医学统计学名词解释

统计学

1.医学统计学：

是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素）

2.同质：

性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。

（观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的）

3.变异：

是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

4.总体：

总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

5.样本：

样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量）

6.随机：

即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机)

7.统计量：

由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标)

8.参数：

总体的统计指标或特征值称为参数。

(总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数)

9.抽样误差：

从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。

（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异 ②样本统计量间的差异）

10.概率:

描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。

11.频率：

用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n

12.小概率事件：

当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据）

13.定量资料：

【变异系数CV】 亦称离散系数，是标准差S与均数X之比，即CV= s/X 100%，常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度，或用于比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。P11

【中位数M】 指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。在一个数列中，大于和小于中位数的变量值数目相等。P10

【百分位数Px】 一种位置指标，一个百分位数可将一组变量值分为两部分，理论上有X%的变量值比它小，有（100-X）%的变量值比它大。P10

【相关关系】指两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。这种既是必然的又是不确定的关系称为相关关系。P107

【决定系数】 （相关指数）即相关系数r的平方，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。P132

【回归系数b】 即回归直线的斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均该变量。P121

【标准化率】又称为调整率，实际上是一加权平均。选定一个标准组，各小组观察人数为Ni/N作为加权系数：w1、w2、……wi，各组均按改组系数求加权平均率，即标准化率。

【个体变异】 （变异）以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间现实的差别。P5

【标准误】将样本统计量的标准差称为统计量的标准误（SE），用来衡量抽样误差的大小。样本均数的标准差称为标准误。

【可信(置信)区间CI】【区间估计】 区间估计是按一定的概率或可信度（1-）用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-的可信区间。P37

【参考值范围】 （正常值范围，正常值）由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，且同一个人的某些指标会随时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围。参考值范围是临床医生判断正常与异常的参考依据。P24

【概率P】 随机事件发生可能性大小的一个度量，取值范围为0≤P≤1。P3

【小概率事件】当某事件发生的概率小于等于0.05时，称为小概率事件。

- 1 - 椴 统计学

1.医学统计学：

是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。（医学研究的对象主要是人体以及与人体的健康和疾病相关的各种因素）

2.同质：

性质相同的事物成为同质的，否则成为异质的或间杂的。

（观察单位间的同质性的进行研究的前提，也是统计分析的必备条件，缺乏同质性的观察单位的不能笼统地混在一起进行分析的）

3.变异：

是指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

4.总体：

总体是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。

5.样本：

样本是从总体中随机抽取的部分个体。（样本中包含的个体数称为样本含量）

6.随机：

即机会均等，是为了保证样本对总体的代表性、可靠性，使各对比组间在大量不可控制的非处理因素的分布方面尽量保持均衡一致，而采取的一种统计学措施。(包括抽样随机、分组随机、实验顺序随机)

7.统计量：

由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。(反映样本特性的有关指标)

8.参数：

总体的统计指标或特征值称为参数。

(总体参数是事物本身固有的、不变的，为常数)

9.抽样误差：

从某总体中随机抽取一个样本来进行研究，而所得样本统计量与总体参数常不一致，这种由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。这种在抽样研究中不可避免。

（抽样误差有两种表现形式：①样本统计量与总体参数间的差异 ②样本统计量间的差异）

10.概率:

描述事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值为0≤P≤1。

11.频率：

用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果，则在n次观察中，其中有m次随机事件A发生了，则称A发生的比例0≤f≤1为频率。显然有 f = m / n

12.小概率事件：

当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。（为进行统计推断的依据）

1.总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。有限总体明确规定了空间、时间、人群范围

2. 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本

3.变量（variable）（观察指标等）：要研究的个体特征例如：身高、体重、性别、血型、反应、疗效等

4.个体（观察单位等）：统计研究中的基本单位-据研究目的而定

5.同质：给个体规律的一些相同性质（使研究变量的已知影响因素齐同）

6.变异：同质个体的变量值的差异

7.计量资料（measurement data）又称定量资料或数值变量资料。为测定每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

8.计数资料（enumeration data）又称定性资料或无序分类变量资料。为将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。

9.等级资料（ranked data）又称半定量资料或有序分类变量资料。为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。

10.随机误差（random error）：不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。无方向性。主要指重复测量产生的测量误差和抽样过程产生的抽样误差。

11.抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。

12.系统误差（systematic error）:实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可能掌握的，大小变化有方向性。