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数学建模软件介绍一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica 和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。
除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.2.Mathematica的概况Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。
Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。
目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。
Mathematica 的特色·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。
1.数学类软件Mathematica是美国Wolfram Research公司开发的数学软件，主要用于解决科学研究、数学教学、工程技术等领域的符号运算、数值计算、程序设计、函数图形绘制等方面的问题.Mathematica是目前世界上最流行的数学软件之一，它是从事数学和其它科学研究的科研人员、高校师生，以及工程技术人员的得力助手和不可缺少的计算工具MathType，数学公式编辑器，写学术论文，涉及公式的基本是必备的，数学公式编辑器工具可以轻松输入各种复杂的公式和符号，与Office文档完美结合，显示效果超好，比Office自带的公式编辑器要强大很多。
MuPAD，是一款人工智能的数学软件，输入方程式即可解决相应问题，也称数学及符号数值运算绘图软件。
数学表达式的符号运算，有线性代数，微分方程，数论，统计等多达数十种的程序包，互动的图像界面，任意精确度的数值分析，可以连接Java程序。
AMPL是一种强大灵活的综合性数学模型语言，它可以解决优化过程中经常遇到的线性，非线性和整型数学规划问题。
AMPL提供直观简明的数学符号用以描述复杂的模型。
AMPL 软件是付费的，不过可以使用免费的学生版，在其官方网站可以下载。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB应用非常之广泛. MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户直接进行下载就可以用。
常用的数学建模软件及其应用探析-数学建模论文-数学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：本文以MATLAB、LINGO软件在数学建模中的典型应用进行举例, 来体现MATLAB, LINGO等软件在建模过程中起到的关键作用。
关键词：数学建模; MATLAB; LINGO;一、数学建模定义及建模过程简介数学建模重在解决生活问题, 将生活中出现的实际问题与其蕴含的内在规律, 用数学的思想方式和抽象思维把他们联系在一起, 通过数学公式的运用与数据的计算分析, 对数据进行整合。
利用数学软件编程形成解决问题所需的数学模型, 再用模型进行对相关问题进行求解与分析, 得到合理的结果, 最后加以检验。
建模的主要操作步骤如下: (1) 选取对应的模型(2) 假设模型的建立条件(3) 建立模型(4) 利用模型求解问题(5) 应用模型对结论进行检验。
二、常用的数学建模软件数学软件是指能对数据进行分析, 对问题结果进行运算的软件, 它可以根据已有数据对将来的情况进行预测, 并有绘制图像的能力。
数学建模软件大致上可分为大型平台软件和其他类型软件两类。
本文将着重介绍MATLAB和Lingo。
Matlab是美国Mathwork公司研制的一个以矩阵计算为基础的科学和工程计算软件, 它的主要作用包括计算数据、符号整理、画图、预测结果以及应用工具箱。
MATLAB最与众不同的是其语言的容易性。
MATLAB是几乎人人都可以理解, 学会的建模软件, 他的编程语言十分简单易懂, 只需输入求解问题的数学表达式, 就可以得到运算结果。
LINGO是美国LINDO系统公司研制的一款主要解决最优化相关问题的软件, 它不单单可以计算出线性规划和二次规划问题的结果, 而且还可以计算非线性规划相关问题, 线性和非线性方程(组) 的相关计算问题等。
Lingo软件主要优势在于:语言通俗易懂, 计算十分准确、容易做出一些调整, 利于模型的建立和求解应用。
数学建模比赛必备1matlab（矩阵实验室）2 lingo和lingo（线性规划）3 SPSS<统计）其中MATLAB是最重要的也是最常用的4还有就是最好学好c语言这个软件和有很多的相似之处其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。
解决运筹学的模型：lingo5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6另外还有时间可以看看另两个软件SMARTDRAWLATELX什么是数学建模数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。
”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
数学建模各类软件汇总附：下载地址（含破解文件），如无特殊说明，均为64位安装版本且本人均测试可用。
本人现将各类建模软件整理一下，列表如下：1、必备软件建模计算必备：Matlab（用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境）/d/AOFVDEDJQEBC（r2011b）/d/AEWDZPAHBTER（r2012a）/d/ASLXAHMJPADY（r2012b）/d/A WGCEGBIBCKG（r2012b，破解文件，此破解为完全破解，所有工具均可使用）Lingo（用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择）/d/ANCIOBHNFENU （此为lingo13，无破解，可试用）/d/7GWDCQL9PwBPUQdR53f （此为lingo12，内含破解，可以直接使用）/d/AQA WVMDNMTBI（此为lingo11破解版本，比较稳定）/d/AXDTTHBGSMJO（此为lingo9破解版本，多次使用发现破解不完全，可能部分计算会出现错误，不推荐下载）Eviews（专门从事数据分析、回归分析和预测的工具）/d/APWPCSTLCVRE（此版本请在32位系统下使用，64位下无法安装）/d/AUTEVBLQMNTJ（此版本64位下可以使用）/d/ASQGNNUOTQLC（此为最新版本，但破解不稳定，不推荐下载）论文写作必备：Office（推荐使用07以上版本）/d/AXQAFQQSNURK（2007版）/d/AQLFIDNZCEDT（2010版）/d/7GWDCQrZRgAJNvpQ9a2（2013 64位版，只支持win7及以上的系统，XP系统请不要下载）下载Office2010和2013版的请使用KMS破解，下面提供一个本人使用的KMS破解软件，如无法破解，请自行上网下载其他KMS破解软件/d/7GWDCQK6GADyN-pQd60Mathtype（公式编辑器）/d/A TBWLRFNMPTK（6.8版本）2、数学建模Maple（目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一）/d/ALYUVKOFWFDF（Maple15）/d/AJEOLIUWAUTB（Maple16）Mathematica（一款科学计算软件）/d/AGDDXGSCZCAF（8.0.1版安装包，中文）/d/AJZJWVEENRTS （8.0.1版破解文件）3、统计软件SPSS（数据整理、分析）/d/ANFCVKXSDWIO（spss19，含破解）/d/AAQULEBGUOSH（spss20.0，内附破解）SAS（运筹学方法、计量经济学与预测）/d/A WYYIRNTHZPO （V9.0.2）Mintab（统计软件）/d/ALDVOZHKMMFY（mintab15）/d/AFKTFHQLSKEX （此为最新版）4、绘图专用Visio（绘制流程图）（推荐使用2010版及其以上版本）/d/ADPSQMKLIIZJ（2010版）/d/7GWDCQrbRgAJNvpQ5bc （2013版）备注：关于软件破解，请使用KMS破解。
一、MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
二、LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
LINGO在教育、科研和工业界得到广泛应用. LINGO主要用于求线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划和动态规划问题，也可用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。
三、DPS:Data Processing System 的缩写。
表示：数据统计处理系统。
DPS=Excel+SPSS ，既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。
DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。
四、SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数学建模问题求解的工具数学建模作为一种综合运用数理知识和计算机技术的方法，能够帮助我们解决复杂的实际问题。
为了高效地进行数学建模，我们需要借助各种工具和软件来辅助求解。
本文将介绍数学建模问题求解过程中常用的工具及其功能。
一、数学软件工具1. MATLABMATLAB是一种强大的数学软件工具，它提供了丰富的数值计算、绘图和数据分析功能。
在数学建模问题求解中，我们可以利用MATLAB进行数值解法的实现，如差分法、积分法和线性规划等。
此外，MATLAB还具备绘制各类图表和数据可视化的能力，便于对数学模型的结果进行分析和展示。
2. MathematicaMathematica是一款综合的数学软件系统，广泛应用于科学计算、数据可视化和工程分析。
它提供了强大的符号计算能力，能够精确求解代数方程、微分方程等数学模型，并支持在各个领域进行建模和求解。
Mathematica还具备高级绘图功能，可以生成精美的图像，方便展示研究结果。
3. MapleMaple是一种常用的数学建模软件，它提供了丰富的数学函数库和符号计算功能。
Maple的特点是可以将建模问题转化为数学表达式，并进行符号推导和求解。
此外，Maple还支持二维和三维绘图，可以将数学模型的结果可视化，有助于更好地理解和分析问题。
二、优化建模工具1. GurobiGurobi是一个强大的数学规划求解器，能够解决线性规划、整数规划、二次规划等数学优化问题。
它具有高效的求解算法和优化引擎，能够在较短时间内求解大规模和复杂的优化问题。
Gurobi还提供友好的用户界面和多种编程接口，使得建模者能够方便地使用其功能进行建模求解。
2. AMPLAMPL是一种专业的建模语言和环境，适用于各类数学建模问题。
通过AMPL，建模者可以将数学模型表达为简洁的语句，并结合各种优化算法进行求解。
AMPL还提供了丰富的建模库和示例，方便初学者快速上手。
此外，AMPL支持与各种求解器的接口，可以与Gurobi、CPLEX等优化工具进行配合使用。
0，用数学软件的原则
用数学软件，我始终有一条原则，知道它是干什么的，有什么常用功能，有什么长处和短处，命令的大致语法结构。
至于常用命令的使用细节，我有的知道，有的有印象，这些都无所谓，因为可以随时用，随时按F1查帮助。
当然，细节知道更好。
我的建议是，只要不是英文太烂，并且知道关键字，或者能猜测到关键字的尽量查帮助查不到的时候上网搜。
其实那些教程基本也都是从帮助衍生出来的，原创的东西很少，所以学习用数学软件入门也许需要看看书，其他时候几乎不需要书。
数学软件不是论文的一切，也不是论文的亮点，就是个工具而已。
甚至于即使不会用任何数学软件，很多东西用山寨的办法也是能做的差不多的。
没必要过于强调自己怎么用了数学软件，没必要贴的好几页数学软件计算结果。
数学建模论文不是数学软件论文。
论文要突出模型、算法。
1，关于mathematica和matlab
不需要介绍的数学软件。
很多人问我有什么区别，前者强于符号计算，后者强于数值计算。
什么是符号计算什么是数值计算自己去查。
数学院开了mathematica，没开matlab，所以为了学分绩，我前者更熟悉一些，mathematica做数值计算也做的还不错，matlab做符号计算就比较麻烦了，这也是数学软件任课老师选择教前者的原因之一。
不过搞数学建模竞赛的人好象是更偏重后者，也有各自的理由。
学这两个软件，基本上入门的时候看点介绍性资料，以后就可以几乎完全依赖于帮助了，还不行就上网搜。
主要是要了解这两个软件都能用来算什么，有哪些好用的函数，这个比具体学习细节重要。
画图来说，这两个都还不错，可以都画画看看哪个好看用哪个，因为论文反正也不会要太多图，如果太多了的话影响论文重点的突出性。
画图的时候要用线的样式来区分，因为不能彩打，所以即使要用颜色区分，也要用灰度相差很大的颜色。
另外Excel也可以画图，不过一般来说看上去没有专业数学软件画的好。
2，weka
数据挖掘软件，内置算法很多。
比较傻瓜性，点点鼠标就一大堆分析结果。
这些结果可以用来支撑你的模型，不过如果你用到了某个数据挖掘算法，说清楚方法本身是什么，别因为软件傻瓜就不去在论文里面写算法本身了。
3，MS Word & MS Excel
不需要介绍的。
可能你觉得这两个你都会用了……对于MS Word，如果你设置页眉页脚，页码编号不从第一页开始，自动生成目录等，就应该差不多都竞赛用了。
对于MS Excel，如果会在表格中加入公式计算，会画图就OK了。
另外有一点要说的是，在word中插入表格，尽量不要用word自带的表格，用插入->对象->Excel 工作表，这种插入表格的方式更适合建模论文。
4，Latex
除了MS Word还有个很NB的论文排版软件Latex，其发明者是D.E.Knuth，如果你是计算机系或者类似专业但不知道这个人的话可以去反省了……
学Latex最好还是备一本书，因为还是有点小复杂，不过如果只是为了写建模论文，网上都有模板，拿来照着套就行了，只需要你会点Latex基本的东西就能用
了。
Latex排出来的论文是绝对比MS Word整齐的。
一般来说比赛中论文水平相近的比较多，这时候格式就很重要。
我们队国内赛没有用Latex，美国赛（国际赛）是用的Latex，国内竞赛对Latex还不是很重视，如果你会用的话，用了当然更好。
美国赛如果会用Latex最好就用。
同样美国赛也可以找到模板套用。
5，编程
说到软件，稍微提一点编程。
大家可能用C/C++的居多，有的时候由于要求太过于具体化，数学软件没有这种功能，或者功能不是很好使，这时候需要自己写程序。
我建议编程的时候哪怕有一小部分能借用数学软件做也要用数学软件，它应该会比你两三天写出来的程序成熟很多，并且几乎不会有bug，而且一般来说能省事。
比如说，需要处理图像，用C/C++当然可以直接读取bmp文件，不过我不是计算机系、也不是软件工程的，并且也对图形文件的头部具体是怎么样的存储格式不感兴趣，所以都是mathematica直接读进图片来，然后输出RGB的颜色矩阵，然后再把矩阵拿来到C++里面算。
当然在不熟悉C/C++编程的情况下，你也可以直接用数学软件编程，虽然可能没有C/C++好使。
不过对于编程不是很熟的队伍，可以考虑少编程，用理论分析和数学软件来弥补。
另：程序代码可以作为附件放在论文最后一部分。
我虽然对自己写程序比较自信，但是我们队从来不把程序附在论文上，一来判卷老师根本不会看，二来程序一般来说都不是特别有通用性（适用于更广泛更一般的问题或者理论），所以必要性不是很大。
如果想以
此增加论文页数，那就更没有意义了。
6，其他SAS，LINDO/LINGO等，没用过，听说过而已。
前者是统计软件，后者是数学规划软件。
除此之外还有很多，按需而用。
