BP临床决策辅助系统
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人工智能在中医治未病领域的研究现状与发展作者:杨璠李连新陈菊来源:《电脑知识与技术》2022年第07期摘要:目的:中医药人工智能成果日渐丰富,越来越成为中医药产业发展的新动力。
该文对人工智能中医治未病领域的研究进展、应用情况、存在的问题进行总结,为人工智能中医药治未病研究提供帮助。
方法:收集近15年中医健康管理相关文章728篇,筛选出608篇进行重点分析,通过使用CiteSpace文献处理工具,对文献进行分析,获取该研究领域研究热点为如何通过现代技术促进AI中医健康管理模式的建立与应用。
结果:提出了建立AI中医健康管理模式是实现治未病的根本途径,对医疗卫生发展具有重大意义,但是人工智能与治未病的结合还处于萌芽期,面临着技术、费用、伦理等诸多方面的难题。
讨论:人工智能与治未病融合逐渐成为医学界新的研究趋势,应深入研究治未病智能化实现的途径与手段,让健康惠及全民。
关键词:人工智能;治未病;健康管理;预防中图分类号:TP18 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)07-0012-04中医治未病理论萌芽于西周,形成于《黄帝内经》时期,凝聚着中国古代朴素唯物主义思想以及两千多年的健康养生理念和实践经验,逐步形成了以“未病先防”“欲病救萌”“既病防变”“瘥后防复”为内涵的中医预防理念。
治未病的核心是预防,在机体未出现明显病理癥状时,就能预知机体状态并采取措施,病未发而先治,防患于未然。
与现代西方形成的健康管理理念有相似之处,健康管理兴起于美国,是基于健康促进及干预技术发展提出的一个新概念,针对个体或群体的健康状况或健康危害因素进行全面监测、评估、干预和随访的过程与理念[1]。
近年来,我国明确提出要打造以治未病为主导的具有中医药特色的健康保障体系,目的在于调动整个社会的积极性,有效运用有限的资源取得最大的效果,实现全民的健康。
由此可见,治未病与健康管理的融合是大势所趋。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一个复杂的概念,是对人的意识、思维进行模拟,生产出与人类智能相似的机器,代替人类完成一些复杂的工作。
一选择题(每题2分)1.下列不属于原始文献的是()。
A、实验数据B、学位论文C、期刊论文D、专著本题正确答案:A2.文献信息的发展趋势不包括()。
A、数量庞大,增长迅速B、文种繁多,但呈明显的英文化趋势C、内容交叉重复D、知识老化加快,文献寿命(半衰期)增长本题正确答案:D3.文献信息检索系统的构成要素不包括()。
A、信息资源B、软件条件C、硬件设备D、文档本题正确答案:D4.关于文献信息检索的功能,以下说法错误的是()。
A、文献信息搜集整理B、文献信息检索查询C、文献信息编辑加工D、文献信息质量评价本题正确答案:C5.文献信息数据库的结构不包括()。
A、文档B、数据C、记录D、字段本题正确答案:B6.当用户输入一个检索词后,系统不仅能检出该检索词的文献,还能检出与该检索词同属于一个概念的同义词或下位词的文献。
这种检索方式为()。
A、加权检索B、跨库检索C、扩展检索D、布尔逻辑检索本题正确答案:C7.自动实现检索词、检索词对应主题词及该主题词所含下位词的同步检索是()。
A、加权检索B、跨库检索C、扩展检索D、智能检索本题正确答案:D8.把文献信息、用户提问、各类情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索的过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来。
这种检索方式为()。
A、可视化检索B、跨库检索C、扩展检索D、智能检索本题正确答案:A9.CA的Patent Index 以专利号为检索入口进行检索,这种检索途径为()。
A、自由词检索B、序号检索C、缺省检索D、题名检索本题正确答案:B10.在调整检索策略过程中,下列措施不属于缩小检索范围的是()。
A、采用主题词检索,并借助主题词表选择更专指的下位词进行检索,选择特定的限定词进行组配检索B、减少OR的组配面C、采用截词检索D、采用限定检索本题正确答案:C二判断题(每题2分)1.二次文献是在充分研究与利用大量一次文献的基础上,经过阅读、分析、归纳、概括,撰写而成的新的文献,或综述已取得的成果进展,或加评论、或预测发展趋势等。
1. 必答[判断题]人工智能的概念正式确立于1956年。
1.对2.错正确答案:错2. [单选题]达特茅斯会议的主要发起人是()A.约翰·麦卡锡(John McCarthy)B.克劳德·香农(Claude Shannon)C.艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)正确答案:A3. [判断题]人工智能的第一次低谷是因为研究者们没有找到正确的研究方法1.对2.错正确答案:错4. [单选题]人工智能的关键三要素不包括()A.算法B.算力C.学习D.数据正确答案:C5. [判断题]不可能有机器真正通过图灵测试。
1.对2.错正确答案:错6. [判断题]AlphaGo的成功是行为主义的成功。
1.对2.错正确答案:对7. [填空题]在医学人工智能领域,最受关注的三个研究方向是_________、____________、_____________。
正确答案:第1空辅助诊疗第2空药物研发第3空医学影像8. [单选题]人工智能目前的发展阶段处于()A.弱人工智能阶段B.强人工智能阶段C.超人工智能阶段正确答案:A1. [填空题]符号主义的知识表示形式包括正确答案:第1空逻辑表示第2空产生式表示第3空框架式表示2. 必答[简答题]请用谓词逻辑知识表示的方法表示下面这个命题;我想吃鸡蛋或者蛋糕3. 必答[判断题]知识图谱的表示方式是三元组1.对2.错正确答案:对4. [填空题]知识图谱构建技术的关键点是正确答案:第1空实体识别与链接第2空实体关系学习第3空事件学习5. [填空题]知识图谱的应用主要有正确答案:第1空语义搜索第2空知识问答1. [单选题]机器学习系统的三要素:数据集、学习算法和()A.模式B.体系C.性能评价D.子模块正确答案:C2. [判断题]训练数据集、验证数据集和测试数据集指的是同一个数据集。
1.对2.错正确答案:错3. [多选题]评价机器学习系统性能好坏的指标有()A.K线B.混淆矩阵C.预测准确率D.均方根误差正确答案:BCD1. [单选题]K近邻算法中关键的要素是()A.k值B.距离C.长度D.均方根正确答案:A2. [判断题]聚类技术属于有监督学习1.对2.错正确答案:错1. [多选题]人脑和电脑在信息处理的哪些方面有区别()A.系统结构B.信号形式C.存储方式D.处理机制正确答案:ABCD2. [多选题]生物神经元的结构由()组成。
基于RRF的信息数据集的特征选择刘潇;王效俐【摘要】信息数据集中存在的冗余、不相关甚至是噪音特征会严重影响管理决策的质量和效率.整合RS理论和ReliefF算法,提出一种“二次过滤”的RRF组合决策方法.首先采用ReliefF算法计算出各个特征权重,过滤掉噪音特征;之后再用启发式的RS方法对原有特征集进行特征约简,过滤掉冗余特征.RRF组合决策方法集合了两个算法的优点,能够有效减少计算的工作量和复杂度,避免RS约简过多以及约简中存在噪音特征等问题,从而起到提高决策质量和效率的作用.最后,用一个真实的医疗信息数据集对算法进行测试,并与两个常见的特征选择算法进行对比,证明本算法在辅助临床决策中的作用.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2016(036)021【总页数】5页(P198-202)【关键词】信息数据集;决策;特征选择;ReliefF;RS【作者】刘潇;王效俐【作者单位】同济大学经济与管理学院,上海200092;同济大学经济与管理学院,上海200092【正文语种】中文【中图分类】C931随着信息技术的迅猛发展以及知识经济的到来,人类每天面临的知识量越来越多、知识复杂度越来越高。
对于一些大的信息数据集来说,描述对象的特征数量众多,但是同时也存在着以下一些问题:最初的数据集中往往存在着与分类不相关的特征、冗余特征,甚至是噪音特征;众多特征提供的信息量少并且不够精确;计算成本偏高等[1-2]。
这些因素都可能造成数据集最后的分类精度不高、结果不可靠等,从而给管理决策带来了一定的困难[3-4]。
粗集(RS)理论由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授[5]341-356等一批科学家于1982年提出,是用于研究不精确知识、不完整数据的表达、学习、归纳等有效方法。
特征重要度是RS理论当中的一个重要概念,根据组织以往积累的数据建立决策表,继而可以求得特征的重要度。
而当一个特征的重要度为0时,我们认为其为冗余特征,可以被约简掉[6]。
中国重症卒中管理指南2024卒中主要包括脑梗死、脑出血、蛛网膜下腔出血等类型。
重症卒中是导致残疾和死亡的主要原因,减少其发生率、致残率和病死率是降低卒中疾病负担的关键任务。
中华医学会神经病学分会及其脑血管病学组组织专家在《中国重症脑血管病管理共识2015》的基础上,结合该领域最新研究进展、相关指南和共识,参考国际标准并结合我国国情和临床实践,制订了《中国重症卒中管理指南2024》。
该指南针对重症脑梗死、重症脑出血、动脉瘤破裂性蛛网膜下腔出血的定义、重症监护与管理、神经专科管理进行了系统总结和阐述,为重症卒中临床规范化诊治和研究提供指导。
卒中主要包括脑梗死、脑出血、蛛网膜下腔出血等,我国现有卒中患者超过1 700万例,高居全球首位。
重症卒中是导致死亡和残疾负担的主要原因,减少其发生率、致残率和病死率是降低疾病负担的关键。
中华医学会神经病学分会及其脑血管病学组于2015年组织编写并发布了我国首部《中国重症脑血管病管理共识2015》,中华医学会神经病学分会神经重症协作组及中国医师协会神经内科医师分会神经重症专委会也发布了相关专家共识。
此版更新拟结合最新研究进展、相关指南和共识,参考国际标准并结合我国国情和临床实践,为重症卒中临床规范化诊治和研究提供指导。
由于篇幅所限,本次更新主要以缺血性卒中(即脑梗死)和出血性卒中(脑出血和SAH)为代表,未涵盖脑静脉血栓形成等脑血管病,相关内容可参考相应指南。
本版指南基于不同类型卒中重症管理共性,提出重症卒中全程管理的理念,关注重症管理与卒中专科诊治相结合,强调早期识别和干预,为患者提供合理诊治,转重症为轻症,防止发展为危重症,从而改善患者预后。
我们通过系统文献检索进行证据更新和评价,由神经内科医师和神经重症医师执笔撰写,经过神经内科、神经重症、神经外科和护理等专家多次讨论形成共识,为参与重症卒中诊疗的医务人员提供专业化指导。
本指南已注册(PREPARE⁃2023CN092)。
12.BP临床决策辅助系统CDSS临床辅助决策⽀持系统介绍1.概述基于BMJ的BP开发了临床辅助决策⽀持系统,将BP深度结构化嵌⼊到医⽣的诊疗活动中,以此来提⾼医⽣的诊疗⽔平和服务质量,实现标准化治疗。
⾏⼼N HIS 的CDSS(临床辅助决策⽀持系统)解决了:●为临床医⽣、护⼠、医学⽣提供即时的诊疗知识,帮助他们优化诊断和治疗⽅案、保障患者安全、改善患者预后,并且终⾝学习。
●为医学研究者提供最新证据、总结和研究⽅向。
●帮助医疗机构和卫⽣主管部门改进医疗质量、降低费⽤。
系统分为两个版本:学校版和基层医疗机构版。
1.学校版:包含了临床辅助决策⽀持系统(Best Practice,以下简称BP)和Learning(在线学习)两⼤功能,以提升医学⽣的学习能⼒和临床思维;2.基层医疗机构版:则在上述两种功能的基础上,特别将BP进⾏深度结构化,并提供医疗质量评价系统、中国版QOF、云端专家在线指导等功能,并以此来提⾼医⽣的诊疗质量。
临床辅助决策⽀持系统是基于循证医学的临床诊疗决策⽀持⼯具,旨在为医务⼯作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识,以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗⽅案、改善患者预后。
2.系统介绍临床决策辅助系统建设采取集中部署⼀套平台,诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常⽤业务模块,特⾊业务模块也可定制开发集中部署,未来其他机构选⽤时开通站点即可。
2.1.BP系统知识库“BMJ最佳临床实践”,简称BP,是全球⾸个在循证医学基础上建⽴的临床决策⽀持系统。
BP国际版最早由英国医学杂志(BMJ)集团于2009年正式推出。
⽬前,将⾯向医疗机构推⼴已由中华医学会深度本地化的“最佳临床实践”,⽬的在于帮助医疗机构医⽣提⾼诊疗⽔平,规范诊疗标准,保障服务质量,降低医疗费⽤,最终达到帮助患者改善健康的⽬的。
1.以循证医学为基础,增强疾病诊治的科学性和有效性当前医疗机构普遍仍采⽤传统医学模式诊治疾病。
CDSS临床辅助决策支持系统介绍1.概述基于BMJ的BP开发了临床辅助决策支持系统,将BP深度结构化嵌入到医生的诊疗活动中,以此来提高医生的诊疗水平和服务质量,实现标准化治疗。
行心N HIS 的CDSS(临床辅助决策支持系统)解决了:●为临床医生、护士、医学生提供即时的诊疗知识,帮助他们优化诊断和治疗方案、保障患者安全、改善患者预后,并且终身学习。
●为医学研究者提供最新证据、总结和研究方向。
●帮助医疗机构和卫生主管部门改进医疗质量、降低费用。
系统分为两个版本:学校版和基层医疗机构版。
1.学校版:包含了临床辅助决策支持系统(Best Practice,以下简称BP)和Learning(在线学习)两大功能,以提升医学生的学习能力和临床思维;2.基层医疗机构版:则在上述两种功能的基础上,特别将BP进行深度结构化,并提供医疗质量评价系统、中国版QOF、云端专家在线指导等功能,并以此来提高医生的诊疗质量。
临床辅助决策支持系统是基于循证医学的临床诊疗决策支持工具,旨在为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识,以帮助他们做出最佳诊断、优化治疗方案、改善患者预后。
2.系统介绍临床决策辅助系统建设采取集中部署一套平台,诊疗机构按各单位业务特点选取建设相对应的常用业务模块,特色业务模块也可定制开发集中部署,未来其他机构选用时开通站点即可。
2.1.BP系统知识库“BMJ最佳临床实践”,简称BP,是全球首个在循证医学基础上建立的临床决策支持系统。
BP国际版最早由英国医学杂志(BMJ)集团于2009年正式推出。
目前,将面向医疗机构推广已由中华医学会深度本地化的“最佳临床实践”,目的在于帮助医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。
1.以循证医学为基础,增强疾病诊治的科学性和有效性当前医疗机构普遍仍采用传统医学模式诊治疾病。
传统医学以个人经验为主,医生根据自己的实践、高年资师指导、教科书和医学期刊上零散的研究报告为依据来处理病人。
其结果是导致一些更有效、更经济的治疗方案因医生不知晓而长期未在临床使用;同时,一些在实践中发现不甚有效甚至有害的疗法因个人经验问题或偏好可能被长期广泛使用,致使患者治疗效果不理想。
BP系统基于BMJ著名的临床证据数据库(BMJ Clinical Evidence)的数据来源,整合了来自全球的系统性和综合性证据、最佳指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。
它可帮助医生基于症状建立诊断假设,并解释、分析症状和检查结果,以得出最终确诊所需的证据;在确诊之后给出清晰治疗方案,增强疾病诊治的科学性、安全性、有效性和适用性,并最终提升医疗机构的整体诊疗水平。
2.标准化临床思路,符合诊疗流程传统医学的模式下,医师详细询问病史,做各种检查,试验性地应用治疗药物,观察病情的变化和药物的各种反应,从而评价治疗方法是否有效可行。
如果效果不理想,则不断修正自己的处理方案。
在这一过程中,部分治疗过程被不断重复将浪费大量医疗资源,拉高医疗机构的运营成本。
BP系统并非抛弃现有诊疗思路另行设计,而是对现有临床思路进行优化梳理,使其更符合标准化的诊疗流程,既为医疗机构建立了严格的诊疗规范,也让医生在使用过程中能够精准、流畅地获取相关信息,符合其一贯的诊疗思维。
同时,在诊疗的每一环节中,BP系统可提供更为全面的可能出现的结果,帮助医生充分判断患者病情,避免因误诊漏诊带来的治疗结果失效和医疗卫生资源浪费,降低医疗机构的运营成本。
3.随时随地获取最新资讯曾经有调查显示,一名医生每天需要阅读19篇期刊论文才能勉强跟上每年发表的2百万篇科技论文的速度。
然而在现有条件下医疗机构无法获取到足够的医疗资讯,使其诊疗方法和技术手段长期滞后。
BP系统中涵盖80%以上人类常见疾病的诊疗知识,包括10000多种诊断方法、1000多个专题、3000项诊断性检测、6800多篇国际指南以及多样图片,使医疗机构得以充分接触最前沿最权威的医学资讯,及时对诊疗方法进行更新和提升。
同时,它可以通过PC端在线登录和手机端APP应用(IOS和Android系统)来使用,并提供线下镜像服务,也可与EMR整合,可随时随地为医生的临床工作和学习提供信息和技术上的支持。
4.加入本地内容,更符合中国国情由于BP系统来源于英国,不可避免会出现中英两种语言在翻译与理解上的差异,对医疗机构快速获取信息造成阻碍。
因此,BMJ中国、中华医学会携手全国1000多名临床专家以及医学译校专家,奋战600多个日夜,于2016年5月正式完成BP系统汉化工作。
中文版不仅对原内容进行了全库翻译,还添加了近200篇中国指南和100余篇专家共识链接,并邀请本地专家为核心专题进行评述,使系统内容更贴近中国医学发展进程与国民的实际健康情况,为医疗机构开展临床诊疗工作提供更具实际意义与实践价值的指导与支持。
临床辅助决策支持系统所提供的内容实用且及时更新,不仅适合临床工作,也适合终身学习。
低年资专科医师和全科医师可以使用它更快掌握知识、培养临床思维、解决临床问题、规范病历书写。
医疗机构可以凭借其提高医疗质量、保障患者安全。
目前临床辅助决策支持系统在全球多个国家和地区都有广泛使用和好评。
2.2.临床辅助决策支持系统它是面向中小型医疗机构以及个人医疗从业者,在为其提供就诊预约、登记分诊、医生门诊、检验检查、药品进销存、划价收费等一揽子医疗过程管理功能的同时,还重点为其打造了临床决策支持功能和专家在线指导功能,以此来提高医生的诊疗水平和服务质量,让医疗机构可以看好病同时也可以看好更多的病来赢得老百姓信任,并提供明确的向上级医疗机构转诊标准。
临床决策辅助系统主要包括临床决策支持系统和专家指导系统两部分。
其有两大作用:帮助医生看好病、看好更多的病;约束医生只能好好看病(主要是实现控费);1.集成临床辅助决策支持系统系统临床决策辅助系统中的临床决策支持系统,集成了世界领先的临床辅助决策支持系统系统,医生可使用疾病名称、症状等关键词对医学知识进行检索,以循证医学的方式对疾病作出更精准的判断。
该系统可为医生提供临床决策支持,帮助医生快速并有效地提升诊疗能力,掌握最新诊疗知识,避免误诊漏诊,同时标准化治疗。
该系统把BMJ BP深度结构化,引导医生从症状出发建立诊断假设,再告诉医生怎么去提供证据(症状和检查)证明自己所选的诊断假设,直至最终确诊,可以有效防止误诊和漏诊,对于不能确诊的病人指引医生转诊到高级别综合医院。
对确诊的病人,会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考,同时,系统还会引导医生在处方中增加自己的意见(药品或其他处置意见),对于这部分意见,系统会进行统计和大数据分析,然后,再由行心N HIS组织专家讨论判断。
对于有价值的意见会增加到BP的标准治疗方案中去,这样持续本地化的治疗方案再加上BP 每季度的定期更新可确保系统给出的治疗方案具有权威性。
另外,如果是错误或无价值的意见,系统会提醒医生,以免医生再犯类似错误,这可以帮助医生提高诊疗水平。
当我们系统有了足够多的数据以后,我们就可以进行大数据分析,找到症状和疾病之间的相关性,可以引导医生快速建立正确的诊断假设,提高医生的工作效率。
2.云端专家指导系统专家指导系统分云端和终端两部分。
云端聚集了大量专家,如每一年度的《岭南名医录》上的专家和星级家庭医生等;终端是医生(或医护人员)。
当医生遇到了处理不了的问题时,可在终端实时把门诊病人病历上传平台,可以即时在系统中通过时间和专业两个维度找到云端的专家请教,既可减少误诊,又可通过“手把手教”的方式快迅提高个人医疗水平。
3.实现医疗控费临床决策辅助系统以BP为基础,既为医生提供临床决策支持也为医生提供了一个明确的疾病转诊标准,并在此基础上建立严格的诊疗规范,把乱开药物和检查变成前置审核,在防止过度医疗的同时也为基本医疗保险界定了一个清晰的边界。
同时,临床决策辅助系统未来通过与医疗保险系统对接,可在系统内对药品的选择范围与售价进行管控,引导医生合理选择用药,降低患者治疗成本。
在发挥调节医疗费用的同时起到约束过度用药的重要作用。
4.分级诊疗,双向转诊临床决策辅助系统通过与二、三级大型综合医疗机构的合作,形成明确的疾病转诊标准,建立快速转诊通道。
医生可在本系统中,对无法确诊、疑难杂症或急重症患者进行转诊。
同时,医疗机构也可以承担上级医院往下转诊的患者治疗。
5.医疗质量评价系统基于BP标准治疗方案的医疗质量评价系统,可以帮助医院控制医疗质量;帮助政府评价医生的临床能力,做为医生职称评审的工具;帮助医保部门控费,审核大处方;还有QOF,为家庭医生签约式服务提供有效的管理工具。
帮助医务工作者:1.优化诊疗流程2.提高诊疗效率3.减少临床差错4.辅助继续医学教育帮助医疗机构和卫生主管部门:1.提高医疗质量2.保障患者安全3.降低医疗费用四大特点让您的临床诊疗决策更有效1.以循证医学方法为基础基于BMJ著名的临床证据数据库(BMJ Clinical Evidence),整合了来自全球的系统性和综合性证据、最佳指南及专家意见,由国际专家和编辑团队编写而成,通过严格的同行评审,并根据最新证据不断更新。
2.内容全面、简明、精确涵盖80%以上人类常见疾病的诊疗知识,包括10000多种诊断方法、1000多个专题、3000项诊断性检测、6800多篇国际指南以及多样图片、语言简明、内容精确,适合临床工作和学习。
3.结构符合诊疗流程结构按诊疗思维和流程设计,包含基础、预防、诊断、治疗和随访等各个诊疗关键环节和内容。
4.与中华医学会联合推出中文版联合中华医学会经由1000多名临床专家以及医学译校专家共同努力,推出深度本地化的BP中文版。
中文版在涵盖国际版全部内容的基础上,还添加了近200篇中国指南和100余篇专家共识链接,并邀请本地专家为核心专题进行评述。
他们都已经在使用了●在美国,2009年至今,已经有超过100万医务人员使用美国版BP。
●在挪威,从2009年开始,全国医务工作者可以从国家数字医学图书馆查阅国际版BP。
●巴西卫生部于2013年引入BP,并翻译成葡萄牙语供全国医务人员使用。
●沙特阿拉伯卫生部也于2014年初为全国医疗机构和医务工作者订购了BP国际版。
●在中国,自2010年引进BP国际版以来,已有近20所一流医学院校和百余家教学医院使用。
2016年,BMJ与中华医学会强强联手推出的中文版隆重上线后,短期内已有十几万医生使用。
2.3.全科/医师数字化培训方案为了提高医生的临床能力,特别是医生的全科能力,行心N HIS引进了世界上最先进的医生培训工具:BMJ learning。