八大图示 第三节-双气泡图(行业精制)
- 格式:ppt
- 大小:3.45 MB
- 文档页数:18
双液系的气- 液平衡相图报告人:宋意海班级:09 应化2Z 实验时间2011年04 月15 日一.实验目的1.测定常压下环己烷-乙醇二元系统的气液平衡数据,绘制沸点-组成相图。
2.掌握双组分沸点的测定方法,通过实验进一步理解分馏原理。
3.掌握阿贝折射仪的使用方法。
二.实验原理两种液体物质混合而成的两组分体系称为双液系。
根据两组分间溶解度的不同,可分为完全互溶、部分互溶和完全不互溶三种情况。
两种挥发性液体混合形成完全互溶体系时,如果该两组分的蒸气压不同,则混合物的组成与平衡时气相的组成不同。
当压力保持一定,混合物沸点与两组分的相对含量有关。
恒定压力下,真实的完全互溶双液系的气-液平衡相图(T-x),根据体系对拉乌尔定律的偏差情况,可分为三类:(1)一般偏差:混合物的沸点介于两种纯组分之间,如甲苯-苯体系,如图1(a) 所示。
(2)最大负偏差:混合物存在着最高沸点,如盐酸-水体系,如图 1 (b)所示。
(3)最大正偏差:混合物存在着最低沸点,如正丙醇—水体系,如图1(c) )所示。
o C/t t B o C/t t BCo/t t At A tAt B x' x' xB x B x BA B A B A B(a) (b) (c)图1 完全互溶双液系的相图对于后两种情况,为具有恒沸点的双液系相图。
它们在最低或最高恒沸点时的气相和液相组成相同,因而不能象第一类那样通过反复蒸馏的方法而使双液系的两个组分相互分离,而只能采取精馏等方法分离出一种纯物质和另一种恒沸混合物。
为了测定双液系的T-x 相图,需在气-液平衡后,同时测定双液系的沸点和液相、气相的平衡组成。
本实验以环己烷-乙醇为体系,该体系属于上述第三种类型,在沸点仪(如图2)中蒸馏不同组成的混合物,测定其沸点及相应的气、液二相的组成,即可作出T-x 相图。
本实验中两相的成分分析均采用折光率法。
折光率是物质的一个特征数值,它与物质的浓度及温度有关,因此在测量物质的折光率时要求温度恒定。
在数据分析中,相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的变量之间的相关关系的统计分析方法。
散点图和气泡图都是在一个图表中显示大量相关数据的常用绘图方式。
在散点图中,x轴和y轴分别表示两个数值字段,这样就可以很容易通过散点看出两个字段的相关关系。
而在气泡图中,第三个数值字段控制数据点的大小,通过点的大小判断其重要程度。
一、散点图散点图是数据点在直角坐标系平面上的分布图,在统计学的回归分析与预测中经常用到。
绘制散点图时,既可以绘制双变量散点图,也可以绘制多变量散点图矩阵。
1.绘制双变量散点图在绘制双变量散点图时,可以使用横轴代表变量x,纵轴代表变量y,每组数据(x i,y i)在坐标系中用一个点表示。
pyplot模块提供了绘制散点图的函数scatter,其一般用法为:plt.scatter (x,y,s,c,marker)其中,x表示x轴对应的数据。
y表示y轴对应的数据。
s表示表示每个点的大小。
c表示每个点的颜色。
marker表示绘制的点的类型。
'o'表示圆圈,'+'表示加号,'*'表示星号,'. '表示点。
示例代码如下:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.randn(5000) #生成5000个正态分布的随机数y = np.random.randn(5000) #生成5000个正态分布的随机数plt.scatter(x,y,color='r',marker='.')plt.show()输出结果如图5-*所示。
图5-* 绘制散点图示例结果2.绘制多变量散点图矩阵如果想要一次性画出多个变量的散点图矩阵,可以使用scatter_matrix函数,其一般用法为:pd. plotting.scatter_matrix(DataFrame,color,marker)示例代码如下:plt.rcParams['figure.figsize']=(8,8)data = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,size=(100,4)),columns = ['a','b','c','d'])pd.plotting.scatter_matrix(data)plt.show()输出结果如图5-*所示。
可视化图示在读写教学中的多种功用作者:***来源:《语文教学与研究(教研天地)》2022年第08期在閱读和作文教学过程中,教师常常会遇到学生不会读、不会写、记不牢等的情况。
面对阅读文章有障碍、写作有困难、记性不好的学生,该用什么方法实施有效教学呢?笔者尝试将多种可视化图示引入语文读写教学。
其实,将可视化图示用于语文读写教学早已有之。
20世纪90年代,著名语文教育家黎锦熙先生就曾用自创的“图解法”进行语文教学。
黎锦熙先生是将可视化图示运用到中国现当代语文读写教学的发起者。
《黎锦熙论语文教育》中“国语的作文教学法”一文谈到:“‘作文指导’的预备功夫,其程序:(一)于每次读法授课前预备的时候,先把读本的课文,用文法上的‘图解法’,逐句完全图解出来。
(二)再把图解法所分析的词类,一个一个填入‘词类检索表’……每教一课书,都能照这个例子预先作成一个图解,那么,不但教学读法时,就是一切关于作文的正误、填字、仿作、改作种种基本的形式练习以及构成指导、命题自作的种种方法,教学时都有一定的把握了;教师必须做到这步田地,才算有充分的预备。
”[1]黎锦熙先生的“图解法”带给我们这样的启示:每课书都可以采用图解的方式可视化呈现。
并且,阅读教学中归纳出的这些“图解”还可在作文教学时作为参照列出写作提纲。
黎锦熙先生的“图解法”正是可视化图示的一种外显形式。
为什么同一种可视化图示既能呈现某类文章阅读后梳理出的结构提纲,又能作为这类文章的写作提纲呢?这是因为就阅读心理学和写作心理学而言,读写同类文章所需的“图式”竟是相同的。
董蓓菲教授在《语文教育心理学》中这样解说“图式”:“图式理论是认知学派鲁姆哈特1980年提出的观点。
他认为图式由许多相互联系、相互作用并结合成一个有机体的一系列一般知识所组成……图式具有变量、一般性、知识性和结构性等特点。
”[2]依据图式理论,阅读一类文体时,我们将这一文体所需的基本知识信息加以汇总,形成一个有层级并具备此类文体主要特征的知识框架,再运用箭头标记和一些图形等可视化图示组织起来,形成文章提纲。
双液系的气-液平衡相图报告人:宋意海 班级:09应化2Z 实验时间2011年04月15日一.实验目的1.测定常压下环己烷-乙醇二元系统的气液平衡数据,绘制沸点-组成相图。
2.掌握双组分沸点的测定方法,通过实验进一步理解分馏原理。
3.掌握阿贝折射仪的使用方法。
二.实验原理两种液体物质混合而成的两组分体系称为双液系。
根据两组分间溶解度的不同,可分为完全互溶、部分互溶和完全不互溶三种情况。
两种挥发性液体混合形成完全互溶体系时,如果该两组分的蒸气压不同,则混合物的组成与平衡时气相的组成不同。
当压力保持一定,混合物沸点与两组分的相对含量有关。
恒定压力下,真实的完全互溶双液系的气-液平衡相图(T -x ),根据体系对拉乌尔定律的偏差情况,可分为三类:(1)一般偏差:混合物的沸点介于两种纯组分之间,如甲苯-苯体系,如图1(a)所示。
(2)最大负偏差:混合物存在着最高沸点,如盐酸-水体系,如图1 (b)所示。
(3)最大正偏差:混合物存在着最低沸点,如正丙醇—水体系,如图1(c))所示。
t At AtAt Bt B t Bt / o Ct / o t / o x Bx Bx BABAABB(a)(b)(c)x 'x '图1 完全互溶双液系的相图对于后两种情况,为具有恒沸点的双液系相图。
它们在最低或最高恒沸点时的气相和液相组成相同,因而不能象第一类那样通过反复蒸馏的方法而使双液系的两个组分相互分离,而只能采取精馏等方法分离出一种纯物质和另一种恒沸混合物。
为了测定双液系的T-x相图,需在气-液平衡后,同时测定双液系的沸点和液相、气相的平衡组成。
本实验以环己烷-乙醇为体系,该体系属于上述第三种类型,在沸点仪(如图2)中蒸馏不同组成的混合物,测定其沸点及相应的气、液二相的组成,即可作出T-x相图。
本实验中两相的成分分析均采用折光率法。
折光率是物质的一个特征数值,它与物质的浓度及温度有关,因此在测量物质的折光率时要求温度恒定。
目录印刷行业工艺流程 1 丝网印刷工艺流程 3 热处理行业工业流程 4 熔炼行业工艺流程图 5 蓄电池行业工艺流程 6 有色铸造行业工艺流程 7 铝制品行业工艺流程 8 玩具行业工艺流程 8 铸钢铸造行业工艺流程 9 铜铸件工艺流程10 家具行业(沙发)工艺流程 11 服装行业工艺流程 12 涂装行业工艺流程13电镀行业工艺流程建材行业工艺流程(一) 建材行业工艺流程(二) 建材行业工艺流程(三) 建材行业工艺流程(四) 化工行业部份产品工艺流程 纺织行业工艺流程 玻璃行业工艺流程 汽车修理工艺流程 皮具厂工艺流程 艺术品工艺流程 发电厂工艺流程 造纸厂工艺流程 硫酸制造工艺流程 烧碱制造工艺流程 其它行业生产工艺流程印刷行业工艺流程1 of 31塑料印刷苯系物噪声2 of 31丝网印刷工艺流程丝网印刷3 of 31热处理行业工业流程4 of 315 of 31熔炼行业工艺流程图铝铅尘、铅烟、噪声、高温铅铜注:如熔炼炉为池炉,则会有煤尘和一氧化碳等有害物产生。
以上为钳锅生产工艺。
蓄电池行业工艺流程注:规模小的单位,只有买进阴阳极板后进行最后一条流水线。
6 of 31有色铸造行业工艺流程7 of 31铝制品行业工艺流程玩具行业工艺流程长毛绒玩具8 of 31铸钢铸造行业工艺流程9 of 31铜铸件工艺流程10 of 31家具行业(沙发)工艺流程11 of 31服装行业工艺流程注:一般情况新的工业缝纫机的噪声不会超标12 of 31涂装行业工艺流程油漆类13 of 31油墨类甲苯、二甲苯乙酸乙酯、噪声甲苯、二甲苯、乙酸乙酯水性涂料噪声、粉尘注:涂料中的稀释剂据油漆的要求不同需不同。
14 of 31电镀行业工艺流程氢氧化钠硫酸盐酸15 of 31建材行业工艺流程(一)瓷砖:16 of 31建材行业工艺流程(二)玻璃钢类:塑钢门窗类:噪声17 of 31建材粉:RS色艺石(人造大理石):18 of 31建材行业工艺流程(三)大理石:多层夹板:19 of 31建材行业工艺流程(四)水泥砖、瓦20 of 31化工行业部份产品工艺流程氯化锰乙酸锰硝酸锌21 of 31纺织行业工艺流程纺织22 of 31玻璃行业工艺流程制瓶23 of 31显象管玻壳24 of 31汽车修理工艺流程皮具厂工艺流程粉尘甲苯、二甲苯、乙酸丁酯25 of 31艺术品工艺流程礼盒水晶艺品26 of 31发电厂工艺流程火力发电:2燃气发电:27 of 31造纸厂工艺流程硫酸制造工艺流程2323328 of 31烧碱制造工艺流程2 3 2 2 3其它行业生产工艺流程绝缘胶带不粘胶注:稀释剂品种较多,据实际情况而定。
Excel:从散点图到气泡图一组有序数组(X,Y)可以在笛卡尔坐标系,即平面直角坐标系中表示。
在Excel图表中就可以轻易地使用散点图绘出。
例如,下表是一个有二组数据的数据表表1. 二组数据的表格选取B22:C24,可以简单地以销售额作为X轴数值,以销售额增长率作为Y轴数值,即以(销售额,销售额增长率)有序数组为数据点坐标,作成下列散点图图1.二组数据表的散点图上述单元格区域的二组数据也可以作成气泡图,不过此时是以销售额作为Y轴的数值,而销售额增长率作为气泡的大小,如下面的图2(启用了“显示负气泡”选项,且以三维气泡表示)图2. 二组数据表的气泡图如果在表1中再增加一组数据,就组成了下列有三组数据的表格表2. 三组数据的数据表此时,如要形成气泡图,那就可以使用销售额作为X轴的数值,而以销售额增长率作为Y轴的数值,再以市场占有率作为气泡的大小如果使用比较快捷、简要的方式制作上述表格的气泡图,可以使用一个系列绘出三个地区的气泡图,使三个气泡一起冒出。
方法如下:1.选取单元格区域B13:D15,在图表类型中选取气泡图,如图3所示:图3. 选取单元格区域B13:D15,在图表类型中选取气泡图2. 在“源数据”选项卡的“数据区域”中选择“系列产生在列”,如图4所示:图4. 在“源数据”的“数据区域”中选择“系列产生在列3. 这时,在“源数据”选项卡的“系列”中系列1的X值、Y值以及大小的数值所在区域都已显示,如图5所示,此选项不必改动、添加或删除图5. 系列4.在下一步的“图表选项”中可如图6填入“标题”;如图7选择网格线;如图8,不选择显示图例;如图9,数据标志只选择“尺寸“:图6. “图表选项”中的“标题图7.网格线图8.图例不显示图9. 数据标志只显示尺寸5.确定后,绘出基本气泡图,如图10所示图10.基本气泡图6.左击数据系列的气泡,在弹出的“数据系列格式”选项卡的“选项”中,如图11设置,缩放气泡大小:图11. 数据系列格式“选项”设置7.“选项”确定后,将图表类型改为三维气泡,再设置背景色及各类字体,最后将气泡的数据值标志改为各地区标志。
三元气泡(散点)图的绘制我们会在一些高分杂志上看到一种外形是等边三角形的散点图或气泡图(如下图),非常高大上。
而且基迪奥生物的生信交流群(群号:659344871)也有童鞋问三元图怎么绘制,嗯,今天就介绍下如何用Origin绘制三元图吧。
1三元图的简介三元图,又称三元相图(Ternary plot)有三个坐标轴,与直角坐标系不同,它的三个坐标轴“首尾相接”成夹角为60度的等边三角形。
“元”即成分,或部分,三元图主要用来展示不同样本的三种成分的比例,在物理化学中比较常见,如合金中不同组分的比例等。
而上图则是展示三种“环境”中不同OUT的比例和丰度。
三元图数据的特点是三种成分比例的和必须为一定值(常见为1),当然,这也由等边三角性的几何性质决定的(如下图,中学生的几何证明题~)。
2数据准备数据的特点是三种成分的比例的总和为100%,可以再加入一列数据(下图的sample列)表示分组和用于为不同样本着色,(如果作气泡图,需要再引入一列数据表示气泡的大小,如下图的number)。
为了便于观察,这里的示例数据的每个样本仅有3个水平(如下图)。
3图表绘制与导出数据整理后,通过Plot/Ternary (如下图)的Bubble+Color Mapped 绘制三元图气泡图(用Color Mapped ,不选number列就可绘制散点图)。
选择数据后,点And,再点OK即可,如下图。
通过右键图例/Legend/ Categorical values 和Properties 更改图例的显示方式,相似的方法,更改数据点的形状透明度,绘制的结果如下图。
当然,如果是选择Color Mapped,绘制的散点图如下图。
此外,图表的个性化美化调整大家可参考《柱状图的坐标轴如何“中断”?》,《如何用Origin画“箱子和胡子”图?》等几篇Origin教程,这里不再赘述。
最后,导出图片即可。
今天的内容就到这里啦~参考文献Zgadzaj R, Garrido-Oter R, Jensen D B, etal. Root nodule symbiosis in Lotus japonicus drives the establishment ofdistinctive rhizosphere, root, and nodule bacterial communities[J]. Proceedingsof the National Academy of Sciences, 2016, 113(49): E7996-E8005.。