探讨故障诊断技术在矿山机电设备维修中的用

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探讨故障诊断技术在矿山机电设备维修中的用

发布时间:2022-05-10T09:28:26.960Z 来源:《工程建设标准化》2022年第37卷第2期第1月 作者: 丛磊 褚润涛

[导读] 矿山开采业在国民经济体系中占据着重要的位置。在矿山机电设备日常使用过程中,由于各种原因,

丛磊 褚润涛

山东唐口煤业有限公司 山东济宁 272055

摘要:矿山开采业在国民经济体系中占据着重要的位置。在矿山机电设备日常使用过程中,由于各种原因,机电设备会发生一些故障。在发生故障后对机电设备进行及时的维修,对于保证矿山生产的安全高效具有十分重要的意义。分析了矿山机电设备故障诊断的方

法,探讨了矿山机电设备的维修技术,可以为矿山机电设备的故障诊断与维修提供一定的参考。

关键词:故障诊断技术;矿山机电;设备维修;应用

引言

故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用,则需要在设备运行原理的基础上,对矿山机电设备的实际运行进行维护与管理,提高故障诊断与综合管理水平。结合故障诊断技术的特点,在矿山机电设备维修的过程中,分析故障诊断与实时监测技术的应用,并优化故障诊

断与设备维修方案,可进一步提高矿山机电设备的故障处理与故障维修的有效性、可靠性与安全性。

1矿山机电设备故障诊断原理

矿山机电设备故障诊断的第一个阶段是搭建矿山机电设备数学模型。当矿山机电设备发生故障时,故障检修工作者通过已有的矿山机电设备数学模型对比正常参数与故障参数。当两者差异显著时,就可以迅速锁定故障,为矿山机电设备故障诊断打下了良好的基础,提高

了矿山机电设备故障诊断效率。矿山机电设备故障诊断的第二个环节是采集矿山机电设备的正常运行参数。对有效信息的获取永远是各项

工作的前提条件。在采集了矿山机电设备运行参数、运行状况后,还要利用信息技术将其录入计算机进行分析、判别,在现代高科技的支

持下提高矿山机电设备故障判断的准确率。矿山机电设备故障诊断的最后环节是分析、识别、转化信息。利用计算机技术对矿山机电设备

的运行参数、运行状态进行分析、识别,然后将机器语言转化为人类语言,以便故障检修工作者对矿山机电设备故障工作的查验,为故障

检修工作者下一步排除故障奠定基础。

2诊断技术特征

矿山机电设备运行部件的种类非常复杂,数量多,并且每个设备的类别都存在较大的差异,尤其是对于技术含量比较高的机电设备而言故障的发生概率比较高,而且精准处理和维修的工作效率不高。在矿山机电设备运行过程中的数据反馈进行分析,集成设备的故障概率比

其他设备高出8倍以上,也就使得矿山机电设备的应用过程中需要重点做好故障控制的工作,从而保证设备运行的稳定性。在实际的故障监

测过程中需要做好科学技术监测和人工检测相结合的方式,从而在根本上进行控制。

3故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用

3.1利用仪器进行诊断的技术

仪器诊断技术是主观判断技术的升级,也是矿山机电设备故障诊断手段的一大飞跃。仪器诊断技术较主观判断诊断技术有了很大的提升,在诊断准确性、可靠性上表现良好。所谓仪器诊断技术,就是借助于矿山机电设备以及矿山机电仪器对运行设备进行参数检测、收

集,并将运行参数与正常参数进行对比分析,进而对故障区域、故障原因、故障设备以及故障地点等进行精准判别,为下一步排除矿山机

电设备故障与安全隐患提供数据支持。由于仪器诊断技术具有高效性以及便捷性,受到了广大矿山开采企业的青睐,得到了广泛的应用。

3.2人工经验诊断法

在矿山机电设备发生故障后,通常会派一些机电检修工程师进入到故障现场,对设备的故障进行初步的判断。这时,就需要利用工程师的经验来判断矿山机电设备的故障类型。将这种通过工程师的经验来判断矿山机电设备故障的方法称为“人工经验诊断法”。人工经验诊

断法的主要优点在于借助工程师的经验,可以在使用最少物资的情况下实现对设备故障的诊断,而且效率很高。但是这种诊断方法的缺点

也很明显,一方面,需要机电检修工程师对矿山机电设备的性能有充足的了解;另一方面,需要工程师具备丰富的维修经验。随着煤矿现

代化的进行,煤矿矿山机电设备的内部结构变得异常复杂,仅依靠人工经验诊断法很难准确、有效地对故障的类型和故障的位置做出精确

的判断。

3.3智能诊断技术

智能诊断是矿山机电设备故障诊断向人工智能化、自动化靠拢的一种趋势。智能诊断技术基于已有的矿山机电设备故障特征信息库,通过模拟人脑功能,并借助于传感器技术,应用智能分析方式以及智能检测方式对比故障特征信息数据库与运行参数,对矿山机电设备进

行故障判别与分析,为矿山机电设备故障排除奠定基础。智能诊断技术的顺利应用依赖于矿山机电设备故障特征信息库的建立,并且信息

库中矿山机电设备故障特征越多,智能诊断技术的准确度越高。智能诊断技术的面世加快了矿山机电设备故障诊断的智能化与自动化步

伐,智能诊断技术有着巨大的发展潜力。

3.4振动故障诊断技术

振动故障诊断技术主要是检测振动设备的振动参数的设定,让矿山机电设备运行,通过收集设备运行中的振动参数、矿山机电设备故障诊断中的信息特征和相关参数进行分析,从而对设备做好综合性的分析工作。其主要的工作目的是将机械设备故障做出全方位的诊断和分

析,也就在运行加速度、速度等多方面参数上做好自动调整和有效分析的工作,也就对设备运行的状态做好多方面的分析。在此矿山机电

设备故障诊断的过程中,测量点的位置选择十分重要,在科学合理的控制点选择的过程中,检测结果的有效性才能大大提升。这种方法的

优势明显,简单、直观、易操作,提升了矿山机电设备故障诊断的准确性与有效性,在实际的工作应用中效果十分明显,应用广泛。

3.5电铲的故障诊断

电铲是采矿业中最重要的采矿工具,是许多露天矿不可或缺的工具,电铲能否得到有效利用将会直接影响到矿山的生产效率。因此,加强对电铲的维护,减少电铲故障的发生,对于延长电铲的使用寿命,提高矿山的生产效率是非常重要的。技术人员在日常工作中应认真

遵守挖掘机的操作手册,在使用挖掘机前应充分考虑和了解挖掘机的技术问题。同时,应加强与其他专业人员的沟通,彻底了解电铲的基本情况和故障历史,以便尽早预防故障,找出各种故障原因,提前制定适当的纠正措施,以便在发生故障时能立即采取措施。电铲的故障

主要判断在回转齿轮机构上,常见的故障是回转齿轮机构,轴的垂直齿轮脱落,运动摇晃等。轴的垂直齿轮脱落是因为分动板没有固定或

固定分动板的螺栓松动,日常中应注意对隔板进行维护和有效预防故障的发生。

2.6对矿山机电设备进行合理的拆解

①选择合适的工具。很多情况下,矿山机电设备的外壳比较重,依靠工人很难抬起,因此在拆解之前,除了准备好专用的扳手以外,还应该准备好相应的起重工具。②做好矿山机电设备拆解部位的防尘工作。由于煤矿井下粉尘浓度较高,而一些矿山机电设备属于精密设

备,若进入大量灰尘,则会导致矿山机电设备出现一些其他故障。为此,在拆解之前需要用塑料薄膜将拆解的部位盖住,以免灰尘进入。

③按照矿山机电设备的安装图纸进行拆解。由于矿山机电设备都是采用某种方式卡入到保护壳内的,可能有些部位难以拆解,若暴力拆

解,则可能引发设备的二次故障。

结束语

综上所述,实时掌握矿业机电设备运行情况、及时发现矿业机电设备故障原因并及时排除故障,可以有效规避矿山机电设备事故的产生。有理由相信,在矿山机电设备故障检修工作者以及科研人员的努力下,矿山机电设备故障诊断工作将会向系统化、规范化迈进。

参考文献

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[3]章国华.矿山机电设备维修中故障检测诊断技术的应用[J].电子技术与软件工程,2021(05):237.