经济增长的收敛性
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经济收敛与发散经济收敛与发散是经济学中的两个重要概念,用来描述不同地区间经济增长的趋势。
在全球化的背景下,经济收敛和发散趋势的变化对于各国和地区的发展有着重要的影响。
本文将探讨收敛与发散的概念及其对经济发展的意义,并对影响收敛与发散的因素进行分析和讨论。
一、经济收敛与发散的概念1. 经济收敛经济收敛指的是各地区间经济增长率差距逐渐减小,经济水平趋于接近的过程。
也就是说,在经济收敛的情况下,较贫困地区的经济增速会高于较富裕地区,从而实现经济发展的均衡。
2. 经济发散经济发散则是指各地区间经济增长率差距逐渐扩大,经济水平趋于分化的过程。
在经济发散的情况下,经济相对富裕的地区会实现更快的经济增长,而相对贫困的地区发展滞后。
二、经济收敛与发散的意义1. 经济收敛的意义经济收敛有助于减少地区间的经济差距,实现经济的均衡发展。
贫困地区的快速增长能够提高地区的整体生活水平,减少贫困问题,促进社会稳定。
同时,收敛也能促进资源的更好配置和利用,提高经济效益和社会效益。
2. 经济发散的意义经济发散可以推动地区间的竞争,促进市场活力的提高,进而推动整体经济的增长。
经济发散还可以吸引投资和人才向相对富裕的地区集聚,促进地区间产业的分工和协同发展。
同时,多元化的经济结构有助于提升整体经济的韧性和抗风险能力。
三、影响经济收敛与发散的因素1. 政府政策政府的宏观经济政策和区域发展政策对于经济收敛与发散起着至关重要的作用。
政府应制定相应的政策,扶持贫困地区的经济发展,包括减税减费、提供补贴和优惠政策等,以促进经济收敛。
而对于相对富裕地区,政府应加强监管和调控,防止资源过度集中。
2. 地区差异地区之间的差异包括自然资源禀赋、产业结构、发展历史以及地理位置等多方面因素。
这些差异会直接影响经济的收敛与发散趋势。
例如,自然资源丰富的地区可能实现经济发散,而交通不便或环境恶劣地区可能面临较大困难,实现经济收敛。
3. 技术创新技术创新是推动经济增长和产业发展的重要动力,也直接关系到经济收敛与发散的趋势。
中国地区经济增长及其收敛性随着中国改革开放的不断深入,中国地区经济的发展日益壮大,各地区之间的经济发展差异也逐渐减小。
这种现象引发了学者们对于中国地区经济增长和其收敛性的研究关注。
本文将对中国地区经济增长及其收敛性进行探讨,分析中国地区经济增长的趋势和各地区经济收敛的现状,探讨其影响因素以及对未来的启示。
一、中国地区经济增长的趋势中国地区经济增长呈现出明显的区域差异,沿海地区的经济实力明显强于内陆地区。
但在近年来,随着西部大开发和东北振兴等战略的实施,一些内陆地区的经济增长速度逐渐赶上了沿海地区,形成了新的经济增长极点。
根据国家统计局的数据显示,2018年中国内地与沿海地区的地区生产总值(GDP)增长差距已经缩小到3.8个百分点,明显低于2016年的10.4个百分点。
中国地区经济增长的趋势是一种内生的发展,由于地区间的交流和资源配置的优化,一些内陆地区的经济发展速度逐渐赶上了沿海地区。
这种趋势的形成与中国经济发展政策的不断调整和资源重新配置密切相关,也与国际经济环境的变化息息相关。
中国地区经济增长的趋势将随着中国国家政策的调整和国际环境的变化而不断演变,需要综合考虑多种因素的影响。
中国地区经济收敛是指不同地区经济发展水平的差距逐渐减小的过程。
在中国的改革开放和经济全球化的大背景下,各地区之间的经济差异正在逐渐缩小。
根据世界银行的数据显示,中国地区经济收敛现象正在逐渐显现,2000年至2018年中国地区GDP的收敛速度约为2.71%,呈现出收敛的趋势。
中国地区经济收敛的现状是一个较为复杂的现象,受到多种因素的影响。
中国地区经济收敛受到国家政策的影响,比如西部大开发、东北振兴等重大战略的实施,加大了内陆地区的经济发展力度,促进了地区经济收敛。
国际经济环境的变化也对地区经济收敛产生了影响,比如国际贸易的发展和区域一体化的加强,促进了各地区经济发展水平的趋同。
中国地区经济结构的差异也是地区经济收敛的重要影响因素,一些内陆地区在农业、制造业和服务业的发展上也有着明显的竞争优势,加速了地区经济的收敛。
经济增长模型的收敛性分析在经济学领域,研究经济增长模型的收敛性是一项重要的课题。
经济增长模型的收敛性分析意味着研究者试图理解经济体系是否存在稳定的动态均衡状态,即当经济受到外部冲击时,是否能够重新回到原有的均衡状态。
通过探究经济增长模型的收敛性,我们可以更好地理解和解释经济体系的行为,并为经济政策制定者提供合理的决策依据。
一、经济增长模型的定义和原理在分析经济增长模型的收敛性之前,我们需要明确经济增长模型的定义和原理。
经济增长模型可以描述一个经济系统中生产、投资、储蓄和技术进步等要素之间的关系。
其中,常见的经济增长模型包括Solow模型、内生增长模型等。
Solow模型是一种经典的经济增长模型,它假设一个经济系统只存在物质资本、劳动力和技术进步三个要素。
该模型基于劳动积累和资本积累对经济增长的影响进行了分析,并得出了一个经济增长率将趋于稳定的结论,即该模型具有收敛性。
二、经济增长模型的收敛性分析方法1. 数学分析方法经济增长模型的收敛性分析常常借助于数学工具,使用数学分析方法进行推导和证明。
例如,在Solow模型中,研究者可以通过设置合适的参数和函数形式,利用微分方程等数学工具来分析模型的稳定状态并判断是否存在收敛性。
2. 经验分析方法除了数学分析方法,经济学家还可以利用经验分析方法来研究经济增长模型的收敛性。
这种方法常常涉及到对实际经济数据的收集和处理,以及对模型结果与实际情况的比较。
通过对多个国家或地区的数据进行横截面或面板数据分析,研究者可以得出关于经济增长模型收敛性的结论。
三、经济增长模型的收敛性分析结果根据已有的研究成果和实证分析,经济增长模型的收敛性在不同模型和国家之间存在差异。
以Solow模型为例,许多研究表明,发达国家和发展中国家之间的收敛速度存在差异。
发展中国家由于技术进步和技能提升的滞后,增长速度往往较低,而发达国家则更加接近收敛状态。
此外,还有一些经济学家提出了新的增长理论,如内生增长模型,该模型强调技术进步对经济增长的重要性。
新古典增长模型关于收敛增长的说法
新古典增长模型是经济学中的一种理论框架,它旨在解释经济增长的原因和方式。
在这个模型中,经济增长的根本驱动力是技术进步和资本积累,而这些因素又受到人口增长和教育水平等因素的影响。
关于经济增长的收敛性,新古典增长模型提出了一些有趣的观点。
一方面,该模型认为,各国之间的经济差距会逐渐缩小,因为技术进步和资本积累的效应逐渐递减,导致增长率趋于收敛。
另一方面,该模型也提出了一些因素会影响经济增长的收敛性,例如政治和制度因素、自然资源的差异以及贸易和国际资本流动等因素,这些因素可能导致增长率的差异继续存在。
总之,新古典增长模型提供了一个有用的理论框架,可以解释经济增长的驱动因素以及不同国家之间的增长差异。
虽然模型中的一些假设存在争议,但其基本观点仍然对经济学研究具有重要意义。
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区域经济增长的收敛性研究
区域经济增长是指不同地区在相同时间段内的经济变化。
经济增长的速度和模式会受到各种因素的影响,包括生产要素的投资、技术创新、政策环境等。
因此,同一个国家或地区的经济增长呈现出“越来越接近”的特点是一种常见的现象。
收敛性研究的核心观点是较为贫穷的地区具有较快的经济增长速度,而较为富裕的地区则增长速度相对缓慢。
这种观点是基于一些经验证据的分析得出的。
首先,相对较贫穷的地区有更多的增长潜力,在较低的起点上难度较小,可以通过引入更多的技术和资本来实现快速增长。
其次,富裕地区往往面临着资源约束和市场饱和的问题,难以维持高速增长。
然而,收敛性研究也存在一些争议和假设。
首先,一些研究认为影响收敛性的因素更加复杂,不能简单地归结为贫富差距。
其他因素,如政府政策、产业结构、文化传统等都可能对经济增长产生重要影响。
其次,收敛性研究的结论并不是普适的。
有些地区可能会出现持续的收敛或发散趋势,这取决于各种因素如地理位置、自然资源的丰富程度、历史背景等。
为了进一步研究区域经济增长的收敛性,学者们采用了多种研究方法和测度指标。
其中最常用的方法是通过衡量GDP或人均GDP的增长率来反映地区间的差异。
另外,一些学者还使用了计量经济学模型、回归分析和面板数据等方法。
这些研究方法可以帮助我们发现和解释区域经济增长的不平衡现象,并提供政策建议。
总之,区域经济增长的收敛性研究是一个复杂而重要的领域。
未来的研究应该是多学科的、整体的,并结合实证和理论模型,以深化对区域经济增长差异和收敛性的理解,为地方政府提供更科学合理的政策建议。
北京市区域经济增长的收敛性分析摘要:本文对北京市区域经济增长的收敛性进行了研究。
在将北京市18个区县划分为4个经济区的基础上,用基尼系数分解方法,得出北京市区域经济增长不存在?滓-收敛。
同时,还利用面板数据和空间面板数据模型分析得出北京市区域经济增长不存在β-绝对收敛,但存在β-条件收敛,并且分析了形成这种条件β-收敛的原因。
关键词:基尼系数;β-收敛;条件β-收敛在对北京市区域经济增长的收敛性研究中,我们首先将北京市划分为功能核心区、功能拓展区、发展新区、生态涵养发展区4个经济区,应用基尼系数分解方法(这里所说的基尼系数是以各经济区或各区县为单位算出的,它可以表示各经济区或各区县之间的贫富差距水平),对1994-2004 年的数据进行分析,得出北京市区域经济增长不存在?滓-收敛。
然后,利用面板数据(panel data)和空间面板数据(spatial panel data)模型分析得出北京区域经济增长不存在β-绝对收敛,但存在β-条件收敛,并且分析了形成这种β-条件收敛的原因。
一、经济收敛问题研究的简单追朔新古典增长理论认为,若技术外生一致,资本边际报酬递减会使经济欠发达地区以更快的增长速度发展,进而赶上发达地区,实现经济增长的趋同,即经济收敛。
新增长理论则认为与物质资本、技术及人力资本相关的规模报酬递增很可能使各地区经济增长朝着不同的方向发展,即经济增长发散。
这两种理论对经济增长收敛性长期争论并引发了大量实证研究的出现。
在区域经济收敛性的实证研究中,一般将经济收敛区分为σ-收敛、β-收敛和俱乐部收敛。
σ-收敛是指经济体人均GDP的标准差具有下降的趋势。
β-收敛可分为β-绝对收敛和β-条件收敛,β-绝对收敛是指穷经济体比富经济体有更快的发展速度,并最终都达到相同的稳定状态。
β-条件收敛是指经济体的增长由于其自身初始状态的不同而收敛到各自不同的稳定状态。
俱乐部收敛是指在初期经济发展水平相近的经济集团内部,其增长速度和发展水平趋同,而集团间的差异仍会存在。
经济增长的收敛性一、经济增长理论按照新古典增长理论,国家或地区间人均收入的差异是由于其资本-劳动比率(K/L)不同的结果。
假设储蓄率不变,一国或地区最初的K/L 越低,其K/L 增长就越快;其结果,穷国(地区)将比富国(地区)增长得更快。
如果地区间要素能够自由流动,那么劳动力将由资本短缺的地区流向资本充裕的地区,而资本的流向则恰好相反。
因此,区际要素流动将会有助于促进K/L 比值的提高,进而人均收入水平的均等化。
换句话说,区际要素流动将会加快地区收入增长收敛的速度。
利用新古典增长模型,我们可以考察国家或地区经济增长的收敛性。
(1)新古典经济增长理论中生产函数的一个特殊形式就是著名的柯布-道格拉斯生产函数。
假设规模报酬不变,柯布-道格拉斯函数的形式为:αα-=1L AK Y (1)其中A 代表技术水平,a 和1-a 分别代表资本和劳动的产出弹性,a 为小于1的正数。
函数两边同时除以劳动力L ,就得到人均水平表示的生产函数:αAk y = (2)其中y 为人均产出,k 为人均资本存量。
不考虑技术进步的因素,通过对上面生产函数的两侧取对数后求导,再经过整理,就能够得到索洛增长模型中长期经济增长率的决定公式:••=k A y α (3)其经济含义就是人均产出增长率只决定于人均资本存量增长率这样一个因素。
公式中A 和a 都为大于零的正数,因此人均产出增长率与人均资本存量增长率之间存在着同向变化的规律。
新古典增长模型的资本积累方程,描述资本是如何集聚的:k n k f s k •+-•=•)()(δ (4)式中s 表示储蓄率,f(k)表示生产函数,(n+δ)表示人均资本k 的有效折旧率。
新古典增长模型中,稳定稳态对应于0=•k ,相应的k 值被表示为*k 。
这里*k 满足条件为:**•+=•k n k f s )()(δ (5)此时因为人均储蓄等于有效折旧,因此人均资本水平将保持不变,即•k =0,k=*k 。
国内外区域经济增长收敛性研究最新进展提要自上世纪八十年代以来,经济增长收敛性的论证丰富了当前学术界对收敛性问题的研究。
但学者们主要从理论和实证角度,采用不同研究方法对收敛性问题进行分析,得出不同的结论。
鉴于此,本文主要通过对近期文献进行梳理,并给予述评。
希望对当前有关研究和政府政策具有借鉴意义。
关键词:经济增长;收敛;俱乐部收敛地区经济增长的收敛性问题,经济学家已进行了深入的探讨。
并根据实际情况提出了相关政策以促进经济发展,进而缩小与发达国家(地区)的差距。
但经过几十年的发展,落后国家(地区)与发达国家(地区)间的差距仍越来越大。
本文将依据经济增长收敛的最新进展,对国内外的文献进行梳理,进一步寻找缩小地区差异的突破口,为我国经济增长收敛问题的深入研究提供借鉴和参考。
一、国外收敛性研究进展经济增长收敛研究最早始于Ramsey(1928),其后,Abramovitz(1986)和Bau-tool(1986)等进行了创导性的探索,把经济增长收敛性的研究推向了高速发展阶段。
本文将从理论和实证两个方面对已有文献进行综述。
(一)理论研究综述。
从新古典增长理论建立以来,围绕经济增长收敛性的争论就一直存在。
关于收敛性的论述主要有两大流派:一是新古典增长理论的论述,代表性的有:Ramsey(1928)、Solow(1956)、Swan(1956)、Cass(1965)等;二是新增长理论的论述,代表性的有Romer P.(1990)以及Barro和Sala-I-Martin(1995)等。
1、新古典增长理论的收敛论。
地区经济差异的研究可追溯到经济增长理论的起源。
一般认为,现代经济增长理论源于Frank Ramsey(1928)的“储蓄的数学理论”,而经济增长理论研究的第一次高潮则反映在哈罗德(Harrod,1939)和多马(Domar,1947)的著作中,但对现代增长理论的影响不大。
而新古典增长理论对地区经济差距研究的主要成果是以技术进步论为中心的索洛一斯旺增长模型(1956),此模型突破了哈罗德一多马模型中资本产出比不变的假设。
经济增长的收敛性一、经济增长理论按照新古典增长理论,国家或地区间人均收入的差异是由于其资本-劳动比率(K/L)不同的结果。
假设储蓄率不变,一国或地区最初的K/L 越低,其K/L 增长就越快;其结果,穷国(地区)将比富国(地区)增长得更快。
如果地区间要素能够自由流动,那么劳动力将由资本短缺的地区流向资本充裕的地区,而资本的流向则恰好相反。
因此,区际要素流动将会有助于促进K/L 比值的提高,进而人均收入水平的均等化。
换句话说,区际要素流动将会加快地区收入增长收敛的速度。
利用新古典增长模型,我们可以考察国家或地区经济增长的收敛性。
(1)新古典经济增长理论中生产函数的一个特殊形式就是著名的柯布-道格拉斯生产函数。
假设规模报酬不变,柯布-道格拉斯函数的形式为:αα-=1L AK Y (1)其中A 代表技术水平,a 和1-a 分别代表资本和劳动的产出弹性,a 为小于1的正数。
函数两边同时除以劳动力L ,就得到人均水平表示的生产函数:αAk y = (2)其中y 为人均产出,k 为人均资本存量。
不考虑技术进步的因素,通过对上面生产函数的两侧取对数后求导,再经过整理,就能够得到索洛增长模型中长期经济增长率的决定公式:••=k A y α (3)其经济含义就是人均产出增长率只决定于人均资本存量增长率这样一个因素。
公式中A 和a 都为大于零的正数,因此人均产出增长率与人均资本存量增长率之间存在着同向变化的规律。
新古典增长模型的资本积累方程,描述资本是如何集聚的:k n k f s k •+-•=•)()(δ (4)式中s 表示储蓄率,f(k)表示生产函数,(n+δ)表示人均资本k 的有效折旧率。
新古典增长模型中,稳定稳态对应于0=•k ,相应的k 值被表示为*k 。
这里*k 满足条件为:**•+=•k n k f s )()(δ (5)此时因为人均储蓄等于有效折旧,因此人均资本水平将保持不变,即•k =0,k=*k 。
不难证明此事索洛模型所描述的经济系统处于稳定状态,而且是唯一的稳定状态。
(2)经济增长收敛性是指在封闭的经济条件下,对于一个有效经济范围的不同经济单位(国家或地区),初期的静态指标(人均产出、人均收入)和其经济增长速度之间存在负相关关系,即落后地区比发达地区有更高的经济增长率,从而导致各经济单位期初的静态指标差异逐步消失的过程。
经济之间向相同稳定状态逼近的趋势即经济增长的收敛性,则是由索洛经济增长理论中加上要素自由流动的假定后提出的。
我们把(4)式的两边同除以k 意味着k 的增长率为:)(/)(δγ+-•=≡•n k k f s kkk (6) 式中k γ表示k 的增长率。
(6)式意味着下k γ对k 的导数为负:0/]/)()([/<-'•=∂∂k k k f k f s k k γ (7)由于右边式子中s>0,k>0,而0/)()(<-'k k f k f (资本报酬递减始终成立,因此资本的边际产出始终小于资本的平均产出),故k 的增长率是k 的减函数。
具有不同资本存量水平的经济之间有趋同的趋势,最终都会收敛于相同的人均资本、人均产出和人均消费水平。
二、经济增长差异由于我国行政区划的调整及数据的可得性,本为选取我国除西藏、四川和重庆外各省1978-2009年的增长数据为样本。
为描述和分析我国各个区域经济增长差异的变化,引入变异系数指标考察省际间经济发展水平相对差异的变化。
变异系数是对于平均数的相对离差,它是反映离散程度的一个重要的数量指标。
剔除掉了人均GDP 总体均值的上升对标准差的扩大所产生的影响。
%100•=xsV 式中s 为标准差,x 为各区域(省、自治区、直辖市)实际人均GDP 的平均值。
从上图可以直观地看出,我国各省(直辖市、自治区)实际人均国内生产总值的变异系数大致呈“V ”型,从1978年的0.9828一直下降到1990年的0.5997,从1991年开始变异系数大致呈现波段振荡趋势,到2003年达到0.7610。
改革开放以来,相对差异的变化趋势可分为两部分来考虑:1978一1990年变异系数值经历了持续下降的趋势,而从1991 年开始至今变异系数呈波段振荡并有缓和的趋势。
三、收敛的实证检验(1)σ-收敛是指不同经济系统间人均收入的离差随时间的推移而趋于下降。
一般用国家或地区间的对数人均收入或产出的标准差来衡量。
σ-收敛的理解是非常直观的。
它的计量经济方程一般是:211,,2)log 1(log 1∑∑==-=n i n i t i t i t y n y n σ (8)式中t i y ,表示第i 个经济在时间t 的人均GDP 数值,t σ表示n 个地区经济之间实际人均GDP 对数值的标准差。
如果在年份t+T 满足T t +σ<t σ,说明n 个地区经济在T 阶段存在收敛。
为了验证我国区域之间人均GDP 水平的收敛与否,本文运用公式(9)进行检验。
it it u t b c +•+=σ (9)式中,it σ为人均GDP it y 对数标准差,c 为截距项,t 为时间趋势项,it u 为随机扰动项。
如果b 小于0并统计显著,则表明区域人均GDP 水平的差异在逐年缩小,存在人均GDP 的水平收敛;如果b 大于0并统计显著,则表明区域人均GDP 水平的差异在逐年扩大,存在人均GDP 的水平发散。
根据附表的1978一2009年间各区域对数人均GDP 标准差的数据,我们利用eview6.0的经济计量工具进行回归得到:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.859157 0.572843 -1.499812 0.1441 T0.0005470.0002871.9026670.0667R-squared 0.107678 Mean dependent var 0.230761 Adjusted R-squared 0.077934 S.D. dependent var 0.015630 S.E. of regression 0.015008 Akaike info criterion -5.499939 Sum squared resid 0.006758 Schwarz criterion -5.408331 Log likelihood 89.99903 Hannan-Quinn criter. -5.469574 F-statistic 3.620140 Durbin-Watson stat 0.286981Prob(F-statistic)0.066721从上面的横截面检验结果明显可以看出,1978一1990年间全国的系数b=0.000287大于0,2R =0.107678统计不显著,因此期间全国呈现σ-弱发散。
(2)β-绝对收敛是指初期人均产出水较低的经济系统比初期人均产出水平较高的经济系统增长的速度更快。
或者说,是指各区域人均GDP 增长速度(增长率)与初始人均GDP 之间呈负相关,其实际上来源于索罗模型,在边际收益递减规律的假设下,人均GDP 越低的地区人均GDP 的增长速度越快,人均GDP 越高的地区人均GDP 的增长速度越慢。
所以穷国比富国增长快,长期看来穷国可以赶上富国。
对于一个封闭经济来说,其渐进增长过程大体呈 log 线形形式,即t i i t i t i u y te c y y t ,0,0,,log 1log 1+--=-β (10) 根据方程(10)建立回归模型:t i i t i u y b a r ,0,,log ++= (11)式中0,,,log 1i t i t i y y t r =,b=t e t β---1,a 为常数项。
当b<o 时表示存在β-绝对收敛,且b 的绝对值越大,收敛速度β越大,收敛速度就越快。
根据1978-2009年全国28个省区的数据回归结果如下:VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.084863 0.009232 9.192107 0.0000 X-0.0098810.003562-2.7742370.0101R-squared 0.228404 Mean dependent var 0.059366 Adjusted R-squared 0.198727 S.D. dependent var 0.005169 S.E. of regression 0.004627 Akaike info criterion -7.845107 Sum squared resid 0.000557 Schwarz criterion -7.749949 Log likelihood 111.8315 Hannan-Quinn criter. -7.816016 F-statistic 7.696389 Durbin-Watson stat 2.632977Prob(F-statistic)0.010106结果发现1978-1990年时间段上的b 系数估计值为负,符合模型描述的收敛趋势,但是拟合优度较小,即在这一时期上的线性关系不显著。
整个区域经济呈现β-弱绝对收敛。
(3)β-条件收敛是指在一些控制变量基本相同或不变的条件下,各经济体经济增长速度的收敛,即如果各省除了初始实际人均 GDP 水平不同,其它一切影响经济增长的因素都是相同的,那么具有较低初始实际人均 GDP 的省份经济增长将会较快。
地区人均收入的增长不仅取决于初期的人均收入水平,而且也受到区位因素、政策变量、以及开放度等其他因素的影响。
对于这种影响,我们可以设计一些新的变量加入到方程式(10)中。
当加入这些变量后,b 系数衡量的实际上是一种条件收敛,即收敛的速率将同时决定于其它参数的差异。
检验条件收敛的基本方程为:t i o i t i u OD GS DF y b c r ,321,,log +++++=λλλ (12)式中DF 为引入的虚拟变量来控制区位因素,沿海省份取1,内地省份取0;GS 为政府规模,由政府支出/GDP 表示;OD 为开放度,由出口/GDP 来表示。
根据1978-2009年各省的增长数据回归得到:Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.091165 0.009763 9.337585 0.0000 X -0.012523 0.003895 -3.215306 0.0038 DF 0.005852 0.001736 3.371809 0.0026 GS -0.001483 0.008354 -0.177530 0.8606 OD-0.0081220.005382-1.5089960.1449R-squared 0.567758 Mean dependent var0.059366Adjusted R-squared 0.492586 S.D. dependent var 0.005169 S.E. of regression 0.003682 Akaike info criterion -8.210297 Sum squared resid 0.000312 Schwarz criterion -7.972404 Log likelihood 119.9442 Hannan-Quinn criter. -8.137571 F-statistic 7.552745 Durbin-Watson stat 2.677715 Prob(F-statistic)0.000487条件收敛回归结果表明,各省初始实际人均GDP 与其人均GDP 增长率成负相关关系,证明了条件收敛的存在。