中国能源政策综合评价模型(IPAC)

我国甲烷排放情景分析：IPAC模型结果我国甲烷排放情景分析：IPAC模型结果甲烷是一种对全球变暖有很大贡献的温室气体。

作为二氧化碳之后最重要的温室气体，它的排放对于气候变化和环境健康具有重要影响。

因此，准确评估和分析我国甲烷排放情景对于应对气候变化和制定相关政策非常重要。

本文利用IPAC （Integrated Model to Assess the Global Environment）模型，对我国甲烷排放进行了情景分析，并得出了一些重要结果。

首先，我们对于我国甲烷的排放总量进行了估算。

根据IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）的数据，我国甲烷排放总量在过去几十年中呈上升趋势。

其中，农业排放是最大的来源，占总排放量的80%以上，主要来自于家畜养殖和稻田的甲烷排放。

能源行业排放是其次大的来源，主要来自于煤炭和天然气开采以及燃烧过程。

其他来源包括废物处理、污水处理和天然湖泊排放等。

基于这些数据，我们建立了IPAC模型，以估算未来几十年我国甲烷排放的情景。

其次，我们选择了几个关键因素，进行了不同情景下的模拟分析。

首先，我们考虑了经济增长对甲烷排放的影响。

通过设定不同的经济增长速度，我们发现经济增长与甲烷排放呈正相关关系。

其次，我们考虑了能源结构的变化对甲烷排放的影响。

我们设定了不同的能源结构情景，包括更多使用天然气和可再生能源的情景，发现将能源结构调整为更环保的方式可以显著减少甲烷排放。

最后，我们还考虑了农业管理和废物处理等措施对甲烷排放的影响。

通过模拟不同的管理措施和技术创新，我们得出了减少农业和废物处理排放的最佳途径。

通过对这些情景的模拟分析，我们得出了一些重要结论。

首先，我国甲烷排放在未来几十年内仍将继续增加，但增速可能逐渐放缓。

其次，经济增长和能源结构是主要的影响因素，改变能源结构可以显著减少甲烷排放。

第三，农业管理和废物处理等措施也可以在一定程度上减少甲烷排放。

中国2030年碳排放强度减排潜力测算作者：屈超陈甜来源：《中国人口·资源与环境》2016年第07期摘要中国正面临严峻的环境问题，2013年中国的CO2排放量超过了欧盟和美国的总和，同时中国的人均CO2排放量首次超过欧洲。

2015年在巴黎国际气候大会上中国政府宣布碳排放强度减排目标为：2030年单位国内生产总值CO2排放比2005年下降60%-65%。

按照IPCC （2007）CO2排放核算方法计算的数据，近年来中国CO2排放情况总体呈排放量逐年上升但排放强度总体下降的态势。

为了进一步估计中国2030年CO2排放强度，本文构建了IPAT模型，利用全国30个省1995-2012年数据进行拟合，并采用最小二乘法和萤火虫优化算法分别计算了IPAT模型的参数，发现与传统最小二乘法相比，萤火虫算法优化后的模型显示出更高的拟合优度和更低的误差，模型系数也更为合理。

文章在萤火虫优化的IPAT模型基础上估算了中国2030年的CO2排放强度，实证结果显示，第三产业的发展有利于降低CO2排放强度；2030年全国CO2排放强度比2005年下降了66.34%，其中有20个省份CO2排放强度减排幅度超过60%；中国能够实现在2015巴黎国际气候大会上提出的碳减排目标。

为了进一步发展低碳经济，各省应该充分重视经济转型对减少CO2排放的作用，改善以煤炭为主的能源消费结构，增加生物能、太阳能、风能、沼气等可再生资源的使用比重。

关键词碳排放强度；IPAT模型；萤火虫优化算法中图分类号F124.5 F224文献标识码A文章编号1002-2104（2016）07-0062-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.008应对气候变化已经成为全世界共同面临的环境挑战，减少CO2排放，实行低碳发展已经成为全球各国的共识。

中国的碳排放量情况不容乐观，全球碳计划（Global Carbon Project）于2014年9月公布的2013年度全球碳排放数据显示，2013年全球人类活动CO2排放量达到360亿t，人均碳排放量达到5 t，而中国碳排放量超过欧盟和美国的总和，同时中国的人均CO2排放量首次超过欧洲，达7.2 t。

［ 12 ］
。 Kaya
。碳强度数据引自美国能
恒等式将碳排放分解为不同因子的乘积， 即 C = P E C = Pgec ， (G P )( G )( E )
包 括 世 界 各 国 1980 —2006 源部能源信 息 署 （ EIA ） ， 年 GDP 碳 强 度 数 据 （ 根 据 基 于 市 场 汇 率 的 GDP 计
2050年中国碳排放量的情景预测碳排放与社会发展其他研究对中国未来碳排放预测与本研究预测结果的比较tableemissionprojectionsotherstudies分类预测来源预测时间段碳排放年增长率2030年前20302050apercoutlook20021719992020发改委能源所劳伦斯国家伯克利实验室20031019982020ieaworldenergyoutlook20041820022030eiainternationalenergyoutlook20051920012025sheehan等20061320022030blanford等2008vanvuuren等200320a1bc情景高速经济增长高能源消耗20002030b2c情景低速经济增长低能源消耗20002030国务院发展研究中心200421情景a现有政策20002020情景b积极政策20002020情景c强化积极政策20002020本研究最大可能预测20002030最佳可能范围上限20002030最佳可能范围下限20002030最小可能预测20002030vanvuuren200320a1bc高速经济增长高能源消耗20302050b2c低速经济增长低能源消耗20302050本研究最大可能预测20302050最佳可能范围上限20302050最佳可能范围下限20302050最小可能预测20302050的非常接近下限与国务院发展研究中心21的情景b积极政策比较接近

eps能源政策评估模型
"EPS能源政策评估模型" 的具体含义可能取决于上下文，因为缩写和术语在不同领域中可能有不同的解释。

在能源政策和环境规划领域，"EPS" 可能指的是"Energy Policy Simulator"，它是一个用于评估和模拟能源政策影响的计算机模型。

Energy Policy Simulator（EPS）是由机构、研究机构或政府使用的一种工具，用于分析和预测不同能源政策和方案对整个能源系统的影响。

这些模型通常基于系统动力学原理，考虑各种能源来源（石油、天然气、可再生能源等）、经济因素、环境因素等，以帮助决策者更好地了解不同政策选择可能产生的效果。

具体来说，EPS能源政策评估模型可能包括以下功能：
1.政策模拟：模拟和评估各种能源政策的潜在影响，例如碳排放
减少政策、可再生能源发展政策、能源效率政策等。

2.经济影响：评估不同政策对经济的影响，包括就业、GDP增长、
投资等。

3.环境影响：估算政策对环境的影响，包括碳排放、大气污染等。

4.能源生产和消费：分析政策对能源生产和消费的影响，考虑不
同能源来源的利用。

5.可再生能源整合：模拟可再生能源的整合和普及程度，以及相
关技术的采纳。

这些模型的目的是帮助政策制定者更全面地理解各种能源政策的潜在结果，从而支持更明智的决策。

如果在特定上下文中有其他含义，
建议查看相关文献或机构的官方资料以获取详细信息。

五、混合能源模型(Mixed Energy Model)描述：对能源系统(从能源的开采、转化、运输、市场到最终能源需求)的模拟，通过系统仿真来预测各部门能源的供应能力、能源价格、需求量以及宏观经济参数，从而为国家制定能源战略和决策提供信息支持，因此既包括自顶向下的宏观经济模型，又包括自底向上的能源供应、需求模型。

这类模型是对整个能源-经济-环境系统的模拟和仿真，是一个复杂巨系统。

研究范围多是全球的、区域的或国家的，结构上也多是包括经济、供应、转化、需求、环境等模块的综合集成模型。

目前中国的应用及研究相对较少，由于模型涉及的技术和领域非常广泛，所以必须有足够的、专业的研究人员和时间做保证，才能完成这项复杂的系统工程。

代表性的混合能源模型是美国能源部(DOE)开发的NEMS模型和奥地利国际应用系统分析研究所(the International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA)与世界能源委员会(the World Energy Council，WEC)合作开发的IIASA-WEC E3模型。

表4 典型综合模型的特点1．NEMS最具代表性的混合能源模型是NEMS (National Energy Modeling Systems)模型，由美国EIA/DOE于1993年开发的能源经济区域模型。

NEMS综合考虑了宏观经济、财政因素、世界能源市场、资源可获得性和成本、行为和技术选择标准、能源技术的成本和运行特性以及人口统计资料，反应了能源的生产、进口、转化、消费以及价格的情况。

但从文献上看，用“NEMS模型”当做关键词在期刊网上检索，没有一篇文献。

（1）NEMS的功能EIA把NEMS用来模拟在美国能源政策和能源市场上不同假设下的能源、经济、环境以及安全之间的影响。

NEMS通过制定能源产品的生产、转换、消费的经济决策，清晰地描述了美国国内能源市场，同时NEMS 还描述了能源技术。

我国甲烷排放情景分析_IPAC模型结果我国甲烷排放情景分析：IPAC模型结果近年来，气候变化问题引起了全球范围内的关注。

甲烷作为一种重要的温室气体，在气候变化中起到了至关重要的作用。

然而，我国作为世界上人口最多的国家之一，甲烷的排放情况一直备受关注。

为了更好地理解我国的甲烷排放情况，我们运用IPAC模型进行了详细的情景分析。

IPAC模型（Integrated Pollution Assessment and Control Model）是一种用于评估和预测环境污染问题的模型。

该模型综合考虑了经济、能源、环境和政策等因素，能够模拟和分析不同情景下的甲烷排放变化。

首先，我们搜集了大量的数据，包括我国能源消费、工业生产、农业活动以及城市化进程等方面的数据。

然后，我们根据这些数据来设定IPAC模型的输入参数，从而得出不同情景下的甲烷排放情况。

经过模型运算，我们得出了以下几个重要结果：1. 甲烷排放总量增长趋势：根据IPAC模型的结果，我国的甲烷排放总量在未来几年内有继续增长的趋势。

这一增长主要受到了经济增长、能源消费以及农业活动的影响。

2. 能源消费的影响：能源消费是我国甲烷排放的主要原因之一。

通过模拟不同能源消费情景，我们发现煤炭的使用量对甲烷排放有着重要的影响。

减少煤炭使用量并逐步转向清洁能源是有效降低甲烷排放的关键。

3. 农业活动的贡献：我国农业活动也是甲烷排放的重要来源之一。

特别是在大规模的养殖业和稻田种植中，甲烷排放较高。

采取科学合理的农业管理措施，如改进养殖方式、推广稻田无水稻种植等，可以有效地减少甲烷的排放。

4. 城市化进程的影响：随着城市化进程的加快，城市排放的甲烷也在不断增加。

尤其是城市垃圾处理和污水处理等方面，甲烷排放量较高。

因此，优化城市生活垃圾处理和污水处理设施，将有助于降低甲烷排放水平。

综上所述，通过IPAC模型的分析，我们可以看出我国甲烷排放问题的严峻性，并找到了降低甲烷排放的有效途径。

中国能源政策综合评价模型背景能源的发展与社会经济、环境和气候变化有着密切的联系，能源活动相关的政策制定过程需要对能源自身的发展，其对社会经济、环境和气候变化的影响，同时社会经济、环境和气候变化对能源发展的约束进行分析，以提供一个综合的决策信息。

这些相关联的信息已经在气候变化决策过程中扮演了重要角色。

1980年以来，在气候变化领域，已经出现了综合评价模型，将气候变化的相关因素包括人为排放、大气环流、自然影响、社会经济影响等方面关联起来，采用模型作为工具进行定量分析。

综合评价分析的概念已经开始扩展，不仅在气候变化领域进行应用，同时在能源环境领域得到应用。

我国正在处于快速经济发展过程中，能源作为支持经济发展的一个重要基础得到快速发展，成为我国经济系统中一个重要行业。

由于我国能源消费总量大，而能源资源有限，我国的能源发展涉及到国内国际市场。

同时，环境问题在我国已经成为一个非常关注的问题，能源在环境问题中扮演的角色越来越重要，环境需求已经成为能源发展的制约。

因此，能源活动的政策制定会涉及社会经济的许多方面，我们针对能源政策制定进行综合评价就非常重要。

1992以来，能源研究所开始在能源模型开发与应用方面进行了长期研究。

1994年之后，开始与国际上一些知名研究机构就能源与气候变化模型进行长期合作，已经开发完成了一组模型，这些模型各自有不同的特点和政策分析功能。

2000年以来开始有针对性的构建我国的能源环境综合评价模型，到目前为止已经开始形成一个综合评价模型框架，我们称之为中国能源环境综合政策评价模型(IPAC) 。

－模型框架IPAC模型主要包括三个部分：能源与排放模型、环境模型和影响模型。

能源与排放模型是IPAC模型的主要构成部分，包括多个不同类型的模型。

环境模型包括大气扩散模型和一个简单气候模型。

影响模型包括健康影响模型。

它们之间存在关联，能源与排放模型的结果输入到环境模型中，计算能源活动所引发的大气污染物浓度以及可能的升温，之后由影响模型计算对健康的影响，这种影响转换为对经济的影响后，再反馈回能源排放模型。

新能源政策的执行效果评价知识点：新能源政策的执行效果评价1. 定义与背景1.1 新能源政策的概念1.2 新能源政策的背景与意义1.3 新能源政策在我国的发展历程2. 新能源政策的目标与内容2.1 政策目标2.2 政策内容2.2.1 光伏发电政策2.2.2 风力发电政策2.2.3 电动汽车政策2.2.4 生物质能政策2.2.5 地热能政策3. 执行效果评价指标3.1 经济效益指标3.1.1 投资回报率3.1.2 成本节约3.2 社会效益指标3.2.1 就业创造3.2.2 环境改善3.2.3 能源安全3.3 技术进步指标3.3.1 技术研发与创新3.3.2 技术推广与应用3.4 政策实施与监管指标3.4.1 政策普及率3.4.2 政策执行力3.4.3 监管效果4. 执行效果评价方法4.1 定量评价方法4.1.1 数据统计与分析4.1.2 建立评价模型4.2 定性评价方法4.2.1 专家访谈与调研4.2.2 案例分析5. 我国新能源政策执行效果评价案例5.1 光伏发电政策执行效果评价5.2 风力发电政策执行效果评价5.3 电动汽车政策执行效果评价6. 存在的问题与改进措施6.1 政策支持力度不足6.2 政策实施与监管不到位6.3 技术创新与产业协同发展不足6.4 完善政策体系与加强国际合作7. 展望与建议7.1 适应新能源发展需求的政策调整7.2 提高政策执行与监管能力7.3 推动技术创新与产业升级7.4 加强国际合作与交流习题及方法：1. 习题：新能源政策的主要目标是什么？答案：新能源政策的主要目标是促进能源结构调整，提高新能源在能源消费总量中的比重，推动经济发展方式转变，实现可持续发展。

解题思路：通过阅读新能源政策相关文件，了解政策目标。

2. 习题：我国新能源政策发展历程中的标志性事件有哪些？答案：我国新能源政策发展历程中的标志性事件包括：2005年《可再生能源法》的颁布，2010年《能源发展战略行动计划（2014-2020年）》的发布，2016年《可再生能源“十三五”发展规划》的制定等。

张阿玲，等：构建中国的能源啦济一环境系统评价模型路，相互校验，保证整个模型运行结果的一致性。

除此３个模块之外，还有二个虚拟模块根据情景设计为ｃｓｃＧＥＭ提供外生变量，推动模型运行。

模型的总体框架如图２所示。

比较静／／磊■疋服蓁ｊ未、跨时段态可计／求计算方程＼托豫系算一般均衡模弋…１联接模块ＬＩＭｒ…夕统优化型＼始探物质量／模型ＣＳＣＧＥＭ崾的＼辫∥岁ＩＥＳｏＭ圈２１Ｈ．３ＥＭ模型整体框架结构图模型运行时，根据实施能源节约战略的经济情景给出外生变量驱动ｃｓｃＧＥＭ运行；ｃｓｃＧＥＭ计算出各个时点上的经济均衡状态，包括经济结构、投资分配、劳动力分配等等，将主要的经济变量输送给ＬＩＭ；ＬＩＭ以主要经济参数为解释变量计算出经济系统所需要的能源服务量，这些服务量作为外生变量输入ＩＥｓＯＭ模块，经过技术优化选择得到物理量形式的能源部门的产出量、资本存量和对其他经济部门的输入量，再由ＬＩＭ转换为价值量后作为外生变量输入到ｃｓｃＧＥＭ中，从而实现模型整体的闭环连接，最后再通过迭代运算保证２个主要模块结果的协调一致。

２．３ＴＨ一３ＥＭ模型的创新之处相比原有模型，ＴＨ一３ＥＭ模型最大的创新点在于将一个ｃＧＥ类模块与一个能源系统优化模块进行双向闭环连接，在结构上保证了模型内部结果的一致性；另外建立了能源系统对经济系统影响的反馈通道，也使得模型设计更符合现实。

３ＴＨ一３ＥＭ模型中双向闭环连接的设计模型认为，能源系统与经济系统之间的互动连系在现实世界中体现为能源部门与其他经济部门之间的相互投入，即能源部门为其他经济部门提供中间投入以及提供最终消费，其他部门为能源部门提供投资和劳动力保证生产运行；因此，连接的目的是保证ＴＨ一３ＥＭ模型的不同模块对能源部门的生产投入和其他经济部门对能源的需求的描述具有一致性。

由此设计了模型的双向闭环连接，如图３所示。

具体来说包括２点：１）实现２个功能模块对能源终端利用环节表述的一致。

能源终端利用环节在输入上是终端能源，在输出上是能源服务，在实际中分散于各个经济部门之内。

中国能源政策综合评价模型背景能源的发展与社会经济、环境和气候变化有着密切的联系，能源活动相关的政策制定过程需要对能源自身的发展，其对社会经济、环境和气候变化的影响，同时社会经济、环境和气候变化对能源发展的约束进行分析，以提供一个综合的决策信息。

这些相关联的信息已经在气候变化决策过程中扮演了重要角色。

1980年以来，在气候变化领域，已经出现了综合评价模型，将气候变化的相关因素包括人为排放、大气环流、自然影响、社会经济影响等方面关联起来，采用模型作为工具进行定量分析。

综合评价分析的概念已经开始扩展，不仅在气候变化领域进行应用，同时在能源环境领域得到应用。

我国正在处于快速经济发展过程中，能源作为支持经济发展的一个重要基础得到快速发展，成为我国经济系统中一个重要行业。

由于我国能源消费总量大，而能源资源有限，我国的能源发展涉及到国内国际市场。

同时，环境问题在我国已经成为一个非常关注的问题，能源在环境问题中扮演的角色越来越重要，环境需求已经成为能源发展的制约。

因此，能源活动的政策制定会涉及社会经济的许多方面，我们针对能源政策制定进行综合评价就非常重要。

1992以来，能源研究所开始在能源模型开发与应用方面进行了长期研究。

1994年之后，开始与国际上一些知名研究机构就能源与气候变化模型进行长期合作，已经开发完成了一组模型，这些模型各自有不同的特点和政策分析功能。

2000年以来开始有针对性的构建我国的能源环境综合评价模型，到目前为止已经开始形成一个综合评价模型框架，我们称之为中国能源环境综合政策评价模型(IPAC) 。

－模型框架IPAC模型主要包括三个部分：能源与排放模型、环境模型和影响模型。

能源与排放模型是IPAC模型的主要构成部分，包括多个不同类型的模型。

环境模型包括大气扩散模型和一个简单气候模型。

影响模型包括健康影响模型。

它们之间存在关联，能源与排放模型的结果输入到环境模型中，计算能源活动所引发的大气污染物浓度以及可能的升温，之后由影响模型计算对健康的影响，这种影响转换为对经济的影响后，再反馈回能源排放模型。

对于混合能源模型，最具有代表性的是美国能 源 部(DOE)开 发 的 HEMS 模 型 和 奥 地 利 国 际 应 用 系 统 分 析 研 究 所(the International Institute for Applied Systems Analysis，IIASA)与 世 界 能 源 委 员 会(WEC)合 作 开 发 的 IIASA-WEC E3 模 型[4]。 2.2 国内能源与环境预测模型
中国对能源与环境进行系统建模研究起步较 晚，然而还是取得了较大的成果，但省域级别的能 源环境经济模型的研究还比较少，尤其是对于像广 东省这样经济发展很快，而资源、能源十分匮乏的 省份，能源对经济发展的“瓶颈”作用特别突出，因 此开展省级能源经济模型研究意义十分重大。 3 模型结构和方法
本研究利用日本京都大学和国立环境研究所 开 发 的 综 合 模 型 工 具 Extended Snapshot Tool(ExSS)，
目前，国内针对能源与环境预测模型的研究主 要有三种方法： 一是建立在传统的投入-产出模型 基 础 上 ， 如 清 华 大 学 的 INET 模 型 和 中 国 社 会 科 学 院数量经济与技术经济研究所的投入-产出与系统 动力学相结合的模型；二是基于计量经济学模型而 建 立 的 ， 如 王 铮 等 以 德 国 学 者 Leimbach 建 立 的 气 候 保 护 支 出 模 型 为 基 础 来 研 究 中 国 的 CO2 减 排 ； 三 是 采 用 CGE 模 型 进 行 研 究 ， 如 中 国 社 会 科 学 院 数 量经济与技术经济研究所与澳大利亚莫纳什大学 (Monash University) 政 策 研 究 中 心 合 作 在 澳 大 利 亚 ORANI-G 模 型 基 础 上 构 建 的 PRCGEM 模 型 。 投 入-

中国碳排放量影响因素测算的研究方法比较杨来科;赵捧莲;张云【摘要】文章对当前中国碳排放量影响因素测算中的研究方法加以梳理,并将这些方法分为单一类型研究方法和组合研究方法两大类.分析了情景分析法、指数分解分析法和传统计量法三种单一类型研究方法和情景分析下的投入产出、CGE、系统动力学三种组合研究方法的特点、优势和缺陷,得出单一类型研究方法容易忽略重要的影响因子,组合研究方法的理论模型更具合理性,但参数的设定与实证过程存在难度.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2012(026)005【总页数】5页(P55-59)【关键词】中国碳排放量;影响因素;测算;研究方法【作者】杨来科;赵捧莲;张云【作者单位】华东师范大学金融与统计学院,上海200241;华东师范大学金融与统计学院,上海200241;上海立信会计学院金融学院,上海201620【正文语种】中文【中图分类】F124.5一、引言温室气体排放权作为全球范围内的一个特殊公共物品，日益受到全球所有国家的关注，经过哥本哈根、坎昆、德班等联合国COP系列会议的谈判和宣传，减少温室气体排放已经变成一种共识。

而中国作为当前每年贡献全球碳排放量近五分之一的经济快速发展大国，温室气体每年的增量也非常巨大。

近年来，西方国家相继以碳税、碳关税、限额贸易等手段对本国乃至全球的碳排放加以限制。

近年，许多国家（特别是伞形组织国家）以主要发展中国家游离于《京都议定书》的限制之外等原因为由，纷纷摈弃《京都议定书》第二阶段减排目标。

因此可以得出，在当前背景下，中国加入温室气体绝对减排行列只是时间问题（目前有专家预测会在2020年左右），在这种情况下，中国需要加强碳排放量影响因素的研究。

在2009年哥本哈根气候大会（COP-15）上，中国承诺到2020年的单位GDP能耗比2005年减少40%～45%。

当前中国正处在城市化和工业化的进程中，实现这一目标有很大的难度。

而与此目标相伴生的绿色GDP、可持续发展、发展环境友好型社会对于当前的中国也不能仅仅是一个口号。

中国与全球温室气体排放情景分析模型(IPAC-Emission)姜克隽，胡秀莲能源研究所摘要：人类社会要采取行动抑制全球气候变化，首先要研究人类社会经济发展与气候变化之间错综复杂的关系。

目前国际上已经有许多模型方法可以用来对温室气体减排对策进行分析评价，引进了称为“综合评价”的政策评价过程，开发了作为核心工具的跨多学科的大规模仿真模型。

这种模型称为“综合评价模型(IAM)” 。

我们在1993年以来开始在这个领域进行研究。

这个论文介绍了中国综合环境政策评价模型(IPAC) 中的一个子模型，既温室气体排放模型的机理，作为一系列论文中的基础篇。

这里重点介绍了这个模型的开发背景，基本原理与主要公式，同时就模型的利用进行了说明。

通过研究应用说明，这个模型在分析全球及我国长期能源与温室气体情景方面是一个合适的工具。

Abstract:In order to response to possible climate change, it is necessary to study the relationship between social-economic development and climate change. There are many model approach applied to assess the GHG mitigation policies. The concept of “Integrated Assessment” was developed and the larde scale models were developed which is called “Integrated Assessment Model(IAM)”. Started from 1994, we have work on the development of IAM for China. This paper introduced a sub-model of Integrated Policy Assessment Model for China(IPAC)”. The submodel is GHG emission model in IPAC, named as IPAC-Emission. Mechanism of this model is described in this paper to be a start of series papers for the study. Background, basic methodology and major formulas were described here.注释：国际合作项目1.背景气候变化是一个长期的和全球性的环境问题，涉及世界农业、渔业、水资源、能源、森林、人类健康和全球陆地生态系统，与世界各国经济和社会发展密切相关。

加快构建面向碳中和的综合评估模型中国将于2060年前实现碳中和的目标，是对《巴黎协定》自主贡献目标（NDC）的延拓和强化，一方面将时间尺度从2030年延展至2060年，后者与全球净零排放目标高度一致，另一方面将碳达峰的相对约束转向碳中和的绝对约束。

顺利实现“双碳”目标，需要处理好四组关系，即发展与减排、整体与局部、长远目标与短期目标以及政府和市场之间的关系。

这意味着我们要从长期视角出发，基于现有方法开展大量的政策模拟和实证研究，更要突破西方既有理论的限制，发展具有中国特色的碳中和经济技术方法论体系。

我国提出的“双碳”目标，不仅回应了全球关切，还将带来一系列气候、环境和社会经济效益，已成为我国未来长期深化供给侧结构性改革、推动绿色和可持续发展转型的重要指导方向。

实现碳中和目标，意味着前所未有的深刻系统变革。

我国2060年前实现碳中和的蓝图如何绘制，相应的低碳转型和气候变化应对方案可能引致怎样的社会经济影响，都有待进一步分析。

特别地，协调推进“双碳”目标下的四组关系，将是未来相当长时期内亟待回应的重要问题。

碳中和实现路径与综合影响需要定量研究。

气候变化综合评估模型能够系统而定量地模拟自然环境系统与能源经济系统、社会系统之间的联动和相互作用，有效克服基于具体学科研究方法而难以全面分析碳中和等绿色转型政策影响的不足。

综合评估模型所具有的多元复杂构造、多学科底层基础知识支撑，所支持的灵活的政策评估时空尺度选择，以及所能提供的定量全面的评估结果，是其他研究方法难以替代的。

这也使其在气候经济分析和政策评估方面具有独特优势。

在气候变化综合评估模型开发方面，西方发达国家已有近40年的深厚积累。

自20世纪70年代起，耶鲁大学的威廉·诺德豪斯教授就开始研究首个全球经济—气候系统综合评估模型（DICE模型），这项工作也获得了2018年诺贝尔经济学奖。

全球知名的综合评估模型还包括美国麻省理工学院的EPPA模型、美国西北太平洋国家实验室（PNNL）的GCAM模型、奥地利国际应用系统分析研究所（IIASA）的MESSAGE模型、日本国立环境研究所（NIES）的AIM模型、德国波茨坦气候影响研究所（PIK）的REMIND模型、荷兰环境规划院（PBL）的IMAGE模型等。

能源行业综合评价指标能源行业是现代社会发展的重要支撑，其发展水平和运行效率直接关系到国家经济的稳定和人民生活的质量。

为了推动能源行业的可持续发展，需要制定一套科学完善的综合评价指标体系。

本文将从能源供给、能源利用和环境影响三个方面分析能源行业的综合评价指标，以期为能源行业的规范化管理提供参考。

一、能源供给方面能源供给是能源行业的基础，对能源供应的规范性和可靠性有着重要的要求。

评价能源供给的指标主要包括以下几个方面：1. 能源资源储备量：评估能源行业的发展潜力和可持续性，重点考虑石油、天然气、煤炭等传统能源和风能、太阳能等新能源的储备量。

2. 能源生产能力：衡量能源行业的生产能力，包括能源生产设备的数量、质量和效率，能源生产企业的经营能力和管理水平等。

3. 能源供应可靠性：考虑能源供应的稳定性和可靠性，包括能源供应的连续性、供应网络的完善程度、供应保障能力等。

4. 能源价格稳定性：评估能源价格的波动情况，包括能源价格的市场化程度、供需关系、价格监管和调控等。

二、能源利用方面能源利用是能源行业的核心环节，能源利用的高效性和环保性直接影响到能源行业的可持续发展。

评价能源利用的指标主要包括以下几个方面：1. 能源利用效率：衡量能源利用的效率和经济性，包括能源转换效率、能源利用产出比等。

2. 能源节约潜力：评估能源利用的潜力和空间，包括能源节约的技术手段、节能措施的落实情况、能源利用效益的提升等。

3. 清洁能源占比：考虑清洁能源在能源利用中的比重，包括可再生能源的利用比例、清洁能源技术的应用等。

4. 能源利用安全性：评估能源利用的安全性和环境影响，包括能源利用过程中的安全风险、环境污染的程度、资源浪费等。

三、环境影响方面能源行业的发展必然伴随着环境影响的问题，评价能源行业的环境影响是对其可持续发展的重要考量。

评价能源行业环境影响的指标主要包括以下几个方面：1. 温室气体排放量：评估能源行业对气候变化的影响程度，包括二氧化碳、甲烷等温室气体的排放量，以及相关政策和措施的实施情况。

电碳感知模型综合评价## 背景介绍随着全球气候变化的不断加剧，减少碳排放已成为全球共识。

作为主要能源消费行业，电力行业碳排放量所占比重较大，因此电力公司和政府部门都对电力领域的碳排放进行监测和评估。

为了更好地认识电力系统的碳排放情况，电碳感知模型应运而生。

在电碳感知模型中，通过采集各种数据指标并进行综合评估，可以对电力系统的碳排放进行定量的评估和监测。

本文将介绍电碳感知模型的综合评价指标及其应用。

## 电碳感知模型综合评价指标### 1. 碳排放因子碳排放因子是指在发电过程中每单位电能所产生的二氧化碳排放量。

不同电力源的碳排放因子也不同，对于煤炭、石油、天然气等化石燃料发电，碳排放因子较高，而风能、太阳能等可再生能源发电的碳排放因子较低。

### 2. 能源结构能源结构是指电力系统中各种能源的比例关系。

通过分析能源结构，可以评估电力系统对于可再生能源的利用程度。

低碳能源结构可以减少碳排放，提高电力系统的可持续性。

### 3. 供需平衡供需平衡是指电力系统中供给和需求的平衡关系。

供需平衡不仅影响电力系统的稳定性，也与碳排放相关。

当电力需求高于供给时，可能需要运行碳排放因子较高的发电机组，从而增加了碳排放量。

### 4. 能效水平能效水平是指电力系统中能源的利用效率。

提高能效水平可以减少能源的消耗和碳排放。

例如，通过改进发电机组的效率，减少输电损耗等方式，可以提高电力系统的能效水平。

### 5. 电力扩建规划电力扩建规划是指根据未来需求对电力系统进行规划建设。

在电力扩建规划中，应考虑可再生能源的利用、碳排放因子、供需平衡等因素，以最大程度地减少电力系统的碳排放。

## 电碳感知模型的应用### 1. 碳排放监测和预测通过电碳感知模型，可以实时监测和预测电力系统的碳排放情况。

监测结果可以提供数据支持，帮助电力公司和政府部门制定碳排放减少的措施和政策。

### 2. 段电力系统的碳排放电碳感知模型可以对不同区域、不同发电机组的碳排放进行评估和比较。

能源环境政策评价模型的比较分析
刘强
【期刊名称】《中国能源》
【年(卷),期】2008(030)005
【摘要】本文综述了在能源和环境政策评价中常用的2种数学模型--自上而下的能源经济模型和自下而上的能源技术模型的基本特点,在此基础上对其中2种最为主要的模型--可计算一般均衡模型(CGE)模型和动态能源优化模型进行了分析和评述,提出了对2种模型进行连接的总体思路和基本框架.本文分析认为,能源政策评价模型对于提高我国在制定能源和环境政策方面的能力具有非常重要的意义;2种能源环境政策评价模型具有各自的优点和缺点,适用范围也不尽相同,且具有很强的互补性;实现2种模型的连接,特别是2种模型之间的"软连接",是未来提高模型分析能力的关键所在.
【总页数】6页(P26-31)
【作者】刘强
【作者单位】能源研究所,北京,100038
【正文语种】中文
【中图分类】TK018
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