实验一SPSS数据文件的建立和管理
一.实验目的
1.掌握spss数据的结构和定义方法；
2.掌握spss数据的录入与编辑：数据的录入、数据的定位、插入和删除一个个案、插入和
删除一个变量、数据的移动、复制和删除；
3.掌握spss数据的保存，保存为excel文件格式和spss文件格式；
4.掌握读取excel文件格式和txt文件格式的数据；
5.掌握spss数据文件的纵向与横向的合并。
二.实验基本方法
1. spss数据的结构和定义方法
操作步骤：参阅教材第24页。
2. spss数据的录入与编辑
操作步骤：
（1）数据的录入：参阅教材第29页。
（2）数据的定位：参阅教材第30页。
（3）插入和删除一个个案：参阅教材第31页。
（4）插入和删除一个变量：参阅教材第31页。
（5）数据的移动、复制和删除：参阅教材第32页。
3. spss数据的保存
操作步骤：参阅教材第33页。
4. 读取excel文件格式和txt文件格式的数据
操作步骤：参阅教材第35页。
5. spss数据文件的纵向与横向的合并
操作步骤：
（1）纵向合并数据文件：参阅教材第40页。
（2）横向合并数据文件：参阅教材第42页。
三.实验内容
（一）验证性实验
（1）教材第25页“关于居民储户调查问卷的spss变量的设计”
（2）教材第38页“职工基本情况数据的纵向合并和横向合并”
（二）实践性实验
（1）针对“零散数据”文件夹中的若干excel数据和txt数据，将其转换为spss的数据文
件，要求转换为spss数据后，根据变量的类型正确定义数据结构。
（2）针对“经管学院考试成绩”文件夹中的数据，首先，通过spss软件将“成绩1”和“成
绩2”的excel文档打开，并保存为相同文件名的spss数据文件。要求：spss读取excel的
变量名，数据结构定义准确。其次，利用横向合并的功能，将“成绩1”和“成绩2”进行
合并，并存为“三次考试成绩汇总表.sav”的文件。最后，将“三次考试成绩汇总表.sav”
中医药院校信息管理与信息系统专业课程设置合理性的综合评价
董丹;李新;殷晓梅
【摘 要】目的:通过对我校信息工程学院信息管理与信息系统专业学生四年考试课成绩的综合分析,科学地对该专业学科课程设置做出综合评价.方法:运用因子分析对53名学生的32门考试课成绩进行综合评价,并给出科学地排名.结果:因子分析从32门课程中共提取公因子6个,与我校信管专业的课程设置模块基本吻合.结论:通过因子分析可以看出我校信管专业的课程设置基本合理,仍存在小幅调整空间.
【期刊名称】《科技视界》
【年(卷),期】2019(000)012
【总页数】3页(P131-133)
【关键词】课程设置;因子分析;综合排名;综合评价
【作 者】董丹;李新;殷晓梅
【作者单位】辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳100847;辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳100847;辽宁中医药大学信息工程学院,辽宁沈阳100847
【正文语种】中 文
【中图分类】O212
信息管理与信息系统专业起源于20 世纪60年代的美国，而在国内，清华大学于20 世纪80年代首次开设该专业[1]。据在高考志愿填报系统网查询，目前全国开设信息管理与信息系统专业的普通本科有478 所，其中中医药类院校有11 所。中医药类院校开设的信息管理与信息系统专业往往都是培养与中医中药相结合的应用型人才，办学时间相对较晚，其课程设置的合理性有待验证。
我校信息管理与信息系统专业（以下简称为信管专业）自2010年开始招生，至2018年以来已有5 届毕业生或选择继续深造或走向工作岗位。在此期间，专业经历了新专业评估，也经历了学校的教学评估，均取得了优异的评价，同时也得到了中肯的建议。基于两次评估，学校分别对信管专业课程的设置做了科学地，有效地调整，并确定了致力于培养以中医药行业特色为导向，具有独特的中医基础知识的信息管理与信息系统专业的应用型人才的办学方向。
综合评价是通过数学模型将多个评价指标整合为一个综合评价值，并赋予评价结果一定意义和价值的过程[2]。多元统计分析是一种常用的综合分析方法，主要对多个对象的多个指标在互相关联的情况下分析他们的统计学规律，寻找他们的内在联系。因子分析是一种将多指标化简的方法，目的是找出少数几个潜在支配原变量间相关关系的公因子，从而实现对不可测因素的探索分析[3]。本文通过对该专业53
国际经济学成绩的方差分析与教学改革探讨
摘要】本文使用spss统计软件对江苏大学财经学院2009级财政、金融专业三个自然班国际经济学成绩进行方差分析，了解不同生源地、不同专业、不同性别学生对该课程知识的掌握情况及存在的问题，并提出有针对性的教学改革建议。
【关键词】国际经济学；方差分析；教学改革
随着经济全球化进程的加速，各国之间的政治、经济、文化的联系变得愈加紧密。国际经济学这门课程也越来越受到各高校和学生的关注和重视。国际经济学课程是经济学专业的核心和基础课程，该课程学习效果的好坏直接影响学生的后续课程的学习，所以，深入了解学生对该课程知识的掌握情况便显得十分重要。除了在教学期间与学生进行课内、课间和课后的交流，对最终考试成绩进行分析，还可以从中获取有用信息，从而为以后取得更好的教学效果奠定坚实的基础。为此，本文对同一教学班的财政、金融专业三个自然班学生的国际经济学的考试成绩进行统计分析，分析不同生源地、不同专业、不同性别的学生的成绩差异及存在的问题，并提出有针对性的教学改革建议，从而不断提升教学效果。
一、国际经济学成绩的描述性分析
spss软件是世界知名软件，其数据统计分析的功能十分强大。利用spss的custom table模块，对财政、金融三个自然班的国际经济学成绩进行自定义统计分析，具体结果如下：
1.总体情况。财政0901、金融0901与金融0902班三个班总人
数为95人。国际经济学平均成绩为76.96，最高为92分，最低8分。
2.按班级分组情况。从国际经济学的平均成绩来看，金融0901班成绩最高，金融0902班成绩次之，财政0901班最低，分别为81.25、77.90、71.75。国际经济学最高分在金融0901班和金融0902班，为92分，最低分在财政0901班，为8分。
基于运行数据的航班正常性研究
摘 要：近年来航班延误成为民航业重点关注的问题。航班延误不仅会损害乘客的利益，也会影响航空公司的经济效益与品牌形象，不利于民航发展。因此，本篇文章基于我国某航空公司的大量航班运行数据，对影响航班正常性的因素进行分析。通过对航空公司航班运行资料的收集与分析，可以得出各影响因素所占的比重，从而确定研究的重点。本文分别从季节和航班日期两个因素的角度，研究其对航班正常性的影响，并建模分析。本文基于应变量是二分类变量，通过建立Logistic 回归模型对航班正常性进行验证预测。经检验后发现季节因素对航班的正常性影响非常显著，航班日期对航班正常性的影响则不够显著。并利用
SPSS模型对航班延误情况进行了预测，计算结果显示预测效果良好。最后，总结得出延误后的处置策略，以此提高顾客满意度，维护品牌形象，减少延误产生的恶劣影响。
关键词：运行数据分析；航班正常性；Logistic 回归模型；延误预测
1.
引言
随着改革开放我国经济发展迅猛，人均收入大幅提高，选择飞机作为出行工具的旅客越来越多，导致空中的运输客流量增加了很多，航班的正常性不能得到保障。航班正点率问题就显得日益突出，同时也给我们国家民航运输业带来了一定的负面效应。从目前的发展趋势看,高铁的快速发展对民航的冲击是非常大的，乘坐飞机与乘坐高铁相比较的话,其优势应该是更快更节约时间,但如果航空公司对航班正常性的管理不到位不及时，将导致人们不会再考虑飞机出行而去选择其他出行方式，航空公司的收益则会直线下降。我国关于民航航班正常性的管理研究目前来看还很不足，研究工作还处在探索的阶段，我国目前所做的是基于公司实际的航班运输运行数据，使用一些高等数学统计办法，对所收集的大数据进行深入的分析和探讨研究，仔细学习航班正常性管理规定，制定一个全面有效的管理运行办法，从实践出发，找到航班延误发生时的快速解决方法，进一步提升航班的正常性。
