采集标段标准表数据结构

一标三实采集总表正式版单位调查表社区名称：责任区：编号：*注：表中*号标注的项目必入户调查表注：表中*号标准的项目必填。

六盘水市内环快线一标衡重式片石混凝土挡土墙施工方案复核:中铁十八局六盘水市内环一标项目经理部2021年5月1日目录一、工程概况7二、编制依据7三、路基挡土墙防护区段划分7四、施工进度计划14五、施工准备14六、施工工艺流程14七、主要的施工方法及技术措施15八、安全管理及措施27九、质量控制措施29十、质量检验30十一、环保措施31十二、安全文明施工措施32一、工程概况六盘水市内环快线一标项目起讫桩号为K0+280-K7+200，共计6920m。

其中路基5156米（挖方190万m³，填方205万m³）；梅花山互通(1 m）、斗官坪互通（860m）2处；桥梁1100米/6座；熊家山隧道双洞315。

8米；乌沙寨隧道双洞432。

5米。

二、编制依据1、六盘水市内环快线工程两阶段施工图设计第1标段（K0+280-K7+200）.2、公路挡土墙施工技术规范规范3、混凝土结构工程施工质量验收规范三、路基挡土墙防护区段划分路基挡土墙防护区段划分见表1、表2、表3。

表1 主线路基挡土墙防护区段划分表2 梅花山互通立交路基挡土墙防护区段划分表3 斗官坪互通立交路基挡土墙防护区段划分四、施工进度计划于相应的路基超前或平行进行施工。

五、施工准备1、图纸审核及原地貌复测,发现图纸有误或现场与设计不符的及时上报相关人员进行复查.2、劳动力准备：模板工20人、普工20人、混凝土工10人、架工8人.3、主要设备及工具准备：人工凿石用空压机2台、风镐5套、斗容为1。

2挖掘机2台、运输车辆4台.4、材料准备：混凝土选用C15商品砼；挡墙毛片石选用质地坚实、无风化剥落及抗压强度不低于MU30毛片石，尺寸大小为20~30cm为宜。

5、搭建临时设施、修建临时施工便道、布置材料堆放场地及备料。

六、施工工艺流程施工准备-→测量放线-→机械土方开挖-→人工基槽捡底-→基槽验收—→垫层封底-→二次测量放线—→支模（对拉螺栓加固）—→安装泄水孔—→浇筑混凝土并人工摆片石—→拆除模板-→养护—→做滤水层-→人工回填夯实七、主要的施工方法及技术措施7.1施工场地准备7.1.1测量放线，定出中心线及开挖边界线。

数据库录入项目数据采集标准2020.9.8为建立标准化的数据库，在进行数据加工前需筛选历史项目。

筛选原则为挑选企业典型、具有代表意义的工程进行数据加工，分析。

典型工程要具有代表性、普遍性、真实性和完整性。

具体筛选标准如下：（一）项目类型1、房屋建筑项目（住宅、写字楼、酒店、商业、学校、体育馆、图书馆、博物馆、医院、物流仓储等）；2、市政项目（城镇道路工程、城市桥梁工程、城市给水排水工程、城市管道工程、生活垃圾处理工程）；3、仿古建筑项目；4、机场项目；5、公路项目；6、水利项目；7、煤炭项目；8、电力项目；9、城市轨道交通项目；10、标志性构筑物等。

（二）项目规模1、地产项目规模要求：总建筑面积在50000平米以上，具有完整的项目业态组合；纯别墅类项目总建筑面积应在10000平米以上；仅园林景观工程的项目，造价应在1000万元以上；仅幕墙工程的项目，造价应在500万元以上。

2、市政项目规模要求：项目总造价1500万元以上。

3、仿古建筑工程规模要求：项目总造价3000万元以上。

4、机场项目规模要求：项目总造价1000万元以上。

5、公路项目规模要求：项目总造价5000万元以上或里程在5KM以上新建项目。

6、水利项目规模要求：项目总造价1000万元以上。

7、煤炭项目规模要求：矿建工程总投资在5000万元以上；选煤厂工程总投资在3000万元以上；煤化工项目总投资3000万元以上。

8、电力项目规模要求：项目总投资在2000万元以上。

9、城市轨道交通项目规模要求：项目总投资1亿元以上。

地标性构筑物及服务项目获得省级及以上优秀建筑工程奖的不受上述规模限制。

（三）项目的时效性数据库录入项目应选择在截止录入时间节点前三年内的已完项目。

（四）项目的资料要求拟选择录入数据库的项目须具备以下资料：（1）计价源文件。

（2）完整的图纸资料（包含总说明、建筑、结构、电气、给排水、暖通等图纸），图纸资料主要用于复核单项特征，如建筑面积、结构形式、檐口高度、层数、层高、楼层剖面形状、抗震设防烈度等信息。

房地产项目主要合同竣工结算指标采集标准表格房地产项目的主要合同包括销售合同、施工合同、设计合同、物业管理合同等。

对于房地产项目的采集标准表格，主要涉及到竣工结算阶段的指标，需要包括以下内容：1.销售合同指标采集销售合同指标是房地产项目竣工结算的重要部分，需要详细记录每个销售合同的相关信息，包括销售面积、销售价格、签订时间等。

这些信息可以通过销售合同中的有关条款、付款计划等表格来进行采集。

2.施工合同指标采集施工合同指标采集是房地产项目竣工结算的另一个重要环节，需要详细记录每个施工合同的相关信息，包括合同金额、验收标准、施工周期等。

这些信息可以通过施工合同中的有关条款、验收计划等表格来进行采集。

3.设计合同指标采集设计合同指标采集是房地产项目竣工结算的重要部分，需要详细记录每个设计合同的相关信息，包括设计费用、设计周期、设计质量等。

这些信息可以通过设计合同中的有关条款、设计报告等表格来进行采集。

4.物业管理合同指标采集物业管理合同指标采集是房地产项目竣工结算的另一个重要环节，需要详细记录每个物业管理合同的相关信息，包括物业管理费、服务标准、服务周期等。

这些信息可以通过物业管理合同中的有关条款、服务计划等表格来进行采集。

在制定房地产项目主要合同竣工结算指标采集标准表格时，需要重点考虑以下几个方面：1.信息全面性：表格中需要包括每个合同的所有关键信息，以确保竣工结算工作的准确性和完整性。

2.数据统一性：表格中需要使用统一的计量单位，以确保数据的可比性和数据分析的便捷性。

3.操作性便捷性：表格中需要简洁明了，易于操作，减少出现错漏或重复录入的情况。

4.可用性灵活性：表格中需要包括足够灵活的项，以应对各种情况和变化的发生。

通过以上几个方面的考虑和设计，可以制定出符合要求、合理有效的房地产项目主要合同竣工结算指标采集标准表格。

采集标段标准表数据结构1.1 测站基本属性表1.1.1 一般规定测站基本属性表用于存储测站的基本信息。

表标识：ST_STBPRP_B。

1.1.2 测站基本属性表表结构见表1。

表1 测站基本属性表表结构表结构各字段描述如下：测站编码：是由全国统一编制的，用于标识涉及报送降水、蒸发、河道、水库、闸坝、泵站、潮汐、沙情、冰情、墒情、地下水、水文预报等信息的各类测站的站码。

测站编码具有唯一性，由数字和大写字母组成的8位字符串，按《全国水文测站编码》执行。

测站名称：测站编码所代表测站的中文名称。

河流名称：测站所属河流的中文名称。

水系名称：测站所属水系的中文名称。

流域名称：测站所属流域的中文名称。

经度：测站代表点所在地理位置的东经度，单位为度，保留6位小数。

纬度：测站代表点所在地理位置的北纬度，单位为度，保留6位小数。

站址：测站代表点所在地县级以下详细地址。

行政区划码：测站代表点所在地的行政区划代码。

行政区划代码编码按GB /T 2260执行。

基面名称：测站观测水位时所采用的基面高程系的名称。

除特别注明以外，本数据表中存储的关于某一测站的所有高程、水位数值均是相对于该测站基面的。

基面高程：测站观测水位时所采用基面高程系的基准面与该水文站所在流域的基准高程系基准面的高差。

基面修正值：测站基于基面高程的水位值，遇水位断面沉降等因素影响需要设置基面修正值来修正水位为基面高程。

站类：标识测站类型的两位字母代码。

测站类型代码由两位大写英文字母组成，第一位固定不变，表示大的测站类型，第二位根据情况可以扩展，表示大的测站类型的细分，如果没有细分的情况下，重复第一位。

大的测站类型目前分为8种。

测站类型及其代码按表5规定取值。

表2 测站类型代码表报汛等级：描述测站报汛的级别，取值及其含义见表3。

表3 报汛等级取值及其含义表建站年月：测站完成建站的时间。

编码格式为： YYYYMM。

——YYYY 为四位数字，表示年份；——MM为二位数字，表示月份，若数值不足两位，前面加0补齐。

基础数据采录标准和质量要求概述说明1. 引言1.1 概述本文旨在讨论基础数据采录标准和质量要求相关问题。

随着信息化时代的到来，数据已成为企事业单位重要的资产之一。

基础数据采录是指将各类原始数据按照规定的标准和流程进行收集、整理和录入，以满足后续应用和业务需求。

而数据质量则是确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性等关键指标。

1.2 文章结构本文共分为五个主要章节：引言、基础数据采录标准、数据质量要求、数据采录实施过程与注意事项以及结论。

首先，在引言部分，我们将简要介绍本文的概述，并对文章的结构进行说明。

然后，在第二章中，我们将详细讨论基础数据采录标准的定义和背景，并介绍标准内容以及制定过程。

接下来，在第三章中，我们将探讨数据质量的定义和关键指标，并阐述数据质量管理流程以及提高数据质量的方法与技术。

第四章将重点讲解数据采录的实施过程和注意事项，包括环境搭建与管理、采录流程与方法论，以及常见问题的解决方案。

最后，在结论部分，我们将总结主要观点和发现，并评价基础数据采录标准和质量要求的意义和影响，并展望未来的发展方向和研究重点。

1.3 目的本文的目的是为读者提供有关基础数据采录标准和质量要求的详细信息。

通过阐述相关概念、方法和实施过程，读者将能够了解基础数据采录标准所包含的内容，并明确数据质量要求及其重要性。

此外，本文还旨在帮助读者理解数据采录实施过程中需要注意的问题，并提供可行的解决方案。

通过本文的阅读，读者将能够对基础数据采录标准和质量要求有一个全面而深入的认识，为其在日常工作中更好地处理和管理数据提供指导。

2. 基础数据采录标准2.1 定义和背景基础数据采录标准是指在数据采集过程中，为确保所采集的数据的一致性、准确性和完整性而制定的规范和要求。

它旨在统一数据采录的标准，提高数据的质量和可信度，进而保证后续数据分析和应用的有效性。

随着信息时代的发展，大量的数据被不断产生和积累。

这些数据包含了企业、组织或机构运行过程中产生的各种基础信息，如人员信息、财务信息、客户信息等。

附件：(试行)农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作发展和资金使用等信息数据进行采集、分析和利用。

一、系统功能架构信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。

省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。

示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。

企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。

二、数据采集指标农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。

日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总定单数、销售商品类别、销售总金额、销售总定单数。

(数据表格见表一)月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作发展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。

(数据表格见表二)年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。

(数据表格见表三)日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。

月报数据由示范县每月初填报上月月度发展信息。

年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。

三、日报数据接口设计规范与假定约束协议规范：访问和数据返回都采用 WebService 协议的方式；格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以 XML 的形式表达；安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。

性能控制参数：1.服务时间段：控制访问的服务时间段；目前为 0-24 点2.两次访问的时间间隔：避免用户频繁访问；访问间隔不能小于 3 秒钟。

各表数据采集标准采集表11个人基本信息1．单位标识码： 10位数字2．单位名称：单位全称3．单位类别：111-幼儿园 211-小学 218-教学点 311-普通初中 312-九年一贯制 341-完全中学 342-普通高中 345-十二年一贯制510-特殊教育学校 910-其他教研部门4．姓名：5．身份证号： 15位或18位6．出生日期：共8位数，4位年，2位月，2位日，由身份证生成7．性别： 1-男，2-女，由身份证生成8．民族： 01-汉族 02-蒙古族 03-回族 04-藏族 05-维吾尔族 06-苗族 07-彝族08-壮族 09-布依族 10-朝鲜族11-满族 12-侗族 13-瑶族 14-白族 15-土家族 16-哈尼族 17-哈萨克族 18-傣族 19-黎族 20-傈僳族21-佤族 22-畲族 23-高山族 24-拉祜族 25-水族 26-东乡族 27-纳西族 28-景颇族 29-柯尔克孜族 30-土族31-达斡尔族 32-仫佬族 33-羌族 34-布朗族 35-撒拉族 36-毛难族 37-仡佬族 38-锡伯族 39-阿昌族 40-普米族41-塔吉克族 42-怒族 43-乌孜别克族 44-俄罗斯族 45-鄂温克族 46-德昴族 47-保安族 48-裕固族 49-京族 50-塔塔尔族51-独龙族 52-鄂伦春族 53-赫哲族 54-门巴族 55-珞巴族 56-基诺族 99-外国血统9．政治面貌：1-中国共产党党员 2-中国共产党预备党员 3-中国共产主义青年团团员 4-中国国民党革命委员会会员 5-中国民主同盟盟员6-中国民主建国会会员 7-中国民主促进会会员 8-中国农工民主党党员 9-中国致公党党员 10-九三学社社员11-台湾民主自治同盟盟员 12-无党派民主人士 13-群众10．参加工作时间：共6位数，4位年，2位月11．是否华侨： 0-否，1-是12．骨干教师人选： 1-省级人选，2-市级人选，3-县（区）级人选，4-校级骨干人选，9-否13．骨干教师确认： 1-省级骨干，2-市级骨干，3-县（区）级骨干，4-校级骨干，9-否14．骨干教师被授予时间：共6位数，4位年，2位月15．骨干教师证书号：16．编制情况： 1-在编；2-不在编17．岗位类别： 1-专任教师；2-行政人员；3-教辅人员；4-工勤人员；5-校办工厂、农（林）场职工；8-代课人员；9-兼职教师18．行政职务： 1-校长；2-书记；3-副校长；4-副书记；5-主任、副主任；8-其他行政职务；9-无19．行政职务聘用时间：共6位数，4位年，2位月20．专业技术职务： 0-正高级专业技术职务；1-中学高级（小学超高）；2-中学一级（小学高级）；3-中学二级（小学一级）；4-中学三级（小学二级）；5-小学三级；9-未定职级21．专业技术职务评定时间：共6位数，4位年，2位月22．专业技术职务聘用时间：共6位数，4位年，2位月23．全日制原始学历：由采集表21学习经历生成24．最高学历：由采集表21学习经历生成25．最高学位：由采集表21学习经历生成26．任教（教研）学段：110-学前，210-小学，310-初中,340-普通高中，510-特殊教育27．学科带头人（可多选）：1-省级学科带头人、2-市级学科带头人、3-县（区）级学科带头人、9-否28．教学名师（可多选）：1-省级教学名师、2-市级教学名师、3-县（区）级教学名师、9-否29．主要任教学科：（一）小学课程代码：01-品德与生活（社会）；03-语文；04-数学；06-朝语文；07-（朝）汉语文；08-蒙语文；09-（蒙）汉语文；11-英语；12-日语；13-俄语；19-其他外国语；20-科学；51-体育；60-艺术；61-音乐；62-美术；71-综合实践活动-信息技术；72-综合实践活动-劳动与技术；79-综合实践活动-其他；81-心理健康教育；89-其他课（二）初中课程代码：02-思想品德（政治）；03-语文；04-数学；06-朝语文；07-（朝）汉语文；08-蒙语文；09-（蒙）汉语文；11-英语；12-日语；13-俄语；19-其他外国语；20-科学；21-物理；22-化学；23-生物；30-历史与社会；31-地理；32-历史；52-体育与健康；60-艺术；61-音乐；62-美术；71-综合实践活动-信息技术；72-综合实践活动-劳动与技术；79-综合实践活动-其他；81-心理健康教育；89-其他课（三）高中课程代码：02-思想品德（政治）；03-语文；04-数学；06-朝语文；07-（朝）汉语文；08-蒙语文；09-（蒙）汉语文；11-英语；12-日语；13-俄语；19-其他外国语；21-物理；22-化学；23-生物；31-地理；32-历史；41-信息技术；42-通用技术；52-体育与健康；60-艺术；61-音乐；62-美术；79-综合实践活动；81-心理健康教育；89-其他课（四）幼儿园课程代码：85-学前课程（五）特殊教育课程代码：86-视障课程、87-智障课程、88-听障课程、89-其他课（六）当年不任课原因代码：91-借调；92-交流；93-进修培训；94-出国（境）；95-病休；96-内退；97-落聘；99-其他原因不任课30．本学科任教开始时间：共6位数，4位年，2位月31．其他任教学科：根据课程代码可以进行多选32．每周任课时数：数字,自习课不算33．是否取得教师资格证书：0-否，1-是34．取得教师资格证书时间：共6位数，4位年，2位月35．教师资格证号： 17位36．是否为班主任：0-否，1-是37．担任班主任累计时间（年）：保留一位小数38．少数民族双语教师类别：1-类模式，2-二类模式，3-三类模式，9-否。

数据采集的基本架构随着大数据时代的到来，数据采集变得愈发重要。

数据采集是指通过各种手段和技术，从不同的数据源中收集数据，并将其存储和处理以便后续分析和应用。

在进行数据采集时，需要考虑到采集的目标、采集的方法和采集的流程。

本文将从这三个方面介绍数据采集的基本架构。

**一、采集的目标**数据采集的目标是指要收集哪些数据以及这些数据的用途和应用场景。

在确定采集目标时，需要明确以下几点：1. 数据需求：明确需要采集的数据类型、格式和量级。

例如，是结构化数据还是非结构化数据，是文本数据还是图像数据，需要采集的数据量是多少。

2. 采集频率：确定数据采集的频率，即数据更新的时间间隔。

有些数据需要实时采集，而有些数据则可以按照一定的时间间隔进行采集。

3. 采集范围：确定要采集的数据的范围，即从哪些数据源中采集数据。

数据源可以是数据库、网站、API接口等。

4. 数据质量：明确对采集的数据质量要求，包括数据的准确性、完整性和一致性等。

在采集过程中，需要对数据进行清洗和校验，以确保采集到的数据质量符合要求。

**二、采集的方法**数据采集的方法包括各种技术和工具，用于从数据源中获取数据。

常用的数据采集方法包括：1. 爬虫技术：通过模拟浏览器行为，从网站中抓取数据。

爬虫可以自动化地访问网页、提取数据并存储到数据库中。

2. 数据库连接：通过数据库连接工具，连接到数据库并执行SQL语句来获取数据。

这种方法适用于需要采集的数据存储在数据库中的情况。

3. API接口：通过调用API接口，获取数据。

API接口提供了一种标准化的方式来访问数据，可以根据接口文档来获取所需数据。

4. 文件导入：将存储在文件中的数据导入到数据采集系统中。

这种方法适用于数据源是文件的情况，如CSV文件、Excel文件等。

5. 传感器数据采集：通过传感器设备采集环境中的数据，如温度、湿度、压力等。

传感器数据采集可以实现对实时数据的监测和采集。

**三、采集的流程**数据采集的流程是指从数据源到数据存储的整个过程。