数据定义与操作
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什么是数据数据的定义数据,简单来说,是指通过观察、实验或其他方式收集到的信息的集合。
在现代科技发展的背景下,数据变得越来越重要,被广泛应用于各个领域。
本文将从不同角度介绍数据的定义及其重要性。
一、数据的定义及组成数据是描述事物的客观事实、统计数字和资料的总称。
它可以是数字、文字、图表或其他形式的信息。
数据具有客观性、易获取性和潜在的价值。
数据可以分为两类:定量数据和定性数据。
定量数据是通过数量来衡量的,如人口数量、销售额等;定性数据是通过描述性质或特征来表示的,如颜色、口味等。
在实际应用中,定量数据常常用数字表示,定性数据则使用文字或符号表示。
二、数据的来源和获取方式数据可以从多个渠道获取,主要包括以下几种方式:1. 观察法:通过直接观察或监测来收集数据,如天气观测、动物行为观察等。
2. 实验法:通过设立实验条件和操作,以收集数据来验证或推测某种关系,如科学实验、医学试验等。
3. 文献法:通过查阅文献、报告和研究成果等已有的数据来进行分析和研究,如文献综述、案例分析等。
4. 调查法:通过问卷调查、口头访问等方式主动获取被调查对象的信息,如市场调查、民意调查等。
三、数据的应用和重要性数据在科学研究、商业决策、社会管理等方面起着重要作用,具有如下几个方面的重要性:1. 揭示事实真相:数据可以客观地反映现象和问题的真相,通过数据的分析和处理,可以更好地认识和理解事物的内在规律。
2. 辅助决策:数据是决策的重要依据,通过对数据的分析和挖掘,可以得出科学、准确的结论,帮助决策者做出明智的决策。
3. 提升效率:通过收集和分析数据,可以发现问题、改进流程和提高效率。
数据的应用能够为企业和组织带来更好的经济效益和资源利用效率。
4. 实现创新:数据在创新中起到重要的支撑作用。
通过对大量数据的分析和挖掘,可以发现新的商机和发展方向,促进创新的发展。
综上所述,数据是描述和记录事物的信息集合,可以通过观察、实验、调查等方式获取。
实验二SQL语言——数据定义操作一、实验时间:二、实验地点:实训楼402室三、实验条件与环境1.通用PC机2.PC机必须安装Windows 2000系列、Windows XP系列或Windows NT操作系统平台3.PC机还须安装Microsoft SQL Server 2000 任意一版本(个人版、标准版、企业版)4.最好有一台公用的SQL Server 2000 服务器四、实验目的1.通过上机实验掌握Transact-SQL语句的编写及运行过程2.通过上机实验掌握数据库的建立与删除过程3.通过上机实验掌握数据表的建立与删除过程4.通过上机实验掌握数据表的相关修改操作(如为表创建新列,建立及删除数据约束条件等)5.通过上机实验掌握为数据表创建索引以及删除索引的操作6.通过上机实验了解Transact-SQL与DB2-SQL两种SQL语言在语法结构及功能上的异同五、实验要求:1.实验内容中涉及到的具体操作均通过SQL语言来实现2.实验完成后需要书写实验报告,本次实验报告需在下次实验课堂上上交六、实验内容:1.熟悉SQL Server 2000软件界面、构架及其基本操作使用环境2.在本地SQL服务器上分别建立名为MyDB和MyDB1的数据库3.在数据库MyDB1中建立数据表MyTab(a:int,b:float)4.在数据库MyDB中建立以下四个数据表(S,P,J,SPJ)S表(SNO:字符串类型SNAME:字符串类型STA TUS:整数类型CITY:变长字符串类型)P表(PNO:字符串类型PNAME:变长字符串类型COLOR:字符串类型WEIGHT:实数类型)要求:PNO属性值必须不重复且不允许取空值,PNAME属性值不允许取空值J表(JNO:字符串类型JNAME:变长字符串类型CITY:变长字符串类型)JNAME属性值不允许取空值JNO:字符串类型QTY:整数类型)QTY属性值不能为空值5分别删除数据表MyTab和数据库MyDB16.数据表的修改操作(1)为S表新建一属性名为PHONE的列,其数据类型为字符串类型(2)为J表的JNAME属性列创建一个该属性列值不为空的约束条件NotnullJname (3)删除J表中JNAME属性列上取值不为空的约束条件NotnullJname(4)为P表的PNO属性列创建一个该属性列值互不重复的约束条件UnqPno(5)删除P表中PNO属性列上取值不重复的约束条件UnqPno(6)为SPJ表的QTY属性列建立取值必须是100的整数的约束条件QTYNum7.索引的创建操作(1)在S表的SNO属性列上建立一个名为SnoIndex的唯一索引(2)为P表的PNO属性列创建一个名为PnoIndex的唯一索引,索引值按降序排列(3)为J表的JNAME属性列创建一个名为JnameIndex的聚簇索引(4)为SPJ表的SNO、PNO、JNO三属性列创建一个名为SPJIndex的聚簇索引8.索引的删除操作(1)删除S表上的SnoIndex索引(2)删除P表上的PnoIndex索引(3)删除J表上的JnameIndex索引(4)删除SPJ表上的SPJIndex索引七、实验总结:数据定义功能是关系数据库管理系统对数据操作的一个主要功能。
数据的定义与更新实验总结1.引言数据是指描述现象、事物或概念的符号化表达,是信息的基本单位。
在信息时代,数据的定义和更新是数据管理中常见的问题,对于数据的合理定义和及时更新具有重要意义。
本文将从数据定义和数据更新两个方面进行实验总结,探讨数据管理中的相关方法和技巧。
2.数据定义数据定义是指对数据的结构、类型和含义进行规定和描述的过程。
在数据管理中,合理的数据定义能够提高数据的可理解性、可维护性和可扩展性。
以下是数据定义实验总结的要点:2.1数据结构数据结构是指数据之间的关系和组织方式。
在实验中,我们通过定义数据结构来描述数据的层次关系和组织结构。
合理的数据结构可以提高数据的访问效率和操作效果。
2.2数据类型数据类型是指数据的种类和属性。
在实验中,我们通过定义数据类型来规定数据的取值范围和可操作性。
正确选择和使用数据类型可以提高数据的有效性和安全性。
2.3数据含义数据含义是指数据所代表的信息和概念。
在实验中,我们通过定义数据含义来确保数据的准确性和一致性。
清晰地定义数据含义可以避免数据误解和混淆。
3.数据更新数据更新是指对数据进行修改、插入和删除等操作的过程。
在数据管理中,及时的数据更新是确保数据的实时性和有效性的关键。
以下是数据更新实验总结的要点:3.1数据修改数据修改是指对已有数据进行更新和改变的操作。
在实验中,我们通过数据修改来纠正错误、更正信息或改进数据。
正确地进行数据修改可以保证数据的准确性和可靠性。
3.2数据插入数据插入是指向数据库中添加新的数据记录的操作。
在实验中,我们通过数据插入来增加新的信息或扩展数据集。
合理地进行数据插入可以保持数据的完整性和一致性。
3.3数据删除数据删除是指从数据库中永久删除数据记录的操作。
在实验中,我们通过数据删除来清理无效或过时的数据。
准确地进行数据删除可以节约存储空间和提高数据检索效率。
4.实验总结数据的定义和更新是数据管理中的重要环节,合理地进行数据定义和及时地进行数据更新对于数据管理的有效性和可靠性具有重要意义。
数据与信息的概念及数据在计算机中的表示和处理过程数据和信息是我们日常生活中经常提到的两个概念。
虽然它们经常在一起出现,但它们却有着不同的含义。
在计算机科学领域中,数据和信息也扮演着重要的角色。
本文将探讨数据与信息的概念以及数据在计算机中的表示和处理过程。
一、数据的概念数据是指能够输入到计算机中并被处理的原始符号。
它可以是数字、文字、图像、音频等形式。
数据是客观存在的,可以被记录、传输和存储。
它可以被看作是对现实世界的描述或者观察结果的呈现。
数据可以进一步分为定量数据和定性数据。
定量数据用数字来表示,它包含有关数量、大小、长度等方面的信息。
例如,一个人的年龄、体重、身高等都可以用数字来表示。
而定性数据则用文字或符号来表示,它包含有关性质、状态、类别等方面的信息。
例如,一个人的性别、血型、学历等都可以用文字或符号来表示。
二、信息的概念信息是经过加工处理的数据,它具有一定的意义和价值。
信息可以为人们所理解和使用。
当数据被收集、整理、分析和解释后,就可以得到有用的信息。
它可以帮助人们做出决策、发现问题、理解事物的内在联系等。
信息具有一定的特征,其中最重要的特征就是它具有意义。
信息需要具备一定的准确性、完整性、及时性和可靠性。
准确性是指信息应该是正确、可信的;完整性是指信息需要包含所有相关的内容;及时性是指信息需要在需要时及时提供;可靠性是指信息应该来自于可靠的来源。
三、数据在计算机中的表示和处理过程在计算机中,数据是通过二进制(0和1)来表示的。
计算机使用二进制系统是因为它更容易在电子电路中实现,并且更容易保持数据的稳定和精确性。
在计算机中,所有的数据都被转换成二进制的形式进行处理和存储。
数据在计算机中的处理过程包括输入、处理和输出三个主要阶段。
首先,数据需要通过输入设备(例如键盘、鼠标、摄像头等)被输入到计算机中。
接下来,计算机对输入的数据进行处理,包括存储、加工、分析等操作。
最后,计算机将处理后的数据通过输出设备(例如显示器、打印机、扬声器等)输出给用户。
数学中数据的定义
数据是数学中的一个重要概念,它是指用数字、文字、符号等方式表示的信息。
数据可以是任何形式的信息,例如人口统计数据、气象数据、股票数据等等。
在数学中,数据通常用来进行统计分析和数值计算。
数据可以分为两种类型:定量数据和定性数据。
定量数据是指可以用数字表示的数据,例如人口数量、温度、重量等等。
定性数据是指不能用数字表示的数据,例如颜色、性别、品牌等等。
在统计分析中,定量数据通常用来进行数值计算和图表展示,而定性数据则用来进行分类和描述。
数据的另一个重要概念是数据集。
数据集是指一组相关的数据,例如一组人口统计数据、一组股票价格数据等等。
在统计分析中,数据集通常用来进行数据挖掘和模型建立。
数据集的大小可以根据需要进行调整,通常越大的数据集可以提供更准确的统计结果。
数据的另一个重要概念是数据分布。
数据分布是指数据在数轴上的分布情况,例如正态分布、均匀分布等等。
在统计分析中,数据分布通常用来进行概率计算和假设检验。
不同的数据分布可以提供不同的统计结果,因此在选择统计方法时需要考虑数据分布的特点。
数据的另一个重要概念是数据可视化。
数据可视化是指将数据用图表等方式展示出来,例如柱状图、折线图、散点图等等。
数据可视
化可以帮助人们更直观地理解数据,发现数据中的规律和趋势。
在统计分析中,数据可视化通常用来进行数据探索和结果展示。
数据在数学中扮演着重要的角色,它是进行统计分析和数值计算的基础。
了解数据的定义、类型、集合、分布和可视化等概念,可以帮助人们更好地理解和应用数据。
数据要素知识点总结数据要素是构成数据的基本组成部分,也是数据管理和数据分析的基础。
了解数据要素的基本知识对于数据处理和数据应用具有重要意义。
下面是对数据要素的知识点总结。
一、数据的定义和类型1. 数据的定义数据是描述客观事物的符号记录,是对事物的观测、测量结果或是描述。
数据可以是数字、文字、图像等形式,是对客观事物的抽象描述。
2. 数据的类型根据数据的性质和形式,数据可以分为定性数据和定量数据。
(1)定性数据定性数据是以属性、性质、类别或标签来描述事物的数据,通常用文字或符号表示,如性别、颜色、品牌等。
(2)定量数据定量数据是以数值来描述事物,可以进行数量化和比较,通常用数字或计量单位表示,如长度、重量、温度等。
二、数据的要素1. 数据的要素数据的要素包括数据元素、数据属性、数据值和数据结构。
(1)数据元素数据元素是数据的基本单位,是有一定意义的数据组成部分,通常对应于一个实体或者对象。
(2)数据属性数据属性是数据元素所具有的特征或属性,描述了数据元素的特性和规定了数据元素的取值范围。
(3)数据值数据值是数据元素具体的取值,是数据属性的具体表达。
(4)数据结构数据结构是数据元素之间的组织关系,描述了数据元素之间的逻辑结构和物理结构。
2. 数据的表达数据可以以表格、图表、图像、文本等形式进行表达和展示,以便进行数据分析和数据应用。
三、数据的质量1. 数据质量的定义数据质量是指数据符合使用要求的程度,包括准确性、完整性、一致性、可靠性、及时性等方面。
2. 数据质量的要素数据质量的要素包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和及时性。
(1)数据的准确性数据的准确性是指数据与真实情况的符合程度,数据应该准确反映事物的实际情况。
(2)数据的完整性数据的完整性是指数据是否包含了所有必要的信息,数据应该完整记录事物的全部特征。
(3)数据的一致性数据的一致性是指数据在不同的环境和时间下是否保持一致,数据应该在不同的场景下保持一致性。
数据知识点总结数据是信息的载体,是人类活动和自然现象的产物。
在当今社会,数据扮演着非常重要的角色,几乎每一个行业都离不开数据的支持。
数据知识是指关于数据的基础知识、理论、技术和应用方面的知识。
在这个信息化时代,数据已经成为了一种非常重要的资源,因此对数据知识的掌握已经成为了当今社会人们必备的一种能力。
本文将从数据的基本概念、数据的采集、数据的存储、数据的处理、数据的分析、数据的应用等多个方面对数据知识进行总结和介绍。
一、数据的基本概念1.数据的概念数据是对客观事物的描述,是事实、现象或概念的符号表示。
数据是信息的载体,是描述和表示客观现象的符号化形式。
2.数据的特点(1)客观性:数据是客观的反映客观对象的特征和规律。
(2)一般性:数据是对客观事物的普遍性抽象和概括。
(3)可变性:数据是随着时间、空间和条件的改变而变化的。
(4)具体性:数据是具体的、形象的,通过数据可以直接了解到客观事物的特征。
(5)相对性:数据是相对的,只有和其他数据进行对比分析才能够发现其中的规律和趋势。
3.数据的种类数据的种类主要有结构化数据和非结构化数据两种。
结构化数据是指通过表格、数据库等结构化的方式存储和组织的数据,如Excel表格、关系数据库等;非结构化数据是指没有明确结构的数据,如文本、图片、音频、视频等。
4.数据的价值数据是一种资源,对数据的合理利用可以实现价值创造。
数据的价值主要有两个方面:一是数据本身的价值,二是数据的应用价值。
数据本身的价值是指通过数据本身所包含的信息可以为决策、分析等提供参考依据;数据的应用价值是指通过对数据的加工处理、分析挖掘可以实现商业价值、科学价值、社会价值等。
二、数据的采集数据的采集是从客观世界中获取数据的过程,是建立数据基础的第一步,主要包括数据的获取、数据的传输、数据的清洗等多个环节。
1.数据的获取数据的获取主要包括主动采集和被动采集两种方式。
主动采集是指通过人工调查、问卷调查等方式主动去获取所需的数据;被动采集是指通过传感器、监控装置、采集设备等自动获取数据。
信息工程学院数据库原理与应用(SQL Server 2008) 实验/实习报告一、实验目的1、掌握使用SQL语句创建和删除数据库;2、掌握使用SQL语句创建和删除数据表,创建各种完整性约束,修改表的结构;3、掌握索引的创建和删除方法。
4、掌握查询语句的使用方法,重点掌握连接查询和嵌套查询,理解查询的执行过程。
5、掌握数据更新语句的使用;6、掌握视图操作的基本方法和应用,理解基于视图的查询和数据更新操作的过程。
二、预备知识1、数据库的建立与删除可以使用SQL语句建立数据库,语句格式为:CREATE DATABASE <数据库名>其中CREATE DATABASE为关键字,<数据库名>为用户创建的数据库的名称,由用户自定。
使用DROP DATABASE 语句可以删除数据库,语句格式为:DROP DATABASE <数据库名>其中DROP DATABASE为关键字,<数据库名>为要删除的数据库的名称。
当数据库被删除时,数据库中的所有数据对象也一起被删除掉。
2、数据表的创建与删除使用Create Table语句创建数据表,语句格式为:CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件][,<列名> <数据类型> [列级完整性约束条件]]…[,<表级完整性约束条件>]);其中CREATE TABLE为关键字,<表名>为数据表的名称,由用户确定,<列名>为组成这个表的属性列的名称,由用户确定,<数据类型>为属性列的取值的类型,由用户在具体的DBMS所提供的数据类型中选择。
使用Drop Table 语句删除数据表,语句格式为:DROP TABLE <表名>实验报告的内容与格式按任课教师的要求书写。
注意:删除一个表,表的定义以及表中的所有数据,以及该表的索引、约束、触发器等将自动删除,并且与表相关联的规则和默认对象也将失去与它的关联关系。
3、修改基本表使用ALTER TABLE语句修改已建立好的基本表,该语句可以实现添加、修改、删除基本表中的属性列、约束等操作,下面分别给出语句格式及说明:(1)添加操作在ALTER TABLE语句中使用ADD子句添加新列和新的完整性约束,添加新列的语句格式如下:ALTER TABLE <表名> ADD <新列名> <数据类型>添加新的完整性约束语句格式如下:ALTER TABLE <表名> ADD <完整性约束规则>(2)修改操作在ALTER TABLE语句中使用ALTER COLUMN子句修改原有列的定义,语句格式如下:ALTER TABLE <表名> ALTER COLUMN <列名> <数据类型>(3)删除操作在ALTER TABLE语句中使用DROP子句删除已有的列和完整性约束条件,删除列的语句格式如下:ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名>删除完整性约束条件的语句格式为:ALTER TABLE <表名> DROP <约束名称>关于ALTER TABLE语句更详细的语法格式请参照“联机丛书”,下面通过实例给出ALTER TABLE语句的具体用法,如下:4、索引的创建与删除使用CREATE INDEX语句创建索引,语句格式为:CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX <索引名称>ON <表名>(列名[ ASC | DESC ] [ ,...n ] )其中UNIQUE、CLUSTERED、NONCLUSTERED 指出所建索引的类型,分别为唯一性索引、聚集索引和非聚集索引。
注意:不能在数据类型为text、ntext和image的列上建立索引。
使用DROP INDEX语句删除索引,语句格式为:DROP INDEX <表名.索引名>注意:Drop Index语句能够删除Create Index语句所建立的索引,但是它不能删除SQL Sever 为Primary Key或Unique约束所建立的索引,这些索引只能通过删除约束或表的方法来删除。
5、查询语句的基本格式如下:SELECT <目标列名序列> --需要哪些列FROM <数据源> --来自于哪些表[WHERE <检索条件>] --根据什么条件[GROUP BY <分组依据列>] --分组[HAVING <组提取条件>] --筛选[ORDER BY <排序依据列>] --排序6、数据更新基本语句及其格式(1)插入操作SQL的数据插入语句INSERT有两种形式:①插入单个元组,使用命令:INSERT INTO 基本表名(列名表)VALUES (元组)②插入子查询的结果:INSERT INTO 基本表名(列表名)查询语句(2)修改操作当需要修改指定关系中元组的值时,可使用下列语句实现:UPDATE 基本表名SET 列名1=值表达式1[,列名2=值表达式2…][WHERE 条件表达式](3)删除操作删除关系中满足条件的元组语句格式如下:DELETE FROM <表名>Where <条件表达式>三、实验内容(一)数据库的建立使用CREATE DATABASE语句创建名为“gongcheng”的数据库。
(二)数据表操作1.建立数据表在创建的“gongcheng”数据库中使用SQL语句建立4个关系(可参考课本P74习题5),如下:供应商表S (Sno,Sname,Status,Ctiy)写完这个语句后,我已经按了执行,但是在左上角那没选中“gongcheng”这个数据库,所以出现了以下错误。
把代码剪切下来,然后在左边列表把S表删除,再重新粘贴改代码,选中“gongcheng”数据库,这时候执行就没问题了。
S表建成:零件表P(Pno,Pname,Color,Weight)P表创建完成:工程项目表J(Jno,Jname,City)J表创建完成:供应情况表SPJ(Sno,Pno,Jno,QTY)SPJ表创建完成:要求:(1)创建每个关系的主键,有外键的创建外键。
(2)S表中的Sname属性列的取值唯一(3)P表中weight属性列的取值范围在1-50之间(4)J表中的Jname取值不能为空并且是唯一的(5)SPJ表中QTY属性列的数据类型必须为int2.修改表的结构用SQL语句完成以下操作:(1)给S表增加Sphone和Semail两个属性列,分别用来存放供应商的联系电话和电子信添加完成:(2)删除Jname属性列取值唯一的约束。
删除完成:(3)将QTY属性列的数据类型修改为Smallint型。
修改成功:(4)删除S表中的属性列Semail3.创建、删除索引通过SQL语句分别在表S、P、J表中的Sno,Pno,Jno属性列上建立唯一索引(升序)索引创建完成:4.数据录入操作在EXCEl中录入四个表的数据(具体数据可参照课本P75四个表中的数据),用数据导入功能将EXCEL中的数据分别导入到S,P,J和SPJ表中。
选择数据库,右键,出现以下界面:5.备份gongcheng数据库。
6.还原实习二中创建的“gongcheng”数据库和实习一中创建的“学生选课管理”数据库。
7.在“gongcheng”数据库中完成以下查询:(1)查询所有供应商所在的城市。
select distinct city from S(2)查询零件重量在10-20之间(包括10和20)的零件名和颜色。
select Pname,color from P where Weight between 10 and 20(3)查询工程项目的总个数。
select COUNT(distinct Jno)from J(4)查询所有零件的平均重量。
select AVG(Weight)from P(5)查询供应商S3供应的零件号。
select pno from SPJ where Sno='S3'(6)查询各个供应商号及其供应了多少类零件。
select Sno,COUNT(distinct Pno)from SPJ group by Sno(7)查询供应了2类以上零件的供应商号。
select Sno from SPJ group by Sno having COUNT(*)>2(8)查询零件名以“螺”字开头的零件信息。
select Pno,Pname,Color,Weight from P where Pname like'螺%'(9)查询工程项目名中最后一个字为“厂”字的工程项目所在的城市。
select Jname,city from J where Jname like'%厂'(10)查询给每个工程供应零件的供应商的个数。
select Jno,COUNT(distinct Sno)from SPJ group by Jno(11)查询供应数量在1000—2000之间(包括1000和2000)的零件名称。
select Pname from P where Pno in(select Pno from SPJ group by Pnohaving sum(QTY)between 1000 and 2000)(12)完成课本P127页第5题的前七个小题。
select Sname,city from Sselect Pname,color,weight from Pselect Jno from SPJ where Sno='S1'select Pname,QTY from P,SPJ where P.pno=SPJ.pno and SPJ.Jno='j2'select distinct Pno from SPJ,S where SPJ.Sno=S.Sno and S.City='上海'select distinct Jname from J,Spj,S where J.Jno=Spj.Jno and S.Sno=Spj.Sno and S.City='上海'Select distinct(Jno)from J Where Jno not in(select Jno from SPJ,S Where S.Sno=SPJ.Sno and S.City='天津')8.在“学生选课管理”数据库中完成以下查询:(1)查询是“选修课”的课程号、课程名。