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设计应用技术改进蚁群算法在可靠多电源配电网规划模型中的应用吴恺琳（国网福州供电公司，福建福州针对传统电力系统存在的故障诊断能力差、数据冗余等问题，提出一种基于自组织和深度强化学习相结合的新一代分布式电源系统可靠性优化方法。
首先，利用蚁群算法对传统的单电源配电网进行建模分析；其次，采用改进蚁群算法对该模型进行训练与测试；最后，将结果作为输入，构建出一个全新的多电源配电网综合评价体系并验证了所提方法的有效性。
研究表明，相比于传统的单电源配电网而言，该模型能够显著提升网络的鲁棒性、抗干扰能力以及预测准确率。
同时，由于引入了自组织机制来改善网络结构，使得网络具有较高的泛化性及适应度，因此可以更好地实现对复杂电网运行状态下的动态响应，从而进一步提高预测精度和稳定性。
此外，通过实验证明所提出的方法能够有效提高供电系统整体的供电效率。
蚁群算法；多电源配电网；规划模型Application of Improved Ant Colony Algorithm in Reliable Multi-Source DistributionNetwork Planning ModelWU Kailin(State Grid Fujian Fuzhou Electric Power Supply Company, Fuzhou条件；三是遗传算法，这是近年来研究比较成熟的一种方法，能够解决传统优化方法无法解决的一些实际问题，特别适合处理大规模的复杂问题[1]。
1.2 配电网潮流计算的数学模型为了更好地理解潮流计算方法，首先建立了配电网潮流计算数学模型。
假设某地区有n条支路和1条线路，每条路都独立且不与其他路相连接；该地区所有的节点均位于同一个区域内；各支路上的电流分别由各自的源点（X1）和汇点（X2）提供；各个节点上的电压值为U1、U2[2]。
1.3 配电网潮流计算方法根据上述方法，对某一地区的电负荷进行分析。
首先利用MATLAB软件编程求出各站用电量；其次将该区域划分为若干个小区间，每一个小区间内分别设置一个节点（即潮流节点）和一个潮流单元；最后再通过潮流单元与各个节点之间的距离关系来求出整个区域的总潮流值。
基于改进蚁群算法的输变电工程送电线路路径优化方法发布时间：2023-02-07T07:44:16.757Z 来源：《福光技术》2023年1期作者：杨祺[导读] 常规的路径优化方法以交通条件为目标进行优化，导致路径转角次数增加，线损成本随之增加中国能源建设集团云南火电建设有限公司云南省昆明市 650023摘要：常规的路径优化方法以交通条件为目标进行优化，导致路径转角次数增加，线损成本随之增加。
因此，设计了基于改进蚁群算法的输变电工程送电线路路径优化方法。
确定输变电工程送电线路最小耗费路径，在避免障碍物的基础上找出最短路径。
再利用改进蚁群算法，构建送电线路路径规划模型，以经济性为目标进行线路优化。
采用仿真实验的方式，验证了该方法的线损成本更低，能够应用于实际生活中。
关键词：改进蚁群算法；输变电工程；送电线路；路径优化方法；最小耗费路径；路径规划模型；中图分类号：TM933 文献标识码：A引言送电线路是将电力资源输送到全国各地的线路，在电力建设方面扮演着关键的角色。
随着电力工程的不断建设，各个线路的管理方法也在随之改进，对于提高企业效益具有重要作用。
由于电力工程投资较为巨大，技术相对复杂，线路规划方面存在不足。
针对此类问题，研究人员设计了多种解决方案。
其中，基于地理环境因素的送电线路路径优化方法，与基于自适应的送电线路路径优化方法的应用较为广泛。
基于地理环境因素的送电线路路径优化方法，是将线路条件、地理条件等环境因素考虑在内，通过双层优化模型规划出经济性较高的路径，保证线路优化效益[1]。
基于自适应的送电线路路径优化方法，主要是将送电线路进行自动化控制，以集中式规划的形式保证线路优化效益[2]。
以上两种方法均存在不同程度的弊端，影响路径优化效果。
改进蚁群算法是以进化方式寻找最优路径的一种算法，在路径优化方面具有重要作用[3]。
因此，本文以改进蚁群算法为背景，设计了输变电工程送电线路路径优化方法。
1输变电工程送电线路路径的改进蚁群算法优化设计1.1确定输变电工程送电线路最小耗费路径本文利用像元法对送电线路最小耗费路径进行分析，每个像元耗费不同，像元间的最小累计耗费路径，就是送电线路的最短路径[4]。
毕业论文（设计）题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师教务处制表基于改进蚁群算法的配电网络规划的研究一、程序说明本团队长期从事matlab编程与仿真工作，擅长各类毕业设计、数据处理、图表绘制、理论分析等，程序代做、数据分析具体信息联系二、写作思路与程序示例配电网规划是电力系统规划的重要课题之一，也是深受国内外专家学者关注的一个热点难点问题。
作为与用户直接相连的终端电力网络，其建设的质量如何深刻影响着社会秩序的安定和国家的安全以及经济的健康发展。
配电网规划问题一般主要涉及网架结构规划、系统无功功率优化、配电网网络结构重构三个方面的内容。
其目的就是减少电力非正常损耗，实现节能减排，提高供电质量。
配电网的电力正常供应影响着社会的颇多方面，其规划问题受到诸多因素的限制，因此它是一个求取组合最优化的问题。
现阶段配电网规模越来越大，对其规划复杂度越来越高，难度也明显增大。
本文基于蚁群算法对电力系统配电网网架规划进行研究，主要做了以下几个方面的工作：（一）阐述了配电网规划的目的、意义及其研究现状；介绍几种常用于配电网规划的潮流计算方法，并对所介绍算法分析比较。
针对配电网的特殊结构，以及在对其进行规划过程中，需对结构不同的辐射性网络进行不同的潮流计算，本文选用前推回代潮流算法，并在其进行潮流计算的流程上进行改进；并通过计算机对两个潮流算例进行仿真，证实本文改进潮流算法更加适用于解决配电网潮流计算问题。
（二）根据蚁群算法具有鲁棒性强、正反馈等特性，且其寻优机制非常适用于解决组合优化问题；本文借助TSP问题研究蚁群算法解决组合优化问题的基本流程，并选用其作为解决配电网规划问题的计算方法；针对其寻优特性，引入自适应思想和最大最小思想，并设计将路径上的平均蚂蚁个数与信息素的更新相关联，对信息素更新方式进行改进，弥补了算法寻优速度慢及易陷入局部最优的缺点。
（三）根据配电网网络结构特点，对使用蚁群算法解决配电网问题时的寻优解空间进行构造，使其有效应用于解决网架规划优化问题。
基于蚁群算法的电力系统网络优化研究近年来，随着电力系统的快速发展和电力市场的不断深化，对于电力系统网络优化的需求也越来越高。
而蚁群算法作为一种新兴的智能算法，被广泛应用于电力系统网络优化中。
本文将重点研究基于蚁群算法的电力系统网络优化研究，分别从蚁群算法的理论基础、电力系统网络的特点及蚁群算法在电力系统网络中优化的应用等方面展开讨论。
一、蚁群算法的理论基础蚁群算法是一种模拟蚁群行为的智能优化算法。
它的最初提出是为了模拟蚂蚁在食物寻找、选择和运输过程中的合作行为，通过模拟蚂蚁在群体中的集体智能来解决类似优化问题。
蚁群算法的基本理论基础就是模拟蚂蚁交流信息的行为，通过信息素的概念来描述蚂蚁在群体中交流的信息。
蚂蚁在走路的时候会释放一种称作信息素的物质，它会被其他蚂蚁感知并根据其浓度的高低来决定走的方向。
根据信息素在群体中的重要性，蚁群算法的优化过程也被分成了两个部分：信息素的更新和蚂蚁的移动。
二、电力系统网络的特点电力系统网络一般是由变电站、输电线路、配电变压器等组成。
它具有复杂的分层结构和互联互通的网络拓扑结构，同时还有较为复杂的电力负荷特性和电力设备参数等因素。
这样就造成了电力系统网络的复杂性和不确定性，而且电力系统网络的优化问题与国家的经济要求、社会要求和环保要求等有着密切的联系和影响。
电力系统网络的优化问题主要涉及到以下几个方面：输电损耗最小、电压稳定、配电网络损耗最小等。
这些问题的解决都需要采用高效的算法和优化策略来实现。
三、蚁群算法在电力系统网络中的优化应用1. 输电损耗优化输电损耗优化是电力系统优化的核心问题之一，蚁群算法通过模拟食物搜索的过程，以求解最优路径为目标，来减少电力系统网络的输电损耗。
根据传输线电阻、电感和电容等参数，以及输电线路的长度和负载情况等因素来计算输电损耗。
2. 配电网络优化配电网络是电力系统网络的基础，也是电力系统优化中需要优化的重要部分。
蚁群算法可以通过建立合适的配电网络模型，以最小化配电网络的总损耗为目标，来实现模型的优化。
10刀。
4.3程序设计思路主程序控制主轴转速、刀具起始点，调用一级子程序→一级子程序控制螺纹进刀深度、左右借刀量，调用二级子程序→二级子程序控制螺纹的走刀。
4.4程序的编制（如上表2）5结论在实际生产工程中，这种利用子程序嵌套技术不仅可以用来加工梯形螺纹类零件，只要是有规律的走刀，都可以应用。
因此安排好合理的切削加工工艺，充分把数控系统的功能利用起来，不仅可以解决加工中的难点，更能提高生产效率，降低生产成本，获得更多的经济效益。
参考文献:[1]赵万军.数控机床滚珠丝杠副计算机选型设计系统研究[J].机床与液压，2011(04).[2]聂晶，董守勋.简化编程与子程序嵌套的应用[J].科技传播，2011(24).[3]栾承志.螺纹的铣削加工程序编制[J].价值工程，2010(11).摘要:本文采用了蚁群算法，来确定配电网分段开关最佳数量和安装位置的双层优化规划方法，外层优化针对不同的开关数量采用蚁群逐步向最佳开关数逼近；对开关安装位置进行优化，采用缺供电量作为评价指标，内层优化在给定开关数量条件下合理配置开关的安装位置。
通过算例，验证了该方法的可行性和有效性。
关键词:配电网分段开关蚁群算法1概述对配电网上设备进行远方实时监视、协调及控制的集成系统，被叫做配电自动化。
配电系统是电力系统中直接面向电力用户的系统。
尽量减少停电面积和缩短停电时间是配电自动化系统的主要目的之一，当配网发生故障或异常运行时，查处故障区段及异常情况，在正常情况下，通过监视配网运行工况，优化配网运行方式。
通过配电网开关快速隔离故障区段，减少停电面积，缩短停电时间，及时恢复非故障区域用户的供电。
2蚁群算法2.1引言蚁群算法是一种求解组合问题的通用启发式算法，其主要特征是正反馈，分布式计算和贪婪启发式搜索的运用。
正反馈有助于快速发现较好的解；分布式计算避免了在迭代过程中出现早熟现象。
2.2蚁群算法的原理蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用性，是一种用来寻找优化路径的机率型算法，又称蚂蚁算法，英文名(ant colony optimization，ACO)，该算法是一种模拟进化算法，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质，数值仿真结果表明，蚁群算法具有良好的实用性。
基于改进蚁群算法的配电网优化规划
黄训诚;庄奕琪;耿阿囡
【期刊名称】《西安交通大学学报》
【年(卷),期】2007(041)006
【摘要】提出了一种基于改进蚁群算法的配电网优化规划算法.对于给定的配电网模型,该算法根据各配电网站点建立初始信息素矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来搜索配电网布局路径,并结合改进信息素刷新的方式和在蚁群搜索过程中引入曼哈顿距离以及弹性伸缩调节因子,使蚁群以较快的速度找到当前布局上的最优路径.通过具体的算例表明,该算法比一般蚁群优化规划算法具有更高的计算效率和优秀的全局搜索能力,同时有效地克服了在求解配电网规划问题时蚁群在局部最优解上的巡回而存在的效率不高以及未成熟收敛等现象.
【总页数】5页(P727-731)
【作者】黄训诚;庄奕琪;耿阿囡
【作者单位】西安电子科技大学微电子学院,710071,西安;西安电子科技大学微电子学院,710071,西安;西安电子科技大学微电子学院,710071,西安
【正文语种】中文
【中图分类】TM715
【相关文献】
1.基于改进蚁群算法的"N-1"安全输电网优化规划 [J], 罗毅;贺国庆;郭铁能
2.改进蚁群算法的配电网网架优化规划方法 [J], 张明光;刘昱晨;陆文辉;刘洋
3.一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用 [J], 刘立;王建兴;秦书硕;莫城恺
4.基于灰狼算法的分散式风电接入配电网优化规划 [J], 周长城;袁智勇;雷金勇;白浩;谈赢杰;陶思钰
5.基于聚类策略粒子群算法的配电网优化规划研究 [J], 丁若阳;杨锐
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