智能视频分析系统简介

智能视频分析系统
伴随着智能视频分析系统的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了智能视频分析系统和分析技术性的逐步推进科学研究。

在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。

燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。

它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。

燧机科技智能视频分析系统可以识别个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、画面活体算法、
AI3D画面矫正算法、人或物体移动侦测算法、视觉图像比对算法、图片物体前后轨迹算法、人体跟踪算法等。

目前传统式的视频监控大多数起着调查取证的功效，不可以具有防止和预警信息的功效。

选用视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。

它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限，进而更合理地协助安全性工作人员解决紧急状况。

智能视频分析系统功能介绍CONTENTS什么是智能视频监控系统智能视频监控系统是在传统视频监控基础上发展而来的-第四代视频监控技术是通过直接分析摄像机拍摄的监控视频画面并照所设定的报警条件自动的分析出当前的监控位置的警情自动发出报警。

由此采用计算机自动警情识别大大提高了用人眼监控的工作效率,使得报警更加及时能成百上千路视频同时分析监测更加全面也大大降低保安人员的工作量,而当保安人员接到报警信息后进行二次警情确认后再出警,提高监控效率。

智能视频系统介绍系统特点发展过程系统组成智能视频分类系统功能及应用方式ALARMCONTENTS智能视频监控系统特点智能视频系统介绍系统特点发展过程系统组成智能视频分类系统功能及应用方式智能视频分析-第四代视频安防系统的核技术,给传统视频监控安装一个"会思考的大脑"基于计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析从纷繁的视频图像中分辩:识别出关键目标物体自动分柝。

取视频源中的关键有用信息形成相应事件和告警的监控方式从而使传统监控系统中的摄像机不但成为人的眼睛也使其成为人的大脑CONTENTS智能视频监控系统发展历程智能视频系统介绍系统特点发展过程系统组成智能视频分类系统功能及应用方式第1 监控系统第2代监控系统第代监控系统第4代监控系统人脸识别技术模拟视频监控系统数字视频监控系统网络视频监控系统周界入侵检测客流统计系统智能视频分析技术行为分析技CONTENTS智能视频监控系统构成智能视频监控系统是以网络视频监控系统为基础结合智能视频分析算法实现的智能化视频监控。

管理及相关应用。

智能视频系介绍系统特点发展过程系统组成智能视频分类系统功能及应用方式智能视频监控系统的组成主要由以下部分组成视频拍摄部分监控摄像机; 视频处理部分能网络视频DVS/DVR 系统管理部分系统视频监控软件平台; 传输部分宽带有线网络/36无线网络构成系统实现方式前端视频分析+前端存储CONTENTS在系统前端的监控点,配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编码设备在前端进行警情分析和视频存储。

智能视频分析系统的相关应用介绍随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，智能视频分析系统正在变得越来越普及。

这些系统利用摄像头记录下来的视频数据，可以自动感知、分析并提取有用的信息，以帮助人们更好地了解环境、保障安全以及提升生产效率等方面的应用。

安防领域智能视频分析技术在安防领域的应用非常广泛。

比如，它可以通过识别人脸、车牌等特征信息，进行智能监控和管理，减少安全事故的发生。

智能视频监控系统还可以利用深度学习算法进行异常检测，识别出异常行为，进而预警和自动处置，提高安全效果，减少安全人员的工作负荷。

工业应用智能视频分析技术在工业应用中也起到了重要作用。

通过将摄像头与智能算法相结合，可以实现设备运行状态监控、故障诊断、预防性维护等功能，从而实现对生产的监控和保障。

此外，在生产流程中，智能视频分析技术可以自动检测车间内的物料、工具等有无遗漏，提高生产管理的效率和准确性，并减少人力成本。

城市管理城市管理领域也是智能视频分析系统的重要应用场景。

通过智能视频监控系统，可以实现城市交通、街道照明、公共安全等方面的智能化管理。

比如，通过分析城市中的实时交通数据，可以优化交通流量，缓解堵车问题。

同时，智能路灯系统也可以根据上下班高峰期或节假日等情况，进行智能调节，提高能源利用效率。

零售业智能视频分析技术在零售业中的应用也越来越多。

通过和商家的POS系统连接，智能视频监控系统可以分析顾客的购物行为，例如顾客的停留时间、物品浏览次数、付款方式等，从而为商家提供有用的数据和决策支持，并实现对商品管理和库存的优化。

医疗卫生在医疗卫生领域，智能视频分析技术也被广泛应用。

通过对患者进行视频监控和诊断，可以更快地发现并疏导突发状况。

例如，对于失智症患者，可以通过智能分析系统来监测他们的行为模式，及时发现异常情况并实施救助。

同时，智能视频分析技术也可以协助医生进行病患的远程诊断和治疗，为患者提供更为便捷的医疗服务。

总结智能视频分析技术正在不断发展和完善，它将在诸多领域发挥重要的作用。

智能视频分析系统智能视频分析系统在当今社会中扮演着重要的角色。

它利用计算机技术和图像处理算法，实现对视频内容的智能分析和识别。

智能视频分析系统通过对视频进行深入分析，可以提取出其中的关键信息和特征，为用户提供更加精确和全面的视频分析结果。

本文将对智能视频分析系统的工作原理、应用领域以及未来发展进行详细探讨。

智能视频分析系统主要通过两个步骤实现视频的智能分析。

首先，系统将视频进行采集和传输，并将其转化为数字信号。

然后，系统利用图像处理和计算机视觉算法对数字信号进行处理，提取其中的图像特征和关键信息。

通过这些处理，智能视频分析系统能够识别和分析视频内容中包含的人物、场景、动作等元素，并从中获得有价值的结论。

智能视频分析系统在安防领域有着广泛的应用。

它可以通过识别和跟踪人物行为，实现对可疑活动的实时监测和报警。

例如，在银行、机场、地铁等公共场所，智能视频分析系统可以分析视频画面中的异常行为，如携带可疑物品、越界进入等，并及时向安防人员提供报警信息，从而保障公共安全。

此外，智能视频分析系统还可以应用于交通管理领域，通过识别和跟踪交通违法行为，提供实时的交通监测和指导，减少交通事故的发生。

智能视频分析系统在商业领域也有着广泛的应用。

它可以通过对顾客行为的分析，为商家提供精准的市场调研数据。

例如，在零售行业中，智能视频分析系统可以识别和跟踪顾客行为，统计顾客的停留时间、购买偏好等信息，帮助商家改进产品布局和销售策略，提升店铺的销售效率和顾客满意度。

此外，智能视频分析系统还可以用于广告评估和推荐系统。

通过对广告效果的分析和评估，系统可以为广告商提供精准的广告推荐和定制服务，提升广告的有效性和转化率。

除了安防和商业领域，智能视频分析系统还可以应用于医疗、教育、娱乐等多个领域。

在医疗领域，智能视频分析系统可以通过识别和跟踪病人行为，提供实时的健康监测和预警系统。

在教育领域，智能视频分析系统可以通过对学生行为的分析，提供个性化的学习辅助和评估服务。

监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案智能视频分析监控系统是一种利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析、识别和处理的系统，广泛应用于各个领域，包括监狱和看守所。

下面将为您介绍一套监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案。

1.系统架构：-视频采集设备：包括高清摄像机、红外摄像机、半球摄像机等，用于对监狱看守所内外环境进行全方位、多角度的监控。

-视频传输设备：利用有线或无线网络传输视频信号到视频处理服务器。

-视频处理服务器：负责对传输过来的视频信号进行实时分析和处理，利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析、异常检测等功能。

-视频存储设备：将处理好的视频数据进行存储，以备追溯和证据保全。

-监控中心：用于监控和管理监狱看守所内外的视频信号、系统设备状态等。

2.功能性需求：(1)人脸识别：通过对监狱看守所内部人员和访客的人脸进行识别和比对，实现身份认证和门禁控制。

(2)行为分析：对囚犯和看守所工作人员的行为进行实时分析，例如监测是否有暴力行为、逃跑行为等，以提前预防和处理潜在的安全风险。

(3)异常检测：通过分析监狱看守所内外的视频信号，及时发现和报警异常情况，如烟雾、火灾、闯入等。

(4)视频追溯：将处理好的视频数据进行存储，可以随时查询和检索特定时间段内的视频，提供给调查和取证使用。

(5)数据分析和报告：对监狱看守所的视频数据进行统计分析，以提供监所工作的参考依据和改进方向。

3.技术实现：(1)计算机视觉技术：通过人脸识别算法、行为分析算法、异常检测算法等，对监狱看守所内外视频信号进行实时分析和处理。

(2)大数据存储和处理：利用大数据技术对处理好的视频数据进行存储和处理，以便后期的查询和数据分析。

(3)云计算和边缘计算：利用云计算和边缘计算技术，提高视频处理的实时性和效率。

(4)人机交互技术：通过图像识别、语音识别等技术实现与系统的交互操作，方便用户对监控系统的控制和操作。

4.系统优势：(1)提升监控效率：通过人脸识别、行为分析等技术实现对视频信号的实时处理和分析，能够快速识别和解决问题，提高监狱看守所的安全性和效率。

汉王智能视频分析系统汉王智能视频分析系统一．前言1．1 系统概述安全问题是今天所有的政府部门，企事业单位所非常重视的问题，视频监控技术已经成为公安机关打击犯罪对付恐怖主义的有效手段，视频监控系统也开始迈向规模化建设，目前已经安装了数以百万计的监控摄像机。

这些摄像机一般由繁忙的安全人员值守，用于监控，存储，或回放录像。

过多的摄像机使值班人员疲于应付，无法发挥出实时监控的能力，这种被动式的，事后查验的方法根本不能提供一种满足当今需要的实时安全监控，这种情况下既增加了破案难度，又浪费了大量的警力。

解决以上问题的一个有效方法是对视频进行智能分析。

智能视频分析技术是通过借助计算机的运算能力对视频内容进行实时分析，过滤掉不相关的信息，仅仅提取视频中的关键信息，并针对违法事件自动报警的监控方式，是新一代的监控系统。

智能视频分析技术将传统的事后取证的监控方式变为事前预防和实时报警的监控方式。

智能视频监控以传统视频监控为基础，可以充分挖潜视频监控系统的潜力，带来更大收益，具体如下：(1) 24×7 全天候可靠监控：彻底改变以往完全由工作人员对监控画面进行监视和分析的模式，它通过智能视频分析模块对所监控的画面进行不间断分析，一旦发现安全威胁立刻向监控中心报警。

(2)大大提高报警精确度：智能视频分析系统具有强大的图像分析能力，基于行为特征的算法，使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征，有效降低误报和漏报现象，减少无用数据量。

(3) 大大提高响应速度：识别可疑活动，在危险事件发生之前就能够发出警报，可以使公安机关提前做好准备，阻止危险事件的发生。

1．2 公司简介汉王科技股份有限公司成立于1993年，是一家以应用软件开发为主，集科研、开发、生产、经营、服务于一体的高新技术企业。

我公司以中国科学院自动化研究所模式识别工程中心为依托，主要从事联机手写识别技术、OCR技术和多元智能交互领域的研究与开发，现已经拥有多种国内、国际领先的核心技术，实现了计算机识别输入领域的世纪革命。

引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。

本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。

我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。

接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。

在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。

我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。

正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。

该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。

2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。

3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。

通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。

4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。

例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。

5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。

二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。

2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。

3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。

4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。

5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。

1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。

以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。

无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。

因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。

2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。

视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。

是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。

可以提供比较完整的运动目标特征数据。

精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。

背景的建模是背景减除法的技术关键。

一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3－5分钟的学习时间。

一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。

另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。

实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。

此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。

2.2智能视频分析技术原理：智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。

2.3智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：●背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动●视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程：加载用户的预定义规则●触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。

慧眼智能视频分析系统简介智能视频分析系统,主要功能包括：拌线、周界保护、遗留丢失、视频异常保护, 适用于社会安防、交通、商业、金融、军队等多个领域,曾经给下列应用领域提供过先进的解决方案：交通路口、商业区等的人流监测；限定区域的入侵检测;博物馆等重要物品的看护监测; 本公司的产品是基于对视频图像的智能分析后提供报警等功能,大大克服了传统的视频监控的各项弱点。

绊线报警功能模块产品功能：IVAS绊线式智能视频监控报警系统是基于视频监控的图像分析处理软件。

可通过数字图像处理技术对画面中是否有物体越过预设报警线进行识别和报警。

该软件在技术上采用实时的图像帧间对比分析技术, 具有运算速度快,准确率高,误报率低的特点, 同时软件也为用户提供了方便友好的操作界面, 便于用户灵活的设置和更改警报线位置。

产品用途：应用于监狱、银行、商场、博物馆等重要场所特定区域的安保监控,实现以计算机辅助手段替代人力监控安保图像的目的。

区域保护功能模块产品功能：IVAS智能视频监控区域保护系统,通过智能图像处理技术,自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等运动物体。

在摄像机监视的场景范围内,可根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域。

一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警, 并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时依据预设告警动作做出相应反应,提醒监控人员。

产品用途：应用于政府安防，军事基地等禁区，监狱防止越狱，幼儿园孩子离开安全场所等。

遗留丢失功能模块产品功能：IVAS公共场所遗留物视频监控报警系统通过智能图像处理技术,检测警戒区内的遗留物品。

可识别多个遗留物品, 一旦发现警戒区内有物品遗留超过预设的时间后（时间可自定义）, 立即发出告警, 并用告警框标识出该物品的位置, 提醒监控人员,方便及时发现遗留物主人,预防物品丢失。

产品用途：应用于室内外的公共场所，如：机场候机厅、车站、广场、银行自助营业厅等。

视频异常功能模块产品功能：IVAS智能视频监控异常情况分析系统,通过实时检测出摄像机的异常或对摄像机的干扰情况发出警报。

智能视频分析系统⒈引言⑴目的本文档旨在提供智能视频分析系统的详细说明，包括系统的功能、设计和实现方式，以及使用和维护该系统的相关指南。

⑵范围本文档适用于智能视频分析系统的设计、开发、部署和维护过程，供开发人员、测试人员、管理员和用户参考使用。

⒉系统概述⑴系统目标智能视频分析系统旨在利用计算机视觉和机器学习技术，对视频进行智能分析和识别，从而实现人员检测、物体识别、行为分析等功能。

⑵系统功能智能视频分析系统具备以下主要功能：●视频采集：支持从摄像头、视频文件等源获取视频流。

●人员检测：通过人脸识别和行人检测算法，实现对视频中的人员进行检测和识别。

●物体识别：利用物体检测和分类算法，实现对视频中的物体进行识别和分类。

●行为分析：通过行为识别和分析算法，实现对视频中人员的行为进行分析和判断。

●报警和通知：当系统检测到异常行为时，自动触发报警，并通过邮件、短信等方式通知相关人员。

●数据存储和查询：将检测到的人员、物体和行为数据存储到数据库，并支持查询和统计分析。

⒊系统设计⑴系统架构智能视频分析系统采用分布式架构，包括前端采集模块、后端分析处理模块和存储模块。

前端采集模块负责视频的采集和传输，后端分析处理模块负责对视频进行智能分析和识别，存储模块负责存储检测到的数据。

⑵技术选型●前端采集模块使用OpenCV库实现视频采集和传输功能。

●后端分析处理模块使用深度学习框架TensorFlow进行人员检测、物体识别和行为分析。

●存储模块使用MySQL数据库进行数据的存储和查询。

⒋系统实现⑴程序结构智能视频分析系统的程序结构包括以下模块：●采集模块：实现视频的采集和传输功能。

●人员检测模块：基于人脸识别和行人检测算法，实现对人员的检测和识别。

●物体识别模块：基于物体检测和分类算法，实现对物体的识别和分类。

●行为分析模块：基于行为识别和分析算法，实现对人员的行为分析。

●存储模块：实现数据的存储和查询功能。

⑵数据流程智能视频分析系统的数据流程如下：●视频采集模块采集视频流，并将视频数据传输给人员检测模块、物体识别模块和行为分析模块。

智能视频分析系统设计与实现智能视频分析系统是一种基于人工智能技术开发的软件系统，用于对视频进行智能化分析。

它可以针对特定的应用场景，如视频监管、智能交通、智能安防等领域，实现对视频图像的自动识别、目标检测、关键行为分析等功能。

在安全、保障和管理等方面，这样的智能视频分析系统应用非常广泛。

本文将从系统的设计与实现两个方面进行论述，详细介绍智能视频分析系统的相关技术和应用。

一、智能视频分析系统设计智能视频分析系统的设计是系统开发过程中最关键的一环。

设计好的系统具有高效性、准确性和实用性，能够满足用户特定的应用需求。

1. 根据应用场景依据需求进行设计智能视频分析系统的设计需要先考虑应用的领域和具体需求。

例如，如果是针对智能交通场景，系统需要能够对车辆行驶方向、车辆数量以及道路交通情况等进行识别和分析；如果是针对智能安防场景，系统则需要对人员进出、异常行为等进行实时监控和预警。

2. 选择合适的图像处理技术智能视频分析系统中，图像处理技术是核心技术之一。

目前，常用的图像处理技术包括像素点处理、图像滤波处理、图像边缘检测和图像分割等。

针对不同的需求，选择合适的图像处理技术可以提高系统的准确性和效率。

3. 确定算法模型针对不同的应用场景和需求，需要确定相应的算法模型。

例如，针对人员行走轨迹的检测，可以使用基于背景差异和运动目标检测的算法；针对车辆行驶方向的检测，可以使用基于车辆边缘检测等算法模型。

根据不同场景和需求，选择合适的算法模型是保证系统准确性和高效性的重要前提。

4. 数据库设计和优化智能视频分析系统需要对大量的数据进行处理和存储，因此合适的数据库设计和优化是开发过程中必不可少的一部分。

数据库的设计和优化关系到系统的性能和稳定性，同时也对后续数据管理和分析提供了必要的基础。

二、智能视频分析系统实现智能视频分析系统实现准确性和效率直接关联到用户使用体验。

因此，实现过程中需要注意系统稳定性、数据质量和用户需求等方面问题。

视频图像智能检测分析系统一、系统概述智能视频监控系统具有图像内容智能识别与智能分析处理管理功能，并可通过联网实现。

智能视频监控系统是一种先进的智能视频分析系统。

摄像头信号通过视频服务器(视频采集卡）进行采集，基于我们的智能分析与管理平台，对采集的数据进行实时分析，及时报告可疑事件（如闯入禁区、逆行、滞留等）的发生，并对提出来的事件信息和视频数据一起记录，从而达到实时报警和事后视频有效检索的目的；能有效检测、分类、跟踪和记录非法过往行人、车辆及其它可疑物体，能够判断是否有行人及车辆在指定区域内长时间徘徊、停留或逆行；还可通过控制台摄像机放大并抓拍移动目标等。

二、系统主要功能介绍1、物品的移动或失窃检测自动识别出监控区域内的物品被盗等行为并发出报警信号（也可发送至用户手机或小灵通等通讯设备），自动录下相关信息。

◆对办公室（重要人物或物品放置的地点）实行监控◆对博物馆、展览馆等珍贵物品的公共场所◆高档小区或别墅上图中红框区域中的画为重点监控点，如该区内的画有移动迹象，即显示警示信息。

多用于博物馆、展览馆等珍贵资料的保护。

2、人体行为识别◆对视频图像进行分析，能检测警戒区域范围内以下各类人体行为并报警◆徘徊、滞留：在禁区或监控场景内停留超过设定时长◆突然加速、突然减速：由静止或匀速运动变为高速运动◆突然倒地或卧倒；人体直立姿势突然改变为卧地姿势◆车辆行为分析，识别车辆的逆行、跃线、违章乱停车并产生报警信号3、遗留物识别◆可在监控区域内，一旦出现遗留物（包裹、碎块、行李等）或被蓄意放置物体（如危险爆炸物品）立即发出告警，并自动弹出画报告遗留物的位置。

◆在要塞地区进行可疑物品的侦测（反恐行为）◆于机场或铁路等环境底下寻找被遗留的行李◆在繁忙的公路或隧道里监控故障的车辆◆超市或机场的地方侦测到空置的手推车以便清理4、周界闯入、离开检测◆图中绿色区域为禁止任何人或物进入，如有人或物闯入，即显示警示信息。

◆用于边境线◆军事、政府重要基地◆夜间无人流动的重要机密区域5、穿越警戒线、区的识别能够自动识别出人或车辆等穿越警戒线或警戒区的行为并进行报警。

智能视频分析系统
随着社会经济的快速发展，越来越多的组织和企业开始使用视频监控系统来提高安全性能，并且节省投入的成本。

然而，监控系统只能捕捉到表象而不能进行有效的分析，这就要求在视频监控系统中加入智能视频分析技术。

智能视频分析系统是一种基于计算机视觉的技术，能够识别视频中的物体、行为和环境，并从中提取有用的信息。

可以识别视频中的人脸、行人、车辆等，以及行为，如穿越十字路口、行走、拿着物体等，并实时告警。

此外，它还可以帮助用户快速检索视频中的有用信息，如特定行为的特征等。

智能视频分析系统在安防监控领域有着重要的作用。

它可以帮助监视人员识别异常行为，如禁止进入禁区、行走、拿东西等，从而及时解决安全问题。

它还可以帮助监视人员快速发现可能的犯罪行为，如小偷行为、无牌驾驶车辆等，从而有效保护人们的财产和生命安全。

此外，智能视频分析系统还可以帮助企业或机构识别具有商业价值的客户行为，如购买行为、人流量分析、客户忠诚度等，从而提升企业的市场竞争力。

技术附件智能视频分析系统2006 年 10 月 19 日目录1 综述32 智能视频分析系统架构33 前端分析设备：硬件64 智能视频分析应用85 报警信息处理126 API基本命令137 系统处理性能131 综述智能视频分析系统采用了先进 DSP 信号处理技术，革命性的将视频压缩和视频分析技术结合在一起，为网络化监控提供了技术基础。

一般来讲，智能视频分析系统包含两大部分：视频压缩：采用 Mpeg4 压缩技术，将远程图像通过网络传回控制中心。

实时视频分析：采用先进的人工智能技术，不断地自动学习背景图像，将可疑的目标从背景噪音中隔离出来，并通过一系列的行为分析，将目标进行过分类为人、车辆、动物等，在通过进一步的方位、方向、速度等规则管理，将突破防区规则的目标信息传回控制中心。

另外，智能视频系统还可以将入侵目标的信息叠加在 Mpeg4 视频流上，通过方框、轨迹来突出入侵目标，并通过摄像机间的接力来实现稳定跟踪同一个目标。

本文详细描述了作为一套智能视频分析系统应具备的功能和性能，可用作工程设计指导和系统设计。

2 智能视频分析系统架构2.1 智能分析引擎系统应至少能够提供以下智能分析功能，并能够将分析结果输出给后台监控指挥系统。

2.1.1★入侵检测.2.1.2★静止物体移走2.1.3★遗弃物2.1.4★禁止停车2.1.5★视频信号丢失.2.1.6视频信号差.2.1.7★低能见度2.1.8★摄像机信号恢复（丢失后）2.1.9干结点信号（可常开或常闭）2.1.10★镜头被移动2.1.11前端设备开、关机2.1.12基于系统API的客户化应用产生的报警2.1.13报警联动2.1.13.1 根据报警设防镜头防区2.1.13.2 根据报警撤防镜头防区2.1.13.3 根据报警指挥PTZ 摄像机到某预置位2.1.13.4 根据报警调用基于API 的客户化编程动作2.1.13.5 可启动、关闭镜头上的某个防区、人或者车辆的方向2.2 网络通信:2.2.1系统提供网络QoS服务质量，对每个前端设备的视频、语音或数据可设置优先级和带宽管理。

安防监控系统的智能视频分析安防监控系统是现代社会中必不可少的设备之一，用于监测和保护人员和财产的安全。

然而，传统的监控系统只能提供实时的视频监控功能，而缺乏智能分析能力。

随着科技的不断发展，智能视频分析技术逐渐应用于安防监控系统中，为用户提供更高效、准确的安全保障。

一、智能视频分析的原理及功能智能视频分析是利用计算机图像处理和模式识别等技术，对监控视频进行自动化分析和判断。

通过提取视频中的关键信息，系统能够自动检测和警告异常事件，并在需要时触发相应的预定措施。

1. 人脸识别：通过分析视频中的人脸图像，系统可以对人员进行自动识别和辨别。

这项技术广泛应用于安全验证、人员布控等场景。

2. 运动检测：系统可以自动分析视频中的运动物体，并检测突发性的异常事件，例如盗窃、入侵等，从而及时发出警报。

3. 车辆识别：通过智能视频分析系统，可以实现对车辆特征的识别和归类，用于交通管理、违规行为监测等方面。

4. 环境监测：系统可以对视频中的环境因素进行监测，如烟雾、火焰、温度等，及时发现火灾、泄漏等危险情况。

二、智能视频分析的优势和应用1. 提高安全性：传统的安防监控系统主要依靠人工操作和观察，容易出现疏漏和错误。

而智能视频分析系统凭借其高度准确的识别和判断能力，能够及时发现异常事件，提高安全性。

2. 节约成本：人力资源是企业或机构运营中的重要成本之一。

引入智能视频分析系统可以减少人工干预，降低人力成本，并提高工作效率。

3. 便捷操作：智能视频分析系统可以自动化完成对监控视频的分析和处理，无需人工干预。

用户可以通过移动设备随时随地监控视频，并对异常事件进行预警和处理，提高便捷性。

4. 数据分析与统计：智能视频分析系统可以对监控视频进行数据采集和分析，帮助用户了解相关统计信息，为决策提供参考依据。

智能视频分析技术在各行各业得到广泛应用。

在银行、商场等公共场所，通过人脸识别和运动检测等功能，可以提高安全性，遏制犯罪行为。

热成像智能视频分析系统功能介绍1. 热成像功能该系统采用先进的智能热成像网络摄像机，在世界范围内最早将先进的热成像技术和智能视频分析算法集成在一起。

该系列摄像机使用17 ㎛的下一代微测辐射热探测技术，最高支持640x480@30fps的高分辨率显示。

在实现远距离检测的同时，还可以提供高质量的伪彩色图像，以提升热成像图像的视觉效果。

1.1. 实时温度显示用户可以点击画面获取任意位置的实时温度。

该系统具备0.1°的高准确率实时温度显示，不会出现图像延迟及停滞的现象。

1.2. 温度曲线趋势用户可以获取当前画面最高温度和最低温度的变化趋势，分别以每分钟、每小时、每24小时为周期进行统计。

1.3. 温度阈值报警用户能够设置指定区域的最高温度和最低温度阈值，如果该区域的实时温度超出该范围则发出报警。

1.4. 温度变化报警用户能够设置指定区域的温度变化范围，如果该区域的实时温度变化幅度超出设定范围则发出报警。

1.5. 基于温度的画面实时渲染系统能够以四格画面显示热成像摄像机的多种信息，能够完全基于温度数据实时渲染温度图像，提高温度数据的可视化效果。

1.6. 支持黑白画面和伪彩色画面系统支持实时显示热成像摄像机的黑白画面及高质量的伪彩色画面，以提升热成像图像的视觉效果。

1.7. 用户可定制画面显示效果系统允许用户设定温度画面的实时渲染算法，可以由用户指定需要渲染的温度上限和下限，以便于进一步提高实时温度画面的渲染效果。

1.8. 热成像摄像机可联动其它摄像机系统支持热成像摄像机联动控制其它摄像机，如高清智能枪机、高速PTZ球机。

例如在热成像摄像机触发用户设定的各类报警时，可以控制高清智能枪机进行录像，并控制高速PTZ摄像机放大并锁定指定报警区域。

2. 智能视频分析该系统支持各类智能视频分析功能，且多种功能可以综合应用以提高应用效果。

具体的智能视频分析功能可以详细分类如下：智能视频分析根据应用场景需要可以选择一种或者多种功能组合运用，比如在周界警戒/入侵检测时可以选择灵敏度较高的存在检测或者使用准确度较高的进入检测、出现检测组合使用。

新一代深度学习智能视频分析系统1系统简介智能视频分析系统是一个基于人工智能机器视觉深度学习技术，结合 GPU图像处理技术开发的新一代智能视频分析系统，具有强大的目标对象分类识别与跟踪的检测能力，并在此基础上开发的视频行为分析抓拍误拍率、漏拍率极低，广泛应用于车辆违章抓拍、行人或车辆或动物周界入侵/逆行/滞留/计数等视频分析应用，支持与中心综合管理系统和其他子系统一起组成一体化智慧视频综合管控平台。

2系统架构系统网络拓扑图3 功能说明3.1 目标对象分类检测3.2 视频源万能接入支持所有的标准视频媒体格式文件支持 RTSP 流媒体格式支持海康、大华、雄迈、天视通、海芯威视、智诺、天地伟业、宇视、AXIS、松下等主流私有格式的网络摄像机，同时支持接入相关协议的 NVR 产品。

支持 ONVIF 协议的网络摄像机3.3 应用规则3.3.1 拌线规则本规则在视频内划一条或多条线，检测对象经过线条触发事件。

支持对象类型过滤，支持绘制多条线。

应用场景:●警戒线适用于周界入侵等，如只设定行人和车辆或船进入，其它对象或物体自动过滤●计数适用于行人计数或车辆通行计数。

3.3.2 AB 线规则本规则绘制 A 线和 B 线，选中 A-->B 或 B-A 确认触发事件，支持对象类型过滤。

支持车牌识别。

应用场景:●车辆逆行●行人逆行●计数本规则支持在视频内绘制多个布控区域，进入区域的对象则触发报警事件。

支持对象类型过滤。

可设置联动球机预置位指向布控区域。

应用场景:●警戒区●禁止大型车驶入3.3.4 AB 区域规则本规则支持在视频内绘制 AB 两个布控区域，设置 A->B 或 B->A 顺序进入区域的对象则触发报警事件。

支持对象类型过滤。

可设置联动球机预置位转向布控区域捕图。

应用场景:●逆行●十字路口车辆不按方向行驶●车辆非法变线本规则支持绘制多个布控区域，当车辆或行人进入区域超过设置的时间（N 秒）时，触发报警事件，支持对象类型过滤。

智能视频分析系统解决方案1.1 系统概述智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。

这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。

这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。

因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。

智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。

由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。

在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。

随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。

针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。