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我国历年CPI、PPI数据
消费者物价指数（consumer price index），又名居民消费价格指数，简称CPI。
是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。
它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。
生产价格指数（Producer Price Index--PPI）是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
生产者物价指数（Producer Price Index,PPI）与CPI不同，主要的目的是衡量企业购买的一篮子物品和劳务的总费用。
由于企业最终要把它们的费用以更高的消费价格的形式转移给消费者，所以，通常认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。
常用的英文缩写及其中文意思经济学术语解释1、什么是CPI、通货膨胀、PPI和GNP缩减指数？消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
如果消费者物价指数升幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗。
因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。
例如，在过去12个月，消费者物价指数上升2。
3%，那表示，生活成本比12个月前平均上升2。
3%。
当生活成本提高，你的金钱价值便随之下降。
也就是说，一年前收到的一张100元纸币，今日只可以买到价值97。
70元的货品及服务。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为Inflation，就是通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把他称为Serious Inflation，就是严重的通货膨胀。
主要价格指数有三个：消费者价格指数CPI(Consumer’s Price Index)，生产者价格指数PPI(Producer’s Price Index)，GNP缩减指数(GNP Deflator)。
可以这样说，CPI是一个同步经济指标，PPI是一个先行经济指标。
一般来说生产者价格指数领先于经济3个月到半年，消费者滞后于经济3个月到半年。
CPI可以显示目前经济状况，而PPI可以显示未来经济状况。
PPI计算的是厂商出售的价格，而CPI计算的是消费者购买的价格。
2、什么是恩格尔系数？1857年，德国统计学家恩格尔在研究了当时西欧某些居民家庭的收入和食物消费支出的关系后，提出了这样一个观点：一个家庭收入越少，总支出中用来购买食物的费用所占的比例越大。
这一观点被称为“恩格尔定律”，即恩格尔系数。
用公式表示为：恩格尔系数(%)=(食物支出额÷消费支出总额)×100%恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出随收入变化而变化的一定趋势。
对PPI与CPI的关系进行实证分析一、引言消费者价格指数（CPI）和工业品出厂价格指数（PPI）是我国价格指数体系中最重要的价格指数，分别反映消费领域居民消费价格和生产领域工业企业产品出厂价格的变动情况。
自2002年10月份起，我国价格总水平开始出现恢复性上涨，但同时也出现了工业品出厂价格和居民消费价格上涨不同步，且工业品出厂价格上涨幅度大于居民消费价格上涨幅度等现象，引起国内外的普遍关注。
从2008年4月开始，全国居民消费价格指数已持续三个月回落，最近国家统计局发布数据显示，2008年7月份全国居民消费价格总水平同比上涨6.3%，环比下降0.8%，比上半年CPI平均水平7.9%下降1.6%，而7月份全国工业品出厂价格指数同比上涨10.0%，全国工业品出厂价格指数和全国居民消费价格指数差距继续拉大。
工业品出厂价格指数与居民消费价格指数之间是短暂的分离，还是长期如此，这一问题值得思考。
为此，本文从1996年10月到2008年5月的工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的月度数据出发，就工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的关系进行了理论与实证的探讨，以期正确认识这两者之间的关系。
二、PPI对CPI影响的内在机制及制约因素需要说明的是，本文中的PPI并非按国际惯例编制的生产者价格指数，而是工业品出厂价格指数。
从生产流通消费的价值链循环来看，企业生产产品，经过中间流通环节，才能进入终端消费领域，PPI反映的是工业品出厂环节价格的变化，CPI 反映的是居民购买环节的价格变化，PPI居于CPI的上游，PPI的变化将引起CPI 相应的变化。
根据我国的统计制度，PPI对CPI的影响主要有两个方面：一是生活资料出厂价格变化直接影响CPI的变化。
二是生产资料出厂价格的变化，直接引起生产消费品的企业生产成本的变化，间接影响CPI变化。
因此PPI与CPI之间有一定的传导关系。
1.供求关系影响PPI向CPI传导。
理论上讲，成本的变化是导致商品价格变化的一个重要因素，但是能否将成本转移到价格上还要看市场的供求状况。
2008年到2010年中国GDP、CPI、PPI走势及分析GDP:即国内生产总值(Gross Domestic Product)，通常对GDP的定义为：一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。
GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
CPI:指数即消费者物价指数(Consumer Price Index)，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
PPI:指数即生产者物价指数(Producer Price Index)，衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。
1991年到2010年国内生产总值GDP走势图1992年到2011年国内生产总值GDP季度走势图2008年11月到2010年10月CPI和PPI走势图具体分析：2008年：2008年全年国内生产总值300670亿元，比上年增长9.0%。
分季度看，一季度增长10.6%，二季度增长10.1%，三季度增长9.0%，四季度增长6.8%，全年增速9.0%。
全年CPI增幅为5.9%，PPI增幅为6.9%。
2008年主要调控分析：2008年，国际大宗商品价格剧烈变化，全球金融危机持续恶化，与全球经济联系日益紧密的中国经济遭遇了外部环境“过山车”般的巨大波动。
同时，年初的雨雪冰冻灾害和“512”汶川大地震，也让持续了五年两位数高增长的世界最大新兴市场感受到了意料之外的压力。
与此同时，决策层密切观察国际国内形势，审慎而灵活地实施了一系列果断有力的宏观调控措施。
从年初的“双防”到年中的“一保一控”，到9月的“保增长”，以及11月的“保增长、扩内需”，再到中央经济工作会议上，基调被完善为“保增长、扩内需、调结构”。
第3章 多元线性回归模型3.4.3 简答题、分析与计算题1．给定二元回归模型：t t t t u x b x b b y +++=22110 （t=1，2，…n）(1) 叙述模型的古典假定；(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示；(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质；(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。
2．在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？3．决定系数2R 与总体线性关系显著性F 检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F 检验与t 检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？4．为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？5．观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
(1) t t t u x b b y ++=310(2) t t t u x b b y ++=log 10(3)t t t u x b b y ++=log log 10 (4) t t t u x b b b y +⋅+=)(210(5) t t t u x b b y +=)/(10(6) t bt t u x b y +−+=)1(110(7)t t t t u x b x b b y +++=10/22110 6．常见的非线性回归模型有几种情况？7．指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义：(1)食品类需求函数：u P P I Y ++++=231210ln ln ln ln αααα中的321,,ααα（其中Y为人均食品支出额，I 为人均收入，为食品类价格，为其他替代商品类价格）。
1P 2P (2)消费函数：t t t t u Y Y C +++=−1210βββ中的1β和2β（其中C 为人均消费额，Y 为人均收入）。
物价指标研究——经济指标系列研究之一经济指标是经济研究、分析、计划和统计以及各种经济工作所通用的衡量工具。
通过对经济指标的掌握和分析，我们可以达到对整体经济和相关行业进行分析的目的。
为此，我们推出经济指标系列研究专题，通过对各类经济指标的梳理和分析，将复杂的经济世界逐一展示。
物价指标的分类。
按照产业链成本传导原理，物价指标分为四类：原材料、燃料和动力购进价格指数、工业品价格指数、商品零售价格指数和消费者价格指数。
中国和美国PPI的区别：首先，我国的PPI虽然考察了39个工业行业大类，但是却没有考虑第一和第三产业中的生产价格。
第二，我国的PPI只考察了工业领域PPI指标中的产成品价格，而没有把投入品价格变动情况计入考察范围。
PPI与CPI的传导原理：第一种是成本推动的情况（PPI带动CPI）：在卖方市场条件下,成本上涨(如电力、水、煤炭等能源、原材料价格)推动的工业品价格上涨会顺利传导到消费品价格上。
第二种是需求拉动的情（CPI带动PPI）：买方市场条件下，由于供大于求，需求拉动的工业品价格很难传递到消费品价格上，企业需要通过压缩利润对上涨的成本予以消化，其结果表现为中下游产品价格稳定，甚至可能继续走低,企业盈利减少。
对于部分难以消化成本上涨的企业，可能会面临破产，CPI反过来也影响了PPI。
PPI与CPI的传导的实证分析：2003年国际市场原材料和能源价格猛涨的情况下，我国经济周期高涨,煤电油运的供应出现难以满足市场需求的局面, 原材料零售价格上涨带动PPI开始迅速上扬,随后在粮食价格大幅度上涨的推动下, CPI开始一路上涨并出现上涨加速的趋势。
我国自07年以来CPI与PPI倒挂的一个原因由于我国部分行业前期过度扩张，使得这些行业的产能出现过剩，这属于工业品价格向最终消费价格传导的第二种可能性，再加上大量热钱的涌入，形成强大的购买力，也推动了CPI领先于PPI。
物价指标研究——经济指标系列研究之一经济指标是经济研究、分析、计划和统计以及各种经济工作所通用的衡量工具。
指标名称PPI:煤炭开采和洗选业:当月同比PPI:石油和天然气开采业:当月同比频率月月1996-1014.2014.11 1996-1113.6814.34 1996-1212.9412.79 1997-019.4113.24 1997-0211.9313.03 1997-0310.8812.28 1997-0414.02 3.71 1997-0511.42 5.18 1997-06 6.76 6.91 1997-07 6.56 5.89 1997-08 6.90 4.72 1997-09 5.83 4.04 1997-10 4.03 4.42 1997-11 3.51 4.44 1997-12 2.91 3.37 1998-01 2.33 4.13 1998-020.42 1.88 1998-03-0.940.40 1998-04-0.758.45 1998-05-5.05-0.04 1998-06-6.100.23 1998-07-7.24-0.05 1998-08-6.33-1.00 1998-09-4.93-0.89 1998-10-8.06-3.23 1998-11-7.70-0.48 1998-12-6.00-3.68 1999-01-5.59-1.63 1999-02-6.64-2.19 1999-03-8.43-1.87 1999-04-5.15-3.12 1999-05-4.498.49 1999-06-8.4610.24 1999-07-6.5511.67 1999-08-5.6121.17 1999-09-6.5622.64 1999-10-5.1235.70 1999-11-5.6437.12 1999-12-5.8247.55 2000-01-4.4251.32 2000-02-4.3365.26 2000-03-2.2572.81 2000-04-4.0888.63 2000-05-0.85-5.93 2000-06-4.4652.82 2000-07-2.9770.05 2000-08-1.4559.66 2000-09-1.2953.96 2000-10-0.4655.14 2000-110.8053.20 2000-120.7043.40 2001-01 2.0221.31 2001-02 3.1013.40 2001-03 3.30 3.70 2001-04 4.80-2.40 2001-05 4.50 5.10 2001-06 6.00 4.50 2001-07 6.30-3.20 2001-087.00-11.902001-0910.30-13.60 2001-109.82-19.68 2001-1111.60-26.80 2001-1213.40-26.20 2002-0118.60-28.90 2002-0217.40-22.50 2002-0321.20-22.50 2002-0417.30-14.20 2002-0514.50-7.60 2002-0613.60-6.50 2002-0712.30-8.00 2002-0811.40-2.60 2002-099.100.10 2002-108.40 5.80 2002-117.9016.40 2002-127.1022.90 2003-01 3.8031.70 2003-02 2.5044.20 2003-03 2.8049.90 2003-04 3.2035.60 2003-05 3.4020.40 2003-06 3.2010.10 2003-07 3.109.20 2003-08 3.807.80 2003-09 3.607.30 2003-10 5.00 3.10 2003-11 5.10 2.60 2003-12 6.607.40 2004-017.90 6.50 2004-028.700.00 2004-0310.40-2.20 2004-0413.10 3.80 2004-0515.409.20 2004-0617.1020.20 2004-0718.4024.10 2004-0818.6025.60 2004-0920.5030.60 2004-1022.3039.80 2004-1124.2043.50 2004-1224.8034.20 2005-0125.8018.40 2005-0226.3021.50 2005-0326.3030.60 2005-0426.2035.50 2005-0525.9041.70 2005-0625.9031.40 2005-0724.3030.30 2005-0823.6034.70 2005-0921.7031.90 2005-1019.2032.00 2005-1117.2023.30 2005-1216.4027.20 2006-0112.6739.76 2006-029.2542.11 2006-038.0832.78 2006-04 5.3618.91 2006-05 4.4220.26 2006-06 3.3927.83 2006-07 2.8126.07 2006-08 2.8325.48 2006-09 2.4921.932006-10 3.089.19 2006-11 2.52-1.02 2006-12 2.730.07 2007-01 2.04 4.62 2007-02 2.36-7.33 2007-03 1.99-9.24 2007-04 2.36-4.07 2007-05 2.59-3.70 2007-06 3.04-6.32 2007-07 3.64-4.88 2007-08 3.80-2.05 2007-09 4.51-3.67 2007-10 5.23 4.19 2007-11 6.2422.16 2007-127.8534.61 2008-0114.3429.25 2008-0218.4936.67 2008-0325.9837.10 2008-0420.9337.11 2008-0524.0930.23 2008-0627.5335.10 2008-0732.5540.24 2008-0838.9837.40 2008-0941.1425.11 2008-1041.1311.16 2008-1132.65-14.12 2008-1226.92-39.70 2009-0122.69-48.54 2009-0218.75-54.78 2009-0313.94-54.22 2009-048.66-52.19 2009-05 5.54-49.33 2009-060.20-48.10 2009-07-6.01-42.93 2009-08-11.44-44.43 2009-09-11.76-30.19 2009-10-10.90-23.41 2009-11-5.35-3.33 2009-12-1.8343.87 2010-01 4.9967.99 2010-02 6.9181.76 2010-03 5.4763.26 2010-048.4359.39 2010-058.6958.72 2010-069.8145.09 2010-0710.9518.54 2010-0811.1918.41 2010-0910.837.74 2010-1011.4710.42 2010-1115.3613.42 2010-1215.308.93 2011-0112.3213.91 2011-0211.3015.17 2011-0311.0625.84 2011-0410.7430.47 2011-0510.1629.42 2011-069.6727.69 2011-079.8830.75 2011-0810.7832.48 2011-0910.3127.56 2011-1010.3625.482011-118.9617.87 2011-127.5318.32 2012-01 6.0010.94 2012-02 5.039.11 2012-03 3.777.25 2012-04 3.36 4.75 2012-05 1.37-2.31 2012-06-0.04-3.92 2012-07-3.24-10.03 2012-08-6.70-11.23 2012-09-9.63-4.32 2012-10-11.750.14 2012-11-12.04 1.29 2012-12-11.35-2.89 2013-01-11.12-0.69 2013-02-10.94-2.07 2013-03-10.83-3.08 2013-04-12.17-9.57 2013-05-13.42-10.53 2013-06-14.24-7.82 2013-07-13.72-0.47 2013-08-12.41 1.91 2013-09-10.14-1.73 2013-10-8.49-2.48 2013-11-8.66-2.58 2013-12-9.07-1.75 2014-01-9.38-0.64 2014-02-10.21-3.27 2014-03-11.58-4.96 2014-04-12.54-2.00 2014-05-11.71 1.31 2014-06-10.80 4.00 2014-07-10.00 6.20 2014-08-9.60 3.10 2014-09-10.60-2.10 2014-10-11.40-8.20 2014-11-11.60-13.00 2014-12-12.20-19.70 2015-01-13.00-32.90 2015-02-13.10-42.40 2015-03-13.00-39.30 2015-04-13.00-38.70 2015-05-14.00-36.10 2015-06-15.40-32.40 2015-07-15.10-34.60 2015-08-15.60-37.90 2015-09-15.40-40.60 2015-10-15.80-39.90 2015-11-16.80-36.50 2015-12-17.20-37.30 2016-01-17.80-38.30 2016-02-17.60-36.10 2016-03-16.60-33.80 2016-04-14.50-26.70 2016-05-10.20-21.50 2016-06-6.90-19.90 2016-07-5.30-15.90 2016-08-2.30-15.60 2016-09 4.10-4.20PPI:黑色金属矿采选业:当月同比PPI:有色金属矿采选业:当月同比PPI:非金属矿采选业:当月同比月月月1.23-17.13-0.44-8.12-7.88-22.150.12-14.520.64-11.73-2.67-13.116.43-10.023.96-7.102.29-2.77-0.62 2.491.33-1.261.15 1.10-0.41 1.230.39 1.29-0.73 5.23-2.64-3.38-1.21-1.01-1.58-5.42-1.05-7.72-4.74-8.93-0.18-9.43-0.60-15.21-0.68-12.23-0.27-13.770.06-17.21-2.86-14.42-1.35-13.91-2.79-11.70-6.56-12.86-3.60-14.14-6.75-8.20-2.10-11.063.40-12.73-1.37-9.312.99-6.451.54-2.084.62-3.220.14 1.11-0.40-0.040.05-0.310.53 2.00-9.048.97-11.689.384.31 2.30-22.67 6.94-21.609.69-3.26-0.563.58-0.031.03 1.920.40 6.300.10 2.300.33 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-0.508.60-1.003.308.40-0.90PPI:其他采矿业:当月同比PPI:农副食品加工业:当月同比PPI:食品制造业:当月同比月月月1.912.060.560.382.430.90-0.130.62-0.18-3.43-3.44-3.89-4.08-4.71-4.13-3.37-3.75-5.44-5.83-5.43-5.69-4.12-3.856.97-3.08-2.21-1.28-2.85-1.93-1.49-2.30-2.83-4.69-5.85-6.18-6.77-7.90-8.26-10.94-9.93-9.59-7.91-7.52-1.84-8.08-7.37-4.18-4.05-4.62-3.40-1.70-0.02-0.100.501.101.800.900.400.300.000.610.70-0.90-1.80-2.00-2.50-2.40-0.70-2.50-0.70-1.90-0.50-1.90-0.60-1.30-0.90-0.50-1.00-1.10-1.10-1.00-0.900.00-1.000.50-0.800.70-0.501.20-0.302.00-0.401.70-0.301.80-0.501.70-0.601.80-0.801.40-0.704.00-0.709.100.6010.90 1.1011.20 1.4011.20 1.8014.40 2.2016.80 2.9017.10 3.1016.30 3.3016.50 3.4016.30 3.6016.80 4.0014.60 3.8010.20 3.006.50 2.605.10 2.405.20 2.403.30 2.101.30 1.500.30 1.30-0.20 1.30-0.20 1.40-0.70 1.50-1.00 1.00-0.90 1.10-0.200.801.100.800.00-1.88 1.051.77-2.75 1.12 0.00-2.190.94 0.00-2.330.92 0.00-2.50 1.30 0.00-1.450.81 0.00-0.62 1.15 0.000.17 1.11 0.00 1.260.900.00 1.95 1.29 0.00 4.14 1.27 0.00 6.80 1.528.51 1.80 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4.90-9.20-5.300.00PPI:化学原料及化学制品制造业:当月同比PPI:医药制造业:当月同比PPI:化学纤维制造业:当月同比月月月-3.18-23.35-2.86-22.20-4.53-23.33-6.04-21.99-5.84-22.06-5.15-23.30-6.98-21.14-7.40-14.05-6.27-14.76-4.65-9.92-5.13-8.61-9.290.83-7.09-3.19-9.16-9.80-5.09-11.39-4.95-10.03-5.45-9.46-5.44-10.68-4.78-12.47-5.04-16.83-5.17-15.90-4.80-17.21-7.88-15.23-3.58-16.38-1.82-17.88-0.69-20.68-2.72-20.00-2.80-17.53-0.79-17.55-1.73-14.42-1.91-12.42-4.12-9.39-2.71-6.56-2.71-0.17-4.17 2.04-5.57 3.04-6.247.14-6.8210.55-9.808.62-8.8916.36-9.4916.11-7.6417.64-8.6619.060.04 2.19-4.1122.07-6.8523.93-4.8713.61-5.5213.72-5.008.21-3.90 6.60-3.80 5.60-4.46 2.52-2.80 1.90-2.70-1.00-1.70-2.90-0.90-6.10-2.00-8.90-1.60-11.10-1.60-15.90-1.50-16.10-1.90-16.80-2.30-17.30-1.60-17.20-2.00-18.10-1.20-15.20 -2.30-1.60-10.70 -1.40-1.60-8.20 -1.20-2.00-6.70 -0.50-2.10-6.00 -0.10-1.40-3.50 0.60-1.50-0.30 0.90-1.700.30 2.00-2.10 2.002.50-1.403.603.70-1.20 5.405.20-0.508.906.80-1.608.60 5.20-0.60 5.50 2.800.40 2.30 2.00-0.30 1.10 2.40-0.60 3.20 2.40-1.50 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