下载文档原格式
mysql索引失效的常见原因和如何⽤好索引本篇主要介绍的是索引失效的常见原因和如何⽤好索引，跟上⼀篇正好承上启下，给有需要的朋友⼀个参考。
本⽂将从以下⼏个⽅便进⾏讲解：1.索引失效常见原因：2.索引失效常见误区：3.索引设计的⼏个建议：准备⼯作查看当前 mysql 的版本：select VERSION();查出当前版本为：8.0.21创建⼀张表 test1CREATE TABLE `test1` (`id` bigint NOT NULL,`code` varchar(30) NOT NULL,`age` int NOT NULL,`name` varchar(30) NOT NULL,`height` int NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_code_age_name` (`code`,`age`,`name`) USING BTREE,KEY `idx_height` (`height`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8插⼊两条数据：INSERT INTO `test1`(`id`, `code`, `name`, `age`,`address`) VALUES (1, '001', '张飞', 18,'7');INSERT INTO `test1`(`id`, `code`, `name`, `age`,`address`) VALUES (2, '002', '关⽻', 19,'8');查询⼀下：select * from test1;结果：此外建⽴了两个索引：idx_code_age_name( code , age , name )联合索引和 idx_height(height )普通索引。
索引失效的问题索引失效的问题可能由多种原因引起，以下是一些常见的原因：1. 隐式类型转换：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，可能导致索引失效。
例如，如果索引列是整数类型，但查询条件中使用了字符串类型的值，那么数据库可能需要进行隐式类型转换，这可能导致索引失效。
2. 使用了函数或表达式：如果在查询条件中对索引列使用了函数或表达式，那么索引可能无法被有效使用。
例如，对索引列进行数学计算、字符串拼接等操作都可能导致索引失效。
3. 非最左前缀原则：对于复合索引，如果查询条件没有使用到索引的最左列，那么索引可能无法被有效使用。
这是因为数据库通常按照索引的列顺序进行索引查找，如果没有使用到最左列，那么数据库可能无法有效地定位到需要的数据。
4. 使用了“OR”连接多个条件：当使用“OR”连接多个查询条件时，如果每个条件都涉及到不同的索引列，那么数据库可能无法有效地使用这些索引。
这是因为“OR”条件通常需要数据库进行全表扫描或索引扫描来满足所有条件。
5. 索引列上有大量重复值：如果索引列上有大量重复值，那么索引的效率可能会降低。
因为数据库需要扫描更多的索引行来找到满足条件的数据。
6. 索引未被更新或维护：如果索引长时间未被更新或维护，那么可能会出现索引失效的情况。
例如，如果表中的数据发生了大量变化，但索引没有及时更新，那么索引可能无法准确地反映表中的数据情况。
为了避免索引失效的问题，可以采取以下措施：1. 确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型匹配。
2. 避免在查询条件中对索引列使用函数或表达式。
3. 遵循最左前缀原则，尽量使用复合索引的最左列作为查询条件。
4. 尽量避免使用“OR”连接多个条件，可以考虑使用“UNION”来替代。
5. 对于有大量重复值的索引列，可以考虑使用其他更适合的索引类型或优化查询方式。
6. 定期更新和维护索引，确保索引的准确性和有效性。
nosuchfileordirectory如何解决"No such file or directory"是一个常见的错误，通常表示你试图访问或执行的文件或目录不存在。
以下是解决这个问题的一些建议：1.检查文件路径：确保你输入的文件或目录的路径是正确的。
注意Linux/Unix系统中路径是大小写敏感的。
2.检查文件是否存在：你可以使用ls命令（在Linux/Unix系统中）或文件浏览器来检查文件或目录是否真的存在。
3.使用绝对路径：尝试使用文件的绝对路径而不是相对路径来访问它。
4.检查当前工作目录：使用pwd命令（在Linux/Unix系统中）来查看你当前的工作目录。
确保你正在正确的目录中查找文件。
5.检查权限：即使文件存在，如果你没有足够的权限来访问它，你也可能会看到这个错误。
使用ls -l命令（在Linux/Unix系统中）来查看文件的权限。
6.环境变量：如果你在使用环境变量来指定文件路径，请确保这些环境变量已正确设置。
7.重新编译：如果你正在尝试运行一个已编译的可执行文件，并且最近对其源代码进行了更改，尝试重新编译该文件。
8.检查文件系统：在极少数情况下，文件系统的问题可能会导致这个错误。
你可以使用文件系统检查工具（如fsck在Linux/Unix系统中）来检查和修复文件系统。
9.确认文件未被移动、删除或重命名：有时，文件可能被意外移动、删除或重命名，导致无法找到它。
10.查看日志文件：某些应用程序或系统可能会记录更详细的错误信息到日志文件中。
检查相关的日志文件可能会提供更多关于为什么文件或目录无法找到的线索。
记住，根据你遇到的具体情况，"No such file or directory"错误的解决方法可能会有所不同。
上述建议提供了一个通用的故障排除步骤列表，但你可能需要根据实际情况进行调整。
数据库索引是提高数据库查询效率的重要手段，但有时候索引可能会失效，导致查询变得缓慢。
本文将探讨数据库索引失效的原因，并提出相应的优化解决方案。
I. 索引失效的原因索引失效可能由多种原因引起，下面分别介绍其中一些常见的原因。
1. 数据量过大当数据库中的数据量过大时，索引的效果会逐渐减弱。
这是因为索引需要占用一定的磁盘空间，并且在插入、删除和更新数据时需要进行相应的维护操作。
如果数据量过大，这些维护操作会导致索引失去其原本的效果。
解决方案：- 对于特别大的表，可以考虑拆分为多个较小的子表，并使用分布式数据库进行管理。
- 对于较少进行插入、删除和更新操作的表，可以考虑使用更加精确的索引策略，例如覆盖索引。
2. 索引列上存在函数当在查询条件中对索引列应用了函数时，索引将无法被利用，从而导致索引失效。
常见的函数包括对列进行计算、日期转换、字符串处理等。
解决方案：- 尽量避免在查询条件中对索引列应用函数，可以通过对数据进行预处理或者新建一个专门用于查询的列来解决。
3. 索引列上使用了类型转换如果在查询条件中对索引列进行了类型转换，例如将字符串转换为数字进行比较，索引也将失效。
解决方案：- 尽量避免在查询条件中对索引列进行类型转换，可以通过修改查询条件或者调整列的类型来解决。
4. 索引列上存在模糊查询模糊查询（如使用LIKE关键字）在某些情况下无法充分利用索引，因为模糊查询需要对索引列进行全表扫描，导致效率低下。
解决方案：- 尽量避免在索引列上进行模糊查询，可以考虑使用全文索引或者其他相应的技术来提高查询效率。
II. 索引优化的解决方案除了处理索引失效的原因外，还可以通过优化索引来提高数据库查询效率。
下面介绍几种常见的索引优化解决方案。
1. 使用覆盖索引覆盖索引是指索引包含了查询需要的所有列。
通过使用覆盖索引，可以避免数据库对表进行额外的查找操作，从而提高查询效率。
2. 删除不必要的索引在数据库中创建过多的索引会增加数据库维护的工作量，并且在插入、删除和更新数据时会导致额外的性能损耗。
数据库索引失效的原因与解决方法数据库索引在提高查询性能方面起到了至关重要的作用。
然而，有时候我们可能会遇到数据库索引失效的情况，导致查询变得缓慢甚至无法完成。
那么，数据库索引失效的原因是什么？又该如何解决这个问题呢？本文将为大家讨论这个问题，并提供一些解决方法。
首先，数据库索引失效的原因有很多种。
下面我们将讨论其中的几个常见原因。
1. 索引选择不当：当我们创建索引时，需要根据实际查询需求和数据特点进行选择。
如果选择了错误的字段或者组合字段来创建索引，那么这个索引将无法起到预期的作用，甚至可能导致查询性能下降。
此外，也有可能是选择了低选择性的字段作为索引，导致索引失效。
2. 数据量较小：当数据库中的数据量较小时，使用索引可能会带来更多的开销，而不是带来性能的提升。
这是因为对于较小的数据集，全表扫描可能比使用索引更加高效。
在这种情况下，索引可能不会被使用，从而导致索引失效。
3. 统计信息不准确：数据库对于索引的使用是根据统计信息来做出决策的。
如果统计信息不准确，那么数据库可能会错误地选择使用或不使用索引，从而导致索引失效。
这可能是由于数据变化较大导致统计信息没有及时更新，或者是由于统计信息收集过程出现了问题。
4. 查询条件使用了函数或操作符：当查询条件中使用了函数或操作符时，索引可能会失效。
这是因为函数或操作符会改变查询条件的形式，从而导致索引无法匹配。
例如，在使用了SAAS搜索功能的情况下，使用LIKE操作符进行模糊匹配时，索引可能会失效。
既然我们知道了索引失效的一些常见原因，接下来我们该如何解决这个问题呢？下面是一些常见的解决方法。
1. 检查索引选择是否合适：首先，我们应该检查索引选择是否合适。
如果选择了错误的字段或过多/过少的字段来创建索引，那么应该重新考虑索引的设计。
尝试使用分析工具或者数据库优化器来评估现有索引的效果，并根据实际情况进行调整。
2. 更新统计信息：定期更新统计信息是保持索引高效使用的关键。
nosuchfileordictionary如何解决
针对"no such file or directory"的错误，可以采取以下措施来解决：
1.检查文件或目录是否存在：在使用文件或目录之前，确认它们确实存在于指定的路径中，避免因为文件或目录不存在而出现该错误。
2.确认路径正确：在指定文件或目录路径时，确认路径正确无误，可以手动输入，也可以使用系统自动补全文件路径的功能，避免因路径错误而导致该错误。
3.确认权限足够：在尝试打开文件或目录之前，确认你的用户权限足够打开该文件或目录，避免因权限不足而出现该错误。
4.确认文件或目录未被移动或删除：在打开文件或目录之前，确认该文件或目录未被移动或删除，避免因文件或目录不存在而出现该错误。
5.避免使用特殊字符：在文件或目录名中避免使用空格或其他特殊字符，避免出现该错误。
此外，对于执行命令时出现的"bad interpreter: No such file or directory"错误，一般是因为Linux无法识别出Windows的DOS
格式，此时只需将文件格式转换成unix的即可。
具体操作方法可以查看有关转换文件格式的教程或咨询相关专业人员。
数据库索引失效及解决方案分析简介在数据库中，索引是一种加速数据查询过程的数据结构。
然而，当某些情况下，索引可能失效导致查询性能下降。
本文将分析数据库索引失效的原因，并提供解决方案来优化查询性能。
一、索引失效的原因1. 数据表中的数据量过小当数据表中的数据量非常小的时候，数据库可能会忽略使用索引而选择全表扫描的方式进行查询。
这是因为全表扫描的效率比使用索引更高。
解决方案：在这种情况下，我们可以通过强制使用索引来优化查询，通过使用hints、强制索引等方式，将数据库查询强制使用索引。
2. 索引列的选择不当数据库索引的设计需要谨慎选择适合的列，以提高查询性能。
如果选择的列不能满足查询条件，那么索引将失去意义。
解决方案：分析业务需求和查询频率，选择适当的列作为索引列。
同时，可以通过创建复合索引来覆盖多个查询条件。
3. 索引统计信息过旧数据库管理系统会根据索引的统计信息来确定使用索引的最佳路径。
如果索引的统计信息过旧，那么数据库可能会选择错误的执行计划，导致索引失效。
解决方案：定期更新索引的统计信息，可以使用数据库提供的统计信息更新工具，或者手动执行分析表和收集统计信息的操作。
4. 数据库表设计不合理如果数据库表的设计不合理，可能导致索引失效。
例如，on a join 列没有索引，或者关联列的数据类型不匹配，都会导致索引无法使用。
解决方案：对数据库表进行合理的设计，使用合适的数据类型和索引来优化查询性能。
同时，对于频繁使用join操作的表，需要确保关联列上有合适的索引。
5. 索引碎片化问题索引碎片化是指索引中的数据被分散存储，导致数据不连续访问，影响查询性能。
解决方案：对于碎片化的索引，可以使用数据库维护工具进行索引的重建和优化。
二、索引失效的解决方案1. 使用强制索引强制索引是指通过使用hints等方式来告诉数据库强制使用索引进行查询。
2. 更新索引统计信息定期更新索引的统计信息，以确保数据库能够根据最新的统计信息进行查询优化。
如何解决无法找到文件的问题在计算机使用中，有时我们会遇到无法找到文件的问题，这会给我们的工作和生活带来一些不便。
可能有些人会认为这是计算机本身的问题，但实际上，这是由于我们自身的一些原因所导致的。
在此，我将会探讨一些可能引起无法找到文件问题的原因，并提供一些解决方案。
一、误删除或误移动文件误删除或误移动文件是非常常见的问题。
我们可能会意外将某个文件删除或者移动到其他地方，导致后续我们无法找到该文件。
对于该问题，只需要在回收站或者移动的目标路径下进行查找即可找到相应的文件。
二、病毒或恶意软件威胁病毒或者恶意软件会悄悄地在我们的计算机中存储一些文件，这些文件可能是恶性代码，可能会导致计算机性能下降或者数据泄露等不利后果。
如果安装了杀毒软件，可以通过杀毒软件进行扫描和检测，一旦发现有异常文件即可删除或者进行隔离操作。
三、磁盘毁损或者分区错误磁盘毁损或者分区错误也会导致无法找到文件的问题。
这可能是由于磁盘读取错误或者分区管理不当等原因所导致的。
这时候我们需要使用一些磁盘修复软件或者第三方分区软件对硬盘进行修复或者重新分区来解决问题。
四、操作系统故障当操作系统存在故障或者一些系统文件受到了破坏，可能会导致某些文件无法被打开或者读取。
这时候我们可以尝试重新启动计算机或者使用系统自带的修复功能进行修复。
如果问题依然存在，可能需要通过重新安装系统来解决问题。
五、文件权限受限一些操作系统会限制某些程序的权限，这会导致无法找到文件的问题。
解决方案是通过更改文件权限或者使用管理员权限来访问该文件。
六、文件格式与程序不兼容在打开某个文件时，可能会出现文件格式与程序不兼容的问题。
例如，用文本编辑器打开图片文件，或者使用图片软件打开文本文件等情况。
这时候我们需要使用相应的程序进行打开，或者将文件转换为适合的格式后再进行打开。
总的来说，无法找到文件的问题可能是由于文件误删除、病毒或者恶意软件威胁、磁盘毁损或者分区错误、操作系统故障、文件权限受限以及文件格式与程序不兼容等因素导致的。
硬盘索引丢失修复方法第一种方法是使用Windows的自带工具修复硬盘索引丢失。
请按照以下步骤进行操作：1.打开“控制面板”，然后选择“系统和安全”。
2.在“系统和安全”窗口中，选择“管理工具”。
3.找到并打开“计算机管理”工具。
4.在“计算机管理”窗口中，选择“磁盘管理”。
5.在磁盘管理窗口中，找到出现问题的硬盘，并右键单击它。
6.选择“属性”，然后切换到“工具”选项卡。
7.在“错误检查”部分，点击“检查”按钮。
8.在弹出的对话框中选择“自动修复文件系统错误”和“扫描并尝试恢复坏扇区”选项。
9.点击“开始”按钮，等待操作完成。
这种方法可以修复一些简单的硬盘索引丢失问题，但并不保证100%成功。
如果这种方法无法修复硬盘索引丢失，可以尝试以下的第二种方法。
第二种方法是使用第三方数据恢复软件修复硬盘索引丢失。
市面上有很多好用的数据恢复软件，例如Recuva、EaseUS Data Recovery Wizard、Disk Drill等。
请按照以下步骤进行操作：2.启动数据恢复软件，并选择“扫描”功能。
3.在扫描选项中，选择“全盘扫描”或“深度扫描”选项。
4.点击“开始扫描”按钮，等待扫描完成。
5.扫描完成后，软件会列出可以恢复的文件和文件夹。
6.选择要恢复的文件和文件夹，并选择一个恢复路径。
7.点击“恢复”按钮，等待恢复操作完成。
这种方法可以恢复部分被硬盘索引丢失的文件和文件夹，并将它们保存到指定的恢复路径中。
但是由于硬盘索引丢失可能导致部分数据丢失或无法恢复，因此恢复的结果可能不是完全准确。
第三种方法是在无法修复硬盘索引丢失的情况下，使用数据恢复服务进行专业的数据恢复。
如果以上两种方法无法修复硬盘索引丢失，那么可能需要寻求专业的数据恢复服务。
数据恢复服务通常可以提供更高级的数据恢复技术，例如物理数据恢复和逻辑数据恢复。
请注意，在寻求专业数据恢复服务之前，确保选择可靠且有资质的数据恢复服务提供商。
总结起来，硬盘索引丢失是一种常见的硬盘故障，我们可以尝试使用Windows的自带工具修复硬盘索引丢失，使用第三方数据恢复软件进行恢复操作，或者寻求专业的数据恢复服务。
数据库中索引失效原因排查与问题解决方法在数据库中，索引是一个非常重要的概念。
它可以提高数据库的性能，加快数据的检索速度，减少查询的开销。
然而，有时候我们会遇到索引失效的情况，即使我们在表中创建了索引，但查询却并没有使用索引进行优化，导致查询变慢。
那么，为什么会出现索引失效的情况呢？本文将探讨数据库中索引失效的原因，并给出相应的解决方法。
一、查询条件和索引不匹配第一个可能导致索引失效的原因是查询条件和索引不匹配。
比如，查询条件使用了范围查询、模糊查询或者函数查询，这些查询无法使用到索引的优化。
另外，如果查询中使用了不等于的条件，也会导致索引失效。
解决这种情况的方法是尽量避免使用范围查询、模糊查询和函数查询，同时注意优化查询条件，使之更加匹配索引。
二、数据量过小导致索引失效当我们的数据量非常小的时候，数据库会主动选择全表扫描而不是使用索引来进行优化。
因为全表扫描的开销相对较小，使用索引反而会造成额外的开销。
所以，当数据量过小时，查询可能不会使用索引。
解决这个问题的方法是，在测试过程中，尽量使用合适的数据量，以保证索引能够发挥作用。
三、索引列上存在函数或表达式操作第三个可能导致索引失效的原因是索引列上存在函数或表达式操作。
例如，如果我们在某个列上创建了索引，但在查询时通过函数或者表达式对该列进行了操作，那么索引将无法被使用。
解决这个问题的方法是，在查询时尽量避免对索引列进行函数或者表达式的操作，或者考虑额外创建新的索引。
四、索引列上存在NULL值当索引列上存在NULL值时，查询对该列进行的比较操作将无法使用索引进行优化。
因为索引无法识别NULL值。
解决这个问题的方法是，在创建索引的时候考虑到可能存在NULL值的情况，可以选择创建一个复合索引，包含该列以及另一个非NULL值的列。
五、索引满足性能损失有时候，使用索引虽然能够提高查询性能，但是可能会增加写操作的成本。
因为每次写操作都会导致索引的更新。
所以，对于高写入频率的表，可能需要考虑是否需要使用索引，以权衡查询性能和写操作成本之间的关系。
在使用CAJviewer 时，出现“打开pdf文件错误(无法读取交叉引用表)”解决方法（或者，无法使用cajviewer，打开一个确定没有损坏的文件的办法）用CAJviewer来打开pdf文件提示“打开pdf文件错误(无法读取交叉引用表)”的原因和解决方法。
办法一：如果只是想阅读这个文件，可以使用Pdf Reader或者Adobe reader，或者Foxit Reader，或者Foxit PDF Editor，打开这个文件阅读即可。
办法二：下面有两种办法，均是：先修复，后保存的办法。
一、首先，在电脑里安装上Adobe acrobat pro（是pdf的专用编辑工具，建议到正规的软件站下载即要下载完整版的，不要下载什么精简版的），并用其打开目标pdf文件。
接着在目标pdf文件中插入一个新的任意页面。
有两种插入方法：1、单击Adobe acrobat pro菜单“文档”中的“插入页面”选项，然后根据提示插入即可，插入时可以随便插一张图片即可；2、Adobe acrobat pro在页面缩略图里单击右键，会有“插入页面”的选项，然后操作同1），再接着保存已经插入新页面的pdf文件，然后再删除刚才插入的新页面（删除页面方法可参考插入的方法），保存即可。
新建再删去（建完和删完后都要注意保存文件），文件似乎没有任何改变，但此时的破pdf文件已经可以用CAJviewer顺利打开了。
一句话总结：修改一下这个打不开的pdf，就能用CAJviewer打开了或者直接用Adobe acrobat pro打开就行。
二，Adobe acrobat pro是一个很让人恶心的软件（使用时，总会遇到很多问题）。
这儿推荐一个国产的，极为优秀软件：Foxit PDF Editor （百度首页搜一下，就找到直接下载的，并且不需要任何注册码什么类的东西）下载后，安装它，再用它打开你打不开的文件（说明：Foxit PDF Editor很强悍，几乎所有的“问题文件”都能打开），不需要任何改变，在文件下，“另存为”一个新的文件，就可以直接以CAJviewer等打开了。
数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，但是在实际应用中，我们经常会遇到数据库索引失效的情况，导致查询变慢甚至变得不可用。
本文将探讨数据库索引失效的常见原因和解决方案。
一、索引失效的原因1. 索引选择不当：正确选择索引类型、字段类型和字段顺序是索引失效的常见原因之一。
如果选择的索引无法满足查询的条件，索引将会失效。
2. 索引列包含函数或表达式：如果在创建索引时使用了函数或表达式，那么在查询时也必须使用相同的函数或表达式才能使用索引。
否则，索引将会失效。
3. 数据分布不均匀：当数据分布不均匀时，索引可能会失效。
例如，某个字段的取值范围过大或者某个字段的取值重复较多，都会导致索引失效。
4. 数据库中缺少索引：当数据库中没有适当的索引时，查询会变慢。
查询语句可能没有使用到索引，或者使用了错误的索引。
这都会导致索引失效。
二、索引失效的解决方案1. 重新审视索引设计：对于索引失效的问题，首先需要检查索引的设计是否合理。
可以考虑修改字段类型、调整字段顺序或者采用复合索引等方式来改进索引的设计。
2. 优化查询语句：优化查询语句是解决索引失效问题的重要手段。
可以通过使用合适的字段、避免使用函数或表达式、使用覆盖索引等方式来优化查询语句，提高索引的命中率。
3. 更新统计信息：数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，当统计信息过时或者不准确时，数据库优化器可能会选择错误的执行计划，导致索引失效。
因此，定期更新统计信息是解决索引失效问题的一种重要手段。
4. 添加适当的索引：在数据库中添加适当的索引可以显著提高查询性能。
通过分析查询语句和数据分布情况，决定是否需要添加新索引或者修改现有索引，以提升查询性能。
5. 分区表：对于数据量较大的表，可以考虑对表进行分区。
通过将数据分散存储在不同的分区中，可以提高查询性能，并减少索引失效的可能。
6. 预编译SQL语句：将查询语句预编译，可以减少查询语句的解析时间和优化时间，提高索引命中率。
索引失效的7种情况展开全文简述什么时候没用1.有or必全有索引;2.复合索引未用左列字段;3.like以%开头;4.需要类型转换;5.where中索引列有运算;6.where中索引列使用了函数;7.如果mysql觉得全表扫描更快时（数据少）;什么时没必要用1.唯一性差;2.频繁更新的字段不用（更新索引消耗）;3.where中不用的字段;4.索引使用<>时，效果一般;详述（转）索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：•如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)，例子中user_id无索引注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引•对于复合索引，如果不使用前列，后续列也将无法使用，类电话簿。
•like查询是以%开头•存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引•where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引•where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引•如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引比如数据量极少的表什么情况下不推荐使用索引？1) 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引比如性别，只有两种可能数据。
意味着索引的二叉树级别少，多是平级。
这样的二叉树查找无异于全表扫描。
2) 频繁更新的字段不要使用索引比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率。
3) 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引只有在where语句出现，mysql才会去使用索引4） where 子句里对索引列使用不等于（<>），使用索引效果一般如果您觉得阅读本文对您有帮助，请点一下“推荐”按钮，您的“推荐”将是我最大的写作动力！欢迎各位转载，但是未经作者本人同意，转载文章之后必须在文章页面明显位置给出作者和原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
数据库索引失效与重建的原因与解决方法当数据库的性能下降时，经常会考虑索引失效是潜在的罪魁祸首之一。
在开发和维护数据库系统时，了解索引失效的原因以及如何解决索引失效问题是非常重要的。
1. 索引失效的原因：1.1 数据量增加：随着数据量的增加，索引的效率可能会下降。
例如，如果一张表中的数据行从1000万增加到1亿，或者更多，那么原先的索引可能不再适用于新的数据规模。
1.2 数据更新频繁：当索引列上的数据频繁更新时，索引的维护成本也会增加。
频繁的数据更新可能导致索引分裂和不连续空间的分配，从而使索引的性能下降。
1.3 索引列的选择：选择合适的索引列和索引类型对于提高查询性能至关重要。
如果选择了错误的索引列或者使用了不适当的索引类型，索引的效果可能会大打折扣。
1.4 SQL查询优化：某些SQL查询的写法可能导致索引失效。
例如，使用全表扫描、模糊查询、不等于操作符等情况下，索引可能无法发挥作用。
2. 索引失效的解决方法：2.1 定期重建索引：定期重建索引是维护数据库性能的一种常用方法。
通过重建索引，可以消除索引中的碎片，恢复索引的连续性，提高索引的查询效率。
2.2 优化查询语句：在编写查询语句时，应尽量避免全表扫描、模糊查询和不等于操作符。
使用合适的索引列参与条件查询，可以充分利用索引，提高查询性能。
2.3 创建复合索引：根据查询的需求，创建合适的复合索引可以提高查询效率。
复合索引由多个列组成，可以同时匹配多个条件，减少全表扫描的次数。
2.4 适当增加索引：在优化数据库性能时，有时需要根据实际需求增加索引。
根据频繁查询的字段，增加适当的索引可以提高查询效率。
2.5 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含查询所需的所有列。
当使用覆盖索引时，数据库可以直接从索引中获取查询所需的数据，而不需要再去回表查询数据。
2.6 合理设计数据表：在设计数据表时，应根据实际业务需求合理划分表、字段和索引，并避免不必要的冗余数据。
索引失效的七种情况口诀有一种情况就是你用了一些不必要的函数。
比如说，你在查询时用了UPPER()或者LOWER()这种函数。
嘿，这可不行哦。
你想想，索引就像你家里的路线图，而这些函数就好比是你偏离路线的小岔路，结果一来，索引就失效了，真是得不偿失。
就像是你在找朋友家，明明有条直路，却偏要走小巷子，结果迷了路。
像是模糊查询用的LIKE，尤其是前面加了百分号的那种。
你别看它好像很灵活，但实际一用上，索引就像被泼了一盆冷水，瞬间失效。
简直就是在玩火，结果被烫了一下，心里那叫一个痛。
所以说，查询的时候得小心翼翼，别让索引遭殃。
咱们再说说联合索引的问题。
要是你查询的时候，字段的顺序没按照索引的顺序来，哎呀，索引也会发脾气。
就像一队排队的小朋友，大家都在等着前面的人，结果有个小孩偏要插队，整个队伍就乱了，大家都不高兴了。
所以，查询的时候可得注意顺序，不然索引就不乐意了。
肯定有人问，为什么要用NULL？这也是个问题哦。
假如你在条件里用了NULL，那索引就会直接跟你说“拜拜”。
就像在聚会上，你问大家“谁没来？”结果没有人回答，气氛瞬间冷了下来。
索引也是如此，没法找到，就只能放弃。
所以，要尽量避免这种情况，让索引保持高效。
数据类型不一致也是个大忌。
比如你在查询的时候用的字符串和整型混在一起，这可就尴尬了。
就像你在派对上，大家都是在聊天，结果有个家伙突然用外语说话，大家都听不懂，场面一度非常尴尬。
索引也会因为这种不一致而失效，效率瞬间降到谷底。
还有一个坑就是统计信息过时。
要是你的统计信息没有及时更新，索引的选择也会变得不那么靠谱。
就像你一直用着一份过时的地图，结果找不到方向，真是急得像热锅上的蚂蚁。
所以，记得定期更新统计信息，保持数据的新鲜感。
别忘了查询的复杂性。
子查询、复杂的连接，都会让索引感到疲惫不堪。
想象一下，你带着一大堆行李旅行，最后累得动不了。
这种情况一来，索引的效果立刻大打折扣，效率直线下降。
尽量保持查询的简单，索引才能发挥出它的真正价值。
索引失效的问题全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：索引是数据库中的一种数据结构，它可以提高数据库的查询效率。
索引失效是指在数据库查询过程中，由于索引未能起到应有的作用，导致数据库查询变得缓慢或者结果不准确的问题。
索引失效的原因有很多种，比如数据量过大、数据分布不均匀、查询条件不符合索引的使用等等。
下面将详细分析索引失效的问题，以及解决方法。
一、索引失效的原因：1. 数据量过大：当数据库中的数据量非常大时，索引可能会失去作用。
因为索引是将数据按照特定的顺序排列，当数据量过大时，即使使用了索引，数据库仍需扫描大量的数据才能找到需要的结果，从而导致查询效率降低。
2. 数据分布不均匀：如果索引列的数据分布不均匀，即有些值出现的次数很多，有些值出现的次数很少，这时索引可能失效。
因为数据库在查找数据时会根据索引的顺序查找，如果某些值的数据过多，数据库可能会放弃使用索引而直接扫描所有的数据。
3. 查询条件不符合索引的使用：索引是按照特定的列进行排序的，如果查询条件不包含索引列，索引就会失效。
比如在一个表中有两个索引列A和B，如果查询条件只包含列B而不包含列A，那么索引A 就会失效。
4. 索引列数据类型不一致：如果索引列的数据类型不一致，比如一个是字符串类型，一个是数字类型，那么索引也会失效。
因为数据库在查询数据时需要根据索引的顺序找到对应的数据，如果数据类型不一致就无法找到需要的数据。
1. 优化查询条件：在编写查询语句时，尽量保证查询条件包含索引列，以确保索引的有效使用。
避免使用不包含索引列的查询条件，或者考虑调整查询条件的顺序。
2. 使用联合索引：如果多个查询条件经常一起使用，可以考虑创建联合索引。
联合索引是在多个列上创建索引，可以提高查询效率。
3. 数据库优化：对数据库进行定期维护和优化，可以提高数据库的性能。
比如清理无用数据、定期重建索引等。
4. 分区表：如果数据量非常大，可以考虑将表进行分区，这样可以减少数据库扫描的数据量，提高查询效率。
文件搜不到索引惹的祸
大家知道，Windows 8.1系统索引服务为系统快速搜索提供了强大的技术支撑，它让我们能在很短的时间内就能快速获得自己需要的文件。
但是，索引使用也不是我们想像中的那样顺当和万能。
有时，我们会发现，明明存在与硬盘中的文件却无法搜索到；有时，我们又发现这件搜索神器把硬盘搞成“红灯常亮”动不得。
索引使用问题多，如果我们不去了解和掌握这些问题及其处理方法，最后可能会盲目下一个“微软的索引不好用”的结论。
1. 受索引默认设置所限
系统搜索依靠默认的索引支持，系统索引默认只建立了索引的位置，包括库中包含的所有文件。
由于系统文件和程序文件是用户很少搜索的内容，因此默认未建立此方面的索引。
此外，许多用户不按微软预先设定的以用户文件夹为基础的方式保存文档，而是将文档保存在磁盘的其他分区中，这样，由于这些文件不在系统索引范畴内，因此搜索时也无法找到这些文件。
针对以上存在的问题，如果需要用系统的默认功能来搜索任何文件，可用如下三种办法解决问题。
将文件夹包含在库中。
在希望参与搜索的文件夹上点击右键，选择“包含到库中”命令即可将其中的文件包含的库中（图1），文件纳入库的范畴就可被搜索到了。
手动添加索引位置。
通过“控制面板→索引选项→修改”添加新的索引位置到系统索引库中（图2）。
如果希望索引包括某个文件夹但不全部包括其子文件夹，请单击该文件夹，然后清除不希望建立索引的任何子文件夹旁边的复选框。
所清除的文件夹将出现在“所选位置的摘要”列表的“排除”列中。
此外，关闭系统索引功能，引入第三方索引工具，可缩短索引建立时间。
如借助Everything建立索引搜索文件名。
借助FileSeek软件建立索引搜索文件内容。
这两个软件的具体用法本刊有过详细介绍，此处不再详述。
如果使用外部工具搜索，希望关闭系统索引而提高系统运行效率，可以通过“管理工具→服务”，找到Windows Search，将其设置为停止状态即可（图3）。
小技巧：
如果要临时在搜索中包含文件内容、系统文件以及压缩文件夹，可将光标点击在资源管理器搜索框中，然后在动态出现的“搜索工具”工具面板中，通过“高级选项”下拉列表，选择“文件内容”、“系统文件”、“压缩的文件夹”等（图4）。
2. 建立索引后搜索无果
有时我们发现，某文件夹已建立索引，但其中的文件却没有在搜索结果中显示。
这可能是由该文件夹的安全设置造成的。
对于要建立索引的文件夹及其内容，必须将其配置为具有SYSTEM权限（图5）。
右击文件夹并选择“属性”，单击“安全”选项卡。
如果“组或用户名”下未列出SYSTEM，请单击“编辑”。
单击“添加”，在出现的框中键入SYSTEM，然后单击“检查名称”。
在“匹配名称”下，单击SYSTEM，然后单击“确定”，直到所有已打开的对话框全都关闭。
小提示：
进行此更改后需要执行重建索引操作，重建方法见后面讲述。
3. 因文件特殊而搜不到
还有一种特殊情况是，所有文件都能搜到，唯独某种文件不在搜索结果之列，这是因索引文件类型未包括引起的。
解决办法是将这种特殊文件类型加入到索引列表中。
通过依次选择“控制面板→索引选项→高级→高级选项→文件类型→将新扩展名添加到列表中”，输入文件扩展名，点击“添加”。
同时，可选择“仅为属性进行索引”或“为属性和文件内容添加索引”（图6）。
4. 索引失灵致搜索失败
除了人为增加或删除一些索引位置外，一般来说索引不需要主动维护。
但是，我们有时可能会发现明明已经存在的文件且符合各种索引条件，但就是搜不到这个文件。
在这种情况下，可以用重新建立索引的办法来解决。
在“索引选项→高级→索引设置”，点击“重建”按钮重新建立索引（图7）。
小提示：
这是一个不得已的办法，因为会“忍痛”。
要做好心理准备，重建索引可能需要很长时间，你会发现硬盘灯不停地闪烁。
如果正在进行重要工作，建议不要重建索引，等工作完成系
统空闲后再进行此项工作。
最后要提醒一点，索引虽然可以提高文件搜索效率，但如果加入的索引位置太多，索引的
内容太深入，系统反而会受拖累。
因此，建议只加入有用的内容，减少不必要的内容层次，如不要包含系统文件位置（如“程序文件”文件夹），在索引中仅添加经常搜索的文件夹。
