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Investigation into Atmospheric Contaminants of Particulate Matters （TSP）, PM10 and PM2.5 during Springin Some Urban Areas of Guiyang 作者： 徐兰[1,2] 高庚申[2] 安裕敏[2]
作者机构： [1]贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001 [2]贵州省水污染控制与资源化技术研究重点实验室,贵州贵阳550081
出版物刊名： 三峡环境与生态
页码： 8-10页
年卷期： 2012年 第5期
主题词： 贵阳 颗粒物 PM10 PM2．5
摘要：为初步调查贵阳市春季空气中颗粒物PM2.5、PM10、TSP的污染状况，2012年4月-5月在贵阳市某城区-典型混合区采样20d。
结果表明，TSP未超标，PM2.5、PM10质量浓度范围分别为0．042-0．130mg／m^3和0．056-0．180mg／m^3，其超标率分别为50％，15％。
且PM2.5与PM10之间存在显著的相关性，相关方程为PM10=1．3482PM2.5-0．0028，其中对人体健康危害更大的PM2.5平均占到PM10的77．27％，说明该区的细颗粒物污染严重。
第38卷第1期 2016年1月环境影响评价Environmental Impact AssessmentVol. 38 ,N o. 1Jan. ,2016云贵地区大气污染趋势分析及防控对策向伟玲\王自发\刘毅2!李天威3 !王占朝3(1.中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室，北京100029;2.清华大学，北京100084;3.环境保护部环境工程评估中心，北京100012)摘要：目前，云贵地区局部大气环境容量利用已接近饱和，S02和N0%容量利用水平均已超过70%&大气煤烟型污染特征明显，S02和PMi。
是影响区域空气质量的主要污染物。
当前发展模式下，预计到2020年，该地区重点产业S02和 N 0%排放量占排放总量的比重将分别提高至91M和76M，区域性酸雨问题仍将难以得到有效控制，重点地区大气污染形势仍不容乐观。
云贵地区大气环境质量演变态势整体堪忧，应坚持绿色发展理念，基于环境容量控制排放总量，调整区域产业结构和优化发展布局并重，大力提高重点产业资源环境效率，保障环境准入要求。
关键词：云贵地区；大气污染；战略环评D O I：10. 14068/j.c e i a. 2016.01.007中图分类号！X51 文献标识码： A 文章编号：2095-6444(2016)01-0023-05西部大开发战略实施10年来，云贵地区经济持 续快速发展，但区域内经济发展空间格局极不均衡，工业结构重化趋势明显[1]，重点产业空间布局分散态 势严峻，重点工业和人口集聚区能源消费量快速增 加，大气污染物排放水平长期处于高位。
加之地形复 杂，气候区域差异和垂直变化大，易形成局地环流，不 利于污染物扩散稀释，使得该地区重点工业和人口集 聚区极易产生大气污染。
随着国家持续加大对云贵 地区的政策支持和资金投人，未来云贵地区将延续资 源依赖型产业发展路径，化工、冶金、火电等高耗能、高污染的重化工业将进一步扩张，能源消费、大气污 染物排放将显著增加，结构性大气环境问题将更为突 出，对云贵地区大气环境承载力将构成重大威胁。
大气环境容量测算研究（20152207014 环境工程建文）摘要：中国城市的大气污染相当严重，对城市大气污染物实施总量控制将是控制城市大气环境管理污染的主要手段。
人们对空气污染问题的关注促进了空气质量数值模式的发展，至今空气质量模式已经发展了三代。
目前，国外常用的模式有ISC3，ADMS，AERMOD，Models-3，CAPPS等。
本文主要介绍国外应用的一些大气环境容量模型，了解各种模型的应用效果，根据实际问题的需求选择合适的空气质量模式，为测算地区环境容量提供依据。
关键词：大气，环境容量，模型Abstract: The people's concern to the air pollution problem promoted the development of air quality numerical model. Up to the present, the air quality model has already developed for three eras. Currently, the common models contain ISC3, ADMS, AERMOD, Models-3, CAPPS etc in domestic and international. The right model should be selected by actual problem. The calculation models for the atmospheric capacity are introduced in this paper, and the applicability of all kinds of models is analyzed. According to the need of actual situation choose relevant air quality model, providing rationale for calculating regional environmental capacity.Key words: Atmosphere; Environmental capacity; Model.一、前言随着我国工业、交通和建筑业的蓬勃发展，以二氧化碳、氮氧化物和悬浮颗粒物为主的大气污染日趋严重，已经成为我国政府和社会共同面临的严峻问题。
大气污染的环境容量研究大气污染是近年来越来越受到人们关注的问题，它对人类健康和环境造成了严重的影响。
为了有效控制大气污染，科学家们一直在努力研究大气污染的环境容量。
本文将介绍大气污染的环境容量的概念、意义以及研究方法。
首先，我们来了解一下什么是大气污染的环境容量。
环境容量是指在一定时间和空间范围内，环境承载某种污染物的最大量。
对于大气污染来说，它与空气质量密切相关。
当大气中某种或多种污染物的浓度超过环境容量时，就会引发空气污染问题。
大气污染的环境容量研究对于制定合理的环保政策和控制大气污染具有重要意义。
通过研究环境容量，我们可以了解大气中污染物的承载能力，避免超过环境负荷，减轻环境压力。
那么，如何研究大气污染的环境容量呢？目前，科学家们采用了多种方法进行相关研究。
首先，他们通过采样、监测和分析大气中的污染物浓度来了解其分布和变化。
这些数据可以用于计算大气污染物的浓度与环境容量的关系。
其次，科学家们还通过模型模拟和数学计算来研究大气污染的环境容量。
他们将大气和污染物的运移、扩散、转化等过程建立数学模型，并通过计算机程序进行模拟。
通过这些模型，科学家们可以预测大气中污染物的浓度和环境容量的变化趋势。
除了采样和模型模拟，科学家们还会进行实地观测和实验研究，以验证他们的研究结果。
他们会在城市、农村和工业区域等不同地点进行大气污染的监测和控制实验，以了解污染物对环境的影响，从而更准确地确定环境容量。
大气污染的环境容量研究还需要考虑多种因素。
首先，大气污染的环境容量与地理、气候等自然因素有关。
例如，地形、风向、降雨等都会影响大气污染物的传播和分布。
其次，人类活动对大气污染的贡献也应被考虑。
例如，工业排放、交通尾气和农业活动等都会增加大气污染物的浓度。
最后，大气污染的环境容量研究需要持续不断地进行，以跟踪和分析环境容量的变化。
科学家们需要定期更新监测数据、调整模型参数，并进行实地观测和实验验证，以保持研究的准确性和可靠性。
贵阳市冬季大气PM 2.5和PM 10浓度空间插值及分布研究胡稳;杨广斌;安宏锋;刘芳;刘代超;海月【摘要】为了解贵阳市冬季大气污染现状,以贵阳市污染相对严重的白云区为研究对象,连续采集PM 2.5、PM 10浓度数据,利用普通克里金法进行空间插值获取PM 2.5、PM 10分布特征.通过留一法交叉验证,比较6种半变异函数模型(三角函数、高斯函数、球面函数、指数函数、J-Bessel函数和K-Bessel函数)的空间插值精度,选出最适的函数模型;采用分区统计和格网统计的方法,对不同土地利用类型、植被覆盖度下的PM 2.5、PM 10平均浓度进行比较分析.结果表明,三角函数是PM 2.5空间插值的最适模型,指数函数是PM 10空间插值的最适模型;贵阳市白云区冬季大气PM 2.5、PM 10浓度总体表现出城区浓度高,郊区浓度低的分布特征;土地利用类型和植被覆盖度对PM 2.5和PM 10浓度有着较强的影响.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2019(041)005【总页数】5页(P579-583)【关键词】贵阳市;PM2.5;PM10;土地利用类型;植被覆盖度【作者】胡稳;杨广斌;安宏锋;刘芳;刘代超;海月【作者单位】贵州师范大学地理与环境科学学院 ,贵州贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室 ,贵州贵阳 550000;贵州师范大学地理与环境科学学院 ,贵州贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室 ,贵州贵阳550000;贵州省环境监测中心站 ,贵州贵阳 550000;贵州师范大学地理与环境科学学院 ,贵州贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室 ,贵州贵阳550000;贵州师范大学地理与环境科学学院 ,贵州贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室 ,贵州贵阳 550000;贵州师范大学地理与环境科学学院 ,贵州贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室 ,贵州贵阳 550000【正文语种】中文随着工业发展与人类活动的加剧，大气颗粒物污染日益严重，成为我国大中型城市的首要污染物。
大气环境容量核算有关问题探讨
姚立英;张继东;王伟;白文娟;黄浩云
【期刊名称】《环境科学与管理》
【年(卷),期】2012(037)010
【摘要】大气环境容量核算是实现目标总量向容量总量管理过渡的关键，综述中国环境容量核算和管理应用的概况，得出中国大气环境容量核算没能有效地服务于环境管理的原因包括核算技术方法不支持长期总量控制、污染源数据及气象数据的可获得性影响核算的准确性、复合污染突出情况下容量核算难度加大；提出大气环境容量核算是一项长期的系统性工作，要积累污染源和气象资料，加强细粒子和氮氧化物污染机理的研究。
【总页数】4页(P8-10,23)
【作者】姚立英;张继东;王伟;白文娟;黄浩云
【作者单位】天津市环境保护科学研究院,天津市大气污染防治重点实验室,天津300191 河北工业大学,天津300130;天津市汇峰工程设计咨询有限公司,天津300384;天津市联合环保工程设计有限公司,天津300191;天津市联合环保工程设计有限公司,天津300191;天津市环境保护科学研究院,天津市大气污染防治重点实验室,天津300191
【正文语种】中文
【中图分类】X823
【相关文献】
1.多源模式测算大气环境容量问题探讨 [J], 崔锡训
2.我国常用大气环境容量核算方法对比 [J], 孟浩贤; 马婷婷
3.大气环境容量的影响因素及核算方法综述 [J], 杨新吉勒图;刘宇情;韩炜宏
4.大气环境容量理论与核算方法演变历程与展望 [J], 杨秋霞
5.多尺度大气环境容量核算方法研究进展 [J], 孟晓杰;柴莹莹;于华通
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东部地区重点城市大气环境容量技术审核总结报告国家环保总局环境规划院审核技术组2004年8月截至到7月底，按照国家环保总局的统一部署，国家环保总局环境规划院组织专家对东部地区11个省（直辖市）共47个重点城市大气环境容量核定技术报告逐一进行了技术审核。
总体来看，城市东部地区各重点城市认真贯彻落实国家重点城市大气环境容量核定的技术要求，容量测算的技术路线合理，容量测算工作取得了初步成功。
按照优、良、中、可、差五个等级，专家组对47个城市提交成果进行了综合评价，其中天津、杭州等6个城市达到优秀（各类城市比例详见图1）。
中西部重点城市技术审核后，技术组将分别进行等级评定，最终评定结果将在113个城市全部审核并修改上报后公布。
一、东部地区容量核定的经验东部地区有以下四方面的工作经验，可供中西部城市参考。
1、认真落实总局各项要求，这是做好环境容量测算工作的前提。
环境容量测算工作具有三个主要特点：一是工作量大，二是技术含量高，三是与环境管理结合紧密。
东部大部分城市，能够按照总局各阶段工作的部署积极开展工作，并及时沟通技术问题。
东部地区较好的工作模式是：省环保部门成立技术组，对重点城市大气环境容量核定工作进行统一指导；各城市成立政府牵头、各部门参加的容量测算领导小组，由市环保部门负责具体工作组织；委托科研单位开展技术工作，并给予经费保障。
2、实事求是调查收集数据，这是环境容量测算的基础。
城市大气环境容量测算要综合分析区域地形地貌、污染源分布、污染气象条件等多方面资料，基础数据水平对容量测算结果影响较大。
东部大部分城市在本次工作中进行了非常详细的污染源调查与气象资料收集与分析，其中部分环境管理水平高、科研能力强的城市环境容量测算分析透彻，科学性相对较高。
这为容量测算的科学性提供了重要的保证。
3、执行统一的技术路线，保证了环境容量测算的公平性与可比性。
东部地区各城市基本上是按照总局统一的技术路线，在环境规划院的技术支持下开展了此项技术性非常强的工作。
西安市大气环境容量估算研究张军【摘要】为估算西安市大气环境容量,了解西安市大气环境质量现状,用国标<制定地方大气污染物排放标准的技术方法>中规定的以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制A值法,结果为西安市SO2,NO2,PM10大气环境年容量分别为4.2450×104,3.735 1×104,9.593 7×104t.估算结果表明,SO2和NO2环境容量剩余,可以满足当前工业生产的需要,而PM10的排放量已超过了西安市环境的承载力.【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2010(028)001【总页数】3页(P98-100)【关键词】大气环境容量;箱模型;A值法【作者】张军【作者单位】宝鸡文理学院地理科学与环境工程系,陕西,宝鸡,721013【正文语种】中文【中图分类】X823在大气环境污染治理的过程中，一方面对排污的污染物进行治理，实现达标排放；另一方面还必须将环境体系中污染物负荷总量控制在自然环境的承载能力范围内.2002年国家环保总局发布了《关于加强开发区区域环境影响评价有关问题的通知》，强调区域开发必须编制区域环境评价，并提出区域评价的重点，应包括“……分析区域环境承载能力，根据环境容量确定开发区污染物允许排放总量……”[1].可见，研究、计算大气环境体系中环境容量的大小，可以指导环境污染治理中实现大气污染物总量控制的目标.大气环境容量是指大气自然净化能力之内允许的某种大气污染物的排放总量.实际研究时更关注的是“区域大气环境容量”，即在一定的气象条件及一定的排污源条件下，某一特定区域在满足该区域大气环境目标的前提下，单位时间所能允许的各类污染源向大气中排放的某种污染物的总量[2].采用国家环保局颁布的《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》[3]中规定的大气污染物排放总量测算方法，是以箱模型为基本模型推导出的宏观总量控制值法[4-8].把城市上空的大气层当一个箱体看待，假设污染物浓度在此箱体混合层内处处相等，整个城市具有相同的面源强度qa，城市上空的混合层高度为HF，则距城市上风向边缘Δx处箱中污染物平均浓度可以表示为式中：C为箱内混合层内污染物平均质量浓度，mg/m3；qa为箱内单位面积平均源强，mg/（m2·s）；Δx为沿风向的边界长度，m.则箱中任一点的污染物平均浓度可以表述为式中为箱内大气污染物平均质量浓度，mg/m3；u¯为平均风速，m/s；ud为干沉积速度，m/s；TC 为污染物转化时间常数，s，TC＝T1/2/0．693；CB为由上风向进入该箱内的大气污染物本底质量浓度，mg/m3；uw为湿沉积速度，m/s，uw=Wr·R，（Wr为清洗比，R为年降水率，mm/a）.若城市面积为S，则其等效直径为取设Cb近似于零，则单位面积上污染物的允许排放量qs＝qa.若在整个研究区内污染源的分布是均匀的，则在控制周期T时间内，整个箱体内允许排放的污染物总量为取 T 为 1 a，则由式（2）～（4）可以整理得出式中：A为反映大气环境承载能力的地理区域性总量控制系数[9]，单位为104km2/a，计算式为式中：VE 为通风量，VE=u¯·HF.由表1可以看出，中性D类、较稳定E类和稳定F类频率均占到20%以上，不稳定类的总频率为28．5%，其中：不稳定B类占到13．5%，弱不稳定C类占8．5%，强不稳定A类最低，不足1%.可见，西安市多年的大气稳定度以稳定类为主.风速廓线指数公式为式中：a为风廓线幂指数，取值见表2；v1为高度Z1处的风速，m/s；v2为高度Z2处的风速，m/s.当大气稳定度为E和F时，式中：h为混合层高度，m；U10为10 m高处平均风速，当其大于6 m/s时取6 m/s；Ω为地转角速度，取1．29×10－5rad/s；Φ 为地理纬度，N34°.采用以上方法，依据西安市气象站资料计算了该区域的大气混合层高度[10，12]，年、季统计结果见表3.将以上数据代入式（6）中，计算得到西安市SO2大气环境容量值为Qa＝12．94×104t/a.计算得PM10环境容量为采用以箱模型为基本模型推倒出的宏观总量控制A值法来计算西安市大气环境容量，得出结论见表4.可见，西安市的SO2和NO2环境容量剩余，完全可以满足当前工业生产的需要，而PM10的排放量已超过了西安市的环境承载力，因此要进一步加大对PM10排放量的控制.【相关文献】［1］吕洪良，张秀霞，赵朝成．区域环评中大气环境容量估算的研究进展［J］．环境科学与管理，2006，31（3）：185－186．［2］吕洪良．区域环评中大气环境容量估算的研究进展［J］．电力环境保护，2006，22（6）：1－4．［3］国家环境保护总局.GB/T 13201-91制定地方大气污染物排放标准的技术方法［S］.北京：中国环境科学出版社，1991.［4］李丽．铁岭市大气环境容量测算中几种运用方法的比较［J］．环境研究与监测，2007，20（2）：58－60．［5］周能芹．区域环评中环境容量估算和总量控制方案的制定［J］．环境研究与监测，2007，20（1）：16－20．［6］李海晶．大气环境容量估算及总量控制方法的研究进展［J］．四川环境，2007，26（1）：68－71．［7］李云生．城市区域大气环境容量总量控制技术指南［M］．北京：中国环境科学出版社，2005：286－292．［8］刘彦．用A值法测算景德镇市SO2大气环境容量［J］．江西能源，2006（1）：13－15．［9］欧阳晓光．大气环境容量 A－P 值法中 A 值的修正算法［J］．环境科学研究，2008，21（1）：37－40．［10］蔡新玲，吴素良，王繁强，等．西安市近 10 年大气稳定度和边界层厚度特征［J］．气象科技，2007，35（6）：814－817．［11］郝吉明，马广大．大气污染控制工程［M］．北京：高等教育出版社，2002：79－80．［12］何争光．大气污染控制工程及应用实例［M］．北京：化学工业出版社，2004：283－285．。
第!"卷#第$期环境工程学报%&'(!"!)&($ *"!+年$月,-./0102&34/5'&67/8.4&/90/:5'7/;./004./;<=4(*"!+贵阳市白云区大气O K9D和O K>;G污染特征魏华炜!#罗绪强*#廖晶晶*"#罗光杰*#彭庆康!"!(白云区环境监测站!贵阳??""!$#*(贵州师范学院地理与旅游学院!贵阳??""!@$摘#要#使用-射线法在线监测仪连续监测了贵阳市白云区Q F!"和Q F*(?浓度!分析了*"!$年+月!日,!*月>!日H个月内Q F!"%Q F*(?的浓度水平%时变规律和Q F*(?b Q F!"的变化情况&结果表明!监测时段内Q F!"和Q F*(?的日均浓度平均值分别为H+(@!;b9>和$"("!;b9>!均达到国家二级标准#浓度超标的天数占总观测天数的?(!a和E(>a!属污染轻微的地区&Q F*(?b Q F!"在*?(>a h H@(@a之间周期性波动!平均值为?*(!a&Q F!"和Q F*(?的浓度变化具有很好的正相关性"*D"B E!E@!I p"("""!$#日均值在H个月中呈现明显的周期性变化!各月相对稳定!!*月的Q F!"和Q F*(?浓度最高且变化最为剧烈!+月最为平缓&Q F!"和Q F*(?浓度小时变化总体上呈双峰型分布!最高值出现在出现在"E'"",!"'""和!E'"",*!'""前后!最低值出现在!$'"",!H'""之间&关键词#Q F!"#Q F*(?#贵阳市白云区#监测中图分类号#G H"!##文献标识码#<##文章编号#!+H>I E!"@"*"!+$"$I!@H$I"EO(--2%+(',/$"$,%#"+0%+,0()O K9D $'.O K>;G+'T$+72'B+0%"+,%()U2+7$'*N0.c35W0.!#J3&G3X.5/;*#J.5&2./;M./;*#J3&d35/;M.0*#Q0/;\./;q5/;!"!(^5.K3/B.1:4.P:7/8.4&/90/:5'F&/.:&4./;U:5:.&/!d3.K5/;??""!$!,-./5# *(,&''0;0&6d0&;45=-K5/O C&34.19!d3.T-&3)&495',&''0;0!d3.K5/;??""!@!,-./5$450%"$,%#,&/P0/:45:.&/1&6Q F!"5/O Q 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F*(?$含有高浓度的多环芳烃"Q<c$和诱变剂*!!+!与心肺疾病和肺癌的相关性比可吸入颗粒物更为明显*!*+&近年来!我国对颗粒物!特别是可吸入颗粒物及细颗粒物的研究和控制引起了很大的重视!并于*"!*年*月对0环境空气质量标准1"d^>"E?I!EE+$进行了修订!修订后的0环境空气质量标准1"d^>"E?I*"!*$增加了关于细颗粒物的标准限值*!>+&目前!可吸入颗粒物及细颗粒物的监测方法主要有-射线法和震荡天平"C7A F$*种!这*种方法的工作原理不同&对颗粒物"包括Q F!"和Q F*(?$的监测!C7A F监测仪上需增加e B F U之后才能满足等效标准要求*!$+&-射线法与C7A F法的Q F!"监测结果基本一致!-射线法比C7A F法监测值评价偏低?($a*!?+!由于样品加热后挥发性和半挥发性物质的损失无法通过目前的技术解决!所以C7A F法不适合南方潮湿地区和污染严重城市Q F*(?的测定*!++& -射线法监测技术已通过美国环保局"R(U(7Q<$的认证标准!其原理简单!高准确度!高分辨率!成本低!维护量小!能真正实现连续%非步进式测量!且易于维护!实现长期无人值守!适用范围广!被广泛使用于欧洲%美国及日本等国家*!H+&贵阳市白云区在*"世纪E"年代以前是典型的UA*污染为主的城市!然而!随着能源结构的改变和基础建设的快速推进!大气颗粒物已成为贵阳市白云区的环境空气质量面临的新问题&贵阳市环境保护研究所*!@+对贵阳市中心城区大气颗粒物特征进行了分析!认为冬季细颗粒的比例要明显高于夏季&贵州师范大学地理与环境科学学院及贵州省水污染控制与资源化技术研究重点实验室*!E+对贵阳市某城区大气中C UQ%Q F!"和Q F*(?污染水平进行了研究!表明Q F*(?污染严重&但到目前为止!贵阳市白云区大气颗粒物的长期观测数据和系统研究还未见报道&本研究在贵阳市白云区政府办公大楼设立综合性的大气环境监测站"该站通过专家论证$!对贵阳市白云区城区的大气污染状况进行连续监测&该站点是采用-射线^<F I!"*"型测尘仪进行监测!此测尘仪是有着高性能%低故障率的优点!而且监测数据可靠%稳定性强!并可根据监测C UQ%Q F!"和Q F*(?的需要变换切割头&本研究对*"!$年+月!日到*"!$年!*月>!日H个月间贵阳市白云区大气颗粒物污染状况进行了分析研究!以期为未来的大气环境Q F*(?%Q F!"的控制提供依据和参考&9:研究方法9;9:监测站点监测站点位于贵州省贵阳市白云区人民政府办公大楼楼顶"*+n$"t?$z)!!"+n>Ht!"z7$!海拔高度!*@>9!站点建设在距离地面*@9高的楼顶!采样高度$(!9&该监测站点的布设通过专家论证!代表贵阳市白云区城区典型的大气环境状况&贵阳市白云区人民政府位于贵阳市白云城区南缘偏西的位置!为典型的文教居民混合区&贵州铝厂即周边企业群位于白云城区东北部&该站能够对A>%UA*%,A%)A%)A*%Q F!"和Q F*(?等污染物进行连续*$-在线监测!并可以同步观测大气压%温度%湿度%风向和风速等气象要素&9;>:监测仪器与原理Q F!"%Q F*(?在线监测采用美国F0:A/0公司生产的^<F I!"*"测尘仪&^<F I!"*"测尘仪采用的是-射线法!通过外置泵使经由Q F!"%Q F*(?采样切割器的待测气体捕集在样品过滤带上!以,!$放射源对该滤带进行照射!射线穿过滤带和颗粒物时由于被散射而衰减!通过盖革计数器测量清洁滤带和采尘滤带对-射线吸收程度的差异来计算吸附的颗粒物浓度&该法简单易行!避免了仪器流量误差对监测数据的影响!其工作流程图见图!&该仪器的量程为!"""!;b9>!分辨率为f"(!!;b9>!仪器采样流量为!+(H J b9./&为了确保数据准确!每年进行一次零点过滤校准!每隔!个月进行一次流量确认和采样头的清洗!每半年分别对系统的温度传感器%压力传感器及主辅流量进行校准&采样周期为?9./&9;?:T4KQ9D>D测尘仪测量不确定度的评定根据^<F I!"*"测尘仪的测量原理%校准方法可知!测量不确定度的来源主要包括'"!$质量测量的标准不确定度#"*$环境条件变化引起的不确定度#">$流量控制器的标准不确定度&通过标准不确定度评定计算!质量测量的标准不确定度由标准滤膜自身标准不确定度^类评定"Y"<$!D"(@++"!;b9>$和人员重复测量引起的标准不确定度<类评定"Y"<$*D!($""!;b9>$组成&因此!在环境温度为*?g!压强为@H(!@qQ5!?H@!环境工程学报第!"卷图!#工作流程图"-射线法$e.;(!#N&4q6'&WO.5;459"Y0:545K5::0/35:.&/$测量环境污染物Q F!"浓度!"""!;b9>下!标准滤膜引起的标准不确定度为Y"<$D"(!+?a&环境条件变化引起的不确定度由温度变化引起的流量不确定度^类评定"Y"$$!D"(?HHa$和压强引起的流量不确定度^类评定"Y"$$*D "i*HHa$组成!因此!由环境条件变化引起的不确定度为Y"$$D"(+$"a&流量控制器"B,I*e'&W,5'.Y45:&4流量计$的标准不确定度由流量计自身误差引起的不确定度^类评定"Y"5$!D"(?*"a$和人员使用流量计重复测量引起的不确定度<类评定"Y"5$*D "i!"Ea$组成!因此!流量的不确定度为Y"5$D "(?>!a&合成标准不确定度评定为Y4D ""i!+??$*j""B+$"?$*j""i?>!?$槡*D"i@$H?&取扩展系数"D*!扩展不确定度Y D"m Y4D !(+Ea&9;I:数据处理选取*"!$年+月!日,!*月>!日H个月的数据进行分析&用A66.P07Z P0'*"">对观测数据建立数据库!并进行作图分析&对每小时及每天采集到的数据分别进行平均值处理!得出时均值和日均值!并对数据作图分析其变化情况&>:实验结果>;9:O K9D和O K>;G的浓度水平对监测时段得到的*!$个日均值进行统计!监测数据列于表!!日浓度变化曲线绘于图*&结果表明'Q F!"的平均浓度为H+(@!;b9>!达到日均值二级标准*!>+#最大值为*!$("!;b9>!出现在*"!$年!*月*+日!超过日均值标准"($>倍#最小值为!?i"!;b9>!出现在*"!$年+月!"日#标准偏差为>@(H!;b9>&对超标天数进行统计的结果表明!*!$O中Q F!"超过二级标准的天数为!!O!超标率(!a&Q F*(?的平均浓度为$"("!;b9>!达到标准中日均值限值*!>+&Q F*(?的最大值为!$?(+!;b9>!出现在*"!$年!*月*+日!超过新标准"(E$倍#最小值为+(E!;b9>!出现在*"!$年@月>"日#标准偏差为*>(+!;b9>&*!$O中Q F!"超过二级标准的天数为*"O!超标率E(>a&本研究对比了中国一些城市或地区颗粒物的污染状况!如表*所示**"I*@+&由表*可见!北方几个城市的Q F!"日均浓度值在!!$(H h>!+(!!;b9>之间变化!浓度普遍大于!?"!;b9>!Q F*(?日均浓度值在@"(!h*!!(!!;b9>之间变化!浓度均大于H?!;b9>#表9:贵阳市白云区O K9D 和O K>;G监测数据!$5-#9:@(',#'%"$%+('0()O K9D $'.O K>;G+'T$+72'B+0%"+,%()U2+7$'*项目样本数"个$平均值"!;b9>$标准偏差"!;b9>$日均最大值"!;b9>$日均最小值"!;b9>$超标率"a$ Q F!"*!$H+(@>@(H*!$("!?("?(!Q F*(?*!$$"("*>(+!$?(++(E E(>+H@!第$期魏华炜等'贵阳市白云区大气Q F!"和Q F*(?污染特征表>:中国一些城市或地区O K9D 和O K>;G污染情况对比!$5-#>:@(&3$"+0('()O K9D $'.O K>;G3(--2%+('0%$%20()0(&#,+%+#0("$"#$0+'@/+'$城市监测时间观测地点Q F*(?"!;b9>$Q F!""!;b9>$Q F*(?b Q F!""a$北京*""*I"EI"!,*"">I"$I>"北京师范大学!!+(!!H$(>++(+ *""HI"+I"!,*""HI"EI>"中国科学院遥感应用研究所@"(!!!$(H+E(@天津*""H年春季*""H年秋季*""HI!*I"E,*""HI!*I!@*""@I"$I*E,*""@I"?I"@*""@I"EI**,*""@I!"I"!*""HI!*I"E,*""HI!*I!@*""@I"$I*E,*""@I"?I"@*""@I"EI**,*""@I!"I"!*""@I"!I"!,*""@I"!I>"*"!"I"EI"!,*"!"I!!I>"南开大学南开大学市区大气边界层梯度观测站市区大气边界层梯度观测站市区大气边界层梯度观测站市西南部的团泊洼环境监测子站市西南部的团泊洼环境监测子站市西南部的团泊洼环境监测子站天津市气象科学研究所大气边界层观测站中国气象局天津大气边界层观测站(E!@@(@+!($!H$(!*H$(*+>(?!H>(+*+>(>++(""!>+(!>"E(H$+(""!!*(*!++(H+H(>"(>*"!(+?@(""!"*(?*>H(?$$(""@@(+!>"(*+@(""!*$($**$(+??($!"H("!E>("??("南京*""*I">I!$,*""*I">I!E南京大学*!!(!>!+(!++(@香港*""!年冬季香港理工大学+"($H@($HH("香港浸会大学$@(???(H@H(!鹤咀$!(>@*(E$E(@广州*""!年冬季黄浦区!"$("!+H("+*(>中山大学E"(?!>@(*+?(?龙归城!>@(+*">($+@(!深圳*""!年冬季罗湖监测站点+"(@@>(H H*(+珠海*""!年冬季香洲监测站点?E(>@$(!H"(?厦门*""EI"$,*"!"I!!集美大学城+>(E,,仙岳小区H$(!,,海沧区鲁联酒店H$(@,,贵阳市白云区*"!$I"+I"!,*"!$I"+I>"白云区政府$!(@H+(H?$(+ *"!$I"HI"!,*"!$I"HI>!白云区政府**(@?$(@$!(H *"!$I"@I"!,*"!$I"@I>!白云区政府*$(+?E(>$!(+ *"!$I"EI"!,*"!$I"EI>"白云区政府*E(!??(??*($ *"!$I"+I"!,*"!$I"EI>"白云区政府*E(++!(+$H(+ *"!$I!"I"!,*"!$I!"I>!白云区政府?H(@E>(E+!(+ *"!$I!!I"!,*"!$I!!I>"白云区政府>E(E@$(*$H($ *"!$I!*I"!,*"!$I!*I>!白云区政府+$("!!*(E?+(H *"!$I!"I"!,*"!$I!*I>!白云区政府?>(E EH("??(* *"!$I"+I"!,*"!$I!*I>!白云区政府$"("H+(@?*(!广州%深圳%珠海%厦门及香港的Q F!"日均浓度值在(H h*">i$!;b9>之间变化!浓度普遍在@"!;b9>左右!Q F*(?日均浓度值在$@(?h!>@(+!;b9>之间变化!大部分浓度在+"!;b9>左右&由表*可知!Q F!"各月浓度值均未超标!但日均浓度值超标率为?(!a!表明贵阳市白云区大气颗粒物污染状况轻微&这原因可能是贵阳市白云区周边没有重工业区!且受人类活动过度的影响及受北方沙尘暴的影H H@!环境工程学报第!"卷图*#Q F !"与Q F *(?日均浓度变化曲线e .;(*#%54.5/P 0&658045;0P &/P 0/:45:.&/1&6Q F !"5/O Q F *(?图>#Q F *(?b Q F !"比值的日变化趋势e .;(>#B 5.'K 854.5:.&/1&6Q F *(?bQ F !"响较少!加上降水较为丰富!容易冲刷掉空气中悬浮的Q F !"粒子&由表*可知!Q F *(?各月浓度值均未超标!但日均浓度值超标率为E(>a &造成Q F *(?超标的原因可能是由于贵阳市白云区大气相对湿度维持较高水平!在高湿度气候而未发生沉降的情况下!导致Q F *(?不宜扩散**E +#还可能是贵阳市白云区随着城市化和工业化的快速发展!机动车辆不断增加导致Q F *(?的释放量增加&>;>:O K 9D 和O K >;G 浓度日变化特征由图*可知!在监测时段内Q F !"和Q F *(?的浓度较明显的周期性波动#经相关性分析表明'Q F !"和Q F *(?的浓度具有很好的正相关性"I p "("""!$!二者的相关系数为"(E!E @!说明Q F !"和Q F *(?污染具有同源性&+%H %@%E %!"%!!%!*月Q F !"浓度的月平均值分别为H+(H %?$(@%?E(>%??(?%E>(E %@$(*和!!*(E !;b 9>#Q F *(?浓度的月平均值分别为$!(@%**(@%*$(+%*E(!%?H(@%>E(E 和+$("!;b 9>&+,E 月Q F !"和Q F *(?的波动较为平缓!浓度水平整体相对稳定!这表明Q F !"及Q F *(?大气粒子在+,E 月具有相对稳定成因来源&Q F !"浓度均值为+!(+!;b 9>!Q F *(?浓度均值*E(+!;b 9>!这是由于是湿季常有台风影响!降雨量多!有利于污染物扩散!细粒子质量浓度相对较低*>"+&但在+月!!,!@日之间出现了*个较大峰值!第!个峰值出现在+月!>日!Q F !"%Q F *(?的浓度值分别为!?@(!!;b 9>和@+(?!;b 9>!分别为监测期间Q F !"及Q F *(?浓度均值的*(+倍和*(E 倍#第*个峰值出现在+月!?日!Q F !"%Q F *(?的浓度值分别为!+$(@!;b 9>和H@i *!;b 9>!分别为监测期间Q F !"及Q F *(?浓度均值的*(H 倍和*(H 倍&+月!",!?日之间Q F !"变化幅度最大!+O 之内由最低的!?("!;b 9>上升到!+$(@!;b 9>!上升幅度为!$Ei @!;b 9>&在这个时段Q F *i ?变化幅度也是最大!由!"i E !;b 9>上升到@+i ?!;b 9>!上升幅度为H?i +!;b 9>&短短的+O内!Q F !"和Q F *i ?的浓度水平存在很大的差别&!",!*月Q F !"和Q F *i ?浓度值出现较为明显的提高!且波动比较剧烈&这主要是秋末%冬季贵阳市白云区进入采暖期!燃煤为主要采暖方式!因而造成颗粒物浓度提高*>!+&进入!"月以后!出现比较明显的>个污染过程&这>个月Q F !"%Q F *i ?的平均浓度分别为EHi"!;b 9>和?>i E !;b 9>!是+,E 月的@H @!第$期魏华炜等'贵阳市白云区大气Q F!"和Q F*(?污染特征!i+和!i@倍&整个!*月Q F!"%Q F*i?的平均浓度最高!分别为!!*i E!;b9>和+$i"!;b9>&这原因是贵阳市白云区!*月气温较低!不仅大气对流层内的垂直对流运动较夏季弱!而且近地面经常出现逆温现象!不利于颗粒物的转移和扩散&>`?:O K>`G 占O K9D的比例在监测时段内!Q F*i?b Q F!"的比值在*?i>a hH@i@a之间波动!平均值为?*i!a!此值与张普等*>*+在邯郸市测得的Q F*i?b Q F!"平均值$Ei$a!变化范围为!Ei>a h@Ei@a的数据相当&根据Q F*i?b Q F!"的日均变化"图>$可知!贵阳市白云区Q F*i?b Q F!"呈现出周期性波动!各月相对稳定!但不同月份Q F*i?b Q F!"平均值相差较大&其中!!"月Q F*i?b Q F!"平均值最大+!i+"a!其次是!*月+i H"a!说明!!月%!*月贵阳市白云区Q F*i?的污染较+月%H月%@月及E月污染较重&对比其他城市的研究结果可知"表*$!香港%深圳及珠海的Q F*i?b Q F!"值最高!均在H"a左右!这主要是由于珠江三角洲地区受气象条件和区域传输的影响!冬季降雨量小!大气混合层高度较低!污染物不易清除和扩散&北方城市的Q F*i?b Q F!"值总体略小于H"a!在$+i"a h+Ei@a之间&>`I:O K9D和O K>`G浓度小时值变化特征一天中Q F!"和Q F*i?浓度的小时变化见图$&Q F!"和Q F*i?浓度小时变化总体上呈双峰型分布!*个浓度峰值分别出现在"E'"",!"'""时和!E'"", *!'""时前后!凌晨"$'"","H'""和午后!$'"", !H'""时浓度较低&产生这种双峰型变化趋势的主要原因是在早上"@'""左右上班高峰期以及逆温!Q F!"和Q F*i?浓度开始逐渐升高!随着光化学反应越来越剧烈!在"E'"",!"'""时污染源排放的气态化学组分转化为细微粒!致使浓度不断上升#午后地面温度升高!造成近地面的湍流垂直输送增强*>>+!有利于污染物的扩散!从而减小近地面颗粒物的浓度!因此!这个时段的Q F!"和Q F*i?浓度呈较低值# !E'"",*!'""前后出现峰值是由于下班车流量增加以及餐饮行业油烟等废气排放的增加!且贵阳市白云区傍晚气温较低!大气对流减弱!大气层结稳定!导致逆温层出现!扩散能力变差!造成日间产生的颗粒物累积及人类活动新增的细粒子不易扩散图$#Q F!"和Q F*(?小时变化e.;($#c&34'K854.5:.&/1&6Q F!"5/O Q F*(?P&/P0/:45:.&/1E H@!环境工程学报第!"卷迁移!使Q F!"浓度不断增大!以致出现最大峰值&这一变化趋势与广州%珠海%福州%唐山%石家庄%天津和邯郸观测到的日变化趋势一致**?!>"!>$I>@+!而与对乌鲁木齐呈单峰型变化的观测结果存在明显的差异*>E+&通过对比小时变化的各月数值可以发现!+,E月各月不同时段的浓度变化均较为平缓!+月份各时段的Q F!"浓度值在+Ei"h@Hi*!;b9>之间!跨度为!@i*!;b9>#Q F*i?浓度值在>Hi!h$+i$!;b9>之间!跨度为Ei*!;b9>#H月份各时段的Q F!"浓度值在$"i E h H$i E!;b9>之间!跨度为>$i"!;b9>#Q F*i?浓度值在!Ei*h*@i?!;b9>之间!跨度为Ei>!;b9>#@月份各时段的Q F!"浓度值在$?i+h@!i!!;b9>之间!跨度为>?i?!;b9>#Q F*i?浓度值在!Ei!h*Ei$!;b9>之间!跨度为!"i>!;b9>#E月份各时段的Q F!"浓度值在$$i>h H?i?!;b9>之间!跨度为>!i*!;b9>#Q F*i?浓度值在*$i E h>?i*!;b9>之间!跨度为!"i>!;b9>&!",!*月各月不同时段浓度变化较为强烈!!"月份各时段的Q F!"浓度值在?!i H h!!+i>!;b9>之间!跨度为+$i+!;b9>#Q F*i?浓度值在$@i>h+$i+!;b9>之间!跨度为!+i>!;b9>#!!月份各时段的Q F!"浓度值在?!i H h!*!i E!;b9>之间!跨度为H"i*!;b9>#Q F*i?浓度值在*Ei@h?!i*!;b9>之间!跨度为*!i$!;b9>#!*月份各时段的Q F!"浓度值在HEi>h!?$i$!;b9>之间!跨度为H?i!!;b9>#Q F*i?浓度值在?!i>h@"i@!;b9>之间!跨度为*Ei?!;b9>&其中以!*月份时变化最为剧烈且浓度最高!+月份时变化最为平缓&!",!*月大部分时间的Q F!"和Q F*i?浓度值高于各月平均水平!H月份Q F!"和Q F*i?浓度在大部分时间保持为各月最低&:结:论"!$从*"!$年+月!日,!*月>!日的监测数据来看!贵阳市白云区Q F!"和Q F*(?的平均日均浓度分别为H+(@!;b9>和$"("!;b9>!均达到二级标准&Q F!"和Q F*(?浓度超标的天数分别占总观测天数的?(!a和E(>a!在全国范围内属于颗粒物污染轻微的城市&"*$Q F!"和Q F*(?的浓度波动具有很好的正相关"I p"("""!$!相关系数为"(E!E@&日均值在H 个月中呈现周期性变化!各月相对稳定&!",!*月的Q F!"和Q F*(?浓度和变化剧烈程度大于+,E月&">$监测时段内!Q F*(?b Q F!"在*?(>a h H@i@a之间呈周期性的波动!平均值为?*(!a&Q F*(?b Q F!"各月相对稳定!但不同月份Q F*(?b Q F!"平均值相差较大&"$$Q F!"和Q F*(?浓度小时变化总体上呈双峰型分布!*个浓度峰值分别出现在"E'"",!"'""时和!E'"",*!'""前后!晚上保持较高的浓度!凌晨"$'"","H'""和午后!$'"",!H'""浓度较低&在监测各月中!!*月份时变化最为剧烈!+月时变化最为平缓&参考文献*!+%.5/5F(!\304&'G(!<'51:30K<(!0:5'(,-545P:04.1./;0Z I =&1340:&Q F504&1&'16&45/0=.O09.&'&;.P5'1:3OK(<:9&1I =-04.P7/8.4&/90/:!>DDJ!$*"H$'*I!?+@**+A3O./0:2(Q(!F k'./02(!,-0{9.P q.N(!0:5'(C&W54O15 93':.O.1P.='./54K5/O./:0;45:0O1:45:0;K./:-051101190/: &65O80410-05':-0660P:140'5:0O:&5.4=&''3:.&/'C-0P510 1:3OK&6,45P&W"Q&'5/O$5/O51:-95(7/8.4&/90/:5'Q&'I '3:.&/!>DDF!!$>"*$'*H@I*@$*>+任丽新!游荣高!吕位秀!等(城市大气气溶胶的物理化学特性及其对人体健康的影响(气候与环境研究!9HHH!$"!$'+HI H>S0/J.Z./![&3S&/;;5&!J|N0.Z.3!0:5'(C-0=-K1.P5'5/OP-09.P5'P-545P:04.1:.P1&6504&1&'1./:-034Y5/40;.&/5/O:-0.4./6'30/P0&/-395/-05':-(,'.95:.P5/O7/8.4&/90/I 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大气环境容量评估方法及其应用研究近年来，随着经济的快速发展和人口的不断增加，大气污染已经成为全球共同面临的严重问题。
为了保护生态环境和人民的健康，评估大气环境容量以实施控制性措施已成为当务之急。
本文将介绍大气环境容量评估方法及其应用研究的相关内容。
一、大气环境容量评估方法大气环境容量评估方法是指根据大气环境质量标准和污染物排放情况，通过数学模型和数据分析等手段计算出某一地区大气环境所能承受的最大污染负荷。
其中，主要包括以下几种方法。
1. 状态与趋势分析法该方法通过对大气环境质量和污染物排放的历史数据进行分析，得出环境容量的状态和趋势。
可以为政府部门提供合理的决策依据，以实施合理的环境管理和控制措施。
2. 污染负荷索引法污染负荷索引法是一种综合评价方法，通过建立污染物排放和环境容量之间的数学模型，计算各项污染物对环境容量的贡献程度，并将其转换为污染负荷指数。
评估结果可以直观地反映出大气环境的负荷情况，为政府制定污染物排放限额提供科学依据。
3. 风险评估法风险评估法主要是通过评估大气污染对人体健康和生态环境的风险程度，进而确定环境容量。
该方法主要考虑人体感受性和敏感性，对环境容量的评估更加全面和细致，可以为环境决策提供更为准确的依据。
二、大气环境容量评估方法的应用研究大气环境容量评估方法的应用研究主要分为两个方面：一是针对具体地区的大气环境容量评估，二是在区域尺度上开展大气环境容量评估。
以下将分别进行介绍。
1. 地区尺度上的评估在地区尺度上，对具体地区的大气环境容量进行评估可以为当地政府部门提供科学的决策依据。
例如，某城市的大气环境容量评估结果表明，该城市的PM2.5浓度超出环境容量限制，因此政府部门采取了严格的控制措施以降低大气污染。
2. 区域尺度上的评估在区域尺度上，大气环境容量评估更加复杂和综合。
通过对整个区域的污染物排放情况、大气扩散条件等进行分析和计算，可以评估出整个区域的大气环境容量，并为区域环境规划和管理提供参考。
附件二：大气环境容量测算模型简介说明：本部分内容是“重点城市大气环境容量核定工作方案”中提到的各推荐模型的简介，主要目的是为了使各城市了解各模型的功能和基本原理，同时，了解如选用该模型，都需要准备哪些输入数据，以便各城市根据本市的实际情况，提前准备。
第一部分大气扩散烟团轨迹模型1 大气扩散烟团轨迹模型简介该模型由国家环境保护总局环境规划院开发。
烟团扩散模型的特点是能够对污染源排放出的“烟团”在随时间、空间变化的非均匀性流场中的运动进行模拟，同时保持了高斯模型结构简单、易于计算的特点，模型包括以下几个主要部分。
1.1 三维风场的计算首先利用风场调整模型，得到各预测时刻的风场，由于烟团模型中释放烟团的时间步长比观测间隔要小得多，为了给出每个时间步长的三维风场，我们采用线性插值的方法，利用前后两次的观测风场内插出其间隔时间内各个时间步长上的三维风场，内插公式如下：1 in式中： V(t1)、V(t2)—分别为第1和第2个观测时刻的风场值；—烟团释放时间步长；n—为t1、t2间隔内的时间步长数目；Vi—表示t1、t2间隔内第i个时间步长上的风场值。
1.2 烟团轨迹的计算位于源点的某污染源，在t0时刻释放出第1个烟团，此烟团按t0时刻源点处的风向风速运行，经一个时间步长后在t1时刻到达P11，经过的距离为D11，从t1开始，第一个烟团按P11处t1时刻的风向风速走一个时间步长，在t2时刻到达P12，其间经过距离D12，与此同时，在t1时刻从源点释放出第2个烟团，按源点处t1时刻的风向风速运行，在t2时刻到达P22，其经过的距离为D22，以此类推，从t0时刻经过j个，到tj时刻共释放出了j个烟团，这时，这j个烟团的中心分别位于Pij，i=1，2，…j，设源的坐标为（Xs，Ys，Zs(t)），Zs(t)为t 时刻烟团的有效抬升高度，Pij的坐标为（Xij，Yij，Zij），u、v分别为风速在X、Y方向的分量，则有如下计算公式：t1时刻：t2时刻：以此类推，到tj时刻，共释放出j个烟团，这些烟团最后的中心位置分别在Pij，Xij，Yij，Zij，i=1，2，… j，对于第i个烟团有：Dij为i个烟团从源点释放后到tj时刻所经过的距离。
WRF-CMAQ模型在工业园区规划环评的应用
彭园花;郭苛;张慧;肖兴艳
【期刊名称】《煤炭与化工》
【年(卷),期】2022(45)4
【摘要】随着我国社会工业的逐渐发展,工业园区建设需求日益涌现。
大气环境影响评价是工业园区规划环评的重要内容之一。
在具体的环评中,要结合实际情况,科学选择评价方法,保障大气环境影响评价的有效性。
随着中尺度大气模式的不断发展,新一代中尺度天气研究和预报模式WRF因其完全开放、可移植性强、更新快等特点在国内外得到了广泛应用。
WRF-CMAQ模型对大气污染物及PM2.5主要化学组分的模拟效果较好,可以反映PM2.5及其组分的时空变化特征。
采用WRF-CMAQ模型,对某工业园区规划环评的大气开展了预测工作,并根据预测结果提出了园区优化改进措施。
【总页数】5页(P156-160)
【作者】彭园花;郭苛;张慧;肖兴艳
【作者单位】贵阳市生态环境科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】X820.3
【相关文献】
1.水环境容量在规划环评中的应用——以普洱工业园区规划环评为例
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单"在工业园区规划环评中的应用4.工业园区规划环评中"三线一单"的应用5.低碳理念在工业园区规划环评中的应用
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贵阳市两次空气污染过程的气象条件分析吴战平; 白慧; 陈早阳; 王玥彤; 吴哲红【期刊名称】《《干旱气象》》【年(卷),期】2019(037)005【总页数】9页(P827-835)【关键词】空气污染过程; 气象条件; 贵阳市【作者】吴战平; 白慧; 陈早阳; 王玥彤; 吴哲红【作者单位】贵州省山地环境气候研究所贵州贵阳550002; 贵州省山地气候与资源重点实验室贵州贵阳550002; 贵州省气候中心贵州贵阳550002; 贵州省安顺市气象局贵州安顺561000【正文语种】中文【中图分类】P466引言近年来，我国许多城市的雾霾天气日趋凸显，气溶胶污染已变成雾霾天气发生频率增大的主因[1]。
空气污染会对人体呼吸系统、循环系统和神经系统等造成危害，使人群的呼吸系统疾病、心脑血管疾病的发病率和死亡率升高[2-7]，而心血管疾病的死亡率以及呼吸道疾病的发病率与大气颗粒物浓度增加呈明显的正相关关系[8]。
短期高浓度的空气污染对人体健康影响严重，会引起不同程度的急性死亡及喉痛、咳嗽、呼吸困难等大气污染性疾病，并导致更多人患上支气管炎、冠心病、肺结核乃至癌症，对居民健康造成潜在的损害[9]。
研究表明，我国细颗粒物(细粒子)的污染程度较高[10-11]，影响各大城市空气环境质量的首要污染物是可吸入颗粒物PM10和PM2.5，其中PM2.5占比很高[12-13]。
整体而言，冬季污染情况重于夏季，从气象条件角度看，冬季地面相对为冷源，在夜间辐射降温的情况下，近地面层气温与高层气温相比较低，大气层结稳定，对流不活跃，不利于污染物的垂直扩散；且冬季空气湿度相对夏季较低，降水量小且持续时间短；水平风速相对夏季偏小，不利于污染物的水平扩散。
夏季地面相对为热源，对流活跃，大气层结不稳定；且夏季空气湿度相对较高，降水量大且持续时间长；气旋活动频繁，逆温现象少见，水汽输送好，频繁的降雨及大风天气，有利于PM2.5的扩散和清除[14]。
