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企业级业务架构设计方法论与实践1.环境分析：企业级业务架构设计需要了解企业所处的内外环境，包括业务环境、技术环境、市场竞争环境等。
通过环境分析，了解企业的行业特点、竞争对手、市场机会和挑战，为业务架构设计提供依据。
2.业务分析：企业级业务架构设计需要对企业的业务进行深入分析，包括业务流程、业务模型、业务规则等。
通过业务分析，了解企业的核心竞争力、关键业务流程和业务需求，为业务架构设计提供基础。
3.技术分析：企业级业务架构设计需要分析企业的技术基础设施，包括硬件、软件、网络等。
通过技术分析，了解企业的技术能力和技术需求，为业务架构设计提供支持。
4.组织分析：企业级业务架构设计需要分析企业的组织结构、人员能力和文化氛围。
通过组织分析，了解企业的组织特点和人员结构，为业务架构设计提供支持。
在实践中，企业级业务架构设计需要遵循以下几个实践原则：1.综合考虑：企业级业务架构设计需要综合考虑企业的整体目标、业务需求和技术能力，确保架构设计符合企业的实际情况和发展方向。
2.渐进式演化：企业级业务架构设计需要采用渐进式演化的方式，即循序渐进地设计和实施架构，而不是一蹴而就。
这样可以最大限度地降低风险，提高实施成功的几率。
3.重视数据管理：企业级业务架构设计需要重视数据管理，包括数据规范、数据整合和数据分析等。
只有通过有效的数据管理，才能实现企业业务的高效运营和持续创新。
4.强调灵活性与可扩展性：企业级业务架构设计需要强调灵活性和可扩展性，以适应不断变化的业务需求和技术发展。
这需要设计一个具备高度可重用性和可扩展性的架构，能够适应未来的业务增长和技术升级。
综上所述，企业级业务架构设计是一个综合考虑企业业务、技术和组织等方面因素的系统工程，需要遵循环境分析、业务分析、技术分析和组织分析的方法论，并且注重综合考虑、渐进式演化、数据管理和灵活性与可扩展性等实践原则。
通过科学的方法论和实践原则，可以为企业提供一个符合发展方向和实际情况的业务架构设计，促进企业的持续创新和竞争优势。
常用数据分析方法论-—摘自《谁说菜鸟不会数据分析》数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？数据分析方法论主要有以下几个作用:●理顺分析思路，确保数据分析结构体系化●把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系●为后续数据分析的开展指引方向●确保分析结果的有效性及正确性常用的数据分析理论模型用户使用行为STP理论SWOT……5W2H时间管理生命周期逻辑树金字塔SMART原则……PEST分析法PEST分析理论主要用于行业分析PEST分析法用于对宏观环境的分析。
宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。
此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：5W2H分析法5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。
利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：(这里的例子并不代表用户购买行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）逻辑树分析法逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。
逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始，并逐步向下扩展。
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.（缺点：逻辑树分析法涉及的相关问题可能有遗漏。
）逻辑树分析法在利润分析中的应用：4P营销理论4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析4P营销理论在公司业务分析中的应用：用户行为理论用户行为理论的用途较单一，就是用于用户行为研究分析用户使用行为：认知——熟悉——试用--使用-—忠诚利用用户行为理论，梳理网站分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的网站分析指标体系：。
学习业务建模和需求分析（⼀）：⽅法论做IT的，不管是做项⽬、架构、开发、设计等等，我们最惧怕的⼀句话，恐怕就是：需求⼜变了。
需求变了，经常让我们措⼿不及，经常让我们愤恨不已，甚⾄让我们感到恐惧。
但我们知道，这个世界上没有⽆缘⽆故的爱和恨，⾃然也不会有⽆缘⽆故的变化。
缺乏的是深⼊的分析和探讨，抓住其本质。
当我们接触到⼀个需求时，我们多么渴望有⼀个⾮常懂得⾏业知识、公司业务操作⽅式、哪⾥有问题、该怎么弄⼀个系统来处理问题、界⾯该如何设计、业务逻辑应该怎样等等的全能型甲⽅啊；然⽽，现实是残酷的，上述的每⼀⽅⾯，我们似乎都难以搞定，总是在反反复复中不停的变来变去，这就产⽣了我们看到的：需求⼜变了。
---------------------------------分割线---------------------------------很多时候，我们怎么做需求呢？我想我们通常是这样的。
某⼀天，你被⽼板召唤过去，可能亲切的（当然也可能霸道的）告诉你，你将负责***项⽬，即⽇开始去甲⽅那⾥开始需求调研；然后，你就开始⼀头雾⽔的去到甲⽅那⾥，当然，估计甲⽅也不会有什么完整的准确的⽂档等着你。
接下来怎么办呢，那就开会吧，名⽈需求分析会议。
不过⼤部分的时候，都是甲⽅说说说，⼄⽅记记记，来来回回搞出⼀份需求⽂档出来。
然后就开⼯⼲活。
这份需求⽂档全不全、内容准不准，没有⼈知道。
有多少未知的变更风险，只有天知道。
---------------------------------分割线---------------------------------这样的需求调研⽅法，可以直接说，就是没有⽅法。
那需求调研有没有好的⽅法呢？那我们倒过来分析⼀下：1、甲⽅为什么肯花钱做⼀个项⽬，肯定是哪⾥不顺了？2、为什么不顺呢？肯定是现有的东东不满⾜了3、所以我们必须先搞清楚“现有的东东”4、但是甲⽅现有的东东太多了，我们⼀定要准确的划出要搞清楚的范围---------------------------------分割线---------------------------------转换为专业术语：1、圈定出需求调研范围2、列出现有的业务流程建议采⽤6W1H⽅法，明确出谁（Who）在什么时间（When）什么地点（Where）为谁（Whom）做什么（What），并找到为什么要这么做（Why），详细的做法（How）。
b端产品经理工作方法论B端产品经理在进行业务分析时，通常需要遵循以下方法论。
2.研究用户需求：在进行业务分析时，产品经理需要深入了解用户的需求。
这可以通过访谈用户、观察用户行为、分析用户数据等方式来实现。
对于B端产品来说，用户需求主要包括提高效率、降低成本、解决痛点等方面。
产品经理需要通过研究用户需求，找到满足用户需求的切入点，并通过产品设计来满足这些需求。
3.进行市场调研：在进行业务分析时，产品经理需要对市场进行调研。
这可以通过与行业协会合作、观察行业报告、参加行业展会、分析市场数据等方式来实现。
通过市场调研，产品经理可以了解到市场的主要参与者、市场份额、市场动态等，并根据这些信息调整产品策略和方向。
4.进行竞品分析：竞品分析对于产品经理来说非常重要。
通过对竞争对手的产品进行深入分析，可以了解竞争对手的优势和劣势，并找到自己产品的差异化优势。
竞品分析可以包括产品功能比较、用户体验评估、价值定位评估等方面。
通过竞品分析，产品经理能够更好地制定产品策略，提高自己的竞争力。
5. 进行SWOT分析：SWOT分析是一种常用的业务分析工具，可以帮助产品经理了解产品在市场上的优势和劣势。
SWOT分析包括对产品的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）进行分析。
通过SWOT分析，产品经理可以清楚地了解产品在市场上的地位，并找到提升产品竞争力的方法。
6.进行ROI分析：在进行业务分析时，产品经理需要进行ROI（投资回报率）分析。
ROI分析可以帮助产品经理评估产品的盈利能力和投资回报率，并决定是否值得继续投入。
通过ROI分析，产品经理可以制定合理的产品定价策略，确保产品的收益。
综上所述，B端产品经理在进行业务分析时，需要全面了解行业和竞争对手，研究用户需求，进行市场调研，进行竞品分析，进行SWOT分析和ROI分析。
这些方法论可以帮助产品经理更好地了解市场环境、用户需求和竞争态势，从而制定出更具竞争力的产品策略。
业务转型的方法论
业务转型是一个复杂的过程，需要系统性的规划和执行。
以下是一个简化的方法论，供您参考：
1. 明确转型目标：首先，要明确业务转型的目标是什么。
这涉及到对当前业务状况的分析，以及对未来市场趋势的预测。
目标应具体、可量化，以便于衡量转型的进展。
2. 市场洞察：深入了解市场和客户需求，分析竞争对手的动态。
这需要定期进行市场研究，以保持对市场变化的敏感度。
3. 组织评估：评估当前组织的优势和劣势，明确组织的变革能力。
这涉及到对组织文化、人力资源、流程和技术的评估。
4. 战略规划：基于市场洞察和组织评估，制定详细的战略规划。
这包括产品策略、市场推广策略、运营策略等。
5. 资源分配：根据战略规划，合理分配人力、物力和财力等资源。
这需要建立一个有效的资源调配系统，以确保资源的有效利用。
6. 实施与执行：开始实施转型计划，包括开发新产品、调整营销策略、优化运营流程等。
在这个阶段，项目管理的能力尤为重要。
7. 监控与调整：在实施过程中，要密切监控各项指标的变化，根据实际情况调整策略。
转型是一个持续的过程，需要不断地进行策略优化和市场调整。
8. 评估与反馈：在完成一轮转型后，要对结果进行评估，总结经验教训。
同时，收集员工的反馈，以便进一步改进和优化转型策略。
9. 持续改进：基于评估和反馈，持续改进业务模式、产品或服务，以适应市场的变化和满足客户的需求。
以上是一个简化的业务转型方法论，具体应用时可能需要根据组织的实际情况进行调整。
业务拆解方法论
业务拆解方法论是一种对业务问题进行分解和分析的
方法，旨在帮助组织或团队更清晰地理解业务需求、制定相应的策略和计划。
以下是一个可能的业务拆解方法论：1．确定业务目标：首先需要明确业务目标，这可以是长期的或短期的，可以是具体的业绩指标或关键成果。
2．分析业务场景：对当前业务场景进行深入分析，包括市场环境、竞争对手、客户需求、业务流程等。
3．确定关键成功因素：基于业务目标和业务场景分析，确定影响业务成功的关键因素，例如产品质量、销售渠道、品牌形象等。
4．制定拆解策略：根据关键成功因素，制定具体的拆解策略，包括对业务流程进行优化、制定产品改进计划、调整销售策略等。
5．分配资源和时间：根据拆解策略，分配相应的资源，包括人力、物力、财力等，并设定具体的时间节点，确保计划得以实施和跟进。
6．监控和调整：在实施过程中，需要定期对进展情况进行监控，并根据实际情况对计划进行调整，以确保达成预期目标。
7．总结和反馈：当一个阶段或整个项目完成后，需要
对结果进行总结和分析，找出不足和改进点，为后续业务拆解提供经验和参考。
需要注意的是，业务拆解方法论不是一成不变的，需要根据具体的业务情况进行调整和完善。
同时，业务拆解需要与组织的战略目标和实际情况相结合，不能过于理想化或脱离实际。
第1篇一、前言转眼间，一年又即将过去，回首这一年，我们经历了许多挑战和机遇。
在这个特殊的时刻，我们需要对过去一年的工作进行总结，分析工作中的亮点和不足，为新一年的工作做好规划。
本文将从以下几个方面对年底工作总结进行阐述。
二、回顾过去，总结经验1. 工作成绩在过去的一年里，我们在公司领导的正确带领下，全体员工共同努力，取得了以下成绩：（1）完成年度销售目标，同比增长10%。
（2）提升客户满意度，客户投诉率降低20%。
（3）优化内部管理，提高工作效率，降低运营成本。
2. 工作亮点（1）加强团队建设，提高团队凝聚力。
（2）优化业务流程，提高工作效率。
（3）加强市场调研，把握市场动态，为企业发展提供有力支持。
3. 工作不足（1）部分员工对业务知识掌握不足，影响工作效率。
（2）市场拓展力度不够，市场占有率有待提高。
（3）内部沟通不畅，信息传递不及时。
三、分析原因，查找不足1. 员工因素（1）部分员工对工作缺乏热情，导致工作效率低下。
（2）员工培训不足，业务知识掌握不全面。
2. 管理因素（1）管理机制不完善，导致工作效率低下。
（2）内部沟通不畅，信息传递不及时。
3. 市场因素（1）市场竞争激烈，市场占有率有待提高。
（2）市场调研不够深入，对企业发展缺乏有力支持。
四、制定措施，改进工作1. 加强员工培训，提高员工业务水平。
（1）开展内部培训，提升员工业务知识。
（2）邀请外部专家进行授课，拓宽员工视野。
2. 完善管理机制，提高工作效率。
（1）优化工作流程，简化办事手续。
（2）加强内部沟通，确保信息传递及时。
3. 深入市场调研，把握市场动态。
（1）加强市场调研，了解市场需求。
（2）关注行业动态，为企业发展提供有力支持。
4. 加强团队建设，提高团队凝聚力。
（1）开展团队活动，增进员工之间的了解和沟通。
（2）设立激励机制，激发员工工作积极性。
五、展望未来，制定目标1. 销售目标：实现年度销售目标，同比增长15%。
2. 客户满意度：保持客户满意度在90%以上。
业务梳理方法论
业务梳理的方法论包括以下步骤：
1. 明确目标：首先要明确业务梳理的目标，包括优化业务流程、提高业务效率、减少业务风险等。
2. 了解现状：全面了解业务的现状，包括业务架构、组织架构、业务流程、数据流程等方面。
可以通过调研、分析和评估等方法来了解现状。
3. 分析问题：对业务中存在的问题进行深入分析，包括流程瓶颈、数据不一致、风险点等方面。
需要找出问题的根本原因，并提出解决方案。
4. 制定方案：根据业务梳理的目标和问题分析结果，制定相应的业务梳理方案。
方案应包括具体的优化措施、改进方向和实施计划等。
5. 实施方案：按照制定的方案实施业务梳理，包括调整组织结构、优化业务流程、规范数据管理等方面。
在实施过程中，需要密切关注可能出现的问题，并及时进行调整和改进。
6. 评估效果：在业务梳理实施完成后，需要对效果进行评估。
可以通过对比业务梳理前后的绩效指标、客户满意度等方面来评估效果。
如果效果不理想，需要进一步分析原因并进行调整。
7. 持续改进：业务梳理是一个持续的过程，需要不断关注业务的变化和需求，及时进行调整和改进。
同时，也需要不断学习和借鉴先进的管理理念和方法，提高业务梳理的效果和水平。
以上是业务梳理的一般方法论，具体实施时可以根据实际情况进行调整和改进。
人才测评业务分析方法理论人才测评是指通过科学的方法和工具，对个体的能力、技能、特质、兴趣等进行评估和分析的过程。
人才测评在招聘、选拔、晋升、培训等人力资源管理过程中具有重要的作用。
在进行人才测评时，业务分析是一种常用的方法论，能够帮助企业全面、系统地了解员工的业务水平和潜力。
业务分析是指通过对员工在实际工作中所展示的行为、行动和成果进行观察和解读，以便了解其业务能力和业务潜力的一种方法。
业务分析方法主要包括观察记录法、工作任务分析法和关键事件回顾法。
观察记录法是通过观察员工在实际工作中所展示的行为和行动，并记录下来，以便后续进行分析和评估。
观察记录法能够帮助企业了解员工的业务能力、工作态度和团队合作能力等方面的表现。
观察记录法的优点是能够直接观察和记录员工的实际行为，可以获取真实准确的数据。
工作任务分析法是通过对员工在具体工作任务中的表现进行分析和评估，以便了解员工的业务水平和工作能力。
工作任务分析法主要包括对员工在完成任务时所采取的方法、策略和技巧进行观察和记录，并据此评估员工的业务能力和工作潜力。
关键事件回顾法是通过对员工在工作中遇到的关键事件和问题进行回顾和分析，以便了解员工在面对复杂问题时的应对能力和解决问题的方法。
关键事件回顾法主要通过对员工在关键事件和问题中所展示的思维方式、思考过程和解决方法进行观察和记录，以此评估员工的业务水平和思考能力。
通过上述业务分析方法，企业能够全面了解员工的业务能力和潜力，并据此为员工的选拔、晋升、培训等人才管理决策提供科学依据。
同时，业务分析方法也能够帮助企业发现员工的优势和不足之处，并为员工的个人发展提供指导和支持。
然而，要想有效地进行业务分析，企业需要注意以下几点。
首先，要确定适合企业的业务分析方法。
不同的企业和岗位有不同的特点和要求，选择适合的业务分析方法可以提高测评的准确性和有效性。
其次，要建立科学的观察和记录体系。
观察和记录的内容应该具有针对性和全面性，保证能够获取到客观真实的数据。
主数据和业务数据建模方法论一、引言随着企业信息化程度不断提升，数据已经成为企业运营和决策中不可或缺的重要资源。
而在大多数企业中，数据来自多个不同的业务系统和数据源，导致了数据的分散和冗余，使得数据不一致、不可信、难以共享。
面对这一挑战，主数据管理和业务数据建模成为企业数据管理的重要手段。
本文将着重介绍主数据和业务数据建模的方法论和实践，探讨如何有效地管理和利用企业数据资源。
二、主数据建模方法论主数据是企业中对业务运营、决策以及业务流程具有重要影响的数据，例如客户数据、产品数据、供应商数据等。
主数据管理的核心在于对这些数据进行统一、集中的管理，并确保数据的一致性和准确性。
主数据建模是主数据管理的重要一环，其方法论包括以下几个方面：1. 识别主数据：首先需要识别出企业中的主数据对象，包括客户、产品、供应商等。
这需要与业务部门充分沟通，了解业务流程，找出对业务流程影响最大的数据对象。
2. 建立主数据模型：在识别主数据对象的基础上，需要建立主数据模型，明确主数据对象之间的关系，定义数据属性和业务规则，以确保数据的一致性和准确性。
3. 制定数据标准：为了实现主数据的一致性管理，需要制定数据标准，包括命名规范、数据格式、数据唯一性要求等，确保各业务系统中使用的数据保持一致。
4. 建立数据治理机制：建立数据治理委员会，明确数据所有权、数据维护责任，制定数据治理政策和规范，确保主数据的质量和完整性。
5. 主数据集成：将各个业务系统中的分散主数据集成到一个集中的主数据存储库中，实现数据的统一管理和共享，提高数据可用性和准确性。
三、业务数据建模方法论除了主数据，企业还有大量的业务数据，如交易数据、报表数据、日志数据等。
业务数据建模是对这些数据进行整理和归纳，找出其内在的业务规则和关系，以支持企业的决策和业务运营。
业务数据建模的方法论包括以下几个方面：1. 业务需求分析：需与业务部门充分交流，了解业务需求，找出需要分析和建模的业务数据对象，明确数据的用途和价值。
如何建立业务数据分析指标体系教你完整的方法论
建立业务数据分析指标体系是企业在进行业务数据分析工作时的关键
步骤之一、一个完善的指标体系可以帮助企业全面了解业务状况，发现问题，制定决策，并优化业务流程。
下面是一个建立业务数据分析指标体系
的方法论：
1.确定业务目标和关键问题：首先需要明确企业的业务目标和关键问题，例如提高销售额、降低成本，改善客户满意度等。
这些目标和问题将
成为建立指标体系的基础。
2.确定关键业务流程：了解企业的关键业务流程，确定每个流程的输入、输出、环节和关键指标。
关键指标应能够反映业务流程的效率和质量。
3.确定关键绩效指标：根据业务目标和关键问题，确定关键绩效指标。
绩效指标应具有可量化、可操作的特点，以便于衡量和改进。
软件需求分析的方法论与工具介绍在软件开发的过程中，软件需求分析一直是至关重要的一环。
它关乎到软件开发周期和成果的质量，也直接影响着软件整个生命周期的执行效率和成本。
因此，本文将就软件需求分析的方法论与工具进行介绍，以期能让读者更快速、有效地完成软件需求分析的任务。
一、软件需求分析方法论软件需求分析的方法论影响了整个软件开发过程的顺利进行。
在软件需求分析的过程中，我们可以采用以下方法论：1.面向未来的需求分析法所谓面向未来的需求分析法，就是将需求分析切实考虑到未来的变化，以便能够为未来的需求变化打基础。
因此，在面向未来的需求分析法中，我们需要准确把握需求的变化方向，分类整理和描述需求，确保可维护性和可扩展性，以便于在未来需求变化时，软件能够以最小的代价更新和修改。
2. 用户中心的设计思想在软件需求分析的过程中，不能省略用户体验和用户需求。
因此，用户中心的设计思想在需求分析过程中扮演着重要的角色。
此种方法论将用户的需求，尤其是用户使用情况纳入到整个需求分析的过程中，考虑到用户习惯和使用模式，对软件的运用和开发产生明确的影响。
3. 适应性需求分析法对于一些变化较多或者需求的难以预测的系统，建议采用适应性需求分析法。
适应性需求分析法需要特别注重交互和协作，在需求分析的过程中引入反馈回路，及时根据反馈定位并修正系统开发和设计。
二、需求分析工具介绍1.产品经理工具大全产品经理工具大全是一款产品经理常用的工具集合，该工具提供了产品需求分类、问题定位、业务流程图、系统架构图、用户画像等功能，适用于大部分业务场景和需求分析场景。
2. Axure RPAxure RP是一款常用的原型设计工具，该工具内置了思维导图、用户画像、交互流程等图形设计器，是开发人员用于交流的首选工具之一。
3. Visio在需求分析领域，Visio 的应用越来越广泛。
除了基本的流程图和结构图之外，该工具还支持各式各样的 UML 和 ER 小写，便于开发人员之间沟通交流，梳理业务逻辑和系统工程模型。
业务分析要点：
一、搜集资料
业务分析的突出特点就是用数据说话，摆情况要有数字根据，要用数据作定量分析，提建议措施最好要有数据佐证。
有无丰富而准确的资料作基础，这是撰写业务分析的关键。
二、了解需求
要清楚材料报告的对象的需求和重点关注的内容，了解读者对信息的需求，充分领会领导所需要的信息是什么。
记得有一次与业务部门领导沟通，他深有感触地谈到：你们给的业务分析，内容很多，应该说是花了不少心思的。
遗憾的是不需要的信息太多，而想真正获得的信息却太少。
每月辛辛苦苦做出来的业务分析原本是要为业务服务的，可事实上呢？问题出在哪？做好业务分析的前提是分析人员要尽可能地多与领导沟通，捕获他们“真正想要了解的信息”。
三、确立观点
对收集的大量资料，经过分析研究，再通过判断推理，提炼当期业务经营变化的特点，并对观点和材料进行反复的思考。
四、确定分析框架和思路
做业务分析之前一定要有一个清晰的分析框架和分析思路。
业务分析的框架具体如下：报告目录—重要提示—报告摘要—具体分析—存在问题—工作建议。
➢“报告目录”告诉阅读者本报告所分析的内容及所在页码；
➢“重要提示”主要是针对本期报告新增的内容或须加以重大关注的问题事先做出说明，旨在引起领导高度重视；
➢“报告摘要”是对本期报告内容的高度浓缩，一定要言简意赅，点到为止。
无论是“重要提示”，还是“报告摘要”，都应在其后标明具体分析所在页码，以便领导及时查阅相应分析内容。
以上三部分非常必要，其目的是，让领导们在最短的时间内获得对报告的整体性认识以及本期报告中将告知的重大事项。
➢“具体分析”部分，是报告分析的核心内容。
“具体分析”部分的写作如何，关键性地决定了本报告的分析质量和档次。
要想使这一部分写得很精彩，首要的是要有一个好的分析思路。
例如：某集团公司下设四个二级公司，且都为制造公司。
报告的分析思路是：总体指标分析—集团总部情况分析—各二级公司情况分析；在每一部分里，按本月分析—本年累计分析展开；再往下按盈利能力分析—销售情况分析—成本控制情况分析展开。
如此层层分解，环环相扣，各部分间及每部分内部都存在着紧密的勾稽关系。
➢“存在问题“一方面是对上期报告中问题执行情况的跟踪汇报，同时对本期报告“具体分析”部分中揭示出的重点问题进行集中阐述，旨在将零散的分析集中化，再一次给领导留下深刻印象。
➢“工作建议”部分，是针对问题综述中反映的问题，提出应对办法和解决对策。
五、结合业务
业务分析一定要与公司经营业务紧密结合，深刻领会数据背后的业务背景，切实揭示业务过程中存在的问题。
在做业务分析时，往往闭门造车，并由此陷入就数据论数据的被动局面。
因此，有必要强调的一点是：各种数据并不仅仅是通常意义上数字的简单拼凑和汇总。
每一个数据背后都寓示着非常生动的增减、费用的发生、负债的偿还等。
分析人员通过对业务的了解和明察，并具备对数据敏感性的职业判断，即可判断业务发生的合理性、合规性，由此做出来的业务分析也就能真正为业务部门提供有用的决策信息。
数据毕竟只是一个中介（是对各样业务的如实反映，或称之为对业务的映射），因而以数据为对象的业务分析不免就数据论数据，分析的重要质量特征“相关性”受挫，对决策的“有用性”自然就难以谈起。
六、主要分析原则和方法
➢分析要遵循“差异—原因分析—建议措施”原则。
因为业务分析的根本目的不仅仅是停留在反映问题、揭示问题上，而是要通过对问题的深入分析，提出合理可行的解决办法，真正担负起“业务参谋”的重要角色。
唯此，业务分析的有用性或分量才可能得到提高和升华。
➢对具体问题的分析采用交集原则和重要性原则并存手法揭示异常情况。
例如，某公司有36个驻外机构，为分析各驻外机构某月费用控制情况和工作效率，以“人均差旅费”作为评价指标之一。
在分析时，采用比较分析法（本月与上月比较）从增长额（绝对数）、增长率（相对数）两方面比较以揭示费用异常及效率低下的驻外机构，分别对费用增长前十位（定义为集合a）及增长率前十位（定义为集合b）的驻外机构进行排名，并定义集合c=a∩b，则集合c中驻外机构将是重点分析的对象之一，这就是“交集原则”。
然而，交集原则并不一定能够揭示出全部费用异常的驻外机构，为此“重要性原则”
显得必不可少。
在运用交集原则时，头脑中要有重要性原则的意识；在运用重要性原则时，同样少不了交集思想。
总而言之，财务分析人员要始终“抓重点问题、主要问题”，在辩证法上体现为两点论基础上的重点论。
➢问题集中点法亦可称之为焦点映射法。
这种分析手法主要基于以下想法：在各部分的分析中，已从不同角度对经营过程中存在的问题进行了零散分析。
这些问题点犹如一张映射表，左边是不同的分析角度，右边是存在问题的数据。
每一个分析角度可能映射一个数据，也可能是多个数据。
由于具体到各部分中所分析出来的问题点还不系统，因而给领导留下的印象比较散乱，重点问题不突出；而领导通过月度分析报告，意在抓几个重点突出的问题就达到目地了。
故而业务分析人员一方面在具体分析时，要有意识地知道本月可能存在的重点问题（在数据整理时具有对数据敏感性的分析人员能感觉到本月可能存在的重大异常情况），另一方面要善于从前面零散的分析中筛选出一至两个焦点性问题。
七、其它问题
➢对公司政策尤其是近期来公司大的方针政策有一个准确的把握，在吃透公司政策精神的前提下，在分析中还应尽可能地立足当前，瞄准未来，以使业务分析发挥“导航器”作用；
➢在平时的工作当中，应多一点了解国家宏观经济环境尤其是尽可能捕捉、搜集同行业竞争对手资料。
因为，公司最终面对地是复杂多变的市场，在这个大市场里，任何宏观经济环境的变化或行业竞争对手政策的改变都会或多或少地影响着公司的竞争力甚至决定着公司的命运；
➢勿轻意下结论。
分析人员在报告中的所有结论性词语对报告阅读者的影响相当之大，如果业务人员在分析中草率地下结论，很可能形成误导；
➢分析报告的行文要尽可能流畅、通顺、简明、精练，避免口语化、冗长化。
常用方法：
一、发现问题
1、是否异常：趋势分析、稳定性分析、排名分析
2、是否存在短板：短板分析
3、是否存在隐患：预测分析
二、寻求答案
1、为什么：原因分析、关联分析、相关性分析
2、有哪些：构成分析、二八分析、对比分析、分群分析
3、在哪儿：地区分布分析、轨迹分析
4、何时：时序分析、峰谷分析
5、如何：ROI 分析、可行性分析
三、基础方法
1、演绎归纳法
2、相关联系法
3、纵横对比法
4、因素排除法
5、层层剖析法
6、沙里淘金法。
