科技创新对GDP贡献度的实证研究

第２５卷第ｌ期　２　０　０　８年３月　经济数学　ＭＡＴ｝ＩＥＭＡ１１ＣＳ　ＩＮ　Ｅｃ０Ｎ０ＭＩＣＳ　Ｖ０１．２５　Ｎｏ．１　Ｍ　．２０ｏ８　

我国科技投入对ＧＤＰ拉动效应的实证分析　

赵志坚　（湖南大学会计学院，湖南长沙，４１００７９）　

摘要文章通过研究我国科技投入与经济增长之间的依存关系，建立了相关的计量经济学模型，利用模型　测算出我国科技投入对经济增长的拉动效应，并在此基础上提出相应的政策建议．　关键词经济增长期，科技投入，拉动效应　中图分类号Ｆ０６４１　文献标识码Ａ　

引　言　

科技投入与经济增长的关系一直是科技界、经济学界广为关注的问题之一．自从柯布一道　

格拉斯在生产函数中首次考虑技术进步对产量的影响后，很多经济学家注意对这一问题的研　

究并提出了自己的理论和观点，其中最具代表性的是罗默（Ｒｏｍｅｒ）的经济增长模型，该模型得　到了经济学界的普遍认可．罗默在模型中提出在技术进步条件下，资本边际递减规律可以避　免，经济增长的持续性也可以保持的观点…　Ｊ．在我国，技术进步主要靠政府和企业的科技投　

入．改革开放以来，我国的科技投入逐年增加，从１９７８年的５２．８９亿元增加到２００４年的１９６６．６　

亿元，２７年间增加了３０多倍．从理论上讲，科技投入与经济增长存在着密切联系，在中国现实　

中，两者关系如何，它们之问的互动机制又是怎样呢？国内不少学者利用灰色系统理论，从不　同角度对科技投入与经济增长的灰色关联度进行了研究，近年也有学者利用简单线性回归方　

法，研究科技投入与经济增长之间的关系．本文以计量经济学方法为基础，研究我国科技投入　

与经济增长之间的依存关系，考察两者之间的因果关系，建立相关的计量经济学模型，并测算　科技投入对经济增长的拉动效应．　

２．方法、变量与数据　

本文采用协整检验、格兰杰因果关系检验和自回归模型研究我国科技投入和经济增长的　

关系，研究过程中用到了如下变量：　（１）一个国家科技投入主要体现在研究与实验发展（Ｒ＆Ｄ）经费投入．本文用全国研究与实　

我国自主创新能力与经济增长关系的实证研究　

魏　昊．陈　柳　

（南京大学商学院，江苏南京２１００９３）　【摘　要】文章以专利授权数量和国际三大科技系统（ＳＣＩ、ＩＳＴＰ、Ｅ１）检索的论文数作为自主创新能力的指标，分析　我国自主创新能力与经济增长之间的关系。得出结论：专利和科技论文数量与经济增长明显正相关，但格兰杰因果检验表　明，只有专利是导致经济增长的原因，而科技论文却不是。这说明自主创新能力已经成为我国经济增长的重要推动力量，　但我国在自主创新层次、科技成果转化、以及政府对科研机构资助方式上可能仍存在很大不足。　【关键词】　自主创新；经济增长；可行广义最小二乘法　【中图分类号】Ｆ１２４－３　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００４—２７６８（２００８）０１—００８５—０２　

科技创新是经济发展和经济增长的重要引擎。科技创新的　重要作用为所有国家的政府意识到，而对发展中国家来说，获　取先进的科学技术则主要是通过两条途径：技术引进和自主创　新。从发达国家引进技术是一个获取科技知识的一个有效手　段，但对中国这样一个发展中大国，仅仅通过技术引进和技术　贸易可能会存在一系列的问题，第一，在任何时候，通过技术引　进和贸易只能获取现存的知识，而不能获取科技创新能力。过　度的引进就会抑制自身的创新能力，往往是在引进先进国家的　高技术时，实质上本国已经处于经济竞争的下风。第二，在知识　资源越来越重要的时代，世界各国特别是科技大国，对本国技　术的输出持越来越保守的态度，仅仅靠引进，获得的知识只能　够是相对于别国的落后知识。第三，完全依靠技术引进和外国　直接投资的方式发展形成产业，本国的经济在国际产业价值链　的分工中将始终处于低端，只能以资源大量消耗和大量投入劳　动力的方式生产来发展经济，显然这种方式是难以实现经济的　可持续增长的。因此，科技落后的国家单纯依靠引进是不可能　获得真正的高新技术的，从根本上来说，我国建设创新型国家　应该主要依靠自主科技创新。　本文的目的即是通过实证分析的方法，探讨和评估我国自　主创新能力对我国经济增长和发展的作用，并提出相应的政策　建议。　一、实证分析　（一）指标与数据　测度自主创新能力对经济增长的作用，首先涉及到对自主　创新能力衡量指标的问题。国际上评价科技产出效率的指标　有：专利、科技论文、技术贸易、高科技产品或技术密集型产品　等。洪银兴指出，自主创新从内容上包括三方面的含义：一是原　始性创新，即通过科研和开发，努力获得更多科学发现与技术　发明；二是集成创新，即通过各种相关技术成果融合汇聚；三是　引进技术消化、吸收和再创新：在积极引进国外先进技术与设　备的基础上再创新。因此从自主创新的含义上看，自主创新的　首要特性就是创造性原则，自主创新绝对不能够是以往研究的　简单重复。因此，在诸多的评价科技产出的指标中，本文选取专　利授权数量和三大科技系统（８ＣＩ、ＩＳＴＰ、ＥＩ）检索的论文数作为　评价我国自主创新能力的指标。欧洲专利公约中第５２条规定　“欧洲专利授予任何新的，有创造性的，并能在工业上应用的发　明”，而三大检索（ＳＣＩ、ＩＳＴＰ、ＥＩ）具体是分别《科学引文索引》、　《科学技术会议录索引》、《工程索引》，它们是国际上最权威的　科技论文检索机构。因此，本文选取这两者作为评价指标是符　合自主创新的创造性原则和国际惯例的。表１中列出了本文分　析中涉及到的相关数据。　表１我国ＧＤＰ和自主创新能力状况（１９８７—２００４）　年份　０ＤＰ（亿、　价格指数Ｐ　平减后ＧＤＰ　专利授权数　三大系统检索论文数　ｌ９８７　ｌｌ９６２　５　１４５　７　８２１０　３６　鹋ｎ　９０１７　ｌ９镐　１４９２８　３　１７２　７　８６４４　０６　ｎ９４７　ｌ１８５４　ｌ９８９　１６９０９　２　２０３．４　黔ｌ３　２７　１７１２９　ｌ２２３２　ｌ９９０　ｌ８５４７　９　２∞７　８９３０ｌ４　２２５８８　１３３５２　ｌ９９１　２１６１７　８　２ｌ３　７　１０１１５　９６　２４６１６　ｌｌ７８３　ｌ９９２　２６６３８ｌ　２２５　２　ｌｌ８２８６４　３１４７５　ｌ５７００　ｌ９９３　３４６３４　４　２５４　９　１３５８７　４５　６２１２７　２０２１８　ｌ９９４　４６７５９　４　３ｌ０２　１５０７３　９５　４３２９７　２４５８４　ｌ９９５　５８４７８ｌ　３５６ｌ　１６４２ｌ　８２　４５０６４　２６３９５　ｌ９９６　６７８８４　６　３７７　８　１７９６８　４０　４３７８０　２７５６９　ｌ９９７　７４４６２６　３８０　８　１９５５４　２５　５０９９２　３５３１１　ｌ９９８　７黔４５　２　３７０　９　２ｎ２２　９９　６７８８９　３５００３　ｌ９９９　８１０６７　５　３５９８　２２５３ｌ　２７　ｌｏ０ｌ５６　４６ｌ８８　２ｏｏ０　８９４６８ｌ　３５４　４　２５２４４　９５　１０５３４５　４９６７８　２００ｌ　９７３１４　８　３５１　６　２７６７７　７０　ｌｌ４２５ｌ　６４５２６　２００２　１０５ｌ７２　３　３４７　３０３０９０２　ｌ３２３９９　７７３９５　２００３　ｌｌ７３９０　２　３４６　７　３３８５９　３０　ｌ８２２２６　９３３５２　２００４　ｌ３鹋７５　９　３５４　４　３８６２１．８８　ｌ９０２３８　ｌｌ１３５６　数据来源：中华人民共和国统计年鉴（２００５），国家科技部网站。价格指数　１９７８年为ｌＯＯ　（二）简单的线形回归　本文首先通过Ｐｅａｒｓｏｎ相关性检验发现，消除价格指数之　后的ＧＤＰ与专利的相关系数为０．９７３，与科技论文之间的相关　系数为０．９７９，并且均在１％的水平上置信。它们之间很可能存　在线形关系。同时我们还发现专利与科技论文之间存在１％置　信水平上的相关系数达到０．９８１。因此，我们在进行线形回归　时，不能够将专利和科技论文同时作为解释变量，以防止出现　多重共线性。故本文首先建立以下简单的线形回归模型（ＯＬＳ）：　

２　年第ｓ期　……　髓　。…　Ｒ　ｈ　

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—７６９５．２０１４．０３．０１７　

江苏省技术创新与经济增长的关系研究　

——基于面板数据的实证　

姜　军，武兰芬　

（南京理工大学知识产权学院，江苏南京２１００９４）　

摘要：对江苏省１３个省辖市２００３－－２０１０年发明专利中请量和实际ＧＤＰ面板数据的协整检验和固定效应回归分　析表明，发明专利申请量与实际ＧＤＰ存在长期稳定的关系，证实技术创新对促进地区经济增长起着较大的作用；　作用的程度与地区经济发展水平基本一致。说明江苏省地区经济发展中存在知识产权保护促进技术创新，技术　创新推动经济增长的良性循环机制。　关键词：技术创新；经济增长；面板数据；发明专利申请　中图分类号：Ｆ１２４．３；Ｆ１２７　文献标志码：Ａ　文章编号：１０００—７６９５（２０１４）０３—００８２—０４　

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｇｒｏｗｔｈ　

ｏｆ　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｐａｎｅｌ　Ｄａｔａ　

ＪＩＡＮＧ　Ｊｕｎ，ＷＵ　Ｌａｎｆｅｎ　

（Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ　Ｐｒｏｐｅｒｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００９４，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｕｓｅｓ　ｔｈｅ　ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ　ｏｆ　２００３—２０１０　ｐａｔｅｎｔ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｉｎｖｅｎｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅａｌ　ＧＤＰ　ｆｒｏｍ　１３　ｃｉｔｉｅｓ　ｏｆ　Ｊｉａｎｇｓｕ　Ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ｆｏｒ　ＣＯ—ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｔｅｓｔ　ａｎｄ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｏｆ　ｆｉｘｅｄ　ｅｆｆｅｃｔｓ．Ｉｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｓｈｏｗｎ　ｔｈａｔ　ｔｈｅｒｅ　ｅｘｉｓｔｓ　ｌｏｎｇ—ｔｅｒｍ　ｓｔａｂｌｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｐａｔｅｎｔ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｉｎｖｅｎｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｒｅａｌ　ＧＤＰ．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ｐｌａｙｓ　ａｎ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ．Ｔｈｅ　ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ　ｄｅｇｒｅｅ　ｉｓ　ｂａｓｉｃａｌｌｙ　ｉｎ　ａｃｃｏｒｄａｎｃｅ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｌｅｖｅｌ　ｏｆ　ｒｅｇｉｏｎａｌ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ．Ｉｔ　ｃａｎ　ｂｅ　ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅｒｅ　ｉｓ　ａ　ｇｏｏｄ　ｃｉｒｃｌｅ．Ｔｈｅ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ　ｐｒｏｐｅ￣ｙ　ｃａｎ　ｐｒｏｍｏｔｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎ—　ｎｏｖａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈ　ｃａｎ　ｐｕｓｈ　ｆｏｒｗａｒｄ　ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ；ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ｇｒｏｗｔｈ；ｐａｎｅｌ　ｄａｔａ；ｐａｔｅｎｔ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｉｎｖｅｎｔｉｏｎ　

我国科教投入对经济增长贡献率实证分析：1979-2006

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1我国科教投入对经济增长贡献率实证分析1979-2006 刘拓 哈尔滨工程大学经济管理学院，哈尔滨（150001） 摘 要：基于互谱分析方法，分别计算了改革开放以来（1979年-2006年）中国国家财政科技投入与教育投入对我国经济增长贡献率。研究结果表明：改革开放以来，中国国家科技投入与教育投入对我国经济增长的贡献率分别为121>.66%和12.97%。 关键词: 互谱分析；科教投入；经济增长；贡献率 中图分类号： F224.9 文献标识码：A 随着经济全球化的发展和知识经济的到来，知识在经济社会发展中的作用日益突出。科技和教育成为知识创新、传播和应用中的两个核心，对经济和社会发展的贡献作用正在逐步加大。科技是第一生产力，科技投入是科技进步的物质基础和前提，是经济增长的原动力。教育投入是人力资本投资的主渠道，能够提高资本的利用效率，是经济增长的动力源。 如何科学测算科技投入和教育投入对我国经济增长的贡献率一直是经济学研究的重要课题。国内学者多采用时间序列的时域分析方法，如格兰杰因果检验、协整、广义差分回归分析、误差修正模型等。由于研究角度、方法和对象以及研究时间跨度的不同，因而相关研[1-2]究得出的结论也不尽相同，这些成果为本文研究提供了良好的基础。 时间序列谱分析方法从频域角度提供了另外一种研究科教投入对我国经济增长贡献率的有力工具。与时域分析方法相比，时间序列谱分析方法具有以下优点：（1）谱分析方法具有深厚理论基础和严密逻辑，其计算、判断过程具有具体标准，可减少分析者的判断的主观性；（2）谱分析方法不损失样本点，所有数据都参与方程估计，包含了时间序列特征的全部[3]信息。因此在时间序列分析与贡献率测量方面，具有其他方法所无法替代的优势。 本文根据互谱分析原理，采用时间序列谱分析中的互谱分析方法，计算改革开放以来（1979年-2006年）国家财政科技投入和教育投入对中国经济增长的贡献率。 1．互谱分析原理 根据谱分析理论，二元平稳序列{X}和{Y}（t=0,±1,±2,…）之间的相关结构在时域tt[4]中可以用互协方差函数R(k)来描述。互协方差函数R(k)的傅立叶变换 XYXY∞1??i2πfkh(f)=R(k)ef≤ XY∑XY2k=??∞（1） 称为{X}和{Y}的互谱密度函数或简称互谱。如果R(k)是绝对可和的（即ttXY∞R(k)<∞），则h(f)在f∈[??1/2,1/2]上处处存在。 ∑XYXYk=??∞根据复数的极坐标表示法，如果c(f)和q(f)分别是h(f)的实部与虚部，则互XYXYXY谱h(f)可以写成下面的形式： XYh(f)=a(f)exp{2πΘ(f)}