第三章_移动机器人运动学
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第三章机器人运动学机器人运动学是研究机器人如何在二维或三维空间中进行运动的学科。
它涉及到机器人的轨迹规划、运动控制和路径规划等重要内容。
本章将介绍机器人运动学的基本概念和常用模型,帮助读者全面了解机器人的运动规律和控制原理。
1. 机器人运动学的基本概念机器人运动学是研究机器人位置和姿态变化的学科,包括正运动学和逆运动学两个方面。
正运动学研究机器人的末端执行器的位置和姿态如何由关节变量确定;逆运动学则研究机器人如何通过末端执行器的位置和姿态来确定关节变量的值。
机器人的运动学建模一般采用DH(Denavit-Hartenberg)参数表示方法。
DH 参数是由Denavit和Hartenberg提出的一种机器人坐标系的选择和旋转轴的确定方法。
通过定义一系列关节坐标系,建立起机器人的坐标系链,并确定各个关节的旋转轴和约定的方向,可以方便地描述机器人的运动学特性。
2. 机器人正运动学机器人正运动学是研究机器人末端执行器位置和姿态如何由关节变量确定的问题。
在机器人的正运动学中,常用的方法有几何法和代数法。
2.1 几何法几何法是一种较为直观的方法,通过对机器人各个关节坐标系的位置和旋转进行推导,得到机器人末端执行器的位置和姿态。
几何法适用于无约束和无外力干扰的情况,可以简单快速地推导出机器人的正运动学方程。
2.2 代数法代数法是一种基于运动学链的代数运算的方法,通过DH参数建立起机器人的坐标系链,并通过矩阵运算推导出机器人的正运动学方程。
代数法在机器人正运动学的推导和计算过程中更具有普适性和灵活性。
3. 机器人逆运动学机器人逆运动学是研究机器人如何通过末端执行器的位置和姿态来确定关节变量的值的问题。
机器人逆运动学在机器人运动规划和路径控制中起到重要的作用。
机器人逆运动学的求解一般采用迭代方法,通过迭代计算来逼近解析解,实现对机器人关节变量的求解。
逆运动学的求解过程中可能会出现奇异点和多解的情况,需要通过约束条件和优化方法来处理。
移动机器人运动学方程移动机器人运动学方程是描述机器人在空间中运动的数学模型。
它可以帮助人们了解机器人的运动规律,为机器人的路径规划和控制提供理论基础。
在本文中,我们将从人类的视角出发,详细介绍移动机器人运动学方程的相关内容。
一、引言移动机器人是一种能够在空间中自主移动的机器人,它可以执行各种任务,如巡逻、清洁、搬运等。
为了实现这些任务,机器人需要具备良好的运动能力和灵活的行为规划。
而移动机器人运动学方程正是为了描述机器人的运动而产生的。
二、运动学基础在介绍移动机器人运动学方程之前,我们先来了解一些运动学的基础知识。
运动学是研究物体运动的学科,它关注的是物体的位置、速度和加速度等运动状态的描述。
对于移动机器人而言,它的运动状态可以由位置和姿态来描述。
位置是指机器人在空间中的坐标,通常用三维笛卡尔坐标系来表示。
姿态是指机器人的朝向,通常用欧拉角或四元数来表示。
通过位置和姿态的组合,我们可以描述机器人在空间中的位置和姿态状态。
三、运动学方程移动机器人运动学方程是描述机器人运动状态变化的数学模型。
在一般情况下,可以将机器人的运动学方程分为正运动学和逆运动学两个方面。
正运动学方程描述的是根据机器人的关节角度计算出机器人的位置和姿态。
它可以帮助我们了解机器人的末端执行器的位置和姿态与各个关节角度之间的关系。
正运动学方程通常采用变换矩阵或四元数等数学方法进行计算。
逆运动学方程则是根据机器人的位置和姿态计算出机器人的关节角度。
它可以帮助我们实现对机器人的路径规划和控制。
逆运动学方程通常采用迭代方法或解析解法进行计算。
四、应用实例移动机器人运动学方程在实际应用中具有广泛的应用价值。
例如,在工业自动化领域,移动机器人被广泛应用于物料搬运、装配和焊接等任务。
通过运动学方程,可以实现对机器人的精确控制,提高生产效率和质量。
移动机器人运动学方程还可以应用于机器人路径规划和运动控制。
通过计算机模拟和仿真,可以在不同环境下对机器人的运动进行预测和优化,以实现最优的路径规划和运动控制。
移动机器人运动控制系统设计的开题报告一、选题背景及意义近年来,移动机器人得到了越来越广泛的应用,从智能巡检、物流配送到医疗护理等领域,移动机器人可以自主地完成一定的任务。
其中,移动机器人运动控制系统是保证其正常运行和高效完成任务的核心部分之一。
因此,移动机器人运动控制系统的设计及研究具有重要的现实意义和应用价值。
本文将针对移动机器人运动控制系统的设计,围绕以下几个方面进行研究:1.针对现有的移动机器人运动控制系统存在的问题,总结其优缺点,提出新的解决方案;2.设计一种基于视觉传感的移动机器人运动控制系统,利用视觉传感器实现机器人的定位和路径规划,提高机器人的运动精度和路径规划效率;3.探究移动机器人的运动学和动力学模型,分析机器人运动的各种因素,建立机器人运动控制系统的数学模型,并进行仿真验证,验证系统的可行性和效果。
二、研究内容1.现有移动机器人运动控制系统问题的总结和分析。
2.基于视觉传感的移动机器人运动控制系统设计,实现机器人定位和路径规划,提高机器人运动精度和路径规划效率。
3.探究移动机器人的运动学和动力学模型,建立机器人运动控制系统的数学模型,进行仿真验证。
4.对系统进行实验验证,分析系统的性能指标和应用效果,完善和改进系统设计。
三、预期成果1.对现有移动机器人运动控制系统的问题进行总结和分析,提出新的解决方案。
2.基于视觉传感的移动机器人运动控制系统的设计与实现,提高机器人运动精度和路径规划效率。
3.建立移动机器人的运动学和动力学模型,掌握机器人运动控制的基本理论。
4.对系统进行仿真验证,验证系统的可行性和效果。
5.对系统进行实验验证,分析系统的性能指标和应用效果,完善和改进系统设计。
四、研究方法和技术路线1.文献研究法:查找和阅读与移动机器人运动控制系统相关的文献资料,对现有系统的缺陷和不足进行总结和分析。
2.方案设计法:设计基于视觉传感的移动机器人运动控制系统,实现机器人定位和路径规划,提高机器人运动精度和路径规划效率。