医学统计学实验设计基本原则
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《医学统计学》期末模拟考试题(二)学号______________ 姓名______________ 班级______________ 成绩____________一.填空题(每空0.5分,共15分)1. 假设检验的基本思想是_________________和____________________。
2. 医学原始资料的类型有_______________、______________、_____________。
3. 统计工作步骤为_______________、______________、_____________、_____________。
4. 两组正态分布资料的比较,当方差不齐时,可采用的方法是,_______________________,。
,_______________________,。
5. 抽样误差的意思是_____________________________________________。
6.Ⅰ类错误的意思是________________________________________________。
7. 作两样本率的比较时,如P>0.05,则应_________无效假设,结论为__________________。
8. 直线回归分析的前提是(1)______________;(2)________________;(3)_______________;(4)___________________。
9. 实验设计的基本原则是,,,。
,,,。
10. 重复原则是指_________________________________________________。
11. 常用相对数有__________________、___________________、________________。
12. 常见病是指_____________________________高的疾病。
复习资料《卫生统计学》(课程代码02867)第一大题:单项选择题(总分:60分)1、实验设计应遵循的基本原则是:• A.随机化、对照、盲法• B.随机化、盲法、配对• C.随机化、重复、配对• D.随机化、对照、重复标准答案:D2、以下资料类型不宜用秩和检验的是:()• A.等级资料• B.二项分布• C.极度偏态分布资料• D.数据一端不确定资料标准答案:B3、某研究检测了男性和女性红细胞数,经检验该资料总体方差相等,欲比较男性和女性的红细胞数有无差异,取双侧a=0.05,经成组t检验得P <0.01,则:()• A.可认为男性和女性的红细胞均数差异有统计学意义• B.可认为男性和女性的红细胞均数无差异• C.可认为男性和女性的红细胞均数差异很大• D.尚不能认为男性和女性的红细胞均数有差异标准答案:A4、宜用均数和标准差进行统计描述的资料分布类型是:( )• A.正态分布• B.对数正态分布• C.正偏态分布• D.两端无确切值的分布标准答案:A5、随机抽取某市100名10岁女孩,测得其体重均数为35kg,若以一定的概率估计该市10岁女孩体重的总体均数,宜采用:()• A.点估计• B.区间估计• C.假设检验• D.医学参考值范围标准答案:B6、方差分析的应用条件:()• A.样本小,来自正态总体,样本间相互独立• B.样本来自正态总体,样本例数足够小• C.样本例数小,样本相互独立• D.样本来自正态总体,方差齐,样本数据独立标准答案:D7、用最小二乘法建立直线回归方程的原则是各实测点距回归直线的:()• A.纵向距离平方和最小• B.垂直距离的和最小• C.垂直距离的平方和最小• D.纵向距离之和最小标准答案:A8、对两个地区恶性肿瘤发病率进行比较时,应该:( )• A.排除两地人口年龄构成不同的影晌• B.排除两地总人口数不同的影响• C.排除各年龄组死亡人数不同的影响• D.排除抽样误差标准答案:A9、用某疗法治疗急性腰扭伤病人30例,两周后25例患者痊愈,由此可认为:( )• A.该疗法疗效好• B.该疗法疗效一般• C.因无对照,尚不能说明该疗法的疗效如何• D.因冶疗例数少,尚不能说明该疗法的疗效如何标准答案:C10、不受年龄构成的影响,能够反映整个人群死亡水平的指标是:()• A.死因别死亡率• B.粗死亡率• C.标准化死亡率• D.年龄别死亡率标准答案:C11、完全随机设计的方差分析组间变异源于:()• A.个体变异• B.随机变异• C.处理因素• D.随机变异和处理因素标准答案:D12、已知男性的钩虫感染率高于女性,今欲比较甲,乙两乡居民的钩虫感染率,最合适的方法是:( )• A.分性别进行比较• B.两个率比较的X2检验• C.不具可比性,不能比较• D.对性别进行标准化后再比较标准答案:D13、正态性检验,按α=0.10水准,认为总体不服从正态分布,此时若推断的错,其错误的概率为:()• A.等于0.10• B.β,而β未知• C.等于0.90• D.1-β,且β未知标准答案:B14、某研究欲比较正常人(n1=10)与单纯肥胖者(n2=8)血浆总皮质醇是否有差异,采用秩和检验。
医学科学研究实验设计遵循的基本原则一、引言医学科学研究实验设计是医学研究的重要环节,合理的实验设计能够确保研究结果的准确性和可靠性。
在医学科学研究中,我们需要遵循一些基本原则,以保证实验的科学性和可信度。
本文将详细讨论医学科学研究实验设计遵循的基本原则。
二、基本原则2.1 问题的明确性在开始实验之前,必须明确研究的问题和目标。
一个明确的问题可以引导实验设计的方向,有利于研究的开展和结果的分析。
因此,在进行医学科学研究时,必须首先明确研究问题。
2.1.1 确定研究的目的在进行医学科学研究之前,需要确定研究的目的。
研究的目的可以是寻找疾病的治疗方法、评估某种药物的功效,或者探究某种疾病的发病机制等。
确定研究的目的有助于确定研究的问题和设计相应的实验。
2.1.2 设定明确的研究问题在明确研究目的的基础上,需要设定明确的研究问题。
一个明确的研究问题有助于确定研究的方法和实验设计。
研究问题需要具有可操作性,能够通过实验来回答,同时需要与研究目的相一致。
2.2 实验的可重复性实验的可重复性是医学科学研究的基础要求之一。
只有在实验能够被他人重复获得相似的结果时,研究的结论才具有科学的可信度。
2.2.1 多组独立重复实验为了保证实验的可重复性,需要进行多组独立重复实验。
通过多组实验的结果可以验证实验结果的稳定性和可靠性。
重复实验还有助于排除实验中的偶然因素对结果的干扰。
2.2.2 样本量的确定在设计实验时,需要根据统计学的原则确定合适的样本量。
样本量的大小直接影响实验结果的可信度和推广性。
合适的样本量能够降低实验结果的偶然性和偏差性,提高结果的可靠性。
2.3 物质和方法的选择在进行医学科学研究时,需要选择合适的物质和方法。
物质的选择应具有代表性,能够反映研究对象的特点。
方法的选择应符合实验目的,能够获得准确和可靠的结果。
2.3.1 合适的实验动物在动物实验中,选择合适的实验动物是非常重要的。
合适的实验动物具有与人类相似的生理和病理特点,能够模拟人类疾病的发展过程。
医学科研实验设计中应遵循的四大原则医学科学工作者进行科学研究或撰写论文,都要运用有关统计学的方法进行统计分析。
而统计分析必须有可靠的前提,即在周密设计的基础上收集准确而完整的原始资料,遵循随机抽样的原则,实验组间具有可比性并设置对照组。
如果不具备可靠的前提,即使进行了统计分析,也不能弥补或纠正科研设计的不足,其研究结论也缺乏可信度。
因此,医刊汇编译认为,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则,即随机、对照、均衡、重复的原则。
一、随机化原则。
实验设计中必须贯彻随机化原则,因为在实验过程中许多非实验因素在设计时研究者并不完全知道随机误差的干扰,有必要采用随机化的办法抵消这些干扰因素的影响。
实验设计中所指的总体已不是泛指的无限总体而是根据研究假设的要求规定了纳入标准,再把这些实验对象随机分入实验组和对照组中,以增强可比性,称为随机分配。
它与调查研究中的随机抽样,即从客观总体中随机抽取一部分进行调查研究是不同的,随机分配在实验设计中十分重要,随机不等于随便,研究者只有在做到真正随机时才能达到预期的目的。
二、对照的原则。
实验研究的目的是验证研究假设是否正确,只有经过比较才能鉴别其真伪。
设立对照是比较的基础,没有对照很难说明研究假设是否正确,设立对照也是控制实验过程中非实验因素的影响和偏畸的一种有效措施。
其正确的方法是将适宜纳入的研究对象随机地分入实验组和对照组,并保证受试对象间具有可比性,即对照组中的观察对象除了实验因素不同以外,实验过程中的实验条件和辅助措施都应相同,这样有利于反映出所比较的总体之间存在的真实差异。
研究者可以根据上述设立对照的原则和实验的需要,设立多种对照。
三、均衡的原则。
医学实验往往是多因素的实验,实验设计的最主要目标就是设法消除混杂因素的干扰,使处理因素的实验效应能够准确地显示出来。
实验设计的主要手段就是通过设置对照,即设置一个除不具有该处理因素外,其他方面与实验组完全相同或基本一致的对照组的方法,来抵消非处理因素的干扰,以便使处理因素的效应完全显现出来,即均衡的原则。
1一、绪论1..统计学是医学研究设计的技术三大原则:对照、随机、重复2.资料分类:计量资料计数资料等级资料计量资料:指对每个观察单位某个变量用仪器、工具等测量方法或其他定量方法获得的定量观察结果,即为计量资料(measurment data)。
也叫定量数据Quantitative data 。
①有计量单位②数据间有连续性计数资料:将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果,称计数资料(count data)或enumeration data,也叫定性数据Qualitative data。
①无固有计量单位血型(ABO)职业(工农兵)②各观察单位间或相同或存在质的差别③有质的差别者之间无连续性。
等级资料(rank data)将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的半定性或半定量的观察结果。
有大小顺序,所以也叫有序分类资料(ordinal category data)。
例如:癌症分期:早、中、晚。
药物疗效:治愈、好转、无效、死亡。
尿蛋白:— +及以上。
①各观察单位间或相同,或存在质的差别;②各等级间只有顺序,而无数值大小。
3.资料的分类:①数值变量资料;②分类资料:i.二分类;ii.多分类(a.无序多分类;b.有序多分类/等级资料)4.基本概念:(1)变量(variable)收集资料时,对每个观察单位的某项特征进行测量和观察,这种被观察单位的特征称为变量。
变化的或取值不同的量,一般指随机变量。
变量,统计上习惯用大写拉丁字母表示,如X、Y 、Z、…。
变量值习惯用小写拉丁字母表示,如性别x1=1 (男)、x2=1 (男)、x3=0变量的分类:离散型变量(discrete variable)相当于计数资料;连续性变量(continuous variable)相当于计量资料;有序变量(ordinal variable)相当于等级资料。
(2)观察单位observation unit是获得数据的最基本的最小的单位。