地表温度

地表温度估算法随着气候变化的不断加剧，测量和监测地表温度变化对了解全球表层温度的变化及相关物理状态具有重要意义。

近年来，随着远程感测技术的迅速发展，遥感估算地表温度的新技术也逐渐成熟起来。

地表温度估算法是一种利用与地表相关的地形、土地利用现状和气象因子等信息，估算不同地区地表温度的方法，它可以模拟出比对比特布温度观测更加全面准确、广泛分布的地表温度。

一般而言，地表温度估算法包括三大步骤：（1）使用与地表温度变化相关的地形地理信息和气象因子；（2）考虑太阳辐射输入和热量损失；（3）使用均匀网格模型拟合地表温度数据，并估算不同地区地表温度数据。

首先，使用与地表温度变化相关的地形地理信息和气象因子，可以确定一个非常精确的条件，影响这些因子的强度。

在传统的地表温度测量中，温度传感器只能用于测量最顶层的地表温度，而地表温度估算法则可以估算出更深层次的地表温度，同时考虑地形对地表温度的影响。

在此基础上，通常可以测定土壤温度，以及与其他地表因素的相互影响。

其次，考虑太阳辐射输入和热量损失，使用与地表温度变化相关的气象因子，可以估算出更深层次的地表温度变化，尤其是在热量损失的情况下。

太阳辐射的影响取决于地表的反射率和半径，热量损失取决于环境湿度和空气流动状况。

最后，为了实现精确的估算，通常会采用一种均匀网格模型，拟合地表温度数据，以及估算不同地区地表温度数据。

可以基于一种均匀网格模型，实现对温度变化的快速模拟，从而实现对温度变化的更加精确的估算。

地表温度估算法在实现全球表层温度多尺度监测方面具有重要作用，它可以提供与传统测量方法相比更加准确、全面的温度分布，是对气候变化的观测和研究的有用工具。

但是，由于地表温度估算法所依赖的气象因子、地形地理信息等都具有一定的不确定性，因此估算精度受到这些因子的影响。

总之，地表温度估算法是一种采用与地表相关的地形、土地利用现状和气象因子估算不同地区地表温度的方法。

它相比于传统的温度测量技术更加准确可靠，也可以更广泛地探测不同地区的地表温度变化。

地球表层的温度
地球表层的温度约为15℃。

地球表面的气温受到太阳辐射的影响，全球地表平均气温约15℃左右。

而在不见阳光的地下深处，温度则主要受地热的影响，随深度的增加而增加。

在地球中心处的地核温度更高达6000℃以上，比太阳光球表面温度更高。

地球表面最热的地方出现在巴士拉，最高气温为58.8℃。

地球北半球的“冷极”在东西伯利亚山地的奥伊米亚康，1961年1月的最低温度是-71℃。

世界的“冷极”在南极大陆，1967年初，俄罗斯人在东方站曾经记录到-89.2℃的最低温度。

地表温度的季节变化特征随着季节的更迭，地表温度在一年当中呈现出明显的变化特征。

这一变化是由多种因素共同影响而成的，涵盖了气候、地理位置、土壤类型等多个因素。

本文将探讨地表温度的季节变化特征，深入了解这一现象背后的原因。

春季的到来标志着冬天的结束，气温逐渐回升。

地表温度也随之升高，但升温速率相对较慢。

这是因为春季时天空中水汽较多，云量较大，日照辐射量有限，导致地表温度上升缓慢。

此外，春季是湿润季节，大量的降水会渗入土壤，使土壤吸收了大量的热量，表面温度上升较为缓慢。

夏季是地表温度升高最明显的季节。

在这个季节里，阳光辐射强烈，云量减少，空气湿度较低，这使得太阳能直接照射到地表上。

地表吸收的太阳能远远超过了散失的热量，导致地表温度呈现上升趋势。

在夏季清晨和傍晚，地表温度较低，这是因为此时太阳角度较低，太阳能辐射相对较少，地表温度下降。

秋季是地表温度下降的季节，天空中云量增多，降水增加，相对湿度较高。

这些因素抵消了冷空气的影响，使得气温的下降速度有所缓慢。

此外，秋季是丰收季节，农田里的植物开始大量吸收阳光进行光合作用，使得地表温度的下降速度更加缓慢。

冬季是地表温度最低的季节，天空中云量增多，日照时间减少，阳光辐射相对较少。

同时，由于夜晚辐射散热成为主导，地表温度会在清晨和傍晚时进一步下降。

地表温度低的原因还在于季风气候的影响。

常年受到西南季风的吹袭，冬季南方冷空气大量的南下，冷空气的携带湿度极低，同样也是降温的原因。

需要注意的是，以上季节变化特征是一般性的描述，并不适用于所有地区。

地理位置、海拔高度、海洋气候等因素都会对地表温度的季节变化产生影响。

例如，高山地区的气温变化较为剧烈，而沿海地区受海洋气候的调节，温差相对较小。

地表温度的季节变化特征对生物、气候研究以及农业生产具有重要意义。

了解地表温度的变化规律可以帮助人们调整农作物的种植时间和品种选择，提高农业生产效益。

此外，在气候预测和气象灾害预警方面，也可以利用地表温度的季节变化特征进行预测和评估。

如何观测地温地温对于植物种子发芽、幼苗生长、根系活动和发育有着直接的重要关系。

在农业生产和试验中，有时需要对土壤温度（地温）进行观测。

地温观测包括地表面温度和地表以下的土壤温度，即地表和地中温度观测。

1、地表温度观测。

可将地面温度表（0厘米）、地面最低温度表和地面最高温度表，均沿东西方向放置在裸露的地面上，由北至南平行排列，各温度表之间相隔约5厘米，温度表的球部朝东；表身及球部一半埋入土中，一半露出地面，球部与土壤必须密贴，不可留有空隙；露出地面的球部和表身，应保持干净。

观测地表温度时，应从北边接近地温表，蹲下读数，绝对不可把温度表拿起来读数，因为地温表一离开地面，测出的温度就不再是地面温度了。

观测顺序是先读地面温度表，再读地面最低温度表，最后读地面最高温度表。

最低、最高温度表读数后都要进行调整。

最低温度表的调整方法是慢慢抬高球部，使球部高于表身，将温度表中的游标落到酒精柱的顶点；最高温度表的调整是把最高温度表从地表拿起来，用手握住表身顶端，球部向下，手臂向外伸出约30度的角度，在前后45度范围内甩动，水银柱便会从表中观测时的最高温度刻度处，下落到当时的气温刻度上。

调整时不许用手膜球部，甩动时要握紧，不要碰到其他物体上，甩动角度也不可太大，以免表中的水银柱撞坏管内的玻璃针。

调整完后将最低和最高表均放回原处。

最高表需先放球部，后放顶部，避免水银上滑，造成下次观测时读数不准；最低表调完后放回原处时，注意使球部高于表身，先放表身，后放球部，使温度表中的游标不致向下滑落，造成读数不准。

最低和最高表放回后，仍要一半在土中，一半露出土外，每次观测后均要这样放好。

2、地中温度观测。

可用曲管地温表、直管地温表和插入式地温表。

气象台、站一般用曲管地温表和直管地温表观测土壤温度。

这两种地温表都是在固定地点事先埋入土中一定深度。

曲管地温表有4支，按5、10、15、20厘米四个深度，顺序由东向西排列，球部向北埋在土中，表间相隔约10厘米，表身与地面成45度夹角，露出地面的表身，需用叉形木（竹）架支住。

地球上地表温度的记录有所变化，且存在多种不同的测量和记录方式。

以下是一些关键点：直接测量的地表温度：
在伊朗卢特荒漠（Dasht-e Lut）中记录到的地表温度最高为71摄氏度，这是通过卫星遥感技术测量得出的数据。

地面空气温度：
美国加利福尼亚州死亡谷国家公园在1913年7月10日记录到的最高空气温度为56.7℃（134°F），这是目前公认的有人类直接记录以来地球上的最高气温。

实地地表温度：
吐鲁番盆地在中国新疆地区曾测量到高达82.3°C的地表温度，这通常指的是阳光直射下的裸露地面温度，而非空气温度。

卫星探测数据：
据物理学家组织网报道，使用卫星监测数据时，利比亚阿齐济耶（Aziziyah）曾报告过地表温度达到93.9°C，但这一记录可能存在争议，因为卫星测量的是地表辐射温度，并非我们通常理解的空气温度或物体直接接触感受到的温度。

地表温度变化的遥感监测地表温度是指地球表面的温度，它对于气候变化和环境监测具有重要意义。

随着现代科技的发展，人们可以通过遥感技术对地表温度进行监测。

本文将探讨地表温度变化的遥感监测方法以及其在环境研究中的应用。

一、遥感监测方法1. 热红外遥感热红外遥感是一种常用的监测地表温度的方法。

热红外遥感仪器可以监测地表发射的红外辐射，进而推算出地表温度。

这种方法具有快速、非接触和全天候的特点，可以提供大尺度的地表温度数据。

2. 微波遥感微波遥感是利用微波辐射与地表物质相互作用的原理，监测地表温度的一种方法。

微波辐射可以穿透云层，对于全天候监测地表温度非常有效。

微波遥感技术可以提供高分辨率和高精度的地表温度数据。

3. 光学遥感光学遥感利用可见光和近红外波段的反射特性来监测地表温度。

这种方法可以提供较高的空间分辨率和时间分辨率，适用于小尺度的地表温度监测。

二、地表温度遥感监测的应用1. 气候变化研究地表温度是气候系统变化的重要指标之一。

通过遥感监测地表温度，可以获取大尺度和多时段的地表温度数据，从而探究气候变化的时空分布规律。

这对于气候模型验证、气候变化趋势预测等方面具有重要意义。

2. 灾害监测地表温度遥感监测可以对自然灾害如火灾、地震等进行实时监测和预警。

例如，通过监测地表温度的变化，可以及时发现火灾的蔓延情况，有助于及时采取措施进行灭火。

3. 城市热岛效应研究城市热岛效应是指城市相对于周围农田或郊区等地区温度较高的现象。

通过地表温度遥感监测，可以研究城市热岛效应的形成机制、发展趋势以及对城市生态环境的影响，为城市规划和环境保护提供科学依据。

4. 农作物生长监测地表温度遥感监测可以提供农作物生长的相关信息，如生长季节、生长状态等。

通过分析农作物的地表温度变化，可以评估农作物的生长状况，并提供农业管理的参考。

5. 水资源管理地表温度对水体蒸发和水循环过程具有重要影响。

通过遥感监测地表温度，可以研究水体蒸发量、水文过程等，为水资源管理提供重要数据。

地表温度完整演算公式一、DN值反演热辐射强度：L(λ)= 0.1238 + 0.005632156Qdn二、热辐射强度反演地表亮温：T6=K2/ln(1 +K1/L(λ))其中, T6为TM6的象元亮度温度(K),K1和K2为发射前预设的常量,对于Landsat 5的TM数据,K1=60.776 mW cm-2sr-1μm-1,K2=1 260.56K。

三、地表亮温推算地表温度：（需确定三个参数：地表辐射率、大气平均温度、大气投射率）（1）地表辐射率推算：（主要根据NDVI推算地表辐射率）1 自然表面地表辐射率：ε=1.0094+0.047ln(NDVI)2 城镇用地地表辐射率：ε= 0.9589+0.086Pv-0.0671Pv2Pv= [(NDVI- NDVIs)/(NDVIv- NDVIs)]2其中,NDVI为归一化植被指数,取NDVIv=0.70和NDVIs=0.05,且有,当某个像元的NDVI大于0.70时,Pv取值为1;当NDVI小于0.05,Pv取值为0。

3 水体地表辐射率：水体辐射率一般取值 0.995.（2）大气平均温度推算：① 热带平均大气( 北纬15°, 年平均)Ta= 17.9769+0.91715T0② 中纬度夏季平均大气( 北纬45°, 7 月)Ta= 16.0110+0.92621T0③ 中纬度冬季平均大气( 北纬45°, 1 月)Ta= 19.2704+0.91118T0根据万州所经纬度坐标：北纬38度48分，东经102度22分，其遥感影像两幅为2010年8月一幅为10月份，因此选取公式：Ta= 16.0110+0.92621T0来推算大气平均温度。

其中：T0 为距地表2米左右的温度，根据当时所处月份和卫星运行周期，我选取的T0 为 305K。

（3）大气透射率推算：一般情况下，大气水分含量在0.4～3.0 g/cm2 变动区间,根据专家的研究结果大气透射率可以通过与水分含量建立线性函数关系来推算。

自然地表温度曲线规律
地表温度是指地表土壤、岩石和植被覆盖的表面的温度。

它受到多种因素的影响，包括太阳辐射、大气热量传输和地表特征等。

对于自然地表温度曲线的研究可以帮助我们了解地球表面的变化以及气候系统的工作原理。

在自然地表温度曲线中，存在一些明显的规律。

首先，随着白天的到来，地表
温度开始升高。

这是因为太阳辐射通过空气层进入地球，并将热量传递给地表。

地表吸收这些热量，导致温度上升。

其次，白天过程中，地表温度呈现出波动的特点。

这是由于白天的太阳辐射不
断改变，地表温度受到太阳辐射的直接影响。

在晴朗的日子里，太阳辐射达到高峰时，地表温度也会升高。

而在云覆盖或阴天时，太阳辐射减少，地表温度相应下降。

此外，随着太阳的下山，夜晚到来，地表温度开始下降。

这是因为夜晚地表开
始辐射出热量，而不再接受太阳的辐射。

温度下降的速度通常比白天上升的速度要快，因为地表辐射热量更快地散发到冷空气中。

最后，地表温度的季节变化也是自然地表温度曲线的一部分。

在夏季，温度通
常较高，因为夏季太阳辐射较强。

而在冬季，由于太阳辐射减弱，温度较低。

总体而言，自然地表温度曲线受到多种因素的影响，包括太阳辐射、气候、季
节和地表特征等。

这些规律的理解对于我们研究气候变化、生态系统和地球环境具有重要意义。

通过进一步研究和观测，我们能更好地了解地表温度的变化规律，并采取相应的措施来应对气候变化所带来的挑战。

地表温度完整演算公式一、DN值反演热辐射强度：L(λ)= 0.1238 + 0.005632156Qdn二、热辐射强度反演地表亮温：T6=K2/ln(1 +K1/L(λ))其中,T6为TM6的象元亮度温度(K),K1和K2为发射前预设的常量,对于Landsat 5的TM数据,K1=60.776 mW cm-2sr-1μm-1,K2=1 260.56K。

三、地表亮温推算地表温度：（需确定三个参数：地表辐射率、大气平均温度、大气投射率）（1）地表辐射率推算：（主要根据NDVI推算地表辐射率）①自然表面地表辐射率：ε=1.0094+0.047ln(NDVI)②城镇用地地表辐射率：ε= 0.9589+0.086Pv-0.0671Pv2Pv= [(NDVI- NDVI s)/(NDVI v- NDVI s)]2其中,NDVI为归一化植被指数,取NDVIv=0.70和NDVIs=0.05,且有,当某个像元的NDVI大于0.70时,Pv取值为1;当NDVI小于0.05,Pv取值为0。

③水体地表辐射率：水体辐射率一般取值 0.995.（2）大气平均温度推算：①热带平均大气( 北纬15°, 年平均)Ta= 17.9769+0.91715T0②中纬度夏季平均大气( 北纬45°, 7 月)Ta= 16.0110+0.92621T0③中纬度冬季平均大气( 北纬45°, 1 月)Ta= 19.2704+0.91118T0根据万州所经纬度坐标：北纬38度48分，东经102度22分，其遥感影像两幅为2010年8月一幅为10月份，因此选取公式：Ta= 16.0110+0.92621T0来推算大气平均温度。

其中：T0为距地表2米左右的温度，根据当时所处月份和卫星运行周期，我选取的T0 为 305K。

（3）大气透射率推算：一般情况下，大气水分含量在0.4～3.0 g/cm2 变动区间,根据专家的研究结果大气透射率可以通过与水分含量建立线性函数关系来推算。

利用遥感技术进行地表温度监测与分析遥感技术是指通过航空器、卫星等遥感平台对地球表面进行观测和测绘的技术手段。

地表温度是指地球表面各种物体和陆地、水体等的表面温度。

利用遥感技术进行地表温度监测与分析，可以提供全球范围内的温度信息，为气候变化、环境保护和天气预报等领域提供重要依据。

一、遥感技术在地表温度监测中的应用1. 热红外遥感技术热红外遥感技术可以通过探测地表物体的热辐射能量来获取地表温度信息。

利用遥感平台上的热红外传感器，可以测量地表不同物体的热辐射能量，并通过数据处理得到地表温度分布。

这种技术具有高时空分辨率、全天候观测等特点，适用于大范围的地表温度监测。

2. 微波遥感技术微波遥感技术可以通过测量微波辐射的强度和频率来获取地表温度信息。

微波辐射能够穿透大气层，并对地表进行探测，不受云雾和大气湿度的影响。

因此，利用微波遥感技术可以获取全天候的地表温度数据。

此外，微波遥感技术在海洋温度监测和冰雪覆盖监测等领域也具有广泛的应用。

二、地表温度监测与分析的意义1. 环境保护地表温度的变化对生态环境具有重要影响。

通过监测和分析地表温度的变化，可以及时发现环境问题，进而采取相应的措施进行环境保护。

例如，监测城市热岛效应，可以指导城市规划和建设，减少城市热岛效应的影响。

2. 气候变化研究地表温度是气候系统的重要组成部分，直接反映了气候变化的趋势。

通过长期的地表温度监测，可以分析气候变化的规律和趋势，为气候预测和气候变化研究提供重要参考数据。

同时，地表温度数据也是监测全球变暖和气候变化影响的重要指标。

三、遥感技术在地表温度监测与分析中的挑战与展望1. 数据精度和精确性地表温度监测需要高精度的遥感数据支持，但由于大气吸收、散射等因素的影响，遥感数据在获取地表温度时可能存在一定的偏差。

因此，提高数据精度和精确性是当前研究的重点和挑战之一。

2. 遥感数据的获取与处理遥感数据的获取和处理是进行地表温度监测与分析的基础。

地表温度的变化曲线通常被称为地球表面温度记录线。

这个曲线描述了地球表面温度随时间的变化情况。

地球表面温度的变化主要受到自然因素和人类活动的影响。

自然因素包括太阳辐射、火山活动和海洋循环等；人类活动主要指的是工业化和能源消耗所产生的温室气体排放。

根据国际气候研究机构的数据分析，地表温度的变化曲线显示了一些明显的趋势。

大致可以分为以下几个方面：长期趋势：20世纪以来，地球表面温度持续上升。

这一趋势被广泛认为是由人类活动导致的增加的温室气体排放所引起的。

年代际变化：地表温度的变化不是平稳的，存在明显的年代际变化。

比如，20世纪70年代至90年代期间，地球表面温度增长相对较缓慢；而在20世纪90年代末至21世纪初，地球表面温度增长加快。

季节变化：地球不同地区的季节变化也会对地表温度产生影响。

例如，极地地区的温度变化幅度较大，而热带地区的温度较为稳定。

总体来说，地表温度变化曲线显示出持续上升的趋势。

这一变化对人类和自然环境都带来了许多挑战，如海平面上升、极端天气事件增多等。

因此，应该采取措施减少温室气体排放，加强环境保护和可持续发展。

一天中地表温度最小值出现的时间
一天中地表温度的最小值出现的时间是早晨的凌晨四点到凌晨
六点之间，这是每天出现最低温度的时刻，也是温度发生变化最大的时候。

因此，在这段时间里，地表气温是最低的，人们可以感受到冷风吹拂。

其原因很简单，一天中，地表温度最高时出现在正午，而最低温度出现在早晨，其原因是太阳出现在正午时，太阳辐射最强，光热加热地表温度达到最高；而太阳在早晨出现时，因太阳辐射较弱，加热地表温度变得较低；另外，晚间太阳落山，光热减少、空气湿度提高，地表温度也会较低。

此外，还有一些因素会影响一天中地表温度的变化，分别如下。

首先是地理位置，不同的地理位置会影响温度，比如在热带地区，一天中温度变化不大；而在温带地区，一天中温度变化较大。

其次是大气的有效折射率，当有效折射率增加时，太阳的辐射路径会延长，从而减弱太阳辐射加热地表，使地表温度降低。

另外，气象因素也会影响地表温度，比如平原地区的下雨，会使空气中湿度增加，减弱太阳辐射加热地表，使地表温度降低；而沙漠地区的大风，会使空气中湿度减少，加强太阳辐射加热地表，使地表温度升高。

最后，人类活动也会影响地表温度，比如夜间照明增强，会加热地表，使地表温度增加；而工业排放物等污染物，会使空气中的湿度升高，减弱太阳辐射，使地表温度降低。

总之，这些因素的变化都会影响一天中地表温度的变化，其中最低温度出现在早晨的凌晨四点到凌晨六点之间，而在这段时间里，地表气温是最低的。

因此，在这段时间里，人们可以感受到冷风吹拂，使自身温度降低，以备抵抗夏季炎热的炎热天气。

地表温度估算法
地表温度估算是农业和科学研究领域中非常重要的一项技术。

与
传统的温度测量方法不同，地表温度估算技术可以使用更低成本和更
少的时间来估算地表温度，从而提供更加及时准确的温度信息。

地表温度估算方法基于计算机科学研究的一些模型和算法，主要
包括三部分：表面反射模型、格子模型和定向积分模型。

表面反射模
型是一种基于表面状态参数的模型，可以用于估算表面反射率、表面
放射率和表面散射率，从而估算出地表温度。

格子模型则基于地表平
均温度、湿度、气压和其他特征参数，将地表视为一个一维网格，再
通过计算热通量变化值来估算出地表温度。

定向积分模型则通过模拟
太阳的辐射照射，结合热量传输方程和散射模型，结合能量守恒原理，对地表温度进行估算。

使用地表温度估算方法求取地表温度数据，可以获得更为准确可
靠的结果，而且可以快速完成。

随着科学研究不断深入，地表温度估
算技术也以新的算法和方法披露出表面，从而继续在农业和其他领域
中发挥重要作用。

地表温度估算技术的开发可以为农业提供重要信息，使农民能够更快更准确地判断植物的生长状况，并根据植物的环境适应性及时采取措施保护植物。

此外，它还可以为科学研究领域提供精确的地表温度数据，为研究工作提供参考依据。

总而言之，地表温度估算技术是农业和科学研究领域最重要的技术之一，使用这项技术可以节约成本，更快更准确地收集地表温度数据，为农业和科学研究领域提供良好的参考依据。

地表温度反演原理
地表温度反演是通过遥感技术获取地表温度信息的一种方法。

它基于热辐射原理，利用地表辐射特征与温度之间的关系来反演地表温度。

地表的热辐射主要是通过红外波段的电磁辐射来表现的。

根据斯特凡-波尔兹曼定理，物体辐射出的热辐射功率与物体表面的温度的四次方成正比。

因此，可以通过测量地表辐射能量的强度来估算地表的温度。

在遥感技术中，常用的地表温度反演方法包括亮温法和辐射率方法。

亮温法主要是通过测量地球表面辐射出的红外辐射的亮温值，然后使用辐射传输模型和大气校正来推算地表温度。

辐射率方法则是通过测量可见光和红外波段的辐射强度，并结合地表辐射率的特性来推算地表温度。

地表温度反演的过程中需要考虑大气的影响，因为大气对地表辐射的吸收和散射会引起测量误差。

因此，地表温度反演需要进行大气校正，将测量值与大气影响进行分离，得到地表温度的真实值。

总的来说，地表温度反演原理是基于地表热辐射特征与温度之间的关系，通过遥感技术测量地表辐射能量的强度，并结合辐射传输模型和大气校正方法来推算地表温度。

海温 地表温度
海洋表面温度是指海水最上层的温度，通常在海面下几米之内测量。

它是海洋学和气候学中的关键参数之一，直接影响到海洋生态系统、海洋环流以及全球气候系统。

海温的变化与太阳辐射能量的吸收、海洋热能的储存和交换密切相关，并通过影响大气中水汽含量及驱动热带气旋等天气现象，对气候变化具有重要作用。

地表温度，则指的是地球陆地表面的温度，包括土壤、植被、建筑物等各种地面覆盖物的温度。

地表温度受到多种因素的影响，如太阳辐射强度、地形地貌、地表反射率 反照率）、风速、湿度、云量以及城市化程度等。

白天，地表吸收太阳辐射后升温；夜晚，则通过红外辐射将热量散发到大气中而冷却。

两者之间存在密切联系：海洋作为地球上最大的热能储存体，对调节周边陆地的地表温度起着至关重要的作用。

例如，靠近海洋的地区其气温受海洋表面温度影响较大，表现出明显的海洋性气候特征，昼夜温差相对较小。

同时，海洋和陆地间的温度差异也是驱动大气流动和季风变化的重要动力源。

地表温度（LST）的取值范围是由多种因素决定的，例如地理位置、季节、时间、天气状况等等。

一般来说，LST的取值范围可以在不同的地理位置和气候条件下有所不同。

以下是一些可能的LST取值范围：
1. 城市地区的LST通常比农村地区高，因为城市地区的地表覆盖物更多，建筑物、道路和其他人工结构物会吸收和释放更多的热量，从而增加了城市的地表温度。

城市地区的LST可能在日间达到30℃或更高，而夜间可能降至0℃或更低。

2. 沙漠地区的LST通常较高，因为沙漠地区缺乏植被和水分，地表温度很容易上升。

在沙漠地区，LST可能在日间达到40℃或更高，而夜间可能降至10℃或更低。

3. 森林地区的LST通常比城市和沙漠地区低，因为树木和植被可以吸收和散发热量，从而降低了地表温度。

在森林地区，LST可能在日间达到20℃或更高，而夜间可能降至0℃或更低。

总之，LST的取值范围取决于多种因素，并且在不同的地点和时间可能会有所不同。

在实际应用中，通常使用遥感技术来获取地表温度数据，并根据实际情况对LST进行解释和分析。