简述市场预测的方法

市

场

分

析

员

工

作

细

则

市场分析员工作流程图

附件2

营销副总

市场情报部长 市场情报部长 岗位职责 市调资料的整理 市场预测

商品生命周期预测 预测作用 预测程序 预测方法

商品资源预测 市场需求量预测

供应与需求平衡预测

宏观和微观预测

长、中、短期预测

定性预测

定量预测 市场总潜量的估量

区域市场潜量估算 工作总结

提高市场预测精确度 调研信息处理 附件2:

市场调查资料的整理

当调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。这些资料未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一一步的资料分析工作做好准备。市场调查资料的整理，-般包括下列工作程序:筛选、汇总与分类、制表。

(1)筛选

筛选工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。然后，将挑选的资料按照一定的逻辑顺序排列，根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。最后要核对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。

若经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误，片面性的错误有两种:一种是根本性的，从开始就选择错了资料来源，使调查工作偏离了方向。另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中操作错误，最终引出了错误的推论。

造成片面性错误的原因，较为常见的有:错误地选择了没有代表性的样本，找错了洽谈对象;调查人员经验不足，提问不当而导致对方答复的偏差;被访者的答复不真实;调查的回收率低;过分相信某些不够真实的间接资料来源;或未全面客观地分析影响市场变化的因素，等等。要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。

商用飞机市场需求预测简述

文章分析了商用航空市场预测的一般原理与流程，并重点阐述了需求预测模型构建、其理论依据及意图。以2010年至2029年20年间全球航空市场需求模型构建流程为例，详细描述了包括历史数据收集与整理（规整化）、回归分析、处理和用回归分析结果预测未来运量需求的处理手法。

标签：商用航空市场预测；需求预测；供给预测；需求模型

1 概述

航空市场预测一般通过自上而下的需求预测（即RPK（旅客周转量）预测）与自下而上的供给预测（即机队预测）协调迭代得以实现。具体而言，需求预测模型通过分析且量化外在因素与相应区域内航空运量的内在关系，通过多变量回归分析，建立需求预测模型；然后根据未来相应区域内的社会环境、政治经济发展、行业发展趋势预判，经由需求预测模型得到未来航空运量需求。而供给预测模型则通过分析各区域内历史机队及其发展趋势，预测未来相应研究区域内机队的规模。由于商用飞机市场预测的基本策略是反复迭代供给模型的结果来匹配作为预测基准的需求模型结果，所以预测最后结果的精度与可信度高度依赖需求模型的合理性及准确性。文章将重点介绍需求预测模型的原理及流程。

2 需求模型的建立

2.1 需求模型原理概述

通过历史数据分析发现，航空运量需求与GDP增长正相关，而与航空运输平均收益负相关，其关系可用以下公式来描述：

（1）

為获得公式中的三个相关系数x，y，z，首先需要对历史RPK growth（RPK增长百分比）数据与GDP growth（GDP增长百分比）和Real Yield Growth（实际收益增长百分比）数据进行双变量回归分析。为此，模型构建的第一步是收集相应RPK增长、GDP增长以及实际收益增长历史数据。理想的情况是，在进行变量回归时能够收集到可靠的历年历史数据直至预测基准年，例如，进行2010-2029年20年间预测时，需要获得包括2009年在内的所有历史数据。同时，由于航空运输业及社会经济发展的不均衡，对全球不同区域或区域间进行公式1回归时所获得的参数会有显著性的差异，因此，必须对全球区域进行合理的划分，并分别收集该当区域内的历年数据，并分别进行双变量回归。以下，按照实际模型构建流程分步阐述。

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商用飞机市场需求预测简述

作者：张悦焕

来源：《科技创新与应用》2015年第15期

摘 要：文章分析了商用航空市场预测的一般原理与流程，并重点阐述了需求预测模型构建、其理论依据及意图。以2010年至2029年20年间全球航空市场需求模型构建流程为例，详细描述了包括历史数据收集与整理（规整化）、回归分析、处理和用回归分析结果预测未来运量需求的处理手法。

关键词：商用航空市场预测；需求预测；供给预测；需求模型

1 概述

航空市场预测一般通过自上而下的需求预测（即RPK（旅客周转量）预测）与自下而上的供给预测（即机队预测）协调迭代得以实现。具体而言，需求预测模型通过分析且量化外在因素与相应区域内航空运量的内在关系，通过多变量回归分析，建立需求预测模型；然后根据未来相应区域内的社会环境、政治经济发展、行业发展趋势预判，经由需求预测模型得到未来航空运量需求。而供给预测模型则通过分析各区域内历史机队及其发展趋势，预测未来相应研究区域内机队的规模。由于商用飞机市场预测的基本策略是反复迭代供给模型的结果来匹配作为预测基准的需求模型结果，所以预测最后结果的精度与可信度高度依赖需求模型的合理性及准确性。文章将重点介绍需求预测模型的原理及流程。

2 需求模型的建立

2.1 需求模型原理概述

通过历史数据分析发现，航空运量需求与GDP增长正相关，而与航空运输平均收益负相关，其关系可用以下公式来描述：

（1）

为获得公式中的三个相关系数x，y，z，首先需要对历史RPK growth（RPK增长百分比）数据与GDP growth（GDP增长百分比）和Real Yield Growth（实际收益增长百分比）数据进行双变量回归分析。为此，模型构建的第一步是收集相应RPK增长、GDP增长以及实际收益增长历史数据。理想的情况是，在进行变量回归时能够收集到可靠的历年历史数据直至预测基准年，例如，进行2010-2029年20年间预测时，需要获得包括2009年在内的所有历史数据。同时，由于航空运输业及社会经济发展的不均衡，对全球不同区域或区域间进行公式1回归时所获得的参数会有显著性的差异，因此，必须对全球区域进行合理的划分，并分别收集该当区域内的历年数据，并分别进行双变量回归。以下，按照实际模型构建流程分步阐述。 龙源期刊网

简述市场预测

市场预测是指根据过去的数据和趋势，对未来市场发展进行研究和预测的一项重要工作。随着市场竞争的加剧和经济的不稳定性，准确的市场预测对企业的发展和决策至关重要。本文将对市场预测的概念、方法和意义进行简述。

一、市场预测的概念

市场预测是指通过研究市场的变化规律和趋势，预测市场的发展走向和特点。它是企业根据现有信息和数据，分析和预测未来市场需求、价格、供应等方面的变化，以便在市场竞争中采取相应的措施和策略。

市场预测的核心是对市场的变化进行分析和预测，它是企业战略规划和决策制定的依据。通过市场预测，企业可以了解市场的需求和趋势，预测市场的竞争态势和发展机遇，从而及时调整企业的发展战略和经营策略。

二、市场预测的方法

市场预测是一项综合性的工作，需要运用多种方法和工具进行分析和预测。下面介绍几种常用的市场预测方法：

1.趋势分析法：趋势分析法是通过对历史数据的分析，找出变量的发展趋势，并将该趋势延伸到未来预测期间。这种方法适用于市场变化稳定的情况，在市场走势具有一定规律性的情况下效果更好。 2.回归分析法：回归分析法是通过对相关变量的数据进行回归分析，建立数学模型，用来预测未来变量的变化情况。这种方法适用于市场变化复杂的情况，可以更好地反映不同变量之间的关系。

3.专家咨询法：专家咨询法是通过请教相关专家和行业权威人士的意见和建议，从而获得专业的市场预测信息。这种方法适用于市场变化频繁的情况，可以及时获取市场的最新动态和趋势。

4.市场调研法：市场调研法是通过对市场的调查和研究，获取市场需求和消费者偏好等信息，以便根据市场反馈进行预测和分析。这种方法适用于市场需求复杂多变的情况，可以更加准确地反映市场的实际情况。

三、市场预测的意义

市场预测对企业的发展和决策具有重要的意义。以下是市场预测的几个方面意义：

1.准确判断市场需求：通过市场预测，企业可以准确判断市场的需求和趋势，从而调整产品的定位和开发方向，以满足市场的需求，提高销售和市场份额。