围棋人机大战

关于中国象棋人机对战的自学方法分析作者：马麟来源：《青年文学家》2015年第33期摘 ;要：相较国际象棋人机对战程序的开发，中国象棋人机对战的设计更具有难度，然而我国相关学者人数并不多，具备研发人机对战自学习能力的学者更为缺乏。

本文探究了通过激励学习算法训练神经网络、利用有效的算法学习两种中国象棋人机对战自学习办法，以便为中国象棋人机对战的开发提供参考。

关键词：中国象棋;人机对战;自学习作者简介：马麟（1966-），女，河北清河人，本科学历，陕西省体育运动学校中职讲师，国家级象棋大师，国家级象棋裁判，多次进入全国女子个人锦标赛前六名，研究方向：中国象棋。

[中图分类号]：G891 ;[文献标识码]：A[文章编号]：1002-2139（2015）-33--01自从国际象棋研发人机对战系统后，世界各国学者将研究目标转向规则、棋路更为复杂的中国象棋。

中国象棋是一种将两军对战转化为利用棋子博弈的游戏，对战双方在下棋时，充分活跃自身的思维，将形象思维与逻辑思维的作用发挥到极致。

一、中国象棋人机对战的自学习的具体方法（一）通过激励学习算法训练神经网络象棋对战机器的学习方法共有三种：激励学习、监督学习以及无监督学习。

其中监督学习必须由导师辅助完成，导师在智能体运行状态时，告知智能体正确动作，并要求智能体记忆。

无监督学习中只存在输入集，之后通过输入集之上的实例进行分组学习。

激励学习是人类在智能体在接触环境过程中，通过给予智能体即时简单的奖励信号，使智能体在不断的尝试中，逐渐趋向合理的行为。

激励学习有别于其他方法，区别在于人类并不告知智能体行为的对错，而是让其主动与外界接触，不断尝试，借由收到的奖惩信息，积累学习经验，以便确认哪种行为可以收到奖励信号，从而对这种行为进行学习，无限逼近最优行为。

现今，棋类博弈算法多采用TD学习算法以及Q-学习算法。

TD学习算法结合了蒙塔卡洛思想与动态规划思想，一方面TD算法无需借助系统模型的帮助，即可从智能体所获取的经验中进行学习。

【题目再现】六、写作(60分)18.阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。

人工智能程序“阿尔法狗”在人机大战中4: 1战胜围棋世界冠军李世石。

对此，人们有不同看法。

甲:人工智能无限扩展人类能力，谁赢得了人工智能，谁就赢得了未来。

乙:人工智能可能摧毁人类。

丙:人工智能可以无限接近人类的思想，却不会超越人类的思想。

丁:人类可以找到与人工智能共存的方法，和谐共处。

对人工智能的开发利用，你怎么看?请综合材料内容及含意作文，体现你的思考，阐述你的看法。

【例文】阿尔法狗胜了，意味着什么李世石输了，输得非常干脆。

一个刚出道、完全不知道门派和师承的毛孩子，用一把轻飘飘的竹剑，将当世顶尖高手挑落马下。

千万不要用国人的鸡贼思维来看待这场巅峰之战。

以韩国棋手的血性，李世石不可能配合谷歌演一场假戏。

他不仅要捍卫自己的荣誉，还要捍卫人类的尊严和自信。

他清楚地知道，如果他输给了阿尔法狗，那究竟意味着什么。

我认真地把人机对弈的棋谱打了两遍，内心非常震撼。

阿尔法狗的精妙计算能力就不说了，它在对弈中表现出的“个性”简直让人瞠目结舌。

它有着超凡的大局观，洞悉整个棋盘上的所有薄弱之处。

对自己的弱点，它两度自补，显得很“猥琐”。

但对李世石看似无懈可击的地盘则毫不犹豫地出击，近乎一剑封喉。

它在“脱先”时的那种气定神闲，宛如成竹在胸的世外高人，带给对手凛然的压迫感。

无论接下来胜负如何，有一点已经可以肯定，阿尔法狗已经是无可争议的顶尖围棋高手，没有任何人敢于小觑它的实力。

至于未来，则必定属于它。

为什么人工智能与李世石的对弈如此牵动人心？如果对围棋缺乏了解，可能很难懂得个中奥妙。

围棋是一种古老的策略游戏，胜负不仅取决于精妙的计算，还和棋手的个性修养、文化底蕴、临场状态等息息相关。

从一个顶尖棋手的棋谱中，你几乎可以窥见他的小宇宙。

曾经有一种观点认为，由于围棋的极度复杂性和深厚的文化秉性，人工智能几乎不可能战胜人类。

但这一天终于还是来了，而且来得如此之快、如此之突兀。

“数”拓新土道不远人——围棋人机大战的意义（李喆）震惊世界的人机大战一九九六年二月，计算机国际象棋软件“深蓝”挑战棋王卡斯帕罗夫，以二比四落败。

一九九七年五月，“深蓝”卷土重来，以三点五比二点五战胜卡斯帕罗夫。

此后，国际象棋软件不断变强，成为人类棋手学习的工具。

中国象棋、国际跳棋、五子棋、日本将棋……计算机在这些棋类项目迅速突破，很长一段时间里，围棋成了最后的堡垒。

二〇一五年十一月，北京举行了一次世界计算机围棋锦标赛，夺冠的韩国软件挑战中国职业棋手连笑，在受让四子、五子的条件下仍然落败，只在受让六子的条件下取得了胜利。

这样巨大的差距使人们认为，计算机在围棋竞技上击败人类棋手，仍然相当遥远。

“阿尔法围棋”（AlphaGo）的出现颠覆了这一判断。

二〇一六年一月，谷歌旗下“深度思维”（DeepMind）团队在英国《自然》杂志上发表文章，公布了“阿尔法围棋”在去年十月以五比零击败欧洲围棋冠军樊麾的棋谱，并确认将挑战韩国职业棋手李世石九段。

消息一出，举世关注。

李世石九段是近十几年世界围棋竞技赛场成绩最优者，获得过十四次世界冠军。

人机对弈之前，棋界大多数人认为李世石必胜无疑，科技界则大约一半人认为李世石会赢。

今年三月九日至十五日，围棋人机大战吸引了全世界的目光。

结果出乎多数人预料，“阿尔法围棋”以四比一的比分战胜了李世石。

震惊、兴奋、不解、怀疑……“阿尔法围棋”是怎么赢的？“阿尔法围棋”的“直觉”与“大局观”围棋是一个封闭的复杂空间，其复杂程度是棋类之最，人和计算机都难以通过暴力计算达到穷尽。

“阿尔法围棋”取得突破的核心在于深度学习方法，这一方法也是目前人工智能领域最热门的方向。

它构建了两套神经网络，对人类大量的棋谱进行学习，在此基础上进行“左右互博”，即自对弈学习。

深度学习的一大特点是，它不依赖于任何对象的具体知识，只需通过大量图像和结果的比对就能完成学习。

深度学习的方法在二〇〇六年就已经出现，但在近年大数据的背景下才展现出惊人的威力。

再次对决AlphaGo 人类棋手柯洁的胜算有多大？柯洁参加《朗读者》酝酿了近一年的二次人机大战终于有了正式消息。

4月10日，谷歌与中国棋院宣布，2017年5月23日起，AlphaGo 将与柯洁进行三番棋对决。

胜者奖金150万美元，负者出场费也高达30万美元，是围棋比赛有史以来的最高奖金。

一、胜一盘的重要性然而，150万美元奖金虽高却像画饼，几乎没人相信柯洁能胜两盘获得比赛的胜利。

但这不是钱的事，只要柯洁胜一盘，就能封神了。

这次比赛会下满三盘，古力说柯洁只有10%的机会胜一盘，还可能乐观了。

一些资深棋迷打赌开的赔率也是柯洁胜一盘赔10倍。

这相当于说，柯洁和AlphaGo下，30盘才能胜一盘。

棋界现在一种说法是，AI战胜人类带来围棋技术的大发展，人类学习AI与AI共同进步。

这算是呼应谷歌团队的姿态，说棋艺有大发展、学习AI，这都没问题。

但围棋首先是个胜负的游戏，对职业棋手来说，胜负压倒一切。

围棋和国际象棋、中国象棋不一样，和棋极少，输半目也是输，更残酷。

现在不能认怂，还是应该争取战胜AlphaGo，只胜一盘意义都大于这150万美元的奖金。

我相信，如果柯洁能胜AlphaGo一盘，倒贴钱他都愿意。

柯洁自己也是斗志满满，在央视《朗读者》上读哈里波特，把AlphaGo比作伏地魔，声称要“零封AlphaGo”。

去年李世石以1：4惨负AlphaGo，震动了棋界甚至整个世界，引发了人工智能热潮。

《自然》与《科学》都将这个事件列为年度八大、十大科技进展。

对外界来说，1：4和0：5似乎区别不大，对棋界就不一样了。

如果没有这一胜，棋手们面对AlphaGo将极度自卑，只剩下各种恐惧与膜拜。

去年人机战第三盘AlphaGo序盘碾压李世石，以3：0胜出比赛的时候，棋界气氛极度压抑，几乎没人再对李世石抱有希望。

直到第四盘李世石胜出，棋手们才恍然大悟，原来AlphaGo的命门是计算！整个棋界大缓了一口气。

李世石说，这一胜拿什么也不换，意义真有这么大。

人机大战，留给人类的时间还多吗？2016-03-11 10:13 来源：新京报作者：西坡‚留给他的时间不多了。

‛这次人们议论的不是国足，而是李世石。

这位韩国围棋九段，在AlphaGo的步步紧逼之下，又一次投子认输。

2：0，人工智能领先。

‚时间不多了‛既是调侃，又像一个关于人工智能的不祥隐喻，感到压力的应该是整个人类。

来自谷歌的消息称，AlphaGo与李世石的第一场比赛，全球一亿人观看直播，其中6000万来自中国。

中国当然没有如此庞大的围棋人口，但不管是几段围棋高手，在人工智能面前都失去了嘲笑人类‚小白‛的底气。

毕竟强大、轻狂如柯洁，都‚辗转反侧梦醒黑白‛了。

第一场比赛之前，围棋界一片轻松乐观。

第一场比赛，看到AlphaGo不合套路的落子，人们迅速指出‚错了错了‛。

第二场比赛，再看到AlphaGo的‚怪招‛，人们开始诚实地表示‚看不懂‛。

接下来，人们或许该期待李世石创造奇迹了。

微博上有一句评论很有代表性：‚李世石没有下出任何显见的恶手。

但局面莫名地就变成AlphaGo黑棋优势了。

‛最可怕的不是被打败，而是连怎么被打败的都不知道。

当然，围观者不懂，不代表高手不懂。

正如我们不懂神经网络、深度学习，但计算机科学家懂。

随着科学的进步、行业的分化，技术与社会越来越复杂，我们借助专家来消除与机器的深深隔膜。

人工智能带来的真正挑战是，它可以自主学习、自我完善，这正是AlphaGo清晰展示出来的。

所以有没有一种可能是，有朝一日机器自我进化到连发明它的科学家都难以理解的地步？现在谈人工智能取代人类很可能还为时过早，可如果哪一天都能发觉人工智能的威胁，或许就已经晚了。

最后有个好消息。

人工智能的先驱明斯基说过：如果我们足够幸运，或许它们会把我们当宠物养。

你赢不了人工智能，但可以努力去赢其他人类啊，哪一天AlphaGo招聘人类宠物的时候，就可以去报名了。

（西坡）这场“奇景”可别错过！2016年03月13日 09:00:16 来源：北京青年报1997年科技界发生了一件大事，超级计算机‚深蓝‛击败了前国际象棋冠军卡斯帕罗夫。

围棋人机对战第二局：聂卫平、古力、周睿羊、陈耀烨等如此讲解阿尔法狗和柯洁人机大战的第二局，柯洁中盘负。

通过职业棋手的大盘讲解，我们看不到希望。

辛苦整理解说，不在于观看这盘棋的精彩，更在于通过解说展现出的对围棋人工智能的绝望。

大盘讲解：古力和张璇 / 周睿羊和刘菁(两拨轮流）研究室：聂卫平俞斌陈耀烨常昊孔令文徐莹等结果:柯洁中盘负【研究室】聂卫平：我和加藤正夫下的时候，他这个局部14喜欢Q4粘，他很舒服，我也很舒服【大盘讲解】古力：我的差距可能在2子以上【大盘讲解】张璇：感觉AlphoGO1小时就够了，3小时对他用处不大；但对我们人类来说用处比较大。

【大盘讲解】古力：上次和master（阿尔法狗的网络化身）的第3局，我围了个大模样，人类一般是打入的，但master就让我围了个8、9十目的模样，再消，我就输了；当时很崩溃的。

【大盘讲解】古力这里有可能下成大弃子【大盘讲解】张璇：古力，我觉得你和AlphaGO的感觉差不多啊！呵呵。

【研究室】聂卫平：如果黑21粘上，就不是Master了，我估计就连陈耀烨都不能忍受这个图【大盘讲解】古力：下一手柯洁有可能向上冲【研究室】老聂点了一支烟，常昊：这里没有烟雾探测器吧，会报警的【大盘讲解】张璇：现在AlphaGO用了11分钟，柯洁用了22分钟。

【大盘讲解】张璇：我真的感觉柯洁今天是全身心的投入。

【大盘讲解】张璇：一会儿，Alpha羊会来接替我们。

【大盘讲解】张璇：我觉得棋手比较难受的是：看到对手有手段，但是又没有太多办法的时候。

【大盘讲解】古力：柯洁应该冲的时候意识到打吃这一手，但是阿发狗下出来后仍然绕头了【研究室】聂卫平：人类棋手会感觉这个局部黑更容易掌握【大盘讲解】张璇：今天柯洁是和AlphaGO还是和你下啊？感觉好多棋你都猜到了啊。

【对局室】柯洁抿嘴探头长考【大盘讲解】张璇：昨天有个AI论坛说：是不是有了AlphaGO，初学者是不是很快就可以学会围棋了？【大盘讲解】张璇：我觉得柯洁肯定希望他扳，这样可以下一个弃子。

高中材料作文 2019.111,阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind 公司开发。

其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4：1总比分获胜。

016年末2017年初，该程序与中、日、韩数十位围棋手对决，连续60局无一败绩。

赛后，棋手们纷纷表示，“在人工智能面前，我们感到前所未有的自卑和无能”。

在人工智能面前，人类毫无机会吗？人工智能到底是脱缰的野马，还是人类手里高飞的风筝？无知者无畏，有未知才有探索；一知半解也有一知半解的快乐。

然而，面对人工智能，人类真的做好了准备吗？要求：自定立意，自拟标题，文体白定（诗歌除外）；不少于800字；不要套作，不得抄袭。

1, 【答案】勇迎挑战，发现机遇机器人潮流势不可挡，它们既给我们带来惊喜，也给我们带来挑战，而我们能做的只有勇敢相迎，发现机遇。

机器人“入侵”职场，是时代发展的必然结果。

枯燥乏味的程序性工作在科技发展导一定条件下势必会被机器所替代，无需人更多耗费时间与精力，可以促进资源的更好配置。

从古以来，就纺织业而言，由手织单衣到织机的出现，再到蒸汽、电力的投入使用，再到现在的大数据线下直接生产，无不体现着机器的进步，其带来的结果是“织女”职业的消失。

而站在当今时代看，这带来的利是显而易见的：产品质量更好，女性也在社会中发挥着更大的作用。

由此类比今日机器人的“入侵”，体现出职场的“优胜劣汰”，其短时间内会带给我们“技术性失业”难题，可就长远看来，其会倒逼劳动者提升自我技能，将人类向更高的发展层面推进，这样的发展机遇是可遇而不可求的。

机器人对人类的挑战的确不小，可也无需畏惧。

在“人机大战”中，人工智能阿尔法完胜围棋冠军李世石，体现出的是人类智慧的强大，而非人工智能的胜利。

人工智能是人造产物，只是按照人类所制定的程序执行而产生的结果，其构成程序终不及人脑，其能力终敌不过人类。

高考作文人机大战人类竟然又输一城人机大战意味着机器人可以战胜人类文章摘要：高考作文人机大战人类竟然又输一城今年的高考已经彻底结束,不管试题放出之后热度有多么红火,一场“兵荒马乱”终于结束了,但是意义不同的是,今年的高考考场除了有万千高三学子以外,一位特殊的考生也出现在考场上.这位特殊考生一上场就引发了社…… 人工智能/人类原标题:高考作文人机大战人类竟然又输一城今年的高考已经彻底结束,不管试题放出之后热度有多么红火,一场“兵荒马乱”终于结束了,但是意义不同的是,今年的高考考场除了有万千高三学子以外,一位特殊的考生也出现在考场上.这位特殊考生一上场就引发了社会各界的关注,在人工智能史上首次挑战著名作家考生张一一的高考作文“人机大战”打响了.提到张一一或许还有很多人表示对这个名字没有很熟悉,他与“韩二”（韩寒）、“唐三”（唐家三少）、“郭四”（郭敬明）并称“新四大才子”.这一次他将要跟人工智能高考机器人“champion”(状元)一同比拼高考作文的分数.自从围棋界李世石和柯洁先后败于人工智能alphago之后,人类急需一场胜利来鼓舞士气,但是很显然,这一次人类又迎来了一场失利.此次比赛的评委曾多次参加过高考作文命题和阅卷的三位资深专家评审组成,对于高考机器人“champion”(状元)的高考作文《绿水青山图》,三位评审分别给出的100、100、90分的高分,去掉一个最高分和一个最低分之后,champion的得分为100分；而作家张一一的高考作文《新时代新青年》在专家评审处却获得了100、85、80的评分,按照规则最后得分为85分.在此前就有消息称,这次比赛的获胜方将获得100万美元的奖金,这一次“状元”把奖金收入囊中,用于对人工智能事业的深入研究,而战败的张一一获得了20万美元的对局收入.此消息一出,很多人都对这场比赛提出了质疑,会不会是张一一被“收买”故意放水给机器人对手,“如果张一一这次赢了,人工智能相关概念股的股价肯定会受到影响,最有名的例子是,世界棋王卡斯帕罗夫在‘人机大战’中输给‘更深的蓝’之后,曾导致ibm公司的股价大幅上扬狠赚了一笔,因而不排除人工智能联手张一一做局的嫌疑.”当然,也有教育专家分析指出,高考作文由于几十年来考生与阅卷者之间的磨合,已经形成了一种特殊的“文体”形式,而这一固定的模式和范本让拥有大量数据的机器人可以完全“按套路出牌”.它通过学习历年高考高分作文而创作出符合阅卷者口味的文章,很容易得到高分；而张一一这种才华横溢,在文学创作中富有情感又有所成就的作家却未必能懂或者不愿去懂高考阅卷者的喜好,所以分数低也不奇怪.毕竟当年张一一的一篇《“最美乡镇干部”八年未提拔为哪般》只得了29分.同时,也有很多网友表示,这一次的比赛结果并不公平,无法就此证明人工智能可以在情感思维和语音能力上战胜人类.因为这一次的阅卷官都是资深高考作文阅卷者,他们对作文固定模式的情有独钟直接影响了对两篇作文的判断,对于人工智能可以投其所好,所以希望在评分的时候除阅卷者之外还要加上国内资深的语言文字学家和作家评审,这样才更具说服力.那么,对于这场人类输掉的高考作文人机比赛,你有什么想法吗？。

围棋人机大战阅读理解
围棋人机大战是指人类顶尖围棋手与计算机顶级围棋程序之间的围棋比赛。

［甲］近日，向世界等级分第一的中国围棋九段柯洁发起挑战的，是改进版的人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（又名
“AlphaGo”）。

虽然柯洁三战告负，泪洒赛场的画面更是令人扼腕
．．。

［乙］但“人工智能”这个概念因此次巅峰之战得到极大的传播，棋
圣聂卫平创造的狗老师这个的名字也迅速蹿红
．．网络。

［丙］关于人机
大战的报道先充斥了国内各种媒体的“头条”，从而
．．就连围棋普及率极低的欧美国家，路透社、美联社、《纽约时报》……也紧随其后加
入报道行列。

在各种关于“人类前途”的沸沸扬扬
．．．．的议论中，传统优雅的围棋和现代开放的姿态让自信的中国赢得国际赞誉。

1.文段中加点的词，运用不正确的一项是（）。

A.扼腕
B.蹿红
C.从而
D.沸沸扬扬
2.文段中画横线的甲、乙、丙句，标点有误的一项是（）。

A.甲
B.乙
C.丙
【答案】
1.C
2.B。

《C/C++语言课程设计》指导书一、课程设计概要课题名称：21点双人对战和人机对战适用学期：2020年秋季学期适用班级：07D201-07D208班二、课题背景概述21点扑克是牌类游戏中的比较基础游戏，其基本打法为双人共玩一副洗好的52张牌（大小王拿走），采用回合制比每回合输赢，直至打完一副牌算总积分决出胜负。

每回合双方轮流拿牌，每人牌数2-5张，每回合拿牌结束时统计两人手上牌的总点数，并裁决本回合输赢。

如果轮到一方拿牌而放弃，则本回合此人不能再拿牌；如果手上牌的点数超过21点，则算爆。

如果双方都没爆，则点数较高者获胜；如果一方爆另一方没爆，则没爆者获胜；如果双方都爆，则爆的少的人（点数超过21点较少者）获胜。

牌点计算方式：牌面10、J、Q、K均算10点；牌面2-9的点数同数字；花牌A既可以当1点用，也可以当11点用，具体当什么用，由持有花牌者按有利于自己的策略决定，但是计算机裁决程序总是会按最有利于持花牌者的算法自动进行点数计算。

三、课程设计目标1、课题实现的功能目标渐进开发实现21点双人对战和人机对战，并最终实现其类封装和面向对象程序设计。

2、知识应用能力的培养目标通过项目开发、调试、完善的过程，渐进地理解、正误、巩固和掌握基本数据类型的使用和转换、顺序-分支-循环的组合应用、变量声明和引用、函数的定义/声明/调用、数组和指针使用、结构体和类的使用等语法知识，熟练掌握常用测试和调试技术手段，达到理论联系实践、融会贯通的目的。

3、数学建模能力的培养目标随机数产生无重复无遗漏牌张、随机插牌、A牌的用法、计算胜率（在最后的人机对战要用）都涉及一定数学建模和算法设计应用能力，因此在无形中也锻炼了这种能力。

4、软件工程方法论培养目标从项目开发过程体会、理解和自觉应用程序设计和测试的思路及方法。

理解和应用ADT概念和面向对象程序设计思想的由顶向下设计方法，从顶层抽象设计开始，通过过程抽象和数据抽象，逐层分解、渐进推进程序设计实现和测试改进，理顺程序设计和测试完善的思路。