《计量经济学》实验报告
一,数据
某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)统计数据
二,理论模型的设计
解释变量:可支配收入X
被解释变量:消费性支出Y
软件操作:
(1)X与Y散点图 地区 可支配收入(X) 消费性支出(Y) 地区 可支配收入(X) 消费性支出(Y)
北 京 10349.69 8493.49 浙 江 9279.16 7020.22
天 津 8140.50 6121.04 山 东 6489.97 5022.00
河 北 5661.16 4348.47 河 南 4766.26 3830.71
山 西 4724.11 3941.87 湖 北 5524.54 4644.5
内蒙古 5129.05 3927.75 湖 南 6218.73 5218.79
辽 宁 5357.79 4356.06 广 东 9761.57 8016.91
吉 林 4810.00 4020.87 陕 西 5124.24 4276.67
黑龙江 4912.88 3824.44 甘 肃 4916.25 4126.47
上 海 11718.01 8868.19 青 海 5169.96 4185.73
江 苏 6800.23 5323.18 新 疆 5644.86 4422.93
从散点图可以粗略的看出,随着可支配收入的增加,消费性支出也在增加,大致呈线性关系。因此,建立一元线性回归模型:
01iiiYX
(2)对模型做OLS估计
OLS估计结果为
272.36350.7551YX 011.705732.3869tt
20.9831..1.30171048.912RDWF
三,模型检验
从回归估计结果看,模型拟合较好,可决系数为0.98,表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。
t检验:在5%的显著性水平下1不显著为0,表明可支配收入增加1个单位,消费性支出平均增加0.7551单位。