工业互联网技术的三大功能要素如何赋能数字化转型

“工业互联网”系列科普问答一、什么是“工业互联网”？工业互联网（IndustrialInternet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。

它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力的促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

二、为什么要发展“工业互联网”？近年来，新一轮科技革命和产业变革快速发展，互联网由消费领域向生产领域快速延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇，催生了工业互联网。

加快发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合，是顺应技术、产业变革趋势，是加快制造强国、网络强国建设的关键抓手，是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级，也是实现“碳达峰、碳中和”目标，持续推进可持续发展的客观要求。

从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑。

一是推动传统工业转型升级。

通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。

二是加快新兴产业培育壮大。

《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库1.“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括( )。

①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A. ①③⑤B. ①④⑤C. ②③④D. ②③⑤正确答案：A答案解析：P7页。

信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。

信息基础设施包括：①以5G. 物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

信息基础设施凸显“技术新”。

2.数据价值化是指以( )为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。

A. 数据智能化B. 数据资源化C. 数据安全性D. 数据产业化正确答案：B答案解析：P20页。

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。

3.信息化内涵主要包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程4个方面，其中信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务是属于（）A. 信息网络体系B. 信息产业基础C. 社会运行环境D. 效用积累过程正确答案：B答案解析：我自己按新教材写的模拟题，建议还是需要做下。

(1)信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。

(2)信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。

(3)社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。

(4)效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。

4.以下（）不属于信息基础设施建设。

A. 5G基建B. 特高压C. 城际高速公路D. 城际轨道交通正确答案：C答案解析：新型基础设施建其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

工业数字化转型思路和方法随着信息技术的不断发展和应用，工业数字化转型已成为企业实现可持续发展的重要战略。

工业数字化转型是指将传统工业生产过程中的各个环节和要素与信息技术相结合，通过数字化、网络化、智能化的手段，实现生产方式、产品服务和管理模式的全面优化和升级，提升企业的竞争力和创新能力。

一、思路1. 明确目标：企业在进行工业数字化转型之前，首先需要明确转型的目标和方向。

目标可以包括提高生产效率、降低成本、改善产品质量、拓展市场份额等。

明确目标有助于企业在转型过程中有针对性地选择和应用相关技术和方法。

2. 制定转型策略：根据企业的实际情况和目标，制定相应的转型策略。

转型策略可以包括技术选型、团队组建、资源配置等方面的考虑。

同时，要充分考虑转型过程中可能面临的风险和挑战，制定相应的应对措施。

3. 推动组织变革：工业数字化转型不仅仅是技术层面的改变，更需要推动组织文化和管理模式的变革。

企业需要建立一个积极、开放、学习型的组织文化，培养员工的数字化思维和创新能力，构建协同合作的团队。

4. 建立数字化基础设施：数字化转型需要有稳定可靠的数字化基础设施作为支撑。

包括云计算、大数据、物联网等技术的应用，为数字化转型提供数据采集、存储、处理和分析的能力。

二、方法1. 数据驱动：数据是工业数字化转型的核心。

企业应该从生产、销售、供应链等各个环节中收集和分析数据，并基于数据做出决策。

通过数据分析，可以发现潜在问题，优化生产流程，提高生产效率。

2. 人工智能技术的应用：人工智能技术在工业数字化转型中具有重要作用。

例如，通过机器学习和深度学习技术，可以实现设备故障预测和维护，提高设备利用率和降低维修成本；通过智能优化算法，可以优化生产计划和调度，提高生产效率。

3. 联网与协同：工业数字化转型需要实现设备、系统和人员之间的联网与协同。

通过物联网技术，可以实现设备的智能监控和远程控制；通过云计算和协同平台，可以实现多个部门和团队之间的协同工作，提高工作效率和沟通效果。

工业互联网平台架构功能及业务创新模式随着物联网技术的不断发展和工业化进程的不断加快，工业互联网逐渐成为推动产业升级和转型的重要力量。

工业互联网平台架构、功能和业务创新模式的演进对于实现工业互联网的智能化转型至关重要。

一、工业互联网平台架构1.物理层：物理层是工业互联网平台的基础设施，包括硬件设备、传感器、执行器等。

物理层的建设需要充分考虑数据采集、传输和处理的需求。

2.感知层：感知层通过传感器等技术将实体世界的数据转化为数字化的信息。

感知层的关键课题是如何实现高效的数据采集和处理，确保数据的准确性和有效性。

3.网络层：网络层是连接物理设备和应用系统的桥梁，包括有线网络、无线网络等。

网络层需要具备高速、稳定、安全的特性，同时支持大数据传输和实时性要求。

4.应用层：应用层是工业互联网平台的核心功能层，包括数据存储、数据分析、智能决策等。

应用层的任务是根据感知层采集的数据，通过各种算法和技术进行数据挖掘和分析，提供智能化的决策支持。

5.安全层：安全层是工业互联网平台的重要保障层，包括安全策略、数据隐私保护、网络安全等。

安全层的建设需要考虑数据的保密性、完整性和可用性，确保工业互联网平台的安全性。

二、工业互联网平台功能1.数据采集：通过传感器等设备对工业数据进行实时采集，包括温度、压力、湿度等各种传感器数据。

数据采集需要具备高可靠性和高精度，确保数据的准确性和有效性。

2.数据传输：将采集到的数据通过网络传输到云平台或数据中心，确保数据的实时性和可靠性。

数据传输需考虑网络带宽、延迟等因素，保证数据的及时传输。

3.数据存储：将采集到的数据存储到云服务器或本地数据库中，以便后续的数据分析和决策支持。

数据存储需要具备高容量、高速度和高可扩展性等特性。

4.数据分析：通过各种算法和技术对采集到的数据进行挖掘和分析，提取有效的信息和知识。

数据分析可以帮助企业发现问题、优化流程，提高生产效率和质量。

5.智能决策：基于数据分析的结果，为企业提供智能化的决策支持。

工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究共3篇工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究1工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系研究随着信息技术的飞速发展和数字化转型的大潮涌动，工业互联网平台成为近年来最热门的话题之一。

作为支撑物联网技术发展的重要基础设施，工业互联网平台不仅促进了各个领域的数字化转型，也为制造业数字化转型提供了重要的技术支持和平台保障。

本文将探讨工业互联网平台在制造业数字化转型中的作用，并介绍工业互联网平台赋能制造业数字化转型能力评价体系的研究。

制造业数字化转型是当前制造业发展的重要方向，是实现制造业高质量发展的必由之路。

数字化转型的核心是利用先进的信息技术和创新的模式来推动企业的工艺和生产模式改进，提高企业的生产效率和产品质量，同时也为企业提供了更多的业务增长空间以及更大的市场份额。

于此同时，数字化转型还可以让企业更好地把握产业趋势和市场需求，形成更高效、更适应市场的生产模式，从而更好地适应市场的变化。

因此，对制造业数字化转型的推动和发展，是关系到整个制造业未来质量和效益的重要问题。

而工业互联网平台则是实现制造业数字化转型的重要支撑。

工业互联网平台是基于物联网技术，可以将制造业的各个环节进行连接和整合，以实现信息的无缝对接和高效传输。

通过工业互联网平台，企业可以实现数据的实时采集、分析和应用，提高生产效率和产品质量，以及更好地把握市场需求，形成更有效的生产模式。

尤其是在大数据、云计算、人工智能等技术的支持下，工业互联网平台的应用范围将更加广泛，能够更好地促进制造业的数字化转型。

然而，工业互联网平台对制造业数字化转型的贡献程度是需要进行评价的。

为了量化工业互联网平台对制造业数字化转型的推动作用，需要建立起科学的评价体系。

评价体系需要考虑到多个方面的因素，比如工业互联网平台对生产效率、产品品质、市场份额、工业安全等方面的影响，以及工业互联网平台的可持续性和稳定性等因素。

01工业互联网的政策部署3月17日，国务院总理主持召开国务院常务会议，并指出要对“互联网+”、平台经济等加大支持，壮大数字经济新业态，依托工业互联网促进传统产业加快上线上云，发展线上线下融合的生活服务业，支持发展共享用工平台。

3月20日，《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》出台，提出要提升工业互联网平台核心能力，深化工业互联网行业应用。

02数字化转型方法论麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪研究，发现企业数字化转型能够实现一加一减，“加”是提质增效，“减”是节本降耗。

数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创造价值。

制造业数字化转型正在迈向3.0阶段，工业互联网平台是推动转型的新载体。

在工业互联网建设中，网络是基础，平台是核心，安全是保障，工业是主体。

制造业数字化转型方法论要回答三个问题：为什么要转？用什么转？怎么转？也就是要从价值、技术、业务三个视角统筹考虑。

我们提出了以价值重构为主线的双螺旋模型——以价值重构为主线，坚持技术支撑和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代。

价值重构是逻辑起点，技术支撑是工具，业务落地是内核。

抛开技术谈业务，容易陷入老方案，使用旧地图找不到新大陆。

抛开业务谈技术，容易陷入炫耀锄头的自娱自乐。

基于双螺旋模型，可以从三大视角九大维度来探究制造业数字化转型。

一是价值视角：连接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、产业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维。

03全要素重构是工业互联网的本质和目的从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。

工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构，推动工业生产从3.0向4.0转变。

重构供应链、空间链、金融链等全产业链，打破企业边界、商业边界、区域边界。

重构研发、制造、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。

对于工业互联网平台来说，连接是基础，重构才是目的。

2023年南京职称继续教育数字经济工程(1)题库单选题1、根据本讲，目前数字平台是以（D）为基础的服务中心。

A、制度B、电商C、网络D、数字技术2、工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（A）。

A、竞赛B、竞标C、交流D、合作3、根据本讲，（D）是工业互联网的保障。

A、APPB、网络C、平台D、安全4、按照5G国际标准不同版本阶段性特征，（C）聚焦中高速大连接应用，分阶段开展技术、产业化和应用导入。

A、R15版本B、R16版本C、R17版本D、R18版本5、（A）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。

A、数字经济B、开放经济C、共享经济D、绿色经济6、自（B）年《国家集成电路产业发展推进纲要》出台以来，我国集成电路产业良好的政策环境和投融资环境效果持续显现。

A、2013B、2014C、2017D、20187、在（B）落地了中国第一个区块链产业园。

A、贵州B、浙江C、深圳D、上海8、（A）是一种新型的数字货币方式，采取一种真实的资产担保加上独立协会治理的新架构、新模式，是双重架构。

A、LibraB、以太坊C、比特币D、摩根币9、根据本讲，（D）成为产业数字化发展的血动脉。

A、数据资源B、数据整合C、数据内容D、数据要素10、我国电子信息产业创新能力比较薄弱，有三个（B）的深层次矛盾非常突出。

A、不相沟通B、不相适应C、不相了解D、不相发展11、（C）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

A、再生经济B、规模经济C、数字经济D、实体经济12、（D）是“新基建”的网络信息基础设施和驱动力。

A、5GB、IPv6C、云计算D、大数据13、根据本讲，要利用先进科技推动企业技术、经验、原理等知识的（C）。

A、流程化B、软件化C、智能化D、简便化14、《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》结合当前5G应用现状和未来趋势，确立了2021-2023年我国5G发展目标。

企业数字化转型与工业互联网的应用随着信息时代的到来和科技的快速发展，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。

企业数字化转型不仅能够提高企业的生产效率和运营效率，还能够降低企业的成本和风险，增强企业的核心竞争力。

而在数字化转型中，工业互联网的应用也成为了越来越重要的一环。

一、数字化转型的意义企业数字化转型是指企业通过信息技术的手段，将企业的各种业务流程、资源运转和决策等进行数字化改造和优化，达到简化流程、提高效率、降低成本和提升竞争力的目的。

数字化转型不仅是一种企业发展模式，也是一种企业管理思维的转变。

随着信息化技术的普及和应用，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，纷纷投入大量的资金和人力进行数字化转型。

数字化转型对企业的意义主要表现在以下几个方面：（1）优化生产流程和管理流程，降低成本，提高效率：企业通过数字化转型可以将各种业务流程进行数字化优化，使生产效率和管理效率得到提高，同时降低企业的成本。

（2）提升员工工作效率和满意度：数字化转型可以使员工的工作更为便捷，减少手工劳动量，提高员工的工作效率和满意度。

（3）提高企业决策水平和运营效率：数字化转型可以帮助企业从繁琐的行政工作中解脱出来，将精力集中于企业的决策和运营上，提高企业的决策水平和运营效率。

（4）提高服务和产品质量：数字化转型可以让企业更加准确地掌握顾客需求和市场动态，从而提高服务和产品的质量。

二、工业互联网的应用随着数字化转型的深入推进，工业互联网已经成为企业数字化转型的重要载体之一。

工业互联网是指通过互联网的技术手段，将生产过程中的各种数据进行数字化采集、处理和共享，实现设备间的互联互通和协同作业，从而提高生产效率、优化生产质量和降低生产成本的一种全新的产业模式。

工业互联网的应用主要表现在以下几个方面：（1）智能制造：通过数字化转型和工业互联网的应用，企业可以实现生产过程的数字化管理和智能化控制，从而提高生产效率和生产质量。

（2）智能物流：通过将供应链中的各个环节进行数字化管理和优化，可以提高物流效率和物流质量，降低物流成本。

数字化转型与工业互联网的关系数字化转型和工业互联网是当今世界经济发展中的两个重要趋势。

数字化转型是指通过应用信息技术、互联网和大数据分析等方式，将传统行业的生产、管理和交流等各个环节数字化，实现信息化、智能化和高效化的改造。

工业互联网则是将制造业与互联网技术有机结合，通过物联网、云计算和人工智能等技术手段，实现设备之间的连接、数据收集与分析、生产流程的优化和智能化决策等目标。

数字化转型与工业互联网之间存在着密切的关系。

首先，数字化转型是推动工业互联网发展的基础。

只有企业在数字化转型的过程中，将各个环节的数据纳入统一的信息系统中，才能为后续的工业互联网应用打下基础。

数据是工业互联网的核心驱动力，只有通过数字化转型将企业内外部的数据进行整合，才能更好地进行数据分析与应用，实现智能化决策和运营管理。

其次，工业互联网促进了数字化转型向更高层次的发展。

工业互联网可以实现设备之间的互联互通，使得生产线上的各个设备能够共享数据和信息。

通过将传感器、物联网设备等连接到云平台，企业可以获得实时的设备数据，并通过数据的分析和挖掘，改进生产流程和产品设计，并实现更高效的生产和运营管理。

工业互联网的应用还可以推动企业与供应链、销售渠道以及客户之间的数字化协同和沟通，实现全价值链的数字化协同创新。

再次，数字化转型和工业互联网的发展相互促进。

数字化转型为工业互联网的应用提供了数据和信息的支持。

而工业互联网的应用又可以反过来推动数字化转型的深入。

工业互联网应用的推广和实施需要企业进行全面的数字化转型，使得企业内部的数据流程、业务流程和决策流程都能够数字化和自动化。

同时，通过工业互联网应用，企业可以获得更多的数据和信息，进一步强化了数字化转型的基础和动力。

在数字化转型与工业互联网的融合过程中，需要面临一些技术和管理上的挑战。

首先是技术上的挑战。

工业互联网的实施需要企业具备较高水平的信息技术能力和管理能力。

企业需要投入大量人力和财力来研发和部署工业互联网的应用系统，同时还需要建设完善的信息安全保障体系，防范网络攻击和数据泄露的风险。