环境监测与数据分析

学界Ｉ研究园地　

浅谈环境监测数据分析方法　

杜桂峰　

（广东省汕头市５１５０７１）　

摘要：本文从多个角度研究了环境监测数据的分析方法，并对这些方法进行了效益分析。　

关键词：环境监测；数据分析；方法探讨　

１监测数据综合分析的方法　

１．１统计规律分析　

统计规律分析中包括了对环境要素进行质量评价的各种　

数学模式评价方法，也就是应用数理统计方法，模糊数学方法　

和适用于不同环境要素的数学、物理方程等方法，对监测数据　

资料进行剖析，解释，做出规律性的分析和评价。该分析方法主　

要应用于环境调查、环境规划或课题、环评等比较大的工作中。　

１．２合理性分析　

由于影响环境要素变化的因素十分复杂，而用于综合分析　

的监测数据资料有限，所以需要结合环境要素的各项条件和污　

染源参数，理论结合实际分析其合理性。应考虑到环境要素之　

间的相互影响，监测项目之间的相关和对比关系，全面分析其　

合理性，这样才能提供准确、可靠、合理的监测数据。如何合理　

的分析数据，叮以从以下几个方面判断：　

１．２．１通过项目之间的相关性来分析　

监测项Ｅ１多种多样，有机的、无机的都有，但是物质本身具　

有相互关系，两个或两个以上的项日监测数据往往存在一种固　

定关系，这就为我们分析单个已实行质量控制措施的监测数据　

正确与否提供了依据，对一些例行监测数据，可做出直观的判　

定。例如氟含量与硬度之问的关系：Ｆ与ｃ　Ｍｇ形成沉淀物容　积度较小，因此，在中性、弱碱性水溶液中，如氟含量在（ｍｅ－ｄ　）　

级，则其氟含量与Ｃ孙Ｍｇ含量呈明显负相关，即与硬度值呈负　

相关，所以高氟区内的水质监测结果中硬度监测值一般较低。　

如果氟含量较高，同样硬度监测值也很高，数据就要重新分析。　

再如ＣＯＤ、Ｂ０Ｄ　和高锰酸盐指数之问的关系：根据ＣＯＤ、　

ＢＯＤ　和高锰酸盐指数的概念，ＣＯＤ是指用强氧化剂，在酸性条　

件下将有机物氧化成ＣＯ　与Ｈ　Ｏ所消耗的氧量；ＢＯＤ　是指在　

水温为２０￣（２的条件下，微生物氧化有机物所消耗的氧量；高锰　

论环境监测数据的分析方法

摘 要：本文主要叙述了几种常用的环境监测数据的分析方法，说明了对监测数据进行综合分析是非常重要的。

Abstract: This paper describes several commonly used in environmental

monitoring data analysis method of monitoring data, the comprehensive analysis is

very important.

关键词：环境监测；质量浓度；数据；分析；方法

Key words: environmental monitoring; mass concentration; data analysis;

method;

一、监测数据综合分析的目的和作用

环境监测是科学性很强的工作，它的直接产品就是监测数据。监测质量好坏集中反映在数据上，准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础，是环境管理的依据。一个环境监测站每年可提供成千上万的监测数据，但这些数据本身是孤立的、离散的，必须从不同的目的和作用出发，把环境监测所获得的资料、数据，通过不同的途径和方法分类、统计、转化、汇总，找出其本质的东西，获取环境管理所要求的各种综合数据。环境监测数据综合分析的目的是完成监测数据、信息资料向环境质量定性和定量结论的转变，通过监测数据、信息资料的深加工与自然环境、社会经济发展等诸因素的综合分析，实现为污染防治决策和环境建设决策的转变。环境监测数据综合分析是环境监测过程中环节的重要环节，也是最终环节。一般来说，环境监测综合分析技术的水平高低，代表着监测站技术水平的高低，也决定着监测站在环境管理中的地位和作用。

二、监测数据综合分析的方法

在对环境质量进行综合评价或对区域环境污染状况进行评价时，都是以一定数量的监测数据和资料为依据的。这些数据和资料包括环境要素的监测数据、环境条件数据、污染源调查监测数据、现场调查数据和实测数据等等。环境监测综合分析采用的方法很多，并在不断完善和发展，通常采用的分析方法有统计规律分析、合理性分析、效益分析等。

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环境空气监测数据分析及处理

作者：杨亚洋

来源：《中国新技术新产品》2011年第23期

摘 要：本文通过环境空气监测的结果，详细阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式，重点针对测试结果进行了分析，详细的讨论了异常监测数据产生的原因,提出了相关处理方法,以保证监测数据的准确可靠。这些工作对于推进空气质量监测数据标准化进程具有一定的借鉴意义。

关键词：环境空气监测；异常数据；数据质量；原因分析；处理

中图分类号:X82 文献标识码:A

空气自动监测系统已广泛应用于各城市中,其在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时, 还能够预测空气污染发展趋势和加快应急事件的控制过程。目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于自动监测系统面临停电、气候异常、维修等问题，容易产生大量异常数据，下面就如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作作探讨。

1 异常数据的判断

1.1 可预知的异常监测数据

对于仪器校准、维护、停电、仪器已知故障及排除故障期的数据、仪器重启可视为可预知的异常监测数据,在数据统计处理过程中将其剔除。

1.2 不可预知的异常监测数据

气象变化、仪器性能不稳定、仪器突发故障、采样系统、辅助设施的故障等诸多因素均能够导致监测数据的突变。

(1)监测数据在零值附近(2ppb到-2ppb)波动,超过5小时；单个监测子站的某项污染物浓度值出现一个、数个极高值。应该有相应气象、外界影响(如污染源出现、或位置处于污染源下风向)条件支持来判断。

(2)监测数据小时值为负数小于-2ppb；监测数据小时值连续出现4个以上恒定值；监测数据小时值在某一数据附近波动,相对偏差小于5%,且持续时间超过5小时。 龙源期刊网

对环境监测数据的重要性分析

1导致环境监测数据不准确的主要因素

1.1工作技术不过关不少检测单位对于监测工作人员的技术不关心,没有意识到工作技术的重要性,不定时为工作人员安排培训和教育,做不到精益求精,准确无误。1.2贪图安逸,工作作风不硬环境监测工作很多时候需要检测人员到污水、垃圾中取样,一旦监测工作人员没有过硬的工作作风和职业道德,往往会检测不到位,检测所得出的数据不精确。1.3检测仪器和环境监测标准较为落后检测单位没有对检测仪器进行定期的检查和维修,导致检测仪器的精密度大大下降,检测所得的数据达不到检测项目的要求,而且满足高需求的检测项目。另外,全球环境污染水平不断提高,一般来说环境检测标准也应该随之而提高,但我国大部分地区的检测标准仍然停留在较低的水平,根本就不能满足现代社会对于环境监测数据的要求。1.4部分地区行政干扰部分地区存在强烈的保护主义,行政干扰程度十分高,导致无法测出当地政府的真实环境数据。1.5政府官员不廉洁,以权谋私有些官员干部被企业收买,擅自更改监测数据,向上级提供不真实数据。尽管这是极少数现象,但对于环境检测队伍的形象和威信造成了极大的影响。

2如何提高环境监测数据的重要性

2.1认识环境监测数据的重要性环境问题是全球各国都迫切解决的普遍问题,而且这一问题在我国十分严重。而在整个环境监测工作中最为重要和关键的环节就是监测数据。只有向有关部门提供准确无误的环境监测数据和分析结果过,才能对当地环境进行全面的了解,继而开展高质量的环境保护工作。有关部门才可以根据这一份环境监测报告向有关的污染企业、污染部门提出执法意见。显而易见,环境监测数据在环境保护工作中具有十分重要的地位和作用。2.2提高环境监测数据的重要性根据上文提到的几个导致环境监测数据不准确的因素,作者总结出几个方法提高环境监测数据的重要性和准确性。2.2.1提高监测队伍的责任心和对环境监测数据的认识环境监测队伍是环境保护工作的一支先锋队,他们为环境保护工作提供了准确、科学的检测数据和资料,因此其地位十分重要。检测单位要提高监测工作人员对监测工作的责任心,定期进行培训和教育,提高他们对环境监测数据的认识,同时也保证了人民群众的最根本利益,确保了监测队伍的工作质量之余还可以维护监测队伍的威信。2.2.2定时维修和更新检测设备检测单位需要对检测仪器进行定期的维修和维护,对于国外先进的检测仪器可以挑选并购买适合我国国情的仪器,这样才能维持检测仪器的精确度,环境检测所得的数据和分析结果才能更准确。另外,有关部门需要根据我国如今的环境情况重新研究相关的检测标准,并提高对于环境监测数据的要求,这样才能维持检测队伍的工作质量,提高环境监测数据的精确性。2.2.3加强监督,防止部分官员以权谋私各政府部门需要加强对环境监测数据的监督,防止部分官员被企业收买,以权谋私,私自修改环境监测数据。若一旦发现有这种情况出现,必须严肃处理,坚决杜绝反技术规范的行为出现,防止弄虚作假,提供不真实的环境监测数据,报喜不报忧。