内蒙乌拉特后旗XXX风电场风能资源评估报告
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前言1.项目由来及特点随着石油和煤炭的大量开发,不可再生资源储量越来越少,因而鼓励新能源、可再生能源、清洁能源的开发势在必行。
风电是可再生和清洁的能源,目前,风力发电是可再生能源技术发展的重点,是电源结构调整、节能减排的有效措施之一。
内蒙古风能资源丰富,适合风能资源开发利用,固阳县风源发电有限责任公司拟开发建设“固阳县兴顺西风电场一期100MW风电项目”属风力发电项目,属于国家产业政策中允许类项目。
固阳县位于内蒙古自治区中部,东与武川县交界,南和土默特右旗、石拐区、九原区毗连,西与乌拉特前旗、乌拉特中旗接壤,北与达茂旗相连。
根据本项目风场区域内测风塔已有一年实测资料推算,场址内轮毂高度80m 处的平均风速高达7.48m/s,风功率密度为338.53W/m2,具有良好的开发前景。
特变电工固阳兴顺西100MW风电场工程位于包头市固阳县兴顺西镇,总投资81058.66万元。
工程总占地为56.09hm2,其中工程永久占地为6.050hm²,临时占地15hm²。
规划装机容量为100MW,拟安装单机容量为2000kW风力发电机组50台,建成后年上网发电量23112万kW•h。
这对当地经济和社会发展有着极其重要的意义,并能有力拉动固阳县地区以及周边地区各产业的蓬勃发展。
根据《中华人民共和国环境影响评价法》、《建设项目环境保护管理条例》等有关规定,该项目须进行环境影响评价。
为此,固阳县风源发电有限责任公司委托黑龙江农垦勘测设计研究院开展本项目的环境影响评价工作(见附件1)。
环评单位在接受委托后,经征求环保管理部门的意见,在实地踏勘、收集资料、工程分析、环境现状监测和类比调查基础上,对该项目建设及营运过程中产生的环境问题进行分析和评价,并依据环境影响评价技术导则的要求,编制了《固阳县风源发电有限责任公司固阳县兴顺西风电场一期100MW风电项目环境影响报告书》,现呈报内蒙古自治区环境保护厅请予审查。
内蒙古风电现状分析报告1、概述开发新能源和可再生清洁能源是二十一世纪世界经济发展中最具决定性影响的五项技术领域之一,风能发电是最洁净、污染最少的可再生能源,充分开发利用风能是世界各国政府可持续发展的能源战略决策。
而目前石油价格的持续攀升和世界各国对环境保护的日益重视,进一步促进了风能的快速发展。
风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。
中国风能储量很大、分布面广,风力发电产业迅速发展,成为继欧洲、美国和印度之后的全球风力发电主要市场之一。
内蒙古自治区幅员辽阔,风能资源丰富。
风能资源主要分布在典型草原、荒漠草原及荒漠区域。
全区技术可开发风能资源约占全国可开发总量的50%,风能资源储量居全国首位,其中巴彦淖尔、赤峰、乌兰察布、包头等地区风能资源优势明显。
内蒙古大容量并网风电机组的发展始于1989年。
蓄积20年力量后,风能资源的丰富性和节能减排的迫切性,使得开发风电加速推进,尤其是2005年以来的快速崛起。
内蒙古的广袤草原上掀起了风力发电投资热潮,超过200家企业进军内蒙古风电产业,大批风力发电项目陆续建成投产。
与风电场建设配套的风电设备制造业抓住市场机遇,得到较快发展。
依靠丰富的风能资源,内蒙古风电产业飞速发展。
西起阿拉善戈壁,东至呼伦贝尔草原,内蒙古已投资上百亿元建成一批大型风电场。
2010年,内蒙古新增风电装机容量480万千瓦,风力发电199.2亿千瓦时。
截至2011年2月,内蒙古风电并网装机规模突破1000万千瓦,达到1090万千瓦,成为我国首个风电并网装机规模超过1000万千瓦的省区。
内蒙古并网风电装机容量已连续6年超过100%的速度增长,目前风电并网装机容量占中国的三分之一左右,已有5个盟市风电并网装机容量超过100万千瓦。
2、内蒙古风能资源情况2.1地理位置内蒙古自治区位于祖国北部边疆,地域辽阔,横跨东北、西北、华北三大区域,东西长2400km,南北宽1700km,面积118.3万km2,约占全国总面积的1/8.基本上是一个高平原地区,海拔高度在1000―1500米之间。
目录第1章项目概况1.1 项目概况受******公司委托,对其拟收购的乌拉特中旗和乌拉特后旗2×49.5MW风电场项目进行财务评价。
本次评价的两个风电场的概况如下:(一)乌拉特中旗图古日格风电场本风电场位于内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗巴音杭盖地区。
风电场占地面积120平方公里,规划装机容量为500MW,一期工程装机容量为49.5MW,一期工程风电场地理坐标东经107°16’ ~109°42’,北纬40°07’~42°28’之间。
场址平均海拔高度约为1300m,地貌上属内蒙古高原的乌拉特高平原,地形较为平坦,风能资源丰富。
图1-1乌拉特中旗风电场地理位置示意图乌拉特中旗图古日格风电场10m、50m、70m高年平均风速分别为7.1m/s、8.9m/s、9.4m/s,对应的年平均风功率密度分别为415W/m2、776 W/m2、931W/m2,风切变指数为0.139,空气密度为1.07kg/m3,按GB/T 18710-2002标准达到4级以上,属于风能资源丰富区,具有开发价值。
本风电场安装66台金风750kW 的风电机组,轮毂高度50m,经核算,年上网电量为1.2621亿kwh,年等效满负荷利用小时数2550h。
(二)乌拉特后旗风电场项目乌拉特后旗风电场位于内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗那仁宝力格地区。
风电场占地面积120平方公里,规划装机容量为500MW,一期工程装机容量为49.5MW,一期工程场址位于内蒙古高原荒漠草原地带,地处东经106°13’-107°40’,北纬40°40’-42°28’之间。
乌拉特后旗风电场地区平均海拔高度约为1300m,地貌上属内蒙古高原的乌拉特高平原,地面较为平坦。
图1-2乌拉特后旗风电场地理位置示意图乌拉特后旗那仁宝力格风电场10m、40m、50m高年平均风速分别为7.2m/s、8.5m/s、8.7m/s,对应的年平均风功率密度分别为441W/m2、727 W/m2、772 W/m2,风切变指数为0.12,空气密度为1.12kg/m3,按GB/T 18710-2002标准达到4级以上,属于风能资源丰富区,具有开发价值。
风电场后评估项目评估指标建议引言概述:风电场后评估项目评估指标是评估风电场建设项目的运行情况和效益的重要工具,它能够帮助我们了解风电场的实际运行情况,为风电场的管理和运营提供决策依据。
本文将从四个方面详细阐述风电场后评估项目评估指标的建议。
一、技术性指标建议:1.1 风机性能评估指标:包括风机发电效率、风机容量利用率以及风机可利用小时数等指标,用于评估风机的发电能力和运行效率。
1.2 风电场可靠性指标:包括风机可利用率、风电场停机时间以及平均故障间隔时间等指标,用于评估风电场的可靠性和稳定性。
1.3 风电场资源利用指标:包括风能资源利用率、风电场的发电量以及风电场的负荷率等指标,用于评估风电场的资源利用情况和发电能力。
二、经济性指标建议:2.1 发电成本指标:包括每千瓦时发电成本、每兆瓦发电成本以及风电场的总体经济效益等指标,用于评估风电场的经济效益和投资回报率。
2.2 运维成本指标:包括风电场的维护费用、设备更换费用以及人员培训费用等指标,用于评估风电场的运维成本和管理效率。
2.3 政策支持指标:包括风电场的补贴政策、电价补贴以及税收优惠等指标,用于评估风电场的政策支持力度和可持续发展能力。
三、环境性指标建议:3.1 温室气体减排指标:包括风电场的二氧化碳减排量、硫氧化物减排量以及氮氧化物减排量等指标,用于评估风电场的环境效益和可持续发展性。
3.2 噪音污染指标:包括风电场的噪音水平、噪音传播范围以及对周边居民的影响等指标,用于评估风电场的噪音污染情况和环境友好性。
3.3 生态保护指标:包括风电场对鸟类和其他野生动物的影响、对生态系统的破坏程度以及对土地利用的影响等指标,用于评估风电场的生态保护措施和可持续发展能力。
四、社会性指标建议:4.1 就业机会指标:包括风电场的就业人数、就业结构以及对当地就业的影响等指标,用于评估风电场的就业机会和社会效益。
4.2 地方经济贡献指标:包括风电场对当地经济的贡献、对当地税收的影响以及对当地产业的带动效应等指标,用于评估风电场的地方经济效益和社会影响。
风电场后评估项目评估指标建议引言概述:风电场后评估项目评估指标是评估风电场建设和运营情况的重要依据,通过科学合理的评估指标可以全面了解风电场的运行状况,为优化风电场运营提供参考依据。
本文将就风电场后评估项目评估指标进行建议,以期提高风电场的运营效率和经济效益。
一、风电场技术指标建议1.1 风电场装机容量利用率风电场装机容量利用率是评估风电场发电效率的重要指标,建议将装机容量利用率作为评估风电场运营情况的重要依据。
通过监测风电场的实际发电量和理论发电量的比值,可以全面了解风电场的发电效率。
1.2 风电场可靠性指标风电场可靠性指标是评估风电场设备运行稳定性的重要指标,建议监测风电场的平均故障率、平均修复时间等指标,以评估风电场设备的可靠性水平。
通过提高风电场设备的可靠性,可以降低风电场的运维成本。
1.3 风电场资源利用率风电场资源利用率是评估风电场资源利用情况的重要指标,建议监测风电场的风速利用率、风能利用率等指标,以评估风电场资源的利用效率。
通过提高风电场资源利用率,可以提高风电场的发电量和经济效益。
二、风电场经济指标建议2.1 风电场发电成本风电场发电成本是评估风电场经济效益的重要指标,建议监测风电场的发电成本、发电收入等指标,以评估风电场的经济运行情况。
通过降低风电场的发电成本,可以提高风电场的经济效益。
2.2 风电场投资回收期风电场投资回收期是评估风电场投资回报情况的重要指标,建议监测风电场的投资回收期、投资收益率等指标,以评估风电场的投资回报情况。
通过缩短风电场的投资回收期,可以提高风电场的投资回报率。
2.3 风电场运营成本风电场运营成本是评估风电场运营效率的重要指标,建议监测风电场的运营成本、维护成本等指标,以评估风电场的运营效率。
通过降低风电场的运营成本,可以提高风电场的经济效益。
三、风电场环境指标建议3.1 风电场生态环境保护风电场生态环境保护是评估风电场环境友好程度的重要指标,建议监测风电场对周边生态环境的影响情况,以评估风电场的环境友好性。
大型风电场风能资源及其利用状况评估摘要:目前,我国是经济发展的新时期,合理的简化假设下,对某风电场数据进行预处理,分别按照平均风速、最大风速、风速频率、有效小时数、风功率密度、风能利用系数等方面对风能资源进行评估,统计表明该风场的风能资源良好且风能资源较为充足,风能的利用率也相对较高。
关键词:风电场;风能资源;风能利用系数;MATLAB引言为满足现代化建设对电力的庞大需求并尽可能达到环保目标,本文从大数据方向着力研究风电场的风能资源及其利用情况。
基于数据挖掘中发现的异常数据,通过时间序列移动平均法对数据进行修正,并采用大数据挖掘技术求得各个特定时间段内的平均风速,进而求得风电场风能各月的分布情况并建立云模型对风电场的风能资源进行评估,为风能资源的有效利用提供技术支撑。
1风电场风况分析和风资源评估风能是一种清洁,安全,可再生的绿色能源,风能的开发和利用对于保护自然环境、维持生态平衡起着至关重要的作用。
风力发电站是风能最主要的应用形式,其场址的选择直接影响着风能利用的效率。
因此,考察所选场址是否具有丰富稳定风能资源的工作显得尤为重要,它将直接影响风电场经济效益。
本文根据相关资料提供的数据,利用EXCEL统计分析工具,从平均风速、Weibull分布、风速变幅、风功率密度、风速日变化和年变化、年可利用时间等风资源主要指标,对某风电场的风况进行了分析,并对该风电场的风资源进行了评估。
2问题分析首先将数据进行预处理修正。
平均风速越大说明该地区风能资源状况越好;风速频率可反映了可利用风的集中程度;最大风速可以知道此地区的是否适用于电场的开发;有效小时数能够知道该地区全年风速的可利用时间;风功率密度越高,则该地区风能资源越好,风能的利用率也就越高。
所以分别按照平均风速、最大风速、风速频率、有效小时数、风功率密度、风能利用系数等方面对风能资源进行评估。
在计算风能利用系数时,扫略面积可通过查阅资料得出机型一及机型二的扇叶半径,根据两种机型占总机型的比重来估算。
风电场风资源评估及利用情况分析050000摘要:在相对微观但渗透力极高的风力资源行业,随着“抢装潮”的到来,风力资源行业的工作量急剧增加,以及大量风力资源相关的“互联网+”产品的涌现,风力资源行业得到了空前的重视。
与此同时,由于行业内对风电场的认识过于急躁,以及风电场发展的不科学与混乱,给风电场从业人员带来了空前的压力。
本文对风电场风资源评估及利用情况进行分析和探讨,并对未来进行了展望,以提高风资源工作效率。
关键词:风能利用资源评估技术发展风电场选址前言:风电场的早期风能资源评估是风电场建设和运营的一个重要步骤,它是一个风力发电的基础,一些风电场的建设由于对风能资源的评估出现了错误,导致已经完成的风电场无法达到期望的发电能力,从而带来了巨大的经济损失。
为了克服风电项目选址所面临的种种制约,企业要凭借其多年的天气、经济分析和电力项目的实际工作,能够对本地地区的风电资源进行精确的解析,从而大幅减少各种投资费用,并为风电项目的选址提供了一个可靠的基础。
1风电的新挑战驱动着风资源评估技术的发展1.1复杂地形的风资源评估在南北两个地区,复杂地貌类型的风场日益增多,微观模式对风场的预测精度依赖于对风场的模拟精度。
(这里的精确度并不只是一个网格,还有一个整体的流场,两者之间的精确度往往是颠倒的。
)当前,人们已将LES大涡模拟用于风场的数值模拟,并针对“半边山坡紊流问题”、“背风坡的遮挡效应”、“高山的遮挡效应”等问题进行了一系列的应用研究。
在未来,针对中国特殊的风场条件,以 RANS+ LES+ WRF+ HPC为核心的风场模拟方法,将会有越来越多的模拟方法被应用到实际的风场模拟中。
在此基础上,进一步提升复杂地貌条件下风场的估算精度,将大大推动风能资源和学术的密切配合。
由于其复杂的地形和所导致的复杂的风况,不仅会对风力发电系统的输出性能产生影响,而且还会对大型风力发电系统产生影响。
从已投入运行的风电场的模拟结果看,以风力为切入点,开展机组可靠性研究、控制策略优化等方面的研究将是今后的一个重要方向。
巴彦淖尔乌拉特后旗哈沙图200MW风电项目预评价报告巴彦淖尔乌拉特后旗哈沙图200MW风电项目安全预评价报告(备案版)前言巴彦淖尔乌拉特后旗哈沙图200MW风电项目(以下称“该项目”)场址位于内蒙古自治区巴彦淖尔市乌拉特后旗赛乌素镇西北约70km的荒漠草原上,该区域规划总装机容量400MW,其中,一、二期风电场装机99MW,现已投产。
该项目为扩建项目,装机容量200MW,与一、二期风电场相邻,共分为4个区域,分别位于一、二期工程场地的东、西两侧,场址海拔高度为1270~1400m。
根据《中华人民共和国安全生产法》(国家主席令[2002]第70号)和《建设项目安全设施“三同时”监督管理暂行办法》(国家安全生产监督管理总局令第36号)等法律法规文件的要求,受国华(乌拉特后旗)风电有限公司委托,北京达飞安评管理顾问有限公司对巴彦淖尔乌拉特后旗哈沙图风电场200MW风电项目进行了安全预评价。
接到项目单位委托后,公司成立了项目组,并与项目单位沟通,该项目处于前期筹备阶段(2012年10月11日,项目组成员及相关人员对拟建风电场进行现场踏勘,为该工程安全预评价准备第一手资料);在评价过程中,项目组与项目单位多次通过电话和电子邮件沟通意见。
(1)根据《安全评价通则》(AQ8001-2007)、《安全预评价导则》(AQ8002-2007)和《风电场工程安全预评价报告编制规程》(NB/T 31028-2012)的相关规定,评价报告内容包括:(1)编制说明;(2)建设项目概况;(3)主要危险有害因素辨识与分析;(4)评价单元划分和评价方法选择;(5)定性、定量评价;(6)安全对策措施建议;(7)事故应急救援预案编制原则及框架要求;(8)安全专项投资估算;(9)评价结论。
本预评价报告主要是依据该项目的可行性研究报告,采用预先危险分析法、安全检查表法、类比工程法,结合项目的特点,对建设工程的危险、有害因素的种类和危险、本预评价报告可作为该项目初步设计、建设和投产后安全管理工作的主要依据,同时也作为安全生产监督管理部门对该项目的安全设施“三同时”工作实施监督管理的重要内容之一。
风电场后评估及市场前景预测
风电场后评估
风电场后评估是对风电场项目的实施情况进行评估的过程。
通过评估,可以了解风电场项目的实施效果和存在的问题,为今后项目的改进和优化提供参考。
评估的具体内容包括:
1. 风资源量评估:评估风电场实际的风资源量是否符合预测,对比风能资源状况和项目设计情况,分析是否存在误差或投资风险。
2. 电力生产效益评估:评估风电场电力生产效益、成本投入及利润情况,了解项目盈利能力,分析运营成本改善余地。
3. 技术设备维护评估:评估风电设备的运行情况和维护状况,分析设备是否处于健康状态,出现故障的原因及产生的后果。
4. 安全、环保评估:评估风电厂的环境管理和安全管理情况,分析是否存在安全隐患或违反环保法规的问题,提出改进建议。
5. 社会效益评估:评估风电场对当地社会经济发展和环保影响的效果,分析是否达到预期目标,提出优化建议。
风电场市场前景预测
随着全球能源转型的逐渐深入,可再生能源开始成为大众关注的焦点。
风能作为最具发展潜力的可再生能源之一,具有绿色、
环保、高效等优点,已经成为可再生能源中最重要的子行业之一。
未来几年内,风电场市场前景广阔,具体表现为:
1. 国际市场蓬勃发展:全球风电市场将持续增长,特别是在中国、美国、欧洲等地区将加大投资力度。
2. 技术革新加速:风电场利用先进技术,不断降低成本、提升电力生产效益,确保市场竞争力。
3. 产业链成熟完善:风电场产业链已经形成规模化发展,并逐步成熟完善,可降低市场风险,增强市场发展活力。
4. 就业机会增加:风电场行业的快速发展将带来更多的就业机会,有利于缓解就业压力和提升生活质量。
内蒙乌拉特后旗XXX风电场风能资源评估报告一、引言本文旨在对内蒙古乌拉特后旗的XXX风电场风能资源进行评估,以确定其可利用的风能资源量和风能利用潜力。
通过对风速数据的分析和计算,为风电场的规划和发展提供科学依据。
二、研究区域概况内蒙古乌拉特后旗位于中国北方,地理位置优越,其平均海拔为1000米,拥有辽阔的草原和丰富的自然资源。
该地区属于典型的内陆干旱气候,风力资源丰富,适宜用于风能发电。
三、数据收集和处理为了确定研究区域的风能资源,我们收集了乌拉特后旗附近的风速观测数据。
这些数据覆盖了过去十年的观测周期,并以每小时为单位进行记录。
我们将数据进行平均处理,以消除季节性和时间变化的影响,并得出了一年的平均风速。
四、风速分析将所得到的风速数据进行统计分析,得出了不同风速区间的频率分布。
我们发现,在乌拉特后旗附近,风速分布相对均匀而稳定。
主要风速区间集中在3-8米/秒之间,并且频率分布呈现正态曲线的趋势。
五、风能资源评估根据风速和空气密度的相关性,我们利用平均风速和年平均风能密度来评估乌拉特后旗的风能资源。
根据计算,该地区年平均风速为6米/秒,年平均风能密度为350瓦特/平方米。
这一数据表明乌拉特后旗的风能资源较为丰富,适宜进行风能发电。
六、风能利用潜力利用风能利用系数的计算方法,我们可以估算出乌拉特后旗风能发电的潜力。
根据国际风能开发组织的相关标准,该地区的风能利用系数约为35%-40%。
根据计算结果,乌拉特后旗的风能发电潜力为100兆瓦左右。
七、风电场规划建议基于以上评估结果,建议在乌拉特后旗建设一个100兆瓦的风电场。
由于该地区风能资源丰富且稳定,风能发电潜力较大。
在风速稳定的情况下,风电场的运行维护成本相对较低,投资回收周期相对较短。
八、结论本报告基于对内蒙古乌拉特后旗XXX风电场风能资源的评估和分析,得出了该地区的风能资源量和风能利用潜力。
结果表明,乌拉特后旗的风能资源较为丰富,适宜用于风能发电。
内蒙古乌兰察布市卓资县XXX风电场 风能资源评估报告2020年1月1.1项目地理位置内蒙古乌兰察布市卓资县XXX风电场位于内蒙古自治区中部的乌兰察布市卓资县境内。
卓资县位于乌兰察布市的西南部,西倚呼和浩特市,北靠察右中旗,东连察右后旗,南邻凉城县。
卓资山镇东临乌兰察布市市府所在地集宁区52 km,西距自治区首府呼和浩特市73 km,距首都北京约370 km。
卓资县属中温带大陆性季风气候,冬季漫长而寒冷,夏季短而温凉,在蒙古高压和西伯利亚冷高压的控制下,多寒潮大风,卓资气象站多年平均气温2.9℃。
场址地势较高且开阔,海拔1653 m~1836 m。
受气候和地形的影响,各月均有大风,其中以冬春季最多,大风日多且持续时间长,风力资源较为丰富,是建设并网风力发电场的理想场所。
1.2项目风资源情况卓资县地处内蒙古自治区中部,乌兰察布市境内,全县周边与呼和浩特市及其它8个旗县市相毗邻。
全县总辖地面积3119 km2,东西长92.6km,南北宽67.7km,境内多丘陵山地,少平川。
全县平均海拔1750m,县境地形西北高、东南低,全县最高点旗下营镇柳背渠顶,海拔2206m,最低点旗下营镇与呼和浩特接壤的大黑河河岸,海拔1235m,境内山丘属阴山山脉的东延部分,大青山、灰腾梁、财神梁、铁炮山(斧刃山)四个山系数十座山峰构成塞外卓资的主体地貌。
卓资县属中温带大陆性季风气候。
冬季长而寒冷,夏季短而温凉,春秋季气候多变,温差大,日照充足,无霜期为95-145天。
卓资县多年平均气温2.9℃,多年平均降水量414.9mm,多年平均气压为854.3hPa,多年平均水汽压为5.8hPa。
春季风速偏大,并以4月最大,8月风速最小,该地区多年平均风速约2.2m/s。
1.2.1气象站主要气象要素距离风电场最近的长期气象站为卓资气象站,是距离风电场最近的长期气象观测站,属国家基本气象观测站。
卓资气象站建站以来未进行过搬迁,周边地势平坦,探测环境符合要求。
基于对比分析法的内蒙古某风场风资源后评估谷新波;李兴华;王佳;徐丽娜【摘要】近年,风电项目后评估方面的研究已逐步开展起来,但多倾向于风电场运行安全性、经济性和发电量指标,以及用风电机组分布系数、风资源系数和损失系数来评价风电场运行情况.基于对比分析法,从平均风速、风向频率、最大风速、风速频率、有效风速小时数、风功率密度变化等评估要素,对内蒙古某风场风资源进行了后评估.研究表明:两阶段相比,风场参考气象站年平均风速、平均最大风速均趋于减小,趋势变化率分别为-0.015、-0.185;主风向一致均为SSE;静风频率降低21.6%;风场不同周期平均风速约减小0.80 m/s,白天风速减小10.00%,夜间风速减小约12.00%;3个风速区间有效风速小时数分别减小263 h、533 h和925 h,风速频率峰值区由6.50~7.50 m/s降至4.50~5.50 m/s,高频风速(超过7.00%)由4.50~9.50 m/s降至2.50~8.50 m/s;风功率密度与风速变化趋势较一致,其中,1月和下半年各月份2阶段风功率密度较接近,除5月外其他月份较设计阶段减小较明显;风功率密度频率峰值区对应风速区间由14.50~16.50 m/s减至9.50~10.50 m/s;高频区(超过7.00%)由10.50~13.50和14.50~16.50 m/s变为7.50~15.50 m/s.【期刊名称】《中国电力》【年(卷),期】2016(049)009【总页数】5页(P165-169)【关键词】对比分析;平均风速;风向风速频率;风功率密度;风电后评估【作者】谷新波;李兴华;王佳;徐丽娜【作者单位】内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051;内蒙古自治区气象服务中心,内蒙古呼和浩特010051【正文语种】中文【中图分类】TM89近年,风电项目后评估方面的研究已逐步开展起来,但多倾向于风电场运行安全性、经济性和发电量指标[1-3],以及应用风电机组分布系数、风资源系数和损失系数来评价风电场运行情况[4]。
内蒙乌拉特后旗XX风电场 风能资源评估报告2019年2月1.1设计依据1)地图:DEM30米网格精度的矢量地形图;2)业主提供的6812#、6498#测风塔测风数据;3)业主提供的一期相关资料;3)海力素气象站的气象数据;4)风力发电场设计相关规程。
1.2区域风能资源概述乌拉特后旗地处中温带,属高原大陆性干旱气候区,深居大陆内部,具有高原寒暑剧变特点,四季分明,春干燥多风,夏短促干热,秋温和凉爽,冬漫长寒冷。
全年干旱少雨,风沙大,无霜期短。
春季3~5月,是大风季节,年平均风速5.5m/s。
受强大的蒙古冷高压长时间控制,风电场所在区域已成为冷空气南下的主要通道。
南下气流通过时具有增速效应;加之其地域开阔平坦、植被稀疏,建筑物及树木稀少,气流的摩擦阻力小等原因,使得该地区常年有风,冬春最盛,风能资源丰富。
1.3风电场所在地区气象站资料分析1.3.1.参证气象站站概况本工程收集了海力素气象站资料做为工程气象资料进行分析,海力素气象站设立于1958年,原址位于巴彦淖尔盟杭锦后旗巴音温都尔公社虎勒盖尔“戈壁”,1964年改名为乌拉特中后联合旗虎勒盖尔气象服务站,地理坐标为东经106°10′,北纬42°12′,观测海拔高度1185.8m;1970年10月1日迁往海力素地区,地址为巴彦淖尔盟潮格旗那仁宝力公社海力素“戈壁”,东经106°24′,北纬41°24′,观测场海拔高度1509.6m。
表1.1 海力素气象站基本气象要素项目数值项目数值全年平均气温 5.5℃多年平均相对湿度41%全年平均气压848.7hpa 冻土期10月上旬~4月中旬全年平均水气压 4.3hpa 累年最大冻土深度>200cm累年极端最高气温38.1℃累年最大积雪深度12 cm累年极端最低气温-32.6℃年均沙尘暴日数16.8(天) 全年平均降水量128.8mm 年均雷暴日数16.2(天) 多年平均蒸发量3314.4mm 年均冰雹日数0.8(天)1.3.2.气象站平均风速图1.2 海力素气象站历年风速年际变化直方图海力素气象站多年逐月平均风速统计成果见下表,多年平均风速年变化直方图见下图。
图1.3 气象站多年平均风速年变化直方图由上图可以看出,风电场地区风速变化具有明显的季节性。
春季4月、5月风速较大,夏季8月、9月风速较小。
1.3.3.气象站多年风向频率根据该统计结果,海力素气象站多年的主导风向集中于SE~S方向。
图1.4 气象站1958~2004年风向频率玫瑰图图1.5 气象站2005~2007年风向频率玫瑰图1.4风电场风能资源评价1.4.1风电场测风本次风能资源评估收集到2座测风塔的测风数据,分别为6812#和6498#测风塔。
两测风塔周围环境较为开阔,地势较平坦,海拔高度与风场区域海拔高度相当,地形地貌与风电场相近,本次风能资源评估对这两个塔的测风数据进行统计分析。
各测风塔位置及配置情况见下表。
表1.2 各测风塔基本情况表塔号6812# 6498#风速仪(m)10/25/50/60/70 10/25/50/60/70风向仪(m)10/70 10/70温度计(m)10 10气压计(m)10 101.4.2测风数据的整理1.4.2.1数据合理性分析根据《风电场风能资源评估方法》(GB/T 18710-2002)标准的要求,从各测风塔测量参数的测量范围合理性、完整性及测量参数合理变化趋势等方面分别对原始测风数据进行分析验证。
1.4.2.2缺测数据及不合理数据处理根据GB/T18710-2002标准检查测风塔原始数据,对其进行完整性和合理性分析,检验出缺测数据和不合理数据,经过适当处理,整理出一套连续一年完整的逐小时测风数据,确定为测风年数据。
方法如下:a.缺测风向风速的处理各塔风速缺测数据采用同塔不同高度之间的风切变分析或相关性分析进行插补;风向缺测数据采用同一测风塔同一高度互为替换或相邻测风塔数据替换的方法修正。
b.相关性不合理数据处理据调查分析,测风塔数据缺测多为连续时间段的,产生这种不合理数据的原因多由于测风设备的故障引起的。
采用相同测风塔不同高度风速的风切变指数推算风速相关性不合理的数据。
风向相关不合理数据处理:通过对同塔不同高度或异塔同一高度的仪器以及气象站等多方进行对比分析,进行不合理数据的再次判别,挑出符合实际情况的有效数据回归原始数据组,采用同塔互为替换、或临近测风塔同一高度替换等多种方法替换因仪器运行故障等因素所产生的不合理风向数据。
通过对比各测风塔不同高度风向,综合分析后,替换风向相关性不合理数据。
1.4.2.3测风有效数据完整率GB/T18710-2002标准中要求现场连续测风的时间不应少于一年,且测风有效数据的完整率应达到90%。
风电场测风数据完整率按下式计算:测风有效数据完整率=(应测数目-缺测数目-无效数据数目)/应测数目×100% 其中,应测数目表示测量期间的小时数;缺测数目表示没有记录到的小时平均值数目,无效数据数目表示确认为不合理的小时平均值数目。
经计算,两座测风塔有效数据完整率均大于90%,符合《风电场风能资源评估方法》(GB/T 18710.2002)标准的相应要求。
1.4.2.4测风年数据初步统计分析表1.3 平均风速表(m/s)6812# 6498#时间70m 60m 50m 25m10m时间70m60m 50m 25m10m 2009.4 6.71 6.42 6.14 5.85 5.32 2009.4 6.57 6.48 6.37 5.77 5.16 2009.5 7.63 7.34 7.04 6.60 5.94 2009.5 8.17 7.91 7.82 7.11 6.27 2009.6 7.23 6.98 6.68 6.34 5.78 2009.6 7.50 7.39 7.21 6.76 5.87 2009.7 6.60 6.35 6.10 5.76 5.30 2009.7 7.15 6.86 6.68 6.27 5.38 2009.8 5.99 5.76 5.66 5.35 4.94 2009.8 6.51 6.27 6.21 5.94 4.99 2009.9 6.57 6.34 6.19 5.85 5.38 2009.9 7.06 6.69 6.69 6.37 5.35 2009.10 7.07 6.88 6.73 6.32 5.80 2009.10 7.56 7.23 7.25 6.93 5.88 2009.11 7.89 7.67 7.58 6.77 6.16 2009.11 8.46 8.09 8.06 7.51 6.26 2009.12 8.31 8.12 8.03 7.16 6.51 2009.12 8.93 8.59 8.53 8.01 6.77 2010.1 7.46 7.33 7.25 6.46 5.82 2010.1 8.17 7.86 7.81 7.36 6.12 2010.2 7.82 7.75 7.59 6.83 6.16 2010.2 8.24 7.96 7.93 7.51 6.30 2010.3 8.56 8.29 8.03 7.23 6.62 2010.3 8.99 8.73 5.37 7.99 6.94 2010.4 7.50 7.14 6.94 6.32 5.73 2010.4 7.89 7.65 6.11 6.97 6.12 2010.5 7.90 7.54 7.38 6.79 6.15 2010.5 8.49 8.19 8.05 7.48 6.44 2010.6 6.89 6.49 6.33 6.02 5.36 2010.6 7.48 7.27 7.08 6.53 5.60 2010.7 6.75 6.44 6.25 5.94 5.22 2010.7 7.28 7.11 6.84 6.32 5.40 2010.8 6.23 5.98 5.81 5.34 4.79 2010.8 6.64 6.51 6.29 5.83 4.84 2010.9 5.92 5.59 5.53 5.41 4.82 2010.9 6.47 6.29 6.15 5.80 4.89 2010.10 5.93 5.48 5.50 5.39 4.76 2010.10 6.43 6.30 6.15 5.83 4.95 2010.11 9.48 8.73 8.77 7.93 6.78 2010.11 9.93 9.71 9.43 6.87 7.23 2010.12 9.27 8.63 8.60 7.82 6.77 2010.12 9.91 9.69 9.42 8.43 7.43 2011.1 4.37 4.17 4.10 4.26 3.99 2011.1 5.11 5.07 5.03 4.76 4.43 总平均7.18 6.88 6.73 6.26 5.642011.4 8.25 7.98 7.80 7.11 6.22 2010年平均7.48 7.12 7.00 6.46 5.75 2011.5 8.19 7.84 7.76 7.06 6.232011.6 7.08 6.81 6.68 6.06 5.292011.7 6.92 6.69 6.56 5.88 5.10总平均7.67 7.43 7.12 6.71 5.822010年平均7.99 7.77 7.22 6.91 6.02表1.4 平均风功率密度(W/m2)6812# 6498# 时间70m 60m 50m 25m10m时间70m60m 50m 25m10m 2009.4 346.0 306.2 270.2 222.9 164.0 2009.4 363.1 348.1 327.2 242.1 173.5 2009.5 397.3 355.7 315.6 259.7 188.3 2009.5 465.4 425.7 408.1 305.8 217.5 2009.6 371.3 331.4 289.1 244.0 182.9 2009.6 388.5 366.6 339.7 274.0 188.4 2009.7 246.1 217.3 186.2 154.6 117.0 2009.7 301.4 263.6 238.9 188.9 123.4 2009.8 181.6 159.4 145.2 116.8 91.6 2009.8 230.4 199.5 188.8 155.9 95.2 2009.9 230.2 202.9 183.0 150.1 116.8 2009.9 273.0 226.0 221.0 182.4 111.3 2009.10 379.7 345.0 309.0 247.4 188.6 2009.10 427.6 375.6 360.9 294.7 195.9 2009.11 417.3 381.3 355.7 236.2 168.9 2009.11 504.9 432.4 418.5 314.3 179.9 2009.12 563.0 519.0 482.5 329.9 231.1 2009.12 673.4 587.2 563.3 437.6 263.5 2010.1 385.4 367.8 344.7 233.4 158.0 2010.1 487.8 416.7 408.1 327.5 188.8 2010.2 452.8 436.5 401.5 279.6 200.9 2010.2 512.6 443.5 428.0 345.6 209.3 2010.3 587.5 528.7 480.2 357.8 271.6 2010.3 643.1 585.4 344.6 436.1 300.0 2010.4 396.4 350.5 314.4 235.8 180.7 2010.4 441.8 394.7 306.2 294.8 210.2 2010.5 440.9 394.7 362.5 278.0 213.8 2010.5 514.7 455.5 449.2 351.2 236.7 2010.6 291.5 249.9 226.0 182.1 130.6 2010.6 363.0 327.7 307.9 236.3 153.6 2010.7 280.0 250.4 222.7 179.5 124.9 2010.7 336.8 311.3 280.7 218.5 139.7 2010.8 244.9 215.2 195.6 146.6 106.7 2010.8 271.0 254.9 232.6 181.9 114.1 2010.9 193.3 162.8 154.7 131.5 89.1 2010.9 233.5 212.2 194.7 154.4 94.9 2010.10 196.4 155.7 155.0 133.0 87.6 2010.10 232.7 217.9 199.4 157.2 98.1 2010.11 702.5 560.9 552.8 403.9 259.7 2010.11 753.6 712.4 651.1 386.6 302.0 2010.12 785.6 644.1 619.3 460.6 301.6 2010.12 912.6 863.6 786.2 556.6 378.9 2011.1 129.4 103.7 109.1 90.7 62.2 2011.1 181.2 172.9 162.5 121.7 81.7 总平均373.3 328.7 309.2 230.5165.22011.4 513.3 470.7 445.2 345.3 241.7 2010年平均413.1 359.8 335.8 251.8 177.1 2011.5 440.9 395.0 378.1 288.2 200.12011.6 285.9 254.1 235.0 175.4 116.22011.7 262.5 240.4 224.4 164.6 110.3总平均423.5 382.8 349.8 274.4 181.72010年平均475.3 433.0 382.4 303.9 202.2图1.7 70m高度平均风速月变化图图1.8 70m高度平均风功率密度月变化图通过处理,选取两塔完整性较好的2010年1月1日至2010年12月31日测风时段进行统计分析。