实验报告
课程名称医学图像处理实验名称图像变换
专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
图1 原图像图2 灰度变换后的图像
分析：图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中基础的空间域图像处理方法。灰度灰度变换是指根据某种目标条件按照一定变换关系逐点改变原图像中每个像素灰度值的方法。灰度变换法又可分为三种：线性、分段线性及非线性变换。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。
2直方图均衡化
I=imread('skull.tif'); %读取图像
J=histeq(I); %指定直方图均匀化后的灰度级数n，默认值为64 imshow(I); %显示原图像
title('原图像'); %图像标题为‘原图像’
图3 原图像 图4 直方图均衡化所得图像 分析：直方图均衡化后的图像在整个灰度值动态变化范围内分布均匀化，改善了原图像的亮度
分布状态，增强图像的视觉效果。它是非线性灰度变换。
1.52
2.53x 10
5原图像直方图010020001.5
2
2.5
3x 10
5均衡化变换后的直方图0100200
050100150200250图6直方图规定化所得图像
分析：直方图规定化就是通过一个灰度映像函数，将原灰度直方图改造成所希望的直方图。直方图规定化变换后是亮图像的直方图。直方图的低端已右移向灰度级的较亮区域4利用matlab软件实现数字图像傅里叶变换
I=imread('skull.tif'); %
imshow(I); %
fftI=fft2(I); %
sfftI=fftshift(fftI); %
RR=real(sfftI); %
II=imag(sfftI); %
图8 原图像图9 归一化后的图像
分析：利用matlab软件实现数字图像傅里叶变换。二维离散傅立叶变换将傅里叶变化的中心
为
