经典：经典详细的MSA培训资料全

度、精密度、检验者之间（训练技能）、环境、方法和材料（美、日、 中标准可能不一样，材料差异）、量具
术语
■测量 定义为赋值（或数）：就是赋予给它一定的数量的值。
■量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指 用在车间的装置；包括通过/不通过装置。
■测量系统：是用来对被测特性赋值的操作、程序、量 具、设备、软件以及操作人员的集合；用来获 得测量结果的整个过程。
TS16949五大工具培训教材系列三
MSA测量系统分析
课程内容
❖ 为什么要实施MSA? ❖ 什么是MSA? ❖ 如何实施MSA? ❖ 如何分析MSA?
培训目标:
了解MSA5性分析,及应用5性分析确保量测系 统能满足测试过程中的要求.
❖ MSA:
❖ 1.是一种系统性的方法
❖ 2.监测总变异中测量系统 占的比例
❖ 2.确定在2个或多个变数之间是否存在重大的相 互关系
❖ 注塑：时间、温度等等参数与某种产品尺寸、性 能的关系
❖ MSA组成：量具、被测量工件、测量人员、程序 方法ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ及他们之间交互作用共同构成MSA
测量数据和产品一样有质量高数据和质量低数据。
低质量数据---错误结论 MSA重要性： 本身从原料—测量—加工过程—经过测量得出结果 测量过程受人、机、料、法、环、测的影响
的MSA，故对产品控制来说，一般MSA误差除以这个公差，用T表示。 对过程控制： 要求MSA的变异，应显示有效的分辨率而且比过程变差相比较
小。通用6σ变差来表示---过程控制 一个产品控制、一个过程控制
我们关心MSA误差的来源： 一般仪器：分辨率、重复性、准确度、机器的一种损坏程度。 对MSA:被测工件间差异、执行测量的不完整、操作者之间、准确
❖ 2.过程会出什么错？
❖ 一般用FMEA与效果分析的一个结果去了解过程会出什么错？
❖ 如注塑产品：外观不合格、留痕、尺寸等
❖ 3.过程正在做什么：
❖
注塑温度、时间—过程是否稳定
❖ 通过首检、专检了解尺寸是否在控制之中，---通常的检验
❖
检验—使我们确认过程是否稳定
❖ 我们把检验作为一个过程来管理
❖ 他的输出----决定
❖ 3.人的误差和设备误差占 总误差的百分比
LSL 过程变差
USL 总过程变差
测量系统变差
❖ 重点： ❖ MSA分析方法：重复性、再现性、线性、稳定性、偏倚
❖ 课程分两部分： ❖ 一、基础篇 ❖ 1.测量过程的理解 ❖ 2.测量过程基础术语 ❖ 3.测量系统的统计特性 ❖ 二、方法篇 ❖ 1.MSA的策划 ❖ 2.MSA研究准备 ❖ 3.MSA分析—重点计量型测量系统分析
一、基础篇
❖前 言 ❖ 企业经常会用到数据进行管理，没有数据就
没有标准，也就没有管理，如不能用数据表示我 们所知，那么我们对他所知不多，所知不多将无 法控制它，那就要靠运气了！
❖ 1.1测量的用途：
❖ 1.测量是对制造过程进行调整的决定的依据
❖ 如：注塑工序的一个关键尺寸，用X-R图，有控 制点，超出异常则调整
• 普通原因： • 不可避免的原因，如：转速、原材料材质在允许范围内的变化 • 同一卡尺、同一人测量零件，一个测3次，每次误差 • 用同一仪器、同一人测量相同产品数次，短期内测量的差异。
• 特殊原因： • 未按操作规程作业、设备坏了、换人、材料混批、量具未准备所造成的
变异。
❖ 好的测量系统： 对产品控制： 要求对MSA的一个变异与公差相比必须小于特性的公差的评价
敏感度（Sensitivity）
■敏感度是指能产生一个可检测到（有用的）输出信 号的最小输入。
■它是测量系统对被测特性变化的回应。 ■敏感度由量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、
使用中保养，以及仪器操作条件和标准来确定。 ■它通常被表示为一测量单位。
■数据2大类 连续—计量型 不连续、离散—计数型
成功或不成功等
■标准：指用以计数的标准，或者说是基准。
■校准：在规定的条件之下，建立我们的测量设备和已知基准值和不确 定度，可塑性、标准之间的一种操作。
❖ 过程是否可接受---测量
1.2.过程与量测过程比较 一般过程： 输入---活动---输出
•测量过程：可用以前用过的对所有过程用过的一个管理统计和 逻辑技术 •对测量过程重点掌握：
测量设备的资源、如何正确使用这些设备；测量设备的内 容是什么（测尺寸？、性能？）；如何分析和解释测量结果；监 视和控制这个测量过程
存在。
• 1.相对好的MSA: • 足够的分辨率和灵敏度。足够：1/10法则，仪器公差、变差分十份 • 2.MSA变差由普通原因引起，不能由特殊原因引起。 • 普通原因：具有稳定的可重复的分布过程中许多变差的原因，即处于统
计受控状态。 • 特殊原因（可查明原因）：指造成不是始终作用于过程的变差的原因。
研究 APQP手册中规定:,
. ■ MSA分析计划及分析报告为<产品/过程确认阶段>的输出之一
主要对控制计划提出的MSA进行测量系统分析，MSA结果、接收标准、分析方法必须 和顾客一致
❖ 对MSA的理解应掌握如下知识：
❖ 1.过程应做什么？
❖ 常用客户图纸或工程规范去了解过程应做什么？--也就是客户的 一个要求。
• 简单说： • 人和量具的误差，可理解为测量系统误差。
• 更准确一点说： • 是系统内和系统间的误差所占总误差的比率。
• 按照国际标准： • MSA的误差占总比率≥30%，MSA测量的数据不可用 • MSA的误差占总比率≤10% OK • 可做为调整工艺的依据。
• MSA特性 • 理想的MSA应是零方差、零偏移、错误为零概率的统计特性，实际不
如测量方式不对，好的测为坏的，不合格测量 合格，这时不能得到真正的产品或过程的一个特 性。
MSA分析的对象
TS-16949 标准7.6 监视和测量设备的控制
7.6.1测量系统分析 ■为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差，应进行适当统计研究。 ■此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。 ■所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系统分析的参考手册的要求.。 ■如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。 PPAP手册中规定: ■对新的或进的量具测量和试验设备应参考MSA手册进行变差