流行病学 第8章 偏倚及控制
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偏倚及控制北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系刘爱萍吸烟、火柴与肺癌▪烟草公司的研究者坚持认为火柴暴露可以引起肺癌▪他们开展了一项大型的病例对照研究来检验这个假说吸烟、火柴与肺癌▪研究者通过人群登记系统找到了1000名肺癌病例,其中820人曾携带过火柴▪从人群中随机抽取了1000名对照,经X线确认未患肺癌,其中340人曾携带过火柴▪根据这批数据,定量估计火柴与肺癌之间的关联1000 1000吸烟、火柴与肺癌▪想分别了解一下吸烟者与不吸烟者中火柴与肺癌的关系▪结果发现在1000名病例中,900名为吸烟者,其中810名曾携带火柴▪在1000名对照中,300名为吸烟者,其中270名曾携带火柴▪分层绘制2×2表,计算火柴与肺癌的关联效应值•OR粗= 8.8 (7.2, 10.9)•OR吸烟者= 1.0 (0.6, 1.5)•OR不吸烟者= 1.0 (0.5, 2.0)吸烟、火柴与肺癌(error)变异(variation)●个体–个体变异(individual variation)–测量变异(measurement variation)●群体–个体间遗传变异(genetic variability between individuals)–环境变异(environmental variability)–测量变异•抽样–抽样方法(manner of sampling)–样本含量(size of sampling)–测量方法(error)测量变异●随机误差(random error)☐称为机遇(chance)●系统误差(systematic error)☐称为偏倚(bias)●研究的目的获得真相☐真实性☐可靠性(reliability)相同条件下重复进行测量时获得相同结果的稳定程度,即测量结果的精确性及可重复性。
(reliability)相同条件下重复进行测量时获得相同结果的稳定程度,即测量结果的精确性及可重复性。
流行病学中常见的偏倚及其控制误差(error)对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。
包括随机误差、系统误差随机误差:指随机抽样所得的均值与总体参数的差异,也称抽样误差。
只能减少,不能避免。
随机误差的两个特点1、样本的观察值都在平均值上下分布,从许多无偏倚样本中得到的观察值均数,假如数量较大,总是趋向于接近总体值;2、随机误差的范围可以用可信区间估计,当保持随机方法而加大样本时,样本均值逐渐向总体均值接近。
系统误差:当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体的某一特征做多次测量时,所得均值与总体间的真实性也会产生误差,如果误差向量的方向一致或基本一致时,这种误差称为系统误差。
随机误差和系统误差的区别1、假设一项研究可以将样本量增至无穷大,如果研究样本无穷大能使误差减小到零,则此误差为随机误差。
系统误差不受样本量增加的影响,因此在研究样本无穷大时仍然存在的误差是系统误差;2、适当的重复试验或增加样本含量可以减少随机误差,但不能减少系统误差。
偏倚(bias):指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量系统地偏离了目标人群中该变量的真实值,使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差,这是由系统误差造成的。
选择偏倚(selection bias ):指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。
主要产生于研究的设计阶段,在各类流行病学研究中均可能发生,以在病例对照研究与现况研究中为常见。
常见的选择偏倚1、入院率偏倚(admission rate bias)亦称伯克森偏倚(Berkson’s bias),是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时,由于入院率的不同或就诊机会的不同而导致的偏倚。
用住院病例进行研究时可能没有包括:1)抢救不及时死亡的病例2)距离医院远的病例3)无钱住院的病例4)病情轻的病例2、现患-新发病例偏倚(Prevalence-incidence bias)又称奈曼偏倚(Neyman bias),凡因现患病例与新病例的构成不同,只调查典型病例或现患病例的暴露状况,致使调查结果出现的系统误差都属于本类偏倚。