IBM投资3000万美元,在张江人工智能岛打造了全新的IBM中国上海总部大楼

上海中心大厦可行性分析上海中心大厦位于上海浦东新区陆家嘴金融贸易区，是一栋高度达到632米的超高层建筑。

下面将从市场需求、地理位置、建筑技术、经济效益等方面对上海中心大厦的可行性进行分析。

首先，市场需求是判断一个项目是否可行的重要因素之一。

上海中心大厦位于陆家嘴金融贸易区，周边集聚了大量金融机构、总部企业以及知名国际企业，这些企业的高端办公需求非常强烈。

而上海中心大厦的超高层建筑形象、先进的办公设施以及独特的地标性都能够吸引这些企业入驻，满足其对高品质办公空间的需求。

其次，地理位置对一个项目的可行性也有重要影响。

上海中心大厦位于陆家嘴金融贸易区的核心地段，交通便利，与地铁、高速公路等交通网络连接紧密，对于企业员工和客户的出行非常方便。

另外，上海中心大厦紧邻黄浦江畔，可享有壮丽的江景和城市全景，环境优美，增加了项目的吸引力。

其三，建筑技术是超高层建筑项目可行性的重要保障。

上海中心大厦采用了最先进的结构设计和施工技术，拥有强大的抗震抗风能力，能够确保建筑物在自然灾害中的安全性和稳定性。

同时，该建筑还应用了先进的节能技术和智能化管理系统，能够最大限度地降低能耗，提高建筑的运营效率和节约成本。

最后，经济效益是评估项目可行性的重要指标。

上海中心大厦作为一幢单体超高层建筑，其办公空间的出租收入非常可观。

经过精确的市场调研和定价策略，开发商可将大厦的出租率控制在较高水平，从而保证稳定的租金收入。

此外，上海中心大厦作为上海市乃至中国的地标建筑，其所带来的品牌价值和形象推广效应也会进一步增加经济效益。

总结起来，从市场需求、地理位置、建筑技术和经济效益等方面来看，上海中心大厦具备了较高的可行性。

它能够满足高端办公需求、拥有良好的地理位置、采用先进的建筑技术以及带来稳定的经济效益。

这使得上海中心大厦成为了上海乃至全国的一座地标性建筑，对于推动上海的国际化进程和提升城市形象具有重要意义。

同时，对于区域经济发展和吸引更多金融机构入驻上海也将产生积极的促进作用。

平台PLATFORM张江人工智能岛张江人工智能岛（AIsland）是张江集团正在着力打造的人工智能产业最新标杆，位于张江科学城中区，占地面积6.6万平方米，地上总建筑面积10万平方米，邻近上海科技大学、复旦大学张江校区、上海交通大学张江科技园等重点高校，以及中国商用飞机研发中心、李政道研究所、中国科学院上海浦东科技园、张江实验室等重点科研机构。

浦东国际人才港、上海知识产权国际枢纽港、上海出入境服务中心、高层次海外人才服务中心等配套资源也在该项目周边。

目前，张江人工智能岛已签约入驻机构包括IBM 公司中国研发总部、英飞凌公司大中华区总部、微软公司人工智能及物联网实验室等跨国企业巨头，阿里巴巴创新中心（平头哥芯片研发）等互联网公司科研项目，中国联通5G 实验室等中央企业，同济大学自主智能无人系统科学中心等科研院所，云从科技、小蚁科技、汇纳科技、黑瞳科技、远景智能、物界科技、纽劢科技等“独角兽”企业。

张江人工智能岛已经成为上海目前企业最集聚、类型最丰富、人才最密集的AI 产业新地标，是“政产学研用”五位一体的人工智能最佳实践区。

2019年7月初，上海首批人工智能试点应用场景揭榜，张江人工智能岛作为首批12个人工智能应用场景之一得到了广泛的关注。

张江人工智能岛聚焦“AI+园区”建设，积极对接AI 企业，打造全场景、沉浸式服务体验，成为吸引最多合作伙伴的应用场景。

如今，这里已汇聚了8 000余名研发人员，诞生了15项全国首发性技术。

岛上现已布局“AI+园区”的多个智能场景，并率先开展5G 应用。

作为国内首个“5G+AI”全场景商用示范园区，张江人工智能岛在10万平方米的空间范围内已实现5G 全网络覆盖，落地智慧安防、智慧停车、智慧能源、智慧生态、智慧商业、智慧灌溉、智慧办公、智慧消防、智慧清洁等场景，形成真正的“人工智能岛”。

张江人工智能岛力争在2020年建设成为中国最具影响力和代表性的人工智能产业集聚区，以及体现上海乃张江人工智能岛聚焦“AI+园区”建设，积极对接AI 企业，打造全场景、沉浸式服务体验，成为吸引最多合作伙伴的应用场景。

联想收购案例分析目录一、内容概要 (2)1.1 收购背景 (2)1.2 收购意义 (3)二、联想收购案例概述 (4)2.1 案例背景 (5)2.2 收购目标与过程 (7)三、联想收购IBM (8)3.1 交易细节 (9)3.2 后续整合与挑战 (10)3.3 收购效果评估 (12)四、联想收购摩托罗拉手机业务 (13)4.1 交易背景与动机 (14)4.2 组织结构调整 (15)4.3 市场表现及战略调整 (16)五、联想收购IBM (18)5.1 交易内容与财务影响 (18)5.2 技术整合与创新 (19)5.3 长期战略价值 (20)六、联想收购案例启示 (21)6.1 投资策略与风险控制 (23)6.2 文化融合与管理协同 (24)6.3 创新驱动与市场竞争 (25)七、结论 (26)7.1 收购活动的总结 (27)7.2 对企业发展的长远影响 (29)一、内容概要本报告旨在分析联想收购案例，从收购背景、收购过程、收购后整合与运营，到最终效果评估等方面进行全面深入的研究。

报告将重点关注联想收购的具体细节，包括收购的动机、策略、交易结构，以及收购过程中遇到的挑战和应对策略。

报告将分析联想如何通过收购实现业务扩展和市场占有率的提升，并评估收购对其长期战略及市场竞争力的影响。

报告还将探讨收购过程中涉及的关键要素，如资金筹措、风险评估、文化差异等，并总结联想收购案例中的经验教训，为其他企业提供借鉴和参考。

1.1 收购背景全球企业并购活动日益频繁，联想集团作为一家具有全球影响力的科技公司，也积极投身于并购的浪潮中。

这些收购案例不仅体现了联想寻求扩大市场份额、增强技术实力、优化产品线、提升品牌影响力的战略意图，也反映了当前全球化背景下，企业为了适应快速变化的市场环境、获取关键技术和资源、实现全球化运营而采取的重要举措。

在此背景下，联想于近期完成了一项重要的收购案——收购了某知名智能硬件制造商的股份。

这项收购不仅使联想获得了该制造商在智能硬件领域的先进技术和创新能力，还为其拓展了新的业务领域和市场渠道。

“世界第一高楼”的诞生2006年06月07日尽管它的诞生充满波折，但这毫不影响上海环球金融中心的建造者由衷地引以为傲。

这是中国建造师有史以来第一次独力承建国际超大型商业工程，本刊对工程现场总负责人的独家专访揭示：它背后的技术难度和管理挑战，远远超出人们的想象王伍仁有话要说。

他喝掉了桌上的咖啡，接着换上了茶，然后是可乐，他几次举起手中的杯子才发现杯中已空。

茶碱和咖啡因让他有些亢奋。

窗外的背景已从艳阳当空换作夜幕低垂，陆家嘴一片灯火辉煌。

其时为2006年4月29日。

在陆家嘴的银城南路，塔吊包围下的上海环球金融中心已向上生长到第38层。

这座地下3层、地上101层的庞然大物从立项、设计、搁浅、开工、停工、修改设计、再复工，历经10余年波折，如今终于开始快速长高。

一年之后，它将超过身旁40米之遥的金茂大厦，成为这座中国最大城市天际线的顶点。

作为由中国建筑工程总公司、上海建工集团联合承建的环球金融中心的项目总经理，王伍仁就像是这个他自己亲手带大的孩子的保姆。

每天早晨，王伍仁都会站在工地南侧项目指挥部那座三层简易房的过道上，凝神面对仍在生长的大厦，一动不动地注视几分钟。

这成了王伍仁个人的仪式。

围绕这座由日本发展商全资运作、本欲成为"世界第一高楼"的建筑，已经有过太多的喧哗与骚动。

它的设计方案三易其稿，甚至由于争议太大，一度完全对外界封闭消息。

而这些本与建造师无关。

身为建造师，王伍仁每天为之激动甚至亢奋的，是这个对于中国建造师来说史无前例的工程本身。

由于开发期的延误，发展商森大厦株式会社(Mori Building Corporation)梦想中的世界第一高楼、甚至中国第一高楼都已成泡影。

2003年竣工的台湾101大厦以508米的身高，被世界高楼协会正式承认为世界第一高楼。

而修改方案后的环球金融中心高度为492米，不过封顶之后，它将夺得"屋顶高度世界第一"和"人可到达高度世界第一"两项称号。

张江人工智能岛已成功入选上海市首批人工智能应用
场景实施载体
 IBM中国上海总部及研发大楼正式启用、IBM大中华区客户中心（上海）落成，IBM成为张江人工智能岛的首家进驻企业。

 未来，张江人工智能岛将成为浦东发展人工智能产业的一个标杆，IBM 是岛上开张的第一个项目，后续还有微软人工智能和物联网实验室、阿里巴巴上海创新中心、英飞凌等重点项目入驻。

 新启用的IBM中国上海总部汇集了所有业务功能，包括了客户中心、研发中心、开发中心、设计创新中心及销售中心；此外，人工智能、云计算、物联网、量子计算、区块链等IBM前沿技术都将在这里生根落地，IBM各大业务板块的产品、服务也将在此融入市场。

 近两年来，上海市政府出台了多项计划和举措，推动人工智能产业的发展。

IBM大中华区董事长陈黎明认为，IBM一直致力于引领人工智能发展，在传统制造业、医疗健康、教育、零售等领域是多个里程碑技术的创造者，“IBM不仅要坐落在上海，更要推动上海的未来发展。

”。

竭诚为您提供优质文档/双击可除云计算应用调查报告篇一：云计算技术调查报告云计算技术调查报告指导教师：作者姓名：作者学号：完成时间：摘要：云计算（英语：cloudcomputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

整个运行方式很像电网。

云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。

云其实是网络、互联网的一种比喻说法。

典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。

云计算关键的要素，还包括个性化的用户体验。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（Iaas），平台即服务（paas）和软件即服务（saas）。

云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

关键字：bigTable数据管理技术，虚拟计算，编程模式，基础设施即服务（Iaas），平台即服务（paas）和软件即服务（saas），远程网络访问目录1.当前应用情况................................................. ................................................... (3)1.1应用领域................................................. ................................................... . (3)1.2产业现状................................................. ................................................... (3)1.3商业模式应用................................................. ................................................... .. (4)2.技术组成................................................. ................................................... .. (6)2.1数据存储技术................................................. ................................................... .. (6)2.2数据管理技术................................................. ................................................... .. (6)2.3编程模型技术................................................. ................................................... .. (7)3.核心技术原理................................................. ................................................... . (10)4.优缺点总结................................................. ................................................... .. (13)4.1云计算优点：............................................... ................................................... .. (13)4.2云计算缺点：............................................... ................................................... .. (14)5.未来发展趋势................................................. ................................................... . (15)5.1私有云将首先发展起来................................................. ................................................... (15)5.2混合云架构将成为企业IT趋势................................................. ................................................... .155.3云计算概念逐渐平民化................................................. ................................................... .. (15)5.4云计算安全权责更明确................................................. ................................................... .. (15)6.参考文献及资料................................................. ................................................... (16)1.当前应用情况1.1应用领域云计算有着广泛的应用前景。

上海中心大厦项目情况汇报一、项目背景。

上海中心大厦项目是由上海市政府和中国国际贸易中心集团共同投资兴建的一项重要城市建设项目。

该项目位于上海市浦东新区陆家嘴金融贸易区，占地面积约30万平方米，总建筑面积约60万平方米，是一座集商务办公、酒店、商业及观光于一体的综合性超高层建筑。

二、项目进展。

1. 建设进度。

截至目前，上海中心大厦项目已完成了地基处理和桩基工程，主体结构正在紧张施工中。

预计明年年底前，主体结构将全部封顶，并开始进行内部装饰和设备安装工作。

整个项目计划于2023年完工并投入使用。

2. 技术创新。

在项目建设过程中，我们引进了先进的建筑技术和材料，采用了多项环保节能的设计理念，力求将上海中心大厦打造成一座符合绿色建筑标准的现代化建筑。

同时，我们还注重项目的可持续发展，通过科技创新和智能化管理，提高了建筑的整体效率和运营水平。

三、项目影响。

1. 经济效益。

上海中心大厦项目的建设不仅为当地带来了大量的就业机会，还吸引了一大批相关产业的投资和发展。

项目建成后，将成为陆家嘴金融贸易区的标志性建筑，有望成为上海的新地标，对于推动当地经济的发展和城市形象的提升具有重要意义。

2. 社会效益。

项目建成后，将为上海市民和游客提供一个高品质的商务办公、休闲娱乐和观光旅游的场所。

同时，项目还将成为上海市的文化名片，展现上海的城市魅力和国际形象，对于推动城市文化建设和旅游业发展具有积极的促进作用。

四、下一步工作。

1. 加强项目管理。

我们将进一步加强项目管理，确保施工进度和质量的稳步推进，同时加强安全管理和环保工作，确保项目建设过程中的安全和环保目标得到落实。

2. 提升项目形象。

我们将积极开展项目形象宣传工作，加强与社会各界的沟通和交流，提升项目的知名度和美誉度，为项目后期的运营和发展奠定良好的基础。

3. 推动产业发展。

我们将积极引进和培育与项目相关的产业和企业，推动项目周边产业的发展，形成产业集聚效应，为项目的后期运营和发展提供有力支持。

IBM白皮书《智慧的城市在中国》在当今时代，城市的发展日新月异，科技的进步为城市的变革带来了前所未有的机遇。

IBM 发布的白皮书《智慧的城市在中国》，为我们揭示了中国城市走向智慧化的蓝图和路径。

随着中国经济的迅猛发展和城市化进程的加速，城市面临着诸多挑战。

交通拥堵、资源短缺、环境污染、公共服务不足等问题日益凸显，传统的城市管理和发展模式已经难以满足人们日益增长的需求。

而智慧的城市理念为解决这些问题提供了新的思路和方法。

智慧的城市，简单来说，就是利用先进的信息技术，将城市的各个系统和要素进行整合和优化，实现城市的智能化管理和运行。

这包括但不限于智能交通、智能能源、智能环保、智能医疗、智能教育等多个领域。

在智能交通方面，通过实时监测交通流量、优化信号灯控制、推广智能公交和共享出行等手段，可以有效缓解交通拥堵，提高交通运输效率，减少能源消耗和尾气排放。

例如，一些城市已经开始利用大数据和人工智能技术，对交通状况进行预测和分析，提前制定交通疏导方案，从而避免大规模的交通堵塞。

智能能源管理是智慧城市的另一个重要领域。

通过安装智能电表、智能水表等设备，实现对能源和水资源的精确计量和实时监测，可以有效促进节能减排，提高能源和水资源的利用效率。

同时，利用可再生能源和分布式能源系统，如太阳能、风能等，也可以为城市提供更加清洁和可持续的能源供应。

智慧环保也是不可或缺的一部分。

利用传感器和监测设备，对空气质量、水质、噪音等环境指标进行实时监测和分析，可以及时发现环境问题，并采取相应的治理措施。

此外，通过推广垃圾分类和资源回收利用，也可以减少垃圾的产生和对环境的污染。

在医疗领域，智慧医疗系统可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务的质量和效率。

通过建立电子病历系统、远程医疗系统和医疗大数据平台，可以实现患者信息的共享和医疗服务的协同，让患者能够更加便捷地获得优质的医疗服务。

同时，智能医疗设备的应用，如智能血糖仪、智能血压计等，也可以帮助患者更好地管理自己的健康状况。