势。
产学研用协同创新可以提升学校科研水平,加速科技成果转化。
此外,产学研用协同创新还可以为企业和社会提供高质量的技术服务,增强企业和社会的创新能力。
因此,高职院校积极参与到产学研用协同创新中去是非常有必要的。
高职院校如何参与产学研用协同创新建立科技服务站高职院校可以利用自身师资力量和先进的设备条件建立科技服务站,为企业和社会提供技术服务。
科技服务站可以为企业提供技术咨询、技术研发等服务,为社会提供技术创新等服务。
科技服务站的建立可以帮助高职院校和企业建立良好的协同关系。
建立产学研用协同创新基地高职院校可以在自身校园内建立产学研用协同创新基地,与企业和社会建立联合实验室,在共享实验室、科技创新中心等场所开展合作研究。
产学研用协同创新基地将成为高校实现教育和产学研用协同发展的重要载体,促进产学研用协同创新的深度发展。
加强师资队伍的建设高职院校应当加强对师资队伍的建设,提高教师相关知识和技能。
师资队伍的建设可以提升高职院校的教育教学水平和产学研用协同创新的实力。
高校应当结合产业需求,确定专业方向,引领师资队伍的发展,挖掘科研人才的潜力,加速研究成果的转化与商业化应用。
结论产学研用协同创新是当今时代发展的大趋势,高职院校应当积极参与到产学研用协同创新中去。
建立科技服务站、产学研用协同创新基地,加强师资队伍建设等措施是高职院校实现产学研用协同创新的根本保证。
高职院校要适应时代需求,不断加强自身实力和科研水平,为中国的科技创新做出贡献。
尊敬的评审委员会:您好!为了推动我单位(以下简称“申请人”)信息化建设,提高数据资源管理和应用水平,申请人拟建设大数据中心项目。
现将项目立项申请报告如下:一、项目背景与意义1. 随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业乃至国家的重要资产。
大数据中心作为数据汇聚、处理、分析和应用的核心平台,对于提高数据利用效率、支撑业务发展具有重要意义。
2. 申请人业务发展迅速,数据量不断增长,现有数据存储、处理和分析能力已无法满足业务需求。
建设大数据中心有利于整合各类数据资源,提升数据处理能力,为业务创新和发展提供有力支持。
3. 大数据中心项目有助于申请人提高数据安全性、降低运维成本、优化业务流程,提升整体竞争力。
二、项目目标与内容1. 项目目标(1)构建高效、安全、可扩展的大数据处理和分析平台。
(2)实现数据资源整合,提高数据利用率和价值。
(3)提升申请人业务运营效率,促进业务创新。
2. 项目内容(1)大数据中心基础设施建设:包括服务器、存储设备、网络设备等硬件采购及部署。
(2)大数据处理与分析平台建设:包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等模块的开发和部署。
(3)数据资源整合:对现有数据进行清洗、整理、归档,构建统一的数据字典和数据仓库。
(4)业务系统集成:将大数据中心与现有业务系统进行集成,实现数据共享和业务协同。
(5)安全保障措施:包括数据安全、网络安全、系统安全等方面的防护措施。
(6)运维管理体系:建立健全大数据中心运维管理制度,确保项目长期稳定运行。
三、项目预算与资金筹措1. 项目预算本项目总投资为人民币【万元】,其中:(1)硬件设备采购及部署:人民币【万元】(2)软件开发及部署:人民币【万元】(3)数据资源整合与处理:人民币【万元】(4)业务系统集成:人民币【万元】(5)安全保障措施:人民币【万元】(6)运维管理体系:人民币【万元】2. 资金筹措(1)申请政府资金支持:积极争取政府相关资金扶持政策,降低项目实施成本。
全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案一、背景描述
随着全球经济的发展和技术的进步,大数据的处理和分析能力已经成
为企业和政府机构的必备技能。
国家对于全国一体化大数据中心的发展也
日益重视,出台实施方案,希望结合全国大数据中心的优势,实现算力枢
纽的协同创新,促进全国数字转型的发展,提升全国数字化水平。
二、实施方案
1.建立协同创新的技术体系。
通过建立和完善算力枢纽的技术体系,
整合大数据中心的计算资源,实现协同创新的数据存储、分析和服务优化,为政府和企业提供更为强大的数据分析与决策平台。
2.打造开放数据共享平台。
通过构建开放数据共享平台,实现大数据
中心的统一资源共享,充分发挥数据的价值,为企业提供可靠、安全、快
捷的数据支持。
3.大力发展算力枢纽应用。
积极开展算力枢纽应用,加快实施大数据
云计算应用,将全国大数据中心的计算资源与网络技术、云计算、深度学
习等结合起来,开展自主学习和持续改进,帮助企业实现算力枢纽协同创新。
4.推行算力枢纽纳税服务制度。
教育大数据采购申请书1. 引言本文档旨在提出教育大数据采购申请,以支持学校教育行政部门的决策制定和教育教学工作的改进。
通过采集、分析和利用大数据,我们将能够更好地了解学生的学习情况和特点,为教育资源的合理配置提供科学依据。
2. 申请目的随着信息技术的快速发展,教育领域也逐渐意识到大数据的重要性和应用价值。
通过大数据分析,我们能够深入了解学生的学习习惯、学科掌握程度以及学习潜力等关键信息,从而为学校教育决策提供支持。
本次采购旨在引入教育大数据平台,通过数据的收集和分析,为学校提供定制化的教育解决方案。
这将有助于提高学生学习效果、优化教学资源配置、完善学校管理机制,并进一步提升学校整体教育质量。
3. 采购内容本次教育大数据采购主要包括以下内容:3.1 数据采集设备我们计划采购一批先进的数据采集设备,包括智能传感器和数据收集终端等。
这些设备将被部署在学校的教室、实验室、图书馆等场所,用于采集学生学习过程中产生的各种数据,如学习行为、作业完成情况、知识点掌握程度等。
3.2 数据存储和管理系统为了有效地管理和分析采集到的数据,我们计划引入一套先进的数据存储和管理系统。
该系统将具备高效的数据存储能力和灵活的数据查询功能,能够满足学校的数据管理需求,并确保数据的安全性和隐私性。
3.3 数据分析工具为了充分挖掘数据的潜在价值,我们需要一套先进的数据分析工具。
这些工具将能够对采集到的数据进行深入分析和挖掘,提取有用的信息和规律,并为教育决策提供科学依据。
4. 预期效益通过引入教育大数据采购项目,我们预期能够获得以下效益:4.1 个性化教育通过分析学生的学习数据,我们将能够了解每个学生的学习特点和需求,并针对性地提供个性化的教育服务。
这有助于提高学生的学习效果和兴趣,使教育更加精准和有效。
4.2 教育决策支持大数据分析可以为学校的决策制定提供科学依据。
通过对教育大数据的挖掘,我们将能够了解学生的学习情况、教师的教学效果以及教育资源的利用情况,从而为学校的教育决策提供有力支持。
高职院校大数据应用技术协同创新中心申报材料
一、申报单位概况
[此处简要介绍申报单位的基本情况,包括学校的办学历史、专业特色、科研实力等。
]
二、申报中心的基础条件
1. 硬件设施:本中心拥有先进的大数据应用技术硬件设施,包括高性能计算机集群、存储设备、网络设备等,能够满足大数据处理和分析的需求。
2. 软件资源:中心配备了丰富的大数据应用软件,如Hadoop、Spark、Elasticsearch等,覆盖了数据采集、存储、处理、分析等各个环节。
3. 人才队伍:中心拥有一支具备大数据应用技术研发和应用能力的人才队伍,包括多名教授、副教授和一批富有经验的研究人员。
4. 学科支撑:依托学校的计算机科学与技术、信息管理等专业,中心具备坚实的学科基础和学术积淀。
三、拟开展研究的主要方向和意义
1. 主要方向:大数据存储与处理、数据挖掘与分析、大数据安全与隐私保护等。
2. 意义:随着大数据技术的快速发展,大数据应用已经成为各行各业的迫切需求。
本中心拟开展的研究方向符合国家战略需求和行业发展方向,具有重大的经济和社会意义。
四、已取得的研究成果及社会贡献
[此处详细介绍申报单位在大数据应用技术领域已经取得的研究成果
和社会贡献,包括科研项目、论文发表、专利申请、成果转化等情况。
]
五、协同创新中心的人员构成及学术水平
1. 人员构成:中心拥有由教授、副教授、研究人员等组成的高水平学术团队,团队成员具有丰富的研发经验和创新能力。
2. 学术水平:本中心在大数据应用技术领域具有较高的学术水平和影响力,研究成果多次获得国家和省级科技奖励。
六、协同创新中心的条件保障能力
1. 政策支持:学校将为本中心的设立和发展提供政策支持,包括经费投入、人才引进、成果转化等方面的支持措施。
2. 资源整合:中心将整合校内外优势资源,建立跨学科、跨领域的大数据应用技术研发团队,推动相关领域的技术创新和产业升级。
3. 校企合作:中心将积极开展校企合作,与相关企业建立长期合作关系,共同推进大数据应用技术的研发和应用。
4. 国际合作:中心将加强与国际知名高校和科研机构的合作,引进国际先进技术和管理经验,提升本中心的国际影响力。
七、预期目标及实现方案
1. 预期目标:本中心预期在大数据应用技术领域取得一系列创新性成果,培养一批高水平的科研人才,成为国内外有影响力的协同创新中心。
2. 实现方案:为实现预期目标,本中心将采取以下措施:加强科研团队建设,提高团队成员的学术水平和创新能力;加强与国内外知名企业和研究机构的合作,共同开展技术研发和人才培养;加强科技成
果转化,推动大数据应用技术在行业中的应用和推广;加强国际交流与合作,引进国际先进技术和经验。